工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響

金春雨+吳安兵

摘要 本文從生產(chǎn)要素投入端將環(huán)境污染引至索洛增長(zhǎng)模型，理論考察工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響機(jī)制，基于1999—2014年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，以SO2排放量作為環(huán)境污染水平的代理變量，采用面板平滑遷移回歸（PSTR）模型檢驗(yàn)全國(guó)及分區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響效應(yīng)及區(qū)域差異性。研究結(jié)果表明：隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快，工業(yè)產(chǎn)出及污染排放均呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)，但由于資本邊際收益遞減規(guī)律使得這種增長(zhǎng)趨勢(shì)逐漸減弱，最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染增長(zhǎng)趨于穩(wěn)態(tài)，當(dāng)污染排放增長(zhǎng)率降低為負(fù)時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響作用由正向轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向。實(shí)證表明我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與SO2排放具有顯著的產(chǎn)出水平門檻效應(yīng)，隨著經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平由低區(qū)制平滑的過渡到高區(qū)制，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放的影響由正向促進(jìn)作用轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向減排效應(yīng)，但工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)SO2排放呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)正向促進(jìn)作用，可見工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放具有顯著的非線性影響。此外，研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放的非線性影響存在顯著的區(qū)域差異性，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與SO2排放呈現(xiàn)顯著的倒“U”型曲線關(guān)系，而在中西部地區(qū)表現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的促進(jìn)作用，中部地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)SO2排放的促進(jìn)作用最大，西部其次，東部最弱，研究還表明，減排技術(shù)水平以及環(huán)境治理投資增加對(duì)SO2污染排放具有遏制作用，能源投資的增加加速了SO2的排放。在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，應(yīng)摒棄傳統(tǒng)“高投入、高消耗”的工業(yè)化模式，政府應(yīng)實(shí)施創(chuàng)新管理，完善環(huán)境保護(hù)立法，鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展環(huán)境污染治理方面的技術(shù)，避免以環(huán)境容量過渡為代價(jià)，追求工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展模式。

關(guān)鍵詞 工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；環(huán)境污染；非線性影響；索洛增長(zhǎng)模型

中圖分類號(hào) F403.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1002-2104（2017）10-0064-10DOI：10.12062/cpre.20170519

自從1978年改革開放30多年以來，中國(guó)GDP年均增長(zhǎng)率達(dá)10%，人們的生活水平得到顯著改善，然而，在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí)，中國(guó)環(huán)境污染日趨嚴(yán)重，生態(tài)環(huán)境受到嚴(yán)重破壞，使得經(jīng)濟(jì)遭受嚴(yán)重?fù)p失。當(dāng)前，中國(guó)正處于重工業(yè)化發(fā)展的中后期階段，不少地方政府紛紛開始以工業(yè)化為工作重點(diǎn)，隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，資源短缺、環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的矛盾日益尖銳，工業(yè)化進(jìn)程中的能源消耗和污染排放呈現(xiàn)密集增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，加劇了環(huán)境質(zhì)量的惡化，導(dǎo)致中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展很大程度上依賴于能源消耗，工業(yè)部門每年消耗的能源占全部能源的80%，其所排放的工業(yè)廢氣占全國(guó)總排放量的85%，并且這一比例仍繼續(xù)上升，使得環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的矛盾日益顯著。由于重工業(yè)化的發(fā)展，中國(guó)被認(rèn)為是世界上能源消耗最大的國(guó)家，并在2007年被認(rèn)為是世界上溫室氣體排放最多的國(guó)家，由此產(chǎn)生的環(huán)境惡化不僅影響人們的健康，而且有可能威脅到中國(guó)十三五期間甚至更長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，因此，厘清中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的關(guān)系，不僅有利于企業(yè)部門合理利用自然資源，在環(huán)境可承受范圍內(nèi)發(fā)展經(jīng)濟(jì)，同時(shí)為政府部門有針對(duì)性地對(duì)不同地區(qū)的工業(yè)環(huán)境污染治理提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，以便于有效地保護(hù)生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)。

