大數(shù)據支持下的精準扶貧路徑選擇與模式創(chuàng)新

呂元媛+蔣春花

摘 要：精準扶貧工作的模式創(chuàng)新是一個長期且復雜的過程。圍繞“精準識別、精準幫扶、精準管理和精準考核”四個方面，剖析當前扶貧工作存在的問題，通過大數(shù)據思維在精準扶貧領域的內化和大數(shù)據技術與精準扶貧實踐的契合分析，探索大數(shù)據技術支持精準扶貧的路徑選擇，為精準扶貧的深入推進尋求創(chuàng)新模式，助力實現(xiàn)脫貧攻堅目標任務。

關鍵詞：大數(shù)據技術；精準扶貧；動態(tài)管理

中圖分類號：F47 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）29-0032-02

扶貧工作一直作為我國發(fā)展的核心問題，基于扶貧實踐中的問題不斷進行政策調整，隨著扶貧工作向縱深推進，精準成為扶貧工作的核心理念。2015年習近平總書記就精準扶貧做出進一步的闡釋，提出以數(shù)據目標詮釋精準扶貧開發(fā)理念，充分發(fā)揮數(shù)據精準定位、開放共享、守護民生的應用價值。大數(shù)據不斷從信息技術領域向商業(yè)、社會治理等眾多領域拓展，從認識階段向戰(zhàn)略實施階段發(fā)展。大數(shù)據技術作為一種數(shù)據化、動態(tài)化和聯(lián)網化的技術路徑與精準扶貧機制高度契合，深入挖掘大數(shù)據技術在精準扶貧領域的作用擁有巨大潛力。

一、精準扶貧過程中存在的問題

（一）貧困信息未能有效整合

單維信息評價和測量貧困是片面的，精準扶貧實踐要求從家庭人口特征、收入來源等多維度多指標來識別貧困對象。當前由扶貧人員到鄉(xiāng)鎮(zhèn)再到縣級的自下而上的貧困人口信息資料采集方式不僅耗時耗力，而且缺少監(jiān)測機制。目前，民政、殘聯(lián)等部門已建立自己的數(shù)據庫，但由于部門之間口徑不一致，數(shù)據沒有聯(lián)通共享，貧困信息未能有效整合。扶貧管理部門對貧困人口的信息數(shù)據掌握不完整，缺乏數(shù)據比對，不能及時反映真實狀況，難以為精準扶貧提供準確依據。

（二）幫扶措施存在瞄準偏差

隨著精準扶貧的縱深推進，貧困問題更加復雜，致貧原因更為多元綜合，需要根據實際情況制定相應的幫扶措施。但在實際幫扶過程中仍存在不同程度的瞄準問題。對貧困人口的致貧原因、發(fā)展能力、價值判斷和對幫扶的需求存在瞄準偏差，導致幫扶措施針對性欠佳，普惠式扶貧成效難顯且發(fā)展性不強。部分地區(qū)在精準幫扶實踐中已經瞄準客觀致貧原因，但忽視了貧困人口的思想觀念和價值判斷，未能實現(xiàn)其主觀能動性和外在幫扶條件的有機融合。

（三）扶貧管理缺乏動態(tài)預測

一方面，對扶貧對象缺乏動態(tài)管理。建檔立卡周期性和貧困程度動態(tài)性的矛盾致使貧困進入-退出機制難以充分落實，致使脫貧人口擠占有限扶貧資源，新增貧困人口不能及時獲得精準幫扶，同時脫貧人口缺少后續(xù)管理導致返貧無人問津。另一方面，對扶貧項目缺乏動態(tài)預測跟進。項目在實施過程中一成不變，可能導致資源利用效率低和不能實現(xiàn)更好扶貧成效。扶貧管理缺乏動態(tài)預測往往會導致扶貧反饋的滯后性，間接導致扶貧方法的落后和扶貧進度停滯不前。

（四）考核結果未能綜合利用

當前的精準扶貧考核體系使部分扶貧人員對考核問題過于注重，而忽視考核更重要的本質作用。主要有以下兩種表現(xiàn)：一是只關注短期效益而導致前期用力過猛后勁不足；二是只看到考核對人的約束作用而忽視考核結果的反饋作用?？己说谋举|作用不應該是對人的管理和約束，而是改進和提升精準扶貧工作。根據考核結果的反饋對貧困人口進行再識別，根據反映的需求動態(tài)變化精準優(yōu)化幫扶措施，利用考核結果實時推動扶貧開發(fā)工作也是對精準扶貧的動態(tài)管理。

二、大數(shù)據技術支持精準扶貧的路徑選擇

（一）基于大數(shù)據技術整合共享貧困信息

因為無法獲得總體數(shù)據的信息條件限制，社會科學研究社會現(xiàn)象傳統(tǒng)方式主要依賴統(tǒng)計抽樣來獲取數(shù)據。然而，借助大數(shù)據計算、存儲和管理等突破性技術可以有效整合貧困信息，構建統(tǒng)一聯(lián)結的精準扶貧大數(shù)據系統(tǒng)。同時，應當構建大數(shù)據規(guī)則體系，明確扶貧數(shù)據共享范圍，統(tǒng)一數(shù)據交換標準。此外，基于大數(shù)據精準扶貧，從樣本思維轉向總體思維，借助數(shù)據收集、存儲和分析等突破性技術，將分散在不同地區(qū)（部門）之間的數(shù)據整合共享，進行數(shù)據比照和綜合分析，減少數(shù)據失真和人為誤判，有效識別貧困人口。

