• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理策略探究

      2017-10-21 20:54:49李一楊
      科技風(fēng) 2017年8期
      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用策略

      李一楊

      摘 要:本文簡(jiǎn)要說明了大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理的必要性,闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用策略,同時(shí)提出應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)需要注意的問題,為銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理提供一定的參考價(jià)值。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理;應(yīng)用策略

      隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,人類已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大量的數(shù)據(jù)信息下隱藏著一定的人性規(guī)律,如何挖掘出這些規(guī)律,為銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)管理提供參考,從而降低銀行的運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)是十分必要的。因此,銀行對(duì)人類行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理和分析,從中抽取信用評(píng)價(jià)信息,從而確定個(gè)人或企業(yè)的信用等級(jí),對(duì)于進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)管理意義重大。

      1 大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理的必要性

      首先,銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)逐漸增大有必要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)管理。隨著人們創(chuàng)業(yè)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)衰退以及人們信用觀念的淡薄,銀行信用風(fēng)險(xiǎn)逐漸成為銀行投資風(fēng)險(xiǎn)的主要構(gòu)建因素。特別是商業(yè)銀行,主要面向中小企業(yè)或個(gè)人提供信貸業(yè)務(wù),在經(jīng)濟(jì)下滑期,這些企業(yè)或個(gè)人的業(yè)績(jī)很難保證,使得銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理越來越難。而大數(shù)據(jù)以龐大的數(shù)據(jù)為支撐,從中挖掘信息規(guī)律,能夠?yàn)殂y行信用風(fēng)險(xiǎn)管理提供有價(jià)值數(shù)據(jù)信息,從而建立動(dòng)態(tài)的監(jiān)控體系是降低銀行風(fēng)險(xiǎn)的必要舉措。

      其次,銀行交叉風(fēng)險(xiǎn)逐漸突顯使得大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用十分必要。受全球金融波動(dòng)影響,銀行必須正視供應(yīng)鏈整體風(fēng)險(xiǎn)的疊加和轉(zhuǎn)移對(duì)本身管理的影響,需要加強(qiáng)信息平臺(tái)聯(lián)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)控制,才能更好的將復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)避和防范。而這種信息平臺(tái)的建設(shè),需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐,使得各銀行能夠共享數(shù)據(jù)庫,才能在新形勢(shì)下實(shí)現(xiàn)提高風(fēng)險(xiǎn)管理的效果。

      最后,銀行進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控是新技術(shù)必須以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心,才能提高風(fēng)險(xiǎn)防控的效率和質(zhì)量。一方面,類型各異的客戶通過銀行信貸產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別十分關(guān)鍵;另一方面,從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的正常和非正?;胧?,將數(shù)據(jù)進(jìn)行界線抹除,能夠保證銀行更好的對(duì)行為各異的客戶進(jìn)行立體跟評(píng),構(gòu)建更為直觀的防控圖形。

      2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用策略

      2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在信用卡風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

      信用卡辦理需要提出用卡申請(qǐng),通過線下或線上填寫資料,銀行進(jìn)行審核,最終將信用卡核發(fā)給用戶。此時(shí)線下信息收集與整理費(fèi)時(shí)費(fèi)力,難以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),用戶體驗(yàn)受限較多。為了更多的用戶實(shí)現(xiàn)信用卡體驗(yàn)欲望,銀行采用線上辦卡流程。此時(shí),由于身份真實(shí)性、信息真實(shí)性等容易出現(xiàn)漏洞,導(dǎo)致銀行信用風(fēng)險(xiǎn)增大。因此,銀行必須依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控。大數(shù)據(jù)技術(shù)是對(duì)人網(wǎng)上行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集和整理,從中篩選出對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)防控有利的信息。如哪類用戶熱衷理財(cái)產(chǎn)品,哪類用戶喜歡消費(fèi)名牌,哪類用戶喜歡旅游觀光,哪些用戶油耗較大等等。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析,能夠提高風(fēng)險(xiǎn)管理的針對(duì)性和準(zhǔn)確性。并從這些信息中獲取風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)因素,評(píng)價(jià)用戶信貸信用等級(jí),從而有利于風(fēng)險(xiǎn)管理,更有利于銀行核發(fā)信用卡,保證用卡用戶信貸風(fēng)險(xiǎn)處于極低水平。

      2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在信貸中的應(yīng)用

      目前金融業(yè)刺激消費(fèi)的模式是采用個(gè)人消費(fèi)信貸手段,然后對(duì)消費(fèi)行為進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,采取決策樹形式對(duì)眾多數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而抽取個(gè)人消費(fèi)信貸的相關(guān)信息,從而對(duì)有信用風(fēng)險(xiǎn)的用戶進(jìn)行定位,跟蹤和管理。這些都需要在數(shù)據(jù)模型之前就必須挖掘完成,從而為風(fēng)險(xiǎn)防控變量的確定打好基礎(chǔ),有利于對(duì)用戶的不良信用進(jìn)行跟蹤與評(píng)價(jià)。模型確定后,對(duì)用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)指標(biāo)選取,指定相應(yīng)的波動(dòng)因素,從而形成用戶不良信用預(yù)測(cè)。可見,銀行利用用戶的大量行為信息,能夠獲取相應(yīng)的信用風(fēng)險(xiǎn)特征,再根據(jù)這些特征進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控,才能將風(fēng)險(xiǎn)管理落到實(shí)處。

