李良國++許桃元++曹春艷++吳菲++鮑桂葉
摘要 為了掌握耕地占補平衡實施現(xiàn)狀,研判耕地占補平衡發(fā)展形勢,采用定性分析與定量分析相結合、理論分析與實證分析相結合及比較分析方法,分析了江蘇省耕地資源總量情況,剖析江蘇省耕地資源時空變化特征;分析了耕地占補平衡面臨的形勢、耕地占補平衡影響因素,并采用定量模型對“十二五”期間江蘇省的耕地占用、耕地補充、平衡趨勢進行預測,對比分析平衡狀況演變差異。
關鍵詞 耕地;占補平衡;形勢預測;江蘇省
中圖分類號 F323.211 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739(2017)20-0289-02
工業(yè)化、城市化的高速發(fā)展使得大量的耕地資源被占用,在1997—2008年間全國耕地大量減少,而其中非農(nóng)建設占用耕地的比例達32%。隨著我國經(jīng)濟建設的快速發(fā)展,非農(nóng)建設占用耕地對土地資源形成的壓力將會不斷增大。因此,耕地占補平衡制度關系到國家糧食安全、經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定,是國土資源管理的重要任務。
1 江蘇省耕地資源現(xiàn)狀及特征
1.1 耕地資源現(xiàn)狀
截至2016年12月31日,全省耕地總面積459.33萬hm2,其中水田占59.26%,旱地占30.49%,水澆地占10.25%。江蘇省耕地主要為三等、四等和五等地,高質(zhì)量等級和低質(zhì)量等級耕地都相對較少。
1.2 耕地資源變化
2004—2016年期間,江蘇省耕地資源總體上呈減少趨勢,到2016年年末,江蘇省共有耕地面積4 593 215 hm2,比2004年減少了438 725 hm2。根據(jù)《中國國土資源年鑒》,建設占用是耕地資源減少的首要原因,占耕地減少面積的46.67%;農(nóng)業(yè)結構調(diào)整是耕地減少的次要原因,占耕地減少面積的44.26%。
江蘇省耕地面積與人均耕地面積整體上呈現(xiàn)下降的趨勢,由于人口的逐年增加,人均耕地面積較耕地面積減小的趨勢更為明顯[1-6];2004年以來,江蘇省耕地凈減少43.10萬hm2,相當于2016年江蘇省耕地面積的9.39%。2001—2015年,耕地變化率總體表現(xiàn)為蘇南>蘇中>蘇北。
2 江蘇省耕地占補趨勢預測
2.1 耕地占用趨勢預測
隨著江蘇省社會經(jīng)濟的高速發(fā)展,城市用地迅速擴張。到2015年,建設用地面積已達到2 156 260 hm2,比2004年的1 650 235 hm2增加了506 025 hm2,占2004年建設用地總面積的30.66%,增長非常迅速。
2004—2015年,江蘇省建設用地面積呈持續(xù)增長趨勢,且其面積增加率在總體上保持逐年上升的勢頭。其中,2009年和2014年建設用地面積比上年的增加率均遠遠超過調(diào)查年的平均水平,尤其是2014年建設用地面積,其年增加率為12年來最高值(表1)。
假設2016—2020年建設用地占用耕地面積與建設用地凈增加量之比與前12年平均比例一致,則可通過預測2016—2020年建設用地面積得出規(guī)劃目標年間的建設用地凈增加值,從而得出2016—2020年期間建設用地占用耕地的面積。
2.1.1 趨勢外推法預測建設用地面積。根據(jù)江蘇省歷年建設用地面積的變化趨勢和規(guī)律,運用SPSS社會經(jīng)濟統(tǒng)計分析軟件建立模型,選用擬合度最高一元線性回歸模型、指數(shù)模型和二次函數(shù)模型預測目標年建設用地面積。
(1)線性回歸模型外推法。根據(jù)江蘇省2004—2015年的建設用地面積數(shù)據(jù),建立線性回歸模型:y=4.44x+155.02,R2=0.924,反映建設用地面積變化與時間序列之間的線性回歸函數(shù)關系。分別將2016、2017、2018、2019和2020代入x值,得到2016—2020年的建設用地面積,具體見表2。
