王京安+牛建+王坤

〔摘 要〕 面對(duì)具有非線性、高不確定性等特點(diǎn)的技術(shù)范式轉(zhuǎn)換現(xiàn)象的頻繁出現(xiàn)，目前基于線性思維的技術(shù)預(yù)見方法已無法滿足現(xiàn)實(shí)需要。對(duì)此，本文旨在探討一種科學(xué)有效、具有可操作性的技術(shù)范式轉(zhuǎn)換預(yù)見方法。闡述技術(shù)范式轉(zhuǎn)換的特征及內(nèi)在動(dòng)因，通過理解技術(shù)范式轉(zhuǎn)換的一般過程，建立技術(shù)范式轉(zhuǎn)換理論模型，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)思維結(jié)合專利引文網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了技術(shù)范式轉(zhuǎn)換預(yù)見方法體系，并以液晶材料技術(shù)的發(fā)展為例進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果不僅豐富了技術(shù)范式轉(zhuǎn)換的理論研究，也為企業(yè)提供戰(zhàn)略決策以及行業(yè)技術(shù)研究方向。

〔關(guān)鍵詞〕 技術(shù)范式轉(zhuǎn)換；社會(huì)網(wǎng)；專利引文網(wǎng)絡(luò)；技術(shù)預(yù)見方法；體系構(gòu)建；液晶材料技術(shù)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.08.020

〔中圖分類號(hào)〕 G255.53；G306 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2017）08-0135-07

〔Abstract〕Facing the frequenct emergence of the technology paradigm shift，which is characterized by nonlinear，high uncertainty and so on，the technology foresight method based on linear thinking method cannot meet the needs of reality. Therefore，this paper was to discuss a scientific and effective and practical method to predict the shift of technology paradigm. This paper elaborated the characteristics and internal causes of the transformation of technological paradigm，established the theory model of technology paradigm transformation by understanding the general process of technology paradigm transformation，based on the combination of social network thinking and patent citation network，the paper proposed a prediction method system of the technology paradigm transformation，carried on the real diagnosis analysis by the case study of liquid crystal materials technology. The results enriched the theory research of technology paradigm transformation，also provided the strategic decision for the enterprise and the research direction for the industry technology.

〔Key words〕 technological paradigm transformation；social network； patent citation network；technology foresight method；system construction；liguid crystal materials

識(shí)別并研發(fā)出未來可能的主導(dǎo)技術(shù)已成為企業(yè)乃至區(qū)域、國家在競(jìng)爭(zhēng)中制勝的關(guān)鍵。在技術(shù)進(jìn)步過程中，敏感度不高的企業(yè)會(huì)因沒有嗅到新技術(shù)的市場(chǎng)潛力而錯(cuò)失良機(jī)，掌握新技術(shù)和新機(jī)遇的企業(yè)會(huì)取代對(duì)未來技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)無法準(zhǔn)確判斷的企業(yè)。顯然，準(zhǔn)確預(yù)見技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，就有可能在競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī)。然而，目前已有的“技術(shù)預(yù)見”[1]方法主要是基于線性思維的，雖然在預(yù)見范式內(nèi)的持續(xù)創(chuàng)新方面有顯著效果，卻無法解決具有非線性和不確定性特征的技術(shù)范式轉(zhuǎn)換問題。在技術(shù)范式轉(zhuǎn)換越來越頻繁的背景下，如何有效預(yù)見具有范式轉(zhuǎn)換特征的技術(shù)方向，已成為企業(yè)、區(qū)域等各級(jí)決策者面臨的重要課題。

1 理論背景與體系構(gòu)建

在Thomas Kuhn[2]首次提出“范式”（paradigm）概念之后，Giovanni Dosi提出了“技術(shù)范式”（Technology paradigm）概念，并將其定義為“解決所選擇的技術(shù)經(jīng)濟(jì)問題的一種模式”[3]。顯然，隨著技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)不再是以個(gè)體形式孤立存在，而是成為具有非線性結(jié)構(gòu)的復(fù)雜系統(tǒng)。而且，隨著技術(shù)范式的轉(zhuǎn)換，新舊范式的主導(dǎo)型技術(shù)、技術(shù)的主體、技術(shù)邊連體、技術(shù)的認(rèn)知等都將發(fā)生重大變化[4]。這實(shí)質(zhì)上是一個(gè)結(jié)構(gòu)重組的過程。

