張成磊

（臺州科技職業(yè)學(xué)院，浙江臺州 318020）

浙江省蔬菜種植農(nóng)戶對生產(chǎn)技術(shù)選擇的影響因素分析

張成磊

（臺州科技職業(yè)學(xué)院，浙江臺州 318020）

為探討蔬菜種植農(nóng)戶對生產(chǎn)技術(shù)選擇的影響因素，本文以浙江省蔬菜種植現(xiàn)狀為出發(fā)點，對種植戶蔬菜生產(chǎn)技術(shù)選擇狀況進行分析，找出對農(nóng)戶蔬菜生產(chǎn)技術(shù)選擇產(chǎn)生影響的關(guān)鍵因素，并對這些因素進行分析，結(jié)合分析給出浙江省蔬菜種植過程中生產(chǎn)技術(shù)選擇及使用中的相關(guān)策略。

蔬菜種植；生產(chǎn)技術(shù)；選擇

改革開放以來，我國蔬菜生產(chǎn)發(fā)展迅速，蔬菜生產(chǎn)發(fā)展也不再單純追求種植數(shù)量，更側(cè)重于種植數(shù)量及種植質(zhì)量的雙重發(fā)展。浙江省2015年全省蔬菜種植面積約70萬hm2，蔬菜年產(chǎn)量1800萬t，蔬菜產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為農(nóng)民增產(chǎn)增收的一個主要保障[1]。但是在蔬菜種植過程中，一些農(nóng)戶為減少病蟲害的發(fā)生，僅僅依靠增加化學(xué)農(nóng)藥濃度、加大使用次數(shù)及用量，導(dǎo)致蔬菜中農(nóng)藥殘留超標(biāo)嚴重，危害大；還有些農(nóng)戶種植過程中大量使用無機氮肥，使蔬菜內(nèi)累積硝酸鹽增加，加之農(nóng)民為保鮮、促生長所使用的保鮮劑、生長調(diào)節(jié)劑等都會對蔬菜造成污染，對消費者身體健康造成損害[2]。如何提高蔬菜種植技術(shù)，并讓農(nóng)戶使用新技術(shù)，在確保蔬菜質(zhì)量安全的前提下，提高單位面積蔬菜產(chǎn)量，是當(dāng)前蔬菜生產(chǎn)中亟待解決的主要問題。本文基于浙江省蔬菜種植的現(xiàn)狀，在現(xiàn)有條件下，分析找出對農(nóng)戶蔬菜生產(chǎn)技術(shù)選擇影響的關(guān)鍵因素并提出應(yīng)對措施。

1 影響蔬菜種植生產(chǎn)技術(shù)選擇的因素

參照技術(shù)誘導(dǎo)的相關(guān)理論，結(jié)合相關(guān)文獻分析認為：蔬菜種植過程中對農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)選擇產(chǎn)生影響的因素主要有以下幾點。

1.1 技術(shù)誘導(dǎo)因素家庭收入：家庭收入低，高新技術(shù)使用傾向性不大。土地面積：農(nóng)戶擁有土地面積大，產(chǎn)量少，高新技術(shù)使用傾向性大。

勞動稟賦：農(nóng)戶蔬菜種植過程中，勞動稟賦越低，雇傭勞動力越多，高新技術(shù)使用傾向性越大。

1.2 農(nóng)戶自身特征

農(nóng)戶年齡：農(nóng)戶年齡越大，對生產(chǎn)新技術(shù)接受能力越弱，高新技術(shù)使用傾向性越小。反之，農(nóng)戶年齡越小，對生產(chǎn)新技術(shù)接受能力越強。

農(nóng)戶文化程度：農(nóng)戶受教育程度越高，蔬菜種植中獲取及理解新技術(shù)能力越強，越容易選擇高新技術(shù)。

農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重：農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重越大，農(nóng)戶選擇高產(chǎn)技術(shù)的可能性也越大。

1.3 信息變量因素

農(nóng)戶參加新技術(shù)培訓(xùn)頻率：農(nóng)戶參加新技術(shù)培訓(xùn)頻率越高，蔬菜種植中新技術(shù)選擇的可能性越大。

技術(shù)員上門服務(wù)頻率：技術(shù)員上門服務(wù)頻率越高，說明農(nóng)戶對高新技術(shù)的需求越大，選擇高新技術(shù)可能性就越大。

