趙熠琳，原彩紅，劉 崢，王 帥，丁俊男

1.中國環(huán)境監(jiān)測(cè)總站，國家環(huán)境保護(hù)環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100012 2.中國環(huán)境科學(xué)研究院，北京 100012 3.柏力行印刷有限責(zé)任公司，北京 102600

我國典型南方城市臭氧污染特征

趙熠琳1，原彩紅2，劉 崢3，王 帥1，丁俊男1

1.中國環(huán)境監(jiān)測(cè)總站，國家環(huán)境保護(hù)環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100012 2.中國環(huán)境科學(xué)研究院，北京 100012 3.柏力行印刷有限責(zé)任公司，北京 102600

分析了我國典型南方城市的臭氧污染特征，選取我國4個(gè)有代表性的南方重點(diǎn)城市武漢、寧波、中山和南寧的2013—2015年監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，使用EXCEL、ORIGIN和MATLAB等統(tǒng)計(jì)軟件開展研究，結(jié)果表明：我國南方典型城市的臭氧質(zhì)量濃度分布有明顯時(shí)間變化特征，超標(biāo)時(shí)間跨度大，部分南方城市與氮氧化物存在較明顯負(fù)相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)高于-0.6；受城市所在不同地理位置、氣象因素、大氣擴(kuò)散條件及可能的不同本地排放污染源構(gòu)成等因素影響，4個(gè)城市的近3年臭氧濃度月均值、超標(biāo)情況和年內(nèi)峰值均存在一定差異和分組相似性；與部分氣象因素也表現(xiàn)出顯著相關(guān)性。

臭氧；時(shí)空分布；特征；氣象因素；南方城市

隨著我國南部工業(yè)化與城市化進(jìn)程的高速推進(jìn)，大氣污染狀況愈加嚴(yán)峻，在公眾視野還聚焦在細(xì)顆粒物時(shí)，臭氧(O3)已經(jīng)悄然成為我國南方城市的首要污染物。污染類型也從一次污染物為主的煤煙型污染轉(zhuǎn)變?yōu)橐淮挝廴?、二次污染并存的?fù)合型污染；從城市的局地污染發(fā)展為城市群的區(qū)域污染；灰霾天氣、光化學(xué)煙霧、酸沉降等多種問題并存，呈現(xiàn)出煤煙型與氧化型污染共存、局地污染與區(qū)域污染相疊加、污染物之間相互耦合的復(fù)合型大氣污染[1-2]。開展針對(duì)我國南方城市O3污染物變化規(guī)律的監(jiān)測(cè)和研究已成為南方大多數(shù)城市的重要工作之一。

20世紀(jì)50年代國外出現(xiàn)光化學(xué)煙霧事件后，美國加州環(huán)境健康影響評(píng)估分析表明，O3污染對(duì)人類身體健康存在很大影響，歐美隨機(jī)開展了O3污染的監(jiān)測(cè)和治理?！笆晃濉逼陂g，我國雖實(shí)現(xiàn)了二氧化硫(SO2)排放總量減少10%的約束性指標(biāo)，城市大氣SO2和可吸入顆粒物(PM10)濃度明顯下降，但以PM2.5和O3為代表的二次污染仍十分嚴(yán)重，年平均濃度超過發(fā)達(dá)國家3～5倍。我國的O3監(jiān)測(cè)起步相對(duì)較晚，中國環(huán)境監(jiān)測(cè)總站在2008年組織多個(gè)省市監(jiān)測(cè)單位開展O3污染監(jiān)測(cè)試點(diǎn)工作，部分城市也開展了單個(gè)城市的O3污染短時(shí)變化規(guī)律初步研究[3-7]。

為探索我國南部重點(diǎn)區(qū)域城市O3長(zhǎng)時(shí)間序列的污染規(guī)律、變化特征及相關(guān)影響因素，本文選取武漢、寧波、中山和南寧4個(gè)典型南方城市作為代表，采用2013—2015年實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的6項(xiàng)污染物數(shù)據(jù)及11項(xiàng)氣象數(shù)據(jù)展開研究，以期為我國南方城市O3污染規(guī)律及未來治理提供一些參考。

1 數(shù)據(jù)來源和分析評(píng)價(jià)方法

1.1數(shù)據(jù)來源

研究使用數(shù)據(jù)來自國家環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)2013—2015年例行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，選取研究城市各項(xiàng)污染物日均濃度值，剔除無效數(shù)據(jù)后展開分析研究。氣象數(shù)據(jù)來源于FNL氣象網(wǎng)站歷史數(shù)據(jù)，本文涉及使用數(shù)據(jù)約10.1萬余條。

