劉敏

[摘 要] 隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的興起，很多行業(yè)正處在一個(gè)從有人到無人的變革期，物流行業(yè)同樣處在經(jīng)歷從全人工到全自動(dòng)化的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。引領(lǐng)物流行業(yè)快速、爆發(fā)式裂變的，不僅僅是模式和資本，還有科技創(chuàng)新。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)將不斷地顛覆快遞業(yè)運(yùn)營模式和管理理念。立足于智能化物流發(fā)展的現(xiàn)狀，從倉庫選址、庫存管理、倉儲(chǔ)作業(yè)和運(yùn)輸配送四個(gè)方面分析了人工智能對物流行業(yè)的影響，指出了物流業(yè)發(fā)展走向智能化遇到物流信息化隔離、物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不完善、物流人才缺乏的問題，并就人工智能環(huán)境下物流業(yè)如何更好的發(fā)展提出了針對性的建議，即完善物流管理機(jī)制，健全物流信息標(biāo)準(zhǔn)化，發(fā)展物流大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強(qiáng)智能化物流人才的培養(yǎng)。

[關(guān)鍵詞] 人工智能；大數(shù)據(jù)；物流業(yè)

[中圖分類號] F506 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1009-6043（2017）11-0040-02

一、引言

習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中指出，加強(qiáng)物流等基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長點(diǎn)、形成新動(dòng)能。隨著“雙十一”的臨近，智慧物流大比拼也正成為物流行業(yè)發(fā)展的一大看點(diǎn)。菜鳥推出的機(jī)器人小G，通過智能感知、動(dòng)態(tài)識別等技術(shù)，能夠幫助完成最后一公里的配送任務(wù)；京東自主研發(fā)的無人倉技術(shù)，更是給倉儲(chǔ)系統(tǒng)帶來翻天覆地的變化，人工智能為物流行業(yè)的轉(zhuǎn)變帶來一個(gè)又一個(gè)的契機(jī)。人工智能技術(shù)不僅優(yōu)化了物流環(huán)節(jié)，提高了物流效率，而且還大大提升了用戶的體驗(yàn)滿意度。

二、人工智能對物流業(yè)的影響分析

人工智能技術(shù)應(yīng)用在物流行業(yè)，主要采用了智能機(jī)器人、智能搜索規(guī)劃、動(dòng)態(tài)識別以及計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)。它正改變著傳統(tǒng)物流業(yè)，對今后物流業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）進(jìn)行倉庫優(yōu)化選址

倉庫選址一般是通過地圖和地理數(shù)據(jù)進(jìn)行的，需要借助操作地理信息系統(tǒng)軟件和對地理模型的理解，選址模型多選用距離衰減模型。但是在我國，其中的地理數(shù)據(jù)獲取難度大，地理數(shù)據(jù)方面的分析一直處于瓶頸狀態(tài)，對分析建模產(chǎn)生了障礙。隨著人工智能的發(fā)展，它可以根據(jù)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的種種約束條件，對生產(chǎn)者、供應(yīng)商和客戶的地理位置、運(yùn)輸量、物流成本等進(jìn)行大數(shù)據(jù)方面的提取和分析，并進(jìn)行更完善的學(xué)習(xí)和優(yōu)化，最終建造出最優(yōu)解決方案的選址模型。另外，應(yīng)用人工智能進(jìn)行倉庫優(yōu)化選址，可以減少人為主觀因素的干擾，使選址結(jié)果更加客觀和精準(zhǔn)，從而達(dá)到降低物流企業(yè)成本，提高效益的目的。