2 模型選擇

此次研究所涉及的知識包括農(nóng)戶選擇高新生產(chǎn)技術(shù)及不選擇高新生產(chǎn)技術(shù)，分析中我們選取二元Probit回歸模型對數(shù)據(jù)進行分析。

2.1 變量分析

選擇浙江臺州、嘉興、衢州、紹興、金華、湖州、杭州、寧波八個地區(qū)，每個地區(qū)隨機抽取20戶蔬菜種植戶進行針對表1變量的問卷調(diào)查，問卷回收148份，問卷有效率92.5%（148/160）。

采用Probit回歸模型對蔬菜種植新技術(shù)選擇進行分析，模型表達式為：Yi=?1+β1Income+β2Area+β3Pro+β4Age+ β5Eau+β6Tra+β7Aeg+uj。其中，Yi表示是否選擇此技術(shù)；Income表示農(nóng)戶人均年收入；Area表示農(nóng)戶人均蔬菜種植面積；Pro表示農(nóng)戶蔬菜種植收入在家庭收入中的比重；Age表示蔬菜種植戶年齡；Edu表示蔬菜種植戶的受教育程度；Tra表示蔬菜種植戶參加技術(shù)班的次數(shù)；Aeg表示技術(shù)人員年上門指導(dǎo)的次數(shù)。

2.2 結(jié)果分析

對限值因變量，通過Probit回歸模型對方程進行估計，并引入A修正樣本選擇性偏誤。模型表達式如下Yi=βo+βiZi+aλ+μ。其中Yi為技術(shù)采用程度；Zi是技術(shù)采用程度的自變量，βi為自變量Zi的回歸系數(shù)；βo為常數(shù)項；μ為隨機擾動項。a為逆米爾比率A的待估系數(shù)，如該系數(shù)顯著，則證明選擇性偏誤存在，那么Probit模型就是有效的。

運用Stata10對種植戶采用新技術(shù)進行Probit回歸模型估計。在自變量的選擇上，第二階段自變量應(yīng)該是第一階段自變量的子集。經(jīng)過檢驗，在采用程度模型中，比采用決定模型減少市場距離一個變量。由表2可見，模型的Wald chi2 Tests在1%的水平上顯著，表明模型整體擬合效果較好；而λ在5%的水平上顯著，表明設(shè)施種植戶可持續(xù)技術(shù)采用上存在樣本選擇性偏誤。

表1 相關(guān)變量其賦值

表2 變量的描述性統(tǒng)計

2.2.1 技術(shù)誘導(dǎo)因素

蔬菜年平均種植收益：模型系數(shù)為負值，證明農(nóng)戶蔬菜年平均種植收益越低，越不容易采取高新技術(shù)，對于農(nóng)戶來講，高收入水平農(nóng)戶對高新種植技術(shù)更為青睞[3]。

蔬菜種植面積：模型系數(shù)為負值，證明農(nóng)戶蔬菜種植面積大，畝產(chǎn)少，容易采取高新技術(shù)。對于農(nóng)戶來講，蔬菜種植面積大，但畝產(chǎn)少的話，蔬菜種植總產(chǎn)必然低，蔬菜的年收益貢獻不高，此種情況下，農(nóng)戶更容易去選擇高新生產(chǎn)技術(shù)，希望借助這些技術(shù)提高蔬菜產(chǎn)量，增加蔬菜種植收益。

2.2.2 農(nóng)戶自身因素

主要收入來源：此變量系數(shù)為正值，說明農(nóng)戶中農(nóng)業(yè)收入所占比重越高，這些農(nóng)戶對高新生產(chǎn)技術(shù)更為傾向。這些農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)蔬菜種植收入依賴性強，因此蔬菜種植過程中，更為看重能夠節(jié)約生產(chǎn)成本的新技術(shù)。

農(nóng)戶年齡：農(nóng)戶年齡同農(nóng)戶蔬菜種植過程中高新技術(shù)的選擇無顯著關(guān)系。在時代變遷發(fā)展下，年齡同受文化程度已經(jīng)不成正比。年輕人群文化程度高，但是外出務(wù)工的多，因此農(nóng)村蔬菜種植農(nóng)戶在年齡上出現(xiàn)一個普遍偏高的趨勢，但是這些農(nóng)戶，在蔬菜種植過程中，也會主動去尋求可以減少勞動量的新技術(shù)，這種主動性可能還會超過年輕農(nóng)戶，所以，農(nóng)戶年齡同新技術(shù)選擇上沒有顯著關(guān)系[4]。

