張鴻+劉修征

摘要：運用多元回歸分析、聚類分析等經(jīng)濟研究方法，以影響電子商務要素對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響作為研究對象，用多元回歸分析模型實證分析電子商務對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響，根據(jù)結果再進行聚類分析。在此基礎上得出人均電子商務交易額、網(wǎng)站個數(shù)、信息產(chǎn)業(yè)投資對農(nóng)村經(jīng)濟增長存在正向影響，而互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響并不明顯。我國各省域電子商務對農(nóng)村經(jīng)濟的影響存在明顯的地域差異。最后提出通過提高農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用意識、加強基礎設施建設等建議對策。

關鍵詞：電子商務；農(nóng)村經(jīng)濟增長；多元回歸分析；聚類分析；交易額；網(wǎng)站數(shù)；信息產(chǎn)業(yè)投資

中圖分類號： F724.6；F323文獻標志碼： A文章編號：1002-1302（2017）17-0305-04

收稿日期：2017-03-05

基金項目：陜西省面向“十三五”重大理論與現(xiàn)實問題研究項目（編號：2016ZDA10）；陜西省軟科學項目（編號：2016KRM010）；陜西省教育廳重點項目（編號：16JZ066）；陜西省西安市社會科學基金（編號：17J124）；陜西省教育廳專項科研計劃（編號：15JK1687）。

作者簡介：張鴻（1961—），男，陜西富平人，教授，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學和電子商務研究。E-mail：hong@xupt.edu.cn。

通信作者：劉修征，河南商丘人，碩士研究生，主要從事電子商務研究。E-mail：13353717559@163.com。電子商務作為現(xiàn)今社會最具發(fā)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟活動之一，是提振經(jīng)濟、擴大消費、解決就業(yè)的重要途徑。經(jīng)過多年的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，由于大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興通信技術的有力推動，電子商務向商貿、物流、金融、生活服務等傳統(tǒng)行業(yè)的滲透與融合不斷深入，對傳統(tǒng)商業(yè)模式、貿易方式和思維習慣產(chǎn)生了巨大的影響。2016年中央一號文件《關于落實發(fā)展新理念加快農(nóng)村現(xiàn)代化實現(xiàn)全面小康目標的若干意見》，提出大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)村，應用多種現(xiàn)代信息技術，以推動農(nóng)村全產(chǎn)業(yè)鏈改造升級。2015年10月14日十二屆全國人大三次會議上，李克強總理在政府工作報告中提到加快農(nóng)村電子商務產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，是轉變農(nóng)村發(fā)展方式的重要手段，是精準扶貧的重要載體，對促進農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有重要作用?；ヂ?lián)網(wǎng)與農(nóng)村的深度融合，帶來了我國農(nóng)村電子商務發(fā)展的春天，農(nóng)村市場成為新的藍海，如何在農(nóng)村發(fā)展電子商務、推進我國社會主義新農(nóng)村建設成為當前的重中之重。電子商務對農(nóng)村經(jīng)濟增長愈發(fā)突出。

1文獻綜述

國內文獻涉及電子商務的研究相對較多。首先，對經(jīng)濟的影響方面。黃睿君把電子商務因素引入到道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中并加以分析，得出電子商務是經(jīng)濟發(fā)展和增長的轉折點[1]。盧姍等利用回歸分析的方法，驗證了電子商務對經(jīng)濟增長的影響，并根據(jù)我國的實際情況，結合中國電子商務市場，提出適合我國國內電子商務貿易市場的發(fā)展戰(zhàn)略[2]；范玉貞等分析了電子商務發(fā)展對我國國民經(jīng)濟增長的作用機制，發(fā)現(xiàn)電子商務對我國經(jīng)濟增長具有一定的作用[3]。其次，涉及農(nóng)村電子商務發(fā)展方面。丁明華闡述了我國農(nóng)村電子商務的發(fā)展現(xiàn)狀、潛力，并對發(fā)展我國農(nóng)村電子商務的路徑進行了分析[4]；李成鋼指出農(nóng)村電子商務自主創(chuàng)新性強，區(qū)域性、集群效應明顯，促進和完善了網(wǎng)絡應用服務平臺的建設[5]；凌守興從外部經(jīng)濟、政府行為、社會網(wǎng)絡3個方面闡述了江蘇省蘇州市農(nóng)家樂、浙江省遂昌縣、河北清遠3個農(nóng)村電子商務產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展現(xiàn)狀和演進機制[6]；李玲芳等提出發(fā)展農(nóng)村電子商務須要從提高電子商務意識、設立電子商務交易平臺、完善物流配送體系、完善人才技術體系等方面進行努力，處理好各方面的關系和責任，共同發(fā)揮作用，構建農(nóng)村電子商務市場的新局面[7]；舒元等從地級以上城市電子商務發(fā)展角度來研究[8]。目前，現(xiàn)有文獻大多還處于理論層面，而電子商務對農(nóng)村經(jīng)濟增長的實證研究較少。因此，本試驗對2013—2015年全國31個?。ㄊ?、區(qū)）的數(shù)據(jù)進行搜集整理，根據(jù)對數(shù)型生產(chǎn)函數(shù)理論基礎，將電子商務相關影響因素數(shù)據(jù)引入生產(chǎn)函數(shù)，實證分析電子商務對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響，并用多元回歸分析模型對農(nóng)村經(jīng)濟增長貢獻進行實證研究，根據(jù)所得結果再進行聚類分析，從而得出結論。

