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      基于空間異質(zhì)性的中國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競爭力分析

      2017-10-23 02:18:04薛國琴
      關(guān)鍵詞:競爭力因子服務(wù)

      把 君 薛國琴

      (紹興文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,浙江 紹興312000)

      基于空間異質(zhì)性的中國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競爭力分析

      把 君 薛國琴

      (紹興文理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,浙江 紹興312000)

      在服務(wù)外包概念界定、分類與文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上,構(gòu)建我國服務(wù)外包承接地競爭力評價體系.以我國18個服務(wù)外包示范城市為代表,可以劃分為長三角、珠三角、環(huán)渤海灣和中西部四大區(qū).基于空間異質(zhì)性利用因子分析的主成分分析法,對我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),我國長三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競爭力最強(qiáng),其次為環(huán)渤海灣地區(qū)、珠三角地區(qū)和中西部地區(qū).各地區(qū)要根據(jù)自身情況因地制宜制定相關(guān)發(fā)展政策,以更好地促進(jìn)我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展.

      服務(wù)外包產(chǎn)業(yè);因子分析;競爭力分析

      在經(jīng)濟(jì)全球化深入推進(jìn)、全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移加快、云計算及互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和“一帶一路”戰(zhàn)略推出的背景下,服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,并逐漸在世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展中獲得一席之地.服務(wù)外包業(yè)的發(fā)展已成為一種新的全球產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)[1].

      據(jù)商務(wù)部統(tǒng)計的數(shù)據(jù),2009年我國企業(yè)簽訂的服務(wù)外包合同金額為200.1億美元,離岸服務(wù)外包合同金額為147.7億美元,到2015年分別增長至1309.3億美元和872.9億美元.這六年間我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)不斷壯大.隨著我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,各空間區(qū)域服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r尤其是其競爭力如何?這是本文要研究的重點(diǎn).

      1 服務(wù)外包概論

      1.1服務(wù)外包概念

      服務(wù)外包名詞出現(xiàn)至今,學(xué)術(shù)界一直在對其概念進(jìn)行界定,但至今尚未統(tǒng)一.在現(xiàn)有的文獻(xiàn)中關(guān)于服務(wù)外包的概念非常之多,表1將其中一些學(xué)者的理解進(jìn)行了歸納[2-9].

      表1 服務(wù)外包的概念界定

      資料來源:作者根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)整理得來.

      本文以以上不同學(xué)者的理解為基礎(chǔ),認(rèn)為服務(wù)外包是指企業(yè)利用外部專業(yè)的服務(wù)供應(yīng)商來完成本應(yīng)在企業(yè)內(nèi)部完成的一些非核心業(yè)務(wù),以達(dá)到降低成本、提高自身效率的目的,從而增強(qiáng)企業(yè)自身競爭力的一種服務(wù)模式.

      1.2服務(wù)外包的分類

      根據(jù)《中國服務(wù)外包統(tǒng)計操作指引》,現(xiàn)行國家是以業(yè)務(wù)內(nèi)容作為統(tǒng)計分類基準(zhǔn),將服務(wù)外包總體劃分為信息技術(shù)外包(ITO),業(yè)務(wù)流程服務(wù)外包(BPO)和知識流程外包(KPO)三類[10].

      根據(jù)服務(wù)產(chǎn)品交付是否跨國界,將其劃分為在岸服務(wù)外包和離岸服務(wù)外包兩類.即如果接包方與發(fā)包方同處于一國國界,其外包行為屬于在岸服務(wù)外包;反之則為離岸服務(wù)外包[11].離岸外包其形式細(xì)分可分為近岸外包、遠(yuǎn)岸外包和多岸外包[12].

      2 文獻(xiàn)回顧

      2.1服務(wù)外包示范城市的空間分類

      通過文獻(xiàn)閱讀,發(fā)現(xiàn)學(xué)者們在對服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行分析時主要將我國21個服務(wù)外包示范城市為代表進(jìn)行區(qū)域劃分.本文基于戴慧(2014)[13]、王維(2013)[14]、曾國軍(2011)[15]等學(xué)者的研究結(jié)果,將北京、天津、濟(jì)南和大連四個城市劃分為環(huán)渤海灣地區(qū);上海、南京、杭州、蘇州和無錫劃分為長三角地區(qū);廣州、深圳和廈門劃分為珠三角地區(qū);重慶、成都、西安、合肥、南昌、武漢、長沙、大慶和哈爾濱劃分為中西部地區(qū).

