魏 拓 ,史修松,劉 瓊

(1.南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,南京 211816； 2.淮陰工學(xué)院 社會科學(xué)處，江蘇 淮安 223003；3.蘇北發(fā)展研究院，江蘇 淮安 223003)

基于DEA的縣域視角下淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率分析
——以江蘇省為例

魏 拓1,史修松2,3,劉 瓊2,3

(1.南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,南京 211816； 2.淮陰工學(xué)院 社會科學(xué)處，江蘇 淮安 223003；3.蘇北發(fā)展研究院，江蘇 淮安 223003)

基于淘寶網(wǎng)的淘寶產(chǎn)業(yè)有力地促進(jìn)了縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升了產(chǎn)業(yè)效率，通過對江蘇省46個(gè)縣(市)進(jìn)行分析，選取了8個(gè)投入指標(biāo)、1個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行了DEA效率分析。研究表明：(1)睢寧縣、常熟市、海門縣、灌南縣淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好；(2)張家港市、太倉市、洪澤縣、金湖縣、揚(yáng)中市淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展技術(shù)效率較好，規(guī)模效率遞增；(3)宜興市、邳州市、如皋市、興化市、沭陽縣存在規(guī)模效率遞減；(4)余下31市效率不高，主要源于規(guī)模和技術(shù)效率較低，作者據(jù)此提出了相應(yīng)政策建議。

淘寶產(chǎn)業(yè)；DEA模型；主成分分析

0 引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)[1]。淘寶等電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)是在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式上創(chuàng)新商業(yè)模式，它能夠轉(zhuǎn)變地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長方式，調(diào)整地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[2]。目前，電子商務(wù)要素已成為促進(jìn)我國 GDP 增長的動力，也是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點(diǎn)和引擎[3]。內(nèi)外各種動力，推動著淘寶產(chǎn)業(yè)的連片發(fā)展。為了尋求規(guī)模經(jīng)濟(jì)、提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)品牌、降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、享受政府的政策支持[4]，在同一個(gè)地區(qū)，淘寶產(chǎn)業(yè)模式得到了迅速的復(fù)制，催生了新的地方產(chǎn)業(yè)集群。在農(nóng)村電商發(fā)展的快車道上，需要相關(guān)資源的傾斜，需要認(rèn)識農(nóng)村電商發(fā)展的短板，需要預(yù)見集群化發(fā)展的瓶頸。

1 文獻(xiàn)回顧

在淘寶網(wǎng)廣泛普及之前，相關(guān)研究更多從電子商務(wù)的角度對農(nóng)村進(jìn)行研究。相關(guān)權(quán)威研究始于2001年彭璧玉的《我國農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的模式分析》。從文獻(xiàn)數(shù)量和研究內(nèi)容上來看，可以發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)村電子商務(wù)的研究大體經(jīng)歷了三個(gè)階段：第一階段(2001～2006年)這一階段相關(guān)研究剛剛起步，主要以農(nóng)業(yè)電子商務(wù)化為中心。電子商務(wù)首先在農(nóng)糧食品行業(yè)首先得到了很大普及[5]。張倩[6]，趙俊杰[7]等人參考國外農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，結(jié)合我國農(nóng)業(yè)特點(diǎn)，認(rèn)為發(fā)展農(nóng)業(yè)電子商務(wù)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的主要途徑。通過農(nóng)業(yè)電子商務(wù)化，能改革經(jīng)營模式，降低交易成本，擴(kuò)大農(nóng)副產(chǎn)品市場銷售范圍[8]。從目前來看，這一部分研究具有較強(qiáng)的前瞻性，而且部分論斷已成為現(xiàn)實(shí)。第二階段(2007～2012年)，主要是與淘寶網(wǎng)商有關(guān)的研究。隨著“淘寶網(wǎng)”躋身亞洲最大網(wǎng)絡(luò)零售商圈，電子商務(wù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注。為了抓住電子商務(wù)發(fā)展機(jī)遇，相關(guān)研究提出了從電子商務(wù)人才培養(yǎng)[9]，特色農(nóng)業(yè)、品牌農(nóng)業(yè)建設(shè)，農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)[10]，規(guī)范電子商務(wù)平臺競爭環(huán)境，完善相關(guān)法律法規(guī)，網(wǎng)商集群化生態(tài)化[11]等方面促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)健康發(fā)展。第三階段(2013年至今)，隨著2013年首屆中國“淘寶村”高峰論壇舉行，以及阿里研究院發(fā)布的《淘寶村研究微報(bào)告2.0》，農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)研究開啟了新的篇章。一方面，通過對“淘寶村”案例研究，電子商務(wù)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用得到了肯定[12]，另一方面，農(nóng)村電子商務(wù)的社會效益也體現(xiàn)了出來。農(nóng)村電子商務(wù)有效的解決了農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[13]。

