謝皓楠

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

城鎮(zhèn)化對(duì)我國(guó)碳排放的影響研究
——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)

謝皓楠

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

從人口、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、生活、空間、環(huán)境六個(gè)方面分析了城鎮(zhèn)化對(duì)中國(guó)碳排放的影響機(jī)理，并分別選取代表性指標(biāo)，綜合采用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行實(shí)證研究. 結(jié)果表明：碳排放具有較強(qiáng)的路徑依賴性特征，人口、經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)空間建設(shè)是引起碳排放增加的主要因素，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放具有顯著負(fù)作用，環(huán)境建設(shè)未能起到減少碳排放的效果. 最后，針對(duì)性提出了城鎮(zhèn)化進(jìn)程中碳排放減排建議.

城鎮(zhèn)化；碳排放；省級(jí)面板數(shù)據(jù)

城鎮(zhèn)化是中國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程的重大戰(zhàn)略. 自改革開放以來我國(guó)城鎮(zhèn)化迅速發(fā)展，城鎮(zhèn)化率已從1978年的17.9%增長(zhǎng)至2015年的56.1%[1]，年均增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)，推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，提高了人民生活水平，但同時(shí)也帶來了能源消費(fèi)特別是化石能源消費(fèi)的迅速增長(zhǎng). 一方面，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要大量鋼鐵、水泥、玻璃等工業(yè)品；另一方面，城鎮(zhèn)化提高了人民收入，從而加大了人們對(duì)于汽車、空調(diào)、冰箱等大件耗能產(chǎn)品的需求，結(jié)果導(dǎo)致二氧化碳的大量排放，給資源、環(huán)境和生態(tài)帶來了巨大壓力. 據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)二氧化碳排放量在2014年占全球碳排放總量29.6%，這一比重已上升為全球碳排放第一大國(guó)，并超過碳排放第二大國(guó)美國(guó)約15個(gè)百分點(diǎn)[2]. 為了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展，十八屆三中全會(huì)通過了《關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》，要求改善健全我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展體制機(jī)制，堅(jiān)持走中國(guó)特色新型城鎮(zhèn)化道路. 新型城鎮(zhèn)化要求資源節(jié)約、環(huán)境友好、集約高效；重視城鎮(zhèn)化與工業(yè)化之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，鼓勵(lì)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)；強(qiáng)調(diào)以人為本的城鎮(zhèn)化. 減少碳排放和發(fā)展清潔能源是新型城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略的重大任務(wù). 分析城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響，可以為低碳城鎮(zhèn)化發(fā)展提供一定的方向與建議，實(shí)現(xiàn)人口、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展.

1 文獻(xiàn)綜述

城鎮(zhèn)化，不同學(xué)科給予了不同解釋：人口學(xué)認(rèn)為城鎮(zhèn)化就是人口不斷從農(nóng)村流向城鎮(zhèn)的過程；經(jīng)濟(jì)學(xué)將其理解為一種經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，是資本和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素從農(nóng)業(yè)活動(dòng)向非農(nóng)業(yè)活動(dòng)的轉(zhuǎn)移；地理學(xué)則定義為人類活動(dòng)在地域上的轉(zhuǎn)移與集中，包括發(fā)展新城區(qū)、擴(kuò)建舊城區(qū)等，使各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上更加集約化和高效化. 鑒于對(duì)城鎮(zhèn)化定義的不同，各國(guó)學(xué)者在研究城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放影響時(shí)使用的指標(biāo)也不盡相同，導(dǎo)致得出的結(jié)果不盡相同. 另外，由于各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展階段不同，樣本不同導(dǎo)致結(jié)論不同.

1.1 線性假說

1.1.1 城鎮(zhèn)化增加碳排放

Jones以1980年59個(gè)國(guó)家的截面數(shù)據(jù)為樣本，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化與碳排放之間呈正相關(guān)關(guān)系[3]. Cole M A和Neumayer E選取了86個(gè)國(guó)家24年的面板數(shù)據(jù)，使用STIRPAT模型同樣發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放有明顯促進(jìn)作用[4]. Fan Y等以收入高低對(duì)不同國(guó)家進(jìn)行分組研究，發(fā)現(xiàn)高收入、中等收入和低收入國(guó)家城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放均有正影響，其中高收入國(guó)家影響最大，低收入國(guó)家次之，中等收入國(guó)家影響最小[5]. York R以14個(gè)歐盟國(guó)家41年的樣本數(shù)據(jù)為樣本，研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化會(huì)增加能源消費(fèi)，從而促進(jìn)碳排放的增加[6].