      2.2服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競爭力的定性研究

      楊志芳等[16]對我國長三角、珠三角、環(huán)渤海和中西部四個地區(qū)的外包發(fā)展現(xiàn)狀和特點(diǎn)進(jìn)行分析,認(rèn)為中西部地區(qū)與東部的差異主要包括成本差異、人才差異、資金扶持差異和軟環(huán)境發(fā)展水平差異方面.袁永友[17]指出我國服務(wù)外包示范城市存在基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)規(guī)模與層次、人才供應(yīng)、社會條件、外商投資以及商業(yè)環(huán)境的差異,而這些差異有利于轉(zhuǎn)化成空間比較優(yōu)勢.楊麗琳[18]從產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、企業(yè)的技術(shù)水平、人才儲備和商務(wù)運(yùn)營成本這四個方面出發(fā),以我國20個服務(wù)外包示范城市為代表,對我國區(qū)域軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異進(jìn)行了論述分析.而戴慧[13]從地區(qū)間承接國際外包業(yè)務(wù)規(guī)模、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和就業(yè)效應(yīng)三個方面對服務(wù)外包發(fā)展的差異進(jìn)行了論述.

      關(guān)于服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的競爭力定性研究文獻(xiàn)比較少,學(xué)者們?yōu)榱烁玫膶Ψ?wù)外包產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行研究,一般采用定量分析方法.

      2.3服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競爭力的定量研究

      國內(nèi)外學(xué)者主要從承接地的視角構(gòu)建服務(wù)外包承接地競爭力評價體系,對服務(wù)外包承接地綜合競爭能力進(jìn)行分析,來研究各空間區(qū)域服務(wù)外包業(yè)發(fā)展的異質(zhì)性,以更好地推進(jìn)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.

      Wangwei和Chen junfeng[19]以20個服務(wù)外包示范城市作為研究對象,從經(jīng)濟(jì)競爭力、開放競爭力、基礎(chǔ)設(shè)施競爭力、人力資源競爭力、外包園區(qū)和外包產(chǎn)業(yè)6個方面建立了服務(wù)外包示范城市的競爭力評價模型,采用熵權(quán)法和標(biāo)準(zhǔn)偏差法計算出服務(wù)外包城市綜合競爭力得分并進(jìn)行排序,并提出了相關(guān)看法.楊學(xué)軍[20]等從經(jīng)營環(huán)境、接包成本、人才資源三個方面構(gòu)建評價體系,而賀武等人[21]考慮到服務(wù)外包業(yè)本身的特點(diǎn),從各城市的人力資本狀況、服務(wù)外包企業(yè)狀況、城市的商務(wù)環(huán)境以及城市的基本經(jīng)濟(jì)實(shí)力四個角度對20個示范城市服務(wù)外包競爭力做出定量評估.張宇卓等[22]通過三大評估要素即基礎(chǔ)商業(yè)環(huán)境、人力資源與技能和財務(wù)成本結(jié)構(gòu)以及對應(yīng)的9個評價因素構(gòu)建了區(qū)位評價指標(biāo)體系并利用云模型與熵權(quán)理論構(gòu)造了服務(wù)外包示范城市承接優(yōu)勢綜合評估模型.許立帆[23]從服務(wù)外包城市企業(yè)競爭力、教育與法制環(huán)境和政策、資金支持三個角度建立了服務(wù)外包城市競爭力指標(biāo)體系.彭杰等[24]、宋欣茹等[25]主要從服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競爭力、人力資源競爭力和環(huán)境競爭力三個方面構(gòu)建了我國服務(wù)外包城市的承接能力評價指標(biāo)體系.其中產(chǎn)業(yè)競爭力包括產(chǎn)業(yè)績效和承接規(guī)模;人力資源競爭力包括人力資源數(shù)量、勞動力成本、教育水平和科技水平這4個二級指標(biāo);環(huán)境競爭力包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、政府作用和經(jīng)濟(jì)開發(fā)程度這3個二級指標(biāo).通過分析最后得出我國各城市服務(wù)外包業(yè)的競爭力狀況,并表明各城市競爭力差異較大.