技術(shù)范式轉(zhuǎn)換是一個(gè)極其復(fù)雜的過程，并非少數(shù)孤立技術(shù)因素簡(jiǎn)單作用的結(jié)果，傳統(tǒng)的、基于線性思維的技術(shù)預(yù)見方法難以有效地反映其內(nèi)在機(jī)理。因此，本文借助專利引文網(wǎng)絡(luò)方法，從時(shí)間和動(dòng)力等兩個(gè)角度刻畫技術(shù)范式轉(zhuǎn)換的過程與內(nèi)在特征，力圖反映技術(shù)間的相互作用關(guān)系及其演化軌跡，構(gòu)建技術(shù)范式轉(zhuǎn)換的理論分析框架，形成具有可操作性的預(yù)見方法和步驟，并以液晶材料技術(shù)為對(duì)象進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

1.1 技術(shù)范式轉(zhuǎn)換動(dòng)因研究

技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)力被認(rèn)為來自兩個(gè)方向：技術(shù)推動(dòng)和市場(chǎng)需求。持“技術(shù)推動(dòng)論”的學(xué)者認(rèn)為，技術(shù)具有強(qiáng)大的自組織能力，技術(shù)內(nèi)部演化促進(jìn)了技術(shù)范式的變遷。Pavitt和Wald從技術(shù)的前期投入、技術(shù)創(chuàng)造性產(chǎn)生的不確定以及技術(shù)演化過程等層面論證了技術(shù)發(fā)展推動(dòng)了范式的變遷[5]；Tushman和Anderson認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展初始階段是連續(xù)的、線性的過程，而當(dāng)技術(shù)發(fā)展到某一階段的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)突破性的技術(shù)[6]。突破性技術(shù)創(chuàng)新是指一種新技術(shù)改變現(xiàn)有的主導(dǎo)型技術(shù)的產(chǎn)生過程，產(chǎn)生能夠替代目前的技術(shù)主體并可能成為引領(lǐng)新技術(shù)領(lǐng)域的核心技術(shù)[7]。隨著新技術(shù)的發(fā)展，突破性技術(shù)將會(huì)被市場(chǎng)推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，當(dāng)新技術(shù)與市場(chǎng)需求耦合程度好時(shí)，企業(yè)就會(huì)重新獲得競(jìng)爭(zhēng)力，成為該領(lǐng)域新一輪競(jìng)爭(zhēng)的領(lǐng)頭羊[8]。同時(shí)，技術(shù)內(nèi)部相互作用導(dǎo)致了突破性技術(shù)產(chǎn)生、推動(dòng)了技術(shù)范式轉(zhuǎn)換。技術(shù)內(nèi)部存在著廣泛的競(jìng)爭(zhēng)、合作和共生關(guān)系。在競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)同的主導(dǎo)作用下，擁有卓越性能的新技術(shù)逐漸獲得更多的資源，形成了對(duì)現(xiàn)有技術(shù)產(chǎn)生威脅的突破性技術(shù)。

