林農(nóng)氣候變化感知及適應(yīng)性行為研究
——以四川大熊貓保護(hù)區(qū)947戶農(nóng)戶為例

陳俐靜，段 偉，呂素潔，溫亞利

（1.北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100083；2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東廣州510642）

林農(nóng)氣候變化感知及適應(yīng)性行為研究
——以四川大熊貓保護(hù)區(qū)947戶農(nóng)戶為例

陳俐靜1，段 偉2，呂素潔1，溫亞利1

（1.北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100083；2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東廣州510642）

基于四川省大熊貓保護(hù)區(qū)周邊947戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用Heckman Probit兩階段模型分析了林農(nóng)氣候變化感知與適應(yīng)性行為選擇；通過構(gòu)建MNL模型，進(jìn)一步探究林農(nóng)選擇各項(xiàng)適應(yīng)性行為的影響因素。結(jié)果表明：氣候變化感知是林農(nóng)采取適應(yīng)性行為的基礎(chǔ)，年齡、文化程度和家庭受到自然災(zāi)害對(duì)林農(nóng)的氣候變化感知與適應(yīng)性行為均有正向顯著影響，而在保護(hù)區(qū)內(nèi)的居住因素對(duì)其氣候變化感知與適應(yīng)性行為均有負(fù)向顯著作用，林地面積、購買森林保險(xiǎn)、借貸可獲得性和接受保護(hù)區(qū)培訓(xùn)并未影響林農(nóng)的氣候變化感知，但對(duì)他們采取適應(yīng)性措施具有顯著正向作用?；谘芯?，提出提高林農(nóng)教育水平、增強(qiáng)文化素質(zhì)、提高抗災(zāi)能力、完善信貸服務(wù)體系、加強(qiáng)社區(qū)共管模式、開展保護(hù)區(qū)專項(xiàng)培訓(xùn)等建議。

氣候變化；感知；適應(yīng)性行為；林農(nóng)；大熊貓保護(hù)區(qū)

1 引言

全球氣候變化影響不但涉及的尺度大、層次深、范圍廣，而且加重了很多發(fā)展中國家和貧困地區(qū)生態(tài)環(huán)境的脆弱性。農(nóng)業(yè)是受其影響最大的行業(yè)之一，依賴自然資源為生計(jì)資本的農(nóng)業(yè)人口更是缺乏能力應(yīng)對(duì)日益增加的氣候風(fēng)險(xiǎn)［1］。氣候變化在病蟲害、水資源等方面產(chǎn)生一系列負(fù)面影響，從而引起糧食產(chǎn)量減少、農(nóng)民收入降低［2］。適應(yīng)在減輕氣候變化不利影響方面具有重大作用，因此國際高度重視全球氣候變化問題，把適應(yīng)作為一種應(yīng)對(duì)氣候變化的政策選擇備受學(xué)術(shù)界和決策層的廣泛關(guān)注［3］。國際上IPCC第五次評(píng)估報(bào)告科學(xué)地表明了社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要準(zhǔn)則是適應(yīng)氣候變化，從國家社會(huì)管理和戰(zhàn)略規(guī)劃層次上促進(jìn)農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化極具重要性［4］。現(xiàn)階段，國外針對(duì)農(nóng)戶的氣候變化認(rèn)知和適應(yīng)性行為已開展了大量研究。氣候變化對(duì)地區(qū)影響具有差異性，農(nóng)戶根據(jù)當(dāng)?shù)亟涤辍鉁氐全@得“局部”的氣候變化認(rèn)知，并選擇相應(yīng)的適應(yīng)性行為［5］。農(nóng)戶的氣候變化感知在很大程度上受文化程度、收入等方面的影響［6］。農(nóng)戶對(duì)氣候變化感知是適應(yīng)性行為選擇的基礎(chǔ)和前提，感知越強(qiáng)烈，適應(yīng)行為越明顯，農(nóng)戶將更加主動(dòng)地采取應(yīng)對(duì)氣候變化機(jī)制［7，8］。農(nóng)戶可通過種植品種的改變、植樹、灌溉、外出打工等方式適應(yīng)氣候變化［9－13］。性別、年齡、受教育水平、收入水平、借貸能力、家庭特征、地理位置、所擁有的土地面積、氣象信息等會(huì)對(duì)農(nóng)戶采取適應(yīng)性行為產(chǎn)生重要影響［11－15］。