城市選取類型主要包括南方內(nèi)陸城市(武漢)、長(zhǎng)三角區(qū)域重點(diǎn)城市(寧波)、珠三角區(qū)域重點(diǎn)城市(中山)和我國大陸南部省會(huì)城市(南寧)。武漢地處江漢平原東部，地勢(shì)東南高、西北低，主要被剝蝕丘陵區(qū)、剝蝕堆積壟崗區(qū)和堆積平原覆蓋；寧波市地勢(shì)西南高、東北低，全市主要被平原、丘陵和山地覆蓋；中山市以平原為主，中部地勢(shì)較高，四周平坦，西北高、東南低，大部分面積被平原和灘涂覆蓋，小部分被低山、丘陵和臺(tái)地覆蓋；南寧市與以上3個(gè)城市地貌環(huán)境相似，主要被平地、丘陵覆蓋。

1.2分析評(píng)價(jià)方法

使用EXCEL、ORIGIN和MATLAB等統(tǒng)計(jì)軟件并依據(jù)國家《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3095—2012)對(duì)國家環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)2013—2015年例行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，按照不同時(shí)間分布探索O3污染物變化規(guī)律，評(píng)價(jià)超標(biāo)分布(表1)[1]，解析其他污染物對(duì)O3污染濃度變化的影響，及其受大氣條件影響的分析。

表1 O3濃度限值

注：O3日最大8 h滑動(dòng)平均值高于800 μg/m3時(shí)不再進(jìn)行其空氣質(zhì)量分指數(shù)計(jì)算， O3空氣質(zhì)量分指數(shù)按1 h平均值計(jì)算。

2 結(jié)果與討論

2.1主要時(shí)空分布特征

2.1.1 O3質(zhì)量濃度近3年月均值濃度時(shí)間變化趨勢(shì)

2013—2015年國家環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，O3濃度存在一定規(guī)律性,武漢、寧波、中山和南寧市2013—2015年月均質(zhì)量濃度見圖1～圖4。武漢和寧波2個(gè)城市O3濃度變化曲線為較明顯的“M”型，中山和南寧2個(gè)城市曲線趨勢(shì)則更傾向于波浪型。武漢和寧波較為一致，在4—10月高溫期間均會(huì)呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)，O3月均值武漢較寧波高，但是3年總體基本維持在同一水平，無明顯升高或降低；中山和南寧2個(gè)城市月均濃度最高值均出現(xiàn)在每年10月，曲線整體趨勢(shì)較為平緩，2013年中山市在10月出現(xiàn)一個(gè)較為突出的峰值，2014—2015年峰值降低較為明顯，降低了28.8%～33.5%，其他時(shí)間段內(nèi)2個(gè)城市O3濃度基本維持在同一水平，中山市2014、2015年曲線趨勢(shì)更為相似，南寧市2013、2014年曲線趨勢(shì)幾乎一致。

2.1.2 O3質(zhì)量濃度日變化趨勢(shì)

夏、秋季是南方城市受O3污染最為嚴(yán)重的季節(jié)，采用武漢、寧波、中山和南寧4個(gè)城市2015年O3污染濃度峰值最高月份市區(qū)中心位置的點(diǎn)位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，分析每天O3質(zhì)量濃度的變化趨勢(shì)。武漢市8月東湖梨園點(diǎn)位、寧波市9月市監(jiān)測(cè)中心點(diǎn)位、中山市10月華柏園點(diǎn)位和南寧市4月市監(jiān)測(cè)站點(diǎn)位的O3日濃度變化趨勢(shì)見圖5。

圖1 2013—2015年武漢O3月均質(zhì)量濃度Fig.1 O3 monthly average data of Wuhan in 2013-2015

圖2 2013—2015年寧波O3月均質(zhì)量濃度Fig.2 O3 monthly average data of Ningbo between 2013 and 2015

圖3 2013—2015年中山O3月均質(zhì)量濃度Fig.3 O3 monthly average data of Zhongshan in 2013-2015