持“市場(chǎng)需求論”的學(xué)者認(rèn)為，市場(chǎng)需求是推動(dòng)技術(shù)發(fā)展的最強(qiáng)動(dòng)力，通過識(shí)別市場(chǎng)需求來判斷技術(shù)發(fā)展的方向，從而準(zhǔn)確預(yù)見未來主導(dǎo)型技術(shù)。Rosenbloom與Christensen認(rèn)為，需求變化推動(dòng)了技術(shù)發(fā)展。當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展無法與顧客需求相匹配是造成需求變化的重要原因[9]。技術(shù)范式的轉(zhuǎn)換源于技術(shù)的突破式創(chuàng)新，而新的技術(shù)范式產(chǎn)生的關(guān)鍵在于核心技術(shù)群和技術(shù)體系的構(gòu)建，以及主導(dǎo)型技術(shù)的確立[4]。當(dāng)新技術(shù)范式與外界進(jìn)行充分的物質(zhì)、信息和能量交換，并不斷適應(yīng)市場(chǎng)和消費(fèi)者需求時(shí)，原技術(shù)范式才會(huì)被擠出主流市場(chǎng)，甚至被完全替代[10]。新技術(shù)在適應(yīng)市場(chǎng)過程中，需要根據(jù)市場(chǎng)需求特征進(jìn)行局部調(diào)整，在一系列技術(shù)“微創(chuàng)新”后達(dá)到與市場(chǎng)需求的高度耦合。

綜合“技術(shù)推動(dòng)”論和“市場(chǎng)需求”論，可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)之間的相互作用是突破性技術(shù)產(chǎn)生的根本原因，而能否成為新一代主導(dǎo)型技術(shù)，則需要新技術(shù)順應(yīng)市場(chǎng)選擇，不斷迎合市場(chǎng)需求，做出技術(shù)微創(chuàng)新，得到市場(chǎng)的廣泛認(rèn)可和接受，才能確立新技術(shù)的主導(dǎo)型地位。因此，技術(shù)范式轉(zhuǎn)換的理論模型應(yīng)如圖1所示：

1.2 基于專利引文網(wǎng)絡(luò)的預(yù)見方法體系構(gòu)建

在新技術(shù)萌芽期，技術(shù)發(fā)展軌道不明確，難以準(zhǔn)確判斷其發(fā)展方向。隨著技術(shù)內(nèi)部及新舊技術(shù)之間發(fā)生廣泛的相互作用，運(yùn)用恰當(dāng)方法可以有效預(yù)見技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，較為準(zhǔn)確判斷未來突破性技術(shù)和主導(dǎo)型技術(shù)。目前，對(duì)突破性技術(shù)識(shí)別主要從三個(gè)角度展開：技術(shù)發(fā)展視角，市場(chǎng)績(jī)效法，專家評(píng)價(jià)法。技術(shù)發(fā)展視角是從案例研究入手，能清晰的掌握技術(shù)發(fā)展過程中的突破性[11][12]；市場(chǎng)績(jī)效法使用市場(chǎng)的接受程度作為技術(shù)突破性前置標(biāo)準(zhǔn)，而市場(chǎng)接受程度難以界定和計(jì)量，存在先天不足；專家評(píng)價(jià)視角是目前技術(shù)預(yù)見的常見方法，是從專家視角進(jìn)行定性預(yù)測(cè)，但由于主要依據(jù)專家的主觀認(rèn)知，不可避免地存在一定的主觀偏差[13]。

相對(duì)而言，對(duì)于作為復(fù)雜系統(tǒng)的技術(shù)體系，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論及相關(guān)分析方法可以利用多維量表、矩陣代數(shù)、聚類分析等方法來研究點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線、線與線之間的關(guān)系，[14][15]因而可以從多角度分析網(wǎng)絡(luò)間的聯(lián)系及發(fā)展趨勢(shì)。而專利引文網(wǎng)分析將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)思維與專利數(shù)據(jù)相結(jié)合，把專利信息、技術(shù)信息作為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，信息之間則相互鏈接形成技術(shù)的知識(shí)流，通過專利間的網(wǎng)絡(luò)交錯(cuò)關(guān)系因此就可以反映出技術(shù)間的引用關(guān)系及其知識(shí)流動(dòng)方向。通過網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)知識(shí)流進(jìn)行梳理和篩選，從而能夠形象地刻畫出技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，并由此判斷未來主導(dǎo)型技術(shù)的研發(fā)方向。其中，中心勢(shì)可以分析核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和未來主導(dǎo)型節(jié)點(diǎn)。主導(dǎo)型節(jié)點(diǎn)是指那些能夠主導(dǎo)新舊技術(shù)范式轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵因素，具有控制網(wǎng)絡(luò)間信息傳遞的功能[16]，主導(dǎo)型節(jié)點(diǎn)與技術(shù)演化過程中的關(guān)鍵技術(shù)或突破性技術(shù)相對(duì)應(yīng)。