2研究方法

2.1選取變量

2.1.1因變量的選取經(jīng)濟增長的概念主要是和經(jīng)濟發(fā)展的概念進行有效的區(qū)分。經(jīng)濟學家對經(jīng)濟增長主要存在2種相互聯(lián)系的定義：一種觀點認為，經(jīng)濟增長是指一個經(jīng)濟所生產(chǎn)的物質產(chǎn)品和勞務在一個相當長時期內的持續(xù)增長，即實際總產(chǎn)出的持續(xù)增加；另一種觀點認為，經(jīng)濟增長是指按人口平均計算的實際產(chǎn)出，即人均實際產(chǎn)出的持續(xù)增長[9]。經(jīng)濟增長的特點主要體現(xiàn)在經(jīng)濟的發(fā)展速度、人們的生活水平、生產(chǎn)率的快速增長、人均產(chǎn)值、人口增長率等方面。我國是農(nóng)業(yè)大國，電子商務對農(nóng)村的經(jīng)濟增長主要體現(xiàn)在提高廣大農(nóng)民的生活水平，因此，選取“農(nóng)村居民家庭人均收入”作為農(nóng)村經(jīng)濟增長的測度指標。

2.1.2自變量的選取將電子商務作為農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響變量來考慮，關于電子商務的測度國際上有很多方法，其中DECD電子商務統(tǒng)計被國際普遍認可。劉躍等提出電子商務本身就是一種創(chuàng)新，所以電子商務發(fā)展的測度指標體系的構建就可以以創(chuàng)新擴散理論和DECD提出的電子商務生命周期模型為理論依據(jù)，即從電子商務的準備度、使用強度、影響度3個維度構建指標體系[10]。羅杰斯通過探究創(chuàng)新擴散的過程和各種影響因素，概括出1項創(chuàng)新在社會系統(tǒng)中的各成員之間傳播的規(guī)律，提出了著名的創(chuàng)新擴散“S”形曲線（圖1）。

國內學者對電子商務的測度各有不同的見解，但是結合中國電子商務發(fā)展情況，都具有實際意義，如劉躍等運用綜合評分法并選取電子商務交易指數(shù)、信息化指數(shù)、電子商務人力資本指數(shù)等構建電子商務發(fā)展測評指標體系，但僅測度了重慶市的電子商務發(fā)展指數(shù)[11]；張野等認為，電子商務發(fā)展指數(shù)的測算運用了層次分析法確定各項指標的權重，得出互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)在評價電子商務發(fā)展指數(shù)具有較高的權重[12]；任今方從行業(yè)應用類、個人應用類、交易規(guī)模3個方面構建電子商務發(fā)展水平測度指標，測度了福建省電子商務發(fā)展水平[13]；湯英漢運用因子分子法從宏觀層、企業(yè)層、微觀層構建電子商務水平指標體系，但是其指標的選取偏重于信息化方面，不能體現(xiàn)電子商務因素的作用[14]；張鴻等運用熵值法對我國區(qū)域電子商務發(fā)展水平進行測度，得出權重占比較大的人均電子商務交易額、網(wǎng)站個數(shù)等[15]。結合相關學者的研究成果，本試驗選取人均電子商務交易額、網(wǎng)站個數(shù)、信息產(chǎn)業(yè)投資、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等4項指標作為電子商務的表征指標。經(jīng)總結，選取變量見表1。endprint

2.2研究樣本及數(shù)據(jù)來源

樣本主要選取我國的31個省級行政區(qū)域（不含香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺灣）。

因變量數(shù)據(jù)來源于《2014中國統(tǒng)計年鑒》《2015中國統(tǒng)計年鑒》《2016中國統(tǒng)計年鑒》，自變量數(shù)據(jù)來源于上述3年的年鑒并通過計算得來。將原始數(shù)據(jù)運用熵值法進行標準化，即評價指標體系包括n個指標，m個樣本，用n個指標作綜合評價的問題，便可以形成評價系統(tǒng)的初始數(shù)據(jù)矩陣：