      3 銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)需要注意的問題

      3.1 風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)要思維開放

      雖然商業(yè)銀行有風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí),想運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有針對(duì)性而準(zhǔn)確的防控措施,但由于現(xiàn)行市場(chǎng)環(huán)境,國家法制保護(hù)隱私、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)水平等因素限制,使得大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行風(fēng)險(xiǎn)防控上難以深入。因此,銀行要將風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)放開,將網(wǎng)絡(luò)開放思維模式運(yùn)用其中,培養(yǎng)數(shù)據(jù)整理和分析的習(xí)慣。更要以大數(shù)據(jù)為開發(fā)背景,高度關(guān)注與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,逐漸提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的水平。

      3.2 數(shù)據(jù)整合要注重質(zhì)量

      雖然龐大的數(shù)據(jù)來源多元化,形式、結(jié)構(gòu)各不相同,但是,這些數(shù)據(jù)代表著人的行為軌跡,具有一定的關(guān)聯(lián)性。銀行需要特別注重自身處理數(shù)據(jù)的能力培養(yǎng),建立數(shù)據(jù)地圖,整合銀行內(nèi)部和外部獲得的所有數(shù)據(jù)為風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)作參考。因此,數(shù)據(jù)質(zhì)量特別重要。銀行要保證數(shù)據(jù)來源真實(shí),數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)可靠,以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析。

      3.3 系統(tǒng)建設(shè)要高屋建瓴

      為了更好的實(shí)施大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防范措施,商業(yè)銀行首先要完善數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),為大數(shù)據(jù)提供集中有效、完整可靠、綜合專業(yè)的數(shù)據(jù)信息。系統(tǒng)建設(shè)中要高屋建瓴,將結(jié)構(gòu)型、非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù),銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部獲取的數(shù)據(jù)等進(jìn)行整合,消除邊界限制,從而形成高度完善的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。同時(shí),對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行工具、挖掘算法、文本處理及相關(guān)拓展工具安裝,以便于數(shù)據(jù)挖掘。此外,還要將實(shí)際情況和預(yù)測(cè)水平相結(jié)合,達(dá)到最佳應(yīng)用效果。

      3.4 內(nèi)部控制要與時(shí)俱進(jìn)

      大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中,商業(yè)銀行要加強(qiáng)內(nèi)部控制,以國家政策為出發(fā)點(diǎn),以相關(guān)法制為后盾,建立內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)防控體系。如若銀行管理出現(xiàn)漏洞,內(nèi)部控制可以將漏洞的風(fēng)險(xiǎn)隔離,從而降低銀行的損失。加強(qiáng)內(nèi)控,涉及到銀行內(nèi)部各組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)推廣、部門運(yùn)作模式等,這些都需要從制度落實(shí)上,營銷環(huán)節(jié)上、文化沉淀上進(jìn)行強(qiáng)化,才能保證銀行健康可持續(xù)化發(fā)展。因此,商業(yè)銀行需要強(qiáng)化內(nèi)控,強(qiáng)化監(jiān)督機(jī)制,強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防范制度,將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用其中,建立數(shù)據(jù)模型和評(píng)估體系,加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警,為銀行業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 王文彥.大數(shù)據(jù)背景下銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理探討[J].全國商情,2016(04).

      [2] 邵許生.大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行的客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J].時(shí)代金融,2016(20).

      [3] 龐淑娟.大數(shù)據(jù)在銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[J].征信,2015(03).

      猜你喜歡
      大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用策略
      大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用
      大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)新聞業(yè)務(wù)的影響研究
      論大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用
      高校檔案管理信息服務(wù)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用
      淺析微課視角下的初中物理教學(xué)研究
      薪酬管理在企業(yè)人力資源管理中的應(yīng)用探討
      大數(shù)據(jù)技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用探討
      大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用分析
      水平井鉆井技術(shù)及其在石油開發(fā)中的應(yīng)用探析
      小組活動(dòng)在初中音樂課堂中的應(yīng)用
      考試周刊(2016年77期)2016-10-09 12:28:35
      建瓯市| 仲巴县| 闵行区| 竹溪县| 井冈山市| 鄢陵县| 聊城市| 花垣县| 泽普县| 黄浦区| 德钦县| 师宗县| 天镇县| 涟源市| 宽甸| 巫山县| 太原市| 德钦县| 祁连县| 宜都市| 宁波市| 昌吉市| 晋江市| 孝感市| 铁力市| 灌阳县| 吴忠市| 淮安市| 永兴县| 子洲县| 南木林县| 长丰县| 浪卡子县| 栖霞市| 临城县| 塔城市| 廊坊市| 石阡县| 洪泽县| 沾化县| 大名县|