石悅樾+銀正彤+鄭文鋒
摘要:在西南地區(qū),貴州省為喀斯特地貌面積最大省份,烏江是貴州省第一大河。為獲得2003—2014年烏江流域植被覆蓋變化與地表水變化間的關(guān)系,得出植被時(shí)間和空間變化規(guī)律,為烏江流域生態(tài)保護(hù)提供參考依據(jù)?;贕LDAS、MODIS/NDVI和TRMM3B43數(shù)據(jù),首先使用趨勢(shì)分析法分析12年內(nèi)NDVI變化趨勢(shì),通過簡單相關(guān)、偏相關(guān)、復(fù)相關(guān)分析法得出植被覆蓋變化與地表水(含雪水當(dāng)量、土壤水和地表徑流)間變化關(guān)系。結(jié)果表明:12年中,烏江流域NDVI整體呈上升趨勢(shì),每年上升率為0.001 5,植被覆蓋率較高的年份有2007年、2008年、2009年、2013年;夏季植被增加面積最多,夏季NDVI值對(duì)整個(gè)NDVI值上升變化貢獻(xiàn)最大;植被減少區(qū)域?yàn)槲鞑?、中部城市地區(qū);植被增加區(qū)域主要在研究區(qū)東部;秋季、冬季植被隨地表水下降而下降;常綠針葉林、灌叢、常綠闊葉林NDVI變化對(duì)地表水變化相關(guān)性較高。
關(guān)鍵詞:烏江流域;植被覆蓋;NDVI變化;地表水;生態(tài)保護(hù)
中圖分類號(hào): S181文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2017)12-0192-06
通信作者:銀正彤,博士,副教授,主要從事“3S”技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究。E-mail:312346079@qq.com。貴州省是全國自然資源豐富大省之一,其喀斯特地貌面積占全省面積的73.6%,為西南地區(qū)喀斯特面貌最大省份[1],植被生長環(huán)境惡劣,同時(shí)受人類活動(dòng)影響,植被覆蓋變化對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)重要性日益凸顯。
研究植被覆蓋有益于了解區(qū)域變化趨勢(shì),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并采取相應(yīng)措施解決植被覆蓋中存在的問題。在國內(nèi)外,水文數(shù)據(jù)模型(global land data assimilation system,簡稱GLDAS)數(shù)據(jù)的使用與分析都已被研究成熟[2-4],目前對(duì)GLDAS所獲取的氣溫、降水、土壤水?dāng)?shù)據(jù)研究方法主要有趨勢(shì)法、相關(guān)性分析[5]、均值法和標(biāo)準(zhǔn)差法[6]等。自1999年起,中分辨率成像光譜儀(moderate-resolution imaging spectroradiometer,簡稱MODIS)數(shù)據(jù)被學(xué)者廣泛應(yīng)用以研究陸地表面變化,Tian等使用MODIS數(shù)據(jù)研究長時(shí)間序列的植被變化中,以歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index,簡稱NDVI)數(shù)據(jù)分析2000—2012年內(nèi)蒙古植被變化與氣候變化、生態(tài)修復(fù)工程對(duì)植被覆蓋影響時(shí)發(fā)現(xiàn),在研究期中內(nèi)蒙古植被覆蓋在生態(tài)修復(fù)工程作用下得到增強(qiáng),為半干旱地區(qū)生態(tài)修復(fù)工程實(shí)施提供科學(xué)參考依據(jù)[7]。Badreldin等基于MODIS數(shù)據(jù)結(jié)合土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)對(duì)埃及沙漠化進(jìn)行檢測(cè)[8]。以MODIS數(shù)據(jù)提取植被覆蓋數(shù)據(jù)與氣候變化關(guān)系研究中,使用的研究方法主要有均值法、趨勢(shì)法、相關(guān)分析法、偏相關(guān)分析法,但分析過于簡單,只考慮單一相關(guān)性,均未涉及到其他因子對(duì)變量因子的影響[9-10]。
本研究選取MODIS/NDVI數(shù)據(jù)結(jié)合GLDAS和熱帶降雨衛(wèi)星(tropical rainfall measuring mission,簡稱TRMM)數(shù)據(jù),使用相關(guān)分析法、偏相關(guān)分析法、復(fù)相關(guān)分析法綜合分析2003—2014年烏江流域植被變化與地表水間的關(guān)系。
1材料與方法
1.1研究區(qū)概況
