柘益香+王成軍+顧光同+費喜敏

摘要：基于浙江省杭州市城郊農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，建立Hedonic模型，研究經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入的影響因素。結(jié)果表明，農(nóng)民的個體特征年齡、學(xué)歷，家庭特征非農(nóng)從業(yè)人數(shù)、家庭人數(shù)，外部因素親友支持、村鎮(zhèn)企業(yè)數(shù)，對非農(nóng)就業(yè)收入均有顯著正向影響，而農(nóng)民的個體特征工作時間和就業(yè)領(lǐng)域?qū)Ψ寝r(nóng)就業(yè)收入有顯著負向影響，其中就業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)為從事服務(wù)行業(yè)的非農(nóng)收入低于從事制造業(yè)和建筑業(yè)等的非農(nóng)收入。提出政策建議如下：鼓勵工商企業(yè)下鄉(xiāng)，增加農(nóng)民就地就業(yè)機會；加強農(nóng)村教育培訓(xùn)，提高農(nóng)民就業(yè)能力；規(guī)范企業(yè)用工行為，縮短崗位工作時間；開展職業(yè)價值宣傳，扭轉(zhuǎn)青年農(nóng)民就業(yè)觀念；加大非農(nóng)勞動力政策支持力度；弘揚鄰里互助精神，支持全家庭非農(nóng)就業(yè)等。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)；郊區(qū)農(nóng)村；農(nóng)民；非農(nóng)就業(yè)；農(nóng)民收入

中圖分類號： F323.8 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2017）18-0322-04

收稿日期：2017-02-16

基金項目：國家自然科學(xué)基金（編號：41201125、41401642）；教育部人文社會科學(xué)重點研究基地重大項目（編號：14JJD790045）；教育部人文社會科學(xué)青年基金（編號：14YJC790027）。

作者簡介：柘益香（1984—），女，重慶人，碩士研究生，主要從事農(nóng)村與區(qū)域發(fā)展和會計核算研究。E-mail：zheyixiang_123@163.com。

通信作者：顧光同，講師，主要從事經(jīng)濟分析和政策研究。E-mail：guguangtong@163.com。 隨著我國工業(yè)化、城市化的發(fā)展，非農(nóng)就業(yè)已經(jīng)是我國農(nóng)民就業(yè)的主流，尤其在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，非農(nóng)就業(yè)更是農(nóng)民就業(yè)的最主要途徑?！?016年杭州市統(tǒng)計年鑒》顯示，2015年浙江省杭州市農(nóng)村勞動力數(shù)共313.79萬人，農(nóng)村從業(yè)人員284.73萬人，占農(nóng)村勞動人口的90.74%，其中從事非農(nóng)行業(yè)的比例達78.39%。非農(nóng)就業(yè)者發(fā)現(xiàn)其勞動價值在非農(nóng)就業(yè)收入效益中更能得到體現(xiàn)，導(dǎo)致農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)趨勢更強[1]，因此從事非農(nóng)就業(yè)的勞動力占農(nóng)村勞動力比例增加，非農(nóng)就業(yè)收入也成為農(nóng)民家庭收入的主要構(gòu)成部分，非農(nóng)就業(yè)收入增長成為農(nóng)民家庭增收的主要途徑。統(tǒng)計顯示，2004年以來杭州市農(nóng)民工資性收入穩(wěn)步提高已經(jīng)成為拉動杭州地區(qū)農(nóng)民家庭收入增長的首要動力。因此，深入研究經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入及其影響因素，對于確保農(nóng)民家庭收入持續(xù)增長，全面建設(shè)小康社會具有重要的現(xiàn)實意義。