由于專利引文網(wǎng)絡(luò)描述了技術(shù)間的鏈接與發(fā)展?fàn)顟B(tài)，為技術(shù)演化提供了獨(dú)特視角，有利于更加清晰地剖析技術(shù)范式內(nèi)部復(fù)雜的作用機(jī)理，專利引文網(wǎng)絡(luò)分析可以將紛繁復(fù)雜的技術(shù)演化回歸到基礎(chǔ)專利和彼此間簡(jiǎn)單的相互關(guān)系，利用客觀的專利數(shù)據(jù)，通過前向與后向引用關(guān)系和引用結(jié)構(gòu)來識(shí)別主導(dǎo)型節(jié)點(diǎn)或突破性技術(shù)[17]，從而挖掘新興技術(shù)可能的發(fā)展方向。因此，本文采用專利引文網(wǎng)絡(luò)理論，以液晶材料為例，通過對(duì)專利數(shù)據(jù)的深入挖掘，量化分析技術(shù)范式轉(zhuǎn)換過程中的引用關(guān)系和核心應(yīng)用領(lǐng)域，找出技術(shù)演化過程中的關(guān)鍵技術(shù)，并結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型算法識(shí)別技術(shù)演化路徑和未來發(fā)展方向，從而判斷未來可能的主導(dǎo)型技術(shù)和主導(dǎo)范式?；诖耍疚某醪綐?gòu)建了技術(shù)發(fā)展預(yù)見方法體系如圖2所示。

其基本步驟如下：

第一步：確定研究對(duì)象，選定技術(shù)領(lǐng)域。

第二步：專利數(shù)據(jù)采集。研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接影響研究結(jié)果，制定合適的檢索策略，獲取專利數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫。

第三步：數(shù)據(jù)處理。清洗數(shù)據(jù)，去除不必要信息。時(shí)間作為技術(shù)發(fā)展分析的關(guān)鍵因素，技術(shù)范式轉(zhuǎn)換以及技術(shù)的發(fā)展需要時(shí)間的積累，短時(shí)間內(nèi)無法從數(shù)據(jù)上分析并識(shí)別技術(shù)范式演進(jìn)路徑的方向。確定時(shí)間序列十分必要。

第四步：數(shù)據(jù)分析。通過綜合運(yùn)用Pajek， Ucinet軟件，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量及可視化分析，獲取技術(shù)演進(jìn)路徑圖，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)技術(shù)機(jī)會(huì)，分析技術(shù)發(fā)展方向。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與時(shí)序劃分

本文通過對(duì)液晶材料技術(shù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的分析，驗(yàn)證本研究所發(fā)展的技術(shù)發(fā)展預(yù)見體系的有效性。專利數(shù)據(jù)來自于德溫特專利索引數(shù)據(jù)庫（Derwent Innovations Index，簡(jiǎn)稱DII）。DII提供全球范圍的專利信息，并引入了專利族概念和德溫特手工代碼分類體系，利用關(guān)鍵詞和手工代碼檢索，有助于提高檢索效率和效果。通過查詢與液晶材料相關(guān)的德溫特手工代碼分類后，結(jié)合關(guān)鍵詞“l(fā)iquid crystal materials”，采用（TI= （liquid crystal materials *） or TS= （liquid crystal materials *）） and MC= （A01-E05 or A05-J11 or U11-A03A or V07-K04 or U11-C05C5 or B04-A08）作為檢索策略。液晶材料技術(shù)的專利從1972年記載了至今，檢索日期為2015年11月20日，時(shí)間跨度為1972—2014年，共檢索到10123個(gè)專利族。

