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      論機(jī)械設(shè)備故障與診斷技術(shù)發(fā)展趨勢

      2017-09-21 10:46:08沈娜
      企業(yè)文化·中旬刊 2017年9期
      關(guān)鍵詞:機(jī)械設(shè)備故障診斷遠(yuǎn)程

      沈娜

      摘要:機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)隨著近十多年來國際上電子計算機(jī)技術(shù)、現(xiàn)代測量技術(shù)和信號處理技術(shù)的迅速發(fā)展而發(fā)展起來,是一門了解和掌握機(jī)械設(shè)備在使用過程中的狀態(tài),確定其整體或局部是否正常,早期發(fā)現(xiàn)故障及原因,并預(yù)報故障發(fā)展趨勢的技術(shù)。

      關(guān)鍵詞:機(jī)械設(shè)備;故障診斷

      一、開展故障診斷技術(shù)研究的意義

      應(yīng)用故障診斷技術(shù)對機(jī)械設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測和診斷,可以及時發(fā)現(xiàn)機(jī)器的故障和預(yù)防設(shè)備惡性事故的發(fā)生,從而避免人員的傷亡、環(huán)境的污染和巨大的經(jīng)濟(jì)損失。應(yīng)用故障診斷技術(shù)可以找出生產(chǎn)設(shè)備中的事故隱患,從而對機(jī)械設(shè)備和工藝進(jìn)行改造以消除事故隱患。狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷技術(shù)最重要的意義在于改革設(shè)備維修制度,現(xiàn)在多數(shù)工廠的維修制度是定期檢修,造成很大的浪費。由于診斷技術(shù)能診斷和預(yù)報設(shè)備的故障,因此在設(shè)備正常運轉(zhuǎn)沒有故障時可以不停車,在發(fā)現(xiàn)故障前兆時能及時停車。按診斷出故障的性質(zhì)和部位,可以有目的地進(jìn)行檢修,這就是預(yù)知維修—現(xiàn)代化維修技術(shù)。把定期維修改變?yōu)轭A(yù)知維修,不但節(jié)約了大量的維修費用,而且,由于減少了許多不必要的維修時間,而大大增加了機(jī)器設(shè)備正常運轉(zhuǎn)時間,大幅度地提高生產(chǎn)率,產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益。因此,筆者認(rèn)為機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)對發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)有相當(dāng)重要的作用。

      二、目前機(jī)械故障研究現(xiàn)狀

      機(jī)械故障診斷作為一門新興的綜合性邊緣學(xué)科,經(jīng)過30多年的發(fā)展,己初步形成了比較完整的科學(xué)體系。就其技術(shù)手段而言,已逐步形成以振動診斷、油樣分析、溫度監(jiān)測和無損探傷為主,其他技術(shù)或方面為輔的局面。這其中又以振動診斷涉及的領(lǐng)域最廣、理論基礎(chǔ)最為雄厚、研究得最具生機(jī)與活力。目前,對振動信號采集來說,計算機(jī)技術(shù)足以勝任各種場合的需要。在振動信號的分析處理方面,除了經(jīng)典的統(tǒng)計分析、時頻域分析、時序模型分析、參數(shù)辨識外,近來又發(fā)展了頻率細(xì)化技術(shù)、倒譜分析、共振解調(diào)分析、三維全息譜分析、軸心軌跡分析以及基于非平穩(wěn)信號假設(shè)的短時傅立葉變換、Wign-er分布和小波變換等。就診斷方法而言,除了單一參數(shù)、單一故障的技術(shù)診斷外,目前多變量、多故障的綜合診斷已經(jīng)興起。人工智能的研究成果為機(jī)械故障診斷注入了新的活力,故障診斷的專家系統(tǒng)不僅在理論上得到了相當(dāng)大的發(fā)展,而且國外已經(jīng)有許多成功的應(yīng)用實例,國內(nèi)也有許多單位積極從事這方面的研究,并取得了一定的進(jìn)展。與此同時,人工智能的另一個重要分支—人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究也逐步滲透到機(jī)械故障診斷領(lǐng)域,并己成為機(jī)械故障診斷領(lǐng)域的一個最新研究熱點,但目前大多處于實驗室階段。最近又有人探索將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)結(jié)合起來,建造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng),綜合二者的優(yōu)勢,克服二者的缺陷。就應(yīng)用領(lǐng)域而言,機(jī)械故障診斷技術(shù)已在旋轉(zhuǎn)機(jī)械、往復(fù)機(jī)械、機(jī)加工工程和各種基礎(chǔ)零部件的故障診斷方面獲得了應(yīng)用,這其中以旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障應(yīng)用最廣、最為成熟。

