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      一類截尾變量方差估計(jì)結(jié)果的證明

      2017-10-30 07:43張銀龍
      科教導(dǎo)刊·電子版 2017年27期
      關(guān)鍵詞:對偶方差

      張銀龍

      摘 要 對任意給定的隨機(jī)變量,,具有一階矩,二階矩及,運(yùn)用對偶的思想,通過確定控制二次函數(shù),得到截尾變量方差的上界估計(jì)。這里假定。對這個問題研究源自于歐式期權(quán)中的購買選擇權(quán)。這種方法是建立在控制二次函數(shù),以及針對具有單峰分布情形進(jìn)行測度變換的基礎(chǔ)上的。

      關(guān)鍵詞 對偶 歐式期權(quán) 方差

      中圖分類號:O211.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      0引言

      隨機(jī)變量的矩界問題自然地出現(xiàn)在概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。對于它的學(xué)習(xí)研究已經(jīng)有很久的歷史,可追溯到切比雪夫不等式的出現(xiàn),對這一問題的研究才出現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。二十世紀(jì)中葉,通過對偶理論使得隨機(jī)變量的矩界問題得到充分發(fā)展,獲得了很多非常好的結(jié)果。本文針對有界變量情形,我們將運(yùn)用對偶的方法,通過建立控制二次函數(shù),得到了變量方差的上界估計(jì)。

      1主要結(jié)果與證明

      定理 設(shè)隨機(jī)變量,,,,,則

      且當(dāng),時,

      結(jié)果的證明將用到如下兩個引理:

      引理1設(shè)隨機(jī)變量X、Y是獨(dú)立且同分布的,則。

      引理2 已知X為隨機(jī)變量,K為常數(shù),則。

      證明:根據(jù)引理1,有

      (與獨(dú)立同分布)

      其中,,,且,。

      本證明的關(guān)鍵是找到一個二次函數(shù),

      使其滿足

      (2.1)

      這里、、均為的二次函數(shù)。

      因此, (2.2)

      取 (2.3)

      為驗(yàn)證二次函數(shù)滿足(2.1),把區(qū)域劃分成四個部分:⑴,;⑵,;⑶, ;⑷,。前兩種劃分顯然是滿足的,只須對后兩種劃分進(jìn)行驗(yàn)證。

      設(shè),

      對(3),當(dāng),時,對任意固定的函數(shù)中的變量y,則是一個關(guān)于x的二次函數(shù),整理后為

      這里,是關(guān)于x的開口向上的拋物線,經(jīng)過簡單的計(jì)算可以判定的對稱軸小于,即有。

      對(4),當(dāng),時,對任意固定的函數(shù)中的變量,則是一個關(guān)于y的二次函數(shù),整理有,這里,由此可知G(x,y)是一個關(guān)于y的凹函數(shù)。因此,對于,有

      綜合以上,即有

      將m2、m1、K0代入上式,整理后得

      當(dāng)時,其結(jié)果顯然小于平凡界。

      2結(jié)語

      本文利用對偶的思想,對具有二階矩的二維截尾隨機(jī)變量max(0,X1X2K)的方差上界給出了估計(jì)。應(yīng)用本文的結(jié)果可以評估股票和期權(quán)交易中的收益及風(fēng)險,尤其是對具有相關(guān)性的兩種投資組合的收益及風(fēng)險進(jìn)行評估。

      參考文獻(xiàn)

      [1] Bertsimas, D.&I.Popescu. Optimal inequalities in probability theory: a convex optimization approach[J].SIAM J. Optim,2005,15(03): 780-804.

      [2] Boyle,P.P.,X.S.Lin.Bounds on contingent claimsbbased on several assets[J].J. Financial Econom,1997,46(03):383-400.

      [3] Grundy, B.Option prices and the underlying assets return distribution[J].Journal of Finance,1991,46(03):1045-1069.

      [4] Karlin, S., W.Studden. Tchebyshev Systems: with applications in analysis and statistics, Pure and Applied Mathematics[M].New York:Wiley and Sterscience,1966.

      [5] Lo, A.Semiparametric upper bounds for option prices and expected payoffs[J]. Journal of Financial Economics,1987(19):373-388.endprint

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