      通過文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學(xué)者對服務(wù)外包示范城市競爭力的研究主要通過定性和定量兩種分析方法.通過比較我們認(rèn)為定量分析法更為全面與合理,能更好地反映競爭力的差異.但是在定量分析中以上學(xué)者主要停留于不同城市之間的比較,很少上升到空間區(qū)域異質(zhì)性比較層面.本文以我國服務(wù)外包示范城市為切入點(diǎn),從承接方的角度,將我國劃分為四個區(qū)域空間,從空間異質(zhì)性角度對我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的競爭力差異進(jìn)行定量分析研究.

      通過對以上學(xué)者的研究,我們認(rèn)為服務(wù)外包承接地競爭力評價體系可以概括為產(chǎn)業(yè)績效、承接規(guī)模、企業(yè)優(yōu)勢、外包園區(qū)、從業(yè)人數(shù)、教育水平、科技水平、勞動力成本、政府政策、資金支持、商務(wù)成本和經(jīng)濟(jì)開發(fā)程度12個方面.

      3 實(shí)證分析

      3.1指標(biāo)體系

      本文結(jié)合服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)自身的相關(guān)特點(diǎn),根據(jù)不同學(xué)者研究及其使用的評價體系并考慮數(shù)據(jù)的可得性,選擇了14個指標(biāo)分別用于反映產(chǎn)業(yè)競爭力、環(huán)境競爭力和人力資源競爭力.

      選取的指標(biāo)為服務(wù)外包總額X1;離岸外包合同總額X2;第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重X3;企業(yè)實(shí)繳營業(yè)稅額X4;企業(yè)實(shí)繳企業(yè)所得稅額X5;服務(wù)外包從業(yè)人數(shù)X6;學(xué)校在校人數(shù)X7;其中研究生在讀人數(shù)X8;擁有發(fā)明專利數(shù)X9;科技活動中科學(xué)家和工程師人數(shù)X10;職工平均工資X11;高速公路總里程X12;民航旅客吞吐量X13;互聯(lián)網(wǎng)普及率X14.

      3.2數(shù)據(jù)來源

      原始數(shù)據(jù)來源于《2015中國城市統(tǒng)計年鑒》,中國服務(wù)外包網(wǎng)和其他相關(guān)網(wǎng)站及論文.主要收集了北京、天津、大連、上海、南京、杭州、蘇州、無錫、廣州、廈門、深圳、重慶、西安、合肥、武漢、哈爾濱、長沙和南昌這18個服務(wù)外包示范城市的數(shù)據(jù).

      3.3實(shí)證分析

      3.3.1 統(tǒng)計檢驗(yàn)

      從表2可以看出,KMO統(tǒng)計量0.576>0.5,Bartlett球型檢驗(yàn)的近似卡方統(tǒng)計量為232.042,P=0.000<0.05,適合進(jìn)行因子分析.

      表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

      3.3.2 變量共同度

      表3給出了14個原始變量的變量共同度,表中結(jié)果顯示,11個變量共同度在80%~90%以上,這說明提取的公因子中包含了原始變量的大部分信息,因而我們認(rèn)為因子提取效果較為理想.

      3.3.3 因子提取與因子命名

      我們根據(jù)主成分的累積貢獻(xiàn)率進(jìn)行因子的提取,一般來說主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上就可以了,另一方面也可以根據(jù)特征根的值大小來提取因子,確定因子個數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)是特征值大于1.

      從表4的數(shù)據(jù)中可以看出,當(dāng)提取4個公共因子時,累積貢獻(xiàn)率達(dá)到81.838%,這說明4個因子體現(xiàn)了原始變量的大部分信息.另一方面,從第五個因子開始其特征值<1,所以綜合以上兩種方法,本文提取了4個公共因子.

      表3 公因子方差

      提取方法:主成份分析.

