張晴晴，翁貞林

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院/江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，南昌330045）

糧農(nóng)購買農(nóng)機社會化服務(wù)的影響因素研究
——基于贛粵兩省的調(diào)研

張晴晴，翁貞林

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院/江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，南昌330045）

為了解決當(dāng)前小規(guī)模家庭經(jīng)營為主體的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式下農(nóng)機社會化公共服務(wù)供求不足，本研究基于贛粵兩省糧食種植戶的調(diào)研，運用多元Probit模型分析方法，探討影響糧農(nóng)農(nóng)機化服務(wù)購買需求的主要因素。結(jié)果表明：縣域經(jīng)濟發(fā)展水平、自然村交通條件對糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)需求呈顯著的正向影響，而戶主職業(yè)、實際耕地面積對糧農(nóng)社會化服務(wù)需求呈顯著的負(fù)向影響，而戶主年齡、戶主文化程度、家庭勞動力人數(shù)、農(nóng)業(yè)收入占總收入比重、土地細(xì)碎化、農(nóng)戶對農(nóng)機購置補貼的政策評價等對糧農(nóng)社會服務(wù)化購買需求的影響不顯著。為此得出如下政策啟示：加快地方經(jīng)濟發(fā)展、改善交通條件、完善農(nóng)機補貼政策等都有助于提高農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務(wù)的需求水平，從而推動農(nóng)業(yè)機械化水平的提高。

購買水平；影響因素；Probit模型；農(nóng)機社會化服務(wù)

0 引言

農(nóng)機社會化服務(wù)是指農(nóng)機服務(wù)組織、農(nóng)機戶為其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供的機耕、機播、機收、排灌、植保等各類農(nóng)機作業(yè)服務(wù)。針對當(dāng)前小規(guī)模、分散化的家庭經(jīng)營模式占主體的情景下“誰來種地”、“如何種地”的現(xiàn)實困境，探討構(gòu)建農(nóng)機社會化服務(wù)體系，以提高農(nóng)業(yè)機械化水平，則是破解難題的可行途徑，但關(guān)鍵是取決于農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務(wù)的購買意愿。因此，影響糧農(nóng)的農(nóng)機社會化購買需求的因素有哪些？其影響機理是什么？這是本研究的主要內(nèi)容。

對于農(nóng)機社會化服務(wù)的研究起步較晚，但近年來學(xué)者已有較多的研究。從已有關(guān)于農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務(wù)購買需求及其影響因素的相關(guān)研究文獻(xiàn)來看，有一些學(xué)者從農(nóng)業(yè)機械化、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)層面進(jìn)行相關(guān)研究。周振等[1]通過研究農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)民增收的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民增收起到促進(jìn)作用；王釗等[2]分析了農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的影響因素，研究結(jié)果表明，土地規(guī)模、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入和農(nóng)業(yè)服務(wù)水平對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)需求發(fā)揮積極作用；土地細(xì)碎化程度、農(nóng)戶兼業(yè)程度對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)需求產(chǎn)生消極影響；夏蓓等[3]從種糧大戶的角度專門分析了對農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的需求，研究發(fā)現(xiàn)種糧大戶相對于一般的農(nóng)戶來說，在農(nóng)機配套服務(wù)等其他農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)方面有很大需求；李俏等[4]通過研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶年齡、經(jīng)營規(guī)模、家庭勞動力人數(shù)、人均純收入、是否從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、區(qū)域位置等對農(nóng)戶的社會化服務(wù)需求具有顯著影響。

