饒磊，許婷，郭熙*，袁頡，葉英聰，李偉峰，孫凱，江葉楓

（1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)，a. 江西省鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點實驗室，b.國土資源與環(huán)境學(xué)院,江西 南昌 330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)附屬中學(xué)，江西 南昌 330045）

奉新縣耕地經(jīng)營規(guī)模在地形梯度上的分布特征

饒磊1，許婷1，郭熙1*，袁頡2，葉英聰1，李偉峰1，孫凱1，江葉楓1

（1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)，a. 江西省鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點實驗室，b.國土資源與環(huán)境學(xué)院,江西 南昌 330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)附屬中學(xué)，江西 南昌 330045）

在奉新縣農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)調(diào)查資料基礎(chǔ)上，利用數(shù)理統(tǒng)計法和GIS空間分析法，引入地形位指數(shù)和分布指數(shù)，對奉新縣農(nóng)戶的耕地經(jīng)營規(guī)模在不同地形梯度上的分布特征進行了研究。結(jié)果顯示：1）奉新縣全縣49 891戶農(nóng)戶的平均耕地規(guī)模為6.31塊/戶和0.66 hm2/戶，80%以上的農(nóng)戶為小規(guī)模經(jīng)營。2）農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模受地形因素影響顯著，兩者呈負相關(guān)性關(guān)系。3）耕地承包地塊數(shù)在10塊以上或者耕地承包面積在1 hm2以上的農(nóng)戶，其耕地的分布指數(shù)都在地形位指數(shù)等級1的區(qū)域達到最大值，隨著地形位指數(shù)的增加，主體地位迅速被農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模較小的所取代。4）不同等級的農(nóng)戶耕地承包地塊數(shù)和承包面積在不同的地形上有著不同的優(yōu)勢分布區(qū)間。這些都為新形勢下的農(nóng)村土地工作提供重要參考與借鑒。

耕地經(jīng)營規(guī)模；地形位指數(shù)；分布指數(shù)；空間分布；奉新縣

Abstract：Based on the survey data of rural land contractual management right to register ownership in Fengxin County, and through the terrain niche index and distribution index and applying correlation analysis, regression analysis,GIS spatial analysis method, this paper studies the distribution characteristics of farmland operation scale in different terrain gradients. Results show: 1) the average size of farmland operation scale in Fengxin County, which contains 49 891 households, is 6.31 block/household and 0.66 hm2/household. More than 80% of farmers run at a small-scale; 2)farmland operation scale was significantly affected by terrain factors, and there was a negative correlation between them; 3) for those farmers who have more than 10 plots or the contracted area is above 1 hm2, and their distribution index of arable land reached the maximum level in the grade 1 area of terrain niche index, while the dominant position was quickly replaced by those farmers with small operation scale, as the increasing of terrain niche index; and 4) the contracted land plots of different grades and the contracted area of different grades have their own different dominant distribution intervals. All these conclusions provide important reference for rural land management under the new situation.

Key words：arable land operation scale; terrain niche index; distribution index; spatial distribution; Fengxin County

耕地經(jīng)營規(guī)模問題是促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)民就業(yè)結(jié)構(gòu)多元化的重要方面，一直以來備受關(guān)注。目前，關(guān)于耕地經(jīng)營規(guī)模的研究有很多。大多集中在耕地適度規(guī)模的測算[1-2]，耕地經(jīng)營規(guī)模與生產(chǎn)效率、農(nóng)戶收入及驅(qū)動力之間的關(guān)系[3-5]，還有研究土地政策對耕地經(jīng)營規(guī)模的影響[6-7]等方面。這些多是從社會經(jīng)濟的角度，通過問卷調(diào)查、模型計算、文獻綜述等的方式對農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模進行分析。且耕地經(jīng)營規(guī)模的數(shù)據(jù)大多是通過抽樣調(diào)查的方式取得，以全面的調(diào)查數(shù)據(jù)從其他角度對耕地經(jīng)營規(guī)模內(nèi)在影響機理進行研究的比較少。

