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      長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展問題相關(guān)研究的梳理與展望

      2017-10-09 09:15:07鄧明亮仇文琦韓慧
      關(guān)鍵詞:工業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)帶長江

      鄧明亮 仇文琦 韓慧

      (1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430072;2. 武漢大學(xué) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心,湖北 武漢 430072 )

      長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展問題相關(guān)研究的梳理與展望

      鄧明亮1,2仇文琦1韓慧1

      (1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430072;2. 武漢大學(xué) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心,湖北 武漢 430072 )

      通過對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展問題現(xiàn)有研究成果的梳理和總結(jié),發(fā)現(xiàn)目前相關(guān)研究成果主要聚焦在工業(yè)集聚水平,工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,工業(yè)梯度、同構(gòu)和轉(zhuǎn)移,工業(yè)綠色發(fā)展等方面;研究空間尺度側(cè)重于沿線重點(diǎn)省市工業(yè)發(fā)展問題的研究;定量研究方法主要包括單指標(biāo)比較分析法、確定權(quán)重的統(tǒng)計(jì)分析方法、結(jié)構(gòu)方程分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等方法。未來應(yīng)該進(jìn)一步拓展研究內(nèi)容和研究空間尺度,同時(shí)更加注重研究方法的集成創(chuàng)新。

      長江經(jīng)濟(jì)帶;工業(yè)集聚;工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;工業(yè)協(xié)同發(fā)展;工業(yè)綠色發(fā)展

      覆蓋滬蘇浙皖鄂等11省市的長江經(jīng)濟(jì)帶歷來是我國的經(jīng)濟(jì)重心、經(jīng)濟(jì)活力所在,也是我國重要的工業(yè)經(jīng)濟(jì)走廊。工業(yè)是增強(qiáng)長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展、提高長江經(jīng)濟(jì)帶開放發(fā)展水平的重要載體?!秶鴦?wù)院關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方案》、“國家十三五規(guī)劃綱要”、《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》等國家“頂層設(shè)計(jì)”方案均將工業(yè)集聚、競(jìng)爭(zhēng)力提升、協(xié)同發(fā)展、綠色發(fā)展以及工業(yè)升級(jí)列為長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)。自2014年長江經(jīng)濟(jì)帶上升為國家戰(zhàn)略后,長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展問題成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題,筆者側(cè)重從工業(yè)集聚水平、工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、工業(yè)協(xié)同發(fā)展、工業(yè)綠色發(fā)展等方面對(duì)相關(guān)成果進(jìn)行梳理總結(jié)。

      一、長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)集聚水平研究

      關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)集聚水平測(cè)度,吳傳清等、羅胤晨等采用空間基尼系數(shù)、θt指數(shù)、區(qū)位熵、探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法,分別從省域尺度和縣域尺度,測(cè)算分析長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市、長江三角洲131個(gè)縣域工業(yè)集聚水平[1],[2];陳雁云等、李愛清采用區(qū)位熵、E-G指數(shù)測(cè)算方法,估算長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)集聚水平[3],[4];袁豐等采用主成分分析方法(PCA)和投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),從產(chǎn)業(yè)功能聯(lián)系和空間聯(lián)系角度辨識(shí)長江三角洲地區(qū)主要制造業(yè)集群,從企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域三維度刻畫和比較不同類型制造業(yè)集群的空間組織特征[5]。

      關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)集聚水平影響因素的實(shí)證檢驗(yàn),吳傳清等、羅胤晨等采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,從資源稟賦、技術(shù)水平、市場(chǎng)環(huán)境等方面檢驗(yàn)分析長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)集聚水平的影響機(jī)制[1],[2];陳雁云等構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)分析制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系,研究結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有一定作用,但作用效果差異較大[3]

      總之,學(xué)術(shù)界長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)集聚問題研究,采用的集聚水平測(cè)算方法主要包括空間基尼系數(shù)、θt指數(shù)、區(qū)位熵、探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法、E-G指數(shù)、主成分分析方法;采用的集聚水平測(cè)算指標(biāo)主要包括工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)銷售額、從業(yè)總?cè)藬?shù)等;采用的集聚水平影響因素檢驗(yàn)方法主要包括空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和面板數(shù)據(jù)模型;關(guān)于工業(yè)集聚水平的影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括資源稟賦、政府管制水平、消費(fèi)購買力、人力資本水平、信息化程度、對(duì)外開放程度、知識(shí)密集度、勞動(dòng)密集度、政府的干預(yù)程度、資本密集度等。

      二、長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究

      關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平測(cè)度的代表性文獻(xiàn),見表1。伏虎采用制造業(yè)高級(jí)化指數(shù)評(píng)價(jià)分析長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市制造業(yè)升級(jí)狀況[6];張予川等采用DEA-Malmquist指數(shù)法評(píng)估長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)全要素生產(chǎn)率,從技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行比較分析[7];何師元、曾玖林等、雷勛平等分別采用因子分析法、偏離-份額分析法、熵權(quán)法和TOPSIS 法評(píng)價(jià)長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平[8]~[10];張予川等采用分布動(dòng)態(tài)法、核密度估計(jì)法、馬爾科夫鏈法刻畫長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)服務(wù)化競(jìng)爭(zhēng)力水平的動(dòng)態(tài)演化過程[11];吳傳清、鄧明亮采用主成分分析法(PCA),從發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、投入水平、創(chuàng)新能力四維度分別構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶航空航天器及設(shè)備制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,評(píng)價(jià)分析長江經(jīng)濟(jì)帶航空航天器及設(shè)備制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[12]~[14];劉寧波、徐長樂基于鉆石模型基礎(chǔ),采用主成分分析方法評(píng)價(jià)長江經(jīng)濟(jì)帶紡織服裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[15]。