由圖5可見，武漢市東湖梨園、寧波市監(jiān)測(cè)中心、中山市華柏園、南寧市監(jiān)測(cè)站在O3污染最嚴(yán)重的月份中，每日的O3濃度變化趨勢(shì)基本一致。從每日凌晨開始，O3小時(shí)濃度有小幅度降低，07：00—08:00降到一天當(dāng)中O3小時(shí)值濃度最低值水平，隨后O3小時(shí)值濃度開始迅速升高，15:00—16:00 O3小時(shí)濃度達(dá)全天最高，隨后濃度開始下降并降至當(dāng)日凌晨濃度值水平。

圖4 2013—2015年南寧O3月均質(zhì)量濃度Fig.4 O3 monthly average data of Nanning in 2013-2015

2.2O3質(zhì)量濃度特征分析

2.2.1 O3質(zhì)量濃度年超標(biāo)情況

武漢、寧波、中山和南寧4個(gè)城市的O3污染超標(biāo)天數(shù)如圖6所示。從圖6可見，武漢市超標(biāo)天數(shù)柱狀圖呈“V”字型，2015年污染超標(biāo)天數(shù)最高，達(dá)57 d；寧波市超標(biāo)天數(shù)逐年有小幅度上升，2015年超標(biāo)天數(shù)為28 d；中山市則呈逐年下降趨勢(shì)，從2013年超標(biāo)46 d降至2015年的23 d，降幅50%；南寧市則在2014年污染最重，呈倒“V”字型趨勢(shì)，但是仍為4個(gè)典型南方城市中累計(jì)超標(biāo)天數(shù)最少的城市，2015年僅超標(biāo)3 d。

2013—2015年武漢市O3第90百分位日最大8 h滑動(dòng)平均值為161.6～169 μg/m3，寧波市為139.2～154 μg/m3，中山市為145～167.6 μg/m3，南寧市為118～131.6 μg/m3；2013—2015年武漢、寧波、中山和南寧4個(gè)城市總超標(biāo)率分別為13.2%、6.3%、10.0%、2.0%。

從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，2013—2015年武漢市O3污染超標(biāo)天數(shù)最多，中山市其次，寧波市O3的月均質(zhì)量濃度在大部分時(shí)間都高于中山市的月均質(zhì)量濃度。寧波市共超標(biāo)87 d，中山市共超標(biāo)122 d，南寧市超標(biāo)天數(shù)最少。分析原因認(rèn)為：武漢市所處地理位置為中國大陸內(nèi)陸高溫地區(qū)，城市人口密集、周邊工業(yè)污染較嚴(yán)重，內(nèi)陸城市的污染物擴(kuò)散條件在一定程度上受大氣條件制約，因此武漢污染最嚴(yán)重；寧波市為非工業(yè)密集城市，地理位置臨海，受特殊海邊城市氣象影響因素導(dǎo)致城市超標(biāo)天數(shù)較中山市少；中山市位于珠三角經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，雖地理位置相對(duì)臨海，但較寧波市而言，周邊工業(yè)發(fā)展污染源較多，區(qū)域性傳輸更為嚴(yán)重，受副熱帶高壓影響城市年均溫度更高，更有助于促進(jìn)O3的二次污染物生成，提高城市O3日最大8 h滑動(dòng)平均值；南寧市的地理位置為內(nèi)陸和臨海之間，在一定條件下受沿海特殊氣象條件及副熱帶高壓等影響，年均氣溫與中山市基本持平(中山市年均21.8 ℃，南寧市21.6 ℃)，但由于城市區(qū)域周邊的工業(yè)發(fā)展較其他3個(gè)城市略為落后，城市本地及周邊的工業(yè)污染源與前3個(gè)城市相比明顯最少，使南寧市超標(biāo)天數(shù)均為最少。

2.2.2 O3超標(biāo)月情況

4個(gè)城市2013—2015年O3月超標(biāo)天數(shù)變化情況見圖7。從圖7可見：中山市與南寧市的O3超標(biāo)分布趨勢(shì)一致，均從入夏逐步上升，在10月達(dá)到峰值；武漢市和寧波市的規(guī)律較相似，從4月開始逐步上升，5—6月達(dá)到峰值，隨后均有一個(gè)月的下降期，而后快速上升并出現(xiàn)第二個(gè)最大值，武漢市的回升趨勢(shì)較寧波市更明顯。

圖7 2013—2015年典型南方城市O3月超標(biāo)天數(shù)變化情況Fig.7 Temporal distribution of ozone pollution exceeded days in typical southern cities in 2013-2015

4個(gè)典型南方城市在2013—2015年O3質(zhì)量濃度超標(biāo)累積天數(shù)共計(jì)342 d，4—10月出現(xiàn)的超標(biāo)天數(shù)占總超標(biāo)天數(shù)的94.74%。

