韓和元

領導力Leadership

新數(shù)據(jù)觀與數(shù)據(jù)決策

韓和元

決策者和經(jīng)濟學家都必須拋開傳統(tǒng)觀念的束縛，像數(shù)據(jù)分析家們那樣學會傾聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音。

決策的科學化離不開精確的信息。當前，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)觀和數(shù)據(jù)方法已成為科學化決策的障礙。決策不科學，必然影響到經(jīng)濟決策的質量，進而影響一國經(jīng)濟治理能力和經(jīng)濟發(fā)展。所幸的是，我們?nèi)缃褚烟幱谝粋€大數(shù)據(jù)的時代，這為經(jīng)濟治理之變提供了無限的可能。

注水統(tǒng)計與牛鞭效應

上世紀60年代，美國麻省理工學院斯隆管理學院的約翰·斯特曼教授，做了一個著名的試驗──啤酒銷售流通試驗。在試驗中，斯特曼將MBA學員們分為四組，分別扮演消費者、零售商、經(jīng)銷商、廠家的角色，并要求任何上、下游企業(yè)間不能交換任何商業(yè)資訊，只允許下游環(huán)節(jié)向上游企業(yè)傳遞訂單。結果是：在游戲開始階段，無論是下游零售商、中游經(jīng)銷商還是上游制造商，起初都嚴重缺貨，最后卻以嚴重積貨而結束。

更有意思的是，近50年來這個游戲在各著名高校MBA的課堂上，被不同國家、不同種族、不同文化、不同經(jīng)歷的學員們玩過上萬次了。不管換上誰來玩這個游戲，最后都會發(fā)生相同的危機、產(chǎn)生類似的結果。

寶潔公司也發(fā)生過同樣的問題。在研究它的拳頭產(chǎn)品“尿不濕”的市場需求時，寶潔公司發(fā)現(xiàn)了一個頗為怪異的現(xiàn)象：該產(chǎn)品的零售額相當穩(wěn)定，波動性不大，但在考察訂貨情況時，發(fā)現(xiàn)波動性明顯增大。對于這種怪異的現(xiàn)象，調查發(fā)現(xiàn)：零售商往往根據(jù)對歷史銷量及現(xiàn)實銷售情況的預測，確定一個較客觀的訂貨量，但為確保不至發(fā)生斷貨，他們通常會在該訂貨量的基礎上，做一定放大后再向經(jīng)銷商訂貨。經(jīng)銷商基于相同的考慮，也會再作一定的放大。訂貨量就這樣一級一級地放大，可怕的市場“泡沫”就此形成。

這一現(xiàn)象引起了美國麻省理工學院福雷斯特教授的興趣，并將這種需求在信息傳導過程中變異放大的現(xiàn)象稱之為“牛鞭效應”。在他看來，“牛鞭效應”暴露了信息鏈中信息傳遞中的問題。由于信息鏈中各節(jié)點間資訊的不對稱，以及各節(jié)點間為了追求自身利益的最大化，從而造成資訊在信息鏈內(nèi)部傳遞時失真。正是如此，信息鏈的長度成為了影響信息失真的一個決定性因素。

科層制管理，職位分等，下級接受上級指揮，且層級多，整個信息的傳遞就如啤酒游戲一樣，一級一級的傳遞，這就部分地解釋了傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為什么水分那么高了。同時，在傳統(tǒng)政績考核體系下，官員要想戴穩(wěn)自己的烏紗帽、要想獲得晉升，就必須得有硬梆梆的政績，“官出數(shù)字、數(shù)字出官”的潛規(guī)則便開始大行其道，這就使得在官僚制內(nèi)部本已失真的信息，在流通中進一步被扭曲了。最近曝光的遼寧經(jīng)濟數(shù)據(jù)造假案就是典型案例。

