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      再入飛行器的RCS控制系統(tǒng)設(shè)計①

      2017-09-15 09:14:47郭建國張?zhí)肀?/span>王國慶
      固體火箭技術(shù) 2017年4期
      關(guān)鍵詞:調(diào)制器觀測器滑模

      郭建國,張?zhí)肀?,?軍,王國慶

      (1.西北工業(yè)大學,精確制導與控制研究所,西安 710072;2.中國運載火箭技術(shù)研究院研發(fā)中心,北京 100076)

      再入飛行器的RCS控制系統(tǒng)設(shè)計①

      郭建國1,張?zhí)肀?,周 軍1,王國慶2

      (1.西北工業(yè)大學,精確制導與控制研究所,西安 710072;2.中國運載火箭技術(shù)研究院研發(fā)中心,北京 100076)

      針對再入飛行器初始再入段的發(fā)動機反作用控制系統(tǒng)(RCS)控制精度問題,提出了一種新型發(fā)動機控制方法。首先,將飛行器模型分為慢回路和快回路分別進行控制器設(shè)計,采用非線性干擾觀測器(DOB)來獲取不確定項的估計值,并使用反演法及滑??刂品椒ㄔO(shè)計了飛行器的慢回路和快回路控制律;其次,采用線性規(guī)劃方法來獲取最優(yōu)RCS指令分配方案;在此基礎(chǔ)上,對傳統(tǒng)PWPF調(diào)制器進行改進,提出了積分補償型PWPF調(diào)制器(IPWPF),采用描述函數(shù)法證明了該IPWPF的調(diào)制穩(wěn)定性;最后,通過仿真驗證了該方法相比于傳統(tǒng)的控制方法具有較高的控制精度。

      再入飛行器;反作用控制系統(tǒng);干擾觀測器;滑動模態(tài);脈沖調(diào)制器

      0 引言

      再入飛行器飛行包線大、航程遠[1]。再入飛行初期,由于空氣稀薄,需采用RCS控制[2-3];再入段中期,氣動舵面能夠提供一定的控制力矩,但控制效率較低,一般采用RCS/氣動復合控制[4-5];再入段末期,空氣比較稠密,可單獨采用氣動控制。本文研究再入飛行初期的RCS控制問題。

      再入飛行器RCS的推力大小和方向不可調(diào)節(jié),只能提供脈沖式控制量,而控制律提供的是連續(xù)控制信號。RCS噴氣邏輯的設(shè)計是RCS控制的一大關(guān)鍵問題,國內(nèi)外常用的方法是采用脈沖寬度調(diào)制器(PWM)來進行擬線性跟蹤控制。然而傳統(tǒng)的PWM只能調(diào)制脈沖寬度。為了使調(diào)制器既能調(diào)制脈沖寬度,又能調(diào)制頻率,一些學者對傳統(tǒng)的PWM進行了改進,提出了脈寬——頻率調(diào)制器(PWPF)[5-6]。但是PWM和PWPF均只考慮了輸入信號的大小與輸出信號的脈沖寬度及頻率,而沒有考慮擬線性跟蹤的精度問題。本文在PWPF的基礎(chǔ)上,對其進行改進,提出了一種積分補償型調(diào)制器(IPWPF),使其對信號的復現(xiàn)精度更高。

      控制律的設(shè)計也是飛行器控制系統(tǒng)設(shè)計的一大關(guān)鍵問題。目前常用的控制方法有PID控制方法[7]、滑模控制方法[8-11]、魯棒控制方法[12]和自適應(yīng)控制方法[13]。由于再入飛行器模型具有強耦合、強非線性和快時變特性,PID控制方法很難滿足魯棒性要求;而魯棒控制方法和自適應(yīng)方法設(shè)計較為復雜,工程實現(xiàn)困難,故而滑模控制方法被廣泛運用。本文采用滑模變結(jié)構(gòu)控制思想設(shè)計了再入飛行器的控制律。對于飛行器模型中不確定項,采用非線性干擾觀測器(DOB)[14-15]來進行估計。