有學(xué)者從城鄉(xiāng)結(jié)合部角度探討了農(nóng)村婦女非農(nóng)就業(yè)收入的影響因素[2]。也有學(xué)者以進城農(nóng)民工為視角，研究人力資本對其非農(nóng)就業(yè)收入的影響[3]。有的學(xué)者認為城鎮(zhèn)化率、全社會固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)村工業(yè)化水平對提高農(nóng)民非農(nóng)收入都起到正向作用，而城鄉(xiāng)收入比和城鎮(zhèn)失業(yè)率起到制約作用[4]；有的學(xué)者從人力資本視角分析了對非農(nóng)就業(yè)和非農(nóng)收入的影響，認為農(nóng)民文化程度越高越傾向非農(nóng)就業(yè)，其非農(nóng)收入也越高[5]；還有學(xué)者從村領(lǐng)導(dǎo)視角分析村領(lǐng)導(dǎo)受教育程度對農(nóng)民非農(nóng)收入的影響[6]。另外，地方政府政策導(dǎo)向與激勵對農(nóng)民收入、增收方式以及增長速度等都有明顯影響[7]。地區(qū)經(jīng)濟水平也顯著影響當?shù)剞r(nóng)民非農(nóng)收入[8]?，F(xiàn)有文獻較少涉及經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城郊農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入研究，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城市化進程快，城郊農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入是農(nóng)戶增收最主要來源。本研究以杭州市城郊農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)為視角，探索影響非農(nóng)收入的主要因素，旨在為促進農(nóng)民增收提供依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究設(shè)計

1.1 問卷設(shè)計及調(diào)查實施

現(xiàn)代農(nóng)民增收的主要渠道是非農(nóng)就業(yè)，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城郊的農(nóng)民更是如此，其非農(nóng)就業(yè)收入是根據(jù)內(nèi)部特征條件和外部環(huán)境多重因素約束，追求勞動供給與行業(yè)需求利潤效益最大化的行為選擇[9]?；谵r(nóng)民行為理論，農(nóng)民個體特征及其他外部環(huán)境因素是造成農(nóng)民工非農(nóng)就業(yè)及工資收入異質(zhì)性的主因[10]。農(nóng)民個人特征包括性別、年齡、受教育水平、工作經(jīng)驗、從事行業(yè)等；家庭特征包括家庭成員數(shù)、非農(nóng)就業(yè)人數(shù)、家庭年收入、贍養(yǎng)老人數(shù)等；外部環(huán)境因素包括技能培訓(xùn)、工作環(huán)境、交通條件、親友支持程度、農(nóng)業(yè)政策等?；谏鲜龇治鲆约耙酝嚓P(guān)研究[11-13]，筆者所在課題組于2016 年在杭州市進行城郊農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)收入現(xiàn)狀調(diào)查，選取農(nóng)民的個體特征、家庭特征和影響農(nóng)民非農(nóng)收入的外部因素等3大類因素，研究發(fā)達地區(qū)城郊農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入的影響因素，并據(jù)此設(shè)計調(diào)查問卷。采用分層抽樣方法對新街鎮(zhèn)、南陽街道、城廂街道、浦陽鎮(zhèn)、閑林鎮(zhèn)、余杭鎮(zhèn)、臨平街道等鎮(zhèn)（街道）進行調(diào)查。本次調(diào)查共發(fā)放問卷402份，回收有效問卷385份，占發(fā)放總問卷數(shù)的95.77%。