土地細(xì)碎化是中國耕地存在的普遍狀況，很多學(xué)者從土地細(xì)碎化方面來分析對農(nóng)戶農(nóng)機服務(wù)購買的影響。劉雨松[5]根據(jù)交易成本理論，對勞動力轉(zhuǎn)移后土地細(xì)碎化影響農(nóng)戶購買農(nóng)機作業(yè)服務(wù)的意愿和行為進(jìn)行分析，分析結(jié)果表明：土地細(xì)碎化對農(nóng)戶購買農(nóng)機作業(yè)服務(wù)意愿有顯著的負(fù)向影響，此外農(nóng)戶的購買意愿和行為還受通機耕道、地塊數(shù)、離集市的遠(yuǎn)近、集中連片種植情況、參加經(jīng)濟合作組織與否和地形地勢的影響。王許沁等[6]從農(nóng)業(yè)人口特征和土地細(xì)碎化程度2個方面，分析各自對農(nóng)機社會化服務(wù)的影響，研究表明，農(nóng)業(yè)勞動人口老齡化和兼業(yè)化的態(tài)勢促進(jìn)了農(nóng)機社會化服務(wù)的利用，而土地細(xì)碎化抑制了農(nóng)機社會化服務(wù)的利用。紀(jì)月清等[7]實證分析了農(nóng)業(yè)勞動力特征以及耕地細(xì)碎化對農(nóng)機社會化服務(wù)采用的影響，結(jié)果表明：在耕地和收割環(huán)節(jié)大部分農(nóng)戶都會采用農(nóng)機社會化服務(wù)，老齡戶和女性戶由于體力、技術(shù)原因會更加偏向于采用農(nóng)機社會化服務(wù)，耕地細(xì)碎化會阻礙農(nóng)機社會化服務(wù)的采用。Sargent[8]通過研究發(fā)現(xiàn)，土地細(xì)碎化使農(nóng)業(yè)機械化難以實現(xiàn)。吳明鳳等[9]分析了土地細(xì)碎化對農(nóng)戶家庭投資農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)的影響，研究發(fā)現(xiàn)土地細(xì)碎化嚴(yán)重制約了農(nóng)戶家庭提供農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)的能力，而改善農(nóng)機作業(yè)的便利性條件在一定程度上抵消土地細(xì)碎化對農(nóng)機作業(yè)社會化服務(wù)產(chǎn)生的不利影響。

還有一部分學(xué)者從其他方面對農(nóng)機社會化服務(wù)進(jìn)行了相關(guān)研究。蔣萍等[10]對南方丘陵山區(qū)農(nóng)機社會化服務(wù)的困境進(jìn)行了研究分析，由于區(qū)域間機械化水平發(fā)展嚴(yán)重不平衡，由于地形、地貌和經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，南方丘陵地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平發(fā)展緩慢，農(nóng)機社會化服務(wù)是促進(jìn)南方丘陵山區(qū)農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的有效方式；陳敏敏[11]對農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務(wù)選擇行為進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，農(nóng)戶選擇農(nóng)機社會化服務(wù)主要受農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)戶的兼業(yè)程度、土地規(guī)模、土地地塊面積等相關(guān)因素的影響，兼業(yè)程度高、土地規(guī)模大、平均地塊面積越大農(nóng)戶對農(nóng)機的需求越多，并且收入的提高會對農(nóng)機社會化服務(wù)產(chǎn)生更高的要求；段會霞[12]以江西省為例，對農(nóng)戶接受農(nóng)機社會化服務(wù)意愿的影響因素進(jìn)行了實證分析，分別考察機收服務(wù)和機器育秧、插秧、播種服務(wù)的影響因素，研究表明，文化程度、年齡和是否接受過機收服務(wù)對農(nóng)戶機收服務(wù)意愿影響顯著；夏婷等[13]探討了地塊規(guī)模與農(nóng)機社會化服務(wù)的關(guān)系，結(jié)果表明，地塊規(guī)模越大，機械化程度越高，農(nóng)機社會化服務(wù)價格越低。胡凌嘯等[14]基于農(nóng)機作業(yè)服務(wù)供給者的視角，分析了農(nóng)機購置補貼政策對大型農(nóng)機需求的影響因素分析，結(jié)果表明，農(nóng)機購置補貼政策顯著提高了農(nóng)機作業(yè)服務(wù)供給者對大型農(nóng)機的需求，同時提出農(nóng)機購置補貼向農(nóng)機服務(wù)供給主體傾斜。蘇旭霞等[15]證明土地細(xì)碎化對糧食生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng)與技術(shù)效率具有削弱作用。侯方安[16]認(rèn)為，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移加快，農(nóng)民收入增加，會增加對農(nóng)業(yè)機械的需求。宋海英等[17]通過對8省小麥種植戶的問卷調(diào)查，研究分析農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務(wù)的選擇研究，結(jié)果表明，服務(wù)價格、種植面積、地塊面積、地貌特征、戶主的年齡與健康、家庭勞動力數(shù)量、離鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的距離和從事農(nóng)業(yè)的目的等因素對農(nóng)戶選擇農(nóng)機社會化服務(wù)都有顯著影響。宋修一[18]通過對山東省的調(diào)查，分析了農(nóng)戶兼業(yè)程度、農(nóng)戶耕地特征、農(nóng)機作業(yè)服務(wù)發(fā)展水平、農(nóng)機保有量對等因素對農(nóng)機服務(wù)的影響。