1 文獻(xiàn)綜述

針對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的相互關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)，在理論和實(shí)證方面均取得了一些研究成果。實(shí)證研究主要體現(xiàn)在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）的驗(yàn)證，其最初由Grossma[1] 假設(shè)環(huán)境污染是GDP的三次函數(shù)，并構(gòu)建跨國(guó)面板回歸模型考察環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，環(huán)境污染并不會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而持續(xù)性下降，大多數(shù)污染物（如SO2，NO，煙粉塵廢棄物）的排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)倒“U”型或者是“N”型特征。在這之后，很多學(xué)者通過構(gòu)建計(jì)量模型考察經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染之間的關(guān)系，其中Shafik[2]、Friedl & Getzner[3] 等證實(shí)了環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著倒“U”型的關(guān)系，然而也有些作者對(duì)此提出了質(zhì)疑，比較有代表性的研究是，Stern & Common[4]認(rèn)為環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線會(huì)隨著控制變量的不同而消失。在國(guó)內(nèi)，也有很多學(xué)者在驗(yàn)證中國(guó)是否存在“環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線”假說，其中代表性的研究有，賀彩霞和冉茂盛[5]，劉笑萍等[6]利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)探討環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，研究結(jié)果大都支持環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線存在。關(guān)于環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的理論研究主要體現(xiàn)在理論模型的構(gòu)建上，譬如學(xué)者Chichilinsky[7]、Lopez[8]、Forster[9]、彭水軍等[10]將環(huán)境質(zhì)量與環(huán)境污染納入新古典增長(zhǎng)模型，通過建立消費(fèi)者的效應(yīng)函數(shù)和生產(chǎn)函數(shù)，采用最優(yōu)控制理論研究消費(fèi)者效用最大化和生產(chǎn)者的利潤(rùn)最大化，探討平衡增長(zhǎng)路徑下的環(huán)境與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。此外，還有部分學(xué)者如黃茂興和林壽富[11]、劉耀彬和楊新梅等[12]在考慮人力資本和技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)上，將環(huán)境污染引入到內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，這不但可以解決最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑的問題，同時(shí)更好的分析經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展問題，識(shí)別環(huán)境因素對(duì)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響。

關(guān)于工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間的關(guān)系研究，Dasgupta[13]、 Dinda & Ryan[14]等從實(shí)證分析的角度將工業(yè)化水平作為自變量引入到回歸方程模型中，通過工業(yè)化指標(biāo)前面的系數(shù)考察工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染的影響大小。國(guó)內(nèi)大部分學(xué)者通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間呈現(xiàn)倒“U”型曲線的關(guān)系。近年來，學(xué)者張贊[15]將工業(yè)化水平代替EKC模型中的收入，專門研究工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間確實(shí)符合倒“U”型的曲線特征；涂正革和肖耿[16]通過構(gòu)建方向性距離函數(shù)考察了工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間的協(xié)調(diào)性，認(rèn)為在工業(yè)化進(jìn)程中，環(huán)境污染排放總體上呈緩慢上升趨勢(shì)，且全要素生產(chǎn)率成為中國(guó)工業(yè)化增長(zhǎng)和污染減少排放的核心動(dòng)力。endprint

從總體上看，國(guó)內(nèi)外針對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間關(guān)系的研究主要在線性的框架下采用多元回歸模型檢驗(yàn)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在性，鮮有文獻(xiàn)在理論模型的基礎(chǔ)上分析工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的相互影響關(guān)系，此外，多數(shù)學(xué)者僅僅將環(huán)境因素作為生產(chǎn)過程中的“副產(chǎn)品”引入到給定的生產(chǎn)函數(shù)，但由于環(huán)境在生產(chǎn)過程中必須要“消耗”生產(chǎn)要素，單一地從生產(chǎn)結(jié)果的視角分析它們之間的關(guān)系，并不能充分體現(xiàn)出環(huán)境因素對(duì)生產(chǎn)過程的影響作用，更難揭示出最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑下的環(huán)境污染增長(zhǎng)影響因素，因此，本文從生產(chǎn)要素投入端將環(huán)境引入到索洛增長(zhǎng)模型，基于環(huán)境污染增長(zhǎng)方程將經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)境污染的影響分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)，從理論是上考察工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響機(jī)制，在此基礎(chǔ)上，選取中國(guó)1999—2014年30個(gè)省份作為面板樣本，以SO2排放量作為環(huán)境污染的代理變量，采用非線性面板Granger因果檢驗(yàn)識(shí)別工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的相互影響關(guān)系，基于環(huán)境污染增長(zhǎng)方程運(yùn)用面板平滑遷移回歸模型檢驗(yàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響效應(yīng)。

2 理論模型

2.1 生產(chǎn)函數(shù)方程

本文在兩部門（農(nóng)業(yè)部門和工業(yè)部門）索洛增長(zhǎng)模型框架中引入環(huán)境要素探討工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響機(jī)制。首先建立農(nóng)業(yè)部門與工業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)方程：

假設(shè)農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)消費(fèi)品Y，工業(yè)部門生產(chǎn)投資品X。兩種商品均由資本和有效勞動(dòng)要素生產(chǎn)出來，資本和有效勞動(dòng)構(gòu)成了一個(gè)規(guī)模報(bào)酬不變的生產(chǎn)函數(shù)，并且滿足稻田條件，因此，本文假設(shè)全部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)方程如下：

其中，KY和LY為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的資本要素投入量和勞動(dòng)要素投入量，A表示技術(shù)進(jìn)步，假定技術(shù)進(jìn)步對(duì)這兩個(gè)部門的生產(chǎn)函數(shù)均產(chǎn)生影響作用。