1.2 樣本基本特征

利用SPSS 19.0軟件分析數(shù)據(jù)。在385個有效樣本中，受訪者的年齡主要分布在20～40歲和41～50歲，分別占總樣本的46.48%、30.55%，50歲以上占21.41%；男性占比為63%，女性為37%，該比例也相對符合農(nóng)村實際情況。即使是經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的城鄉(xiāng)結(jié)合部，郊區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟水平與市區(qū)城市經(jīng)濟水平仍存在很大的差距，郊區(qū)仍然保持相對較落后的經(jīng)濟生產(chǎn)方式，大多數(shù)農(nóng)民仍從事體力勞動，因此，男性依然是勞動的主力軍。農(nóng)民就業(yè)主要集中在加工制造業(yè)、居民服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、餐飲住宿業(yè)、建筑業(yè)和交通運輸業(yè)等領(lǐng)域，雖然就業(yè)種類多元化，但是基本上是一些低端行業(yè)和缺乏創(chuàng)新的工作。農(nóng)民受教育程度普遍不高，小學(xué)至高中學(xué)歷占絕大部分，文盲占4.16%，大專及以上學(xué)歷占12.21%，總體而言，東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)民受教育程度要高于中西部地區(qū)[10]。超過60%的農(nóng)民從事非農(nóng)就業(yè)的時間不超過10年，說明這些地區(qū)農(nóng)村正在轉(zhuǎn)型期，也是農(nóng)村城市化的關(guān)鍵時期；43.73%的農(nóng)民每天工作時間在8 h以內(nèi)，但仍有將近25%的農(nóng)民工作時間超過11 h，反映經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)民的非農(nóng)工作強度較高；受訪者的非農(nóng)就業(yè)平均月收入為3 118.71元，分位點50%即收入中間值為2 500元，分位點75%的收入為 3 500元，分位點90%的收入已在5 000元以上，非農(nóng)就業(yè)收入分布呈現(xiàn)陡峭的右拖尾非正態(tài)形式，即大多數(shù)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入較低；樣本家庭平均年工資性總收入為54 112.58元，相對欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)村較富裕；家庭中未成年子女數(shù)僅1個的占43.92%，沒有未成年子女的占39.42%，2個未成年子女的僅占1482%，與欠發(fā)達地區(qū)存在明顯差異，這種現(xiàn)象可能會使得原本勞動力不足的發(fā)達地區(qū)未來更需要其他地區(qū)輸送勞動力；超過50%的受訪者家庭擁有1～3個60歲以上老人，老齡化問題和撫養(yǎng)比失調(diào)問題在經(jīng)濟發(fā)達的農(nóng)村地區(qū)也越來越突出；受訪者家庭中有將近90%的人員從事非農(nóng)勞動，說明經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)大部分農(nóng)戶已經(jīng)開始逐漸脫離農(nóng)業(yè)。從影響農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入的外部因素5級量表（分值越高，認為影響越大）統(tǒng)計結(jié)果看，影響非農(nóng)就業(yè)收入分值較高的是交通條件、親友支持度，分值中等的是工作環(huán)境，分值最低的是企業(yè)數(shù)量、就業(yè)培訓(xùn)、貸款政策。endprint

1.3 模型

由于非農(nóng)就業(yè)及其工資收入具有顯著異質(zhì)性[10]，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)勞動供給可看作一系列個體特征、家庭特征、外部特征的供給，這些供給特征價格是市場上觀測不到的，即隱性的。根據(jù)Rosen提出特征價格（hedoinc price）理論和隱性市場觀點[14]，非農(nóng)就業(yè)收入可認為是由這些勞動供給特征帶給行業(yè)效用最大化，以及農(nóng)民在非農(nóng)就業(yè)勞動供給特征下追求利潤最大化形成的博弈均衡價格。因此，本研究采用Hedonic模型來分析農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入的影響因素，根據(jù)Malpezzi、Stephen的Hedonic模型建議，采用半對數(shù)Hedonic模型在統(tǒng)計學(xué)意義和經(jīng)濟學(xué)意義上都更合理，設(shè)非農(nóng)就業(yè)月收入為因變量y，調(diào)查有效樣本數(shù)為n，則半對數(shù)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)Hedonic模型為：

式中：lg（y）表示n×1的非農(nóng)就業(yè)月收入y的自然對數(shù)列向量；α表示常數(shù)項；Z是n×k的矩陣，表示農(nóng)民個人特征、家庭特征和外部因素特征等共k個農(nóng)民勞動供給特征變量；β是k×1的列向量，表示農(nóng)民勞動供給的k個特征變量的回歸系數(shù)，其經(jīng)濟含義是特征因素單位變動時帶來的月收入增長率；u為服從零均值同方差的正態(tài)分布的隨機誤差項。