2013—2015年4個(gè)城市累積O3質(zhì)量濃度超標(biāo)天數(shù)最多的月份見表2。

表2 2013—2015年O3質(zhì)量濃度超標(biāo)天數(shù)累積最高月份

2.2.3 O3質(zhì)量濃度月峰值

4個(gè)城市每年O3峰值出現(xiàn)也有一定規(guī)律可循，部分城市每年出現(xiàn)O3濃度峰值的時(shí)間大多出現(xiàn)在固定的月份(見表3)。

表3 城市O3濃度峰值最高月份

武漢市O3濃度峰值均出現(xiàn)在夏季6—8月，且高溫期幾個(gè)月內(nèi)的月均質(zhì)量濃度相差不大；中山市O3濃度峰值均集中在10月。寧波市2013—2014年O3濃度峰值均出現(xiàn)在入夏初期(4—5月)，2015年雖然峰值出現(xiàn)在9月，但是5月均值僅比9月低2.3%；南寧市和寧波市較為相似，2013—2014年出現(xiàn)在10月，2015年10月月均值濃度比4月僅低3.9%。

分析原因認(rèn)為，可能是由于城市所處地理位置不同，武漢市和寧波市的峰值出現(xiàn)趨勢(shì)較相似，中山市和南寧市的峰值趨勢(shì)更接近。

2013—2015年峰值變化趨勢(shì)如圖8所示。

圖8 2013—2015年O3月均濃度峰值變化情況Fig.8 O3 monthly average concentration peak trend in 2013-2015

從圖8可見：武漢市及寧波市峰值變化趨勢(shì)一致，均在2014年有一定比例升高，隨后2015年又有所下降，但降低后峰值仍高于2013年O3濃度水平；中山市和南寧市峰值變化大體相似，均是逐年降低，不同的是中山市2014年較2013年有非常明顯的下降，南寧市2015年下降幅度相對(duì)更大。

結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果整體看來，珠三角及南方近海城市的O3污染情況近年有所緩解。

2.2.4 O3與NO2的相關(guān)性分析

為研究典型南方城市的O3和NO2濃度質(zhì)量變化特性，選取2013—2015年NO2和O3的月均質(zhì)量濃度進(jìn)行線性回歸分析，結(jié)果見圖9～圖12。

圖9 2013—2015年武漢市O3與NO2月均值相關(guān)性Fig.9 Correlation between O3 concentration and NO2 of Wuhan in 2013-2015

圖10 2013—2015年寧波市O3與NO2日均值相關(guān)性Fig.10 Correlation between O3 concentration and NO2 of Ningbo in 2013-2015

圖11 2013—2015年中山市O3與NO2日均值相關(guān)性Fig.11 Correlation between O3 concentration and NO2 of Zhongshan in 2013-2015

圖12 2013—2015年南寧市O3與NO2日均值相關(guān)性Fig.12 Correlation between O3 concentration and NO2 of Nanning in 2013-2015

從圖9～圖12可見，4個(gè)典型南方城市中武漢市和寧波市2個(gè)城市的O3質(zhì)量濃度變化與NO2質(zhì)量濃度相關(guān)系數(shù)均大于-0.6，變化趨勢(shì)呈明顯負(fù)相關(guān)，表明這2個(gè)城市中O3的質(zhì)量濃度與NO2質(zhì)量濃度的變化關(guān)系密切；但中山市和南寧市O3質(zhì)量濃度變化與NO2質(zhì)量濃度相關(guān)系數(shù)為-0.1～0.1，雖然結(jié)果顯示NO2和O3之間不存在線性相關(guān)關(guān)系，但并不說明這2種污染物之間沒有任何相關(guān)性。

相關(guān)研究表明[8-9]，珠三角城市及周邊地區(qū)削減人為源NOx排放時(shí)，O3濃度出現(xiàn)明顯升高，原因?yàn)檠芯砍鞘屑肮I(yè)較發(fā)達(dá)地區(qū)的VOCs/NOx相對(duì)較小，VOCs與NOx在與O3的反應(yīng)中爭(zhēng)奪自由基進(jìn)行光化學(xué)反應(yīng)，導(dǎo)致僅關(guān)注NOx的濃度降低會(huì)加劇O3的污染程度，相反關(guān)注VOCs濃度的降低對(duì)O3重污染反而有明顯改善作用。