      RCS一般采用冗余噴管配置方案,其數(shù)目遠大于飛行器自由度數(shù)目,為一個過驅(qū)動控制系統(tǒng)[16]。能完成同樣的控制任務(wù)的推力器組合不止一種,而需尋求一種既能使控制精度最好,又能節(jié)省的控制組合。本文采用線性規(guī)劃[1,17]的方法來進行推力器組合控制的優(yōu)化分配。

      1 再入飛行器運動模型

      在文獻[18]的基礎(chǔ)上,可得再入初期飛行器運動方程:

      (1)

      式中Ω=[φV,β,α]T為飛行器的傾側(cè)角、側(cè)滑角和攻角;ω=[ωx,ωy,ωz]T為飛行器的滾轉(zhuǎn)角速率、偏航角速率和俯仰角速率;M為RCS提供的控制力矩;f和φ為不確定項;非線性項g(ω)=I-1ω×(I·ω);A、B、I為系數(shù)矩陣。

      本文研究10推力器RCS,其在機尾的布局見圖1。

      RCS控制系統(tǒng)的模型為

      M=MRCSσ

      (2)

      其中

      (3)

      式中σ=[σ1,σ2,…,σ10]T為推力器的開啟邏輯,σi=[0,1],i=1,2,…,10。

      飛行器再入初期運動方程為

      (4)

      2 控制系統(tǒng)設(shè)計

      2.1 非線性干擾觀測器

      飛行器飛行時,受到各種不確定項的作用,其中包括參數(shù)不確定和外部干擾。對這些不確定項,可采用干擾觀測器(DOB)[19]對不確定項進行估計。含不確定項的飛行器的運動方程如式(4)所示。

      (5)

      (6)

      式中d1=2δf/min(λ1i),d2=2δφ/min(λ2i),i=1,2,3。

      2.2 控制律設(shè)計

      設(shè)Ωc=[φVc,βc,αc]T為指令信號,將飛行器控制系統(tǒng)分為慢回路和快回路進行設(shè)計。利用滑??刂品椒?,采用反演法[21]獲取姿態(tài)角速率指令ωc作為快回路的虛擬控制信號,ωc=[ωxc,ωyc,ωzc]。設(shè):

      e1=Ωc-Ω

      (7)

      e2=ωc-ω

      (8)

      對式(7)和式(8)求導得

      (9)

      (10)

      取慢回路滑模面為

      s1=e1

      (11)

      式中s1=[s11,s12,s13]T。

      采用指數(shù)趨近率:

      (12)

      式中K1=diag(k11,k12,k13),ε1=diag(ε11,ε12,ε13),且有k1i>0,ε1i>d1,i=1,2,3。

      (13)

      則在虛擬控制ωc的作用下,式(9)變?yōu)?/p>

      (14)

      取快回路滑模面為

      (15)

      式中s2=[s21,s22,s23]T;C=diag(c1,c2,c3),且有ci>0,i=1,2,3;Γ=diag(γ1,γ2,γ3),且有γi>0,i=1,2,3。

      對滑模面(15)求導得

      (16)

      趨近率取為

      (17)

      式中K2=diag(k21,k22,k23),k2i>0,i=1,2,3;ε2=diag(ε21,ε22,ε23),ε2i>d2,i=1,2,3。

      (18)

      ωc中含有符號函數(shù)項,導致ωc不可導,需用濾波器來獲得近似導數(shù)。設(shè)濾波方程為

      (19)

      式中T=diag(T1,T2,T3)為濾波器時間常數(shù)矩陣。

      (20)

      在控制σ的作用下,式(10)變?yōu)?/p>

      (21)

      設(shè)式(20)的右端項為U,則有

      MRCSσ=U

      (22)

      由于σ∈R10×1,U∈R3×1,RCS控制要求燃料消耗最少,取性能指標:

      (23)

      約束條件為

      s.t 0≤σi≤1

      (24)

      可采用線性規(guī)劃方法進行優(yōu)化求解指令σ。

      定理1 對于式(4)所示的再入飛行器,采用式(13)作為慢回路虛擬控制量、式(22)的優(yōu)化結(jié)果σ作為快回路控制量,使得姿態(tài)控制系統(tǒng)穩(wěn)定。