(2)指數(shù)模型外推法。根據(jù)江蘇省2004—2015年的建設用地面積數(shù)據(jù),建立指數(shù)模型:y=156.96 exp(0.024x),R2=0.943表明了選配的指數(shù)函數(shù)擬合建設用地與年份之間的關系較好,保證了模型的有效性。分別將2016、2017、2018、2019和2020代入x值,得到2016—2020年的建設用地面積,具體見表3。
(3)二次函數(shù)模型外推法。根據(jù)江蘇省2004—2015年的耕地面積數(shù)據(jù),建立二次函數(shù)模型:y=0.34x2+0.15x+165.35,R2=0.975,表明選配的指數(shù)函數(shù)擬合建設用地與年份之間的關系較好,保證了模型的有效性。分別將2016、2017、2018、2019和2020代入x值,得到2015—2020年的建設用地面積,具體見表4。
根據(jù)以上各種方程的擬合情況及計算結果,可發(fā)現(xiàn)線性回歸模型、二次函數(shù)模型和指數(shù)函數(shù)模型三者擬合情況均較好,采用三者預測數(shù)據(jù)的平均值作為目標年的預測值,即2020年建設用地規(guī)模為2 432 247 hm2,具體見表5。
2.1.2 基于地耗指標的需求預測。單位GDP建設用地耗率即創(chuàng)造單位GDP所要消耗的建設用地量,這是江蘇省科學發(fā)展評價的主要考核指標之一。建設用地量測算公式:2020年建設用地面積=2020年GDP×單位GDP建設用地耗用。
由表6可知,江蘇省單位GDP建設用地耗用呈現(xiàn)逐年下降趨勢。單位GDP建設用地耗用由2011年初的85.97 hm2/億元降到2015年底的52.05 hm2/億元,年均下降9.55%。研究確定“十三五”期間江蘇省年均建設用地耗用降低7%左右,即到2020年單位GDP建設用地耗用為36.21 hm2/億元。由此計算可得2020年建設用地面積為2 382 600 hm2。
2.1.3 建設用地總規(guī)模確定。通過以上2種方法對規(guī)劃目標年江蘇省建設用地規(guī)模的預測,考慮到預測結果存在誤差,采用預測結果的平均值作為規(guī)劃目標年建設用地的最終預測結果,即到2020年,江蘇省建設用地總規(guī)模將達到2 407 424 hm2。2016—2020年建設用地凈增量將達到251 164 hm2。
2.1.4 建設用地占用耕地面積預測。由表7可知,2005—2015年建設用地占用耕地面積與建設用地年凈增加值的平均比重為52.14%,結合江蘇省2020年建設用地面積預測結果,通過公式:2020年建設用地占用耕地面積=2020年建設用地凈增加面積×建設用地占用耕地面積與建設用地年凈增量平均比值,可以得出2016—2020年建設用地將占用耕地193 276 hm2。
2.2 耕地補充趨勢預測
補充耕地主要來源于土地開發(fā)復墾整理項目中的新增耕地,包括農(nóng)地整理、農(nóng)村居民點整理、土地復墾和土地開發(fā)中的新增耕地。2016—2020年間全省土地開發(fā)復墾整理潛力面積116 589 hm2,具體如表8所示。
3 結語
根據(jù)上述分析可知,到2020年,江蘇省建設用地將占用耕地面積193 276 hm2,通過多種途徑的土地整治可新增耕地116 589 hm2。江蘇省除通過土地整治新增耕地外,還必須節(jié)約集約用地、嚴格控制并提高建設用地利用強度,嚴控非農(nóng)建設占用耕地,才能實現(xiàn)江蘇省耕地占補平衡。
4 參考文獻
[1] 江蘇省國土資源廳.江蘇省2015年度土地利用變化情況分析報告[R].南京:江蘇省國土資源廳,2016.
[2] 江蘇省國土資源廳.江蘇省2014年度土地利用變化情況分析報告[R].南京:江蘇省國土資源廳,2015.
[3] 江蘇省國土資源廳.江蘇省2013年度土地利用變化情況分析報告[R].南京:江蘇省國土資源廳,2014.
[4] 江蘇省國土資源廳.江蘇省2012年度土地利用變化情況分析報告[R].南京:江蘇省國土資源廳,2013.
[5] 江蘇省國土資源廳.江蘇省2011年度土地利用變化情況分析報告[R].南京:江蘇省國土資源廳,2012.
[6] 江蘇省國土資源廳.江蘇省土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)(2004—2016年)[R].南京:江蘇省國土資源廳,2017.endprint