目前，國內(nèi)在探討農(nóng)戶氣候變化感知和適應(yīng)性行為的研究文獻(xiàn)在正快速增加。有研究以新疆于田縣600戶農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為例，定量分析了干旱區(qū)農(nóng)戶的氣候變化感知適應(yīng)性行為的差異性。研究表明，戶主性別、家庭年均純收入、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、氣候因素等變量對(duì)農(nóng)戶感知和適應(yīng)性行為產(chǎn)生顯著影響［16］。還有學(xué)者利用江西省346份農(nóng)戶樣本，結(jié)合Heckman Probit選擇模型實(shí)證分析了我國南方稻區(qū)農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化行為的影響因素，結(jié)果表明戶主年齡、文化程度、地理位置、氣象因素等因素對(duì)農(nóng)戶的氣候變化適應(yīng)性行為決策有顯著影響［15］。農(nóng)戶可能采用的適應(yīng)性行為包括轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)、購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、多樣化種植、調(diào)整施肥施藥行為、改種農(nóng)作物品種，或依賴政府財(cái)政支持修建基礎(chǔ)設(shè)施、改善農(nóng)田周邊環(huán)境等適應(yīng)性措施［17，18］。總體來說，學(xué)者們開展探討農(nóng)戶的氣候變化感知與適應(yīng)性行為為進(jìn)一步研究奠定了良好的基礎(chǔ)，但國內(nèi)外研究對(duì)象局限于種植類農(nóng)業(yè)，覆蓋范圍相對(duì)較窄。國內(nèi)該類研究起步較晚，忽略了對(duì)林業(yè)的關(guān)注，更是缺乏對(duì)自然資源依賴度高又居住于偏遠(yuǎn)山區(qū)的林農(nóng)對(duì)氣候變化感知與適應(yīng)性行為的實(shí)證分析。自然保護(hù)區(qū)是應(yīng)對(duì)氣候變化的關(guān)鍵區(qū)域，分布在生態(tài)環(huán)境敏感、經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的邊遠(yuǎn)區(qū)域。本文以保護(hù)區(qū)周邊的林農(nóng)作為研究對(duì)象，利用在四川省16個(gè)大熊貓保護(hù)區(qū)內(nèi)947份農(nóng)戶的有效調(diào)查數(shù)據(jù)，借助計(jì)量模型分析，探討影響保護(hù)區(qū)周邊林農(nóng)的氣候變化認(rèn)知和對(duì)氣候變化適應(yīng)性行為的選擇因素，進(jìn)一步補(bǔ)充不同類型的農(nóng)戶在氣候變化感知與適應(yīng)性行為差異性方面的研究，給出相應(yīng)的提高保護(hù)區(qū)林農(nóng)適應(yīng)氣候變化的能力，合理制定應(yīng)對(duì)氣候變化措施的政策建議。

2 材料與方法

2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

2015年8月、10月，北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院組織調(diào)查人員赴四川省進(jìn)行調(diào)研。項(xiàng)目組根據(jù)四川省保護(hù)區(qū)的總體情況，控制國家級(jí)省級(jí)自然保護(hù)區(qū)的選取比例為3∶1，即四川省12個(gè)國家級(jí)大熊貓自然保護(hù)區(qū)、4個(gè)省級(jí)大熊貓自然保護(hù)區(qū)為實(shí)地調(diào)查區(qū)域。地理位置分布于四川的邛崍山脈和夾金山脈，涉及成都、綿陽、阿壩、雅安等9市18縣40個(gè)自然村（表1），其中雷波縣和馬邊彝族自治縣是國家級(jí)貧困縣。根據(jù)2015年發(fā)布的第四次大熊貓調(diào)查報(bào)告，四川野生大熊貓種群數(shù)量占全國第一位，調(diào)查區(qū)域內(nèi)大熊貓數(shù)量達(dá)到440只，占四川省總數(shù)量的30%。研究區(qū)域的選取考慮到了保護(hù)區(qū)的不同級(jí)別（國家級(jí)、省級(jí)），成立時(shí)間長短和區(qū)域分布差異，因此能較好地代表四川省大熊貓保護(hù)區(qū)的情況。