X=x11…x1n

xm1…xmn；

X={xij}（0≤i≤m，0≤j≤n）。

式中：xij表示第i個樣本的第j項評價指標的數(shù)值。

原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理因為各評價體系中的各個指標的量綱以及數(shù)量級均有差異，為消除因量綱不同對評價結果的影響，需要對各指標進行標準化處理并得到新矩陣（Xij）m×n。

X～ij=（Xij）m×n；

X～ij=xij-xi，minxi，max-xi，min。（1）

式中：X～ij表示標準化值；xi，max表示第i項指標的最大值；xi，min表示第i項指標的最小值。

2.3多元回歸分析模型的建立

回歸分析是確定2種或2種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法，運用十分廣泛。本試驗采用多元回歸分析來研究電子商務的要素投入對農(nóng)村的經(jīng)濟增長的影響。為了方便考察，就近幾年的數(shù)據(jù)設置了3個模型，模型1是以2013年的農(nóng)村居民家庭人均收入作為因變量；模型2是以2014年的農(nóng)村居民家庭人均收入作為因變量；模型3是以2015年的農(nóng)村居民家庭人均收入作為因變量。設置3個模型是為了有效考察電子商務的要素投入對農(nóng)村的經(jīng)濟增長。因此，以對數(shù)型生產(chǎn)函數(shù)作為選題的理論基礎，模型構建如下：

3實證研究結果與分析

實證研究的統(tǒng)計與分析運用經(jīng)典統(tǒng)計軟件Eviews進行操作，計算得出的結果分別見表2、表3。

3.1模型顯著性分析

模型1、模型2、模型3的R2值分別達到0.854、0.834、0858，調整后的R2值分別達到0.814、0.812、0.823，均高于0.8，且3個模型的P值均低于0.05，說明選取的自變量能夠有效解釋因變量的變化，也證明回歸模型的有效性。

3.2通過實證分析的結果

通過表3回歸結果進行模型參數(shù)估計和模型顯著性分析可知，（1）模型1、模型2、模型3的F值分別為28.581、28.606、

（1）第1類區(qū)域包括北京市、上海市、浙江省，該類地區(qū)電子商務發(fā)展對其農(nóng)村經(jīng)濟影響顯著。首先，北京市和上海市是我國首批“國家電子商務示范城市”，在政策、資金等方面得到大力的支持，具有良好的電子商務發(fā)展基礎。其次，北京市、上海市、浙江省等區(qū)具有優(yōu)越的地理位置。人們對待新事物接受能力較強，觀念更新較快，綜合各方面條件都是經(jīng)濟實力強?。ㄊ校?。再次，電子商務企業(yè)的入駐帶動了當?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，商務部2015—2016年公布的電子商務示范企業(yè)名單中，北京市小米科技有限責任公司等19家企業(yè)榜上有名，在入選企業(yè)數(shù)量、涵蓋電商品類上均居全國首位；上海市的攜程商務有限公司等12家電商企業(yè)名列前茅；浙江省的阿里巴巴（中國）有限公司等12家企業(yè)表現(xiàn)突出[16-18]。在電子商務發(fā)展方面是，北京市、上海市、浙江省全國電子商務發(fā)展關注程度最高、影響力最大的?。ㄊ校?，對經(jīng)濟發(fā)展的影響也是巨大的。（2）第2類區(qū)域包括天津市、江蘇省。就其電子商務發(fā)展水平來說相當突出。依次出現(xiàn)了優(yōu)眾網(wǎng)、58同城、天物大宗、利和集團、同程旅游網(wǎng)、途牛旅游網(wǎng)、蘇寧易購等一批優(yōu)秀的電子商務企業(yè)，隨著電子商務逐步走向成熟，該類區(qū)域的電子商務發(fā)展水平將更上一層樓，將會向第1類區(qū)域水平邁近。商務部2015—2016年公布的電子商務示范企業(yè)名單中，天津市有6個，江蘇省有12個[18]。（3）第3類區(qū)域包括廣東省、福建省、河北省、遼寧省、河南省、山東省、湖北省。該類地區(qū)電子商務發(fā)展適中，對經(jīng)濟的影響一般，但是潛力巨大。如河南省的悉知網(wǎng)、大用食品、中華糧網(wǎng)，廣東省的唯品會、酷狗音樂、湖北省的良品鋪子等一批優(yōu)秀電商企業(yè)。商務部2015—2016年公布的電子商務示范企業(yè)名單中，廣東省10個、福建省4個、河北省3個、遼寧省2個、河南省4個、山東省3個、湖北省3個[18]。（4）第4類區(qū)域包含的?。ㄊ?、區(qū)）較多，電子商務發(fā)展水平相對較低，該類區(qū)域大都集中在我國經(jīng)濟發(fā)展相對落后的中西部地區(qū)。由于地理位置、開放程度、觀念意思等影響，電子商務起步較晚，各相關部門重視程度不夠，但是就目前信息化的普及，該類地區(qū)的電子商務發(fā)展正在向前邁進，一批優(yōu)秀的電子商務示范企業(yè)逐步形成，如陜西省的森弗商城、熊貓伯伯商城，內蒙古自治區(qū)的愛上草原商城，寧夏回族自治區(qū)的六盤山商務網(wǎng)、中國枸杞商城，新疆維吾爾自治區(qū)的商領網(wǎng)、新疆大宗農(nóng)產(chǎn)品交易網(wǎng)等。隨著電子商務的快速發(fā)展，該類區(qū)域電子商務將成為帶動經(jīng)濟發(fā)展的重要力量之一。