以上關(guān)于農(nóng)機社會化服務(wù)的需求及其影響因素的研究為本研究提供了寶貴經(jīng)驗，但是通過對文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，以上相關(guān)研究大多是從某一個層面或者某些因素進(jìn)行分析，這種研究還不夠深刻，有待于進(jìn)一步深化。為此，本研究基于對江西、廣東兩省的實地調(diào)研數(shù)據(jù)，對影響糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)購買水平的所有可能影響因素進(jìn)行分析，找到主要影響因素，以期有效解決農(nóng)機社會化服務(wù)中出現(xiàn)的問題。

1 材料與方法

1.1 研究假設(shè)與模型選擇

1.1.1 研究假設(shè) 糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)的需求是基于家庭收入最大化、適應(yīng)外部環(huán)境變化所作出的理性選擇，受戶主及家庭特征、資源稟賦特征和政策環(huán)境的影響。其中，戶主及家庭特征主要包括戶主年齡、戶主文化程度、戶主職業(yè)、家庭勞動力人數(shù)、農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重；資源稟賦特征主要包括縣域經(jīng)濟發(fā)展水平、自然村的交通條件、實際耕地面積、土地細(xì)碎化程度；政策環(huán)境包括對農(nóng)機購置補貼政策的評價。本研究主要從這10個變量來分析影響糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)購買需求的因素。

在當(dāng)前青壯年勞動力非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)業(yè)不再是農(nóng)民家庭主要收入來源的情況下，戶主是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的主體，其年齡對農(nóng)機社會化服務(wù)需求的影響，主要是勞動者體力的差別，年齡比較大的戶主，體力相對比較弱，需要借助機械進(jìn)行生產(chǎn)。而且年齡相對較大的糧農(nóng)，即使家庭擁有機械，也難以操作，不得不轉(zhuǎn)為依賴外部提供的農(nóng)機社會化服務(wù)，從而會對農(nóng)機社會化服務(wù)有著強烈的需求。

戶主文化程度對農(nóng)機社會化服務(wù)購買行為的預(yù)期影響為正向影響。一方面因為戶主的文化程度越高其知識層次、對新鮮事物得接受能力比較強，所以在農(nóng)業(yè)勞動方面就會傾向于采用機械；另一方面，因為戶主的文化程度高，其非農(nóng)就業(yè)的機會就會比較多，農(nóng)業(yè)勞動的機會成本比較高，而且在這種情況下糧農(nóng)自家擁有機械的可能性也比較小，所以就有更大的可能選擇農(nóng)機社會化服務(wù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

戶主目前從事的職業(yè)對其農(nóng)機社會化服務(wù)行為的預(yù)期影響因素為負(fù)。本研究考慮到的職業(yè)主要分為務(wù)農(nóng)、兼業(yè)2種，對于專門務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶來說可能會擁有自己的機械來進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或者有足夠的勞動力進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，購買農(nóng)機社會化服務(wù)的概率相對來說比較?。幌啾戎?，兼業(yè)的農(nóng)戶因為擁有非農(nóng)就業(yè)機會而且自家擁有機械的概率比較小，所以會有更大的幾率購買農(nóng)機社會化服務(wù)，另外，兼業(yè)農(nóng)戶如果自己經(jīng)營生產(chǎn)可能會浪費更大的機會成本，所以，相比務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶兼業(yè)農(nóng)戶購買農(nóng)機社會化服務(wù)的概率會更大。

縣域經(jīng)濟發(fā)展水平是農(nóng)業(yè)機械技術(shù)推廣的重要經(jīng)濟因素。經(jīng)濟發(fā)展水平越高，相應(yīng)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施就會比較完善，農(nóng)機社會化服務(wù)組織也會比較健全，有利于農(nóng)機社會化服務(wù)的推廣，增加農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務(wù)的了解與購買。

家庭勞動力人數(shù)對糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)購買行為的預(yù)期影響為負(fù)向。家庭勞動力越多，分配較多勞動力在農(nóng)業(yè)勞動上的可能性就比較大，這樣糧農(nóng)就減少了農(nóng)業(yè)機械的需求。

自然村的交通條件也是影響農(nóng)機社會化服務(wù)購買行為的重要條件。另外，交通條件又受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平以及地形的影響，交通條件比較好的地區(qū)有利于大型機械的進(jìn)入。

實際耕地面積對農(nóng)機社會化服務(wù)需求具有負(fù)向影響。因為實際耕種面積大，糧農(nóng)一般都會通過申請購機補貼購買機械進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，還可以對外提供機耕服務(wù)，獲取服務(wù)收入。

