張玉 葉建君 黃飛 楊成鳳 童葉青 皮琦 盧星星 張夢(mèng)嫻 侯雙翼

·論著·

2011—2016年湖北省肺結(jié)核發(fā)病的時(shí)空聚集性分析

張玉 葉建君 黃飛 楊成鳳 童葉青 皮琦 盧星星 張夢(mèng)嫻 侯雙翼

目的 分析2011—2016年湖北省肺結(jié)核和涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病的時(shí)空及發(fā)病聚集區(qū)域分布特征。 方法 采用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，利用2011—2016年湖北省肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病數(shù)據(jù)，以縣(區(qū))為水平，采用全局及局部空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量(MoranI，即MoranI指數(shù))分析肺結(jié)核發(fā)病的空間聚集性，采用SaTScan分析發(fā)病的時(shí)空聚集性。 結(jié)果 2011—2016年湖北省肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率從88.11/10萬(wàn)(50 430/57 237 695)下降至74.70/10萬(wàn)(43 712/58 515 000)，年均報(bào)告發(fā)病率為81.86/10萬(wàn)(47 378/57 878 787)。涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率從44.41/10萬(wàn)(25 421/57 237 695)下降至26.89/10萬(wàn)(15 736/58 515 000)，年均報(bào)告發(fā)病率為33.08/10萬(wàn)(19 149/57 878 787)；各年度和年均肺結(jié)核、涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病整體上呈現(xiàn)空間自相關(guān)(空間自相關(guān)系數(shù)MoranI取值均為0.15～0.70，P值均<0.001)。局部空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示，肺結(jié)核和涂陽(yáng)肺結(jié)核高-高聚集區(qū)域均位于鄂西南恩施州和鄂東南咸寧市部分縣，高-低聚集區(qū)域位于鄂東部黃岡市團(tuán)風(fēng)縣。時(shí)空掃描分析的結(jié)果顯示，肺結(jié)核一級(jí)聚集區(qū)在鄂西南，二級(jí)聚集區(qū)在鄂東南和鄂東北地區(qū)，聚集時(shí)間均為2011—2013年，對(duì)數(shù)似然比(log likelihood ratio，LLR)為60.37～1309.47，P值均<0.001。涂陽(yáng)肺結(jié)核一級(jí)聚集區(qū)域?yàn)槎鯑|南，聚集時(shí)間為2011—2013年，二級(jí)聚集區(qū)分別位于鄂西南恩施州、鄂北部以及鄂東地區(qū)，聚集時(shí)間分別為2011—2013年、2011年、2011—2012年，LLR為244.32～462.38，P值均<0.001。結(jié)論 湖北省肺結(jié)核和涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率存在空間和時(shí)空聚集區(qū)域，鄂西南和鄂東南山區(qū)是湖北省肺結(jié)核防控的重點(diǎn)地區(qū)。

結(jié)核，肺； 時(shí)空聚類分析； 地理信息系統(tǒng)； 湖北省

結(jié)核病作為一種傳染性疾病，其發(fā)生、發(fā)展及流行因素有明顯的空間屬性，多項(xiàng)研究表明，結(jié)核病傳播具有空間聚集性分布的特點(diǎn)[1-3]。在全球22個(gè)結(jié)核病高負(fù)擔(dān)國(guó)家中，我國(guó)的結(jié)核病發(fā)病例數(shù)居第3位，肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病在甲、乙類傳染病中位居前列。近年來(lái)，湖北省結(jié)核病疫情雖然呈下降趨勢(shì)，但仍是全國(guó)結(jié)核病高發(fā)地區(qū)，2015年全省肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病數(shù)和發(fā)病率均居全國(guó)前10位[4]。為此，本研究將湖北省各縣(市、區(qū))結(jié)核病報(bào)告發(fā)病情況進(jìn)行空間流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)分析，找出肺結(jié)核和涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病的分布特征與時(shí)空聚集性，為結(jié)核病防治提供科學(xué)依據(jù)。

