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      中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)空演變及動(dòng)力源泉探析

      2017-09-16 06:31張紅麗康茜
      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年12期
      關(guān)鍵詞:中國(guó)林業(yè)省域象限

      張紅麗+康茜

      摘要:基于全要素生產(chǎn)率(TFP)分析框架,運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型測(cè)度和分析2000—2014年中國(guó)除香港、澳門、臺(tái)灣、西藏以外的30個(gè)?。ㄊ?、區(qū))林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異特征,探究中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、區(qū))林業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的動(dòng)力源泉。結(jié)果表明,時(shí)序分異特征呈現(xiàn)出整體水平偏低,在波動(dòng)中緩慢上升;空間分異特征呈現(xiàn)出明顯的二元空間結(jié)構(gòu),表現(xiàn)出先減弱再穩(wěn)定的趨勢(shì);全要素生產(chǎn)率變化共有4種驅(qū)動(dòng)類型,各省域之間存在顯著的差異性。

      關(guān)鍵詞:DEA-Malmquist指數(shù);林業(yè)全要素生產(chǎn)率;時(shí)序分異;空間分異;驅(qū)動(dòng)類型;時(shí)空演變;動(dòng)力源泉

      中圖分類號(hào): F326.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2017)12-0261-04

      林業(yè)是重要的物質(zhì)生產(chǎn)部門和社會(huì)公益事業(yè),林業(yè)建設(shè)是事關(guān)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的根本性問題。我國(guó)具備培育優(yōu)質(zhì)高效森林的天然稟賦以及實(shí)施森林質(zhì)量精準(zhǔn)提升工程的政策環(huán)境,森林質(zhì)量提升潛力巨大,但由于我國(guó)林業(yè)發(fā)展方式較為粗放,重造林輕管護(hù)、 重?cái)?shù)量輕質(zhì)量,沒有充分發(fā)揮林業(yè)生產(chǎn)的巨大潛力。在全面停止天然林商業(yè)性采伐和生態(tài)紅線保護(hù)行動(dòng)的大背景下,單純依靠要素的無(wú)限投入來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是不可持續(xù)的,只有當(dāng)技術(shù)進(jìn)步成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉時(shí),林業(yè)產(chǎn)業(yè)才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。全要素生產(chǎn)率(total factor productivity,TFP)測(cè)算了剔除要素投入以后技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步等因素所帶來的產(chǎn)出增長(zhǎng),不僅是探求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉的重要工具,也是衡量技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)水平的重要手段,還是評(píng)估林業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和運(yùn)行質(zhì)量的重要指標(biāo),因此全面測(cè)度林業(yè)全要素生產(chǎn)率具有重要的實(shí)踐價(jià)值。

      林業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)等,現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究主要分為宏觀和微觀2個(gè)層面,分別從國(guó)家視角、區(qū)域視角、企業(yè)視角以及農(nóng)戶視角對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究,但是基于省域視角進(jìn)行研究的相對(duì)較少,從時(shí)間和空間維度對(duì)中國(guó)各省域間林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解的變動(dòng)規(guī)律以及林業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的動(dòng)力源泉的研究較為有限。因此,本研究基于省域視角,構(gòu)建中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在全要素生產(chǎn)率分析框架下分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率,測(cè)算并分析中國(guó)除香港、澳門、臺(tái)灣、西藏以外的30個(gè)省(市、區(qū))林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異特征,探究各省域林業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的動(dòng)力源泉,找出林業(yè)全要素生產(chǎn)率低下的內(nèi)在原因,以期為政府制定提高中國(guó)30個(gè)省(市、區(qū))林業(yè)全要素生產(chǎn)率的公共政策提供參考和依據(jù)。

      1研究方法與指標(biāo)選取

      1.1研究方法

      DEA-Malmqusit生產(chǎn)率指數(shù)法具有不需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式、無(wú)須考慮技術(shù)非效率、不受量綱影響、計(jì)算簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn),主要用來測(cè)度一定時(shí)期內(nèi)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)。Fare等在規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)下將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步,并在規(guī)模報(bào)酬可變的假設(shè)下將技術(shù)效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率[1],具體計(jì)算公式如下:

      M0(xt,yt,xt+1,yt+1)=TRCHt×EFFCHt=TECHt×PECHt×SECHt;

      TRCHt=d0t(xt+1,yt+1/GRS)d0t+1(xt+1,yt+1/GRS)×d0t(xt,yt/GRS)d0t+1(xt,yt/GRS)1/2;

      PECHt=d0t+1(xt+1,yt+1/VRS)d0t(xt,yt/VRS);

      SECHt=d0t+1(xt+1,yt+1/CRS)/d0t+1(xt+1,yt+1/VRS)d0t(xt,yt/CRS)/d0t+1(xt+1,yt+1/VRS)。

      式中:M0(xt,yt,xt+1,yt+1)、TRCH、EFFCH、PECH、SECH分別表示從t時(shí)期到t+1時(shí)期的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)指數(shù)、技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)、純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)、規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)。xt、xt+1分別為t、t+1期的投入向量;yt、yt+1分別為t、t+1期的產(chǎn)出向量;dt(x,y)、dt+1(x,y)分別為以t、t+1時(shí)期技術(shù)為參照的距離函數(shù);下標(biāo)0表示可變規(guī)模報(bào)酬假設(shè)。當(dāng)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)大于1時(shí),表示綜合生產(chǎn)率有所改善;當(dāng)技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)大于1時(shí),表示決策單元的資源配置和利用效率有所提高;當(dāng)技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)指數(shù)大于1時(shí),表示技術(shù)在考察的年份實(shí)現(xiàn)了跨越,即實(shí)現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步;當(dāng)純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)大于1時(shí),表示由于制度改革和管理改善使得特定生產(chǎn)技術(shù)水平下的資源使用和配置效率有所改進(jìn);當(dāng)規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)大于1時(shí),表示生產(chǎn)要素的投入利用達(dá)到最優(yōu)規(guī)模效益。反之,若小于1則表明相應(yīng)效率有所惡化。

      1.2指標(biāo)選取

      參考已有文獻(xiàn)的研究成果[2-3],構(gòu)建中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1),林業(yè)生產(chǎn)過程中的投入主要包括資本、勞動(dòng)力、土地、自然資源稟賦4個(gè)方面,分別選取林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本存量、林業(yè)勞動(dòng)力總量、林業(yè)用地面積、活立木蓄積量,林業(yè)產(chǎn)出變量選取林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和新增造林面積。林業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)采用農(nóng)林牧漁業(yè)、林業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力的同比換算所得的營(yíng)林勞動(dòng)力與林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)之和;林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本存量采用永續(xù)盤存法進(jìn)行估計(jì)[4],基期林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本存量采用林業(yè)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資表示,資本存量折舊率采用分省折舊率[5]表示。

      表1中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      指標(biāo)類型指標(biāo)名稱變量輸入指標(biāo)資本投入林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額(元)勞動(dòng)力投入林業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)(人)土地投入林業(yè)用地面積(hm2)資源稟賦活立木蓄積量(hm2)輸出指標(biāo)經(jīng)濟(jì)效益林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(元)生態(tài)效益新增造林面積(m3)

      1.3數(shù)據(jù)來源

      研究數(shù)據(jù)主要源于《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000—2014年)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2015年)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和國(guó)家林業(yè)局官方網(wǎng)站,林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)產(chǎn)業(yè)資本存量分別采用林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)、固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)折算到以2000年為基期的數(shù)值,其中,2000年廣東省固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)用全國(guó)均值代替,2000年重慶市的活立木蓄積量用所有年份重慶市、四川省活立木蓄積量比值的均值計(jì)算所得。由于香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)以及臺(tái)灣的數(shù)據(jù)獲取較困難,西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重缺失,所以選取中國(guó)其余30個(gè)省(市、區(qū))為研究對(duì)象,以保證結(jié)果的客觀性和有效性。endprint

      2結(jié)果與分析

      2.1中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)序分異特征

      中國(guó)幅員遼闊,各區(qū)域的自然歷史條件差異較大,資源稟賦和經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展不均衡,林業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的區(qū)域性和差異性。因此,運(yùn)用DEAP 2.1軟件測(cè)算2000—2014年中國(guó)30個(gè) 省(市、區(qū))林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解值,其時(shí)序分異特征見圖1。