由于在工業(yè)部門生產(chǎn)過程中會(huì)產(chǎn)生污染，本文以Z表示工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的污染量，假設(shè)每單位的工業(yè)產(chǎn)出F會(huì)產(chǎn)生Ω單位的污染物；另假定工業(yè)生產(chǎn)部門能夠減少污染排放，它是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)工業(yè)產(chǎn)出F和減排效應(yīng)FM的嚴(yán)格單調(diào)遞增的凹函數(shù)，即為M（F，F(xiàn)M）：

其中，KX和LX表示工業(yè)生產(chǎn)中資本和勞動(dòng)投入量，減排技術(shù)水平a（θ）=[1-M（1，θ）]，θ=FM/F（0≤θ≤1）代表減排消耗成本占產(chǎn)出的比例，假設(shè)減排技術(shù)水平滿足a（0）=1，a（1）=0，a′（θ）<0，表示污染物水平隨減排強(qiáng)度的增加而降低，并且假定θ為常數(shù)，即在任何時(shí)點(diǎn)工業(yè)產(chǎn)出中有固定比例用于減少污染排放，這就是索洛模型固定儲(chǔ)蓄的環(huán)境模擬，根據(jù)減排技術(shù)水平滿足的條件，假定其函數(shù)方程：a（θ）=（1-θ）1/η，其中η∈（0，1）。

在任何時(shí)候，兩部門的廠商都是在給定的要素供給條件下追求利潤(rùn)最大化，因此，均衡產(chǎn)出水平由充分就業(yè)下給定一組價(jià)格決定，假定要素市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)的，并且廠商面臨勞動(dòng)要素的價(jià)格為w和資本要素的價(jià)格為r，資本和勞動(dòng)供給是完全無彈性且在各部門之間可以自由流動(dòng)，令產(chǎn)品X的價(jià)格為單位價(jià)格和產(chǎn)品Y的價(jià)格為p，可以得出以下方程：

其中，aKX（w，r），aALX（w，r），aKY（w，r）及aALY（w，r）分別代表生產(chǎn)產(chǎn)品X和Y資本和有效勞動(dòng)的要素份額，（1）式至（5）式概括了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在某個(gè)時(shí)點(diǎn)的生產(chǎn)情況，為簡(jiǎn)化分析，本文用收益函數(shù)來表示經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)，并考慮每產(chǎn)生1單位的環(huán)境污染，政府收取τ單位的環(huán)境稅，那么可以得到如下生產(chǎn)者收益函數(shù)方程：

其中，T（K，AL，Z）代表生產(chǎn)可能性集，將（1）式、（2）式及（3）式分別代入（6）式并采用拉格朗日條件極值法求取生產(chǎn)者利潤(rùn)最大化下的收益函數(shù)R（p，τ，K，AL）。借鑒索洛模型假定儲(chǔ)蓄率恒定，即假定消費(fèi)者收入中儲(chǔ)蓄部門所占的比率s是不變的，其余部分用于消費(fèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品，消費(fèi)者儲(chǔ)蓄用于購(gòu)買工業(yè)投資商品，環(huán)境稅的收入由政府以轉(zhuǎn)移支付返還給消費(fèi)者，因此，本文在生產(chǎn)者利潤(rùn)最大化的前提下給出了經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出G（p，K，AL）的等式：

2.2 環(huán)境污染方程

本文假定污染排放總量取決于相對(duì)價(jià)格、要素供給和生產(chǎn)技術(shù)水平。令Φ（p，K，AL）代表總產(chǎn)出中工業(yè)產(chǎn)出水平所占的比例，那么污染排放總量方程可以表示：

其中，=a（θ）/（1-θ）=（1-θ）（1-η）/η為固定常數(shù)，結(jié)合前面的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素和環(huán)境因素，污染排放總量是減排技術(shù)水平Ω和經(jīng)濟(jì)規(guī)模G（p，K，AL）的生產(chǎn)函數(shù)，它也取決于總產(chǎn)出中農(nóng)業(yè)和工業(yè)產(chǎn)出水平的相對(duì)份額Φ（p，K，AL），即在給定的價(jià)格條件下，污染排放由資本、勞動(dòng)、減排技術(shù)水平與生產(chǎn)技術(shù)水平共同決定。

2.3 資本動(dòng)態(tài)方程

假定人口增長(zhǎng)率和生產(chǎn)技術(shù)水平是外生給定的，分別以n和gA表示，借鑒Brock & Taylor[17]的做法，同時(shí)假定減排技術(shù)水平也是外生給定的，減排技術(shù)進(jìn)步率大于零，即gB>0。資本存量由投資和儲(chǔ)蓄率決定，給定初始資本存量K，固定價(jià)格p、生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步gA和折舊率n，那么資本存量動(dòng)態(tài)方程：

