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      大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息使用者需求變化分析

      2017-11-15 22:59:57林文文
      時(shí)代金融 2017年29期
      關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)信息大數(shù)據(jù)

      【摘要】近年來(lái),隨著數(shù)字化、軟件和處理能力的發(fā)展以及伴隨的數(shù)據(jù)爆炸,我們步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)是信息的來(lái)源,會(huì)計(jì)信息是企業(yè)進(jìn)行交易分析、經(jīng)濟(jì)判斷以及決策的重要數(shù)據(jù)。本文以大數(shù)據(jù)為背景,從會(huì)計(jì)信息的內(nèi)容、質(zhì)量和形式上的需求等方面對(duì)會(huì)計(jì)信息需求的變化進(jìn)行了分析和探討。

      【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 會(huì)計(jì)信息 會(huì)計(jì)信息需求

      一、引言

      (一)什么是大數(shù)據(jù)?

      麥肯錫,全球知名咨詢公司,在全球研究所(MGI)發(fā)布的報(bào)告——《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)力和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》中首次提出“大數(shù)據(jù)”。報(bào)告稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?!庇?guó)作家舍恩伯格等在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求提出:“不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)”、“不是精確性,而是混雜性”、“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”等。

      大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)首先是數(shù)據(jù)規(guī)模大。在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下,大數(shù)據(jù)不再是采取樣本抽樣統(tǒng)計(jì)的方法獲取數(shù)據(jù)片段,而是包含一切相關(guān)數(shù)據(jù)和完整的信息。其次,數(shù)據(jù)類型多。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)信息來(lái)源各種各樣,如網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等。數(shù)據(jù)的格式,傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已不能滿足信息使用者的需求,正逐漸轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、郵件、微博、音頻、視頻等)轉(zhuǎn)變。再次,處理數(shù)據(jù)速度快。在形成大量數(shù)據(jù)的情況下,必須加快處理數(shù)據(jù)的速度,才能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的利用價(jià)值,否則,“大數(shù)據(jù)”也很難產(chǎn)生其自身的優(yōu)勢(shì)。同時(shí),在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間的推移迅速降低,這就要求數(shù)據(jù)必須得到及時(shí)的處理。最后,數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。通常,必須保存所有數(shù)據(jù),以確保新生產(chǎn)的應(yīng)用提供足夠的有效信息。其一,數(shù)據(jù)的絕對(duì)數(shù)量急劇上升;其二,數(shù)據(jù)的價(jià)值密度較低,因其包含有效信息數(shù)據(jù)的比例在逐漸減少,。

      (二)大數(shù)據(jù)時(shí)代與會(huì)計(jì)信息

      會(huì)計(jì)信息是指由會(huì)計(jì)系統(tǒng)按照質(zhì)量特征要求選擇一些會(huì)計(jì)方法,并通過采取某種處理方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理而得到的數(shù)據(jù)。研究表明,信息是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)有效運(yùn)行的關(guān)鍵因素之一,信息不對(duì)稱是制約經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和經(jīng)濟(jì)效率的根本問題。會(huì)計(jì)理論誕生以來(lái),作為會(huì)計(jì)流程的最終產(chǎn)物, 會(huì)計(jì)信息受到了數(shù)據(jù)挖掘、獲取和信息技術(shù)等諸多因素的影響。

      大數(shù)據(jù)時(shí)代作為技術(shù)變革的產(chǎn)物,形成了一種新的會(huì)計(jì)技術(shù)環(huán)境,它的到來(lái)必然導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集和分析模式的巨大改變。世界各國(guó)的相關(guān)專業(yè)人士已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)和金融一體化的價(jià)值開始關(guān)注,大數(shù)據(jù)給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)也引起了美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)和四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所等的研究。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中價(jià)值活動(dòng)的數(shù)據(jù)結(jié)果,會(huì)計(jì)信息影響著信息使用者的決策。

      二、大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息使用者需求的變化

      在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)信息數(shù)據(jù)的來(lái)源越來(lái)越多,與信息使用者相關(guān)的決策信息的內(nèi)容也越來(lái)越豐富。企業(yè)接收到的信息不僅包含企業(yè)產(chǎn)生的內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等;還包含了外部的數(shù)據(jù),如物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等。因此,信息使用者的信息需求也會(huì)產(chǎn)生變化,具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

