供給側(cè)改革下的“兵器智能制造”

“兵器智能制造”目的不是構(gòu)筑一套技術(shù)體系，而是培育新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，是以價(jià)值創(chuàng)造為根本目標(biāo)、以用戶為核心、以生態(tài)思維為指導(dǎo)、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念嫁接新技術(shù)，綜合考慮價(jià)值傳遞路徑、能力估值、激勵(lì)機(jī)制等方面的價(jià)值環(huán)流工程。

對(duì)以制造業(yè)為主的大型國(guó)有企業(yè)來(lái)說(shuō)，“十三五”時(shí)期是一個(gè)重要的分水嶺，以往能力建設(shè)圍繞規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，呈現(xiàn)重資產(chǎn)特征。以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”為特征的新經(jīng)濟(jì)時(shí)代，在處理“增量”與“存量”的關(guān)系時(shí)，既要做好具有數(shù)字基因的新動(dòng)能培育工作，也要將重資產(chǎn)存量資源進(jìn)行技術(shù)嫁接，補(bǔ)全流動(dòng)性短板，最大限度激發(fā)存量資源潛力，提升原始創(chuàng)新能力，提升綠色發(fā)展水平，拓展服務(wù)選項(xiàng)，強(qiáng)化有效供給能力，最終實(shí)現(xiàn)資源配置效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益以及企業(yè)自身效能的多維優(yōu)化與提升。

隨著未來(lái)發(fā)展環(huán)境和用戶需求的演化與變革，兵器工業(yè)集團(tuán)公司（以下簡(jiǎn)稱“集團(tuán)公司”）的“需求側(cè)”正在發(fā)生變化，但集團(tuán)公司作為服務(wù)國(guó)家社會(huì)安全戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)的職能沒(méi)有改變。變的是環(huán)境，不變的是使命，這將倒逼集團(tuán)公司在面對(duì)新環(huán)境、新需求、新邏輯時(shí)，逐步培育新能力、探索新模式、構(gòu)筑新生態(tài)，形成滿足用戶未來(lái)需求的新型供給能力，同時(shí)提高供給質(zhì)量。以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”為核心理念的智能制造將成為集團(tuán)公司推進(jìn)供給側(cè)改革過(guò)程中關(guān)鍵的能力選項(xiàng)，通過(guò)數(shù)據(jù)能力導(dǎo)入，集團(tuán)公司可逐步構(gòu)建以數(shù)據(jù)為戰(zhàn)略核心資源的新型作戰(zhàn)能力；打造基于數(shù)據(jù)的服務(wù)型制造體系，激活存量資源流動(dòng)性，提升其價(jià)值創(chuàng)造能力；積極培育基于數(shù)據(jù)服務(wù)的新業(yè)態(tài)、新模式。

需要指出的是，智能制造是重要手段與工具，但不是目的本身。智能制造不等于“智能的制造”，以智能工廠為代表的智能化生產(chǎn)僅是智能制造體系中的組成部分之一，同時(shí)智能制造更不等于無(wú)人化、去人化。此外，智能制造不是萬(wàn)能的，如材料技術(shù)等工業(yè)基礎(chǔ)能力的進(jìn)步，更多依賴基礎(chǔ)理論的突破。

兵器智能制造的主要內(nèi)容有哪些

“兵器智能制造”目的不是構(gòu)筑一套技術(shù)體系，而是培育新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，是以價(jià)值創(chuàng)造為根本目標(biāo)、以用戶為核心、以生態(tài)思維為指導(dǎo)、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念嫁接新技術(shù)，綜合考慮價(jià)值傳遞路徑、能力估值、激勵(lì)機(jī)制等方面的價(jià)值環(huán)流工程。兵器智能制造在構(gòu)筑新動(dòng)能的同時(shí)，將極大推動(dòng)資源流動(dòng)性的有效釋放；重構(gòu)開(kāi)放的、面向全生命周期的服務(wù)能力體系，擴(kuò)大供給選項(xiàng)、提升供給能力，在深度嵌入整個(gè)社會(huì)大的價(jià)值環(huán)流體系的同時(shí)促進(jìn)需求端升級(jí)擴(kuò)容，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)公司發(fā)展效能的提升。