2.4 模型的縮減形式

為了便于模型的分析，我們使用縮減形式表示上述各種方程，由于GDP是資本K和有效勞動(dòng)AL的一次齊次函數(shù)，那么我們可以得出以下方程：

其中，lx≡LX/L∈[0，1]表示在工業(yè)生產(chǎn)過程中勞動(dòng)要素投入占全部勞動(dòng)的份額，k表示單位有效勞動(dòng)的資本，kx和ky分別代表投入工業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的單位有效勞動(dòng)的資本，x、y和z分別為單位有效勞動(dòng)的工業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和污染排放量，f（kx）和h（ky）代表簡(jiǎn)化式的工業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，G（p，k）為單位有效勞動(dòng)的國(guó)民產(chǎn)出，并且（p，k）表示工業(yè)產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比例。

2.5 平衡增長(zhǎng)路徑分析

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取決于資本存量、人口增長(zhǎng)和外生技術(shù)進(jìn)步，由于資本邊際收益遞減和價(jià)格固定，經(jīng)濟(jì)最終收斂于平衡增長(zhǎng)路徑，有鑒于此，我們提出以下假設(shè)：endprint

假設(shè)1：給定單位有效勞動(dòng)的初始資本存量k0（k0>0）和固定價(jià)格p，經(jīng)濟(jì)總是收斂于穩(wěn)定的平衡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑。

在平衡增長(zhǎng)路徑上，由于工業(yè)產(chǎn)出X和污染排放量Z完全線性相關(guān)的，那么長(zhǎng)期污染排放量也依賴于經(jīng)濟(jì)特征。長(zhǎng)期均衡的產(chǎn)出組成取決于平衡增長(zhǎng)路徑上單位有效勞動(dòng)的資本（見圖1）。如果資本存量非常小且滿足k≤ky，即經(jīng)濟(jì)活動(dòng)只進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；當(dāng)資本存量k≥kx時(shí)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)只生產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品；當(dāng)資本存量ky

圖1描述了產(chǎn)出和單位有效勞動(dòng)平均資本之間的關(guān)系，它總結(jié)了在給定的價(jià)格和固定的減排技術(shù)水平條件下不同單位有效勞動(dòng)平均資本所對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)情況，其中，總產(chǎn)出GNP函數(shù)用OABC曲線表示，工業(yè)產(chǎn)出X由ODBC曲線給出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出Y由OAEF曲線給出，而污染排放量Z由ODHJ曲線給出。

可以明顯地看出，經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)狀態(tài)依賴于單位有效勞動(dòng)平均資本，根據(jù)（12）式，總產(chǎn)出中儲(chǔ)蓄部分可以用來購(gòu)買工業(yè)產(chǎn)品進(jìn)而產(chǎn)生新的資本，即實(shí)際投資；而保持k現(xiàn)有水平所需要的必要投資為（n+σ+gA）k，即持平投資；令k*表示實(shí)際投資和持平投資相等時(shí)的k值；當(dāng)kk*，即實(shí)際投資小于持平投資，k的增長(zhǎng)率小于0，k會(huì)下降；而當(dāng)兩者相等時(shí)，k的增長(zhǎng)率為0，k保持不變，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)位于平衡增長(zhǎng)路徑上，在圖1反映在實(shí)際投資曲線sG（p，k）和持平投資曲線（n+σ+gA）k相交的點(diǎn)上。

2.6 工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響理論分析

假定經(jīng)濟(jì)初始狀態(tài)的有效勞動(dòng)平均資本小于平衡增長(zhǎng)路徑的有效勞動(dòng)平均資本，即圖1所呈現(xiàn)的k0

當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于平衡增長(zhǎng)路徑狀態(tài)時(shí)，污染排放增長(zhǎng)率由人口增長(zhǎng)率、生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步率和減排技術(shù)進(jìn)步率決定，根據(jù)（13）式，我們可以得出污染排放增長(zhǎng)率表達(dá)式如下：

其中，Z·/Z為污染排放總量的增長(zhǎng)率，gB為減排技術(shù)進(jìn)步率，·（p，k）/（p，k）表示工業(yè)占總產(chǎn)出的比例增長(zhǎng)率，G·（p，k）/G（p，k）為單位有效勞動(dòng)的總產(chǎn)出增長(zhǎng)率，（14）式由技術(shù)效應(yīng)（gB）、結(jié)構(gòu)效應(yīng)（·（p，k）/（p，k））和規(guī)模效應(yīng)（G·（p，k）/G（p，k）+n+gA）三部分組成，分別反映了減排技術(shù)水平、工農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)污染排放的影響程度，值得注意的是，規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的大小都依賴于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中單位有效勞動(dòng)平均資本k，這說明單位有效勞動(dòng)平均資本決定了污染排放的變化情況，規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的變化情況決定了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的初始資本存量相對(duì)于穩(wěn)態(tài)資本存量k*的變化幅度。