液晶材料可劃分為6個(gè)明顯不同的發(fā)展階段。通過整理專利庫搜索得到的專利數(shù)據(jù)，按公開年份統(tǒng)計(jì)專利數(shù)據(jù)形成二維數(shù)據(jù)圖，根據(jù)專利的數(shù)量的變化趨勢(shì)進(jìn)行劃分，將同一趨勢(shì)的劃分為一類。分析全球液晶材料專利公開量的時(shí)間序列變化，梳理其數(shù)量的變化，能夠更加明確剖析技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)等信息。依據(jù)液晶材料專利數(shù)量的分析將其發(fā)展時(shí)間分為以下6個(gè)階段：技術(shù)萌芽期（1972—1982年）、探索波動(dòng)期（1983—1994年）、高速發(fā)展期（1995—2001年）、階梯上升期（2002—2005年）、技術(shù)“V”形期（2006—2010年）、精密技術(shù)期（2011—2014年）。

2.2 研究方法

基于分析結(jié)果的科學(xué)性以及考慮網(wǎng)絡(luò)中個(gè)節(jié)點(diǎn)間鏈接強(qiáng)度的不同，將構(gòu)建的共線網(wǎng)絡(luò)中引入“m-核”分析以及中心勢(shì)分析以便識(shí)別核心應(yīng)用領(lǐng)域，本文采用Ucinet，Netdraw，Pajek軟件對(duì)時(shí)序分段數(shù)據(jù)進(jìn)行共線矩陣的實(shí)現(xiàn)、核心應(yīng)用領(lǐng)域關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖的可視化以及應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)主路徑的提取，從而構(gòu)建一套技術(shù)范式預(yù)見體系。具體分析方法如下：

1）共線矩陣構(gòu)建。為了了解專利間MC共線鏈接關(guān)系，需用ucinet生成的.##h格式的2-mode文件，轉(zhuǎn)換成1-mode數(shù)據(jù)。這一數(shù)據(jù)中包含2個(gè)字段，其中該行標(biāo)簽顯示與列標(biāo)簽上顯示都為MC，分別用數(shù)字1、0表示共線矩陣是否引用關(guān)系，并以矩陣形式輸出。

2）專利引用矩陣構(gòu)建。專利引用數(shù)據(jù)關(guān)系與前文類似，將清洗好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ucinet中，生成2-mode數(shù)據(jù)，其中該行標(biāo)簽顯示的為被引用專利號(hào)，列標(biāo)簽上顯示為原專利號(hào)，由于 Ucinet軟件原始設(shè)定的是列標(biāo)簽數(shù)據(jù)指向行標(biāo)簽數(shù)據(jù)，但在繪制技術(shù)演進(jìn)路徑時(shí)，需要被引用專利指向原專利，所以需要轉(zhuǎn)置矩陣，使行列標(biāo)簽互換。在netdraw中打開存儲(chǔ)為.net文件格式。

3）“m-核”分析。研究證明，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論中的“m-核”分析方法可以有效的識(shí)別出共線網(wǎng)絡(luò)中的核心技術(shù)領(lǐng)域[18]本文引入“m-核”分析方法，從包含大量節(jié)點(diǎn)和鏈接的共線網(wǎng)絡(luò)中去除“不可靠”節(jié)點(diǎn)，保留強(qiáng)鏈接領(lǐng)域，挖掘共線網(wǎng)絡(luò)的深層次結(jié)構(gòu)關(guān)系。

4）中心勢(shì)分析。除探討圖中某點(diǎn)在多大程度上居于核心之外，還需探討圖在多大程度上表現(xiàn)出向某個(gè)點(diǎn)集中的趨勢(shì)，這就需要研究圖的中心勢(shì)。中心勢(shì)公式算法如公式（1）所示。其中，是指圖中點(diǎn)的絕對(duì)中心度的最大值；是指點(diǎn)的絕對(duì)中心度；分母是指理想網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下理論上的各個(gè)差值總和的最大可能值，同時(shí)根據(jù)相對(duì)中心度計(jì)算的方法，將分子分母同除以（n-1）就得到相對(duì)中心勢(shì)，而中心勢(shì)分析可以通過ucinet中心勢(shì)算法分析指令完成。