（二）合理管理庫存量

傳統(tǒng)庫存使用紙本管理，一定程度上依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的員工，對物料庫齡、庫位存放位置、出入庫時(shí)間等等缺乏實(shí)時(shí)可靠的管理。人工智能應(yīng)用在庫存管理當(dāng)中，可以通過分析歷史庫存信息和出入庫數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整庫存量，以保障企業(yè)存貨的物流暢通，在不影響企業(yè)正常生產(chǎn)和客戶滿意度的同時(shí)，降低企業(yè)庫存量，降低生產(chǎn)物流成本，為企業(yè)提供高質(zhì)量的庫存服務(wù)。高效的庫存管理系統(tǒng)，是結(jié)合了人工智能技術(shù)并聯(lián)網(wǎng)庫位、運(yùn)用可視化定位導(dǎo)引技術(shù)、并結(jié)合強(qiáng)大的生產(chǎn)數(shù)據(jù)運(yùn)算能力，構(gòu)建出的高效智能、實(shí)時(shí)可靠的倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)。

（三）提高倉儲(chǔ)作業(yè)效率

目前智能倉庫中多采用機(jī)器人技術(shù)，像搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人，和貨架穿梭車等。機(jī)器人之間進(jìn)行有條不紊的作業(yè)配合，大大提升了倉儲(chǔ)作業(yè)的搬運(yùn)速度、揀選精度以及存儲(chǔ)的密度。智慧化倉庫則是人工智能提升物流行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效能的最佳體現(xiàn)。蘇寧也在倉庫管理中實(shí)施了機(jī)器人使用項(xiàng)目，200臺倉庫機(jī)器人，載運(yùn)著近萬個(gè)移動(dòng)式的貨架，穿梭在1000平米的倉庫里，進(jìn)行商品的揀選。揀選工作再也不需要人一排排貨架后面跑，而是等著機(jī)器人載著貨架排隊(duì)過來。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，使用機(jī)器人進(jìn)行倉庫小件商品的揀選，不僅準(zhǔn)確率可達(dá)99.99%以上，而且效率還是人工揀選的3倍以上。

（四）運(yùn)輸配送更快捷

現(xiàn)代化的物流運(yùn)輸就是要避免走冤枉路，這就需要進(jìn)行高智能的路徑優(yōu)化，但需要注意的是最短路徑和最快路徑有時(shí)候并不是一回事，比如預(yù)算好的最短路徑由于突發(fā)狀況出現(xiàn)嚴(yán)重堵車，會(huì)導(dǎo)致實(shí)際時(shí)間花費(fèi)增多，那就要實(shí)時(shí)地調(diào)整路線，換取最快路徑的優(yōu)化回報(bào)，這就需要智能算法的輔助，比如路徑優(yōu)化算法、調(diào)度算法等。在配送方面，目前正在處于熱點(diǎn)研發(fā)的智能物流車，未來將使物流配送更為高效。首先，智能物流車會(huì)接收到訂單；然后，倉庫會(huì)根據(jù)訂單的內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)配貨，并通過傳送帶傳送到相應(yīng)的物流車，并能夠裝配到物流配送車上；接著，智能物流車會(huì)根據(jù)每一件貨物編號來分析運(yùn)送地點(diǎn)，自動(dòng)運(yùn)算出將整臺車貨物送完的最優(yōu)路線，司機(jī)不需要進(jìn)行運(yùn)輸路線的考慮，上車就直接開啟導(dǎo)航出發(fā)即可。物流車的裝備與普通運(yùn)輸車輛有所不同，為改善傳統(tǒng)人力裝運(yùn)時(shí)的耗時(shí)耗力的問題，后車廂配備有全自動(dòng)的裝運(yùn)系統(tǒng)，后車門與裝載商品的貨架做成一體式的，裝貨時(shí)，后車門和貨架可以一同取下，裝載完畢后再一起送上車。

三、人工智能環(huán)境下物流業(yè)發(fā)展的主要瓶頸

人工智能改變了我們的生活，更對物流業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。目前物流業(yè)依靠人工智能技術(shù)發(fā)展智慧物流還存在著以下瓶頸：

（一）物流信息化隔離

目前，我國物流業(yè)管理機(jī)制還沒有打破部門分割、條塊分割的局面，仍然存在信息孤島現(xiàn)象。另外，雖然有很多企業(yè)已經(jīng)使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建智能物流系統(tǒng)，但由于缺乏健全的物流信息體系標(biāo)準(zhǔn)，不同企業(yè)之間的信息溝通還存在障礙，很難實(shí)現(xiàn)信息交換和共享。