烏江流域位于我國西南地區(qū),104°10′~109°22′E、26°06′~28°48′N,在貴州省境內(nèi)部分貫穿貴州北部。研究區(qū) 1 ∶400萬植被數(shù)據(jù)來源于國家自然科學(xué)基金委員會(huì)“中國西部環(huán)境與生態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)中心”(http://westdc.westgis.ac.cn),主要分為6類:常綠針葉林、常綠闊葉林、耕地、草地、灌叢和無植被區(qū)(圖1),研究區(qū)地勢(shì)西高東低,喀斯特地貌發(fā)育顯著。烏江在貴州省內(nèi)河長802 km,是貴州省第一條大河,發(fā)源于貴州省威寧縣,自西向東流經(jīng)黔北包括貴州省省會(huì)貴陽市、渝東南,在重慶市涪陵區(qū)匯入長江,全流域區(qū)屬于亞熱帶溫濕季風(fēng)氣候,年均氣溫13~18 ℃。烏江流域貴州境內(nèi)全區(qū)平均高程為1 226.21 m,相對(duì)高差為2 791 m。自1982年烏江渡水電站完工后,目前干流上已建成11個(gè)梯級(jí)水電站。烏江流域受喀斯特地貌、區(qū)內(nèi)人類活動(dòng)、流域梯級(jí)開發(fā)影響,生態(tài)脆弱,資源可持續(xù)發(fā)展較弱。
1.2數(shù)據(jù)來源與處理
選用2003年1月—2014年12月MOD13Q1數(shù)據(jù),軌道號(hào)為h27v06,空間分辨率為250 m,16 d為1期,每年23期,共276幅影像圖,數(shù)據(jù)來源于美國航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,簡稱NASA)官網(wǎng)。首先使用
MODIS reprojection tool (MRT)對(duì)MOD13Q1進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換,經(jīng)過重采樣后,采用最大值合成法(maximum value composite,簡稱MVC)處理每月上、下旬MOD13Q1數(shù)據(jù)獲得月NDVI值,其中個(gè)別月數(shù)據(jù)缺失,以多年平均值代替。
GLDAS數(shù)據(jù)在一定程度上接近中國實(shí)際數(shù)據(jù)[5],本研究以GLDAS_NOAH LSM,Version2獲取地表水?dāng)?shù)據(jù),時(shí)間分辨率為1個(gè)月,空間分辨率為1°×1°,數(shù)據(jù)來源NASA官網(wǎng),地表水為土壤水、雪水當(dāng)量、地表徑流三者之和。其中土壤水共計(jì)4層,土壤深度分別是0~10、10~40、40~100、100~200 cm,研究區(qū)土壤水為4層數(shù)據(jù)之和。降水?dāng)?shù)據(jù)來自NASA官網(wǎng),選取TRMM3B43,時(shí)間分辨率是1個(gè)月,空間分辨率為0.25°×0.25°,TRMM3B43數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)值有差距,在貴州省內(nèi)變化趨勢(shì)與實(shí)測(cè)值擬合優(yōu)度高[11],采用TRMM3B43作趨勢(shì)變化研究。
1.3研究方法
采用一元線性回歸模型作NDVI、降水、地表水、土壤水、雪水當(dāng)量和地表徑流變化趨勢(shì)分析,公式為:endprint
Yn=a+bXn。(1)
式中:Yn表示n期時(shí)因變量;Xn表示n期時(shí)自變量;a、b為參數(shù),b>0,研究期內(nèi)呈上升變化,b<0,研究期內(nèi)呈下降變化。同時(shí)使用標(biāo)準(zhǔn)差分類法將研究期內(nèi)的變量變化分為7類:重度減少、中度減少、輕度減少、保持不變、輕度增加、中度增加、重度增加。
研究植被覆蓋與地表水變化關(guān)系時(shí),首先使用簡單相關(guān)分析分別計(jì)算出NDVI變化與地表水變化的簡單相關(guān)系數(shù)、NDVI 變化與降水變化的簡單相關(guān)系數(shù);接著使用偏相關(guān)分析分別計(jì)算出NDVI變化與地表水變化的偏相關(guān)系數(shù),進(jìn)行t檢驗(yàn);最后通過復(fù)相關(guān)分析,進(jìn)行F檢驗(yàn);綜合得出NDVI、地表水、降水三者間關(guān)系。
2結(jié)果與分析
2.1NDVI變化
烏江流域2003—2014年年均NDVI值為0.613 3,在 0.578 4~0.644 0之間,整體植被覆蓋率較高;2005年年均NDVI值最低,2013年年均NDVI值最高(圖2)。研究期內(nèi)NDVI值整體上升,每年上升率為0.001 5。
由圖3-a可知,12年中烏江流域東部NDVI值整體較高,均在0.6以上,烏江下游NDVI值比上游高,NDVI值在 >0.6~0.8間的區(qū)域占總面積的74.00%。由圖3-b可知,12年中NDVI減少區(qū)集中在研究區(qū)西部,有普定縣、黔西縣、平壩縣、大方縣、六枝特區(qū)、威寧縣、水城縣、七星關(guān)區(qū)、赫章縣、東部沿河縣,主要減少面積比為27.97%;NDVI增加區(qū)域主要集中在研究區(qū)東部的施秉縣、江口縣、鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、鳳岡縣、余慶縣、開陽縣、龍里縣、湄潭縣、貴定縣、石阡縣、息烽縣和西部的納雍縣中部、織金縣中部,增加面積比為30.99%。