國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放影響研究大多支持城鎮(zhèn)化促進(jìn)了碳排放. 朱勤和魏元濤采用LMDI分解法，發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化會(huì)增加碳排放[7]. 周葵和戴小文研究發(fā)現(xiàn)城市化與碳排放之間具有穩(wěn)定的正向關(guān)系，城市化率每提高1%，碳排放增加1.61%[8]. 胡雷和王軍峰以我國(guó)國(guó)家層面1978—2012年的時(shí)間序列為樣本，得出結(jié)論我國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放量的彈性系數(shù)是1.44[9].

1.1.2 城鎮(zhèn)化減少碳排放

Susan Sunila Sharma采用69個(gè)國(guó)家21年的面板數(shù)據(jù)做動(dòng)態(tài)面板模型分析發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放產(chǎn)生了負(fù)面影響，并進(jìn)一步將69個(gè)國(guó)家分成高收入、中等收入和低收入三組分別進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)三組國(guó)家的城鎮(zhèn)化都對(duì)碳排放具有負(fù)面效應(yīng)[10]. 盧祖丹以非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛槌擎?zhèn)化指標(biāo)，使用三階段最小二乘法研究我國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化會(huì)減少我國(guó)碳排放[11]. 趙紅和陳雨蒙選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤齺砗饬砍擎?zhèn)化水平，以我國(guó)1978—2010年的時(shí)間序列為樣本，通過協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放存在顯著的負(fù)面影響[12]. 闞大學(xué)利用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析了城鎮(zhèn)化對(duì)能源強(qiáng)度的影響，認(rèn)為在長(zhǎng)期內(nèi)，城鎮(zhèn)化水平越高能源利用效率越高，從而降低碳排放[13].

1.2 非線性假說

不少學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響不是單純?cè)黾踊驕p少，而是一種曲線關(guān)系. Martínez-Zarzos I和Maruotti A以1975—2003年88個(gè)發(fā)展中國(guó)家的面板數(shù)據(jù)為樣本，發(fā)現(xiàn)：城鎮(zhèn)化與碳排放之間呈倒U型關(guān)系[14]. 楊曉軍和陳浩在STIRPAT模型和簡(jiǎn)單環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線基礎(chǔ)上，以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤齺砗饬砍擎?zhèn)化水平研究了城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)其具有地區(qū)間差異，全國(guó)和東部地區(qū)兩者之間呈倒N型關(guān)系，中部地區(qū)則呈N型關(guān)系，西部地區(qū)也呈現(xiàn)倒N型關(guān)系，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著[15]. 王芳和周興以中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)、日本等九個(gè)國(guó)家52年的面板數(shù)據(jù)為樣本，發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化與碳排放之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系[16].

對(duì)比上述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的研究，主要集中在實(shí)證層面，對(duì)于理論層面很少涉及；在指標(biāo)選取上多使用人口城鎮(zhèn)化代替，難以全面衡量. 本文先從理論上探討了城鎮(zhèn)化在人口、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、生活、空間、環(huán)境六個(gè)方面對(duì)碳排放的影響，接著結(jié)合使用靜態(tài)與動(dòng)態(tài)面板模型，并分別選取代表性指標(biāo)，結(jié)合使用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行實(shí)證研究其影響.