表1 研究區(qū)域概況及樣本分布

調(diào)查采取分層抽樣與隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式，抽樣村是在當(dāng)?shù)乇Ｗo(hù)區(qū)管理人員的幫助下選取的，可充分代表保護(hù)區(qū)周邊情況。樣本農(nóng)戶的選取使用隨機(jī)抽樣和典型抽樣相結(jié)合的方法，由調(diào)研團(tuán)隊(duì)成員盡量選擇農(nóng)戶戶主進(jìn)行“一對(duì)一”的訪問調(diào)查，如果戶主外出則對(duì)其妻子或家庭其他永久居住的成年人（18周歲以上）進(jìn)行調(diào)查，及時(shí)記錄農(nóng)戶信息。此次調(diào)研共獲取問卷970份，剔除無效問卷，最終有效樣本數(shù)據(jù)947份，問卷有效率97.63%。被調(diào)查農(nóng)戶的基本特征見表2。樣本農(nóng)戶戶主以男性為主，調(diào)查對(duì)象平均年齡48歲，農(nóng)戶文化程度普遍較低，69%的農(nóng)戶主要從事農(nóng)林業(yè)。

2.2 模型構(gòu)建

Heckman Probit模型構(gòu)建：氣候變化的感知是林農(nóng)考慮是否采取適應(yīng)性行為的基礎(chǔ)，即林農(nóng)對(duì)氣候變化感知與適應(yīng)性行為有兩個(gè)先后順序關(guān)系，但有感知的農(nóng)戶未必一定會(huì)采取適應(yīng)性行為，無感知的農(nóng)戶也有可能因?yàn)閺谋娦睦磉x擇適應(yīng)性措施。適應(yīng)性行為的選擇分析與氣候變化感知分析有所不同，這樣可能會(huì)產(chǎn)生樣本選擇偏差，而采用Heckman Probit模型可避免樣本產(chǎn)生偏差。

林農(nóng)的氣候變化感知模型構(gòu)建：

式中，因變量代表的是林農(nóng)對(duì)氣候變化有無感知，為得到該信息，問卷中設(shè)計(jì)了“與過去10年相比，您認(rèn)為所在保護(hù)區(qū)的溫度或降水是否變化，怎么變？”的問題，回答有變化即有感知，則p＝1；否則p＝0。式（1）右側(cè) H（-）是累積分布函數(shù)；x1、x2、x3、…xn是 n個(gè)林農(nóng)氣候變化感知的影響因素。

林農(nóng)的適應(yīng)性行為選擇模型構(gòu)建：

式中，y*表示潛在變量，當(dāng)y*≤0時(shí)，則被觀察的數(shù)據(jù)y為0；當(dāng)被觀測數(shù)據(jù)y*＞0時(shí)，則被觀察的數(shù)據(jù)y為潛在變量 Y*。x1、x2、x3、…xk表示 k個(gè)影響林農(nóng)氣候變化適應(yīng)性行為選擇的因素；ε表示誤差項(xiàng)。為了得到該信息，問卷設(shè)計(jì)了“您是否采取了一些措施來應(yīng)對(duì)氣候變化”，回答是則采取了適應(yīng)性行為，取值為“1”，否則為“0”。