土地細(xì)碎化程度對農(nóng)機社會化服務(wù)的影響是負(fù)向的。Binns[19]認(rèn)為，土地細(xì)碎化是指一個農(nóng)場是由不毗鄰得地塊組成，而這些地塊的空間跨度較大。Tin Nguyen等[20]認(rèn)為，土地細(xì)碎化是指農(nóng)戶所經(jīng)營的土地至少1塊以上。本研究用土地面積與土地塊數(shù)的比來表示土地細(xì)碎化程度，土地細(xì)碎化程度越大，農(nóng)機作業(yè)的效率就會越低，而且相對于地塊規(guī)模比較大的價格可能也會更貴一點，所以，此情況下就減少了糧農(nóng)對農(nóng)機社會化服務(wù)的購買水平。

農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重對糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)可能是正向影響。理論上說，農(nóng)業(yè)收占總收入的比重越大，說明農(nóng)戶是依靠農(nóng)業(yè)收入為主的，耕種的土地面積大，選擇農(nóng)機社會化服務(wù)可能性大。

農(nóng)戶對農(nóng)機購置補貼政策的評價對農(nóng)機社會化服務(wù)需求的預(yù)期影響不確定。農(nóng)戶對農(nóng)機購置補貼政策的評價越好，說明農(nóng)機購買補貼政策對農(nóng)機購買產(chǎn)生了積極影響，農(nóng)戶自行購機的概率大，農(nóng)機社會化服務(wù)需求低。但是，農(nóng)機購置補貼政策會減少購機成本，也會促進(jìn)農(nóng)機社會服務(wù)價格的降低，從而增加農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務(wù)的購買。通過以上分析，作出以下假設(shè)：

研究假設(shè)1：糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)需求受戶主的年齡、戶主文化程度、縣域經(jīng)濟發(fā)展水平、自然村交通條件、農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重以及農(nóng)機購置補貼政策評價等因素的正向影響。

研究假設(shè)2：糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)需求受戶主職業(yè)、家庭勞動力人數(shù)、實際種植面積、土地細(xì)碎化程度等的負(fù)向影響。

1.1.2 模型選擇 本研究采用多元Probit模型對糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)需求及其影響因素進(jìn)行分析。以糧農(nóng)的農(nóng)機具和設(shè)施的主要來源作為被解釋變量，以戶主年齡、戶主文化程度、戶主職業(yè)、縣域經(jīng)濟發(fā)展水平、家庭勞動力人數(shù)、自然村交通條件、實際耕地面積、土地細(xì)碎化程度、農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重、對農(nóng)機購置補貼政策的評價為解釋變量。通過對糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)需求的影響因素分析，為促進(jìn)廣東、江西兩省的農(nóng)業(yè)機械化水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式的轉(zhuǎn)變提供政策建議。

糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)需求，指的就是糧農(nóng)農(nóng)機設(shè)施的來源主要分為3種自家擁有、與別人共同擁有、社會化提供。由于反映糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)需求的被解釋變量是離散的分類變量，故采用多元有序Probit模型來解決，見公式(1)。

其中，Yi*分別表示農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務(wù)需求；Xi為各個解釋變量，x1表示戶主年齡、x2表示戶主文化程度、x3表示戶主職業(yè)、x4表示縣域經(jīng)濟發(fā)展水平、x5家庭勞動力人數(shù)、x6自然村的交通條件、x7表示實際耕地面積、x8表示土地細(xì)碎化程度、x9表示農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重、x10表示對農(nóng)機購置補貼政策的評價。βi表示待估計的回歸系數(shù)，隨著潛變量Yi*的取值不同，相應(yīng)的Yi將取0～2之間的不同整數(shù)值，見公式(2)。

其中，ɑ1和ɑ2為潛變量的臨界值。

1.2 數(shù)據(jù)來源與變量說明

本研究所使用的數(shù)據(jù)來自對江西、廣東兩省的實地調(diào)研（2015年1月1—15日），選擇樣本中廣東、江西各6縣（市、區(qū)）共計339戶糧農(nóng)數(shù)據(jù)。研究影響農(nóng)戶農(nóng)機社會化購買水平對江西和廣東兩地農(nóng)戶機械化水平以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式的轉(zhuǎn)變具有重要意義。采用STATA軟件對搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其變量定義、賦值見表1。

