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      圖普科技日均處理圖片9億張

      2017-09-01 06:11:47辛苓
      創(chuàng)業(yè)邦 2017年8期
      關(guān)鍵詞:圖像識別風(fēng)口人工智能

      辛苓

      單張圖片響應(yīng)時間小于0.2秒,為視頻網(wǎng)站節(jié)省90%審核人力成本。

      李明強(qiáng)曾是微信創(chuàng)始團(tuán)隊成員之一,2014年創(chuàng)辦了圖普科技。這是一家為企業(yè)用戶提供圖像識別云服務(wù)的人工智能公司,可以讓用戶選擇或者定制自己需要的圖像識別服務(wù),完成內(nèi)容審核、場景識別等操作。

      圖普最初做鑒黃業(yè)務(wù)較多,現(xiàn)在平臺已開放幾十個圖像識別接口,包括內(nèi)容審核、人臉識別、人臉檢測、文字識別、物體識別、場景識別,甚至還可以識別車輛、衣服、寵物等等,可以服務(wù)于直播、短視頻、圖片及其他各類社區(qū),也可為傳統(tǒng)企業(yè)提供如布匹搜索這樣的服務(wù)。

      據(jù)李明強(qiáng)介紹,現(xiàn)在接口每天的調(diào)用量有幾億次,累計處理超千億張圖片。圖普的客戶很多都是垂直行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè),比如直播里面的映客、花椒、優(yōu)酷來瘋,迅雷,做短視頻的秒拍,還有美圖秀秀的美拍等等。圖普每天平均處理9億張圖片,視頻則按照截圖來審核。其鑒黃機(jī)器人對單張圖片響應(yīng)時間小于0.2秒,為視頻網(wǎng)站節(jié)省了90%的審核人力成本。

      “我們提供的不單是內(nèi)容審核,還有對人物、場景、顏值等的分析,比如用人臉識別技術(shù)迅速發(fā)現(xiàn)并置頂明星直播。有一次劉濤在映客直播就是這么被發(fā)現(xiàn)的?!崩蠲鲝?qiáng)說。

      找準(zhǔn)風(fēng)口,分析用戶需求

      也許是因為有多年的產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗,李明強(qiáng)對產(chǎn)品與市場的結(jié)合非常敏感。

      圖普最初做的產(chǎn)品是“最美搜衣”,是一款購物工具,可以為消費(fèi)者提供商品搜索和比價服務(wù)。李明強(qiáng)告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang),選擇這個方向是受當(dāng)年的明星創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品蘑菇街、美麗說的影響。但他很快發(fā)現(xiàn),女性對衣服的判斷有太多主觀因素影響,不是可以單靠技術(shù)解決的事情,于是做了方向調(diào)整。

      “2014年年中的時候,我們在思考技術(shù)還能做什么事情,快播的事情就啟發(fā)到我們,內(nèi)容審核應(yīng)該是市場剛需,每一個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都需要。核心需求滿足以后,后續(xù)的拓展能力還能打出一個平臺?!崩蠲鲝?qiáng)說。

      接下來兩年,直播和視頻創(chuàng)業(yè)風(fēng)起云涌,而大部分公司的內(nèi)容審核工作還是人工在做,效率低,成本高,對鑒定者的身心還有不良影響。這是一件完全可以交給機(jī)器來做的事情,圖普撞上了這個風(fēng)口。

      風(fēng)口要找準(zhǔn),用戶需求也要分析透。對此,李明強(qiáng)舉出用馬斯洛需求理論分析產(chǎn)品核心需求的方法——從滿足底層需求開始,不斷升級和完善需求層級。

      這就是互聯(lián)網(wǎng)很講究的“精益創(chuàng)業(yè)”和“敏捷式迭代”。

      在1.0的時候就去想1.0的核心需求,不要想太多2.0、3.0的事情,要把當(dāng)下的核心追求做到極致。

      李明強(qiáng)認(rèn)為,一件事情要成功,在它很小的時候就能看出來,而不是今天做了一個產(chǎn)品,五年后見成效——這樣的概率應(yīng)該是大公司用網(wǎng)去撒,于創(chuàng)業(yè)公司而言,則相當(dāng)于讓導(dǎo)彈去打幾千公里以外的飛碟,這是幾率很低的事情。

      圖普收費(fèi)的依據(jù)是看為客戶省掉多少人力,比如接入圖普的云服務(wù)平臺能替代10個人力,圖普會收5個人的錢。

      人工智能應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域總會存在誤判,所以圖普在定價時要區(qū)分機(jī)器能夠做好的部分和機(jī)器做不好的部分,前者收取替代人工的價錢,后者收取低價甚至不收費(fèi)用。比如審核一張圖片,如果機(jī)器審核后還需人工再次確認(rèn),這張圖片鑒定就不收錢或者收很低的錢;如果不需要人工再次確認(rèn),圖普對這張圖片的鑒定結(jié)果就是負(fù)責(zé)的。

      在迭代的初始階段把人的因素加進(jìn)去,這就是圖普一直秉持的收費(fèi)原則。

      波峰過后,如何立足?

      人工智能和圖像識別越來越火熱,圖普趕上了風(fēng)口,可是波峰過去后,圖象識別云服務(wù)如何立足?

      圖普在去年12月份完成了A輪千萬級美金融資,由晨興資本領(lǐng)投,北極光創(chuàng)投跟投。李明強(qiáng)告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang),新一輪融資后,圖普將會用大量成本提高產(chǎn)品穩(wěn)定性,鋪設(shè)和存儲數(shù)據(jù)管理倉庫,把服務(wù)架設(shè)到更多的地方,以便就近接入客戶,讓服務(wù)越來越成熟。

      “我們花了大量時間和精力去降低邊際成本,如果哪一天要打價格戰(zhàn),我們一定要是奉陪到最后的那個。”

      李明強(qiáng)認(rèn)為,做人工智能很重要的一點就是建立一個正向循環(huán)生態(tài):生態(tài)起點是用數(shù)據(jù)培養(yǎng)出能力,做出案例;案例反哺自身能力,案例總匯擴(kuò)展客戶邊界;新客戶帶來新數(shù)據(jù)和新需求,催生出新的能力;憑借新的能力繼續(xù)擴(kuò)展獲取數(shù)據(jù)的渠道和商業(yè)案例。如此循環(huán)往復(fù),形成正向循環(huán)生態(tài)。

      有客戶源源不斷地提供大量數(shù)據(jù)給圖普做內(nèi)容審核,平臺就可積累海量數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)壁壘,進(jìn)而構(gòu)建高性能的計算和數(shù)據(jù)管理平臺,不斷優(yōu)化相關(guān)算法和技術(shù)。團(tuán)隊也會隨之逐漸擴(kuò)展,推動項目不斷迭代,圍繞用戶的需求向前滾動。

      圖普的愿景,就是通過正向循環(huán)不斷擴(kuò)展能力邊界,為視頻時代、為人工智能時代提供水和電式的技術(shù)服務(wù)。

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