MNL模型構(gòu)建：MNL模型的理論基礎(chǔ)是隨機(jī)效用理論，即保護(hù)區(qū)周邊林農(nóng)適應(yīng)性行為選擇是根據(jù)效用最大化的原則進(jìn)行決策，任何一項(xiàng)決策不會(huì)影響其他決策行為的參數(shù)估計(jì)。在特定時(shí)期t下，Uj和Uk分別表示農(nóng)戶i在決定采納適應(yīng)性措施j或k類型下農(nóng)戶的感知效用是效用函數(shù)的主體部分，εjt和εkt是效用函數(shù)的誤差項(xiàng)。

該模型的因變量是一個(gè)多元選擇型變量，即農(nóng)戶對(duì)適應(yīng)性措施的選擇。根據(jù)所選措施感知效用最大化，通過查閱文獻(xiàn)并結(jié)合對(duì)農(nóng)戶的走訪調(diào)查發(fā)現(xiàn)，保護(hù)區(qū)林農(nóng)應(yīng)對(duì)氣候變化的常見措施包括改種生長周期短的作物品種、改變生活能源方式、加大林業(yè)生產(chǎn)投入、增加化肥與農(nóng)藥使用強(qiáng)度、非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移等適應(yīng)性措施。本文考慮林農(nóng)有6種選擇性行為，即5種適應(yīng)性措施和無措施。把林農(nóng)適應(yīng)性選擇行為作為MNL模型的因變量，MNL模型構(gòu)建為：

式中，P為概率函數(shù)；i為農(nóng)戶樣本；j為農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)性行為；xi為影響農(nóng)戶適應(yīng)性行為的因素；β′為待估參數(shù)。

2.3 變量選取

氣候變化對(duì)保護(hù)區(qū)林農(nóng)的生產(chǎn)生活產(chǎn)生很大影響，尤其是在林業(yè)生產(chǎn)方面。通過查閱國內(nèi)外文獻(xiàn)，結(jié)合當(dāng)?shù)乇Ｗo(hù)區(qū)的實(shí)地調(diào)查情況，發(fā)現(xiàn)林農(nóng)對(duì)氣候變化的感知與適應(yīng)性行為選擇受很多因素影響，體現(xiàn)在林農(nóng)自身特征變量、家庭特征變量與保護(hù)區(qū)特征變量三大方面。林農(nóng)特征變量包括被訪者性別、年齡、文化程度、工作類型、是否擔(dān)任村干部；家庭特征變量包括林地面積、家庭勞動(dòng)力占比、人均總收入對(duì)數(shù)、家庭林業(yè)經(jīng)營積極性、是否受到自然災(zāi)害、是否購買森林保險(xiǎn)和借貸獲得情況；保護(hù)區(qū)特征變量包括是否居住在保護(hù)區(qū)內(nèi)、是否參加保護(hù)區(qū)培訓(xùn)?；诖?，從林農(nóng)個(gè)體特征變量、家庭特征變量和及保護(hù)區(qū)變量三個(gè)方面對(duì)保護(hù)區(qū)周邊林農(nóng)的氣候變化感知及適應(yīng)性行為選擇影響因素進(jìn)行研究，變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

通過對(duì)保護(hù)區(qū)947份有效農(nóng)戶數(shù)據(jù)的整體分析，大致了解到保護(hù)區(qū)林農(nóng)的氣候變化感知與適應(yīng)情況。根據(jù)分析，81.85%的被訪者認(rèn)知到氣候變化。其中，65.76%的被訪者認(rèn)為氣溫上升、氣候變暖；45.40%的被訪者認(rèn)為近幾年來降雨量不規(guī)律，部分年份還會(huì)出現(xiàn)較大降雨量導(dǎo)致泥石流等自然災(zāi)害頻發(fā)；14.27%的被訪者認(rèn)為降水變少。同時(shí)，有認(rèn)知到氣候變化的林農(nóng)在適應(yīng)行為選擇上采取了一種或多種的適應(yīng)性措施，如加大林業(yè)投入、增加農(nóng)藥與化肥使用、非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移等，其中改變生活用能是林農(nóng)選擇各項(xiàng)適應(yīng)性行為中比例最大的。

3 實(shí)證分析

3.1 模型結(jié)果估計(jì)