2 城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放影響的理論分析

2.1 人口城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響

城鎮(zhèn)化發(fā)展初期，城鎮(zhèn)基礎(chǔ)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要大量勞動(dòng)力，經(jīng)政府引導(dǎo)，大量農(nóng)村人口來到城鎮(zhèn)就業(yè)，一部分農(nóng)村人口也因此留在城市成為城市居民，導(dǎo)致城鎮(zhèn)居民增多，居民生活、城鎮(zhèn)建設(shè)、各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)消耗能源增加，進(jìn)而引起碳排放總量上升. 而城鎮(zhèn)化會(huì)提高對(duì)教育的重視，城鎮(zhèn)居民的素質(zhì)將大大提高，城市對(duì)專業(yè)型、技術(shù)型和創(chuàng)新型等高素質(zhì)人才的需求加大，高新技術(shù)發(fā)展提高了各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，科研工作者可以為城鎮(zhèn)發(fā)展提供更好策略，碳排放得以有效控制. 因此，人口城鎮(zhèn)化初期會(huì)增加碳排放，后期碳排放具有負(fù)作用.

2.2 經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響

城鎮(zhèn)化是一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)象. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開消費(fèi)，消費(fèi)會(huì)間接引起碳排放量增加；另外城鎮(zhèn)化發(fā)展需要各種投資，包括道路、房屋、各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，此類建設(shè)需要使用大量鋼鐵、水泥等工業(yè)產(chǎn)品，從而引起化石能源消耗增加. 另外投資具有乘數(shù)效應(yīng)，投資越多，城市發(fā)展越快，促進(jìn)投資進(jìn)一步加大，導(dǎo)致更多碳排放. 但投資也具有規(guī)模效應(yīng)；出口是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要方面，出口會(huì)加大對(duì)國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的需求，生產(chǎn)加大，能源消耗增加，碳排放增加. 因此可以得出結(jié)論，經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化會(huì)增加碳排放.

2.3 產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響

城鎮(zhèn)化會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí). 城鎮(zhèn)化發(fā)展初期，大量人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，第一產(chǎn)業(yè)人口減少，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展加速. 第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以工業(yè)為主，會(huì)消耗大量化石能源，導(dǎo)致碳排放增加. 隨著第二產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，城鎮(zhèn)化速度加快，城鎮(zhèn)化規(guī)模擴(kuò)大，對(duì)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的需求提高. 第三產(chǎn)業(yè)更加注重產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)能力的提升，擁有更高附加值. 此時(shí)第二產(chǎn)業(yè)比重下降，有利于減少碳排放. 因此，在產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化中要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，以減少碳排放.

2.4 生活城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響

新型城鎮(zhèn)化是以人為本的城鎮(zhèn)化，人民生活水平提升是城鎮(zhèn)化最重要體現(xiàn)，是城鎮(zhèn)化根本. 在農(nóng)業(yè)時(shí)代，大部分人民滿足于溫飽，城鎮(zhèn)居民少，以農(nóng)業(yè)、手工業(yè)為主，生活耗能低，對(duì)環(huán)境污染小. 隨著城鎮(zhèn)化加速發(fā)展，工業(yè)化時(shí)代到來，大量工業(yè)廢氣、廢品等排放嚴(yán)重污染了城鎮(zhèn)環(huán)境. 城鎮(zhèn)居民生活水平也隨之提高，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)改變，對(duì)汽車、冰箱等高耗產(chǎn)品的需求增加，導(dǎo)致碳排放量增加. 因此，生活城鎮(zhèn)化會(huì)增加碳排放量.

2.5 空間城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響

城鎮(zhèn)化所帶來最直觀的變化就是空間上的變化. 大量農(nóng)業(yè)用地成為城鎮(zhèn)建設(shè)用地，大量房屋、道路以及其他基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，推動(dòng)了鋼鐵、水泥、化石能源行業(yè)的發(fā)展，帶來巨大的能源消耗，造成環(huán)境嚴(yán)重污染. 但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人口結(jié)構(gòu)改變，人民素質(zhì)提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、環(huán)境建設(shè)的完善和碳減排的壓力，會(huì)促使高耗能行業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，促使政府制定更加合理的城鎮(zhèn)空間建設(shè)計(jì)劃，朝低碳方向發(fā)展，達(dá)到控制碳排放的目的. 因此，空間城鎮(zhèn)化初期會(huì)帶來碳排放的增加，后期則有利于碳排放的減少.