資料和方法

一、資料來(lái)源

湖北省2011—2016年肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家傳染病報(bào)告信息管理系統(tǒng)，肺結(jié)核患者數(shù)按照發(fā)病日期以縣(區(qū))為單位統(tǒng)計(jì)，包括涂陽(yáng)、菌陰、未痰檢和僅培陽(yáng)的病例數(shù)。人口數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)基本信息系統(tǒng)中的2011—2016年湖北省常住人口數(shù)。

二、研究方法

1.建立地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)：分別整理全省2011—2016年各縣(市、區(qū))肺結(jié)核患者、涂陽(yáng)肺結(jié)核患者報(bào)告發(fā)病例數(shù)和報(bào)告發(fā)病率數(shù)據(jù)表。以全省102個(gè)縣(市、區(qū))為單位，建立包括地理編碼、經(jīng)度、緯度等信息的地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)，以數(shù)據(jù)屬性表中地理編碼關(guān)聯(lián)肺結(jié)核疫情數(shù)據(jù)及人口數(shù)據(jù)，建立湖北省肺結(jié)核發(fā)病信息的地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.全局空間自相關(guān)分析：本研究采用空間自相關(guān)指標(biāo)MoranI(即MoranI指數(shù)) 來(lái)探測(cè)整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)的空間聚集模式，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。MoranI取值范圍為-1～1，MoranI值為正，表明空間單元分布具有正相關(guān)性，其值越大，空間聚集性越強(qiáng)；MoranI值為負(fù)，表明空間單元分布具有負(fù)相關(guān)性，整體呈現(xiàn)離散型分布，其值越大，空間分布越不集中； MoranI值為零，表明整體呈隨機(jī)分布，無(wú)空間聚集性[5]。

3.局域空間自相關(guān)分析：基于全局空間自相關(guān)存在的情況下分析局域空間自相關(guān)(local MoranI)，進(jìn)而揭示空間對(duì)象與相鄰空間對(duì)象屬性值相似性(正相關(guān))或非相似性(負(fù)相關(guān))程度[6-7]。局域空間自相關(guān)分析指標(biāo)(local indications of spatial autocorrelation，LISA)聚集性地圖結(jié)果可以得到空間正相關(guān)區(qū)域，即高-高(或低-低)聚集，表示本單元屬性值高(或低)，其相鄰單元屬性值也高(或低)；空間負(fù)相關(guān)區(qū)域，即高-低(或低-高)聚集，表示本單元屬性值高(或低)，其相鄰單元的屬性值低(或高)。

4.時(shí)空掃描分析：SaTScan軟件是以空間動(dòng)態(tài)窗口掃描統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，通過(guò)計(jì)算不同圓心、不同半徑下動(dòng)態(tài)窗口區(qū)域內(nèi)與動(dòng)態(tài)窗口區(qū)域外空間單元屬性的似然比(log likelihood ratio，LLR)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷，當(dāng)P值具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，LLR值越大，則表示該動(dòng)態(tài)窗口所含區(qū)域?yàn)榧蹍^(qū)的概率越大，其中一級(jí)空間聚集區(qū)的LLR值最大，其他具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的窗口為二級(jí)聚集區(qū)域。分析時(shí)設(shè)定最大空間掃描區(qū)域?yàn)槿】側(cè)丝诘?0%，最大時(shí)間掃描段設(shè)定為總體研究時(shí)間的50%，掃描聚類形式為高值聚類，并利用蒙特卡洛模擬進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)意義評(píng)價(jià)[8]，探索最大可能聚集區(qū)域。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

采用Excel2007軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，用ArcGIS 10.2軟件繪制可視化專題地圖，并進(jìn)行全局和局部空間自相關(guān)分析，并采用SaTScan 9.3軟件進(jìn)行時(shí)空掃描分析，檢驗(yàn)水準(zhǔn)均為α=0.05。

結(jié) 果

一、肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率的空間分布

2011—2016年湖北省共報(bào)告肺結(jié)核284 268例，報(bào)告發(fā)病率從2011年的88.11/10萬(wàn)下降至2016年的74.70/10萬(wàn)，年均報(bào)告發(fā)病率為81.86/10萬(wàn)，年均報(bào)告發(fā)病率較高地區(qū)為鄂西南、鄂東南，最高為恩施州巴東縣(4271例，167.82/10萬(wàn))；較低地區(qū)為鄂北部、鄂中部，最低為黃石市鐵山區(qū)(148例，42.94/10萬(wàn))。