四季劃分時(shí)間為春季(3—5月)、夏季(6—8月)、秋季(9—11月)、冬季(12—次年2月)。由圖4可知,春季的 NDVI 每年以0.000 4速率逐年遞減, 夏季、 秋季和冬季都是
逐年遞增,每年上升率分別為0.000 3、0.007 5、0.003 6。其中秋季通過0.05水平顯著性檢驗(yàn),春季、夏季和冬季未通過顯著性檢驗(yàn)。季節(jié)NDVI均值由高到低依次為夏季(0.765 9)>秋季(0.632 6)>春季(0.585 7)>冬季(0.467 6)。
由圖5、圖6可知,研究區(qū)西部四季中NDVI值較低,東部較高。春季NDVI值中>0.4~0.6的占總面積的51.39%,西部大多在>0.2~0.4,東部在>0.4~0.8之間;植被覆蓋減少區(qū)域主要是貴陽市、威寧縣、七星關(guān)區(qū)、黔西縣、大方縣、水城縣、赫章縣、普定縣、六枝特區(qū);植被增加面積為 17 404.83 km2,占區(qū)域面積的32.06%,植被增加區(qū)域主要有印江縣、石阡縣、龍里縣、湄潭縣、鳳岡縣、石阡縣、余慶縣;保持不變的區(qū)域面積占總面積的40.21%。夏季NDVI值中 >0.6~0.8的區(qū)域面積占總面積的76.76%,整體在>0.6~10之間,東部NDVI值比西部高;貴陽市、威寧縣、六枝特區(qū)、普定縣、遵義縣、東五縣等沿烏江地帶呈減少趨勢(shì);植被增加區(qū)域包括年際變化趨勢(shì)中東部增加區(qū)域,還有西部赫章縣、大方縣、納雍縣、七星關(guān)區(qū)、織金縣,植被增加面積為 30 903.31 km2,占總面積的5693%;保持不變的面積占總面積的19.41%。秋季NDVI值中>0.6~0.8區(qū)域面積占總面積的67.74%,西部NDVI值在>0.4~0.8之間,東部NDVI值在>0.4~0.8之間,其中>0.6~0.8分布占絕大多數(shù),整體空間變化趨勢(shì)與年均NDVI空間變化趨于一致,除了納雍縣、織金縣為減少趨勢(shì);植被增加面積為17 303.77 km2,占總面積的31.88%,保持不變的面積為39.17%。冬季NDVI值中>0.4~0.6占總面積的68.14%,西部NDVI值在>0.2~06間,東部NDVI值在>0.2~0.8間,其中以>0.4~0.6分布為主,整體空間變化趨勢(shì)與年均NDVI空間變化趨于一致,除了普定縣為增加趨勢(shì),貴陽市為減少趨勢(shì),植被增加面積為1 723.66 km2,占總面積的31.75%,保持不變的面積占總面積的39.00%。
2.2降水和地表水變化趨勢(shì)
降水年際變化和季節(jié)變化趨勢(shì)如圖7所示,年降水每年以2.285 5 mm的速率上升,季節(jié)降水變化中春季、夏季、秋季每年分別以0.066 8、1.489 5、1.068 1 mm速率上升,冬季每年以0.425 2 mm速率下降,降水整體呈上升趨勢(shì)。
地表水年際變化如圖8所示,地表水整體呈下降趨勢(shì),其中雪水當(dāng)量呈上升趨勢(shì),土壤水和地表徑流呈下降趨勢(shì)。由圖9可知,地表水季節(jié)變化中春季和冬季地表水呈上升變化,夏季和秋季呈下降變化;雪水當(dāng)量季節(jié)變化中四季均呈上升變化;土壤水四季均呈下降變化;地表徑流季節(jié)變化中春季呈上升變化,夏季、秋季、冬季呈下降變化。地表水整體呈下降變化。
2.3NDVI與地表水的關(guān)系
2.3.1NDVI與地表水偏相關(guān)分析降水會(huì)影響地表水,把降水?dāng)?shù)據(jù)作為控制變量得出不同植被NDVI值與地表水、雪水當(dāng)量、土壤水、地表徑流的年際偏相關(guān)系數(shù)分別為-0.08~
3結(jié)論
烏江流域喀斯特地貌發(fā)育顯著,在全球氣候變暖的環(huán)境下,植被覆蓋與區(qū)域生態(tài)緊密相關(guān)。本研究以2003—2014年的MODIS/NDVI、TRMM3B43和GLDAS分析烏江流域植被覆蓋變化與降水、地表水變化間的關(guān)系,得出結(jié)論如下:
(1)烏江流域12年中NDVI整體呈上升趨勢(shì),NDVI均值從2003年的0.594 2上升至2014年的0.636 1,四季中夏季植被增加面積最多。NDVI減少的區(qū)域集中在西部和中部城市范圍內(nèi),植被類型以耕地和常綠闊葉林為主;NDVI增加區(qū)域集中在東部地區(qū),以灌叢和常綠針葉林為主,常綠針葉林和灌叢對(duì)地表水變化的耐受力較高。烏江流域在以常綠針葉林為主要植被類型的地區(qū),要注重森林保護(hù)工作,建立自然保護(hù)區(qū),營造烏江流域水土保持林。endprint
(2)季節(jié)不同植被變化與地表水變化關(guān)系不同。春季、夏季NDVI變化與地表水變化呈正相關(guān),秋季NDVI變化中,常綠針葉林、灌叢、耕地NDVI與地表水呈負(fù)相關(guān),常綠闊葉林、草地NDVI與地表水呈正相關(guān);冬季NDVI變化與地表水變化呈負(fù)相關(guān)。冬季地表水上升變化會(huì)引起植被覆蓋下降變化,要推行抗寒能力強(qiáng)的植物種植,增強(qiáng)區(qū)域生態(tài)自我調(diào)節(jié)能力。