      表1 長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證研究方法

      關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平影響因素的實(shí)證檢驗(yàn),何師元從發(fā)展規(guī)模、投入力度、技術(shù)創(chuàng)新3個(gè)方面分析長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響機(jī)制[8],雷勛平、劉晨從產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出、創(chuàng)新和支持環(huán)境4個(gè)方面分析長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素[10]。

      總之,學(xué)術(shù)界關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究,采用的競(jìng)爭(zhēng)力水平測(cè)算方法主要包括主成分分析方法(PCA)、層次分析法(AHP)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)、熵權(quán)法等;采用的競(jìng)爭(zhēng)力水平評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括工業(yè)發(fā)展環(huán)境、規(guī)模、投入水平、創(chuàng)新能力等方面;關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的檢驗(yàn)方法主要包括面板分析模型、Lasso模型等實(shí)證計(jì)量分析方法,影響因素主要選取投入、產(chǎn)出、創(chuàng)新和支持環(huán)境等。

      三、長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)梯度、同構(gòu)和轉(zhuǎn)移 研究

      關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)梯度問題,朱雪梅采用“改進(jìn)的產(chǎn)業(yè)梯度系數(shù)”(即區(qū)位熵、比較勞動(dòng)生產(chǎn)率和比較資本產(chǎn)出率相乘)估算長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游制造業(yè)梯度,結(jié)果表明,長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)梯度系數(shù)從下游到上游呈現(xiàn)從下滑到上升的變化態(tài)勢(shì)[16]。

      關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)同構(gòu)問題,喻柯可結(jié)合區(qū)位熵、偏離份額法,通過改進(jìn)相似系數(shù)方法、分別從定量和定性、動(dòng)態(tài)和靜態(tài)方面評(píng)價(jià)長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市產(chǎn)業(yè)同構(gòu)問題[17];石清華通過測(cè)算長江經(jīng)濟(jì)帶沿線10省市(云南省數(shù)據(jù)缺乏)制造業(yè)區(qū)位熵,提出影響產(chǎn)業(yè)同構(gòu)的因素主要包括資源稟賦、空間距離和投資擴(kuò)張等因素[18]。

      關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)轉(zhuǎn)移問題,薛漫天將外向型制造業(yè)的轉(zhuǎn)移視為出口能力乃至出口額的區(qū)域間轉(zhuǎn)移,借鑒Ruan等關(guān)于服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的研究方法,針對(duì)二位碼行業(yè)層次完成服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān)分析,考察長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游外向型制造業(yè)轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出情況[19],研究結(jié)果顯示,在長江中游地區(qū)承接勞動(dòng)密集型、外向型制造業(yè)持續(xù)、較大規(guī)模轉(zhuǎn)入的同時(shí),長江上游地區(qū)反而出現(xiàn)勞動(dòng)密集型、外向型制造業(yè)轉(zhuǎn)出的現(xiàn)象,且趨勢(shì)呈現(xiàn)出持續(xù)性特征。從上述研究不難看出,該研究已經(jīng)取得了一定成果,但仍有深入研究的必要。

      四、長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展研究

      關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)環(huán)境污染問題研究的代表性成果,見表2所示。羅曼采用DSR模型、主成分分析法、投入產(chǎn)出模型,對(duì)長江上游地區(qū)制造業(yè)低碳關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測(cè)度和分析[20];歐陽婉樺、涂良軍采用基于S型增長原理的Logistic模型,結(jié)合環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)模型、迭代估計(jì)法、面板分析方法,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長趨勢(shì)的非線性最小二乘法(NLS)擬合預(yù)測(cè),對(duì)拐點(diǎn)進(jìn)行時(shí)間、路徑分析,對(duì)環(huán)境污染影響因素進(jìn)行多元回歸分析[21];白彩全等采用基于IPAT方程的脫鉤模型,對(duì)長三角地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由于環(huán)境污染脫鉤關(guān)系及其時(shí)空演變規(guī)律和特征作了實(shí)證研究[22];黃國華等綜合運(yùn)用Topio脫鉤模型和LMDI模型分析長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)碳排放影響因素[23];丁文斌等綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)探索性分析和面板隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)長江中游城市工業(yè)污水排放總量特征和影響因素進(jìn)行實(shí)證分析[24]。

      表2 長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)環(huán)境污染分析指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表