兵器智能制造體系主要包含智能產(chǎn)品、智能服務(wù)、智能生產(chǎn)和智能研發(fā)四方面。智能化產(chǎn)品和智能化服務(wù)是兵器智能制造的重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容，因?yàn)樯鲜鰞身?xiàng)是滿足用戶需求、實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)生的直接載體，是新動(dòng)能、新業(yè)態(tài)的集中體現(xiàn)；智能流程和智能生產(chǎn)則為高效、快捷交付智能產(chǎn)品和服務(wù)提供了有力支撐和基礎(chǔ)保障。本文所闡述的智能產(chǎn)品重點(diǎn)關(guān)注新平臺(tái)的培育、智能服務(wù)工作重點(diǎn)是能力服務(wù)化與資源社會(huì)化，智能研發(fā)主要推動(dòng)原始創(chuàng)新能力的提升，智能生產(chǎn)重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置與提升綠色發(fā)展水平。

首先是智能化產(chǎn)品。

一是未來(lái)我國(guó)陸軍作戰(zhàn)場(chǎng)景。傳統(tǒng)有形戰(zhàn)場(chǎng)。美軍認(rèn)為城市環(huán)境是陸軍未來(lái)主要戰(zhàn)場(chǎng)。從我國(guó)安全態(tài)勢(shì)角度出發(fā)，以雨林環(huán)境為背景的奪島、守島亦將成為潛在戰(zhàn)場(chǎng)。以上兩種模式均有別于傳統(tǒng)陸軍重兵團(tuán)、大縱深作戰(zhàn)形態(tài)，其共同特征為視距有限、背景噪音復(fù)雜（較平原、沙漠等野戰(zhàn)環(huán)境）、傳統(tǒng)重型武器發(fā)揮空間受限等。因此，在上述復(fù)雜環(huán)境中，多兵種、小規(guī)模協(xié)同作戰(zhàn)將成為新的作戰(zhàn)模式。戰(zhàn)場(chǎng)信息感知測(cè)繪、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的行動(dòng)協(xié)同、給養(yǎng)伴隨式供給、人員戰(zhàn)斗力高水平維持都將成為新的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)空間無(wú)形戰(zhàn)場(chǎng)。隨著美軍全球信息柵格系統(tǒng)的高速發(fā)展，基于信息技術(shù)系統(tǒng)作戰(zhàn)的研究不斷深入，美軍將網(wǎng)絡(luò)空間確立為與陸、海、空、天并列的作戰(zhàn)域，美陸軍也將其作為推進(jìn)陸軍現(xiàn)代化進(jìn)程的關(guān)鍵因素。

二是三類智能產(chǎn)品。本文所研究的智能產(chǎn)品聚焦新型平臺(tái)，不討論傳統(tǒng)作戰(zhàn)平臺(tái)（如下一代主戰(zhàn)坦克等）。智能產(chǎn)品是將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)或數(shù)據(jù)能力作為重要特征的產(chǎn)品。從未來(lái)陸軍作戰(zhàn)環(huán)境發(fā)展角度來(lái)看，本文主要闡述地面無(wú)人平臺(tái)、機(jī)械外骨骼以及賽博空間安全三大方面，既包括軍事用途，也有軍民融合。

無(wú)人平臺(tái)。在城市、島嶼等特殊作戰(zhàn)環(huán)境中，地面無(wú)人平臺(tái)將在抵近偵察、障礙破除、物資伴隨供給等方面發(fā)揮重要作用。從技術(shù)體系角度看，地面無(wú)人平臺(tái)主要由高通過(guò)性底盤、任務(wù)執(zhí)行、復(fù)雜環(huán)境感知、組網(wǎng)協(xié)同四大模塊構(gòu)成。前兩者以“機(jī)械化”能力為主，是集團(tuán)公司既有能力的復(fù)制和放大；后兩者則是“數(shù)據(jù)能力”的集中體現(xiàn)，是需要發(fā)力的重點(diǎn)領(lǐng)域。從事此類前瞻性領(lǐng)域時(shí)，以技術(shù)儲(chǔ)備為主，產(chǎn)業(yè)化可擇機(jī)而定，切忌盲目跟風(fēng)。構(gòu)建面向不同場(chǎng)景（城市街區(qū)、地鐵/地下管網(wǎng)、樓宇內(nèi)部、熱帶叢林）的無(wú)人平臺(tái)解決方案?；谀K化技術(shù)和成本驅(qū)動(dòng)策略，保留必要的偵測(cè)、組網(wǎng)功能，弱化某些超高精度/高成本的冗余能力，可向反恐處突和應(yīng)急救援等低威脅領(lǐng)域或民用領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)衍生。