假設(shè)2：假設(shè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有可持續(xù)性，即長(zhǎng)期的污染排放增長(zhǎng)率gZ<0，那么存在一個(gè)有效資本kp（kp

為驗(yàn)證上述假設(shè)，考慮經(jīng)濟(jì)初始有效資本存量很低，即k0

根據(jù)（13）式和（14）式，結(jié)合gZ=n+gA-gB，lx≡（k-ky）/（kx-ky），污染排放增長(zhǎng)率表達(dá)式如（15）式所示：

當(dāng)處于平衡增長(zhǎng)路徑時(shí)，令G（p，k）=rk+w+ηx，r為資本邊際成本，那么在平衡增長(zhǎng)路徑上滿足sr-（n+σ+gA）=-（sw/k*+sηx*/k*），并將其代入（15）式然后，對(duì)單位有效勞動(dòng)平均資本k求一階偏導(dǎo)得：得：

根據(jù)（16）式，結(jié)合經(jīng)濟(jì)多元化的假定（k>ky），可知當(dāng)k0，污染排放量的最大值出現(xiàn)在趨于平衡增長(zhǎng)路徑的過程中，相反如果k0≥kp，污染排放會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)不斷地趨于平衡增長(zhǎng)路徑而降低，可見，環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有可能呈現(xiàn)復(fù)雜的非線性特征。

3 工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響效應(yīng)檢驗(yàn)

結(jié)合理論分析的結(jié)果，本文通過采用非線性面板Granger因果檢驗(yàn)考察工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的相互影響關(guān)系，然后基于污染增長(zhǎng)方程（14）式采用面板平滑遷移回歸（PSTR）模型實(shí)證分析工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響效應(yīng)及其區(qū)域差異性。

3.1 變量說明與數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用1999—2014年中國(guó)大陸30個(gè)省自治區(qū)（西藏除外）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，所有原始數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。結(jié)合污染增長(zhǎng)方程（14），現(xiàn)對(duì)模型所涉及變量加以詳細(xì)說明：

（1）環(huán)境污染指標(biāo)。環(huán)境污染主要是能源消耗過程中產(chǎn)生的，本文將能源消耗過程產(chǎn)生的SO2作為環(huán)境污染水平的代理變量，并最終選取SO2排放量的對(duì)數(shù)作為被解釋變量，記為lnSO2。

（2）經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)。本文采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的代理變量，以CPI指數(shù)按2000年為基期進(jìn)行平減，得到全國(guó)各省自治區(qū)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放增長(zhǎng)的影響情況，我們需對(duì)實(shí)際產(chǎn)出水平進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，記為lngdp。

（3）工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。由于工業(yè)化的高低直接反映出企業(yè)生產(chǎn)的情況，而企業(yè)在生產(chǎn)的過程會(huì)消耗大量的能源，進(jìn)而帶來環(huán)境污染，因此，本文考慮用全國(guó)各省每年的工業(yè)增加值占GDP的比重作為工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的代理指標(biāo)，為反映工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)SO2排放增長(zhǎng)的影響情況，需同樣進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，記為lnind。

（4）環(huán)境污染的控制變量urban、EI以及fdirate。urban代表城鎮(zhèn)化水平，本文采用城市人口占總?cè)丝诘谋戎貋矶攘?，EI代表2000年不變價(jià)的GDP能耗（單位：萬t/億元），它反映了污染增長(zhǎng)方程中技術(shù)效應(yīng)的大小，即作為減排技術(shù)水平的代理變量，fdirate表示外商直接投資占GDP的比重，學(xué)術(shù)界關(guān)于外商直接投資對(duì)環(huán)境影響有兩大觀點(diǎn)，第一種觀點(diǎn)認(rèn)為外商直接投資促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步，從而使得環(huán)境得以改善；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為資源需求型的外商直接投資會(huì)破壞本國(guó)的環(huán)境，使得環(huán)境進(jìn)一步惡化。

3.2 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于面板數(shù)據(jù)模型同時(shí)包含時(shí)間和空間兩個(gè)維度，因此，可能存在單位根問題，為避免出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，需在回歸分析之前進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，本文同時(shí)使用LLC法和ADF法進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，兩種方法中任意一種檢驗(yàn)不通過原假設(shè)，則認(rèn)為檢驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)變量為非平穩(wěn)序列，根據(jù)表1，可知各變量均為零階平穩(wěn)。

3.3 非線性面板Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

為考察工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的非線性相互影響關(guān)系，本文采用Dumitrescu & Hurlin[18]提出的非線性面板Granger因果檢驗(yàn)加以刻畫，該方法能夠有效地避免變量外生性帶來的偏誤，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，觀察表2不難看出工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)單向非線性Granger影響SO2排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與SO2排放之間呈現(xiàn)雙向的非線性Granger因果關(guān)系。