（二）物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不完善

智能物流的一個(gè)重要基礎(chǔ)就是物流的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。很多企業(yè)還忽視對物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集。物流企業(yè)自身如若不能及時(shí)的收集和分析所有的基礎(chǔ)物流數(shù)據(jù)，并迅速做出響應(yīng)，就沒有辦法搭建智能物流的系統(tǒng)基礎(chǔ)框架。阿里巴巴之所以做菜鳥物流，也是為了獲取最基礎(chǔ)的物流數(shù)據(jù)，為其完善電子商務(wù)的數(shù)據(jù)生態(tài)圈奠定根基。為了能使智能物流有效發(fā)揮作用，勢必需要充分儲(chǔ)備基礎(chǔ)物流數(shù)據(jù)，因此需要高度重視物聯(lián)網(wǎng)的投入和應(yīng)用。endprint

（三）物流人才缺乏

現(xiàn)有的物流企業(yè)人才不能滿足智能物流發(fā)展的需要。物流企業(yè)要發(fā)展人工智能，需要大量的既懂物流技術(shù)，又精通計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)等相關(guān)專業(yè)知識的高層次復(fù)合型人才。大中專院校培養(yǎng)出的人才與企業(yè)的實(shí)際需要不匹配。

四、人工智能環(huán)境下發(fā)展物流業(yè)的建議

（一）完善物流管理機(jī)制，健全物流信息標(biāo)準(zhǔn)化

應(yīng)該成立專門的智慧物流職能部門，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各部門的物流資源，確保物流信息暢通。另外，要構(gòu)建物流信息標(biāo)準(zhǔn)，使得物流信息編碼、數(shù)據(jù)接口、文件格式、軟件格式和流程等方面都有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，這樣既有利于企業(yè)自身信息化建設(shè)的完善，又可以破除不同企業(yè)間信息交流的障礙，使得整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)在物流網(wǎng)絡(luò)兼容，數(shù)據(jù)交換和信息共享方面都能夠暢通無阻。

（二）發(fā)展物流大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)是構(gòu)建智能化物流的基礎(chǔ)?；诖髷?shù)據(jù)+人工智能的系統(tǒng)平臺具有一定的開發(fā)難度，而且需要通過大量數(shù)據(jù)的持續(xù)喂養(yǎng)，才能形成預(yù)期的服務(wù)能力，物流企業(yè)成長階段需要持續(xù)投入，并且由人工向人工智能逐步過渡。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要四個(gè)層面。第一個(gè)層面就是大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，即基礎(chǔ)物流數(shù)據(jù)的收集與展示；第二個(gè)層面就是利用大數(shù)據(jù)對物流業(yè)務(wù)進(jìn)行有效評估，對業(yè)績的改善甚是有效；第三個(gè)層面也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心就是對生產(chǎn)量或物流量的預(yù)測；第四個(gè)層面就是利用大數(shù)據(jù)幫助領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行智能決策。

（三）加強(qiáng)智能化物流人才的培養(yǎng)

雖然人工智能減掉了我們一些人工的崗位，但同時(shí)它也智能物流的高級人才產(chǎn)生了新的需求。就目前而講，由于是新技術(shù)新模式的產(chǎn)生，各高校培養(yǎng)出的學(xué)生還不能擔(dān)當(dāng)智能物流的一些工作。物流行業(yè)的工作者也是在邊學(xué)習(xí)邊摸索。所以在物流人才培養(yǎng)方面，一方面企業(yè)要對現(xiàn)有員工進(jìn)行智能物流技術(shù)的培訓(xùn)，使員工能夠勝任智能物流業(yè)務(wù)的崗位；另一方面，各高校應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，合理調(diào)整培養(yǎng)方案，修改培養(yǎng)目標(biāo)，使學(xué)生畢業(yè)之后能夠滿足人才市場對智能化物流人才的需求。

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[責(zé)任編輯：蔡寧]endprint