（二）基于大數(shù)據技術精確把握貧困問題

在系統(tǒng)整合共享海量貧困信息的基礎上，深入挖掘數(shù)據資源是精確把握貧困問題的前提，也是實施針對性幫扶措施的重要前提。首先，基于對大數(shù)據的描述性分析和數(shù)理統(tǒng)計，分析了解貧困人口的基本家庭情況、生產生活條件，總結出致貧原因。其次，運用關聯(lián)規(guī)則和分類分析等深入探索數(shù)據的內在規(guī)律和相關性，進行有針對性和有選擇的幫扶。此外，通過深入挖掘與分析公眾在精準扶貧大數(shù)據網絡平臺上的瀏覽偏好、關注度、服務申請和發(fā)表評論等多項活動的相關關系，對公眾需求進行有效預測，從而為其提供個性化、精準化的幫扶服務。

（三）基于大數(shù)據技術動態(tài)預測扶貧管理

大數(shù)據創(chuàng)造的復雜人工智能代替人完成動態(tài)管理預測等任務，在龐雜的數(shù)據中自動識別和顯示數(shù)據變化，能有效降低和減少人工動態(tài)管理成本。利用大數(shù)據技術實現(xiàn)對精準扶貧大數(shù)據系統(tǒng)內扶貧對象、扶貧資源等全過程數(shù)據的實時監(jiān)測、分析。首先，及時全面地掌握貧困人口的基本信息，跟進幫扶需求變化，優(yōu)化配置扶貧資源。其次，實時監(jiān)控扶貧項目的落實情況，及時更新扶貧決策。此外，動態(tài)管理精準扶貧大數(shù)據系統(tǒng)，確保各部門及時錄入和更新相關數(shù)據，并實時監(jiān)測確保數(shù)據的安全性，實現(xiàn)貧困對象在貧困數(shù)據庫中的動態(tài)進出。

（四）基于大數(shù)據技術綜合利用考核結果

結合精準扶貧大數(shù)據系統(tǒng)內的貧困人口識別與退出、農戶增收情況和返貧率等考核指標綜合系統(tǒng)地評估扶貧成效，并且根據系統(tǒng)內數(shù)據的動態(tài)更新實現(xiàn)對扶貧成效的動態(tài)考核，避免只注重考核結果而忽視扶貧長效性的問題。通過大數(shù)據技術綜合利用考核結果的相關數(shù)據，反饋與前饋并舉。考核結果相關數(shù)據不僅包括系統(tǒng)內的指標數(shù)據，還要包括網絡平臺上公眾評議和社交媒體上圖像信息等眾多非結構化數(shù)據。對精準扶貧全過程的考核結果的綜合利用，助力精準識別的有效真實，促進精準幫扶的精細精準和實現(xiàn)扶貧管理的實時動態(tài)。endprint

三、模式總結

精準扶貧優(yōu)化模式是對電子商務技術在公共管理領域的應用，既包括線下體制的創(chuàng)新，又包括線上技術的升級。利用精準扶貧大數(shù)據平臺實現(xiàn)精準扶貧體系的在線實施，能夠最大限度放大線下的最佳扶貧實踐成果，提高精準扶貧效率。利用大數(shù)據的收集、萃取、整合、分析、建模、解讀，把零散的數(shù)據進行處理，導出具體措施，并借助平臺傳遞信息，最終實現(xiàn)扶貧開發(fā)精準化、動態(tài)化、前饋化、高效化。

（一） 大數(shù)據技術升級

大數(shù)據精準扶貧模式的創(chuàng)新在于充分考慮精準扶貧精細化治理模式的現(xiàn)實需要，深入挖掘大數(shù)據技術在精準扶貧領域的價值，構建精準扶貧大數(shù)據平臺，實現(xiàn)大數(shù)據技術對精準扶貧模式創(chuàng)新的支持。區(qū)別于傳統(tǒng)扶貧信息管理平臺注重存儲和查詢功能，精準扶貧大數(shù)據平臺注重分析建模功能，實現(xiàn)扶貧工作的動態(tài)管理和預警機制。此外，移動端精準扶貧信息管理平臺成為突破扶貧工作瓶頸的重要工具?；诖髷?shù)據移動終端的精準扶貧模式，在堅持政府主導同時積極引入群眾和其他社會主體參與到新一輪的扶貧攻堅中，改變傳統(tǒng)模式中的政府獨唱群眾漠不關心或無從關心的尷尬局面。

（二）精準扶貧機制轉型

機制創(chuàng)新主要包括了內部和外部兩個方面。就內部來說，主要是資源合作性共享、經濟組織建設、扶貧技能培養(yǎng)多樣化。內部機制創(chuàng)新所要解決的主要問題，是如何將若干具體工作的扶貧對象更加有效組織起來，發(fā)揮他們各自的資源優(yōu)勢，以實現(xiàn)更加有效的扶貧活動。就外部來說，主要是獲得更多的資金支持、更多的部門聯(lián)動合作以及相應的政策支持。外部機制創(chuàng)新所要解決的主要問題，是如何更好獲得外部支持來適應扶貧環(huán)境，從而更好融入發(fā)展變化的動態(tài)精準扶貧大系統(tǒng)之中。要堅持在提供足夠公平的基礎上優(yōu)先考慮效率，優(yōu)化調整扶貧對象，使得扶貧形成一個良性的循環(huán)系統(tǒng)。

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[責任編輯 興 華]endprint