      三、發(fā)展趨勢

      (一)混合智能故障診斷技術(shù)研究

      將多種不同的智能技術(shù)結(jié)合起來,尤其是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯與專家系統(tǒng)結(jié)合的診斷模型很有發(fā)展前景。這方面的研究剛開始,很多問題需要深入研究。智能診斷系統(tǒng)在機(jī)器學(xué)習(xí)、診斷實時性等方面的性能改善,是決定其有效性和應(yīng)用性的關(guān)鍵。

      (二)智能BIT技術(shù)研究

      BIT(機(jī)內(nèi)測試)技術(shù)為設(shè)備和設(shè)備內(nèi)部提供故障檢測和隔離的自動測試能力。BIT的智能化是發(fā)展趨勢,這主要體現(xiàn)在BIT的智能設(shè)計、智能檢測與智能決策。

      (三)基于Internet的遠(yuǎn)程協(xié)作診斷技術(shù)研究

      這就是將設(shè)備診斷技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,用若干臺中心計算機(jī)為服務(wù)器,在企業(yè)的關(guān)鍵設(shè)備建立狀態(tài)監(jiān)測點,采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)。在技術(shù)力量較強(qiáng)的科研院所建立分析診斷中心,為企業(yè)提供遠(yuǎn)程技術(shù)支持和保障。

      由故障診斷的發(fā)展方向可見,遠(yuǎn)程故障診斷能夠充分利用更多的技術(shù)支持和數(shù)據(jù)共享,從而大大地提高了設(shè)備診斷的成功率,成為設(shè)備在線監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。遠(yuǎn)程診斷技術(shù)是設(shè)備診斷技術(shù)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫與決策支持技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前,國內(nèi)外很多單位都在開展該技術(shù)的研究,華中科大已在著手完善其設(shè)備診斷開放實驗室建設(shè)。遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)是建立在集中式或分布式監(jiān)測系統(tǒng)之上的,其應(yīng)用的主要技術(shù)有:故障信息的獲取,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)和故障診斷技術(shù)。而要使信號采集、分析和診斷專家系統(tǒng)能在網(wǎng)絡(luò)上遠(yuǎn)程運行,要重點解決如下問題:①網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下運行的遠(yuǎn)程信號采集、分析軟件的設(shè)計;②大量實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理和取舍;③基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)開放式診斷專家系統(tǒng)設(shè)計;測試數(shù)據(jù)、診斷分析方法和共享軟件;④設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)化。

      四、結(jié)語

      近幾年來,機(jī)械故障診斷學(xué)科在國內(nèi)外都得到了前所未有的發(fā)展,在生產(chǎn)中的應(yīng)用已深入到各個領(lǐng)域,診斷理論和方法已有多種。但盡管如此,無論在技術(shù)上還是在理論方法方面都有待于進(jìn)一步發(fā)展和完善。故障機(jī)理和故障特性的研究不僅應(yīng)適應(yīng)學(xué)科發(fā)展,而且應(yīng)領(lǐng)先一步;新理論和新方法的應(yīng)用不僅要快,還應(yīng)更深入;各種理論和技術(shù)的相互滲透應(yīng)不斷深化;應(yīng)用范圍不僅應(yīng)更廣,而且內(nèi)容也應(yīng)更豐富;監(jiān)測診斷應(yīng)與維修保養(yǎng)管理結(jié)合得更緊密。

      參考文獻(xiàn):

      [1]萬喜林.煤礦機(jī)電設(shè)備健康管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究[D].西安科技大學(xué),2011(6).

      [2]邢建東,王敏.論煤礦機(jī)電技術(shù)管理在煤礦安全生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].科技致富向?qū)В?013(5).endprint

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