Heckman Probit模型結(jié)果：通過Heckman Probit模型對(duì)保護(hù)區(qū)林農(nóng)的氣候變化感知與適應(yīng)性行為選擇進(jìn)行回歸分析，分析結(jié)果見表3。從表3可知，Rho值顯著不為零，P＜0.001、Wald chi2＝ 1335.27，說明這些樣本存在選擇性偏差，所以Heckman模型是比較適用的。

表3 Heckman Probit 模型估計(jì)結(jié)果

MNL模型結(jié)果：為了探討影響自然保護(hù)區(qū)周邊林農(nóng)的適應(yīng)性行為選擇因素，有必要對(duì)樣本進(jìn)行適應(yīng)性行為選擇的整體分析，84.45%的被調(diào)查者有適應(yīng)性行為，15.55%的被調(diào)查無適應(yīng)性行為。根據(jù)Semit等人研究的適應(yīng)性行為標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合調(diào)研地相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料，我們將有適應(yīng)性行為的林農(nóng)劃分為主動(dòng)適應(yīng)型和被動(dòng)適應(yīng)型，劃分的依據(jù)是觀察氣候變化時(shí)間并進(jìn)行自我調(diào)整的時(shí)間［19］。從表4可見，林農(nóng)選擇生活用能方式改變、非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移和加大林業(yè)生產(chǎn)投入的適應(yīng)性行為屬于主動(dòng)適應(yīng)，而林農(nóng)選擇增加化肥與農(nóng)藥使用強(qiáng)度和改種生長周期短的作物的適應(yīng)性行為屬于被動(dòng)適應(yīng)。

表4 適應(yīng)性行為選擇描述性統(tǒng)計(jì)

本研究在分析影響林農(nóng)適應(yīng)性行為選擇的因素時(shí)，將林農(nóng)對(duì)氣候變化認(rèn)知情況納入MNL模型分析，進(jìn)一步探究保護(hù)區(qū)林農(nóng)在選擇適應(yīng)性行為是否受氣候變化感知決定。以“改變生活能源方式”作為參照組，模型估計(jì)結(jié)果見表 5，Log likehood值為 －148.6859、P＜0.00001，說明模型整體擬合效果顯著。

表5 適應(yīng)性行為選擇模型各變量邊際影響

3.2 模型結(jié)果分析

通過兩個(gè)模型估計(jì)結(jié)果可知，Heckman模型分析了林農(nóng)的氣候變化感知和基于氣候變化感知前提下適應(yīng)性行為選擇的影響因素，有效避免了樣本選擇偏差。MNL模型進(jìn)一步深入分析了林農(nóng)的氣候感知與適應(yīng)性行為的關(guān)系，探究了保護(hù)區(qū)各類適應(yīng)性措施的影響因素。從表5可知，林農(nóng)采取適應(yīng)性行為的重要決定因素是氣候變化感知，有感知的林農(nóng)更愿意選擇適應(yīng)性措施；林農(nóng)改變生活用能方式、改種生長周期短的作物、加大林業(yè)生產(chǎn)投入、增加農(nóng)藥與化肥使用強(qiáng)度、非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移均通過了MNL模型的顯著性檢驗(yàn)。但根據(jù)表5的系數(shù)可知，女性更具傾向性地進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移，降低氣候變化風(fēng)險(xiǎn)，這與Asfaw、Admassie的研究相符合。即男性林農(nóng)更愿意承擔(dān)適當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)，考慮繼續(xù)從事農(nóng)林業(yè)，而女性林農(nóng)的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)高，不愿意承擔(dān)由于氣候變化導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)，因此女性林農(nóng)更愿意以打工等方式進(jìn)行非務(wù)農(nóng)轉(zhuǎn)移［20］。被訪者年齡在Heckman模型中通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明具備勞動(dòng)能力的林農(nóng)，年齡越大、從事農(nóng)林業(yè)時(shí)間越久，經(jīng)驗(yàn)與技能更豐富，氣候變化認(rèn)知度越靈敏，采取適應(yīng)性行為的可能性越大。尤其是對(duì)保護(hù)區(qū)周邊年齡較大的林農(nóng)，由于對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)能力受限，出于勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)的林業(yè)依賴性，所以更愿意采取加大林業(yè)生產(chǎn)投入來應(yīng)對(duì)氣候變化的不利影響。