目前，農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集群、農(nóng)村電商物流體系建設(shè)、政策和金融服務(wù)等問題逐漸成為了熱點(diǎn)問題。農(nóng)村電子商務(wù)的集群化發(fā)展推動了生產(chǎn)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和金融模式創(chuàng)新[14]，為了促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)集群的可持續(xù)發(fā)展，需要政府從宏觀調(diào)控影響農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展的各項(xiàng)資源。因此，探尋影響地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的環(huán)境因素,對促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)優(yōu)化發(fā)展意義重大[15]，這也是未來農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展實(shí)踐中的重點(diǎn)研究內(nèi)容。

農(nóng)村電商正在從“淘寶村”到“淘寶鎮(zhèn)”演進(jìn)[16]，農(nóng)村電商在縣域內(nèi)的集群化發(fā)展?？h域淘寶產(chǎn)業(yè)集群大大提高了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效益和綜合競爭力。同一縣域內(nèi)網(wǎng)商可享受知識溢出和政府補(bǔ)貼資金，當(dāng)?shù)赝晟频南嚓P(guān)行業(yè)可為網(wǎng)商提供無風(fēng)險(xiǎn)或低風(fēng)險(xiǎn)的商業(yè)機(jī)會。所以，從縣域視角研究淘寶產(chǎn)業(yè)更能細(xì)致的體現(xiàn)淘寶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。政府在縣域淘寶產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展歷程中具有重要作用。政府的各方面引導(dǎo)與投入的集群外部性的公共產(chǎn)品能夠直接影響淘寶產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生與發(fā)展。政府作為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動者和資源的協(xié)調(diào)分配者，雖然參與能力有限，但是政府行為能夠幫助弱小的淘寶產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)者度過內(nèi)生質(zhì)量危機(jī)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的品牌創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新。[17]

所以，本文利用DEA模型對江蘇縣域內(nèi)淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行橫向比較，結(jié)合主成分分析方法初步探索不同地區(qū)淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部因素差別，從而有針對性地提出資源配置方式以促進(jìn)淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2 模型、指標(biāo)與數(shù)據(jù)

2.1 DEA模型

在效率評價(jià)方面，目前基本的 DEA模型有兩種，CCR 和 BCC 模型[18]。

產(chǎn)出導(dǎo)向的CCR公式為：

增加約束條件，得到產(chǎn)出導(dǎo)向的BCC 模型：

free

i=1,2,mlr=1,2,qlj=1,2,l,n

產(chǎn)出導(dǎo)向的BCC 模型中：

規(guī)模效率值=綜合技術(shù)效率/純技術(shù)效率

在不考慮規(guī)模效率的情況下，如果純技術(shù)效率等于1，則是投入獲得了最大的產(chǎn)出，即DUM有效，反之無效。在考慮規(guī)模效率的情況下，如果綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率都等于1，則規(guī)模效率也等于1，即DUM有效，反之無效。

2.2指標(biāo)與數(shù)據(jù)處理

本文選取江蘇省44個(gè)縣和地級市作為研究對象，結(jié)合實(shí)際選取了四大類成本型投入指標(biāo)，見表1。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

根據(jù)可得數(shù)據(jù)，本文選取阿里研究院提供的阿里巴巴電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)中的網(wǎng)商密度和網(wǎng)商交易水平作為產(chǎn)出指標(biāo)[19]。由于DEA模型是基于生產(chǎn)可能集理論的線性規(guī)劃方法，所以生產(chǎn)可能集是DMU的線性組合，從理論上講，DEA模型中的產(chǎn)出指標(biāo)應(yīng)該是可以線性相加的。因此，網(wǎng)商密度和網(wǎng)商交易水平指標(biāo)作為一個(gè)率的指標(biāo)，必須進(jìn)行相應(yīng)的處理才能作為DEA模型的產(chǎn)出指標(biāo)。根據(jù)阿里研究院IEDI指標(biāo)算法，把各地區(qū)的網(wǎng)商密度和網(wǎng)商交易水平指標(biāo)乘以該地區(qū)的人口權(quán)重，得到了網(wǎng)商量和網(wǎng)商交易量指標(biāo)。

