汪煜凱+嚴凌
摘要:針對電商平臺一個周期內(nèi)產(chǎn)品只能進貨一次,且存在退貨現(xiàn)象的情況,文章研究了將經(jīng)典報童模型與逆向物流相結(jié)合的存儲控制策略,通過電商平臺電子產(chǎn)品銷售案例,得到了利潤與售價以及利潤與訂貨量之間的關(guān)系。結(jié)果表明,最優(yōu)訂貨量不會無限增長,而是存在一個最優(yōu)值,最優(yōu)值與市場價格有關(guān)。該研究為電商平臺的一般訂貨策略提供借鑒。
關(guān)鍵詞:存儲控制;逆向物流;退貨;報童模型
21世紀以來,隨著全球化的進一步發(fā)展,企業(yè)之間競爭愈演愈烈,使得產(chǎn)品的生命周期在不斷地縮短,退貨要求也變得越來越少,且環(huán)境法律法規(guī)等的要求也越來越高,使得逆向物流扮演著越來越重要的角色。
在隨機存儲模型中,常見的因素有需求的不確定性和時間的滯后性,而報童模型就是典型的單周期、隨機需求模型,其目的是尋找一個周期內(nèi)的最佳訂購量,以求得最大化的收益或者最小的損失。文獻研究了逆向物流的EOQ相結(jié)合的存儲控制策略,并得出了相應(yīng)條件下的最優(yōu)策略。文獻利用電周期的報童模型對比了傳統(tǒng)采購和電子采購策略的利弊。上述文獻對報童模型的方法進行了深入研究,但目前關(guān)于報童模型和逆向物流相結(jié)合的研究仍比較少。
基于以上的分析,本文提出了將逆向物流和報童模型相結(jié)合的訂購策略,以利潤最大為目標函數(shù),通過報童模型將售出商品的數(shù)量和退貨的數(shù)量結(jié)合起來,研究最優(yōu)的訂貨量和最大的利潤。
一、模型建立與分析
(一)問題描述
對生命周期較短的電子產(chǎn)品銷售電商平臺而言,在銷售旺季來臨之前,從供應(yīng)商處進行采購,然后通過其既有的渠道進行銷售。銷售商面臨的客戶需求是隨機的,因而需要結(jié)合以往的銷售數(shù)據(jù)進行訂貨。若需求量低于其采購的數(shù)量,則銷售商不得不以低價處理存貨。由于運輸時間過長,所以在一般情況下,一個周期內(nèi)只能訂購一次貨物;由于電子產(chǎn)品對技術(shù)要求較高,銷售商對于退回來的貨物無法自行維修,需返還給供應(yīng)商。
(二)模型基本假設(shè)與變量意義
模型需滿足以下的假設(shè)條件。
1. 這里考慮的市場需求,是建立在統(tǒng)計意義上的某一相對穩(wěn)定值或是服從某個分布的需求。
2. 這里考慮的回流是指單個周期中從消費者手中產(chǎn)生的回流。這里的回流率是建立在統(tǒng)計意義上的某一相對穩(wěn)定值或是服從某個分布的回流率。
3. 產(chǎn)品退回后在本周期內(nèi)不再銷售,并需返還給供應(yīng)商。
4. 本文暫且不考慮價格折扣的問題。
5. 回流處理中各環(huán)節(jié)發(fā)生的成本統(tǒng)稱為回流處理成本。
6. 產(chǎn)品的售價符合市場不可無限增長的規(guī)律,價格區(qū)間在(0,pm]。其中pm為價格的最大值。
7. F(x)是關(guān)于x的連續(xù)、可微、可逆的嚴格遞增函數(shù),這個假設(shè)是為了保證模型的可比性。
假設(shè)有一家電商平臺,銷售旺季之前需要向供應(yīng)商采購貨品,在此次周期內(nèi)不能再次采購貨物,消費者退回的貨物需要返還給供應(yīng)商,基于以前的銷售量和退貨量,按照經(jīng)典的報童模型,設(shè)某一周期需求量為q0,退回率為u,每個周期需求服從某種概率分布F(X),銷售商根據(jù)經(jīng)典報童模型來確定自己的訂貨策略。符號含義如表1所示。
(三)模型的提出及求解
基于上述假設(shè),問題即為計算出一個周期內(nèi)的最優(yōu)訂貨量和最大利潤。整個利潤函數(shù)包含以下三個部分:銷售商賣出所得的利潤;剩余貨物的殘值;消費者退貨的損失。
參考文獻:
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(作者單位:上海理工大學(xué)管理學(xué)院)endprint