被訪者的文化程度均通過了模型的顯著性檢驗(yàn)，其顯著性水平很高，表明文化程度越高的林農(nóng)越容易認(rèn)知?dú)夂蜃兓?，越有可能選擇適應(yīng)性措施；文化層次每上升一級(jí)，林農(nóng)改變生活用能方式的可能性相應(yīng)地增加1.67%，采取改種生產(chǎn)周期短的作物的可能性增加0.25%，加大林業(yè)生產(chǎn)投入的概率增大4.19%，增加化肥與農(nóng)藥使用強(qiáng)度的可能性增加5.86%，選擇非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的可能性增加3.41%，選擇不采取適應(yīng)性行為的概率降低3.16%。這與Maddison的研究相符合。即農(nóng)戶感知?dú)夂蜃兓c文化程度緊密相關(guān)，且文化程度對(duì)選擇各項(xiàng)適應(yīng)性措施都具有正向邊際效應(yīng)［21］。林地面積是直接反應(yīng)保護(hù)區(qū)農(nóng)戶在林業(yè)生產(chǎn)投入情況的變量，在Heckman模型中只通過了適應(yīng)性行為選擇的顯著性檢驗(yàn)。林地面積每多出一個(gè)單位，林農(nóng)在農(nóng)藥與化肥使用強(qiáng)度的概率會(huì)降低0.7%。根據(jù)實(shí)際調(diào)查，保護(hù)區(qū)大部分農(nóng)戶對(duì)自然災(zāi)害的抵抗性差，林地面積越大，林農(nóng)的時(shí)間精力越有限，加上施加化肥與農(nóng)藥會(huì)使生產(chǎn)成本變高，收益降低，因此林地面積越多的林農(nóng)更容易選擇減少化肥與農(nóng)藥的使用強(qiáng)度。

保護(hù)區(qū)林農(nóng)的林業(yè)經(jīng)營積極性在Heckman模型中只通過適應(yīng)性行為選擇的顯著性檢驗(yàn)。對(duì)林業(yè)積極性越高的林農(nóng)，加大投入林業(yè)生產(chǎn)適應(yīng)性行為的可能性增加3.96%。通過實(shí)地調(diào)研，林農(nóng)經(jīng)營林業(yè)的積極性越高，就會(huì)擴(kuò)大林業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；蛲度敫嗟膭趧?dòng)力。林業(yè)經(jīng)營積極性高的林農(nóng)會(huì)使他們在無感知?dú)夂蜃兓闆r下仍采取適應(yīng)氣候變化行為的可能性。

借貸可獲得性對(duì)林農(nóng)認(rèn)知?dú)夂蜃兓挠绊懖伙@著，卻對(duì)其適應(yīng)性行為的選擇具有顯著的正向影響。在其他條件不變的情況下，越容易獲得借貸的林農(nóng)傾向于采用非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的適應(yīng)性措施，在應(yīng)對(duì)氣候變化的能力上更具有主動(dòng)權(quán)。具體來說，與借貸可獲得性較差的林農(nóng)相比，擁有借貸能力的林農(nóng)采取適應(yīng)性措施的期望比例高14.56%。借貸可獲得性能支持林農(nóng)進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移。根據(jù)實(shí)地調(diào)查，保護(hù)區(qū)林農(nóng)進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的方式主要有經(jīng)營農(nóng)家樂或外出打工等，借貸可獲得能一定程度上滿足林農(nóng)的資金需求，降低應(yīng)對(duì)氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)。這與朱紅根等的研究結(jié)論即林農(nóng)的資本對(duì)他們的適應(yīng)性行為具有正向顯著影響相吻合［15］。