1.4 變量選取和特征描述分析

根據(jù)前面的研究，將影響農(nóng)民非農(nóng)收入的因素分為農(nóng)民個體特征、家庭特征以及外部因素3類變量，大類細分為二級變量，其中非農(nóng)就業(yè)農(nóng)民個體特征變量包括年齡、就業(yè)領(lǐng)域、學(xué)歷、從事非農(nóng)崗位年數(shù)、每天工作時間；家庭特征變量包括家庭年純農(nóng)業(yè)收入、成員數(shù)、就業(yè)人數(shù)、60歲以上人數(shù)；外部因素變量包括工作環(huán)境、交通條件、村鎮(zhèn)附近企業(yè)數(shù)、就業(yè)培訓(xùn)力度、貸款政策以及親友支持度等，各類二級變量的含義、賦值方式以及統(tǒng)計特征描述結(jié)果見表1。

2 實證分析

2.1 Hedonic模型回歸結(jié)果

本研究采用半對數(shù)Hedonic模型進行參數(shù)估計和模型、參數(shù)檢驗，采用逐步回歸方法剔除變量，得到模型的擬合優(yōu)度R2為0.659，方差分析模型整體檢驗F統(tǒng)計量值為8.963，說明模型在1%水平下顯著，因此，不管模型的擬合優(yōu)度還是模型的顯著性都說明具有進一步討論的價值。農(nóng)民的個體特征變量年齡、學(xué)歷通過了1%水平的顯著性檢驗，影響為正向；工作時間和非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域分別通過了5%和0.1%水平的顯著性檢驗，影響為負向。家庭特征變量：非農(nóng)從業(yè)人數(shù)、家庭人數(shù)分別通過了0.1%和5%水平的顯著性檢驗，影響為正向。影響非農(nóng)就業(yè)外部因素變量：親戚朋友對外出就業(yè)支持度、村鎮(zhèn)附近企業(yè)數(shù)都通過了0.1%水平的顯著性檢驗，影響為正向。除以上變量外，模型中的其他變量均未通過顯著性檢驗（表2）。

2.2 農(nóng)民個體特征變量的影響分析

城郊農(nóng)民從事非農(nóng)工作年限即工作經(jīng)驗對自身非農(nóng)就業(yè)收入的影響不顯著，原因可能在于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)交通便利，城郊農(nóng)村相當一部分農(nóng)民既從事農(nóng)業(yè)勞動又從事非農(nóng)業(yè)勞動，受自身教育水平的限制，大多數(shù)農(nóng)民難以勝任對技術(shù)和文化水平要求較高的工作崗位，隨著其工作年限的延長，工作崗位固定，收入也相對固定，也就是說農(nóng)民從事非農(nóng)工作年限增長無助于其非農(nóng)就業(yè)收入的增加。

從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)民，年齡對其非農(nóng)就業(yè)收入有顯著的正向影響。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城郊農(nóng)民年齡越大，其非農(nóng)就業(yè)收入越高。樣本數(shù)據(jù)顯示，從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)民年齡主要集中在30～50歲，年齡越大更愿意從事制造業(yè)、建筑業(yè)等需要體力的工作，這些行業(yè)急需大量勞動力，工資相對高而且工作崗位穩(wěn)定。年齡較小的農(nóng)民善于接受新事物，不愿意從事需要過多體力勞動的崗位，大多從事服務(wù)行業(yè)，但這類行業(yè)工資收入相對低。

非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域?qū)r(nóng)民非農(nóng)收入有顯著負向影響。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城郊農(nóng)民從事餐飲住宿業(yè)、居民服務(wù)業(yè)以及其他服務(wù)行業(yè)的收入，沒有從事制造業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)以及倉儲業(yè)等行業(yè)的工資收入高?！?012年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示，農(nóng)民工從業(yè)仍以制造業(yè)、建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)為主，從地區(qū)看，東部地區(qū)的農(nóng)民工以從事制造業(yè)為主，占44.6%；中部、西部地區(qū)從事制造業(yè)農(nóng)民工比重相對較低，分別為232%和154%。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)建筑業(yè)用工需求明顯， 杭州市交通運輸業(yè)發(fā)達，受互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的影響，倉儲業(yè)用工需求激增，這些都造成城郊農(nóng)民從事這些非農(nóng)行業(yè)工資收入相對服務(wù)業(yè)更高。