2011—2016年全省報(bào)告涂陽(yáng)肺結(jié)核114 891例，報(bào)告發(fā)病率從2011年的44.41/10萬(wàn)下降至2016年的26.89/10萬(wàn)，年均報(bào)告發(fā)病率為33.08/10萬(wàn)，年均報(bào)告發(fā)病率較高地區(qū)為鄂東南、鄂西南，最高為咸寧市通山縣(1298例，59.39/10萬(wàn))；較低地區(qū)為鄂北、鄂中南，最低為隨州市曾都區(qū)(1148例，12.90/10萬(wàn))(表1、圖1)。

二、空間聚集性分析

1.全局空間自相關(guān)：2011—2016年肺結(jié)核年均報(bào)告發(fā)病率(MoranI=0.48，Z=8.21，P<0.001)和涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率(MoranI=0.46，Z=7.98，P<0.001)全局空間自相關(guān)結(jié)果顯示，每年兩指標(biāo)的MoranI均大于0且P<0.01，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表2)，提示湖北省肺結(jié)核總報(bào)告發(fā)病率和涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率整體上均呈現(xiàn)空間聚集性分布。

2.局部空間自相關(guān)分析：2011—2016年湖北省各縣(市、區(qū))肺結(jié)核年均報(bào)告發(fā)病率和涂陽(yáng)肺結(jié)核年均報(bào)告發(fā)病率局域空間自相關(guān)結(jié)果主要表現(xiàn)為正相關(guān)性，且只有高-高、低-低和高-低3種聚集形式。肺結(jié)核總報(bào)告發(fā)病率高-高聚集區(qū)位于鄂西南宜昌市、恩施州部分縣以及鄂東南咸寧市部分縣，這些區(qū)域及其鄰近區(qū)域均應(yīng)是肺結(jié)核防治的重點(diǎn)區(qū)域；低-低聚集區(qū)主要分布在鄂中部漢川市、武漢市的8個(gè)區(qū)、鄂東黃岡市和黃石市城區(qū)以及鄂西北襄陽(yáng)市城區(qū)；高-低聚集區(qū)分布于鄂東黃岡市團(tuán)風(fēng)縣。

涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率高-高聚集區(qū)位于鄂東南咸寧市和鄂西南恩施州部分縣，低-低聚集區(qū)主要分布鄂東中部武漢、鄂州、黃石市城區(qū)以及宜昌市城區(qū)和枝江市，高-低聚集區(qū)分布于鄂東黃岡市團(tuán)風(fēng)縣。相比肺結(jié)核總體發(fā)病率分布情況，涂陽(yáng)肺結(jié)核的3種聚集區(qū)域與肺結(jié)核總體發(fā)病率分布有重合之處。局域MoranI分析結(jié)果見表1，縣區(qū)LISA聚集區(qū)域見圖2。

表1 2011—2016年湖北省肺結(jié)核和涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病情況

表2 2011—2016年湖北省肺結(jié)核和涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率全局空間自相關(guān)分析結(jié)果

表3 2011—2016年肺結(jié)核和涂陽(yáng)肺結(jié)核年均報(bào)告發(fā)病的聚集類型在湖北各縣(市、區(qū))中的分布

圖1 2011—2016年湖北省肺結(jié)核(圖1A)和涂陽(yáng)肺結(jié)核(圖1B)年均報(bào)告發(fā)病率分布

圖2 2011—2016年湖北省肺結(jié)核(圖2A)和涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率(圖2B)的LISA聚集性分布[以縣(市、區(qū))為單位]

3.時(shí)空掃描分析：對(duì)2011—2016年湖北省肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率的時(shí)空掃描分析發(fā)現(xiàn)，一級(jí)聚集區(qū)域范圍包括14個(gè)縣(市、區(qū))，聚集時(shí)間為2011—2013年，主要分布在鄂西南恩施州和宜昌市的部分縣；二級(jí)聚集區(qū)域分別集中在2011—2013年以通城縣為中心的鄂東南地區(qū)(咸寧市、荊州市洪湖市、監(jiān)利縣、武漢市漢南區(qū))，2011—2013年以紅安縣為中心的鄂東北地區(qū)(黃岡市、武漢市、孝感市部分縣)，2011—2012年以應(yīng)城市為中心的鄂中東部地區(qū)(孝感4個(gè)縣)，以及遠(yuǎn)安縣、房縣、丹江口縣呈單個(gè)縣聚集(表4，圖3)。