      整體來看,2000—2014年中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)特征,年均增長(zhǎng)4.7%,其中技術(shù)進(jìn)步變化(TECH)年均上升4.0%,是林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要源泉,以技術(shù)進(jìn)步為誘導(dǎo)的“增長(zhǎng)效應(yīng)”明顯;技術(shù)效率變化(EFFCH)年均增長(zhǎng)僅為0.6%,這與純技術(shù)效率(PECH)處于退步狀態(tài)(-0.1%)有關(guān),說明技術(shù)效率對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用較有限,而且后勁不足,“水平效應(yīng)”不夠顯著,這可能會(huì)成為阻礙林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要瓶頸[6]。林業(yè)全要素生產(chǎn)率與林業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化有高度的同步性,再次驗(yàn)證了中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力是技術(shù)進(jìn)步??傮w來看,中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)是“雙軌驅(qū)動(dòng)”的,但不同年份技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率總是交叉提高以推進(jìn)林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng),而很少見到二者同時(shí)增長(zhǎng)的情況,說明我國(guó)當(dāng)前林業(yè)生產(chǎn)過程中經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變、升級(jí)以及實(shí)現(xiàn)高效率資源對(duì)低效率資源的置換仍然存在障礙。

      2000—2014年林業(yè)全要素生產(chǎn)率共有4次上升期,4次回落期。2001年世界銀行、中德財(cái)政合作等造林項(xiàng)目的實(shí)施及中國(guó)加入WTO,不僅引進(jìn)了資金、技術(shù)和先進(jìn)的林業(yè)項(xiàng)目管理機(jī)制和發(fā)展理念,還為林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新機(jī)遇[7],林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)高達(dá)34.4%;2004年處于集體林權(quán)制度改革初期,林農(nóng)對(duì)林權(quán)改革有一個(gè)適應(yīng)過程,許多林農(nóng)難以立刻調(diào)整林業(yè)經(jīng)營(yíng)行為,技術(shù)效率持續(xù)惡化,其中規(guī)模效率是主要的制約因素;2007年天然林資源保護(hù)工程的良性效應(yīng)開始顯現(xiàn),使得技術(shù)進(jìn)步的提升作用(40.8%)成功抑制了技術(shù)效率下滑(-9.4%)所帶來的阻礙作用,是林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要源泉;2008年全球爆發(fā)的國(guó)際金融危機(jī)使得林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出下降、就業(yè)減少、出口受阻、庫(kù)存增加、利潤(rùn)下降[8],林業(yè)全要素生產(chǎn)率明顯下降;2012年中央財(cái)政下?lián)?2億元用來解決國(guó)有林場(chǎng)職工社會(huì)保險(xiǎn)和分離辦社會(huì)職能的問題,提高了職工的生產(chǎn)積極性,促進(jìn)了林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

      2.2中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間演變趨勢(shì)

      本研究在時(shí)間上選取了中國(guó)林業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),即“十五”結(jié)束年(2005年) 、“十一五”結(jié)束年(2010年)、林業(yè)集體林權(quán)制度改革開始實(shí)施年份(2008年)、國(guó)家林業(yè)局宣布集體林權(quán)制度改革進(jìn)入深化階段年份(2012年)[9],生成林業(yè)全要素生產(chǎn)率空間分布圖,依據(jù)Jenks最佳自然斷裂法[10],將林業(yè)全要素生產(chǎn)率分為4個(gè)梯隊(duì)(圖2)。

      由圖2可知,2005年林業(yè)全要素生產(chǎn)率的整體水平較高,呈現(xiàn)出西部圍繞重慶市、東部圍繞山東省、北部圍繞內(nèi)蒙古自治區(qū)的3級(jí)格局,第一梯隊(duì)的省域只有重慶市,第二梯隊(duì)的省域共有15個(gè),占總數(shù)的50%,這些?。ㄊ?、區(qū))主要集中在中國(guó)的西部和南部;第三梯隊(duì)的省域主要包括黑龍江省、內(nèi)