2.6 環(huán)境城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響

環(huán)境建設(shè)是城鎮(zhèn)建設(shè)中非常重要的一部分，關(guān)系到城鎮(zhèn)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展. 環(huán)境建設(shè)包含減少大氣污染排放物、開發(fā)清潔能源、提升資源利用效率等. 城鎮(zhèn)環(huán)境建設(shè)是一個(gè)完整系統(tǒng)，從居民生活垃圾、生活污水的處理，到工業(yè)污染的處理和城市綠化. 所以，城鎮(zhèn)環(huán)境建設(shè)將會(huì)減少碳排放.

3 城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放影響的實(shí)證分析

3.1 碳排放量的測(cè)算

碳排放主要來源于化石能源的燃燒，根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，選擇煤炭、汽油、煤油、柴油、天然氣、燃料油、原油、焦炭、電力九種最終能源消費(fèi)數(shù)據(jù)對(duì)碳排放量進(jìn)行測(cè)算. 測(cè)算時(shí)應(yīng)首先將各種能源消費(fèi)量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量，再乘以各自碳排放系數(shù)，最后將九種能源消費(fèi)碳排放量加總即可得到某省某年碳排放量. 表1給出了九種能源的折標(biāo)煤系數(shù)和碳排放系數(shù). 具體核算公式.

(1)

式(1)中，Cit為第i個(gè)省份第t年的碳排放量，i=1,2,3,…,30(不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū))；Qijt為第i個(gè)省份第t年第j種能源的消費(fèi)量，j=1,2,3…,9；βj為第j種能源的折標(biāo)煤系數(shù)；γj為第j種能源的碳排放系數(shù).

表1 9種能源折標(biāo)煤系數(shù)和碳排放系數(shù)

3.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

本文研究時(shí)段為2004—2014年，研究樣本為我國(guó)30個(gè)省和直轄市，其中港澳臺(tái)地區(qū)缺少相關(guān)數(shù)據(jù)，西藏?cái)?shù)據(jù)缺失較多故予以剔除. 以下是具體解釋變量說明，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》.

1)人口層面：城鎮(zhèn)人口(UH) 不同于一般文獻(xiàn)選擇城鎮(zhèn)人口或非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛槿丝诜矫娴闹笜?biāo)，直接使用城鎮(zhèn)人口數(shù)可以更加直觀地反映人口城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放所產(chǎn)生的影響.

2)經(jīng)濟(jì)層面：地區(qū)人均生產(chǎn)總值(PGDP) GDP是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的首要指標(biāo)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接體現(xiàn)，使用人均GDP作為經(jīng)濟(jì)層面的指標(biāo)可以充分反映經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放帶來的影響.

3)產(chǎn)業(yè)層面：第三產(chǎn)業(yè)比重(THIR) 城鎮(zhèn)化發(fā)展會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的一個(gè)重要體現(xiàn)就是工業(yè)經(jīng)濟(jì)逐步向服務(wù)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型. 目前我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展大部分還處于工業(yè)化中后期階段，但隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)，以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為城鎮(zhèn)發(fā)展的主要產(chǎn)業(yè). 所以，選擇第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值的比重來衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)碳排放的影響.

4)生活層面：每萬(wàn)人擁有公交車輛(PBUS) 生活層面關(guān)系到很多方面，包括飲食、交通、娛樂、醫(yī)療等，本文選擇城鎮(zhèn)每萬(wàn)人擁有公交車輛作為生活層面指標(biāo)研究生活城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響. 一般每萬(wàn)人擁有公交車輛越多，代表城市越發(fā)達(dá)、基礎(chǔ)設(shè)施越好，能在很大程度上衡量城鎮(zhèn)化給人民生活帶來的變化.

5)空間層面：城市道路面積(URA) 城市空間變化最直接體現(xiàn)就是房屋和道路的建設(shè)，道路更是貫穿城市的每個(gè)地方，因此選擇城市道路面積作為空間層面指標(biāo)研究城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放帶來的影響.