文化程度：此變量系數(shù)為負值，說明農(nóng)戶文化程度越高，在蔬菜種植中對于高新技術(shù)的選擇越多。當(dāng)前農(nóng)民文化程度普遍提高，因文化程度上的限制導(dǎo)致新技術(shù)推廣困難的現(xiàn)象已經(jīng)不復(fù)存在。且很多文化程度高的農(nóng)戶，他們對其他行業(yè)擁有更多接觸途徑，而對于投入高、收益程度未知的蔬菜種植技術(shù)，這些人可能為了追求別的行業(yè)利益，而放棄使用。

2.2.3 信息變量因素

技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)：此變量系數(shù)為負值，說明農(nóng)戶參加技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)越多，高新生產(chǎn)技術(shù)選擇性越小。這同先前的假設(shè)不符。在同農(nóng)戶訪談中，將出現(xiàn)這種結(jié)果的原因歸納為：農(nóng)戶參加技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)多，說明農(nóng)戶對新技術(shù)越注意，越肯定，應(yīng)用新技術(shù)的意愿越強，只是因為勞動力、家庭、政策等因素綜合影響下，很多人不一定會在種植過程中選擇應(yīng)用高新技術(shù)。

技術(shù)推廣員年均上門次數(shù)：此變量為正值，說明技術(shù)推廣員年均上門次數(shù)與農(nóng)戶選擇高新技術(shù)間呈正比例關(guān)系。技術(shù)人員上門指導(dǎo)次數(shù)越多，可以對農(nóng)戶種植技術(shù)需求有更多了解，并可對種植技術(shù)推廣中所遇到的問題進行直接指導(dǎo)，因此農(nóng)戶對新技術(shù)更容易接受[5]。

綜上所述，技術(shù)誘導(dǎo)為浙江省農(nóng)戶蔬菜種植過程中高新技術(shù)選擇行為的一個最關(guān)鍵因素，農(nóng)民蔬菜年平均種植收益、蔬菜種植面積對農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)行為都有重要影響作用。

3 引導(dǎo)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)選擇的政策建議

3.1 加大對農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣

農(nóng)戶蔬菜種植過程中對生產(chǎn)技術(shù)的選擇行為決策是建立在農(nóng)戶對生產(chǎn)技術(shù)認知水平上的。因此在蔬菜種植過程中，想讓新技術(shù)得到推廣，必須讓農(nóng)戶對這種新技術(shù)有更好的認識及了解，讓農(nóng)戶知曉使用新技術(shù)的方式方法、生產(chǎn)成本和使用后給自身帶來的經(jīng)濟效益。同時技術(shù)人員需要多向農(nóng)戶宣講新技術(shù)優(yōu)勢，讓農(nóng)戶對技術(shù)保持樂觀的態(tài)度，從而提高新技術(shù)在蔬菜種植過程中的應(yīng)用率。此外，國家需要改善對農(nóng)村農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的配置，保障這些人員的待遇，讓技術(shù)人員明確自身職責(zé)，能按照農(nóng)戶種植特點推薦選擇最適合的生產(chǎn)技術(shù)。

3.2 為農(nóng)戶貸款提供更多便利

通過研究分析得知，對于蔬菜種植戶來講，農(nóng)戶收入水平是影響種植技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵因素之一。因此，國家需要在農(nóng)村建立專門的農(nóng)戶信用制度，放寬農(nóng)戶貸款政策，從而減少農(nóng)戶因資金不足而放棄使用新技術(shù)[6]。

3.3 提高蔬菜種植規(guī)?；?、自動化程度

對于蔬菜種植戶來講，人均蔬菜種植面積越大，在高新種植技術(shù)應(yīng)用過程中，對規(guī)?；瑱C械化、自動化及配套新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用需求越迫切。因此要提高浙江省蔬菜種植農(nóng)戶對新生產(chǎn)技術(shù)使用的積極性，政府需要完善當(dāng)?shù)赝恋氐牧鬓D(zhuǎn)平臺，不斷擴大蔬菜的種植規(guī)模，讓當(dāng)?shù)厥卟朔N植更為集中，推動蔬菜種植機械化、自動化發(fā)展，為農(nóng)戶蔬菜種植配套新技術(shù)，調(diào)動農(nóng)戶種植熱情。