上世紀90年代，寶潔公司為防止“牛鞭效應”的再次出現(xiàn)，就試圖改變原來的決策模式，變被動等結果為主動介入和挖掘過程。為此，寶潔公司開發(fā)了一套銷售系統(tǒng)軟件。通過這套軟件，區(qū)域經(jīng)銷商的銷售、庫存情況，都能了然于心。 并以此為依據(jù)，來決定它的銷售政策、廣告策略、產(chǎn)量和原材料的采購及自動配送。

在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)來源范圍越加廣泛，數(shù)據(jù)采集渠道也更為多樣。目前各國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)產(chǎn)生流程，主要是借助于手持數(shù)據(jù)采集器、管理系統(tǒng)、匯總程序，通過層層匯總上報，然后生成各類數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計數(shù)據(jù)生產(chǎn)的方式也必然隨之改變，政府的“決策支持系統(tǒng)”在各主要資源和產(chǎn)品交易機構、及商家的交易平臺和銷售系統(tǒng)中，加入查詢、篩選、萃取、導入等一系列智能技術操作端口，以此作為數(shù)據(jù)入口，來獲取所需各種信息。

這種轉變有助于防止基層人員，基于利己原則對上報來的信息所做的人為選擇；其次在于有助于減少信息傳遞的層級，杜絕因信息傳遞層級過多而造成的牛鞭效應。

“數(shù)據(jù)混搭”與“克強指數(shù)”

所謂的數(shù)據(jù)混搭，就是指不單純的依賴某一指標，而是多渠道的采集信息，來進行綜合反饋。

我們且來舉個例子，當你決定買房時，你對開發(fā)商給出的天花亂墜的數(shù)據(jù)，自然有些存疑。為了驗證開發(fā)商所給出信息的證偽，你可能會于晚上通過亮燈率來判斷這個小區(qū)的實際入住率。當然，開發(fā)商也許比你想象的要狡猾，他早讓保安將小區(qū)里那些空置房的燈全給打開了。如果你是一個嚴謹?shù)娜?，這時你就會去觀察他的用水量，畢竟有人住的房子，肯定需要用水的。你還可以觀察這個小區(qū)的生活垃圾量，這個更不好做假的。通過用電量、用水量，乃至垃圾數(shù)量，都可以幫你驗證、測算小區(qū)的實際空置率情況。這就是數(shù)據(jù)混搭。

正如李克強曾坦言，他主政的遼寧省的GDP數(shù)據(jù)不太可靠，他更喜歡通過用電量、全省鐵路貨運量和新增貸款額三個指標，以此追蹤當時遼寧省的經(jīng)濟動向?！督?jīng)濟學人》雜志將李克強所提到的三項指標予以綜合，帶入一個程式，創(chuàng)造出了一個全新的經(jīng)濟指標，命名為“克強指數(shù)”。

相較于GDP這一經(jīng)濟指標，“克強指數(shù)”的確有其科學、合理且獨到的地方，它更加切合經(jīng)濟發(fā)展的實際。這三大指標在統(tǒng)計上也更為簡便、快捷，而且易于核實，因而能更加真實、客觀、直觀地反應經(jīng)濟發(fā)展實際，更加貼近百姓的實際感受。

對于克強指數(shù)這一經(jīng)濟指標的準確性，《經(jīng)濟學人》雜志表現(xiàn)出了充分的自信，他們在雜志上撰文寫道“對于所有那些懷疑中國經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)字的人，這個消息應該令他們欣慰?！币舱驗檫@一經(jīng)濟指標的“解釋能力強”、“能直觀的反映經(jīng)濟實際”，自2010年底正式推出這一指數(shù)后，受到包括花旗銀行、摩根士丹利等在內(nèi)的眾多國際機構的認可。

但必須指出的是，“克強指數(shù)”仍屬于“事后指數(shù)”，它也有著傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的固有缺陷——必須等到事件已經(jīng)實際發(fā)生形成結果了，才可能獲取相關信息。但無論如何，“克強指數(shù)”的興起傳達出一個積極的信號，那就是我們的決策者已不再依賴單個表象的數(shù)據(jù)指標，他們更關注于經(jīng)濟的內(nèi)在動力和組織結構，通過這些更細微、更專業(yè)的觀察，能夠更好地把握經(jīng)濟的走向。