3.4 工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響效應(yīng)分析

結(jié)合理論模型推導(dǎo)與非線性面板Granger因果檢驗(yàn)的結(jié)果，可知工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響存在顯著的非線性關(guān)系，特別是理論推導(dǎo)發(fā)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的作用程度與作用方向，因此，本文基于環(huán)境污染增長(zhǎng)方程（14）采用Gonzalez & Terasvirta等[19]提出的面板平滑遷移回歸（Panel Smooth Transition Regression，簡(jiǎn)稱PSTR）模型進(jìn)一步刻畫工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響機(jī)制的遷移過程，其具體方程如下：

其中，yi，t為i地區(qū)在t時(shí)刻SO2排放量的對(duì)數(shù)值，向量xi，t=（lngdpit，lnindit，EIit，urbanit，fdirateit）′，β0、β1分別表示回歸模型的線性部分與非線性部分變量的系數(shù)向量，h、m分別代表斜率參數(shù)、位置參數(shù)的個(gè)數(shù)，轉(zhuǎn)移函數(shù)F（lngdpit；γ，lngdpit）刻畫了轉(zhuǎn)移變量在不同區(qū)制間的平滑轉(zhuǎn)移過程，也是可觀測(cè)位置變量lngdpit單調(diào)有界函數(shù)，該函數(shù)的取值范圍位于0到1之間，與0，1極端值相聯(lián)系的回歸系數(shù)分別為β0和β0+β1。由于本文旨在檢驗(yàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響機(jī)制，因此，考慮以lngdpit為轉(zhuǎn)移變量，lngdpit為轉(zhuǎn)移函數(shù)的位置變量，它決定了機(jī)制遷移的位置，而斜率參數(shù)γ決定了機(jī)制遷移速度，μi，t為隨機(jī)干擾項(xiàng)。此處，令產(chǎn)出水平、工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度、城鎮(zhèn)化水平及外商直接投資占比等均服從邏輯平滑遷移過程，進(jìn)而檢驗(yàn)產(chǎn)出水平、工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)環(huán)境污染是否存在顯著的非線性影響效應(yīng)。

由于面板平滑遷移模型需要各個(gè)變量之間存在非線性影響關(guān)系，因此，要對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)的原假設(shè)：H0：r=0，如果拒絕原假設(shè)，說明面板數(shù)據(jù)具有非線性，即接受備擇假設(shè)：H1：r=1，也就是說可以通過建立PSTR考察工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響關(guān)系，具體非線性檢驗(yàn)結(jié)果如表3。

表3 給出了PSTR模型的非線性檢驗(yàn)結(jié)果以及位置參數(shù)個(gè)數(shù)的確定，觀察表3可以看出，LM、LMF及LRT三個(gè)統(tǒng)計(jì)量均通過了1% 顯著性檢驗(yàn)，表明PSTR模型具有顯著的非線性特征，并且原假設(shè)H*02和H*03均未通過顯著性檢驗(yàn)，說明模型應(yīng)選擇1個(gè)位置參數(shù)，其參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4給出了PSTR模型的估計(jì)結(jié)果，當(dāng)實(shí)際產(chǎn)出水平門低于門檻值6 650.18億元，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放具有顯著的正向促進(jìn)作用，當(dāng)實(shí)際產(chǎn)出水平高于此門檻值，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)為減排效應(yīng)，而工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)SO2排放呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)正向促進(jìn)作用，可見工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是影響我國(guó)SO2排放的重要影響因素。值得注意的是，2008年我國(guó)平均實(shí)際產(chǎn)出水平為6 668.783億元，與上述門檻值相當(dāng)，表明2008年之前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加劇了SO2排放，2008年之后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放的促進(jìn)作用減弱。經(jīng)測(cè)算2015年全國(guó)平均產(chǎn)出水平已高達(dá)12 585.05億元，位于門檻值的右側(cè)，這與我國(guó)SO2排放總量的實(shí)際情況相符，即SO2排放增長(zhǎng)率由2008年的2 321.20萬t逐漸下降到2015年的1 928.35萬t。可見隨著我國(guó)實(shí)際產(chǎn)出水平的逐漸提高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與SO2排放呈現(xiàn)出先正向后負(fù)向的倒“U”型關(guān)系。

此外，從表4中的斜率參數(shù)r值可看出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、GDP能耗、城鎮(zhèn)化水平及外商直接投資占比對(duì)SO2排放量均有顯著的平滑作用，這點(diǎn)也可通過圖2的平滑遷移函數(shù)圖看出。隨著產(chǎn)出水平由低區(qū)制過渡到高區(qū)制，工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與GDP能耗對(duì)SO2排放的影響endprint