      蒙古自治區(qū)、山西省、江蘇省、浙江省,占總數(shù)的16.7%,第四梯隊(duì)的省域共有9個(gè),占總數(shù)的30%,主要分布在東北和華北地區(qū)。2008年林業(yè)全要素生產(chǎn)率整體上呈現(xiàn)降低態(tài)勢(shì),已經(jīng)呈現(xiàn)出二元空間結(jié)構(gòu),即東北地區(qū)和東南沿海地區(qū)效率高、中西部地區(qū)效率低的特點(diǎn),第一梯隊(duì)的省域增加到6個(gè),占總數(shù)的20%,從分布來看,由2005年的重慶市轉(zhuǎn)移到東南沿海地區(qū);第二梯隊(duì)的省域相比減少到5個(gè),占總數(shù)的16.7%,主要分布在東北地區(qū);第三、第四梯隊(duì)的省域共有19個(gè),占總數(shù)的63.3%,轉(zhuǎn)移到中西部地區(qū)。2010年林業(yè)全要素生產(chǎn)率在空間上呈現(xiàn)低水平均衡的格局,二元空間結(jié)構(gòu)分布有所弱化,即第一、第二梯隊(duì)的省域共有9個(gè),占總數(shù)的30%,分布在南方集體林區(qū);第三梯隊(duì)的省域減少到6個(gè),占總數(shù)的20%;第四梯隊(duì)的省域所占比例較大,占總數(shù)的50%,在中西部地區(qū)的基礎(chǔ)上增加了東北地區(qū)。2012年林業(yè)全要素生產(chǎn)率繼續(xù)呈現(xiàn)二元空間結(jié)構(gòu),即林業(yè)全要素生產(chǎn)率的第一、第二梯隊(duì)由南方集體林區(qū)轉(zhuǎn)移到西部地區(qū),占總數(shù)的30%,西部地區(qū)“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”明顯;第三、第四梯隊(duì)由中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移到東北和東南沿海地區(qū)。從整體來看,隨著時(shí)間的推移,中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出明顯的二元空間結(jié)構(gòu),表現(xiàn)為先減弱后穩(wěn)定的演化趨勢(shì),說明林業(yè)的發(fā)展受國(guó)家宏觀政策的影響程度較大。

      2.3中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)力源泉

      為了辨識(shí)中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、區(qū))林業(yè)全要素生產(chǎn)率分解均值的相對(duì)位置,優(yōu)化林業(yè)部門的資源利用,提高林業(yè)全要素生產(chǎn)率,本研究基于省域差異的視角,借助層次聚類理論,構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率分析的二維決策矩陣,橫軸表示林業(yè)技術(shù)進(jìn)步,縱軸表示林業(yè)技術(shù)效率,值越大說明效率越高,再將中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、區(qū))按照林業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率值是否大于1進(jìn)行象限劃分。為了進(jìn)一步分析技術(shù)效率變化的深層次原因,將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,構(gòu)建純技術(shù)效率和規(guī)模效率分析的二維決策矩陣,橫軸表示林業(yè)純技術(shù)效率,縱軸表示林業(yè)規(guī)模效率,值越大表示效率越高,再將中國(guó)30個(gè)省(市、區(qū))的技術(shù)效率按照純技術(shù)效率和規(guī)模效率值是否大于1進(jìn)行象限劃分[11],結(jié)果見圖3。

