戚淼杰薄云鵲 韓優(yōu)莉

首都醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理與教育學(xué)院 北京 100069

·衛(wèi)生政策分析·

國(guó)際衛(wèi)生政策研究進(jìn)展
——基于CiteSpace的文獻(xiàn)計(jì)量分析

戚淼杰*薄云鵲 韓優(yōu)莉

首都醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理與教育學(xué)院 北京 100069

目的：分析2010—2016年國(guó)際衛(wèi)生政策領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和變化趨勢(shì)，以期對(duì)我國(guó)衛(wèi)生政策和服務(wù)領(lǐng)域的研究提供借鑒。方法：本文篩選Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中2010—2016年衛(wèi)生政策和服務(wù)學(xué)科類別中的英文文獻(xiàn)，通過(guò)CiteSpaceⅤ軟件進(jìn)行詞頻分析、中心性分析、聚類分析等。結(jié)果：經(jīng)篩選后共得到22 716篇文獻(xiàn)，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行相應(yīng)分析后得到詞頻最高的三個(gè)關(guān)鍵詞是保健、生命質(zhì)量和衛(wèi)生保??；中心性最高的關(guān)鍵詞是生命質(zhì)量；關(guān)鍵詞可以分為五個(gè)聚類，分別是健康的測(cè)量、健康影響因素、健康干預(yù)措施、醫(yī)療保險(xiǎn)、衛(wèi)生干預(yù)評(píng)價(jià)。結(jié)論：國(guó)際衛(wèi)生政策研究圍繞保健和衛(wèi)生保健的內(nèi)容，主要針對(duì)測(cè)量健康結(jié)果的影響程度開展研究，致力于提高人群的健康水平和生命質(zhì)量。

衛(wèi)生政策和服務(wù)； CiteSpace； 文獻(xiàn)計(jì)量分析

衛(wèi)生政策是政府為解決特定的社會(huì)衛(wèi)生問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)一定的衛(wèi)生工作目標(biāo)而制定的各種工具的總和。衛(wèi)生政策是各級(jí)衛(wèi)生事業(yè)管理者引導(dǎo)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展方向,調(diào)節(jié)衛(wèi)生資源配置,協(xié)調(diào)相關(guān)群體利益和矛盾,實(shí)現(xiàn)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展目標(biāo),推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的手段和途徑,貫穿于衛(wèi)生事業(yè)管理的全過(guò)程。衛(wèi)生政策研究已經(jīng)成為衛(wèi)生事業(yè)管理學(xué)科中非常重要的研究領(lǐng)域,近年來(lái)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)快速增加的趨勢(shì)。為全面了解國(guó)際衛(wèi)生政策研究最新進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì),本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法分析了Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中衛(wèi)生政策和服務(wù)(Health Policy & Services)學(xué)科類別中研究性文章的總體發(fā)展趨勢(shì)和2010—2016年衛(wèi)生政策研究的主要內(nèi)容和研究熱點(diǎn),以期為國(guó)內(nèi)衛(wèi)生政策研究提供借鑒。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science核心合集,該數(shù)據(jù)庫(kù)收錄了世界領(lǐng)先的自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)和人文領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。Web of Science 核心合集中共有五大研究方向,其中社會(huì)科學(xué)研究方向下有獨(dú)立的“衛(wèi)生政策和服務(wù)”這一學(xué)科類別。本研究通過(guò)對(duì)“衛(wèi)生政策和服務(wù)”學(xué)科類別下收錄的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，了解國(guó)際衛(wèi)生政策研究的最新進(jìn)展和熱點(diǎn)問(wèn)題。這一學(xué)科類別中收錄文獻(xiàn)最早的年份是1992年,截至2016年共收錄99 370篇,2010年以來(lái)每年文獻(xiàn)量超過(guò)6 000篇。本研究進(jìn)一步檢索了2010—2016年“衛(wèi)生政策和服務(wù)”學(xué)科下收錄的文獻(xiàn)，文獻(xiàn)類型為研究論文(article)，檢索語(yǔ)言為英語(yǔ)(English),檢索日期為2017年3月15日,最終共檢索出22 716篇文獻(xiàn)。將數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的文獻(xiàn)信息導(dǎo)入CiteSpaceⅤ軟件中進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析。文獻(xiàn)檢索和分析的全部過(guò)程由兩位研究人員獨(dú)立進(jìn)行,對(duì)結(jié)果進(jìn)行比對(duì),保證結(jié)果的準(zhǔn)確性。