受過自然災(zāi)害對(duì)林農(nóng)認(rèn)知?dú)夂蜃兓c適應(yīng)性行為均有顯著的正向影響。自然災(zāi)害是氣候變化產(chǎn)生的最直觀的不利影響，因此遭受過自然災(zāi)害的林農(nóng)對(duì)氣候變化有直接的認(rèn)知，更愿意采取改種生長周期短作物，因?yàn)樵撨m應(yīng)性措施會(huì)分散氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)。因此，有遭受過自然災(zāi)害的林農(nóng)比未遭受過災(zāi)害的林農(nóng)采取改種生長周期短的作物的可能性增大14.56%。

參加保護(hù)區(qū)培訓(xùn)對(duì)氣候變化感知的影響不顯著，但對(duì)適應(yīng)性行為選擇有顯著正向影響。在其他條件不變的情況下，與沒有參加保護(hù)區(qū)相關(guān)培訓(xùn)的林農(nóng)相比，參加過保護(hù)區(qū)培訓(xùn)的林農(nóng)傾向于采取增加農(nóng)藥與化肥的使用強(qiáng)度和非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移的氣候適應(yīng)性行為。具體來說，與沒有參加過保護(hù)區(qū)培訓(xùn)的林農(nóng)相比，參加過培訓(xùn)的林農(nóng)采取適應(yīng)性行為措施的可能性分別增加了10.39%和5.18%。保護(hù)區(qū)的相關(guān)培訓(xùn)提升了林農(nóng)的自身素質(zhì)，促使他們獲得技術(shù)和學(xué)習(xí)能力的提升或提高其掌握技術(shù)的水平與能力，所以參加過培訓(xùn)的林農(nóng)更主動(dòng)地采取適應(yīng)性措施。

是否居住在保護(hù)區(qū)內(nèi)是林農(nóng)在氣候變化認(rèn)知與適應(yīng)性行為選擇的重要指標(biāo)。林農(nóng)居住的地理位置通過了兩個(gè)模型的檢驗(yàn)，其顯著性水平保持在1%內(nèi)，說明居住在保護(hù)區(qū)內(nèi)的林農(nóng)比居住在保護(hù)區(qū)外的林農(nóng)對(duì)氣候變化認(rèn)知更強(qiáng)烈，更愿意采取改變生活用能和改種生長周期短的作物應(yīng)對(duì)氣候變化。由于大熊貓保護(hù)區(qū)嚴(yán)格的管理限制，居住在保護(hù)區(qū)內(nèi)的林農(nóng)漸漸脫離以薪材作為傳統(tǒng)的生活用能，更傾向改變生活能源，如使用電能和太陽能。同時(shí)，由于保護(hù)區(qū)內(nèi)比保護(hù)區(qū)外的林農(nóng)經(jīng)濟(jì)水平更低，經(jīng)濟(jì)來源渠道有限，所以保護(hù)區(qū)內(nèi)的林農(nóng)愿意改種生長周期短的作物以獲得更快的經(jīng)濟(jì)效益或進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移來提高整體收入水平。保護(hù)區(qū)外的林農(nóng)受管理限制弱且技術(shù)能力比保護(hù)區(qū)內(nèi)的林農(nóng)強(qiáng)，他們在應(yīng)對(duì)氣候變化時(shí)更傾向于增加農(nóng)藥化肥的使用來提高收益。因此，居住在保護(hù)區(qū)內(nèi)的林農(nóng)與保護(hù)區(qū)外的林農(nóng)相比，由于收入來源受限更愿意種植周期短的作物以獲取更多的經(jīng)濟(jì)效益。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本研究基于四川省16個(gè)大熊貓保護(hù)區(qū)共947戶農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研獲取微觀數(shù)據(jù)，就林農(nóng)自身特征、家庭特征、保護(hù)區(qū)特征三個(gè)方面對(duì)林農(nóng)氣候變化感知及適應(yīng)性行為選擇的影響因素進(jìn)行了實(shí)證探究。研究結(jié)果表明，林農(nóng)的氣候變化感知是他們選擇適應(yīng)性行為的決定因素。在林農(nóng)自身特征上，年齡和文化程度對(duì)林農(nóng)認(rèn)知?dú)夂蜃兓c采取適應(yīng)性措施具有顯著的正向影響，文化程度較高的林農(nóng)能采取更多的適應(yīng)性措施，而戶主的性別、工作類型、是否為村干部均未影響林農(nóng)的氣候變化感知與適應(yīng)性行為；在家庭特征方面，林地面積、是否購買森林保險(xiǎn)、借貸可獲得性未影響林農(nóng)的氣候變化感知，卻對(duì)林農(nóng)的適應(yīng)性行為產(chǎn)生顯著影響，遭受過自然災(zāi)害因素對(duì)林農(nóng)的氣候變化感知與適應(yīng)性行為選擇均有正向的顯著影響；在保護(hù)區(qū)方面，居住在保護(hù)區(qū)內(nèi)的地理因素對(duì)林農(nóng)氣候變化感知與適應(yīng)性行為選擇均有十分顯著的負(fù)向影響，而林農(nóng)是否接受過保護(hù)區(qū)的培訓(xùn)未對(duì)他們的氣候變化感知有影響，而對(duì)林農(nóng)在選擇增加化肥農(nóng)藥投入或非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移方面具有顯著的正向影響。