自然因素是影響耕地經(jīng)營規(guī)模內(nèi)在機理的重要因素，其中又以地形梯度為重要影響因子。而地形位指數(shù)和分布指數(shù)是研究有關(guān)地形梯度問題常用的方法。地形位指數(shù)和分布指數(shù)最早用于定量化地研究不同土地利用類型在地形梯度上的分布特征[8]。地形位指數(shù)可以綜合反映高程、坡度在同一位置的組合狀況；分布指數(shù)則是表明某要素的實際分布與標準分布的差異，可以消除面積的影響而對要素進行無量綱化，為各種對比提供條件。這兩個指數(shù)后被多數(shù)學(xué)者引用于土地利用格局或景觀格局的分析[9-12]，也有用于農(nóng)村居民點的分析[13-15]，用于耕地經(jīng)營規(guī)模的研究比較少。因此，本研究借助奉新縣2014年開始的農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)調(diào)查這一契機，在獲取奉新縣全面的農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)?；A(chǔ)上，引入地形位指數(shù)和分布指數(shù)研究方法，從自然因素的角度對農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模進行分析，以此更直觀地認識耕地規(guī)模利用的資源條件約束問題。

奉新縣2016年8月份完成了農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)大部分工作，對該縣最新的農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模分布進行分析對認知耕地分布規(guī)律，實施耕地整治工程等，提高耕地利用效率，具有重要的實際意義，也為新形勢下的農(nóng)村土地工作提供了參考與借鑒；同時，利用最新的全面調(diào)查數(shù)據(jù)，從自然因素的角度對農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模分布特征進行分析也是一個新嘗試，為農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模和地形位指數(shù)、分布指數(shù)提供新的研究思路。

1 研究區(qū)概況

奉新縣（114°45′-115°31′E，28°34′-28°52′N）位于江西省西北部，屬宜春市轄縣，縣城所在地為馮川鎮(zhèn)，縣境東西最長約79.88 km，南北最寬約33.32 km，轄18個鄉(xiāng)鎮(zhèn)場，總面積1.65×105hm2；縣境三面環(huán)山，構(gòu)成明顯的西部中低山地、中部多丘陵、東部低丘河谷平原，屬典型的丘陵山區(qū)地形地貌。截至2015年底，全縣總?cè)丝?3.49萬人，其中非農(nóng)業(yè)人口8.07萬人。根據(jù)奉新縣多年統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，該縣人口多集聚于東部馮川鎮(zhèn)、赤岸鎮(zhèn)、赤田鎮(zhèn)、宋埠鎮(zhèn)、干洲鎮(zhèn)和會埠鎮(zhèn)，占總?cè)丝诘?0%以上[16]。根據(jù)奉新縣2015年土地利用變更數(shù)據(jù)表明，奉新縣農(nóng)用地有1.50×105hm2，建設(shè)用地9.7×103hm2，未利用地4.9×103hm2，其中耕地有4.28×104hm2，城鄉(xiāng)建設(shè)用地7.5×103hm2（圖1）。

圖1 奉新縣2015年耕地分布圖Fig.1 Distribution map of farmland in Fengxin County in 2015

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 數(shù)理統(tǒng)計方法 以奉新全縣所有農(nóng)戶耕地確權(quán)信息作為樣本，利用SPSS 20軟件對樣本數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析、回歸分析，用于確定研究對象與要素之間具體存在何種關(guān)聯(lián)，并根據(jù)結(jié)果更深入地分析兩者間的關(guān)系。

2.1.2 地形位指數(shù) 地形位指數(shù)可以綜合描述高程與坡度變化對土地利用空間格局的影響，其計算公式如下[8,12,17]：

式中：T為地形位指數(shù)；E和分別表示區(qū)域中任意一點的高程值及該點所在區(qū)域的平均高程值；D和分別為區(qū)域中任意一點的坡度值及所在區(qū)域的平均坡度值。高程越高、坡度越大的點，其地形位指數(shù)越大，反之則越??；高程較高但坡度較小或高程較小坡度較高的點，其地形位指數(shù)位于中間。

2.1.3 分布指數(shù) 本研究為找出地形位指數(shù)對耕地經(jīng)營規(guī)模（分承包地塊數(shù)和承包面積兩個方面）的影響程度，并消除各地形位區(qū)間面積與各耕地經(jīng)營規(guī)模面積比重差異的影響，特引入分布指數(shù)來描述農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模在不同地形特征上的分布情況，其計算公式如下[17-19]：