雖然DEA模型本身不要求排除數(shù)據(jù)間的共線性，但是為了推測投入指標(biāo)選擇的正確性和更好的解釋指標(biāo)如何影響產(chǎn)出[20]，本文利用SPSS 20對數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析并進(jìn)行簡單多元回歸。

利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對8種投入指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。其KMO值為0.816，接近于1。Bartlett球形檢驗(yàn)相伴概率為0.000，小于顯著水平0.05(p=0.000<0.05)，表明各指標(biāo)之間具有一定的相關(guān)性，主成分分析可以有效的解釋投入指標(biāo)。在特征值大于1的前提下，提取了兩個(gè)主成分，解釋總變異量為86.25%，大于85%，解釋度較好。主成分分析提取的成分矩陣見表2。

其中主成分1提取了較多的指標(biāo)E1、R1、R2、R3、C1，部分指標(biāo)H1、H2 。主成分2提取了較多的指標(biāo)E2、H1、H2。所以主成分1可以解釋為財(cái)物資源及城鎮(zhèn)化水平，主成分2可以解釋為人力資源及交通條件。因?yàn)橹鞒煞?提取了部分H1、H2，而且主成分2在關(guān)于E1、R1、R2、R3、C1指標(biāo)的提取系數(shù)均為負(fù)值，則主成分2可以看作剩余勞動力和交通條件。

輸出這兩項(xiàng)主成分得分矩陣作為自變量，網(wǎng)商和網(wǎng)商交易量指標(biāo)作為因變量，進(jìn)行多元線性回歸。回歸模型結(jié)果R方為0.555，變異系數(shù)分析F檢驗(yàn)在0.000水平上顯著，常數(shù)項(xiàng)和自變量系數(shù)T檢驗(yàn)均在0.00水平上顯著。這表明方程擬合度較好，能夠充分表明自變量和因變量的數(shù)量關(guān)系。兩個(gè)主成分的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為0.665和0.305，均大于0。

綜上可以看出，本文所選取的8項(xiàng)指標(biāo)可以作為網(wǎng)商和網(wǎng)商交易量的投入指標(biāo)。

表2 主成分矩陣

3 結(jié)果與分析

3.1計(jì)量結(jié)果

根據(jù)指標(biāo)選擇整理數(shù)據(jù)，代入產(chǎn)出導(dǎo)向的CCR和BCC模型，利用MaxDEA軟件，先后運(yùn)行CCR和BCC模型，導(dǎo)出CCR模型獲得的綜合效率值，導(dǎo)出BCC模型獲得的純技術(shù)效率值，計(jì)算規(guī)模效率值，并導(dǎo)出規(guī)模收益類型，見表3。

表3 DEA分析結(jié)果

從DEA輸出的規(guī)模效率表可以看出：

(1)睢寧縣、常熟市、海門縣、灌南縣是淘寶產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展較好的四個(gè)地區(qū)。

(2)張家港市、太倉市、洪澤縣、金湖縣、揚(yáng)中市在淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，技術(shù)效率較好，存在規(guī)模效率遞增的情況，即可以通過進(jìn)一步增加投入規(guī)模實(shí)現(xiàn)淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

(3)剩下36個(gè)地區(qū)效率都有欠缺。其中宜興市、邳州市、如皋市、興化市、沭陽縣5個(gè)地區(qū)存在規(guī)模效率遞減的情況。這5個(gè)地區(qū)促進(jìn)淘寶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)該從技術(shù)效率入手，尤其是邳州市和如皋市，技術(shù)效率與其他地區(qū)存在較大差距。余下31縣(市)應(yīng)該從擴(kuò)大規(guī)模和提高技術(shù)效率兩方面進(jìn)行政策布局。

3.2結(jié)果分析

從DEA模型的效率分析入手，進(jìn)一步結(jié)合主成分得分進(jìn)行分析睢寧縣、海門縣、灌南縣、常熟市、張家港市、太倉市、洪澤縣、金湖縣、揚(yáng)中市、宜興市、邳州市、如皋市、興化市、沭陽縣的淘寶產(chǎn)業(yè)，見表4。