涂陽(yáng)肺結(jié)核空間掃描結(jié)果顯示一級(jí)空間聚集區(qū)域?yàn)?011—2013年以通城縣為中心的鄂東南地區(qū)的16個(gè)縣(區(qū))；二級(jí)聚集區(qū)域分別集中在2011—2013年以恩施市縣為中心的鄂西南恩施市，2011年以曾都區(qū)為中心的鄂北部地區(qū)(隨州市、襄陽(yáng)市、荊門市、孝感市部分縣)，以及2011—2012年以英山縣為中心的鄂東地區(qū)[黃岡市、黃石市部分縣(區(qū))以及武漢市新洲區(qū)](表4，圖3)。

討 論

空間流行病學(xué)是利用地理信息系統(tǒng)和空間分析技術(shù)，描述與分析人群疾病、健康和衛(wèi)生事件的空間分布特點(diǎn)及發(fā)展變化規(guī)律，探索影響人群健康的決定因素，為疾病預(yù)防、衛(wèi)生服務(wù)提供策略和措施[9]。其作為流行病學(xué)的一個(gè)新穎分支，已廣泛用于結(jié)核病流行病學(xué)研究中。由于結(jié)核病是一種由結(jié)核分枝桿菌引起的以呼吸道傳播為主的慢性傳染病，其傳播特點(diǎn)可以對(duì)相鄰或相近區(qū)域間結(jié)核病疫情有所影響；有關(guān)研究表明，肺結(jié)核的發(fā)病受經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、地理、氣候、衛(wèi)生服務(wù)等因素影響，其分布具有空間聚集性[2,10]。因此，了解結(jié)核病的空間分布有助于一定時(shí)期內(nèi)不同區(qū)域結(jié)核病預(yù)防控制效果評(píng)價(jià)，并為制定有效的防控措施提供科學(xué)依據(jù)。

本研究全局空間自相關(guān)結(jié)果顯示，2011—2016年湖北省肺結(jié)核和涂陽(yáng)肺結(jié)核年均報(bào)告發(fā)病率和各年度報(bào)告發(fā)病率均呈空間正相關(guān)關(guān)系，表明湖北省肺結(jié)核和涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率呈明顯的空間聚集性分布。進(jìn)一步的局部空間自相關(guān)分析顯示，肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病高發(fā)病-高聚集區(qū)域位于鄂西南恩施州、宜昌市部分縣和鄂東南咸寧市部分縣，因此上述地區(qū)為湖北省結(jié)核病負(fù)擔(dān)較重地區(qū)。涂陽(yáng)肺結(jié)核的空間分析結(jié)果顯示，高發(fā)病-高聚集區(qū)域也位于恩施州(宣恩縣)和咸寧市的部分縣，與肺結(jié)核總報(bào)告發(fā)病率聚集區(qū)域有重合之處。由于涂陽(yáng)肺結(jié)核傳染性風(fēng)險(xiǎn)較高，其報(bào)告發(fā)病率進(jìn)一步反映該地區(qū)結(jié)核病的傳播風(fēng)險(xiǎn)情況[10]，所以這些地區(qū)也是結(jié)核病高傳播風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)。鄂西南地區(qū)為山區(qū)，具有少數(shù)民族人口多，經(jīng)濟(jì)條件相對(duì)落后的特點(diǎn)；而鄂東南咸寧市地區(qū)為湖北的南大門，與湖南、江西省毗鄰，當(dāng)?shù)芈糜钨Y源相對(duì)豐富，聚集地區(qū)的部分縣也為大山區(qū)。可見，當(dāng)?shù)氐乩憝h(huán)境、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(gross domestic pro-duct，GDP)水平、風(fēng)俗習(xí)慣、人口流動(dòng)、醫(yī)療設(shè)施與衛(wèi)生服務(wù)條件，以及相鄰地區(qū)結(jié)核疫情等均可能是導(dǎo)致發(fā)病聚集的影響因素[11-12]，提示鄂西南和鄂東南山區(qū)是湖北省結(jié)核病防控的重點(diǎn)地區(qū)。此外，肺結(jié)核總報(bào)告發(fā)病率和涂陽(yáng)報(bào)告發(fā)病率的高-低聚集區(qū)域均分布在黃岡市團(tuán)風(fēng)縣，該地區(qū)位于大別山南麓，人口少，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，因此，應(yīng)高度重視此地區(qū)的結(jié)核病防治工作，以防高疫情地區(qū)影響其相鄰的低疫情地區(qū)。同時(shí)，地處江漢平原的低-低聚集區(qū)域結(jié)核病防治工作也應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與鞏固，以避免人口流動(dòng)等因素影響其疫情控制。