學(xué)歷對農(nóng)民非農(nóng)收入有顯著正向影響。農(nóng)民受教育程度越高，其非農(nóng)收入越高。受教育程度高的農(nóng)民閱歷相對較豐富，更有機會從事對技能要求較高的崗位，工資收入自然相對較高，其收入的抗干擾和抗波動能力更強，同時也能更好地獲取行業(yè)需求信息，并理解國家關(guān)于非農(nóng)就業(yè)方面的相關(guān)政策，因而其非農(nóng)收入要高于其他農(nóng)民。

每天工作時間對農(nóng)民非農(nóng)收入有顯著負向影響。城郊農(nóng)民從事非農(nóng)崗位的每天工作時間越長，非農(nóng)收入越低。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)尤其城郊的農(nóng)民不管是經(jīng)濟層面還是社會層面，都早已融入城市，其收入相對欠發(fā)達地區(qū)較高，有充足時間從事工作以外的活動，另外隨著國務(wù)院關(guān)于職工工作時間規(guī)定執(zhí)行力度的加大，高層次工作用工更規(guī)范，工作時間相對較短，并不是每天工作時間越長收入越高。

2.3 家庭特征變量的影響分析

家庭純農(nóng)業(yè)總收入對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入的影響不顯著。原因可能在于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)家庭純農(nóng)業(yè)總收入占工資性總收入比重整體比較小，對非農(nóng)就業(yè)收入的反應(yīng)不敏感。家庭60歲以上人數(shù)對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入的影響不顯著。原因可能在于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)家庭60歲以上人數(shù)特征相似，以1～2個老人為主，因而對非農(nóng)收入影響不顯著。家庭成員數(shù)和非農(nóng)就業(yè)人數(shù)對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入都有顯著正向影響。表明家庭成員數(shù)和家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)越多非農(nóng)就業(yè)收入越高，由于城郊家庭60歲以上人數(shù)特征相似，某種程度而言，增加農(nóng)村家庭人口尤其非農(nóng)就業(yè)人口可以增加家庭總收入，工資性收入占總收入比重較高，因此非農(nóng)就業(yè)收入相應(yīng)增加。

2.4 外部變量的影響分析

工作環(huán)境對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入的影響不顯著。原因可能在于農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域主要包括制造業(yè)、建筑業(yè)以及服務(wù)業(yè)，大部分從業(yè)人員對這些行業(yè)的工作環(huán)境表示滿意，因而對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入影響較小。endprint

交通條件對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入的影響不顯著。原因可能在于杭州市城郊農(nóng)村地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施相對較完善，市區(qū)到城郊交通工具有公交車、出租車、快車、順風(fēng)車等，甚至農(nóng)民自己開車或者騎電動車等，這些使得交通條件已經(jīng)不是影響非農(nóng)就業(yè)的主因。

就業(yè)培訓(xùn)力度對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入的影響不顯著。原因可能在于即使在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城郊的農(nóng)村地區(qū)，相關(guān)非農(nóng)就業(yè)培訓(xùn)體系仍然不完善，造成就業(yè)培訓(xùn)力度影響不明顯。

貸款政策對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入的影響不顯著。原因可能在于我國的農(nóng)業(yè)政策主要是針對加強新農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大社會公共品的投入以及農(nóng)村引進人才政策等。不管農(nóng)業(yè)政策和農(nóng)村政策，目的是解決“三農(nóng)”問題和改善民生。但這些政策對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)幫助不大，對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入的影響并不明顯。

村鎮(zhèn)附近企業(yè)數(shù)對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入有顯著正向影響。表明村鎮(zhèn)附近企業(yè)數(shù)越多，農(nóng)民非農(nóng)收入越高。村鎮(zhèn)附近企業(yè)越多，農(nóng)民進廠就業(yè)就越方便，一方面農(nóng)民既能搞好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，又能增加務(wù)工收入，因此，附近企業(yè)數(shù)對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入是正效益。