式中：Pie代表e地形因子特定等級下i類型的分布指數(shù)；Sie代表e地形因子特定等級下i類型的面積，Si代表i類型在研究區(qū)的總面積，S代表整個研究區(qū)的面積，Se代表e地形因子特定等級在整個研究區(qū)的面積。當P=1時，表明i類型在e地形因子特定等級下的面積比重與e地形因子特定等級在整個研究區(qū)的面積比重相等；當P＞1時，表明i類型在e地形因子特定等級上處于優(yōu)勢分布即主體地位，P越大，優(yōu)勢越明顯；當P＜1時，表明該地形位是i類型的劣勢分布；當i類型在地形因子任意等級都集中在分布指數(shù)標準1附近，則說明該類型對地形的適應(yīng)性較好。

在本研究中，當研究的是農(nóng)戶耕地承包地塊數(shù)在不同地形位上的分布特征時，式中的Sie便代表e地形因子特定等級下各地塊數(shù)等級的面積，Si代表各地塊數(shù)等級在整個耕地類型內(nèi)的總面積，Se代表e地形因子特定等級在整個耕地類型內(nèi)的面積，S代表奉新縣整個耕地類型內(nèi)的面積；當研究的是農(nóng)戶耕地承包面積在不同地形位上的分布特征時，式中的Sie便代表e地形因子特定等級下各承包面積等級的面積，Si代表各承包面積等級在整個耕地類型內(nèi)的總面積，Se代表e地形因子特定等級在整個耕地類型內(nèi)的面積，S代表奉新縣整個耕地類型內(nèi)的面積。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于奉新縣2016年農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)調(diào)查成果資料，采用1∶2000遙感影像數(shù)據(jù)，經(jīng)工作人員踏勘、指認和內(nèi)部處理等，最終形成數(shù)據(jù)庫文件。本研究中高程、坡度等地形信息則來源于奉新縣1∶5萬DEM數(shù)據(jù)。兩者都為SHP格式，采用大地2000坐標系，并在ArcGIS 10.2中進行處理分析。

3 結(jié)果與分析

3.1 奉新縣農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模統(tǒng)計及地形位分級

3.1.1 農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模統(tǒng)計 奉新縣耕地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)數(shù)據(jù)經(jīng)ArcGIS 10.2處理分析后得到表1，可知奉新全縣共有農(nóng)戶49 891戶，314 917塊耕地，耕地總面積為33 150.34 hm2， 平 均0.11 hm2/塊， 戶 均地塊數(shù)6.31塊/戶，戶均承包耕地面積0.66 hm2/戶。其中全縣單戶最多地塊數(shù)有54塊，位于干洲鎮(zhèn)，最少為1塊，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)均有分布。單戶擁有最大面積為9.47 hm2，位于甘坊鎮(zhèn)，最小為3.8×10-3hm2，位于仰山鄉(xiāng)。從表1中各列指標還可以看出，赤岸鎮(zhèn)、干洲鎮(zhèn)、會埠鎮(zhèn)和宋埠鎮(zhèn)等奉新縣東部鄉(xiāng)鎮(zhèn)，其耕地經(jīng)營規(guī)模各指標都相對較高。而百丈山、石溪辦和柳溪鄉(xiāng)等奉新縣西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)，其耕地經(jīng)營規(guī)模各指標都相對較低。

表1 奉新縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模統(tǒng)計表Table 1 Statistics of farmland operation scale of the rural households in Fengxin County

再對奉新縣農(nóng)戶的耕地承包地塊數(shù)和承包面積進行分級統(tǒng)計（表2），發(fā)現(xiàn)大部分農(nóng)戶的耕地承包地塊數(shù)和承包面積分別在10塊以內(nèi)和1 hm2以內(nèi)，占比分別為81.63%和82.65%，說明奉新縣農(nóng)戶還是以小規(guī)模經(jīng)營為主。

基于以上對奉新縣耕地經(jīng)營規(guī)模的統(tǒng)計情況，本文將定性分析與定量分析相結(jié)合，探究奉新縣農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模與地形因素的關(guān)系。

