中國(guó)城市環(huán)境效率測(cè)度及影響因素研究

程靖翔

本文采用DEA方法對(duì)我國(guó)符合條件的地級(jí)市的環(huán)境效率進(jìn)行測(cè)度，并對(duì)影響環(huán)境效率的因素進(jìn)行探究。旨在探討我國(guó)地級(jí)市在環(huán)境效率方面的差異，這一差異的大小程度，以及影響地級(jí)市環(huán)境效率的因素是什么？結(jié)果表明，各城市的環(huán)境效率差異很大，并且對(duì)外開(kāi)放水平、生態(tài)治理水平、生產(chǎn)技術(shù)水平、土地投入要素、人力資本均對(duì)環(huán)境效率有顯著影響。

改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)，但是同時(shí)面臨著經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展等一系列綜合問(wèn)題的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，將環(huán)境因素納入效率分析的框架之中，繼而在相同的投入條件情況下，探究全國(guó)288個(gè)大中型城市的環(huán)境效率，對(duì)環(huán)境效率進(jìn)行測(cè)度，并對(duì)環(huán)境效率的影響因素進(jìn)行分析，從而針對(duì)各自城市的特點(diǎn)制定合理有效的提高環(huán)境效率的政策，加快各行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)調(diào)整，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，尋求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)雙贏的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，對(duì)實(shí)現(xiàn)“十三五”規(guī)劃具有非常重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

Fare（1989）首次將環(huán)境污染變量定義為非期望產(chǎn)出，運(yùn)用非線性規(guī)劃徑向測(cè)度產(chǎn)出效率。Luenberger（1995）采用方向性距離函數(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對(duì)環(huán)境技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)度?？镞h(yuǎn)鳳（2012）運(yùn)用廣義的Malmquist指數(shù)和隨機(jī)前沿函數(shù)模型對(duì)考慮環(huán)境因素時(shí)的中國(guó)的生產(chǎn)效率及全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)狀況進(jìn)行了研究。林伯強(qiáng)（2014）采用面板Tobit模型從人口、社會(huì)、空間和經(jīng)濟(jì)等因素的角度來(lái)分析對(duì)環(huán)境效率的影響因素。

二、實(shí)證分析

（一）變量選取。本文將各省市的“三廢”排放量作為投入指標(biāo)，地區(qū)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)。

投入指標(biāo)：城市建設(shè)用地面積（平方公里）X1 城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)（人） X2 固定資產(chǎn)投資（萬(wàn)元）X3 每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)（人）X4 供水總量（萬(wàn)噸）X5 全社會(huì)用電量（萬(wàn)千瓦時(shí)）X6 供氣總量（萬(wàn)立方米）X7 工業(yè)廢水排放量（萬(wàn)噸）X8 工業(yè)二氧化硫產(chǎn)生量（噸）X9 工業(yè)煙塵產(chǎn)生量（噸） X10

產(chǎn)出指標(biāo)：地區(qū)生產(chǎn)總值（當(dāng)年價(jià)格 萬(wàn)元）X11

（二）環(huán)境效率測(cè)度。運(yùn)用MaxDEA Basic 6.6采用投入型BCC模型，對(duì)刪除變量缺失值以后的全國(guó)251個(gè)地級(jí)市的環(huán)境效率得分進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行省級(jí)分析。結(jié)果表明，在當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì)下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，注重環(huán)境的損失，才是經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的必經(jīng)之路。

（三）環(huán)境效率影響因素分析。本文從對(duì)外開(kāi)放水平X1、生態(tài)治理水平X2、生產(chǎn)技術(shù)水平X3、土地投入要素X4、人力資本X5等方面對(duì)影響環(huán)境效率的因素進(jìn)行研究，在提出了缺失值之后，本文選取2016年215個(gè)城市截面數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境效率影響因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行Tobit回歸分析，結(jié)果可得，外資依存度對(duì)環(huán)境效率影響最大，外資依存度（X1）和實(shí)際使用外資金額（X2）均對(duì)環(huán)境效率有顯著的負(fù)作用。當(dāng)其他因素不變時(shí)，外資依存度和外商直接投資提高1個(gè)百分點(diǎn)，在1%的顯著性水平下，環(huán)境效率分別減小4.2459、8.92*10-10個(gè)百分點(diǎn)，外商直接投資影響很微弱，可以忽略不計(jì)；生態(tài)治理和生產(chǎn)技術(shù)水平在一定程度上能提高環(huán)境效率，在其他條件不變時(shí)，生態(tài)治理水平（X3）和生產(chǎn)技術(shù)水平（X5）分別提高1個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)境效率分別在1%的顯著性水平下提高0.0034個(gè)百分點(diǎn)，在5%的顯著性水平下提高0.0024個(gè)百分點(diǎn)。生態(tài)治理對(duì)環(huán)境效率的影響比生產(chǎn)技術(shù)水平的影響更為顯著，且影響程度更大；綠地覆蓋率和土地投入要素對(duì)環(huán)境效率有微弱的負(fù)面作用，綠化覆蓋率（X4）和土地投入要素（X6）分別提高1個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)境效率分別在10%的顯著性水平下提高0.0045個(gè)百分點(diǎn)，在5%的顯著性水平下提高0.0033個(gè)百分點(diǎn)，二者均在一定程度上對(duì)環(huán)境效率有微弱的負(fù)作用；人力資本積累存在著正向作用，人力資本積累水平（X7）提高1個(gè)百分點(diǎn)，在10%的顯著性水平下，環(huán)境效率提高0.0016個(gè)百分點(diǎn)，這表明人力資本積累水平對(duì)環(huán)境效率有微弱的促進(jìn)作用，由此可得我們應(yīng)積極發(fā)展對(duì)環(huán)境效率存在正向作用的因素。

三、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)建立模型測(cè)算各省份大中型城市的環(huán)境效率以及其影響因素，我們發(fā)現(xiàn)GDP較高的城市其環(huán)境效率也表現(xiàn)比較好，這在一定程度上反映了現(xiàn)如今的發(fā)展不同于以往粗放式發(fā)展模式，更加注重環(huán)境成本問(wèn)題，以便持續(xù)長(zhǎng)久的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外，生態(tài)治理水平提高可以促進(jìn)環(huán)境效率的提高；從長(zhǎng)期看，應(yīng)提高生產(chǎn)技術(shù)水平和人力資本積累。加快科學(xué)技術(shù)的革新，將這些革新、創(chuàng)新的成果切實(shí)運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié)，才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的真正長(zhǎng)足發(fā)展，才能真正改善人民的生活水平、提高城市的整體水平。