表4 部分地區(qū)主成分得分

睢寧縣投入指標(biāo)中剩余勞動力和交通條件得分較高，即睢寧縣淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的條件是大量高素質(zhì)的勞動力和優(yōu)秀的交通條件。睢寧縣沙集鎮(zhèn)淘寶家具產(chǎn)業(yè)集群是較早的淘寶村產(chǎn)業(yè)集群，睢寧縣淘寶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，得益于大量農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

常熟市的財(cái)物資源和城鎮(zhèn)化水平得分比較高，海門縣財(cái)物資源和城鎮(zhèn)化水平得分相比較剩余勞動力和交通條件要高，即其這兩地的淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展依靠的是財(cái)物資源，尤其是輕工業(yè)產(chǎn)品資源。常熟市的顏巷村、國際服裝城、4號橋等地都是輕工產(chǎn)品批發(fā)與零售的聚集地。海門縣的三星鎮(zhèn)疊石橋是中國家紡之都，有五六萬外地人集聚在家紡產(chǎn)業(yè)集群的各產(chǎn)業(yè)鏈上。家紡、服裝等產(chǎn)品資源促進(jìn)了常熟市和海門縣淘寶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

灌南縣的兩項(xiàng)成分得分都比較低，其經(jīng)濟(jì)體量和人口都比較少。但是當(dāng)?shù)卣种匾曓r(nóng)村淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開設(shè)了多個(gè)農(nóng)村淘寶點(diǎn)，例如新安鎮(zhèn)、湯溝鎮(zhèn)等。政府主導(dǎo)招募大學(xué)生和大學(xué)生村官回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，促進(jìn)了資源結(jié)構(gòu)的合理配置，所以其淘寶業(yè)務(wù)發(fā)展良好。

在存在規(guī)模效率遞減的宜興市、邳州市、如皋市、興化市、沭陽縣6個(gè)地區(qū)中，存在財(cái)物資源和城鎮(zhèn)化水平或剩余勞動力和交通條件沒有充分利用的情況，其中宜興市當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好，城鎮(zhèn)化水平高，由此帶來的就業(yè)狀況良好，所以可能導(dǎo)致淘寶產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)欲望不足。邳州市臨近睢寧縣，擁有大量的人力資源，雖然現(xiàn)在有官湖鎮(zhèn)新華村等淘寶產(chǎn)業(yè)集群，但是相對如此多的人力資源，利用還是不足。如皋市、興化市、沭陽縣3地區(qū)擁有大量的人力資源和財(cái)物資源，但是也沒有充分利用來發(fā)展淘寶產(chǎn)業(yè)。

張家港市、太倉市、洪澤縣、金湖縣、揚(yáng)中市4地區(qū)技術(shù)效率較好，應(yīng)該繼續(xù)擴(kuò)大投入規(guī)模，對于張家港市、太倉市而言，應(yīng)該積極引入外來勞動力；對于洪澤縣、金湖縣、揚(yáng)中市而言，應(yīng)該加大城鎮(zhèn)化建設(shè)，繼續(xù)發(fā)展本地特色農(nóng)業(yè)、手工業(yè)和制造業(yè)，提升教育水平，積極宣傳，積極挖掘本地優(yōu)勢產(chǎn)品資源，提升互聯(lián)網(wǎng)覆蓋水平，補(bǔ)貼保障貨運(yùn)發(fā)展。

4 政策建議

一是，政府主導(dǎo)，大戶示范，逐步提高組織化程度。一方面，淘寶產(chǎn)業(yè)的推廣需要政府的大力宣傳；另一方面，農(nóng)民作為特殊群體，缺乏經(jīng)濟(jì)組織建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、能力[21]。因此，就必須要政府主導(dǎo)支持網(wǎng)商組織化發(fā)展。例如睢寧縣，政府的積極宣傳能夠吸引有意向從事淘寶產(chǎn)業(yè)的剩余勞動力的注意，實(shí)現(xiàn)淘寶產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展和抱團(tuán)創(chuàng)新。政府要通過優(yōu)惠政策輔助農(nóng)民電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)，要主動組織相關(guān)網(wǎng)商組成商戶合作，要主動聯(lián)系、鏈接相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條，要積極引導(dǎo)網(wǎng)商集聚以促進(jìn)信息溝通、知識共享。淘寶產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中有明顯的示范效應(yīng)。對于很多普通創(chuàng)業(yè)網(wǎng)上來說，更多的是模仿大戶的經(jīng)營模式。由于缺乏專業(yè)的經(jīng)營管理知識，產(chǎn)品包裝、網(wǎng)絡(luò)操作等專業(yè)技能，網(wǎng)商小戶獨(dú)自發(fā)展會非常困難。政府可以適當(dāng)?shù)耐瞥鍪痉洞髴?，帶動眾多小戶共同發(fā)展，提高農(nóng)民集體創(chuàng)新意識，逐步提高農(nóng)民網(wǎng)商組織化程度。