3.1.2 地形分級 根據(jù)奉新縣DEM數(shù)據(jù)可得到全縣內(nèi)高程、坡度和地形位指數(shù)圖（圖2），利用耕地范圍進行提取，可得到耕地內(nèi)高程范圍為50-1000 m， 坡 度 范 圍 為0°-37.89°， 地 形 位指數(shù)范圍為0.15-2.99。通過對耕地內(nèi)高程、坡度和地形位指數(shù)分不同的組距進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)不同的組距僅影響變化幅度的陡緩，并不影響變化的趨勢。一些學(xué)者根據(jù)自身的研究把數(shù)據(jù)分為不同的級別，但并不影響各自所獲得的結(jié)果，這也印證了這一說法[17-19]。所以本論文為便于對數(shù)據(jù)進行描述、統(tǒng)計，將耕地內(nèi)高程按100 m為間隔點、坡度按2°為間隔點（其中大于18°的為單獨一級），將地形位指數(shù)從低到高分為10個等級，分別為[0.15-0.54)、[0.54-0.97)、[0.97-1.32)、[1.32-1.62)、[1.62-1.88)、[1.88-2.11)、[2.11-2.32)、[2.32-2.51)、[2.51-2.68)、[2.68-2.99)。

表2 奉新縣農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模統(tǒng)計表Table 2 farmland scale statistical in Fengxin County

圖2 奉新縣高程（a）、坡度（b）和地形位指數(shù)（c）分布圖Fig.2 Distribution map of elevation (a), slope (b) and topographic index (c) of Fengxin County

3.2 奉新縣農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模與地形位指數(shù)相關(guān)、回歸分析

將奉新縣農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模數(shù)據(jù)與地形位指數(shù)進行相關(guān)分析（表3）。由表3的分析結(jié)果可以看出，地塊數(shù)、面積和地形位指數(shù)三者兩兩之間都達到了顯著相關(guān)關(guān)系。其中地塊數(shù)與面積的相關(guān)系數(shù)為0.65，表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，表明隨著面積的上升，地塊數(shù)的數(shù)值也隨之上升。主要是因為在SPSS軟件的相關(guān)分析中，僅是從數(shù)值上研究地塊數(shù)與面積之間的關(guān)系，并不會考慮農(nóng)戶和研究區(qū)內(nèi)耕地面積基本不變等因素，所以兩者呈正相關(guān)關(guān)系。而面積、地塊數(shù)與地形位指數(shù)均呈負相關(guān)關(guān)系，表明隨著面積或地塊數(shù)的增大，地形位指數(shù)是變小的。換言之，面積較大的、地塊數(shù)較多的地塊多位于地形位指數(shù)較小的地區(qū)。

表3 面積、地塊數(shù)和地形位指數(shù)三者間的相關(guān)系數(shù)Table 3 Area, block number and the topographic index correlation coefficients between the three

為了進一步探究農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模與地形位指數(shù)之間的關(guān)系，并減小面積和地塊數(shù)之間的相互依賴關(guān)系，我們采取逐步回歸分析對數(shù)據(jù)進行處理。得到表達式如下：

式中：X1為地塊數(shù)，X2為面積數(shù)，VIF=1.734＜7.5，DW=1.949，說明地塊數(shù)、面積數(shù)兩者間不存在共線性關(guān)系，也不存在時間序列相關(guān)性。由F值的大小可以得出Sig值為0.000(P＜0.001)，雖然達到顯著水平，但從回歸方程的決定系數(shù)(R2=0.042)來看，方程的擬合度并不高，不能全面有效地解釋面積、地塊數(shù)與地形位指數(shù)的關(guān)系。綜上，本文在相關(guān)分析和回歸分析的基礎(chǔ)上，引入分布指數(shù)，以進一步找出農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模與地形因素的關(guān)系，有效地表達農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模在地形因素上的特征。

3.3 基于地形位指數(shù)的耕地經(jīng)營規(guī)模分布特征分析

3.3.1 基于地形位指數(shù)的耕地經(jīng)營規(guī)模空間分布特征 將地形位等級分布圖與農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模數(shù)據(jù)疊加，得到圖3、圖4。從兩張圖均可看出：地塊數(shù)等級和承包面積等級1、2的耕地在全域耕地范圍內(nèi)均有分布且數(shù)量較多。在奉新縣東部地區(qū)地形位指數(shù)較低，所以使得耕地分布多，呈片狀或帶狀分布，且地塊數(shù)等級和承包面積等級3、4、5的耕地多位于此區(qū)域內(nèi)。在奉新縣西部地區(qū)地形位指數(shù)較高，所以耕地呈帶狀分布于地形位指數(shù)較低的河谷、山谷地區(qū)，且耕地多為地塊數(shù)等級和承包面積等級1、2等級。