通過(guò)全局和局部空間分析，初步確定鄂西南和鄂東南是湖北省結(jié)核病防控的重點(diǎn)地區(qū)，進(jìn)一步通過(guò)時(shí)空掃描分析，考慮時(shí)間因素在疾病地理分布中的作用，對(duì)單純空間掃描分析進(jìn)行了有益補(bǔ)充。既往時(shí)空掃描分析中，黃飛等[13]以省級(jí)為單位對(duì)2003—2008年新涂陽(yáng)肺結(jié)核登記的空間分析結(jié)果顯示，湖北省2005—2007年間新涂陽(yáng)肺結(jié)核登記率處于一級(jí)聚集區(qū)域；在趙飛等[10]2008—2010年結(jié)核病總登記率和新涂陽(yáng)登記率的時(shí)空分布中，湖北省每年均處于一級(jí)聚集區(qū)域，可見“十一五”期間湖北省結(jié)核病疫情負(fù)擔(dān)較重。筆者通過(guò)對(duì)2011—2016年肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病情況進(jìn)行時(shí)空掃描，結(jié)果發(fā)現(xiàn)肺結(jié)核總報(bào)告發(fā)病和涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病聚集時(shí)間均為2011—2013年間，一級(jí)和二級(jí)主要聚集地區(qū)分布于鄂西南恩施州、宜昌市和鄂東南地區(qū)，聚集地區(qū)與局部空間自相關(guān)分析結(jié)果較為接近，可見，湖北省結(jié)核病發(fā)病聚集區(qū)域具有一定的時(shí)空穩(wěn)定性。近年來(lái)湖北省結(jié)核病疫情呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)[14]，本研究發(fā)現(xiàn)在2014—2016年間未出現(xiàn)時(shí)間聚集，也表明在“十二五”期間湖北省結(jié)核病防控工作行之有效。此外，涂陽(yáng)肺結(jié)核由于其傳染性風(fēng)險(xiǎn)較高，其報(bào)告發(fā)病情況可以部分反映該地區(qū)的傳播風(fēng)險(xiǎn)。研究顯示，涂陽(yáng)肺結(jié)核不僅在鄂東南、鄂西南地區(qū)呈現(xiàn)聚集，在鄂東與鄂北部地區(qū)也呈現(xiàn)聚集，覆蓋范圍較大，可能存在各相鄰地區(qū)間結(jié)核病相互傳播的情況。

圖3 2011—2016年湖北省肺結(jié)核(圖3A)和涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率(圖3B)的時(shí)空掃描分析[以縣(市、區(qū))為單位]

由于涂陽(yáng)肺結(jié)核是肺結(jié)核的一部分，不同地區(qū)存在涂陽(yáng)肺結(jié)核所占比例的差異，因此在某些時(shí)空條件下會(huì)出現(xiàn)肺結(jié)核和涂陽(yáng)肺結(jié)核的時(shí)空分布特征不一致的情況。因此，根據(jù)分布特征，湖北省結(jié)核病防控工作應(yīng)側(cè)重聚集地區(qū)，加大鄂西南少數(shù)民族地區(qū)、鄂東南農(nóng)村山區(qū)結(jié)核病防控力度，結(jié)合地域文化、經(jīng)濟(jì)、人口等因素，合理配置公共衛(wèi)生資源，制定針對(duì)性強(qiáng)的區(qū)域結(jié)核病防治規(guī)劃和策略，同時(shí)加強(qiáng)患者發(fā)現(xiàn)和現(xiàn)有患者的治療管理工作，落實(shí)跨區(qū)域肺結(jié)核患者的治療管理，進(jìn)一步有效控制結(jié)核病疫情傳播。