      證明 慢回路穩(wěn)定性:設(shè)Lyapunov函數(shù):

      (25)

      對式(25)求導,并將式(14)代入,則有

      ≤-min(k1i)‖e1‖2-min(ε1i-d1)‖e1‖

      則慢回路穩(wěn)定。

      快回路穩(wěn)定性:設(shè)Lyapunov函數(shù):

      V2=s2Ts2/2

      (26)

      其對時間的一階導為

      (27)

      將式(18)代入式(27)是可得

      ≤-min(k2i)‖s2‖2-min(ε2i-d2)‖s2‖

      (28)

      取Lyapunov函數(shù)為

      V3=e2Te2/2

      (29)

      則對其進行求導有

      ≤-min(ci)‖e2‖2-min(γi)‖e2‖

      可見快回路穩(wěn)定。

      為了避免符號函數(shù)引起的控制信號高頻顫振,本文采用飽和函數(shù)sat(x)代替符號函數(shù)sgn(x)。選擇邊界層Δ>0,飽和函數(shù)為

      (30)

      而對于式(20)的控制量σ,不是0-1信號,需采用PWPF調(diào)制器進行調(diào)制。

      2.3 積分補償型PWPF調(diào)制器設(shè)計

      本文在文獻[5-6]中PWPF的基礎(chǔ)上進行了改進,設(shè)計了一種積分補償型PWPF調(diào)制器(Integral Pulse-Width Pulse-Frequency Modulator, IPWPF),其原理圖如圖2所示。該PWPF調(diào)制器包括前置低通濾波器、施密特觸發(fā)器、單位反饋回路和積分補償回路。

      圖中,σ為待調(diào)制的控制信號,u為0-1式開關(guān)信號。記濾波器輸入為e(t),輸出為

      f(t)=f(0)+[kme(t)-f(0)](1-e-t/τm) (31)

      記開啟時刻t=0,再次關(guān)閉時刻記為t=Ton,則f(0)=d,f(Ton)=d-h,因此滿足

      要使IPWPF調(diào)制器正常工作,IPWPF調(diào)制器的最小信號輸入σmin需滿足

      km(kpσmin+kiσminTon)=d

      (33)

      聯(lián)立式(32)及式(33) ,整理可得,最短開啟時間滿足

      (34)

      可選擇合適的參數(shù)組合,用式(34) 來估算最短開啟時間。若推力器開啟最短時間為80ms,則可選取參數(shù)組合為:km=1,τm=0.16,d=0.6,h=0.4,kp=2.5,ki=10。

      定理2 對于飛行器再入初期的RCS控制,采用圖2所示的IPWPF調(diào)制器進行信號的調(diào)制,使得RCS調(diào)制系統(tǒng)穩(wěn)定。

      證明 對于非線性系統(tǒng),一般采用描述函數(shù)法來分析穩(wěn)定性。IPWPF調(diào)制器等效圖如圖3所示。

      將非線性部分的描述函數(shù)記為N(A),并記線性環(huán)節(jié)為

      (35)

      則閉環(huán)系統(tǒng)的特征方程為

      1+N(A)G(jω)=0

      (36)

      其中,非線性環(huán)節(jié)描述函數(shù)為

      (37)

      作ΓG曲線和-1/N(A)曲線如圖4所示,從圖4中可見,ΓG曲線不包圍-1/N(A)曲線,說明系統(tǒng)穩(wěn)定。

      證畢。

      設(shè)IPWPF調(diào)制器的輸入能量為Qσ,輸出能量為Qu,定義:

      (38)

      取σ=0.8+0.2sin(πt+0.5),分別采用IPWPF調(diào)制器和傳統(tǒng)PWPF調(diào)制器[6]進行調(diào)制,IPWPF調(diào)制器和傳統(tǒng)PWPF調(diào)制器對能量的跟蹤曲線如圖5所示,對比可知,IPWPF調(diào)制器的能量跟蹤能力明顯優(yōu)于傳統(tǒng)PWPF調(diào)制器。