1.2 分析方法

1.2.1 總體趨勢(shì)和分布分析

對(duì)衛(wèi)生政策和服務(wù)學(xué)科類別下所收錄的文獻(xiàn)總量、歷年變化趨勢(shì)、作者所在的國(guó)家和地區(qū)以及研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析。

1.2.2 研究熱點(diǎn)分析

對(duì)2010—2016年衛(wèi)生保健政策和服務(wù)學(xué)科類別下收錄的22 716篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻分析和中心性分析,并通過(guò)聚類視圖的可視化方式呈現(xiàn)當(dāng)前衛(wèi)生政策和服務(wù)領(lǐng)域研究的主要內(nèi)容及其相互關(guān)系。關(guān)鍵詞詞頻分析是利用能夠揭示或表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞在某一領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次高低來(lái)確定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)。中心性分析是通過(guò)測(cè)度節(jié)點(diǎn)在文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的重要性,發(fā)現(xiàn)和衡量文獻(xiàn)的重要性,CiteSpace采用中介中心性衡量關(guān)鍵詞的中心性,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的中介中心性值是指網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過(guò)某點(diǎn)并連接這兩點(diǎn)的最短路徑占這兩點(diǎn)之間的最短路徑線總數(shù)之比。[1]聚類視圖是一種側(cè)重于體現(xiàn)聚類間結(jié)構(gòu)特征的可視化方式,突出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及重要連接,可以反映出某一領(lǐng)域研究的具體內(nèi)容和內(nèi)容間的相互關(guān)系。[2]在此基礎(chǔ)上,本研究還分析了高頻關(guān)鍵詞的變化趨勢(shì)。最后根據(jù)文獻(xiàn)的被引頻次,找出關(guān)注度最高的文獻(xiàn)。

2 結(jié)果

2.1 國(guó)際衛(wèi)生政策和服務(wù)研究文獻(xiàn)總體情況

2.1.1 發(fā)表總量及趨勢(shì)

1992年收錄了140篇文獻(xiàn),1992—2014年文獻(xiàn)發(fā)表量處于上升趨勢(shì),2002年后文獻(xiàn)增長(zhǎng)速度加快,2012年以來(lái)又進(jìn)入一個(gè)更快的文獻(xiàn)增長(zhǎng)時(shí)期。2014—2016年文獻(xiàn)收錄量尚在變化中,其趨勢(shì)尚需觀察(圖1)。

圖1 衛(wèi)生政策與服務(wù)學(xué)科類別中收錄的文獻(xiàn)數(shù)量

2.1.2 不同國(guó)家和地區(qū)文獻(xiàn)發(fā)表情況

衛(wèi)生政策和服務(wù)學(xué)科領(lǐng)域收錄文獻(xiàn)來(lái)源于185個(gè)國(guó)家和地區(qū),發(fā)表量前20的國(guó)家和地區(qū)如表1所示。美國(guó)、英國(guó)、加拿大、澳大利亞、荷蘭、德國(guó)六個(gè)國(guó)家的發(fā)表量共計(jì)83 604篇,占總收錄文獻(xiàn)量的84.13%,其中發(fā)表量最大的國(guó)家是美國(guó),占51.67%,其次是英國(guó)和加拿大,分別占11.21%和8.58%。我國(guó)大陸地區(qū)在該領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)表量排第13位,占1.43%,臺(tái)灣地區(qū)排第17位,占0.97%,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在較大差距。