圖3 農(nóng)戶耕地承包地塊數(shù)各等級在地形位梯度上的空間分布Fig.3 Spatial distribution of the land contract plots of rural households in the gradients of the topographic position

圖4 農(nóng)戶耕地承包面積各等級在地形位梯度上的空間分布Fig.4 Spatial distribution of the land contract area of rural households in the gradients of the topographic position

圖5 農(nóng)戶耕地承包地塊數(shù)和承包面積各等級在地形梯度上的分布Fig.5 Farmland contracted blocks and areas in terrain gradients on the distribution of each level

3.3.2 基于地形位指數(shù)的耕地經(jīng)營規(guī)模分布指數(shù)特征 根據(jù)地塊數(shù)、承包面積和地形位分級，利用分布指數(shù)公式計算出各等級地形位下的耕地經(jīng)營規(guī)模分布指數(shù)，得到圖5?？梢钥闯觯旱貕K數(shù)等級和承包面積等級3、4、5都在地形位等級1處達到最大值，并大于分布指數(shù)1。隨著地形位等級的增大便迅速降到分布指數(shù)1以下，并逐漸趨近于0。說明兩者的優(yōu)勢分布地形位都是地形位等級1，主要分布于該地形區(qū)，并且受地形影響非常大。主要是由于該地形位地勢平坦，利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，耕地也主要集聚于這一地區(qū)，所以農(nóng)戶能承包的地塊數(shù)和面積都比較多。同時也印證了3.1節(jié)中對奉新縣東西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地經(jīng)營各指標對比結(jié)論的正確性。注意到地塊數(shù)和承包面積等級5都在地形位等級8附近有個小峰值，經(jīng)過對圖3、圖4的數(shù)據(jù)進行研究后，發(fā)現(xiàn)這一地形區(qū)處于山區(qū)河谷、山谷地帶，所以耕地相對集聚，農(nóng)戶承包地塊數(shù)和面積便有相應(yīng)的小幅度提高。

而地形位等級和承包面積等級1都是隨著地形位等級的增加呈上升趨勢，且都在地形位等級2的位置分布指數(shù)便開始大于1。說明地形位等級和承包面積等級1的優(yōu)勢分布地形位等級為2-10，對地形的適應(yīng)性較強，且地形位等級越高優(yōu)勢越大。主要由于在地形位等級1的地區(qū)被耕地承包規(guī)模較大的占據(jù)所以耕地承包規(guī)模較小的所占比重便小。隨著地形位等級的增大，越來越不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，耕地分布也不斷減少，所以使得農(nóng)戶能夠承包的地塊數(shù)和面積也不斷降低。

最后看地塊數(shù)等級2和承包面積等級2，兩者曲線都在分布指數(shù)1軸線附近上下波動，且地塊數(shù)等級2在地形位等級2-7區(qū)間內(nèi)分布指數(shù)大于1，承包面積等級2則在地形位等級2-10區(qū)間內(nèi)分布指數(shù)大于1。說明該兩者等級也對地形的適應(yīng)性較好。同時，一定程度上也說明了承包地塊數(shù)和承包面積的平均水平，這與3.1節(jié)中統(tǒng)計的戶均地塊數(shù)6.31塊/戶和戶均承包耕地面積0.66 hm2/戶也相互印證。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

1）利用農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)成果，對奉新縣所有農(nóng)戶的耕地經(jīng)營規(guī)模統(tǒng)計結(jié)果表明：奉新縣農(nóng)戶耕地經(jīng)營以小規(guī)模為主，且從耕地地塊數(shù)、面積、單戶規(guī)模和戶均規(guī)模等指標來看，以奉新縣東部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)值較大。

2）地形的變化對農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模的變化有著顯著的影響。一方面，奉新縣農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模與地形位指數(shù)存在著負相關(guān)關(guān)系；另一方面，在空間分布上，奉新縣東部多平原西部多山地的地形，使得耕地多分布于東部，所以奉新縣東部農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模多大于西部農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模。