      由圖3可知,第一象限中技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率均大于1,屬于“雙軌驅(qū)動(dòng)型”,是未來中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變與可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑;從分布狀態(tài)看,有70%的省域位于第一象限,說明林業(yè)全要素生產(chǎn)率整體水平較好,因此,要保持林業(yè)全要素生產(chǎn)率的快速增長(zhǎng),既要保證處在前沿面上的最佳實(shí)踐者的“最佳實(shí)踐”對(duì)生產(chǎn)前沿面的擴(kuò)張作用,也要保證處在前沿面內(nèi)部的“落后者”積極追趕“最佳實(shí)踐者”,將“發(fā)散效應(yīng)”和“收斂效應(yīng)”相結(jié)合[12]。第二象限中技術(shù)進(jìn)步大于1,技術(shù)效率小于1,以技術(shù)進(jìn)步為誘導(dǎo)的“增長(zhǎng)效應(yīng)”明顯,屬于“技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)型”,即技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率損失并存;從分布狀態(tài)看,23.3%的省域位于第二象限,包括黑龍江、吉林、四川、福建、海南、北京、山西等?。ㄊ校?,應(yīng)通過提高要素利用率、技術(shù)使用效率和規(guī)模經(jīng)濟(jì)性來提高林業(yè)技術(shù)效率。第三象限中技術(shù)進(jìn)步小于1,技術(shù)效率小于1,屬于“雙振失型”,即技術(shù)退步與效率損失并存;從分布狀態(tài)看,只包括上海市和山東省,應(yīng)通過加大科技項(xiàng)目資金投入力度、提高科技成果轉(zhuǎn)化率來提高林業(yè)技術(shù)進(jìn)步。第四象限中技術(shù)進(jìn)步小于1,技術(shù)效率大于1,以技術(shù)效率驅(qū)動(dòng)的“水平效應(yīng)”明顯,屬于“技術(shù)效率驅(qū)動(dòng)型”,技術(shù)退步與效率改進(jìn)并存。endprint

      進(jìn)一步對(duì)技術(shù)效率分解可知,第一象限中純技術(shù)效率與規(guī)模效率均大于1,是其他省域EFFCH改進(jìn)的目標(biāo)類型,有60%的省域位于第一象限,說明林業(yè)技術(shù)效率總體上表現(xiàn)較好。第二象限中純技術(shù)效率大于1,規(guī)模效率小于1,屬于“純技術(shù)效率驅(qū)動(dòng)型”,即純技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模衰退并存,應(yīng)通過培育適度規(guī)模的林業(yè)企業(yè)以符合市場(chǎng)需求和林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點(diǎn);從分布狀態(tài)來看,20%的省域位于第二象限,包括黑龍江、吉林、云南、陜西、四川、海南等省,其中黑龍江、吉林、云南等省國(guó)有林區(qū)“兩?!崩Ь成形吹玫礁拘越鉀Q,國(guó)有林區(qū)改革尚未觸及本質(zhì),現(xiàn)代林業(yè)產(chǎn)業(yè)體系布局仍待完善;陜西省在林業(yè)生產(chǎn)上沒有形成完善的組織管理制度,經(jīng)營(yíng)管理水平較低,技術(shù)推廣、利用能力仍然處于劣勢(shì);四川省、海南省科技推廣機(jī)構(gòu)不健全,人才較為缺乏,連接科研與生產(chǎn)、科技與推廣的紐帶較為薄弱,沒有充分釋放林業(yè)發(fā)展?jié)摿Α5谌笙拗屑兗夹g(shù)效率小于1,規(guī)模效率小于1,屬于“效率損失型”,即純技術(shù)退步與規(guī)模衰退并存,迫切需要調(diào)整要素投入結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)管理水平;從分布狀態(tài)來看,10%的省域位于第三象限,包括北京市、上海市、山西省,其中北京市、上海市由于產(chǎn)學(xué)研的脫節(jié),導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化率較低,研發(fā)投入的增加不能直接促進(jìn)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的改善;山西省由于煤炭開采的遺留問題導(dǎo)致的環(huán)境污染需要大量治理投資,擠占了林業(yè)生態(tài)建設(shè)的資金投入,導(dǎo)致工程實(shí)施中新技術(shù)引進(jìn)、推廣和技術(shù)培訓(xùn)的配套資金投入不足,造成林業(yè)技術(shù)的應(yīng)用轉(zhuǎn)換效率無(wú)法跟上林業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。第四象限中純技術(shù)效率小于1,規(guī)模效率大于1,屬于“規(guī)模效率驅(qū)動(dòng)型”,即純技術(shù)退步與規(guī)模進(jìn)步并存,說明這些省份尚未擺脫單純依靠要素投入的粗放式增長(zhǎng)方式,基于技術(shù)改進(jìn)、資源優(yōu)化配置的高效集約型增長(zhǎng)模式的發(fā)展仍待完善,應(yīng)通過優(yōu)化資源要素配置、提高科技創(chuàng)新能力和科技成果轉(zhuǎn)化率來提高林業(yè)純技術(shù)效率;從分布狀態(tài)來看,10%的省域位于第四象限,包括廣東、廣西、福建等?。▍^(qū)),其中廣東省林業(yè)正處于由依靠要素投入的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式向依靠科技進(jìn)步的集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變,林業(yè)體制機(jī)制、產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍處于轉(zhuǎn)型適應(yīng)期;廣西壯族自治區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)存在大而不強(qiáng)、結(jié)構(gòu)不合理等問題,尚未形成相互依存、相互促進(jìn)的產(chǎn)業(yè)區(qū)、產(chǎn)業(yè)園、產(chǎn)業(yè)帶,資源配置能力仍有較大的提升空間;隨著新產(chǎn)權(quán)制度框架的穩(wěn)定,福建省林權(quán)改革帶來的短期政策效率會(huì)逐漸減弱,開始出現(xiàn)林農(nóng)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)所需的資金短缺問題,林業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模經(jīng)濟(jì)性的實(shí)現(xiàn)舉步維艱[13]。