表1 不同國(guó)家和地區(qū)在衛(wèi)生政策與服務(wù)學(xué)科 類別的發(fā)表文獻(xiàn)量

注： 單篇文獻(xiàn)作者可能來(lái)源于多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，分國(guó)家和地區(qū)統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)總量大于總的文獻(xiàn)數(shù)。

表2 衛(wèi)生政策與服務(wù)學(xué)科類別中文獻(xiàn)發(fā)表量前20的機(jī)構(gòu)

2.1.3 不同機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)發(fā)表情況

衛(wèi)生政策和服務(wù)學(xué)科領(lǐng)域收錄文獻(xiàn)來(lái)源于32 867個(gè)研究機(jī)構(gòu),發(fā)表量前20的機(jī)構(gòu)合計(jì)發(fā)表量占總文獻(xiàn)量的33.3%(表2)。發(fā)表量前兩位的機(jī)構(gòu)是哈佛大學(xué)和加州大學(xué),發(fā)表量均超過(guò)了3 000篇,分別為3 718篇和3 665篇。第三位的倫敦大學(xué)發(fā)表量為2 033篇,其余17家研究機(jī)構(gòu)的發(fā)表量均在1 000篇以上。前20 個(gè)機(jī)構(gòu)中,多數(shù)為高校,但也有輝瑞制藥公司和蘭德公司兩家公司。發(fā)表量前20的研究機(jī)構(gòu)也主要來(lái)源于美國(guó)、加拿大和英國(guó)。

2.2 2010—2016年衛(wèi)生政策研究熱點(diǎn)

本文通過(guò)分析關(guān)鍵詞詞頻和中心性來(lái)研究2010—2016年衛(wèi)生政策和服務(wù)學(xué)科類別下的研究熱點(diǎn),使用CiteSpaceⅤ得出關(guān)鍵詞詞頻和中心性值，然后采用詞墻的形式體現(xiàn)詞頻和中心性的高低，頻次和中心性值越大，在詞墻中出現(xiàn)的字體就越大。

2.2.1 關(guān)鍵詞詞頻分析

通過(guò)詞頻分析篩選詞頻前100的關(guān)鍵詞如圖2所示。詞頻最高的關(guān)鍵詞是保健(care),出現(xiàn)了2 493次；其次是生命質(zhì)量(quality of life、health related quality of life),出現(xiàn)了2 444次；衛(wèi)生保健(health care)為第三高詞頻關(guān)鍵詞,出現(xiàn)了1 603次。由此可見，衛(wèi)生保健及生命質(zhì)量是衛(wèi)生政策研究中最受關(guān)注的關(guān)鍵詞。此外,在衛(wèi)生政策和服務(wù)這一學(xué)科類別中影響(impact,1 387次)、質(zhì)量(quality,1 396次)、結(jié)局(outcome,1 301次)以及反映健康水平的死亡率(mortality,1 014次)和患病率(prevalence,784次)均是最受關(guān)注的關(guān)鍵詞。

圖2 詞頻前100的關(guān)鍵詞

2.2.2 關(guān)鍵詞中心性分析

圖3呈現(xiàn)了關(guān)鍵詞中心性占前100的關(guān)鍵詞結(jié)果。生命質(zhì)量(quality of life、health related quality of life)成為最重要的關(guān)鍵詞，其中心性值達(dá)到0.56，比中心性第二高的關(guān)鍵詞衛(wèi)生保健(health care)高出0.26。通過(guò)對(duì)比關(guān)鍵詞的詞頻順位和中心性順位可以發(fā)現(xiàn)，有一部分詞頻順位不高的關(guān)鍵詞在中心性順位上出現(xiàn)上升現(xiàn)象。主要體現(xiàn)在以下兩類：一類是抑郁癥(depression)、癌癥(cancer、breast cancer)，抑郁癥的中心性順位為第9，明顯高于詞頻順位第26，癌癥詞頻順位為第34，中心性順位上升至第17位，說(shuō)明很多研究均圍繞這兩類疾病展開，而且癌癥、抑郁癥的研究多與生命質(zhì)量的研究有一定的相關(guān)性。[2]另一類關(guān)鍵詞是交流(communication)、執(zhí)行(implementation)、姑息療法(palliative care)，均是不同類型的健康干預(yù)措施。