      關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展水平,李琳等采用熵權(quán)法和TOPSIS模型,從工業(yè)綠色增長度、資源環(huán)境壓力和政府綠色支撐3個(gè)方面,對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)市工業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估和比較;同時(shí),采用基尼系數(shù)和錫爾指數(shù),對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶三大城市群和城市群內(nèi)部工業(yè)綠色發(fā)展水平差異特征進(jìn)行分析,結(jié)果表明,長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展水平總體差異有所縮小[25]。

      關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率問題研究的代表性成果,見表3所示,柴飛飛采用單要素指標(biāo)方法構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用面板托賓模型開展影響因素的實(shí)證分析[26];任毅等基于三要素投入(資本、勞動(dòng)力和能源消耗)和單產(chǎn)出(工業(yè)總產(chǎn)值),選取研發(fā)投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開放水平作為外部環(huán)境的影響因素,采用三階段DEA模型,對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶省際工業(yè)能源效率區(qū)域差異和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)估和分析[27];丁黃艷等采用能源強(qiáng)度指標(biāo),評(píng)價(jià)分析長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市工業(yè)能源效率和時(shí)空特征,并采用空間莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)分析長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率的空間集聚效應(yīng),采用面板托賓模型檢驗(yàn)分析長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率的影響因素[28]。

      表3 長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率的實(shí)證研究方法

      關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)生態(tài)效率問題,汪克亮等選取工業(yè)用水、工業(yè)用煤、工業(yè)碳排放、工業(yè)S02為投入變量,以工業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出變量,采用經(jīng)典數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)實(shí)證分析長江經(jīng)濟(jì)帶11省市工業(yè)生態(tài)效率及其時(shí)空特征;采用σ收斂與絕對(duì)β收斂兩種收斂分析方法檢驗(yàn)IEE的收斂性,利用Tobit面板回歸模型分析長江經(jīng)濟(jì)帶IEE的影響因素[29]。

      總之,現(xiàn)有關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展相關(guān)研究充分考慮地域差異因素和時(shí)間差異因素,研究地域既包括縣市、城市之間工業(yè)綠色發(fā)展效率的比較,也涉及長江經(jīng)濟(jì)帶整體、上中下游、三大城市群等區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展效率分析;研究時(shí)間跨度從1997到2015年。

      五、總體評(píng)價(jià)和研究展望

      縱觀2014年以來學(xué)術(shù)界有關(guān)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展問題相關(guān)研究成果,研究內(nèi)容主要聚焦在工業(yè)集聚、工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、工業(yè)梯度、工業(yè)同構(gòu)、工業(yè)轉(zhuǎn)移、工業(yè)綠色發(fā)展等方面;研究空間尺度側(cè)重長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市,關(guān)于縣市尺度的研究成果相對(duì)較少;研究方法既包括定性研究也包括定量研究,定量研究方法主要包括單指標(biāo)比較分析法、確定權(quán)重的統(tǒng)計(jì)分析方法、結(jié)構(gòu)方程分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等。

      根據(jù)國家長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略部署,筆者認(rèn)為,長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展問題的研究還可從以下三大方面作進(jìn)一步的探索:一是拓展研究的議題內(nèi)容。進(jìn)一步加強(qiáng)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑及績效評(píng)估研究、傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展路徑及績效評(píng)估研究、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展績效評(píng)估研究、長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)移與承接研究等。二是拓展研究的空間尺度。重點(diǎn)加強(qiáng)特大城市、地級(jí)市、縣域、國家級(jí)開發(fā)區(qū)等空間尺度工業(yè)發(fā)展問題的實(shí)證研究。三是注重研究方法的集成創(chuàng)新。進(jìn)一步探索將分層次線性模型引入長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和綠色發(fā)展水平的測(cè)評(píng)分析中,更好地處理結(jié)構(gòu)性和層次性問題。

      [1]吳傳清,龔晨.長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市的工業(yè)集聚水平測(cè)度[J].改革,2015(10).

      [2]羅胤晨,谷人旭,王春萌,等.縣域工業(yè)集聚的空間效應(yīng)分析及其影響因素——基于長江三角洲地區(qū)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015(12).

      [3]陳雁云,鄧華強(qiáng).長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J].江西社會(huì)科學(xué),2016(6).

      [4]李愛清.長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)地理集中度實(shí)證分析[D].安徽大學(xué),2016.

      [5]袁豐,陳雯,宋正娜.長江三角洲地區(qū)制造業(yè)集群辨識(shí)及空間組織特征[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2015(12).

      [6]伏虎.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、區(qū)際市場(chǎng)依存與制造業(yè)升級(jí)——基于我國長江經(jīng)濟(jì)帶的實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015(27).

      [7]張予川,張金鑫.長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率提升實(shí)證分析[J].湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2015(2).

      [8]何師元.長江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015(16).

      [9]曾玖林,鄧延平.基于長江經(jīng)濟(jì)帶的重慶制造業(yè)結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)力研究[J].重慶第二師范學(xué)院學(xué)報(bào),2015(2).

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      責(zé)任編輯吳愛軍E-mail:Wajun800@126.com

      F127

      :A

      :1673-1395 (2017)04-0055-04

      2017-04-06

      國家發(fā)展改革委基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)司課題(2017-20)

      鄧明亮(1994-),男,湖北長陽人,碩士研究生。

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