      (一)對(duì)未來(lái)信息的需求

      在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)需要更多地探索如何利用大數(shù)據(jù)資源幫助其預(yù)測(cè)或規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),并保持績(jī)效和實(shí)現(xiàn)價(jià)值的連續(xù)增長(zhǎng)。企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)格局也由于環(huán)境的迅速變化發(fā)生了質(zhì)的變化。對(duì)于決策者來(lái)說,會(huì)計(jì)信息的作用是減少投資決策過程中面臨的不確定性,從而提高決策的效率。在權(quán)責(zé)發(fā)生制和歷史成本為特征的財(cái)務(wù)報(bào)告模式下,與企業(yè)未來(lái)發(fā)展息息相關(guān)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)不能反映在現(xiàn)行財(cái)務(wù)報(bào)告中,與經(jīng)濟(jì)決策的相關(guān)的信息日益減少,使信息使用者很難做出準(zhǔn)確的決策,同時(shí)公司面臨的風(fēng)險(xiǎn)和未來(lái)的不確定性逐漸增加。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),產(chǎn)生了一場(chǎng)巨大的思維革新。其中之一就是擴(kuò)大了數(shù)據(jù)的規(guī)模,改變了傳統(tǒng)的小樣本隨機(jī)抽樣模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大大提高了信息預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,因?yàn)閭鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是建立在專業(yè)判斷和直覺的基礎(chǔ)上,而如今的信息披露越來(lái)越多地基于規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)。企業(yè)可以從這些海量的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)自身最有用的信息,從而獲取更具前瞻性的見解,幫助企業(yè)作出正確的商業(yè)決策。因此,有助于預(yù)測(cè)和評(píng)估企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)、有關(guān)企業(yè)未來(lái)發(fā)展情況以及其他前瞻性的信息隊(duì)信息使用者來(lái)說變得尤為重要。

      (二)對(duì)非財(cái)務(wù)信息的需求

      非財(cái)務(wù)信息是指以非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)形式出現(xiàn)與企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有著直接或間接聯(lián)系的各種信息資料,如戰(zhàn)略目標(biāo)、市場(chǎng)份額和顧客滿意度等等。與財(cái)務(wù)信息相比,非財(cái)務(wù)信息的特征包括非貨幣性、真實(shí)性、空間上的普遍性和時(shí)間上的連續(xù)性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,由于技術(shù)創(chuàng)新的的步伐不斷加快,使得投資前景變得更加具有不確定性,投資者對(duì)其評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)變得更加困難。另外,大量新的經(jīng)濟(jì)事物如衍生金融工具等的出現(xiàn),使得會(huì)計(jì)信息使用者面臨的融資環(huán)境也更為復(fù)雜。因此,會(huì)計(jì)信息使用者越來(lái)越關(guān)心非財(cái)務(wù)信息。非財(cái)務(wù)信息不但可以克服財(cái)務(wù)信息的局限性,使其更全面、深刻地了解企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),而且可以提高投資決策的準(zhǔn)確性,降低投資風(fēng)險(xiǎn)。如電子商務(wù),在初創(chuàng)期可能不盈利,對(duì)于長(zhǎng)期決策而言,如果信息使用者能更加關(guān)注企業(yè)的市場(chǎng)份額,網(wǎng)站訪問人數(shù),實(shí)際管理水平等非財(cái)務(wù)信息,發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)發(fā)展規(guī)模具有無(wú)限擴(kuò)大的潛力,而不是僅僅注重企業(yè)的財(cái)務(wù)方面的信息來(lái)評(píng)價(jià)該企業(yè)的投資價(jià)值,那么這樣的投資就是成功的。

      (三)對(duì)會(huì)計(jì)信息相關(guān)性的需求

      隨著我國(guó)信息化大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),會(huì)計(jì)環(huán)境的發(fā)展正發(fā)生著日新月異的變化。網(wǎng)絡(luò)技術(shù),特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)不僅廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)的技術(shù)方法、核算方法、管理方法和經(jīng)營(yíng)模式等領(lǐng)域, 更重要的是對(duì)會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量產(chǎn)生了影響,對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征是指對(duì)會(huì)計(jì)信息所應(yīng)該具備的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)而作出的詳細(xì)說明或要求, 體現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息為實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)目標(biāo)而應(yīng)具備的質(zhì)量特征,是評(píng)價(jià)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量最常見和最基本的依據(jù)。會(huì)計(jì)信息對(duì)決策的影響力主要包括相關(guān)性和可靠性兩方面,主要以質(zhì)量特征來(lái)對(duì)其相關(guān)性進(jìn)行衡量,傳統(tǒng)意義上來(lái)講,會(huì)計(jì)信息更注重后者。但隨著我國(guó)信息化大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展,會(huì)計(jì)信息的重心已經(jīng)由傳統(tǒng)的受托責(zé)任觀慢慢傾向于決策有用觀。同時(shí),信息使用者在對(duì)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)加工、提煉、匯總、分析時(shí),希望在企業(yè)提供的信息基礎(chǔ)上,更多地根據(jù)自己的需要和偏好來(lái)選擇合適的數(shù)據(jù)處理途徑和方法。endprint