2.3O3與氣象因素的相關(guān)性

氣象因素與O3的質(zhì)量濃度變化也有密不可分的聯(lián)系，相關(guān)研究表明[9-10]，不同地理環(huán)境、氣象條件的城市受各種氣象因素影響的相關(guān)性也有所差異。使用FNL網(wǎng)站下載的氣象資料數(shù)據(jù)，包括地面2 m溫度、地面2 m相對(duì)濕度、10 m經(jīng)向風(fēng)(南向北)、10 m緯向風(fēng)(西向東)、大氣邊界層高度，975、950 、925 、900、850 hPa高度逆溫強(qiáng)度，結(jié)合O3日最大8 h滑動(dòng)平均值探尋O3質(zhì)量濃度與氣象因素的關(guān)系，結(jié)果見圖13。

圖13 2013—2015年O3日均值與氣象因素相關(guān)性Fig.13 Correlation between O3 concentration and meteorological factors during 2013 to 2015

地面溫度和850 hPa高度逆溫強(qiáng)度相關(guān)性最顯著，O3質(zhì)量濃度和地面2 m溫度呈明顯正相關(guān)，說明O3質(zhì)量濃度隨著溫度的升高而增高；武漢市、中山市、南寧市和850 hPa高度逆溫強(qiáng)度呈現(xiàn)一致且顯著的負(fù)相關(guān)，逆溫強(qiáng)度的降低反而致使O3濃度質(zhì)量增高。值得注意的是，寧波市O3在地面2 m相對(duì)濕度、10 m緯向風(fēng)(西向東)、大氣邊界層高度、950 hPa、925 hPa高度逆溫強(qiáng)度等多項(xiàng)氣象數(shù)據(jù)的相關(guān)性和其他3城市相反，這可能是由不同的本地排放污染源造成的。

3 結(jié)論

依據(jù)2013—2015年全國環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)的O3實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)果特征分析，我國典型南方城市O3質(zhì)量濃度分布有明顯的時(shí)間變化特征，尤其日變化特征明顯，年濃度變化規(guī)律性較為相似，超標(biāo)時(shí)間跨度大，武漢市和寧波市的O3與NOx濃度變化呈明顯負(fù)相關(guān)，中山市和南寧市線性關(guān)系不明顯。受本地及周邊地區(qū)污染源構(gòu)成等原因，內(nèi)陸及珠三角工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)城市的O3超標(biāo)情況較長(zhǎng)三角及南部沿海代表城市略顯嚴(yán)重；另一方面，受城市所在不同地理位置、氣象因素、大氣擴(kuò)散條件及可能不同的本地排放污染源組成等因素影響，武漢市和寧波市、中山市和南寧市在O3月均值質(zhì)量濃度超標(biāo)情況特征和O3月均值質(zhì)量濃度年內(nèi)峰值2個(gè)方面均存在較明顯差異和分組相似性。

[1] 環(huán)境保護(hù)部科技標(biāo)準(zhǔn)司.環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn): GB 3095—2012[S]. 北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,2012.

[2] 張遠(yuǎn)航,邵可聲,唐孝炎,等. 中國城市光化學(xué)煙霧污染研究[J]．北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，1998,34(2/3):392-400.

ZHANG Yuanhang, SHAO Kesheng, TANG Xiaoyan, et al. Study on photochemical smog pollution in China[J]．Acta Scientiarum Naturalism Universities Pekinensis (Natural Science Edition), 1998, 34(2/3): 392-400.

[3] 洪盛茂． 杭州主城區(qū)大氣臭氧對(duì)空氣污染指數(shù)API的影響[J]． 中國環(huán)境監(jiān)測(cè)，2010，26(1): 46-52.

HONG Shengmao. The Influence of Ozone Concentration in Air Pollution Index (API) Hangzhou Urban[J]. Environment Monitoring in China, 2010, 26(1): 46-52.

[4] 殷永泉,李昌梅,馬桂霞,等. 城市臭氧濃度分布特征[J]．環(huán)境科學(xué)，2004,25(6): 16-20.

YIN Yongquan, LI Changmei, MA Guixia, et al. Ozone Concentration Distribution of Urban[J]．Environmental Science, 2004,25(6): 16-20.

[5] 張世國,苑克娥,胡順星,等. 北京地區(qū)大氣臭氧與氮氧化物測(cè)量分析[J]．大氣與環(huán)境光學(xué)學(xué)報(bào), 2012,7(5):321-326.