5）SPNP算法。即搜尋路徑節(jié)點(diǎn)對(duì)（Search Path Node Pair），它考慮的是連通的子圖之中搜尋路徑上通過某一條邊（連接）的節(jié)點(diǎn)對(duì)的數(shù)量。圖3中此路徑由圖中10個(gè)節(jié)點(diǎn)相互連接而成。以路徑中D、F點(diǎn)為例，路徑中經(jīng)過兩點(diǎn)有20對(duì)節(jié)點(diǎn)，則D到F點(diǎn)SPNP值為20。同理可知每條線的SPNP值（如圖3）。由此可得，SPNP的計(jì)算方法既考慮起始點(diǎn)的關(guān)系，更多的計(jì)算研究節(jié)點(diǎn)間連線關(guān)系的強(qiáng)度。如圖3所示，剔除SPNP值小于6的連線則可以看出黑色線路為技術(shù)主要路徑。

3 研究結(jié)果分析

3.1 液晶材料核心技術(shù)分析

根據(jù)MC共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)矩陣的輸出結(jié)果，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)Netdraw軟件可視化呈現(xiàn)，并利用軟件對(duì)節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽文本以及大小設(shè)置，并手動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)圖，最終得到4個(gè)階段MC網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖，以1983-1994年圖形為例分析網(wǎng)絡(luò)鏈接關(guān)系，如圖4所示。

圖4體現(xiàn)了技術(shù)領(lǐng)域間共性與相互依賴關(guān)系，該網(wǎng)絡(luò)包含1818個(gè)節(jié)點(diǎn)，中心勢(shì)指數(shù)為0.52%。屬于中心勢(shì)較低、核心度不高的網(wǎng)絡(luò)，說明技術(shù)領(lǐng)域間相互依存關(guān)系不顯著，共性關(guān)系較弱；圖中共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)由孤立點(diǎn)、主網(wǎng)絡(luò)、離散網(wǎng)絡(luò)組成：孤立點(diǎn)則是與其他節(jié)點(diǎn)沒有共線關(guān)系；圖中主網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)占整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的93.5%，包含了1700個(gè)點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)中最小鏈接大于110的節(jié)點(diǎn)占主網(wǎng)絡(luò)的2%，即可知主網(wǎng)絡(luò)以強(qiáng)鏈接為主；圖中與主網(wǎng)絡(luò)不具關(guān)系的小型網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)專利的應(yīng)用領(lǐng)域涉及范圍小，與主網(wǎng)絡(luò)的核心應(yīng)用領(lǐng)域關(guān)系甚微。由于網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)數(shù)量眾多，無法清晰看出核心技術(shù)領(lǐng)域之間的關(guān)系，因此，引入“m-核”分析方法，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的共線矩陣，對(duì)m從0開始取值，摒棄強(qiáng)度小于m值的弱鏈接和網(wǎng)絡(luò)中的孤立節(jié)點(diǎn)，隨后循環(huán)算式m=m+1，直至選出10個(gè)核心技術(shù)。當(dāng)m值為70時(shí)，顯示出剔出弱鏈接和相對(duì)孤立節(jié)點(diǎn)后的核心技術(shù)見圖5。兩節(jié)點(diǎn)間數(shù)值越大、則兩個(gè)技術(shù)間的共性關(guān)系越大，節(jié)點(diǎn)大小則表示該網(wǎng)絡(luò)中共現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量即鏈接強(qiáng)度大小。