機(jī)械外骨骼。機(jī)械外骨骼可幫助士兵長(zhǎng)時(shí)間負(fù)重行走，提升單兵可持續(xù)作戰(zhàn)能力。我國(guó)海軍航空學(xué)院、清華大學(xué)、北京理工大學(xué)等高校以及中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)、航天科工集團(tuán)等軍工集團(tuán)的下屬院所已經(jīng)開(kāi)展了相關(guān)研究。2015年總裝備部輕武器論證研究所主辦了首屆“穿戴式外骨骼助力裝備挑戰(zhàn)賽”，來(lái)自全國(guó)的15家單位、12臺(tái)樣機(jī)參加了比賽。機(jī)械外骨骼在應(yīng)急救援、反恐處突、康復(fù)醫(yī)療等方面也有很大的應(yīng)用潛力。民用領(lǐng)域特別是大眾消費(fèi)領(lǐng)域（如養(yǎng)老、助殘），除了技術(shù)能力外，私人定制和價(jià)格可控是重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?？梢越梃b青島紅領(lǐng)成功經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)對(duì)用戶身體數(shù)據(jù)測(cè)量、采集，進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)，并根據(jù)不同人群需求，提供不同成本構(gòu)成的模塊化解決方案。目前集團(tuán)公司在無(wú)人平臺(tái)、機(jī)械外骨骼領(lǐng)域均有相關(guān)院所開(kāi)展研究，并取得了階段成果，可以作為新動(dòng)能培育方面的重要抓手逐步推動(dòng)后續(xù)工作，同時(shí)應(yīng)考慮兩者作為“數(shù)據(jù)采集端”和“數(shù)據(jù)發(fā)生器”時(shí)，如何與“北斗”資源結(jié)合以及形成的數(shù)據(jù)資源該如何利用的問(wèn)題。endprint

網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)能力。網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭(zhēng)有兩大特點(diǎn)：一是廣域覆蓋（所有軍種均面臨此問(wèn)題）特點(diǎn)決定該領(lǐng)域有成為“風(fēng)口”的潛力，潛在用戶群體較大；二是不同層級(jí)深度滲透，從戰(zhàn)役到單兵都會(huì)涉及此問(wèn)題，但能力建設(shè)行為主體尚未形成明確邊界，屬于待開(kāi)墾的高價(jià)值區(qū)域。此外，由于美軍的率先突進(jìn)，類似于空天反導(dǎo)領(lǐng)域，我軍從與外軍爭(zhēng)奪戰(zhàn)略層面“先手”角度出發(fā)，未來(lái)在該領(lǐng)域也會(huì)加大投入。集團(tuán)公司作為國(guó)家戰(zhàn)略安全團(tuán)隊(duì)，可以在吸取外軍有益經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，構(gòu)筑適合戰(zhàn)爭(zhēng)發(fā)展需求、符合我軍實(shí)際情況、面向賽博空間網(wǎng)絡(luò)突擊/護(hù)衛(wèi)安全的 “攻守兼?zhèn)洹蹦芰??？植澜M織在隊(duì)伍發(fā)展、行動(dòng)策劃方面利用互聯(lián)網(wǎng)的趨勢(shì)日趨明顯，如何提前預(yù)警、制敵于先，將成為網(wǎng)絡(luò)空間安全在準(zhǔn)軍事領(lǐng)域的新挑戰(zhàn)；此外，境外勢(shì)力、分裂勢(shì)力等不法分子利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行謠言傳播、意識(shí)形態(tài)惡意攻擊等也對(duì)社會(huì)穩(wěn)定造成極大危害，如何盡早甄別、實(shí)現(xiàn)“源頭治理”，也是新時(shí)期國(guó)家社會(huì)治理和安全保障方面的重大挑戰(zhàn)。

其次是智能化服務(wù)。

針對(duì)集團(tuán)公司存量資源價(jià)值創(chuàng)造能力有待提升的問(wèn)題，將能夠?qū)崿F(xiàn)“分散資源集中使用，集中資源分散服務(wù)”的云制造平臺(tái)作為破題選項(xiàng)。構(gòu)建云平臺(tái)是一個(gè)循序漸進(jìn)、逐步完善的過(guò)程。該領(lǐng)域成功的關(guān)鍵不是技術(shù)手段，而是對(duì)資源的科學(xué)分類與管理，以及商業(yè)模式的創(chuàng)新。