時(shí)空聚集性分析可為傳染病的早期預(yù)警提供線索，是有效控制傳染病的流行與暴發(fā)，降低傳染病發(fā)病率和死亡率的重要措施。本研究基于湖北省縣(區(qū))層面肺結(jié)核的報(bào)告發(fā)病率和涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率進(jìn)行時(shí)空特征分析，較精確地分析了全省結(jié)核病聚集特征。目前，由于我省肺結(jié)核的報(bào)告發(fā)病情況還不能代表實(shí)際發(fā)病率，本研究存在一定的局限性。因此，要獲得更詳細(xì)、全面的信息，有待進(jìn)一步加強(qiáng)全省的結(jié)核病疫情信息的報(bào)告，并結(jié)合不同地區(qū)疫情防控措施實(shí)施情況、地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)狀況、人文特征和生產(chǎn)生活方式、醫(yī)療衛(wèi)生條件等因素，建立空間回歸模型，以深入探討產(chǎn)生聚集性的原因[15]，從而為進(jìn)一步完善結(jié)核病防治策略提供科學(xué)依據(jù)。

[1] Li XX, Wang LX, Zhang J, et al. Exploration of ecological factors related to the spatial heterogeneity of tuberculosis prevalence in P. R. China. Glob Health Action, 2014, 7:23620.

[2] Sun W, Gong J, Zhou J,et al. A spatial, social and environmental study of tuberculosis in China using statistical and GIS technology. Int J Environ Res Public Health, 2015, 12(2):1425-1448.

[3] Zhao F, Cheng S, He G,et al. Space-time clustering characteristics of tuberculosis in China, 2005—2011. PLoS One, 2013, 8(12):e83605.

[4] 陳偉,夏愔愔,李濤,等.2015年全球及中國(guó)結(jié)核病疫情形勢(shì)分析.結(jié)核病與肺部健康雜志,2016,5(1):32-36.

[5] 黃茹,李鑫堯,肖洪,等.空間統(tǒng)計(jì)分析方法在結(jié)核病研究中的應(yīng)用.中國(guó)防癆雜志,2016,38(6):432-435.

[6] 李永文,程俊,王浩,等.山東省2015年肺結(jié)核發(fā)病時(shí)空特征分析.中華流行病學(xué)雜志,2016,37(9):1257-1261.

[7] 康萬(wàn)里,鄭素華.空間掃描統(tǒng)計(jì)在中國(guó)菌陽(yáng)結(jié)核病分布中的應(yīng)用.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2012,29(4):487-489.

[8] 李曉松，馮子健，殷菲,等.傳染病時(shí)空聚集性探測(cè)與預(yù)測(cè)預(yù)警方法.北京：高等教育出版社，2014:164-165.

[9] 周曉農(nóng)，楊國(guó)靜，楊坤,等.中國(guó)空間流行病學(xué)的發(fā)展歷程與發(fā)展趨勢(shì).中華流行病學(xué)雜志,2011,32(9):854-858.

[10] 趙飛，王黎霞，成詩(shī)明,等.中國(guó)2008—2010年結(jié)核病空間分布特征分析.中華流行病學(xué)雜志,2013,34(2):168-172.

[11] 唐益，龔德華，白麗瓊,等.湖南省2003—2011年活動(dòng)性肺結(jié)核患者登記的空間分析.中國(guó)防癆雜志,2012,34(12):764-767.

[12] Beiranvand R,Karimi A,Delpisheh A, et al. Correlation assessment of climate and geographic distribution of tuberculosis using geographical information system (GIS). Iran J Public Health, 2016 45(1):86-93.