親戚朋友對外出就業(yè)的支持度對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入都有顯著正向影響。表明親戚朋友越給予非農(nóng)就業(yè)支持，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入越高。親戚朋友對農(nóng)民外出就業(yè)的鼓勵和支持，在一定程度上促進了農(nóng)村勞動力由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到二、三產(chǎn)業(yè)，甚至居住地也由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市，有利于提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，增加農(nóng)民收入。

3 結(jié)論與政策啟示

3.1 結(jié)論

通過構(gòu)建半對數(shù)Hedonic模型對影響經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城郊農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入的因素進行分析，結(jié)論如下：城郊農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入受到多種因素的影響，農(nóng)民的年齡、學(xué)歷、每天工作時間和就業(yè)領(lǐng)域，家庭的非農(nóng)從業(yè)人數(shù)、家庭人數(shù)，外部的親友支持度、村鎮(zhèn)企業(yè)數(shù)都對非農(nóng)就業(yè)收入有顯著影響，其中年齡、學(xué)歷、非農(nóng)從業(yè)人數(shù)、家庭人數(shù)、親友支持度和村鎮(zhèn)企業(yè)數(shù)對非農(nóng)收入有正向影響，每天工作時間和就業(yè)領(lǐng)域?qū)Ψ寝r(nóng)就業(yè)收入有負向影響。就業(yè)領(lǐng)域從第二產(chǎn)業(yè)類到第三產(chǎn)業(yè)類按1～9量化，負向影響表現(xiàn)為由于非農(nóng)就業(yè)農(nóng)民受自身教育水平等限制，其從事服務(wù)行業(yè)的非農(nóng)收入低于從事制造業(yè)和建筑業(yè)等的非農(nóng)收入。

3.2 政策啟示

增加農(nóng)民收入是目前國家制定“三農(nóng)”政策的核心目標，非農(nóng)收入增長是農(nóng)民家庭收入增長的主要來源，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城郊農(nóng)村有其自身的特點，根據(jù)本研究結(jié)論，對增加農(nóng)民家庭收入提出以下幾點建議：

第一，鼓勵工商企業(yè)下鄉(xiāng)，增加農(nóng)民本地就業(yè)機會。本研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城郊農(nóng)村本地企業(yè)給當?shù)剞r(nóng)民帶來了便利的非農(nóng)就業(yè)機會，在不影響家庭務(wù)農(nóng)收入的前提下，能夠增加家庭的非農(nóng)收入，因此，鼓勵工商資本下鄉(xiāng)興辦企業(yè)，有利于促進農(nóng)民家庭收入的增長，實現(xiàn)“三農(nóng)”政策的核心目標。

第二，加強農(nóng)村教育培訓(xùn)，提高農(nóng)民就業(yè)能力。本研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動力的文化程度越高，工作經(jīng)驗越豐富，其非農(nóng)就業(yè)的可能性越大，并且職業(yè)的收入回報也越大。加強農(nóng)村勞動者的文化教育，支持和完善農(nóng)村教育培訓(xùn)體系，使農(nóng)民掌握更多的職業(yè)技能，提升自身競爭力和職業(yè)適應(yīng)性，是促進農(nóng)民家庭增收的重要措施。

第三，規(guī)范企業(yè)用工行為，縮短農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)崗位工作時間。本研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的每天工作時間越長，非農(nóng)收入越低。企業(yè)應(yīng)適當縮減崗位工作時間、降低崗位的工作強度來吸引農(nóng)村工作者，為務(wù)工人員創(chuàng)造安全舒適的工作環(huán)境。建議相關(guān)部門完善勞動保障政策與措施，規(guī)范企業(yè)用工行為，縮短農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)崗位工作時間。

第四，開展職業(yè)價值宣傳，扭轉(zhuǎn)青年農(nóng)民就業(yè)觀念。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城郊農(nóng)村青年農(nóng)民雖然具有較強的非農(nóng)就業(yè)能力，但是由于其不愿從事層次相對較低的工作，非農(nóng)就業(yè)收入往往偏低，也阻礙了家庭非農(nóng)收入增長，因此，在農(nóng)村地區(qū)開展職業(yè)價值宣傳，扭轉(zhuǎn)青年農(nóng)民的就業(yè)觀念，對農(nóng)民家庭非農(nóng)就業(yè)收入增長能夠起到一定的推動作用。