一是資源合理分類。集團(tuán)公司屬于制造型央企，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展建設(shè)，形成了行業(yè)眾多、門類多樣的資源體系。云制造平臺(tái)可以按三種方式進(jìn)行資源分類。按照資源屬性分類：可分為硬件資源、計(jì)算資源、智力資源三大類。硬件資源主要指生產(chǎn)設(shè)備；計(jì)算資源主要指軟件資源、服務(wù)器資源等；智力資源主要指人力資源和已經(jīng)數(shù)據(jù)化的專業(yè)知識(shí)。按照行業(yè)分類：以行業(yè)為導(dǎo)向，將垂直領(lǐng)域內(nèi)的研發(fā)能力、生產(chǎn)能力、服務(wù)能力進(jìn)行模塊化處理，供用戶選取。按照區(qū)域半徑分類：當(dāng)配套半徑是用戶重要考慮因素時(shí)，需要能夠以區(qū)域?yàn)橐龑?dǎo)，提供指定區(qū)域內(nèi)的主要能力組合和服務(wù)選項(xiàng)。此外，需要重點(diǎn)突出集團(tuán)公司特色能力與亮點(diǎn)資源，對(duì)國(guó)家重點(diǎn)試驗(yàn)室、行業(yè)檢驗(yàn)檢測(cè)中心等優(yōu)勢(shì)能力，在考慮安全保密的前提下可作為精品能力著重推介。

二是能力梳理與測(cè)算。云制造的最大效用是增加資產(chǎn)流動(dòng)性，充分釋放存量資源特別是優(yōu)勢(shì)資源的富余能力?；跀?shù)據(jù)的能力梳理是云平臺(tái)能否成功的關(guān)鍵基礎(chǔ)性工作。根據(jù)東方航空公司、華為公司在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型方面的經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)流程梳理工作需耗時(shí)2-3年時(shí)間。該方面工作需要回答兩個(gè)問(wèn)題，第一是哪些資源是可以放到云平臺(tái)中，第二是上“云”資源的富余能力測(cè)算。關(guān)于第一個(gè)問(wèn)題，從簡(jiǎn)化起步階段系統(tǒng)構(gòu)成角度出發(fā)，選取水平較高、能力較強(qiáng)且有較為明顯富余能力的資源（如高端數(shù)控設(shè)備、特種專機(jī)、仿真試驗(yàn)室、產(chǎn)品/工藝設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)）作為優(yōu)先上“云”選項(xiàng)。第二個(gè)問(wèn)題，需基于精益管理思想，運(yùn)用工業(yè)工程專業(yè)多類手段，在新一代信息技術(shù)支撐下，進(jìn)行能力核算、峰值評(píng)估，形成能力“峰谷曲線”，并不斷細(xì)化、構(gòu)筑可支配資源的精準(zhǔn)管控和預(yù)測(cè)能力。

三是定價(jià)估值。云平臺(tái)服務(wù)選項(xiàng)定價(jià)估值工作是對(duì)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)體系的提升，基于傳統(tǒng)財(cái)會(huì)體系，考慮折舊、人力成本、預(yù)期收益等因素得到某項(xiàng)服務(wù)的價(jià)格，但由于該服務(wù)能力冗余程度存在“淡季、旺季”周期波動(dòng)和機(jī)會(huì)成本問(wèn)題，需要在基準(zhǔn)價(jià)格基礎(chǔ)上，構(gòu)建柔性價(jià)格機(jī)制，保證服務(wù)收益最大化。

四是大數(shù)據(jù)變現(xiàn)。云平臺(tái)運(yùn)作過(guò)程中，將形成“數(shù)據(jù)富集”環(huán)境。為了把“數(shù)據(jù)富集環(huán)境”變?yōu)椤皵?shù)據(jù)富集優(yōu)勢(shì)資源高地”，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增值處理，并探索如何轉(zhuǎn)換為有交易價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。大數(shù)據(jù)交易增加了市場(chǎng)流動(dòng)選項(xiàng)、開(kāi)辟了一條新的價(jià)值創(chuàng)造途徑。

再次是智能化生產(chǎn)

智能生產(chǎn)是保證生產(chǎn)體系高效運(yùn)作的有效手段，“精益管理”是整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化合理運(yùn)行的理論基礎(chǔ)。