ZHANG Shiguo, YUAN Kee, HU Shunxing, et al. Analysis for Atmospheric Ozone and Nitrogen Oxide in Beijing Area. Journal of Atmospheric and Environmental Optics, 2012,7(5):321-326.

[6] 胡正華，孫銀銀，李琪，等. 南京北郊春季地面臭氧與氮氧化物濃度特征[J]. 環(huán)境工程學(xué)報(bào), 2016,6(6): 1 995-2 000.

HU Zhenghua, SUN Yinyin, LI Qi, et al. Concentration characteristics of surface ozone and nitrogen oxides in north suburb of Nanjing in spring[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2016,6(6): 1 995-2 000.

[7] 郭穩(wěn)尚，劉煥武，王奕瀟，等. 西安地區(qū)近地面臭氧與氮氧化物濃度特征集相關(guān)性研究[J]. 環(huán)境保護(hù)，2014(6):3-4.

GUO Shangwu, LIU Huanwu, WANG Yixiao, et al. Study on the near surface ozone and nitrogen oxides concentration correlation and characteristics of Xi′an, 2014(6):3-4.

[8] 吳鄂飛. 夏季環(huán)境空氣中臭氧和氮氧化物變化關(guān)系[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2006,8(29):56-58.

WU Efei. The Transformational Relation between Ozone and Nitrogen-Oxide in Ambient Air over Summer[J]. Environmental Science & Technology, 2006,8(29):56-58.

[9] 葉綠蔭，樊少芬，常鳴，等. 珠三角地區(qū)秋季臭氧生成敏感性時(shí)空變化模擬研究[J]. 南靖大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),2016，52(6): 977-988.

YE Lyuyin, FAN Shaofen, CHANG Ming, et al. Spatial and temporal distribution of ozone sensitive district in Pearl River Delta region during autumn[J]. Journal of Nanjing University (Natural Sciences), 2016，52(6): 977-988.

[10] 孫韌,劉偉,張贊,等. 城市典型氣象條件與大氣顆粒物污染之間的關(guān)系[J].中國環(huán)境監(jiān)測(cè), 2005,21(2): 80-83.

SUN Ren, LIU Wei, ZHANG Zan, et al. The relationship between the typical urban meteorological and the particulate matter pollution[J]. Environmental Monitoring in China, 2005,21(2): 80-83.

[11] 安俊琳，王躍思，孫揚(yáng). 氣象因素對(duì)北京臭氧的影響[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2009,18(3): 944-951.

AN Junlin, WANG Yuesi, SUN Yang. Assessment of ozone variations and meteorological effects in Beijing[J]. Ecology and Environmental Sciences, 2009,18(3): 944-951.

AnalysisontheCharacteristicsofOzonePollutioninTypicalCitiesofSouthernChina

ZHAO Yilin1, YUAN Caihong2, LIU Zheng3, WANG Shuai1, DING Junnan1

1.State Environmental Protection Key Laboratory of Quality Control in Environmental Monitoring, China National Environmental Monitoring Centre, Beijing 100012, China 2.Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China 3.Bo Lixing Print Limited Liability Company, Beijing 102600, China

This paper intend to explore the characteristics of ozone pollution in typical southern cities of China, including temporal and spatial variation, influencing factors, ozone exceed status and regulatory rules of concentration variation. 4 representative cities from southern China were selected, which are Wuhan, Ningbo, Zhongshan and Nanning, the monitoring data from 2013 to 2015 was used to carry out research on the use of EXCEL, ORIGIN and MATLAB statistical software. The results showed that the ozone concentrations distribution of study cities have obvious time variation, pollution covers a long time span, and some southern cities’ ozone have obvious negative correlation with NO2, the correlation coefficient is higher than -0.6; due to the 4 cities have different geographical location, weather, local emission source of pollution and other factors, in the past 3 years, there were some differences and similarities in the monthly concentration, the exceeding standard and the annual maximum month; and some meteorological factors also showed significant correlation.

ozone; spatiotemporal distribution; characteristics; meteorological factor; southern city

X84

：A

：1002-6002(2017)04- 0194- 07

10.19316/j.issn.1002-6002.2017.04.24

2017-04-22;

：2017-05-05

科技部2015年度環(huán)境保護(hù)公益性行業(yè)科研專項(xiàng)“多度尺度空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)對(duì)接技術(shù)與業(yè)務(wù)示范研究”(201509014)

趙熠琳(1986-)，女，北京人，碩士，工程師。

丁俊男