[13] 黃飛,成詩(shī)明,杜昕,等.中國(guó)2003—2008年新涂陽(yáng)肺結(jié)核登記的空間分析.中華流行病學(xué)雜志,2010,31(11):1276-1279.

[14] 張玉,葉建君,楊成鳳,等.2006—2015年湖北省老年肺結(jié)核疫情特征及變化趨勢(shì)分析. 中國(guó)防癆雜志，2017,39(2)：213-216.

[15] 劉云霞,劉言訓(xùn),張冰冰,等.基于GWR模型的結(jié)核病空間流行病學(xué)研究.中國(guó)防癆雜志,2013,35(5):343-346.

(本文編輯：范永德)

Analysis on spatial-temporal specific incidence of pulmonary tuberculosis in Hubei from 2011 to 2016

ZHANGYu*,YEJian-jun,HUANGFei,YANGCheng-feng,TONGYe-qing,PIQi,LUXing-xing,ZHANGMeng-xian,HOUShuang-yi.

*InstituteforTuberculosisControlandPrevention,HubeiProvincialCenterforDiseaseControlandPrevention,Wuhan430079,China

Correspondingauthor:HOUShuang-yi,Email: 412106911@qq.com

Objective To analyze and understand the distribution characters of spatial-temporal specific incidence of pulmonary tuberculosis (PTB) and sputum smear-positive PTB in Hubei province, China, from 2011 to 2016. Methods The county-based surveillance data of PTB and sputum smear-positive PTB in Hubei from 2011 to 2016 were used to calculate the overall and local spatial related indicators (Moran’sI). The spatial autocorrelation of PTB was analyzed by using ArcGIS and SaTScan software was utilized to identify geographic areas and time period of potential clusters. Results From 2011 to 2016, the reported incidence rate of PTB decreased from 88.11/100 000 (50 430/57 237 695) to 74.70/100 000 (43 712/58 515 000), the average annual incidence rate was 81.86/100 000 (47 378/57 878 787). The reported incidence rate of smear-positive PTB decreased from 44.41/100 000 (25 421/57 237 695) to 26.89/100 000 (15 736/58 515 000), the average annual incidence rate was 33.08/100 000 (19 149/57 878 787). The reported incidence of PTB and smear-positive PTB in each year and on annual average presented significant spatial autocorrelation (Moran’sIvalues ranged from 0.15 to 0.70, allP<0.001). The local autocorrelation analysis results showed that the high-high aggregation areas with high incidence of PTB and smear-positive PTB located in Enshi in the southwestern part of Hubei and some counties of Xianning in the southeastern part of Hubei; and the high-low aggregation areas located in Tuanfeng County of Huanggang in the eastern part of Hubei. The spatial-temporal analysis results showed that the first clustering of high PTB incidence areas were most likely in the southwestern part of Hubei, and the secondary cluster of PTB incidence areaslocated in the southeastern and northeastern part of Hubei from 2011 to 2013, the log likelihood ratio (LLR) values ranged from 60.37 to 1309.47,P<0.001.The first clustering with high smear-positive PTB incidence areas were most likely in the sou-theastern part of Hubei from 2011 to 2013, and the secondary cluster smear-positive PTB incidence areas located in the southwestern, northern and eastern part of Hubei, the aggregation time were from 2011 to 2013, 2011 and from 2011 to 2012, respectively,LLRvalues ranged from 244.32 to 462.38, allP<0.001. Conclusion The analysis on spatial and spatial-temporal specific incidences of PTB and sputum smear-positive PTB in Hubei indicated that the southwestern and southeastern part of Hubei province are the key areas in PTB prevention and control in Hubei.

Tuberculosis, pulmonary; Space-time clustering; Geographic information system; Hubei Province

10.3969/j.issn.1000-6621.2017.09.020

430079 武漢，湖北省疾病預(yù)防控制中心結(jié)核病防治研究所(張玉、楊成鳳、皮琦 盧星星、張夢(mèng)嫻、侯雙翼)；湖北省疾病預(yù)防控制中心傳染病防治研究所(葉建君、童葉青)；中國(guó)疾病預(yù)防控制中心結(jié)核病預(yù)防控制中心(黃飛)

侯雙翼，Email: 412106911@qq.com

2017-04-12)