表1 變量含義、賦值與描述性統(tǒng)計

2 回歸模型及回歸結(jié)果分析

回歸結(jié)果見表2。由表2回歸結(jié)果可以看出，戶主年齡對農(nóng)機社會化服務(wù)購買需求呈正向影響，但不顯著，說明農(nóng)戶普遍認(rèn)識到農(nóng)業(yè)機械的重要性，不管戶主年齡大小和是否擁有農(nóng)機或者購買農(nóng)機服務(wù)，都傾向于用機械來代替勞動。

戶主文化程度對農(nóng)機社會化服務(wù)購買需求呈正向影響但是并不顯著，說明農(nóng)機作業(yè)已經(jīng)被不同文化程度的戶主所接受。一方面，文化程度高的戶主可能擁有更好的非農(nóng)技能，非農(nóng)就業(yè)機會較多，務(wù)農(nóng)機會成本較高；另一方面，文化程度較高的農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務(wù)的收益有較好的認(rèn)識，因而會選擇農(nóng)機社會化服務(wù)，從而將更多的時間投入到非農(nóng)工作中，實現(xiàn)勞動力資源的優(yōu)化配置。文化程度低戶主可能就是以務(wù)農(nóng)為主，水稻的種植規(guī)?？赡芤矔容^大，為了提高生產(chǎn)效率，可能選擇購買農(nóng)機社會化服務(wù)。

戶主職業(yè)對農(nóng)機社會化服務(wù)購買需求通過了5%水平上的顯著性檢驗且系數(shù)為負(fù)，本研究中對于糧農(nóng)的職業(yè)主要分為務(wù)農(nóng)和兼業(yè)2種。專門在家務(wù)農(nóng)的糧農(nóng)擁有機械的可能性也比較大，相對農(nóng)機社會化服務(wù)需求低。而作為兼業(yè)的戶主，自己擁有農(nóng)機的可能性較小，另外務(wù)農(nóng)可能還會產(chǎn)生一定的機會成本，所以購買農(nóng)機社會化服務(wù)的可能性大。

縣域經(jīng)濟發(fā)展水平對糧農(nóng)農(nóng)機社會化購買需求通過了1%水平上的顯著性檢驗且系數(shù)為正，呈現(xiàn)顯著地正向影響，與預(yù)期一致，說明經(jīng)濟發(fā)展水平越高，農(nóng)機社會化服務(wù)購買水平也就比較高。經(jīng)濟發(fā)展水平比較高，相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施會比較完善，會更有利于糧食的機械化生產(chǎn)。

表2 糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)需求及其影響因素回歸結(jié)果

家庭勞動力人數(shù)對糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)購買需求呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)但沒有通過顯著性檢驗。說明家庭勞動力人數(shù)越多，農(nóng)戶就越不愿意采用機械，對農(nóng)機社會化服務(wù)的需求比較小?？赡苁且驗檩^多的家庭勞動力人數(shù)有助于緩解勞動力供給約束，即依靠家庭勞動力就能完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，從而使購買農(nóng)機社會化服務(wù)的可能性降低。

自然村的交通條件對糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)購買需求通過了5%水平上的顯著性檢驗且系數(shù)為正，說明交通條件是影響農(nóng)機社會化服務(wù)需求的一個重要因素，交通比較便利的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對比較快，交通便利的地區(qū)有利于大型機械的進(jìn)入與作業(yè)。

實際耕地面積對糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)購買需求通過了1%水平上的顯著性檢驗且系數(shù)為負(fù)，表明實際耕地面積越大，平均每一面積的購機價格越低，成本越低，那么實際耕地面積大的糧農(nóng)購買農(nóng)機社會化服務(wù)的可能性就越小。

土地細(xì)碎化程度（土地面積與土地塊數(shù)的比）對糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)購買需求未通過顯著性檢驗，可能的原因有：隨著農(nóng)業(yè)機械化水平的提高，小型農(nóng)機發(fā)展快，適應(yīng)細(xì)碎化的農(nóng)田。

農(nóng)業(yè)收入比重占總收入的比重對糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)購買行需求并未通過顯著性檢驗，可能是由于經(jīng)濟的發(fā)展和機械的大力推廣和普及，大多農(nóng)戶都愿意采用機械進(jìn)行糧食生產(chǎn)。