6)環(huán)境層面：城市綠地面積(UGA) 城市綠地包括公共綠地、道路綠地、居住區(qū)綠地和風(fēng)景林地等. 其面積可以在一定程度上反映城鎮(zhèn)化建設(shè)在環(huán)境方面所做出的貢獻(xiàn). 所以，選擇城市綠地面積作為環(huán)境層面指標(biāo)研究城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響.

3.3 具體實(shí)證模型

考慮到可能存在異方差，對(duì)因變量和自變量均作自然對(duì)數(shù)處理，除此之外，對(duì)數(shù)模型還可以直接反映因變量對(duì)自變量的彈性.

靜態(tài)面板：

lnCit=αit+β1lnUHit+β2lnPGDPit+β3lnTHIRit+β4lnPBUSit+β5lnURAit+β6lnUGAit+μit

(2)

式(2)中，Cit表示碳排放量，i表示第i個(gè)省份，i=1,2,…,30；t表示年份，本文年份區(qū)間為2004—2014年；αit是常數(shù)項(xiàng)，μit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng).

考慮到碳排放具有一定的路徑依懶性，即本期碳排放受上一期碳排放的影響，所以在模型中加入碳排放的滯后一期變量作為解釋變量.

動(dòng)態(tài)面板：

lnCit=αit+γlnCit-1+β1lnUHit+β2lnPGDPit+β3lnTHIRit+β4lnPBUSit+β5lnURAit+β6lnUGAit+μit

(3)

4 實(shí)證計(jì)量結(jié)果與分析

4.1 靜態(tài)面板模型

表2 靜態(tài)面板回歸結(jié)果

變量FElnUH0．0759(0．58)lnPGDP0．3886(9．25)???lnTHIR-0．1727(-1．97)??lnPBUS0．0295(0．74)lnURA0．1162(2．78)???lnUGA0．1633(7．36)???常數(shù)項(xiàng)3．8842(5．50)???AdjustR20．90F值472．44Prob(F)0．000Husman值62．84???注：小括號(hào)內(nèi)數(shù)字是各系數(shù)的t值，?、??、???分別表示在10%、5%、1%顯著性水平下顯著．

為了得到合適的回歸模型，選擇對(duì)面板模型進(jìn)行F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，其中F檢驗(yàn)是為了檢驗(yàn)混合估計(jì)模型是否合適，Hausman檢驗(yàn)是選擇固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型的依據(jù)(結(jié)果見表2). 表中F檢驗(yàn)的P值為0.000，嚴(yán)格拒絕原假設(shè)，即固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合估計(jì)模型；Husman檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè)，所以應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型.

根據(jù)表2，城鎮(zhèn)人口增加促進(jìn)我國(guó)碳排放的增加，但在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并不顯著；人均GDP對(duì)碳排放影響的彈性系數(shù)是0.3886，是所有變量中影響最大的，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展是主要原因；第三產(chǎn)業(yè)比重的彈性系數(shù)為負(fù)值，說明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以減少碳排放量，與前文中理論部分分析一致；每萬(wàn)人擁有公交車輛衡量生活層面城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響，其系數(shù)為正，即每萬(wàn)人擁有公交車輛的增加會(huì)引起碳排放的增加，但在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上不顯著；城市道路面積的影響系數(shù)為正，說明城市空間規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)增加碳排放，與理論部分分析一致；城市綠化面積的影響為正，與理論部分相反，并且其系數(shù)為0.1633，在所有變量中位列第三，說明我國(guó)的城市綠化可能只限于美化城市，未能起到凈化空氣的作用.

4.2 動(dòng)態(tài)面板模型

在動(dòng)態(tài)面板的估計(jì)中，選擇了差分GMM和系統(tǒng)GMM兩種方法進(jìn)行對(duì)比. 表3結(jié)果顯示，差分GMM和系統(tǒng)GMM的碳排放一階滯后項(xiàng)系數(shù)都在1%顯著性水平上顯著，表明使用動(dòng)態(tài)面板估計(jì)是合理的；AR(1)和AR(2)的結(jié)果顯示差分GMM和系統(tǒng)GMM都通過了擾動(dòng)無(wú)自相關(guān)的檢驗(yàn)；Sargan檢驗(yàn)結(jié)果表明差分GMM和系統(tǒng)GMM均不存在工具變量過渡識(shí)別情況. 但從表3可以看出系統(tǒng)GMM各系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤普遍要比差分GMM小，因此系統(tǒng)GMM估計(jì)更準(zhǔn)確.