第1、第2類地區(qū)電子商務對農(nóng)村經(jīng)濟的影響較突出，稱為先導地區(qū)，給其他地區(qū)作好表率作用。第3類地區(qū)電子商務對農(nóng)村經(jīng)濟的影響適中，相對而言這些地區(qū)電子商務水平處于中間水平，稱為發(fā)展地區(qū)，隨著各方面的發(fā)展將成為中堅支柱，將來對經(jīng)濟的影響不可估量。第4類19個地區(qū)電子商務發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟的影響較低，但是發(fā)展?jié)摿薮蟆８鶕?jù)聚類分析，可得出我國電子商務對農(nóng)村經(jīng)濟影響的空間分異（圖2）。

4結論及政策建議

4.1結論

以農(nóng)村人均家庭收入水平為農(nóng)村經(jīng)濟增長的表征變量，以人均電子商務交易額、網(wǎng)站個數(shù)、信息產(chǎn)業(yè)投資、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)為電子商務的表征變量，以多元回歸分析模型為工具，探究電子商務的要素投入對農(nóng)村經(jīng)濟增長的影響。得出以下結論：（1）人均電子商務交易額、網(wǎng)站個數(shù)、信息產(chǎn)業(yè)投資與農(nóng)村經(jīng)濟增長存在正向影響，而互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)對農(nóng)村經(jīng)濟增長并不明顯。（2）互聯(lián)網(wǎng)的普及在我國農(nóng)村地區(qū)還有很大差距。（3）各省域電子商務對農(nóng)村經(jīng)濟的影響存在顯著的地理性差異，東部沿海地區(qū)普遍高于西部內陸地區(qū)。endprint

4.2政策建議

4.2.1提高農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用意識互聯(lián)網(wǎng)用戶的普及是電子商務發(fā)展的必備基礎，提高農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)使用意識，電子商務才能更好地發(fā)展。首先是大力宣傳互聯(lián)網(wǎng)使用的有關知識，在我國廣大農(nóng)村進行宣傳，還是以實物進行宣傳效果較好，可以印發(fā)一些圖文小冊子發(fā)給農(nóng)民，使他們能夠看明白，還可以在村里多張貼關于互聯(lián)網(wǎng)使用的海報，每周定期進行廣播。其次是政府對培訓活動的扶持。許多農(nóng)民缺乏基本的電腦知識，不會上網(wǎng)操作等，更談不上通過網(wǎng)絡開店、手機支付等更深度的移動互聯(lián)網(wǎng)生活。因此，需要地方政府在政策、資金方面予以更多的扶持，如開辦定期有效的網(wǎng)絡培訓、知識應用培訓、組建必要的信息化人才隊伍等。

4.4.2加強基礎設施建設首先是通信網(wǎng)絡設施建設。新一代互聯(lián)網(wǎng)信息技術作為開展電子商務業(yè)務的核心，更應進一步完善廣大農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡基礎設施建設，增加基礎設施配備，提高通信網(wǎng)絡覆蓋率。其次是物流運輸體系建設。產(chǎn)品的流通和貿易往來的密切程度和交通運輸體系的發(fā)達程度密切相關，物流配送“最后一公里問題”成為農(nóng)村電子商務亟待解決的一大問題。再次是公共服務體系建設。要想實現(xiàn)招商引資就必須加強農(nóng)村地區(qū)的公共配套服務，推進農(nóng)村地區(qū)城鎮(zhèn)化建設，加快農(nóng)村地區(qū)公共服務體系現(xiàn)代化建設的步伐。

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