數(shù)據(jù)決策與精準治理

大數(shù)據(jù)帶來的最大變革還在于決策思維、范式和方法的轉變。過去，受限于信息技術，決策者們再制定經(jīng)濟決策時往往缺少足夠數(shù)據(jù)的支持，甚至就是那點少的可憐的數(shù)據(jù)，其本身的真實性和準確性都難以保證，這就使得我們的經(jīng)濟決策不得不取決于決策者的經(jīng)驗和直覺。

這種決策范式，就如黑夜里憑著感覺在懸崖峭壁處前行一樣。這就使得整個國家的經(jīng)濟，處于一種隨時可能墜入萬丈深淵的風險之中。而大數(shù)據(jù)時代基于全樣本數(shù)據(jù)的決策，無疑將有助于規(guī)避這種風險。

蘋果公司的創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯與癌癥斗爭的過程，就值得我們參考和借鑒。在癌癥治療過程中，喬布斯采用了一種與傳統(tǒng)治療截然不同的方式，從而成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。醫(yī)生能夠基于他的特定基因組成，按各基因實際所需的效果精準用藥。喬布斯所罹患的胰腺癌死亡率極高，出現(xiàn)癥狀后患者的平均壽命僅為9個月，而5年生存率更是低至2%以下，喬布斯就是通過大數(shù)據(jù)技術開發(fā)出的個性化藥物，將生命延長了好幾年。

在大數(shù)據(jù)時代之前，我們的經(jīng)濟決策多是無差別、簡單的一刀切的。與傳統(tǒng)癌癥治療方法一樣，固然殺死了癌細胞但同時也誤殺了許多正常細胞。同樣的原理，大數(shù)據(jù)所提供的高速計算能力，將有助于決策者更加精確而迅速地設計政策方案?！皼Q策支持系統(tǒng)”通過實時監(jiān)控，能夠非常及時的偵知到經(jīng)濟運行過程中的異動，一旦經(jīng)濟運行過程出現(xiàn)異常的苗頭，我們只需選定病灶——特定的行業(yè)或地區(qū)，再根據(jù)該行業(yè)或地區(qū)的特定情況組合，按所需效果進行精準設計。如果經(jīng)濟病變導致政策失效，決策者還可以及時更換另一種政策組合，從而實現(xiàn)整體的精準治理。

也就是說，在大數(shù)據(jù)時代，決策者們做出的決策，越來越取決于數(shù)據(jù)及其分析的結果，而不是經(jīng)驗和直覺的主導。在這個全新的時代，決策者和經(jīng)濟學家都必須拋開傳統(tǒng)觀念的束縛，像數(shù)據(jù)分析家們那樣學會傾聽數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音?？梢灶A見，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，基于大數(shù)據(jù)的決策手段，必然將由原來的“決策輔助”角色，上升至“決策支持”的高度。

伴隨著這種決策范式改變的，是決策流程的再造。隨著大數(shù)據(jù)技術的日益成熟，“決策支持”系統(tǒng)也開始由經(jīng)濟運行信息的“獲取—傳遞—處理—分發(fā)”為主要內(nèi)容和運行軌跡的信息傳遞流程，向重視大數(shù)據(jù)處理應用、統(tǒng)一優(yōu)化管理的經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)的“采集—傳遞—分析—應用—反饋”的大數(shù)據(jù)應用流程轉變。

決策支持系統(tǒng)通過對海量數(shù)據(jù)進行開發(fā)處理，大幅度提高從海量數(shù)據(jù)中提取高價值信息的能力，從而實現(xiàn)對經(jīng)濟運行綜合態(tài)勢的實時感知和認知同步，以此來壓縮決策和具體政策制定的周期，提高經(jīng)濟治理的快速反應能力，決策層能夠及時進行“發(fā)現(xiàn)即應變”式的精確應對。

（項目來源：國家社科基金重點項目“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施的關鍵路徑及其行動策略研究”（15AZD077）。作者為廣東省生產(chǎn)力學會副會長）