圖3 中心性前100的關(guān)鍵詞

2.3 2010—2016年衛(wèi)生政策研究的主要方向

為明晰衛(wèi)生政策研究領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容，把詞頻前100 的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析(表3和圖4)。高頻關(guān)鍵詞被聚為五類：健康測(cè)量、健康影響因素、健康干預(yù)措施、醫(yī)療保障、衛(wèi)生干預(yù)措施評(píng)價(jià)，而每一聚類中均有一個(gè)或幾個(gè)中心性很高的關(guān)鍵詞作為“中心詞”。5類研究呈現(xiàn)了衛(wèi)生政策與服務(wù)研究的主要研究方向。需要說(shuō)明的是，圖4只顯示了主要的關(guān)鍵詞，在主要關(guān)鍵詞的聚類外緣還游離著少量中心性為0的關(guān)鍵詞，無(wú)法形成聚類，相互間也無(wú)明顯相關(guān)性，本文未進(jìn)行專門的分析。

表3 各聚類中的關(guān)鍵詞

圖4 關(guān)鍵詞聚類可視化

2.3.1 健康測(cè)量

這一聚類中中心性最強(qiáng)的關(guān)鍵詞是生命質(zhì)量(quality of life)和健康有關(guān)的生命質(zhì)量(health related quality of life)，說(shuō)明生命質(zhì)量是目前學(xué)者最為關(guān)注的評(píng)價(jià)健康水平的指標(biāo)。國(guó)外學(xué)者對(duì)于健康測(cè)量工具的研究也非常多，如出現(xiàn)頻次較多關(guān)鍵詞的問(wèn)卷(questionnaire)、EQ-5D量表(EQ-5D)、工具(instrument)等，以及評(píng)價(jià)測(cè)量工具有效性和可靠性的關(guān)鍵詞驗(yàn)證(validation)、效度(validity)、信度(reliability)。

2.3.2 健康影響因素

這一聚類中精神衛(wèi)生(mental health)、失能(disorder)、抑郁癥(depression)、精神分裂癥(schizophrenia)等高頻關(guān)鍵詞表明精神性疾病是近年來(lái)衛(wèi)生政策領(lǐng)域關(guān)注度較高的疾病。肥胖(obesity)、體力活動(dòng)(physical activity)、危險(xiǎn)因素(risk factor)等高頻詞體現(xiàn)了對(duì)疾病特別是慢性非傳染性疾病影響因素的關(guān)注。成年人(adult)、老年人(older adult)、兒童(children)是學(xué)者關(guān)注最多的人群。在健康水平聚類和健康影響因素聚類中還有一個(gè)小聚類，包含了6個(gè)關(guān)鍵詞：女性(women)、生存(survival)、乳腺癌(breast cancer)、癌癥(cancer)、姑息療法(palliative care)、生命(life)?？梢钥闯觯瑡D女乳腺癌及其療法對(duì)健康的影響已經(jīng)成為一個(gè)重要的研究方向。

2.3.3 健康干預(yù)措施

這一聚類中心性最強(qiáng)的關(guān)鍵詞有衛(wèi)生保健(health care)、管理(management)和執(zhí)行(implementation)。從這一聚類的高頻關(guān)鍵詞可以看出預(yù)防(prevention)和初級(jí)保健服務(wù)(primary care)、管理決策(decision making)、質(zhì)量提高(quality improvement)、滿意度(satisfaction)、患者安全(patient safety)以及偏好(preference)、干預(yù)措施實(shí)施的策略、框架、指南(strategy、framework、guideline)等內(nèi)容是這一類研究的熱點(diǎn)。 與干預(yù)措施和疾病共同相關(guān)的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(randomized controlled trial)、臨床試驗(yàn)(clinical trial)也是出現(xiàn)頻率很高的關(guān)鍵詞。