二是，利用產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，發(fā)揮資源優(yōu)勢，形成特色品牌。充分利用本地已有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村淘寶產(chǎn)業(yè)快速躍升的有效途徑。例如沭陽縣，在其特色農(nóng)業(yè)——花木產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行電商轉(zhuǎn)型，構(gòu)建省級農(nóng)業(yè)信息化示范基地。同樣，對于邳州、如皋等地區(qū)，也都具有自己不同的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，可以在這些已有產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，擴(kuò)大外沿，對接電商平臺，充分調(diào)動剩余勞動力的積極性，打造本地電商集聚。依靠優(yōu)勢資源，推進(jìn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，構(gòu)造統(tǒng)一形象，組織本地電商走出去、學(xué)回來，培育特色品牌。

三是，配套產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，完善創(chuàng)新體系，建設(shè)產(chǎn)業(yè)集聚地。首先，政府要配套產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。淘寶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅僅是網(wǎng)商的發(fā)展，也是與之相應(yīng)的供應(yīng)鏈、物流、信息、服務(wù)等產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展。尤其是農(nóng)村網(wǎng)商基本是普通返鄉(xiāng)人員，缺少專業(yè)的規(guī)劃能力，這就需要政府從全局角度統(tǒng)籌規(guī)劃資源的利用。政府要積極創(chuàng)建物流產(chǎn)業(yè)園，把快遞公司和網(wǎng)商引導(dǎo)至產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，方便網(wǎng)商開展網(wǎng)絡(luò)銷售業(yè)務(wù)，這樣既能降低成本，又能提高集群度。其次，政府要重視集群內(nèi)創(chuàng)新能力培養(yǎng)，完善創(chuàng)新體系。要加強(qiáng)對農(nóng)民電子商務(wù)技能的教育培訓(xùn)，設(shè)立青年網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)基地，定期組織進(jìn)行培訓(xùn)等。

四是，重視復(fù)制性，解決同質(zhì)化。淘寶產(chǎn)業(yè)集群具有較強(qiáng)的可復(fù)制性[22]，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)積極引進(jìn)臨近地區(qū)的淘寶產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。例如邳州模仿睢寧的淘寶家具產(chǎn)業(yè)，也有很好的發(fā)展。復(fù)制就不可避免地會帶來同質(zhì)化競爭，解決同質(zhì)化競爭，關(guān)鍵在于與產(chǎn)品捆綁在一起的服務(wù)。服務(wù)是產(chǎn)品的附加值，會實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。另外，在模仿的同時(shí)，也應(yīng)重視研究獨(dú)創(chuàng)的新產(chǎn)品，開拓市場，走出一條創(chuàng)新發(fā)展道路。

[1] 劉琳.新常態(tài)下中國經(jīng)濟(jì)變局[J].發(fā)展,2015(2):10-11.

[2] 王娟娟,秦?zé)?一帶一路戰(zhàn)略區(qū)電子商務(wù)新常態(tài)模式探索[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2015(5):46-54.

[3] 楊堅(jiān)爭,周濤,李慶子.電子商務(wù)對經(jīng)濟(jì)增長作用的實(shí)證研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2011(10):40-43.

[4] 吳先鋒,謝蜀芳,盧華玲.區(qū)域電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集群形成動因分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2014(4):5-6.

[5] 彭璧玉.我國農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的模式分析[J].南方農(nóng)村,2001(6):37-39.

[6] 張倩. 國外農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)現(xiàn)狀[J].世界農(nóng)業(yè),2004(11):11-13.