(3)植被不同對(duì)地表水變化響應(yīng)亦不同,春季、秋季灌叢NDVI與地表水復(fù)相關(guān)系數(shù)最高,夏季常綠針葉林NDVI與地表水復(fù)相關(guān)系數(shù)最高,冬季常綠闊葉林NDVI與地表水復(fù)相關(guān)系數(shù)最高。春季灌叢NDVI隨地表水增加而增加,夏季耕地NDVI隨地表水增加而增加,秋季灌叢NDVI隨地表水增加而減少,冬季常綠闊葉林NDVI隨地表水增加而減少。構(gòu)建研究區(qū)生態(tài)-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)圈時(shí),要特別注意灌叢、耕地和常綠闊葉林帶來的生態(tài)效益,關(guān)鍵在于烏江流域植被合理布局。
參考文獻(xiàn):
[1]鄭偉,王中美. 貴州喀斯特地區(qū)降雨強(qiáng)度對(duì)土壤侵蝕特征的影響[J]. 水土保持研究,2016,23(6):333-339.
[2]吳盼,馮雨晴,梁四海,等. 基于GLDAS與TVDI降尺度反演土壤含水量[J]. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,52(3):265-270.
[3]Kdzior M,Zawadzki J. Comparative study of soil moisture estimations fromSMOSsatellitemission,GLDASdatabase,andcosmic-ray
neutrons measurements at COSMOS station in Eastern Poland[J]. Geoderma,2016,283:21-31.
[4]Bi H Y,Ma J W,Zheng W J,et al. Comparison of soil moisture in GLDAS model simulations and in situ observations over the Tibetan Plateau[J]. Journal of Geophysical Research Atmospheres,2016,121(6):2658-2678.
[5]王文,汪小菊,王鵬. GLDAS月降水?dāng)?shù)據(jù)在中國區(qū)的適用性評(píng)估[J]. 水科學(xué)進(jìn)展,2014,25(6):769-778.
[6]Li D Y,Zhao T J,Shi J C,et al. First evaluation of aquarius soil moisture products using in situ observations and GLDAS model simulations[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2015,8(12):5511-5525.
[7]Tian H J,Cao C X,Chen W,et al. Response of vegetation activity dynamic to climatic change and ecological restoration programs in Inner Mongolia from 2000 to 2012[J]. Ecological Engineering,2015,82(4):276-289.
[8]Badreldin N,F(xiàn)rankl A,Goossens R. Assessing the spatiotemporal dynamics of vegetation cover as an indicator of desertification in Egypt using multi-temporal MODIS satellite images[J]. Arabian Journal of Geosciences,2014,7(11):4461-4475.
[9]丁文榮. 滇東南喀斯特地區(qū)植被覆蓋變化及其影響因素[J]. 水土保持研究,2016,23(6):227-231.
[10]袁沫汐,鄒玲,林愛文,等. 湖北省地區(qū)植被覆蓋變化及其對(duì)氣候因子的響應(yīng)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2016,36(17):5315-5323.
[11]李威,蔣平,趙衛(wèi)權(quán),等. TRMM衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)在喀斯特山區(qū)的適用性分析——以貴州省為例[J]. 水土保持研究,2016,23(1):97-102.丁茜,付梅臣,王力. 基于轉(zhuǎn)移矩陣的重慶市北碚區(qū)土地利用變化分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(12):198-204.endprint