圖5所示網(wǎng)絡(luò)m的取值為70，表明圖中為鏈接大于70的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)圖。這表示：①圖5中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)為10，占主網(wǎng)絡(luò)的百分比為3.6%，可知其節(jié)點(diǎn)間的鏈接對(duì)主成分具有較高的貢獻(xiàn)率，主網(wǎng)絡(luò)對(duì)這些節(jié)點(diǎn)的依賴性也較強(qiáng)。因此，研究領(lǐng)域的核心技術(shù)包括圖5中的10個(gè)領(lǐng)域。②由圖5可知網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)中心勢(shì)指標(biāo)為66.67%，集中程度與圖4相比明顯提高，表明圖中10個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)契合度高且聯(lián)系緊密；③圖中節(jié)點(diǎn)大小代表degree（即特定節(jié)點(diǎn)到其它節(jié)點(diǎn)的直接聯(lián)結(jié)數(shù)目），研究表明節(jié)點(diǎn)間的數(shù)值與專利間的依賴程度以及共線關(guān)系呈正相關(guān)。顯然，液晶材料的技術(shù)領(lǐng)域中V07-K10A（液晶顯示器）與U11-A03A（液晶材料的化合物或者添加劑）2個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)共性程度最強(qiáng)、依賴程度最高；④圖中L03-D01D1（液晶化合物）與其他節(jié)點(diǎn)在該網(wǎng)絡(luò)中共現(xiàn)鏈接最多，說明是與其他領(lǐng)域共現(xiàn)最多的領(lǐng)域。液晶材料的其他5個(gè)階段可類比本階段方法，同時(shí)將核心范式群界定在10個(gè)左右以便于分析各個(gè)階段的發(fā)展態(tài)勢(shì)（如圖6-圖11所示）。

根據(jù)以上6個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖形分析如下：6個(gè)圖中所示網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)數(shù)約為12，網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心勢(shì)很高且較m核分析前都有明顯提高，這表明圖中所留節(jié)點(diǎn)都是研究所需的核心領(lǐng)域。觀察圖形可知，因群體節(jié)點(diǎn)融合性的差異導(dǎo)致核心領(lǐng)域節(jié)點(diǎn)的多少，圖中群體核心技術(shù)范式多融合性較好。此外，6個(gè)圖的鏈接形態(tài)變化說明液晶材料核心技術(shù)之間互相存在網(wǎng)絡(luò)鏈接關(guān)系，同時(shí)技術(shù)共性和依賴性程度相對(duì)提高。

綜上所述，得出以下結(jié)論：

第一，專利技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域從開始的液晶顯示器與液晶顯示屏領(lǐng)域向TN-LCD、TFT-LCD、醫(yī)用儀器等領(lǐng)域迅速擴(kuò)散。日本在20世紀(jì)80年代末已將STN-LCD技術(shù)市場(chǎng)化，導(dǎo)致LCD產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，這種趨勢(shì)也將隨著時(shí)間的推移繼續(xù)保持。

第二，在20世紀(jì)70年代初，液晶僅活躍于顯示技術(shù)領(lǐng)域。隨著液晶材料技術(shù)的不斷發(fā)展和突破，市場(chǎng)需求發(fā)生變化，企業(yè)研發(fā)的液晶材料技術(shù)領(lǐng)域也日趨擴(kuò)展，從應(yīng)用于電腦、電視及微型數(shù)碼產(chǎn)品顯示，到隨著辦公室自動(dòng)化設(shè)備發(fā)展將其應(yīng)用于文字處理機(jī)、傳真復(fù)印機(jī)等產(chǎn)品及目前的汽車應(yīng)用等，實(shí)現(xiàn)了從最初顯示器領(lǐng)域向日常生活的產(chǎn)品領(lǐng)域格局的變化。液晶材料的輕便、光線干擾低、能耗低等優(yōu)點(diǎn)也是目前其發(fā)展領(lǐng)域擴(kuò)展迅速的重要因素。實(shí)際上，目前國外液晶材料的應(yīng)用開始向通訊領(lǐng)域發(fā)展，在通信系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)接受傳送的信息，可以從聲音到活動(dòng)影像利用光纖傳輸。由此可見，國內(nèi)外企業(yè)因液晶材料的可靠性高、環(huán)保且高效等特點(diǎn)加強(qiáng)了投入研究力度，因此液晶材料技術(shù)方面的研發(fā)潛力前景可觀。