作用逐漸增強(qiáng)，城鎮(zhèn)化水平對(duì)SO2排放的正向影響作用逐漸減弱，而外商直接投資占比由微弱的負(fù)向效應(yīng)轉(zhuǎn)為顯著的正向效應(yīng)，這可能由于隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們對(duì)環(huán)境的要求越來越高，城鎮(zhèn)化反而會(huì)減弱環(huán)境污染的程度，而資源需求型的外商直接投資給我國(guó)環(huán)境帶來了破壞。

3.5 分區(qū)域檢驗(yàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響效應(yīng)

本文在分析全國(guó)整體工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的非線性影響機(jī)制基礎(chǔ)上，同樣采用面板平滑遷移模型檢驗(yàn)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響是否存在區(qū)域差異性，解釋變量、被解釋變量及轉(zhuǎn)換變量保持不變。根據(jù)非線性剩余檢驗(yàn)LMF統(tǒng)計(jì)量值的大小，以及樣本回歸模型的AIC與BIC值，三個(gè)區(qū)域的PSTR模型的轉(zhuǎn)換函數(shù)和位置參數(shù)個(gè)數(shù)的最佳組合均為r=1，m=1。在此基礎(chǔ)上，采用非線性最小二乘法分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5所示。

在東部，當(dāng)?shù)貐^(qū)產(chǎn)出水平小于門檻值14 928.091（e9.611 2）億元時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放具有顯著正向促進(jìn)作用，當(dāng)?shù)貐^(qū)產(chǎn)出水平大于門檻值14 928.091億元時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放的促進(jìn)作用明顯減弱，表明相比產(chǎn)出水平較低的地區(qū)，產(chǎn)出水平較高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放的促進(jìn)作用反而減弱，主要原因可能是，東部地區(qū)只有少部分省份的產(chǎn)出水平大于門檻值14 928.091億元，比如上海、北京、天津、浙江等省份，這些地區(qū)的居民生活水平較高，環(huán)境保護(hù)意識(shí)較強(qiáng)，區(qū)域環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較高，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，促使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放的影響作用減弱；隨著經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平由低區(qū)制過渡到高區(qū)制，工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)SO2排放的正向效應(yīng)也逐漸減弱，原因可能是，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的工業(yè)發(fā)展以由重工業(yè)發(fā)展逐步過渡到輕工業(yè)發(fā)展，致使工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染的作用減小。由此可見，東部地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放均存在明顯的非對(duì)稱效應(yīng)（見圖3）。

在中部，隨著產(chǎn)出水平由低區(qū)制過渡到高區(qū)制，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放的影響表現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的正向效應(yīng)，即當(dāng)中部地區(qū)產(chǎn)出水平低于3 175.435（e8.063 2）億元時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著的促進(jìn)SO2排放，且隨著產(chǎn)出水平的提高，這種促進(jìn)作用更為明顯，經(jīng)測(cè)算位于高區(qū)制的樣本數(shù)為116個(gè)，占中部地區(qū)所有樣本數(shù)的90.63%，表明中部地區(qū)大部分省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來嚴(yán)重的環(huán)境污染。工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)SO2排放也表現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的正向效應(yīng)，GDP能耗與外商直接投資占比對(duì)SO2排放的促進(jìn)作用明顯高于東部區(qū)域，且中部地區(qū)低區(qū)制向高區(qū)制遷移的速度明顯比東部區(qū)域要快（見圖4）。

相比東中部地區(qū)，西部地區(qū)產(chǎn)出水平由低區(qū)制遷移至高區(qū)制的速度比東中部地區(qū)都要快，轉(zhuǎn)移函數(shù)的斜率參數(shù)高達(dá)50.312，此時(shí)面板平滑遷移回歸模型退居為兩區(qū)制面板門限模型（見圖5），且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放具有逐漸增強(qiáng)的正向促進(jìn)作用，而并沒有表現(xiàn)出倒“U”曲線關(guān)系，工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與GDP能耗對(duì)SO2排放也表現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的正向作用，值得注意的是，西部地區(qū)外商直接投資對(duì)環(huán)境污染的正向影響作用明顯高于東中部地區(qū)，可能的原因是由于西部地區(qū)資源較為豐富，大量的外商直接投資流向西部區(qū)域資源的勘探開發(fā)，致使環(huán)境污染較為嚴(yán)重。