      3結(jié)論與建議

      運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)2000—2014年中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、區(qū))林業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度,分析其時(shí)序分異特征和空間分異特征,探究中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、區(qū))林業(yè)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)力源泉,得出以下結(jié)論:第一,在時(shí)空分異特征上,中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著波動(dòng)上升趨勢(shì),年均增長(zhǎng)47%,技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步分別貢獻(xiàn)0.6%、4.0%,技術(shù)進(jìn)步是中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要推動(dòng)力,其中純技術(shù)效率是主要制約因素;總體來看,中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率共出現(xiàn)4次上升期和4次回落期,說明林業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化缺乏穩(wěn)定性,受國(guó)家林業(yè)發(fā)展的宏觀政策影響較大。第二,在空間演化趨勢(shì)上,中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間分布呈現(xiàn)出明顯的二元空間結(jié)構(gòu),呈現(xiàn)出先減弱后穩(wěn)定的空間演化趨勢(shì),但是整體分化較明顯。第三,在動(dòng)力源泉分析上,林業(yè)全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動(dòng)類型主要分為雙軌驅(qū)動(dòng)型、技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)型、技術(shù)效率驅(qū)動(dòng)型、雙損失型4種,大部分省域林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)較為理想,對(duì)技術(shù)效率分解還可分為效率驅(qū)動(dòng)型、純技術(shù)效率驅(qū)動(dòng)型、規(guī)模效率驅(qū)動(dòng)型、效率損失型,其中黑龍江、吉林、云南、陜西、四川、海南等省存在純技術(shù)進(jìn)步與規(guī)模衰退的狀況,北京、上海、山西等?。ㄊ校┐嬖诩兗夹g(shù)退步與規(guī)模進(jìn)步的現(xiàn)象,廣東、廣西、福建等?。▍^(qū))存在純技術(shù)退步與規(guī)模衰退的情況。

      根據(jù)以上結(jié)論提出如下建議:國(guó)家應(yīng)在保持政策連續(xù)性和穩(wěn)定性的前提下完善林業(yè)科研評(píng)價(jià)和激勵(lì)機(jī)制,強(qiáng)化理論創(chuàng)新與國(guó)家前沿對(duì)接、技術(shù)創(chuàng)新與現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力對(duì)接、研發(fā)人員創(chuàng)新勞動(dòng)與個(gè)人利益對(duì)接;提高林業(yè)自主創(chuàng)新能力,建立適應(yīng)林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的科技創(chuàng)新體系,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同發(fā)展;消除林業(yè)科技轉(zhuǎn)化制度壁壘,充分發(fā)揮市場(chǎng)在科技成果轉(zhuǎn)化中的導(dǎo)向作用,建立產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合的林業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化新機(jī)制,最大限度地將林業(yè)科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力;通過可持續(xù)性地經(jīng)營(yíng)模式創(chuàng)新,提高林業(yè)生產(chǎn)要素使用率,實(shí)現(xiàn)林業(yè)生產(chǎn)要素與經(jīng)營(yíng)模式的均衡匹配;加強(qiáng)省際之間林業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)系和互動(dòng)性,建立林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)鏈,發(fā)揮重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

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