2.3.4 醫(yī)療保障

醫(yī)療保障制度研究單獨(dú)為一個(gè)聚類，說(shuō)明其在衛(wèi)生政策研究中具有重要的地位。在這一聚類中主要出現(xiàn)了三類關(guān)鍵詞：一是醫(yī)療保險(xiǎn)的種類，如美國(guó)的Medicare和Medicaid；二是醫(yī)?？杉靶詥?wèn)題，如覆蓋(coverage)、不平等(disparity)；三是改革(reform)。

2.3.5 衛(wèi)生干預(yù)措施評(píng)價(jià)

連接上述四個(gè)聚類的關(guān)鍵詞形成一個(gè)衛(wèi)生干預(yù)措施的評(píng)價(jià)研究聚類。成本(cost)、結(jié)局(outcome)、生命質(zhì)量(quality of care)、風(fēng)險(xiǎn)(risk)、影響(impact)、死亡率(mortality)、相關(guān)性(association)、績(jī)效(performance)均為反映衛(wèi)生干預(yù)措施投入產(chǎn)出及對(duì)健康影響的關(guān)鍵詞。

2.4 2010—2016年研究熱點(diǎn)變化趨勢(shì)

本文采取分析新增關(guān)鍵詞的方法來(lái)研究2010—2016年研究熱點(diǎn)的變化趨勢(shì),以2010年為基期,把相鄰兩年出現(xiàn)頻次前100的關(guān)鍵詞進(jìn)行對(duì)比,篩選出歷年新增關(guān)鍵詞(表4)。2011年患者安全(patient safety、survival、safety)受到較大關(guān)注。而2013年出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞患者報(bào)告結(jié)局(patient reported outcome)、效用(utility)體現(xiàn)學(xué)者對(duì)患者自我評(píng)價(jià)的關(guān)注。對(duì)于健康測(cè)量方法的不斷探索也是近幾年研究的新趨勢(shì),如先后出現(xiàn)臨床試驗(yàn)(clinical trial)、隨機(jī)試驗(yàn)(randomized trial)、定性研究(qualitative research)、隨訪(follow up)、SF36量表(SF36)等關(guān)鍵詞。跨專業(yè)教育(interprofessional education)的出現(xiàn)提示在衛(wèi)生政策和服務(wù)研究領(lǐng)域跨專業(yè)、跨領(lǐng)域的研究受到較大的關(guān)注。另外,改革和創(chuàng)新也是倍受關(guān)注的研究主題,2012年出現(xiàn)了改革(reform),2014年出現(xiàn)了創(chuàng)新(innovation)。

表4 2011—2016年新出現(xiàn)的前100位高頻關(guān)鍵詞

2.5 高被引文獻(xiàn)

高被引文獻(xiàn)也是反映研究熱點(diǎn)的重要方面。2010—2016年被引頻次在200次以上的文獻(xiàn)有18篇。從研究?jī)?nèi)容看,對(duì)研究方法、標(biāo)準(zhǔn)和研究模型的基礎(chǔ)研究是最受關(guān)注的文獻(xiàn)。如評(píng)估健康狀況測(cè)量工具研究質(zhì)量的健康測(cè)量?jī)x器選擇的共識(shí)標(biāo)準(zhǔn)(COSMIN checklist),健康影響因素分析的聯(lián)合分析應(yīng)用(Conjoint Analysis Applications in Health-a Checklist),健康狀況測(cè)量的EQ-5D量表,利用工具變量研究肥胖對(duì)于醫(yī)療服務(wù)成本的影響,系統(tǒng)評(píng)價(jià)和meta分析研究藥師提供的直接護(hù)理效果,網(wǎng)絡(luò)meta分析和間接治療比較方法對(duì)衛(wèi)生保健決策的作用,研究醫(yī)院不良反應(yīng)事件的全面觸發(fā)工具(Global Trigger Tool),用于行為改變干預(yù)研究的行為改變輪(The behaviour change wheel)及對(duì)行為改變理論框架有效性的評(píng)價(jià),提高干預(yù)質(zhì)量研究的事后研究理論(an EX Post Theory),衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),范圍界定研究(Scoping study)以及初級(jí)衛(wèi)生保健研究等。這些研究為衛(wèi)生政策研究提供了方法學(xué)的依據(jù)或研究范式。