      3 仿真驗證

      飛行器飛行高度為100 km,速度為7500 m/s??刂茀?shù)為:K1=diag(0.3,0.8,0.3),ε1=diag(0.15,0.15,0.1),C=diag(0.2,0.3,0.2),Γ=diag(0.02,0.15,0.02),K2=diag(0.4,1,0.4),ε2=diag(0.15,0.2,0.1),T=diag(0.1,0.1,0.1),Δ=0.2。非線性干擾觀測器參數(shù)為:Λ1=diag(0.5,0.2,0.1),Λ2=(2,2,2)。取期望角度指令為:αc=10°,βc=0°,φVc=5°。采用本文DOB+IPWPF方法和傳統(tǒng)PWPF分別進行仿真分析,其攻角、側(cè)滑角和速度傾角跟蹤曲線如圖6~圖8所示。由圖6~圖8知,在傳統(tǒng)PWPF調(diào)制方法下,攻角跟蹤穩(wěn)態(tài)誤差為2°,穩(wěn)態(tài)側(cè)滑角誤差為1°,傾側(cè)角跟蹤穩(wěn)態(tài)誤差為2°。而采用本文DOB+IPWPF方法,攻角跟蹤穩(wěn)態(tài)誤差為0.5°,穩(wěn)態(tài)側(cè)滑角誤差為0.5°,傾側(cè)角跟蹤穩(wěn)態(tài)誤差為0.5°。由此可見,本文方法控制下,對姿態(tài)角跟蹤的穩(wěn)態(tài)性能優(yōu)于傳統(tǒng)PWPF,擬線性跟蹤的精度比傳統(tǒng)的PWPF高。從動態(tài)性能來看,兩種方法的上升時間相當,動態(tài)性能相差不大。

      圖9為兩種方法消耗的燃料對比圖。由圖9可見,本文RCS控制方法的燃料消耗量比傳統(tǒng)PWPF方法要多。但燃料消耗可通過調(diào)節(jié)積分補償系數(shù)ki來調(diào)節(jié)。ki越大,精度越高,燃料消耗越多;ki越小,精度越低,燃料消耗越少;合理地選取ki,使得控制既滿足精度要求,又不至于消耗過多的燃料。

      4 結(jié)論

      (1)采用積分補償型脈沖調(diào)制器(IPWPF)產(chǎn)生的RCS發(fā)動機開關(guān)邏輯指令,對輸入信號進行擬線性跟蹤,其跟蹤精度優(yōu)于傳統(tǒng)的PWPF調(diào)制器。

      (2)采用滑模變結(jié)構(gòu)控制方法設(shè)計控制器,并利用非線性干擾觀測器(DOB)對系統(tǒng)不確定項進行估計,將估計值作為控制系統(tǒng)的補償量,使得控制器具有較強的抗干擾性能,控制精度更高。

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      (編輯:呂耀輝)

      Reaction control system design for reentry vehicle

      GUO Jian-guo1, ZHANG Tian-bao1, ZHOU Jun1, WANG Guo-qing2

      (1.Institute of Precision Guidance and Control, Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072, China;2.China Academy of Launch Vehicle Technology, Beijing 100076, China)

      According to the tracking error of reaction control system (RCS), a new precision control strategy is proposed for the initial reentry phase of reentry vehicle. Firstly, a nonlinear disturbance observer (DOB) is used for observing the model uncertainty and/or external disturbances. Secondly, a sliding mode control system for the fast loop and slow loop is designed by back-stepping style, and obtained the optimal combination of RCS by linear optimization. Besides, a Integral PWPF Modulator (IPWPF) is proposed based on traditional PWPF modulator, and its stability is proved by a describing function. Finally, the simulation indicates a great precision of the method.

      reentry vehicle;reaction control system;disturbance observer;sliding mode;PWPF modulator

      2016-11-18;

      2016-12-27。

      國家自然科學基金(61473226);航天創(chuàng)新基金(N14XW0001)。

      郭建國(1975—),男,教授,研究方向為飛行器制導與控制。E-mail:guojianguo@nwpu.edu.cn

      V448

      A

      1006-2793(2017)04-0511-06

      10.7673/j.issn.1006-2793.2017.04.020

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