第五，加大農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)勞動力的政策支持力度。本研究發(fā)現(xiàn)，雖然現(xiàn)在國家和地區(qū)推行了很多惠農(nóng)政策，但是對非農(nóng)就業(yè)導(dǎo)向支持的政策建設(shè)相對薄弱，除了當前戶籍制度改革進一步實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化外，還應(yīng)從用工企業(yè)入手，對企業(yè)采取政策性的稅收和貸款激勵，對郊區(qū)的企業(yè)實行就近農(nóng)民職工配額制。

第六，弘揚鄰里互助精神，支持農(nóng)民全家庭非農(nóng)就業(yè)。中華民族向來有互幫互助的傳統(tǒng)，本研究顯示，親朋好友的大力支持有助于非農(nóng)就業(yè)農(nóng)民家庭穩(wěn)定，從而有利于他們尋找到更為合適的就業(yè)地點和崗位，也有利于更多的勞動者從事非農(nóng)就業(yè)，這些都是推動農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入增長的因素。

參考文獻：

[1]王春超. 中國農(nóng)戶就業(yè)決策行為的發(fā)生機制——基于農(nóng)戶家庭調(diào)查的理論與實證[J]. 管理世界，2009（7）：93-102.

[2]梅德平，苑笑怡，扶婷婷. 城鄉(xiāng)結(jié)合部農(nóng)村婦女非農(nóng)就業(yè)影響因素研究——基于咸陽市秦都區(qū)的實證分析[J]. 人口與發(fā)展，2015，21（6）：87-94.

[3]張楊珩. 進城農(nóng)民工人力資本對其非農(nóng)收入的影響——基于江蘇省南京市外來農(nóng)民工的調(diào)查[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟，2007（8）：57-60.

[4]吳云勇. 中國農(nóng)民非農(nóng)收入影響因素的綜合分析——基于通徑分析方法[J]. 南方農(nóng)村，2012，28（4）：36-38.

[5]任國強.人力資本對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)與非農(nóng)收入的影響研究——基于天津的考察[J]. 南開經(jīng)濟研究，2004（3）：3-10.

[6]劉 宏，毛明海. 村領(lǐng)導(dǎo)受教育程度對農(nóng)村居民非農(nóng)收入的影響——基于微觀數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2015（9）：69-79.

[7]呂美曄，金高峰. 發(fā)達地區(qū)農(nóng)民增收長效機制研究——基于滬杭蘇錫四市的實證分析[J]. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2011（4）：69-74.

[8]張茗朝，姜會明. 農(nóng)民收入分化對經(jīng)濟增長的影響——基于吉林省1991—2014年的數(shù)據(jù)[J]. 社會科學(xué)戰(zhàn)線，2016（4）：252-255.

[9]宋小川. 無就業(yè)增長與非均衡勞工市場動態(tài)學(xué)[J]. 經(jīng)濟研究，2004（7）：91-96.

[10]熊 美. 農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)工資差異及成因研究[D]. 北京：北京林業(yè)大學(xué)，2016：1-20.

[11]程名望，潘 烜. 個人特征、家庭特征對農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)影響的實證[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（2）：94-99.

[12]陸文聰，吳連翠. 兼業(yè)農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)行為及其性別差異[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2011（6）：54-62.

[13]張艷華，李秉龍. 人力資本對農(nóng)民非農(nóng)收入影響的實證分析[J]. 中國農(nóng)村觀察，2006（6）：9-16.

[14]Rosen S. Hedonic prices and implicit markets：product differentiation in pure competition[J]. Journal of Political Economy，1974，82（1）：34-55.吳弘璐，何 偉，鄭惠元. 基于景觀生態(tài)學(xué)的農(nóng)村聚落分布特征及影響因素分析——以成都市金堂縣為例[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（18）：326-331.endprint