從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放的影響作用強(qiáng)弱來看，中部大于西部，而西部大于東部，從大于位置參數(shù)的樣本占比來看，東部為33.53%，西部為75.57%，而在中部處于高區(qū)制促進(jìn)SO2排放的占比為90.63%，說明中部地區(qū)的SO2排放強(qiáng)度最強(qiáng)，西部其次，東部最弱，可能的原因是，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，SO2污染存在從東部地區(qū)逐步向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，中部地區(qū)迫于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的需要，能源對(duì)勞動(dòng)和資本的替代作用加強(qiáng)，東部地區(qū)污染較嚴(yán)重的企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)移到中部地區(qū)，且由于中部部分地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低（如江西、吉林），減排技術(shù)水平相對(duì)落后，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)東部地區(qū)的SO2的影響作用最大。值得注意的是，東中西部地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與SO2排放均具有顯著的產(chǎn)出水平門檻效應(yīng)，且相比全國(guó)整體的產(chǎn)出水平門檻值，東部地區(qū)的產(chǎn)出水平轉(zhuǎn)變點(diǎn)較高，中西部地區(qū)的產(chǎn)出水平轉(zhuǎn)變點(diǎn)較低，隨著產(chǎn)出水平的逐漸提高，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與SO2排放呈現(xiàn)典型的倒“U”型曲線關(guān)系，但中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放具有逐漸增強(qiáng)的正向促進(jìn)作用，不存在倒“U”型曲線關(guān)系。中部地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)SO2排放的影響程度最大，西部其次，東部最弱，且中西部地區(qū)的影響作用逐漸增強(qiáng)，可能的原因在于，隨著中西部地區(qū)工業(yè)化、城市化進(jìn)程的不斷加快，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)能源的需求使得SO2的排放持續(xù)增加，進(jìn)而使得工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放的非線性影響作用逐漸增強(qiáng)。東中西部地區(qū)GDP能耗對(duì)SO2排放均呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的促進(jìn)作用，相比經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平較低地區(qū)，東部經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平對(duì)SO2排放的促進(jìn)作用較弱，而中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平加速SO2的排放，東部地區(qū)外商直接投資對(duì)SO2排放的影響由低區(qū)制的促進(jìn)作用轉(zhuǎn)變?yōu)楦邊^(qū)制的減排效應(yīng)，東部地區(qū)外商直接投資所帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)能夠降低環(huán)境污染，中西部地區(qū)資源需求型的外商直接投資會(huì)破壞地區(qū)的環(huán)境。

4 結(jié)論與啟示

本文從投入端將環(huán)境污染引入索洛增長(zhǎng)模型并將其擴(kuò)展為兩部門索洛增長(zhǎng)模型，探討工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響機(jī)制，結(jié)合我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)理論模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，主要研究結(jié)論如下：①隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷加快，工業(yè)產(chǎn)出及污染排放均呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì)，但由于資本邊際收益遞減規(guī)律使得這種增長(zhǎng)趨勢(shì)逐漸減弱，最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染增長(zhǎng)趨于穩(wěn)態(tài)，且污染排放增長(zhǎng)率的降低使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響作用由正向逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向。②通過實(shí)證分析結(jié)果顯示，工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放存在顯著的產(chǎn)出門檻效應(yīng)，該門檻值為6 650.18億元，隨著經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平由低區(qū)制平滑的過渡到高區(qū)制，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放的影響由正向促進(jìn)作用轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向減排效應(yīng)，但工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)SO2排放呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)正向促進(jìn)作用，可見工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放具有顯著的非線性影響。③根據(jù)分區(qū)域檢驗(yàn)結(jié)果可知，盡管東中西部地區(qū)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放均具有顯著的產(chǎn)出水平門檻效應(yīng)，但只有東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與SO2排放呈現(xiàn)顯著的倒“U”型曲線關(guān)系，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)SO2排放卻表現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的促進(jìn)作用，隨著經(jīng)常產(chǎn)出水平由低區(qū)制過渡到高區(qū)制，東部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)SO2排放的促進(jìn)作用減弱，而中西部地區(qū)的促進(jìn)作用卻逐漸增強(qiáng)，表明東部地區(qū)相對(duì)發(fā)達(dá)的減排技術(shù)水平以及環(huán)境治理投資增加對(duì)環(huán)境污染排放具有遏制作用，中西部地區(qū)迫于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的需要，能源投資的增加加速了環(huán)境污染的排放。endprint

綜上所述，著眼于當(dāng)下環(huán)境污染治理問題，工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致環(huán)境惡化的重要因素，環(huán)境污染很大程度上受地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，目前中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)很大程度上是通過高投入、高消耗及重工業(yè)化的路徑來實(shí)現(xiàn)，導(dǎo)致環(huán)境受到嚴(yán)重破壞，因此，要加快工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，走新型工業(yè)化道路，政府實(shí)施創(chuàng)新管理，完善環(huán)境保護(hù)立法，鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展環(huán)境污染治理方面的技術(shù)，加強(qiáng)環(huán)保宣傳力度，提高人們環(huán)境保護(hù)意識(shí)，避免以環(huán)境容量過渡為代價(jià)，追求工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展模式。

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