一是精益管理與智能生產(chǎn)。精益管理源于工業(yè)工程（Industrial Engineering，IE）。IE的目標(biāo)是提高效率、降低成本、保證質(zhì)量與安全。IE是向存量要效益的“減法工程”。集團(tuán)公司持續(xù)推行全價(jià)值鏈體系化精益管理戰(zhàn)略、強(qiáng)化5S管理，取得了豐碩成果。但5S管理、目視化管理僅是IE的基本工具，在生產(chǎn)制造一線仍有諸如布局優(yōu)化、能力平衡、設(shè)備效能評(píng)估等方面的工作有待開(kāi)展。智能生產(chǎn)實(shí)施三部曲，以精益頂層規(guī)劃為先導(dǎo)、信息化頂層規(guī)劃為第二步、數(shù)據(jù)通信接口規(guī)劃為第三步分步展開(kāi)。但很多企業(yè)直接將第二步作為起點(diǎn)，效果自然大打折扣。根據(jù)高校與企業(yè)合作案例，很多企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行混亂，即使采用了數(shù)字化手段，整個(gè)體系運(yùn)轉(zhuǎn)效率也無(wú)法得到有效提升，甚至可能由于單點(diǎn)效率提升，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)沖突加劇，誘發(fā)系統(tǒng)效能下降。

二是綠色生產(chǎn)。選擇化工領(lǐng)域用能大戶為試點(diǎn)，構(gòu)筑能源監(jiān)管、用能優(yōu)化平臺(tái)，挖掘價(jià)值盲點(diǎn)，向系統(tǒng)要效益、從體系降成本。根據(jù)某鋼鐵企業(yè)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)構(gòu)筑能源監(jiān)控平臺(tái)（百萬(wàn)量級(jí)），年節(jié)約電力成本達(dá)千萬(wàn)元。在做好“減法”同時(shí)，利用新技術(shù)嘗試做“加法”。集團(tuán)公司可選擇日照充足地區(qū)的制造型企業(yè)，開(kāi)展以屋頂發(fā)電為代表的分布式能源試點(diǎn)工作。該模式已成功應(yīng)用于廣汽本田增城工廠，其17MW分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目于2015年初正式并網(wǎng)。項(xiàng)目年發(fā)電量1900萬(wàn)度、相當(dāng)于1萬(wàn)個(gè)家庭1年用電量，可滿足工廠20%生產(chǎn)用電需要，且標(biāo)煤節(jié)約量2300噸/年、二氧化碳減排17500噸/年。此類項(xiàng)目投資回收期8-10年，系統(tǒng)10年之后能效轉(zhuǎn)換會(huì)下降，但系統(tǒng)使用周期為25年。

最后是智能化研發(fā)。

企業(yè)在原始創(chuàng)新能力、原理性創(chuàng)新方面有待提升，很重要的原因是無(wú)法對(duì)表征產(chǎn)品/工藝的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行刻畫與解析，在改進(jìn)、創(chuàng)新過(guò)程中更多依靠經(jīng)驗(yàn)。提升數(shù)字建模與仿真能力是提高創(chuàng)新能力、縮短開(kāi)發(fā)周期的重要途徑。仿真軟件雖然提供了重要技術(shù)支撐，但購(gòu)買并簡(jiǎn)單使用仿真軟件不等于掌握數(shù)字仿真能力。數(shù)字建模與仿真能力的培育需要以下兩個(gè)步驟。endprint

一是數(shù)據(jù)積累。研發(fā)數(shù)據(jù)過(guò)去多是利用研發(fā)平臺(tái)進(jìn)行累計(jì)，在智能工廠工作推進(jìn)后，通過(guò)實(shí)時(shí)采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，增加了模型修正所需數(shù)據(jù)的輸入維度。此外，需要建立考核機(jī)制引導(dǎo)人員完成積累數(shù)據(jù)工作，保證數(shù)據(jù)完備性。

二是數(shù)據(jù)建模。數(shù)據(jù)建模需依托具有專業(yè)技術(shù)背景的研發(fā)人員與具有數(shù)據(jù)建模知識(shí)的專業(yè)人員協(xié)同配合，利用人工智能算法等方式構(gòu)建符合技術(shù)規(guī)律的模型。該項(xiàng)工作是研發(fā)環(huán)節(jié)需要長(zhǎng)期耕耘的領(lǐng)域，是變“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，進(jìn)一步引爆創(chuàng)新能力的必由之路。