      綜上,信息使用者期望借助網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的信息處理能力,通過對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估、成本的分析、收益的核算,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全方位、多維度的效用觀察,以期提高會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性,做出合理、準(zhǔn)確的決策。

      (四)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求

      隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開始占據(jù)主導(dǎo)地位,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸淡出人們的視線,多元化的信息傳播方式如圖像、視頻和各種智能設(shè)備等也使得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)影響力日漸衰落。以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息,已經(jīng)逐漸不能滿足信息使用者對(duì)信息的需求。因此,只有將會(huì)計(jì)信息中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)很好的結(jié)合起來(lái),才能準(zhǔn)確完整地反映經(jīng)濟(jì)事件。在這樣的大數(shù)據(jù)環(huán)境下,考慮如何使會(huì)計(jì)信息的使用者盡可能多的獲得有用的信息將是會(huì)計(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更注重多形式、多方面的提供會(huì)計(jì)信息,因此更能滿足信息使用者的需求。例如,對(duì)存貨的核算要求采用先進(jìn)先出法,大數(shù)據(jù)環(huán)境下通過結(jié)合庫(kù)存掃描工具、物聯(lián)網(wǎng)信息,可以按照公允價(jià)值實(shí)現(xiàn)及時(shí)庫(kù)存,為信息使用者提供更準(zhǔn)確的信息??焖倬珳?zhǔn)地提供會(huì)計(jì)信息正是會(huì)計(jì)信息使用者所渴求的。另外,作為一種處理非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)信息的前沿技術(shù)——XBRL(可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言),其優(yōu)越性在世界范圍內(nèi)得到了廣泛的認(rèn)可。可見,會(huì)計(jì)信息使用者對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需求量越來(lái)越大。

      (五)會(huì)計(jì)信息披露形式及內(nèi)容的需求

      隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告的披露形式也產(chǎn)生了變化——逐漸由紙質(zhì)形式轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)報(bào)表形式。原因之一是計(jì)算機(jī)信息載體容量大,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大;其二是因?yàn)橛?jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方便準(zhǔn)確,計(jì)算功能非常強(qiáng)大,尤其適合信息的再加工處理,可以在任何時(shí)間組合產(chǎn)生特定需要的會(huì)計(jì)報(bào)表,并且能夠滿足會(huì)計(jì)信息使用者對(duì)會(huì)計(jì)信息及時(shí)性的要求。

      傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)報(bào)表披露的內(nèi)容與工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代相適應(yīng),主要對(duì)有形資產(chǎn)進(jìn)行披露。而相當(dāng)多的其他資產(chǎn),尤其是無(wú)形資產(chǎn),在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)報(bào)表中并沒有被充分的計(jì)量和披露。然而,隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和人力資源等作為增值最快并最為重要的無(wú)形資產(chǎn),對(duì)信息使用者來(lái)說發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,因此,在資產(chǎn)負(fù)債表中充分披露有關(guān)企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)的相關(guān)信息,可以幫助會(huì)計(jì)信息使用者評(píng)價(jià)企業(yè)的整體資源、發(fā)展?jié)摿兔媾R的風(fēng)險(xiǎn)。

      三、啟示

      綜上所述,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)既是會(huì)計(jì)領(lǐng)域的機(jī)遇,也是挑戰(zhàn)。面對(duì)新的形勢(shì),會(huì)計(jì)人員應(yīng)順應(yīng)時(shí)代潮流,順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì),根據(jù)信息使用者的需求變化向其提供信息,以保證企業(yè)的健康、穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展。

      參考文獻(xiàn)

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      作者簡(jiǎn)介:林文文(1988-),女,甘肅隴南市徽縣,蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院研究生。endprint

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