□張 進
(河北農(nóng)業(yè)大學理學院 河北 保定 071000)
基于灰色關聯(lián)分析法空氣質量的影響因素
——以北京市為例
□張 進
(河北農(nóng)業(yè)大學理學院 河北 保定 071000)
論文以灰色理論為基礎,分析討論了北京市2016年~2017年第一季度的空氣質量。運用灰色關聯(lián)分析法計算了這兩年第一季度PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3與空氣質量的關聯(lián)度,得到了影響北京市空氣質量的主要影響因素是PM10,PM2.5;這對北京市空氣質量相關政策的制定具有一定的指導意義。
灰色關聯(lián)分析空氣質量;北京市
近年來,大氣污染物的排放量不斷增加,給城市空氣質量帶來嚴峻挑戰(zhàn)。因此,對城市空氣質量分析研究就十分必要??諝赓|量受到多種因素的交互影響??諝猸h(huán)境實際上是一個部分信息確定、部分信息不確定的灰色系統(tǒng),所以本文采用灰色關聯(lián)分析法,對北京市空氣質量進行分析研究。得到了影響北京市空氣質量的最主要因素。
灰色系統(tǒng)理論提出了對各子系統(tǒng)進行灰色關聯(lián)度分析的概念?;疑P聯(lián)分析法是對一個系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢的定量描述和比較的方法。具體步驟如下:
(1)確定參考數(shù)列T0和比較數(shù)列Ti,參考數(shù)列是指反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列,記為T0,記第1時刻的值為T0(1),第2時刻的值為T0(2),…,第k時刻的值為T0(k)。則參考數(shù)列可表示為T0=(T0(1),T0(2),…,T0(m))。比較數(shù)列是指影響系統(tǒng)行為的因素組成的數(shù)據(jù)序列。記為T1,T2,…,Tk,與T0的表示方法相同:T1=(T1(1),T1(2),…,T1(m)),T2=(T2(1),T2(2),…,T2(m))……Tk=(Tk(1),Tk(2),…,Tk(m))。
(2)由于系統(tǒng)中各因素的物理意義不同,量綱也不一定相同,比較不方便或難以得到正確的結論。因此采用初值法和均值法對對參考數(shù)列T0和比較數(shù)列Ti進行無量綱化處理。
(3)求參考數(shù)列T0與比較數(shù)列Ti的灰色關聯(lián)系數(shù)ξ(k)由下列公式算出:其中ρ為分辨系數(shù),ρ>0,通常取 0.5?!?i(k)=|T0(k)-Ti(k)|
由于關聯(lián)系數(shù)的值較多,信息過于分散,不便于進行整體性比較,因此采用平均值法對其進行處理。平均值就是參考數(shù)列與比較數(shù)列的間的關聯(lián)度ΥTi。
(4)將關聯(lián)度按大小順序排列起來,若γTw>γTn,我們就說第w個因素優(yōu)于第n個因素。
本文收集了2016年~2017年的1~3月北京市空氣質量指數(shù)月統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)。
按照灰色關聯(lián)分析原理對兩年第一季度共6個月份的數(shù)據(jù)進行計算,得到北京市2016~2017年第一季度的空氣質量指數(shù)與各污染因子的關聯(lián)度計算結果。見表所示。
北京各污染因子與空氣質量指數(shù)的關聯(lián)度月統(tǒng)計表
由上表,將各污染因子對北京市空氣質量的關聯(lián)度平均值按從大到小的順序進行排序,即γA2>γA1>γA4>γA6>γA3>γA5。我們得到 2016年-2017年第一季度影響北京市空氣質量的最主要影響因素是PM10,PM2.5。
本文利用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關聯(lián)分析法對大氣進行評價,計算了這兩年第一季度PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3與空氣質量的關聯(lián)度,不僅考慮了多因子的共同影響,并且不需要人為確定各因子的權重,因而,即使灰色因子較多,也可以準確得到結果,使評價具有更好的客觀性??尚哦雀撸子谕茝V使用。對空氣質量相關政策的制定具有一定的指導意義。
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1004-7026(2017)17-0131-01
X831
A
10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.17.086
張進(1996.4-),女,漢族,河北承德人,本科生在讀,現(xiàn)就讀于河北農(nóng)業(yè)大學理學院,數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)。