3.4 多引入高新技術(shù)人才

蔬菜種植過程中，很多優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)需要專業(yè)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才才能夠?qū)崿F(xiàn)。而農(nóng)村大量年輕勞動力外出務(wù)工，農(nóng)村內(nèi)專業(yè)技術(shù)人才匱乏，不利于高新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)推廣應(yīng)用。要讓這種蔬菜種植技術(shù)得到推廣應(yīng)用，政府部門需要搭建好人才交流中心，同一些農(nóng)業(yè)科研院校做好對接，或者指派專業(yè)人員去農(nóng)業(yè)科研院校進行培養(yǎng)，讓這些人員多學(xué)習(xí)最新的農(nóng)業(yè)技術(shù)及農(nóng)業(yè)知識。同時，農(nóng)業(yè)院校還可以定期派遣大學(xué)生去蔬菜種植基地見習(xí)，增強農(nóng)業(yè)院校學(xué)生的實踐技能。政府部門還應(yīng)該加大宣傳，出臺相關(guān)政策，通過新技術(shù)推廣帶動農(nóng)民致富，比在外打工收入高，吸引年輕人回家種菜。

3.5 拓寬蔬菜銷售服務(wù)形式

在蔬菜種植過程中，當(dāng)?shù)卣€要做好社會服務(wù)體系，拓寬蔬菜的銷售渠道，協(xié)助農(nóng)戶對蔬菜進行銷售，讓農(nóng)戶不必為蔬菜銷售分心，可以全力投入到蔬菜生產(chǎn)的過程中。在蔬菜銷售上可以采取訂單農(nóng)業(yè)等多種新型的銷售形式，依托農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣部門、農(nóng)村合作社，為蔬菜種植生產(chǎn)提供從產(chǎn)到銷的一條龍式服務(wù)，這樣不僅能降低蔬菜種植過程中的生產(chǎn)成本，同時也方便對蔬菜的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)進行統(tǒng)一，更便于政府部門管理。政府應(yīng)多制定相應(yīng)的鼓勵政策，鼓勵農(nóng)戶在蔬菜種植中創(chuàng)建出自身品牌，區(qū)分開優(yōu)質(zhì)蔬菜與普通蔬菜，確保蔬菜質(zhì)量，確保蔬菜種植戶健康長遠發(fā)展。

[1]趙姜,周忠麗,吳敬學(xué).農(nóng)戶的技術(shù)需求及影響因素分析——以河南、浙江西瓜主產(chǎn)區(qū)種植戶為例[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報,2014,26 (4):1122-1127.

[2]宋雨河,李軍,武拉平.農(nóng)戶蔬菜種植技術(shù)效率及其影響因素分析——基于DEA-Tobit兩步法的實證研究[J].科技與經(jīng)濟, 2015,(2):36-40.

[3]柯福艷,徐紅玳,毛小報.土地適度規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)戶經(jīng)營行為特征研究——基于浙江蔬菜產(chǎn)業(yè)調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2015,36(3):374-379.

[4]陳美萍,王麗萍,羅發(fā)恒.蔬菜種植業(yè)農(nóng)戶對生產(chǎn)性服務(wù)的需求以及評價研究——以肇慶蜆崗鎮(zhèn)為例[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué), 2015,42(5):182-186.

[5]田甜,田應(yīng)峰.安全蔬菜種植農(nóng)戶質(zhì)量安全行為與市場因素的關(guān)系[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2016,36(16):243.

[6]陳麗華,張衛(wèi)國,田逸飄.農(nóng)戶參與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全可追溯體系的行為決策研究——基于重慶市214個蔬菜種植農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)村經(jīng)濟,2016,(10):106-113.

Analysis of Influencing Factors of Vegetable Production Farmers on the Choice of Production Technology in Zhejiang Province

ZHANG Cheng-lei
(Taizhou Vocational College of Science&Technology,Taizhou 318020,China)

In order to investigate the influence factors of vegetable farmer production technology selection,this paper took Zhejiang province vegetable planting status as the starting point,and analyzed the selection status of vegetable production technology,and found out the key factors of influencing the selection on vegetable production technology.On this basis,the author put forward suggestions about the selection and application of production technology in vegetable growing process in Zhejiang province.

Vegetable cultivation;production technology;selection

F323.3

A

1008-1038(2017)07-0066-04

10.19590/j.cnki.1008-1038.2017.07.022

2017-03-24

張成磊（1987—），男，研究方向為園藝植物生產(chǎn)