表5 2010—2016年被引頻次超過(guò)200次的的文獻(xiàn)

3 討論

通過(guò)對(duì)Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中衛(wèi)生政策和服務(wù)研究文獻(xiàn)的分析可以看出，衛(wèi)生政策研究致力于研究最有效的方法，提升人群的健康水平。在對(duì)衛(wèi)生干預(yù)政策進(jìn)行選擇時(shí)，對(duì)健康結(jié)果的影響程度是最為核心的指標(biāo)。因此，如何測(cè)量健康結(jié)果成為一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。我國(guó)衛(wèi)生政策也呈現(xiàn)出這一趨勢(shì)。在2016年全國(guó)衛(wèi)生與健康大會(huì)上,習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),要將健康融入所有政策。在研究中就表現(xiàn)為通過(guò)對(duì)健康結(jié)果的影響評(píng)價(jià)研究，開發(fā)適宜我國(guó)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的衛(wèi)生政策。高被引文獻(xiàn)中對(duì)于研究方法、標(biāo)準(zhǔn)、研究模式的探討也對(duì)我國(guó)加強(qiáng)以健康為中心的衛(wèi)生政策研究具有重要的參考價(jià)值。

當(dāng)然，Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的文獻(xiàn)一半以上來(lái)源于美國(guó)，最具影響力的研究機(jī)構(gòu)也以美國(guó)的機(jī)構(gòu)居多，很多研究熱點(diǎn)也體現(xiàn)了美國(guó)的特色，如對(duì)高質(zhì)量衛(wèi)生干預(yù)的追求帶來(lái)的高成本醫(yī)療服務(wù)以及對(duì)美國(guó)政府舉辦的Medicare和Medicaid的評(píng)價(jià)和改革。[4-5]因此，我國(guó)的衛(wèi)生政策研究在借鑒其他國(guó)家和地區(qū)經(jīng)驗(yàn)時(shí)還要結(jié)合我國(guó)衛(wèi)生系統(tǒng)的特點(diǎn)。

另外，本研究中采取的是可視化軟件和共詞分析相結(jié)合的方式，僅能從整體上反映衛(wèi)生政策和服務(wù)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)和趨勢(shì)，文獻(xiàn)研究的具體內(nèi)容尚需不同研究方向的學(xué)者深入探討。

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(編輯 趙曉娟)

Progress of international health policy: Bibliometric analysis based on CiteSpace

QIMiao-jie，BOYun-que，HANYou-li

SchoolofHealthManagementandEducation，CapitalMedicalUniversity，Beijing100069,China

Objective: The main objective of this research paper is to analyze the research focus and trend in the health policy and services between 2010 and 2016, with a view to providing a reference for the research on health policy and service in China to tackle a number of challenges and opportunities for future studies. Methods: This article retrieved English literature about the Health Policy & Services from the Web of Science (2010—2016), and analyzed the records with Citespace by general analysis, word frequency and centrality. Results: A total of 22,716 articles were obtained. The three keywords with the highest frequency of word frequency were: care, quality of life and healthcare, and Quality of life had the highest centrality. Keywords could be divided into five clusters: health measurement, health factor, health intervention, medical insurance, health intervention evaluation. Conclusions: Foreign health policy research focused on health and health care, focusing on measuring the impact of health outcomes, and committed to improving the health and quality of life of the population.

Health policy and services; Citespace; Bibliometric analysis

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71403177)

戚淼杰，男(1994年—)，碩士研究生，主要研究方向衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)與衛(wèi)生政策。 E-mail:qimiaojie@163.com

韓優(yōu)莉。E-mail:hanyouli@ccmu.edu.cn

R197

A

10.3969/j.issn.1674-2982.2017.07.002

2017-03-25

2017-05-02