3）基于地形位指數(shù)和分布指數(shù)對奉新縣農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模的分析：①奉新縣農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模較大的分布在地勢較為平坦的平原地區(qū)，并占主體地位；隨著地形位等級的提高，其優(yōu)勢地位隨之喪失，而農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模較小的優(yōu)勢分布不斷加大，并在地形位等級10的地區(qū)達到峰值。②不同地塊數(shù)和承包面積等級在不同的地形梯度上有著不同的優(yōu)勢分布區(qū)間。其中地塊數(shù)和承包面積等級3、4、5的優(yōu)勢分布區(qū)間都在地形位等級1；地塊數(shù)和承包面積等級1的優(yōu)勢分布區(qū)間在地形位等級2～10；地塊數(shù)和承包面積等級2的優(yōu)勢分布區(qū)間分別在地形位等級2～7和2～10。對綜合反映高程坡度的地形位指數(shù)進行分級，并找出耕地的優(yōu)勢分布區(qū)位，對農(nóng)村開展土地整理、土地開發(fā)等土地整治工程具有重要的參考意義。

4.2 討論

一些學(xué)者也對江西省或奉新縣所處相似地域進行了耕地經(jīng)營規(guī)模統(tǒng)計，如林善浪[20]在2005年問卷統(tǒng)計得江西省戶均耕地面積為0.31 hm2/戶；胡柳[21]在2010年問卷調(diào)查的與長江中下游相似的江漢平原戶均0.54 hm2/戶。前者研究時間較早，與本研究結(jié)果也相差較大，后者與本研究較為接近，但本研究的全面數(shù)據(jù)比起問卷調(diào)查形式的更加全面和精確。在此基礎(chǔ)上，將數(shù)理統(tǒng)計法、自然指數(shù)法和GIS軟件等運用在一起，更科學(xué)、合理、直觀地揭示了耕地經(jīng)營規(guī)模本身的發(fā)展規(guī)律。

隨著越來越多的區(qū)域農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)數(shù)據(jù)庫的建立，將使得研究對象可由農(nóng)戶與耕地經(jīng)營規(guī)模轉(zhuǎn)向耕地經(jīng)營規(guī)模本身。GIS技術(shù)和一些模型方法將更適用于耕地經(jīng)營規(guī)模的研究。本文選取自然因素中的地形梯度只是影響耕地經(jīng)營規(guī)模內(nèi)在機理的其中一個方面，利用地形位指數(shù)和分布指數(shù)也是一個嘗試。由此聯(lián)想到更多的影響因子，如河流、路網(wǎng)、人口和經(jīng)濟發(fā)展水平等，可利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型測算對耕地經(jīng)營規(guī)模的影響程度，也可利用回歸分析如logistics模型等更詳細的探究內(nèi)在的影響機理。總之，全面調(diào)查后的耕地經(jīng)營規(guī)模將有了更多的研究價值。

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Distribution characteristics of farmland operation scale at different terrain gradients in Fengxin County

RAO Lei1, XU Ting1, GUO Xi1*, YUAN Jie2, YE Yingcong1, LI Wei-feng1, SUN Kai1, JIANG Ye-feng1
（1. Jiangxi Agricultural University, a. Key Laboratory of Poyang Lake Watershed Agricultural Resources and Ecology;b. Academy of Land Resource and Environment, Nanchang, Jiangxi 330045, China; 2. The Affiliated High School,Jiangxi Agricultural University, Nanchang, Jiangxi 330045, China）

F301.21

A

1000-0275（2017）05-0862-07

國家自然科學(xué)基金項目（41361049）；江西省自然科學(xué)基金項目（20122BAB204012）；江西省贛鄱英才“555”領(lǐng)軍人才項目（201295）。

饒磊（1993-），男，江西豐城人，碩士研究生，主要從事土地資源管理研究，E-mail：raolei1017@163.com；

郭熙（1974-），男，江西永豐人，博士、博士后，副教授，主要從事土地利用規(guī)劃、農(nóng)業(yè)資源利用和“3S”技術(shù)研究，E-mail：xig435@163.com。

2016-10-20，接受日期：2017-05-15

Foundation item:National Natural Science Foundation of China(41361049); Natural Science Foundation of Jiangxi Province (20122BAB204012);Jiangxi Province Jiangxi Poyang Excellence “555” Leading Talent Project (201295).

Corresponding author:GUO Xi, E-mail: xig435@163.com.

Received20 October, 2016;Accepted15 May, 2017

10.13872/j.1000-0275.2017.0086

饒磊, 許婷, 郭熙, 袁頡, 葉英聰, 李偉峰, 孫凱, 江葉楓. 奉新縣耕地經(jīng)營規(guī)模在地形梯度上的分布特征[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2017, 38(5): 862-868.

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