農(nóng)戶對農(nóng)機購置補貼政策評價對糧農(nóng)農(nóng)機社會化服務(wù)需求具正向影響但未通過顯著性檢驗，說明政府通過轉(zhuǎn)移支付手段對農(nóng)機購置進(jìn)行補貼，這樣農(nóng)機社會化服務(wù)組織農(nóng)機成本就會降低，農(nóng)機社會化服務(wù)的價格相應(yīng)也會降低。增加了農(nóng)戶社會服務(wù)的支付能力，提高了購買農(nóng)機社會化服務(wù)的可能性。

3 結(jié)論與討論

本研究基于對江西、廣東兩省的實地調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，進(jìn)一步分析了農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務(wù)購買需求的影響因素，發(fā)現(xiàn)戶主年齡對農(nóng)機社會化服務(wù)購買影響并不顯著。戶主文化程度對農(nóng)機社會化服務(wù)購買呈正向影響但并不顯著，文化程度越高購買農(nóng)機社會化服務(wù)的可能性越大，但是文化程度低的農(nóng)戶，因為很大可能是以務(wù)農(nóng)為主，規(guī)模可能比較大，為了提高生產(chǎn)效率，也會購買農(nóng)機社會化服務(wù)。相較于純農(nóng)戶，兼業(yè)化農(nóng)戶購買農(nóng)機社會化服務(wù)的可能性更大。縣域經(jīng)濟發(fā)展水平、自然村的交通條件、農(nóng)戶對農(nóng)機購置補貼的政策評價對農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務(wù)購買需求有顯著正向影響；家庭勞動力人數(shù)、實際耕地面積對農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務(wù)購買需求有顯著負(fù)向影響。土地細(xì)碎化程度、農(nóng)業(yè)收入占比對農(nóng)戶農(nóng)機社會化服務(wù)購買水平影響并不顯著。

根據(jù)以上研究結(jié)論，得出如下政策啟示：第一，加強農(nóng)機社會化服務(wù)體系建設(shè)，提供農(nóng)機社會化服務(wù)能力，以提高“機械替代勞動”的認(rèn)識；第二，加強農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善交通條件，創(chuàng)造有利于機械化提高環(huán)境條件；第三，加快縣域經(jīng)濟的發(fā)展，以增加農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務(wù)的需求；第四，完善農(nóng)機補貼政策，提高糧農(nóng)對農(nóng)機補貼的認(rèn)知水平。

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Purchase Demand of Socialized Service of Agricultural Machinery by Grain Farmers:Influencing Factors Based on the Investigation in Jiangxi and Guangdong

Zhang Qingqing,Weng Zhenlin
(College of Economics and Management,Jiangxi Agricultural University/Jiangxi Collaborative Innovation Center for Modern Agriculture Development,Nanchang 330045,Jiangxi,China)

The paper aims at the insufficient socialized public service of agricultural machinery for small-scale family management in agriculture.We discussed main factors affecting the purchase demand of agricultural machinery service by grain farmers based on investigations in Jiangxi and Guangdong.The results showed that:the level of county economic development and transportation condition of natural villages had significantly positive impact on the demand of the socialized service of agricultural machinery,occupation and the actual land area had significantly negative impact,while farmer’s age,educational level,family labor force,the proportion of agricultural income to the total income,land fragmentation,farmers’assessment on subsidies for purchasing agricultural machinery had no significant impact.Therefore,accelerating the development of local economy,improving transportation condition and enhancing agricultural subsidy policy are beneficial to improving the demand level of socialized service of agricultural machinery of farmers and upgrading agricultural mechanization level.

Purchasing Level;Influencing Factors;Probit Model;Socialized Service of Agricultural Machinery

S23-0

A論文編號：cjas17020023

國家自然科學(xué)基金重點項目“農(nóng)村土地與相關(guān)要素市場培育與改革研究”(71333004)；國家自然科學(xué)基金面上項目“糧食主產(chǎn)區(qū)職業(yè)糧農(nóng)形成機理、行為選擇與政策優(yōu)化研究”(71573111)；江西省社會科學(xué)規(guī)劃一般項目“農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為及調(diào)控機制研究”(16GL23)；江西省教育廳科學(xué)技術(shù)項目“農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包決策行為及其對糧食安全的影響研究——以江西省為例”(GJJ160391)。

張晴晴，女，1991年出生，河南周口人，碩士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論政策研究。通信地址：330000江西農(nóng)業(yè)大學(xué)，E-mail：1769040413@qq.com。

翁貞林，男，1964年出生，江西玉山人，教授，博士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論政策研究。通信地址：330000江西農(nóng)業(yè)大學(xué)期刊社，Tel：0791-83846191，E-mail：zlweng@vip.sina.com。

2017-02-22，

2017-08-10。