      圖1 因子分析碎石圖

      通過分析圖1的因子分析碎石圖,我們發(fā)現(xiàn)第一個因子的特征值最大,對解釋原有變量貢獻(xiàn)也最大,隨后因子的特征值逐漸減小,到第四個因子后,各因子特征值都較小,對解釋原有變量貢獻(xiàn)也較小,因而我們認(rèn)為可以忽略.綜合考慮特征根和累計貢獻(xiàn)率,認(rèn)為提取4個因子較為合適.

      表4 解釋的總方差

      提取方法:主成份分析.

      表5 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

      提取方法:主成份.

      a.旋轉(zhuǎn)在6次迭代后收斂.

      表6 成份得分系數(shù)矩陣

      提取方法:主成份.

      表7 服務(wù)外包示范城市競爭力綜合排名與得分

      資料來源:由因子分析法得來.

      表8 我國各地區(qū)空間服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競爭力排名

      資料來源:根據(jù)表7計算得來.

      我們將提取的公共因子設(shè)為F,則上述四個公共因子分別命名為F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3,F(xiàn)4.在表5中,公因子F1在x3第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重;x7學(xué)校在校人數(shù);x8其中研究生在讀人數(shù);x9擁有發(fā)明專利數(shù);x10科技活動中科學(xué)家和工程師人數(shù);x11職工平均工資;x13民航旅客吞吐量上有較大的載荷,這說明F1主要解釋了這7個變量,可歸為一類.同理,公因子F2在x4企業(yè)實(shí)繳營業(yè)稅額;x5企業(yè)實(shí)繳企業(yè)所得稅額上載荷較大,同樣可以歸為一類.公因子F3在x1服務(wù)外包總額;x2離岸外包合同總額;x6服務(wù)外包從業(yè)人數(shù)上載荷較大,可以歸為一類.公因子F4主要解釋了x12高速公路總里程和x14互聯(lián)網(wǎng)普及率.根據(jù)這四個公共因子的實(shí)際含義,本文將F1命名為人力資源競爭力,F(xiàn)2命名為企業(yè)競爭力因子,F(xiàn)3命名為產(chǎn)業(yè)競爭力因子,F(xiàn)4命名為基礎(chǔ)設(shè)施競爭力因子.

      3.3.4 因子評分

      因子得分矩陣結(jié)果如表6所示,根據(jù)表中的結(jié)果計算每個公共因子的得分,本文以各公因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù),從而計算18個城市的競爭力的綜合得分,最后測算出各城市外包競爭力.關(guān)于四大地區(qū)的綜合得分本文主要通過計算平均分得來,并以此為依據(jù)排名.

      3.4 實(shí)證結(jié)果分析

      從表7的輸出結(jié)果可以看出,18個服務(wù)外包示范城市之間的競爭力存在明顯的異質(zhì)性.在18個城市中,南京、北京、上海、廣州這4個城市優(yōu)勢比較突出.這4個城市的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競爭力得分較高,競爭優(yōu)勢較強(qiáng).其中南京市的服務(wù)外包競爭力最強(qiáng),其次是北京、上海和廣州.南京市雖然服務(wù)外包競爭力最強(qiáng),但其企業(yè)競爭力卻有待提高.為了更好地促進(jìn)南京市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,南京市政府應(yīng)該積極采取相關(guān)措施來提高企業(yè)的競爭力.

      其次,蘇州、深圳、天津、無錫和大連市的后發(fā)優(yōu)勢突出.其中蘇州市企業(yè)競爭力、產(chǎn)業(yè)競爭力和基礎(chǔ)設(shè)施競爭力都比較靠前,但是由于蘇州市人力資源競爭力卻比較靠后.從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上可以看出,2014年蘇州市的研究生在讀人數(shù)僅為1.18萬人,人數(shù)相對非常少,且學(xué)校在讀人數(shù)與其他地方相比較也較少.為了更好地促進(jìn)蘇州市的發(fā)展,彌補(bǔ)人才競爭力不足的優(yōu)勢,蘇州市政府應(yīng)大量引進(jìn)外來人才,提高蘇州市的人才競爭力.