表3 動(dòng)態(tài)面板回歸結(jié)果

注：小括號(hào)內(nèi)數(shù)字是各系數(shù)的t值；*、**、***分別表示在10%、5%、1%顯著性水平上顯著；AR(2)檢驗(yàn)的 原假設(shè)是“擾動(dòng)項(xiàng)εit無(wú)自相關(guān)”；Sargan檢驗(yàn)的原假設(shè)是“所有工具變量均有效”.

根據(jù)表3系統(tǒng)GMM結(jié)果，可以得到如下結(jié)論：1)我國(guó)碳排放具有很強(qiáng)依賴性，滯后一期對(duì)當(dāng)期具有顯著正影響，并且其彈性系數(shù)在所有解釋變量中最大. 2)人口方面，城鎮(zhèn)人口系數(shù)為正且顯著，說明城鎮(zhèn)化進(jìn)程中城鎮(zhèn)人口的增加會(huì)促進(jìn)碳排放量的增加，人口城鎮(zhèn)化還處于初期階段. 3)經(jīng)濟(jì)方面，人均GDP與碳排放之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促進(jìn)能源消費(fèi)，從而增加碳排放，帶來一定環(huán)境惡化. 4)產(chǎn)業(yè)方面，第三產(chǎn)業(yè)具有顯著負(fù)影響，其彈性系數(shù)-0.3701，僅次于滯后一期的碳排放變量，說明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以有效抑制碳排放. 5)生活方面，每萬(wàn)人擁有城市公交車輛與碳排放之間呈顯著負(fù)相關(guān)，公交車輛的增多帶來交通便利，從而間接減少了碳排放，前面靜態(tài)面板模型中每萬(wàn)人擁有公交車輛系數(shù)為負(fù)，但卻不顯著，所以綜合來看還是系統(tǒng)GMM的結(jié)果更可靠. 6)空間方面，城市道路面積的增加產(chǎn)生了負(fù)影響，但在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上不顯著，結(jié)合靜態(tài)面板模型來看，認(rèn)為城市道路面積與碳排放之間呈正向關(guān)系更為合理，因?yàn)槌鞘械缆访娣e的增加意味著城市規(guī)模的擴(kuò)大，能源消費(fèi)增加，從而引起碳排放增加. 7)環(huán)境方面，城市綠化面積的影響為正但不顯著，但靜態(tài)面板結(jié)果顯示城市綠化面積具有顯著正影響，與理論部分討論相反. 這一方面可能是由于指標(biāo)選取的不恰當(dāng)，城市綠化面積未能綜合衡量城鎮(zhèn)化環(huán)境建設(shè)的各個(gè)方面. 另一方面，也有可能是我國(guó)城市綠化考慮更多的是城市美化，從而沒有起到減少碳排放的效果.

5 結(jié)論與建議

在理論分析基礎(chǔ)上，實(shí)證分析了我國(guó)城鎮(zhèn)化在人口、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、生活、空間、環(huán)境六個(gè)方面對(duì)碳排放的影響，即我國(guó)碳排放具有較強(qiáng)的路徑依賴特征；第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展顯著地減少了碳排放；人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)規(guī)模的擴(kuò)大是引起碳排放量增加的主要因素；環(huán)境建設(shè)對(duì)減少碳排放的作用未能體現(xiàn)出來，這可能是指標(biāo)選取不恰當(dāng)或環(huán)境建設(shè)措施未落實(shí)到位所致. 可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展與碳排放之間有著緊密復(fù)雜的聯(lián)系，根據(jù)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求，對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)化給出以下建議：

1)我國(guó)是人口第一大國(guó)，人口流動(dòng)性大，要更加注重高技術(shù)和創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)，推進(jìn)教育深化改革，提高人民素質(zhì). 國(guó)家要通過媒體等各種渠道，向人民宣傳碳排放增多所帶來的危害，提升人們保護(hù)環(huán)境的意識(shí)，爭(zhēng)取做到低碳消費(fèi)、低碳出行等，另外在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，要做到合理規(guī)劃減少土地浪費(fèi)、限定污染物排放量等.