[7] 趙俊杰.對我國農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展的幾點(diǎn)思考[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2005(1):98-99.

[8] 黃曉暉,成漢健. 論新農(nóng)村建設(shè)中農(nóng)業(yè)電子商務(wù)的發(fā)展戰(zhàn)略[J].商場現(xiàn)代化,2007(1):97-98.

[9] 郭軍明.我國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展策略淺析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2009(24):72-80.

[10] 劉可.農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展探析[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2008(6):171-174.

[11] 湯衛(wèi)君,謝鈺敏,何家鳳.當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢下我國電子商務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略選擇[J].科技管理研究,2010(5):35-38.

[12] 劉虎,蔣國海,鄧曉.遂昌創(chuàng)新農(nóng)村電子商務(wù)模式[J].浙江經(jīng)濟(jì),2013(22):48-49.

[13] 呂丹. 基于農(nóng)村電商發(fā)展視角的農(nóng)村剩余勞動力安置路徑探析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2015(3):62-68.

[14] 董坤祥,侯文華,丁慧平,等.創(chuàng)新導(dǎo)向的農(nóng)村電商集群發(fā)展研究——基于遂昌模式和沙集模式的分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2016(10):60-69.

[15] 何曉朦,魏來.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展環(huán)境競爭力評價(jià)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(21):90-92.

[16] 阿里研究院.中國淘寶村研究報(bào)告(2014)[EB/OL][2014-12-29].http://m.yjbys.com/news/295007.html.

[17] 阮建青,石琦,張曉波.產(chǎn)業(yè)集群動態(tài)演化規(guī)律與地方政府政策[J].管理世界,2014(12):79-91.

[18] 成剛.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法與MaxDEA軟件[M].北京：知識產(chǎn)權(quán)出版社,2014.

[19] 阿里研究院.中國縣域電商發(fā)展指數(shù)[EB/OL][2016-12-22]www.aliresearch.com,2016.

[20] 宋濤,蔡建明,牛方曲.基于DEA和主成分分析的中國城市代謝效率研究[J].地理與地理信息科學(xué),2014(3):62-65.

[21] 史修松,陳晨,吳江南. 農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展瓶頸及對策——基于江蘇沭陽顏集鎮(zhèn)花卉“淘寶村”的研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2017(7):208-211.

[22] 徐智邦,王中輝,周亮,等. 中國“淘寶村”的空間分布特征及驅(qū)動因素分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2017(1):107-114.

(責(zé)任編輯：蔣 華)

ADEA-basedAnalysisofEfficiencyofTaobaoIndustryDevelopmentinCountyRegions:TakingJiangsuProvinceasanExample

WEI Tuo1,SHI Xiu-song2,3,LIU Qiong2

(1. School of Economics & Management,Nanjing Tech University,Nanjing 211816,China; 2. Department of Social Sciences,Huaiyin Institute of Technology,Huai'an Jiangsu 223003,China; 3. North Jiangsu Developmetn Research Institute Huaiyin Institute of Technology,Huai'an Jiangsu 223003,China)

Taobao industry plays an important role in the development strategy of innovation. Through the analysis of 46 counties or cities in Jiangsu Province,8 input indicators and 1 output indicator are selected for DEA analysis. The conclusion can be drawn as follows: 1. Taobao industry is developing better in Suining,Changzhou,Haimen and Guannan. 2. The development of Taobao industry has better technical efficiency and the scale efficiency is increasing in Zhangjiagang,Taicang,Hongze,Jinhu and Yangzhong. 3. The scale efficiency of Taobao industry is decreasing in Yixing,Pizhou,Rugao,Xinghua and Shuyang. 4. The rest should layout policy from the aspect of expanding the scale and improving the technical efficiency. According to the results of DEA evaluation,combined with the investment differences shown in principal component analysis and linked with the local situation,the development of Taobao industry in 14 regions is analyzed and the corresponding suggestions are proposed.

Taobao industry; DEA model; principal component analysis

F320

：A

：1009-7961(2017)04-0050-06

2017-05-20

國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(16BJY131)；江蘇省哲學(xué)社會科學(xué)基金項(xiàng)目(15GLB011)；江蘇省軟科學(xué)項(xiàng)目(BR2016023)

魏拓(1990-)，男，江蘇徐州人，在讀碩士，主要從事區(qū)域發(fā)展研究。