      再者,武漢、西安、成都、杭州、廈門和重慶這6個城市的潛力突出.雖然目前這幾個城市的競爭力排名相對不是很靠前,但卻各有其優(yōu)點(diǎn).如西安市有較強(qiáng)的人才競爭優(yōu)勢,這與西安市近年來大力支持發(fā)展教育事業(yè)密不可分.

      最后,南昌、哈爾濱與合肥市排名比較靠后,服務(wù)外包競爭力較弱.如南昌市2014年服務(wù)外包總額為12.75億美元,離岸外包合同總額為9.99億美元,服務(wù)外包從業(yè)人員僅為11.5萬人次.服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展不盡如人意.但其人力資源競爭力、企業(yè)競爭力和基礎(chǔ)設(shè)施競爭力卻不是最弱的,因而,為了更好地促進(jìn)南昌市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,必須提高其產(chǎn)業(yè)競爭力.

      通過利用表7中數(shù)據(jù),我們計算得出了長三角、珠三角、環(huán)渤海和中西部四大區(qū)的數(shù)據(jù).從表8中可以看出,我國四大區(qū)競爭力各有差異,其中我國長三角地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競爭力最強(qiáng),其次是環(huán)渤海灣地區(qū),再者是珠三角地區(qū),最后是中西部地區(qū).但是長三角地區(qū)人力資源競爭力排名卻為最后,主要有以下幾點(diǎn)原因:首先,本文選取的反映人力資源競爭力的指標(biāo)(在校學(xué)生數(shù)、研究生在校人數(shù))與其他地區(qū)相比較人數(shù)較少,因而拉低了F1的得分與排名.同時,隨著近年來我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及人口紅利的消失,長三角地區(qū)的人力成本不斷上升,這也直接影響了我國長三角地區(qū)的人力資源競爭力的提升.

      中西部地區(qū)排名靠后主要是因?yàn)槠淦髽I(yè)競爭力、產(chǎn)業(yè)競爭力和基礎(chǔ)設(shè)施競爭力都較弱.我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)主要分為ITO、BPO和KPO,相對而言ITO處于價值鏈低端,BPO處于價值鏈中端,KPO處于價值鏈高端.因而我國的中西部地區(qū)可以因地制宜根據(jù)自身的發(fā)展?fàn)顩r更多地從事ITO業(yè)務(wù),而像我國的長三角和環(huán)渤海灣地區(qū)的服務(wù)外包競爭力較強(qiáng),可以更多地承接BPO和KPO業(yè)務(wù),以此更好地促進(jìn)我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級發(fā)展.

      同時,也希望政府在推動各城市服務(wù)外包業(yè)發(fā)展時,不要一概而論,能根據(jù)各城市、各地區(qū)自身情況因地制宜制定相關(guān)發(fā)展政策,以更好地促進(jìn)我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展.

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      AnalysisofCompetitivenessofServiceOutsourcingIndustryinChinaBasedonSpatialHeterogeneity

      Ba Jun Xue Guoqin

      (School of Economics and Management, Shaoxing University, Shaoxing, Zhejiang 312000)

      Based on the definition and classification of service outsourcing and literature review, this paper attempts to establish the competitiveness evaluation system of the service outsourcing landing place.Represented by the 18 service outsourcing model cities, China can be divided into such four regions as the Yangtze River Delta, Pearl River Delta, Bohai Bay and Midwestern.Using the principal component analysis (PCA) to analyze the competitiveness of service outsourcing industry in China based on spatial heterogeneity, the paper finds that the Yangtze River Delta boasts the strongest competitiveness of service outsourcing industry, respectively followed by the Bohai Bay, the Pearl River Delta and the Midwestern.Each region is supposed to adopt relevant development policies according to its own local conditions to promote the healthy development of service outsourcing industry in China.

      service outsourcing industry; factor analysis; competitiveness analysis

      10.16169/j.issn.1008-293x.k.2017.08.009

      F719

      A

      1008-293X(2017)08-0048-09

      2017-03-08

      把 君(1990- ),女,江蘇常州人,紹興文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生在讀,研究方向:技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價與技術(shù)創(chuàng)新管理.

      薛國琴(1968- ),女,浙江上虞人,紹興文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì),E-mail:gq_xue@126.com.

      (責(zé)任編輯王海雷)

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