關(guān)于兵器智能制造的思考

第一，重構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力與規(guī)避“重資產(chǎn)陷阱”。對(duì)數(shù)據(jù)擁有的規(guī)模和增值能力將成為企業(yè)未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力的集中體現(xiàn)。圍繞數(shù)據(jù)能力開(kāi)展的輕資產(chǎn)、軟能力建設(shè)是兵器智能制造重點(diǎn)工作方向。信息技術(shù)作為快變領(lǐng)域，是“形”和外在體現(xiàn)。其背后的數(shù)據(jù)分析能力與基于數(shù)據(jù)能力衍生的新模式、新業(yè)態(tài)等這些“軟能力”則是“魂”和內(nèi)在實(shí)質(zhì)?！靶巍笔羌铀贆C(jī)和放大器，但離開(kāi)軟能力支撐，整個(gè)體系的價(jià)值實(shí)現(xiàn)能力將被弱化。盲目嵌入技術(shù)能力會(huì)導(dǎo)致在無(wú)法有效獲利的同時(shí)，陷入“重資產(chǎn)”陷阱，購(gòu)置開(kāi)銷與設(shè)備折舊將成為企業(yè)的沉重負(fù)擔(dān)。

第二，把握精益理念與智能生產(chǎn)的關(guān)系。精益理念是整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)達(dá)到全局最優(yōu)的理論基礎(chǔ)，智能生產(chǎn)是通過(guò)不斷進(jìn)步的技術(shù)手段把這種具有良好設(shè)計(jì)體系的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了加速與放大。很多報(bào)道在闡述智能制造體系的時(shí)候，只談技術(shù)架構(gòu)，忽視精益理念。如果整個(gè)系統(tǒng)本身缺乏精益思想的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，甚至是“瓶頸隨處可見(jiàn)、浪費(fèi)俯拾皆是”的狀態(tài)，那么智能化手段帶來(lái)的加速效果只能是收效甚微，甚至起到相反作用。

第三，激發(fā)“人”在智能制造體系中的積極作用。智能制造進(jìn)程不是“去人化”的革命，工業(yè)4.0與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都強(qiáng)調(diào)“人”的重要作用。在未來(lái)智能制造體系下，需要通過(guò)有效的激勵(lì)機(jī)制，充分發(fā)揮“人”的積極作用。如目前對(duì)于企業(yè)信息化/智能化建設(shè)工作成果評(píng)價(jià)指標(biāo)存在脫節(jié)現(xiàn)象，以工具使用和資源占有為導(dǎo)向的評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)法有效衡量智能化工作效果。工具只有被使用才能發(fā)揮效果，因此評(píng)價(jià)使用效果的前提是如何激發(fā)、提升人們對(duì)新事物、新工具的駕馭能力。人力部門可會(huì)同業(yè)務(wù)部門，從實(shí)際工作出發(fā)，考核智能工具使用程度，建立合理的激勵(lì)機(jī)制，提高人員用好、用活新工具、新能力的內(nèi)在動(dòng)力。同樣，推行精益管理體系的關(guān)鍵在于形成利益與責(zé)任共同體，處理好改善者（IE部門）、執(zhí)行者（被改善部門）、企業(yè)三者間的利益分配關(guān)系，提升改善動(dòng)力。

第四，圍繞業(yè)務(wù)需求、多元推進(jìn)模式。智能制造是手段而不是最終目的，根據(jù)華為等大型集團(tuán)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，需要結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，嵌入“適度”、“得體”的技術(shù)能力。智能制造內(nèi)涵豐富、要素眾多，而每個(gè)企業(yè)所處行業(yè)不同，產(chǎn)業(yè)規(guī)律、發(fā)展“痛點(diǎn)”不盡相同，因此智能制造推進(jìn)工作應(yīng)該把握“共性”、聚焦“個(gè)性”，緊密圍繞不同企業(yè)實(shí)際發(fā)展需要，有選擇、有目的地開(kāi)展資源配置和能力構(gòu)筑工作。

在開(kāi)展具體工作時(shí)，應(yīng)根據(jù)企業(yè)自身情況和發(fā)展需要，實(shí)現(xiàn)增量資源與企業(yè)需求的精準(zhǔn)匹配，而不強(qiáng)求同行業(yè)內(nèi)企業(yè)在工作內(nèi)容方面完全統(tǒng)一。智能制造系統(tǒng)作為一個(gè)生態(tài)體系，每一個(gè)子系統(tǒng)都應(yīng)該是“自然生長(zhǎng)”的結(jié)果，需避免“拔苗助長(zhǎng)”導(dǎo)致的資源浪費(fèi)。endprint