2)堅(jiān)持推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，對(duì)高耗能、污染嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)整，限制這些產(chǎn)業(yè)的數(shù)量和污染排放量，并提升能源利用效率，淘汰低效率企業(yè). 另外，大力提倡第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，著重發(fā)展能源創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí).

3)在城鎮(zhèn)建設(shè)時(shí)，要注重人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，確保各項(xiàng)環(huán)境保護(hù)措施能切實(shí)落實(shí)到位，特別是對(duì)森林植被保護(hù)和綠地建設(shè)，增強(qiáng)城市的碳匯功能.

[1] 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局. 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[M]. 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2016.

[2] WORLD DEVELOPMENT INDICATORS，THE WORLD BANK. World Development Indicators[EB/OL]. (2016-04-27) [2017-01-23]. http：//data.worldbank.org /data-catalog / world-development-indicators.

[3] JONES D W. How urbanization affects energy-use in developing countries[J]. Energy Policy，1991，19(7)：621-630.

[4] COLE M A，NEUMAYER E. Examining the impact of demographic factors on air pollution[J]. Population and Environment，2004，26(1)：5-21.

[5] FAN Y，LIU L C，WU G，et al. Analyzing impact factors of CO2emissions using the STIRPAT Model[J]. Environmental Impact Assessment Review，2006，26(4)：377-395.

[6] YORK R. Demographic trends and energy consumption in European Union nations：1960-2025[J]. Social Science Research，2007，36(3)：855-872.

[7] 朱 勤，魏濤遠(yuǎn). 居民消費(fèi)視角下人口城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2013，23(11)：21-29.

[8] 周 葵，戴小文. 中國(guó)城市化進(jìn)程與碳排放量關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2013，23(4)：41-48.

[9] 胡 雷，王軍峰. 我國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)二氧化碳排放的長(zhǎng)期影響和短期波動(dòng)效應(yīng)分析[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2016，30(8)：94-100.

[10] SHARMA S S. Determinants of carbon dioxide emissions：empirical evidence from 69 countries[J]. Applied Energy，2011，88(1)：376-382.

[11] 盧祖丹. 我國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響研究[J]. 中國(guó)科技論壇，2011(7)：134-140.

[12] 趙 紅，陳雨蒙. 我國(guó)城市化進(jìn)程與減少碳排放的關(guān)系研究[J]. 中國(guó)軟科學(xué)，2013(3)：184-192.

[13] 闞大學(xué)，羅良文. 我國(guó)城市化對(duì)能源強(qiáng)度的影響—基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析[J]. 當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2010(3)：83-88.

[15] 楊曉軍，陳 浩.中國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)二氧化碳排放的影響效應(yīng)：基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2013，13(1)：32-37.

[16] 王 芳，周 興. 人口結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化與碳排放基于跨國(guó)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 中國(guó)人口科學(xué)，2012(2)：47-56.

(責(zé)任編輯：饒 超)

Impact of Urbanization on China’s Carbon Emission：Based on China’s Provincial Panel Data

XIE Haonan

(School of Statistics and Applied Mathematics， Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233030， China)

First， the impact mechanism of urbanization on carbon emission is analyzed from six aspects： population， economy， industry， life， space and environment. Then， the representative indexes are selected from six aspects， and the static and dynamic panel model is used to study the effect of urbanization on carbon emission. The results show that the carbon emission has strong path dependence； population， economy and urban space construction are the main factors causing the increase of carbon emissions； the tertiary industry has a significant negative impact on carbon emissions； environmental construction failed to reduce the effect of carbon emissions. Finally， it puts forward the proposal for carbon emission reduction in the process of urbanization.

urbanization； carbon emissions； provincial panel data

2017-04-10

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目 (ACYC2016119)

謝皓楠(1993— )，男，安徽黃山人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院碩士研究生.

F290

A

2095-4476(2017)08-0047-06