4.2 建議

提高林農(nóng)的氣候變化感知能力并促使林農(nóng)采取適應(yīng)性措施是保護(hù)區(qū)周邊林農(nóng)積極應(yīng)對(duì)氣候變化不利影響與降低氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。保護(hù)區(qū)在履行生物多樣性管理保護(hù)職責(zé)時(shí)，應(yīng)把提高林農(nóng)的氣候變化應(yīng)對(duì)能力、促進(jìn)社區(qū)保護(hù)與發(fā)展作為工作重點(diǎn)。因此，政府和保護(hù)區(qū)在制定農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化的政策應(yīng)從三個(gè)方面加大關(guān)注：①提高林農(nóng)的教育水平，增強(qiáng)文化素質(zhì)。政府應(yīng)注重教育投入，尤其要加大居住在保護(hù)區(qū)內(nèi)林農(nóng)的教育力度。林農(nóng)的文化程度對(duì)信息獲取程度與技能運(yùn)用具有積極作用，能增強(qiáng)氣候變化感知能力，為他們主動(dòng)采取適應(yīng)性措施創(chuàng)造有利條件。②提高林農(nóng)的抗災(zāi)能力，完善信貸服務(wù)體系。保護(hù)區(qū)應(yīng)增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是在道路和通訊設(shè)備設(shè)施方面，多點(diǎn)建立氣候觀測站，加強(qiáng)系統(tǒng)監(jiān)測，為林農(nóng)提供更快更高質(zhì)量的氣象信息，提高林農(nóng)的氣候變化感知能力和抗災(zāi)能力。同時(shí)，加大保護(hù)區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償額度，降低信貸門檻，為他們選擇適應(yīng)性行為具有資金保障。③加強(qiáng)社區(qū)共管模式，開展保護(hù)區(qū)專項(xiàng)培訓(xùn)。社區(qū)共管模式有利于林農(nóng)對(duì)內(nèi)部氣候變化的信息交流，增強(qiáng)氣候變化感知。培訓(xùn)應(yīng)重點(diǎn)落實(shí)在幫助林農(nóng)掌握新技術(shù)和新知識(shí)，加強(qiáng)引導(dǎo)林農(nóng)采取適應(yīng)性措施，降低氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)。

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Study on Climate Change Perception and Adaptive Behavior of Forestry Farmers——Taking 947 Farmers in the Giant Panda Reserve of Sichuan as an Example

CHEN Li－ jing1，DUAN Wei2，LU Su－ jie1，WEN Ya－ li1
（1.School of Economics and Management，Beijing Forestry University，Beijing 100083，China；2.School of Economics and Management，South China Agricultural University，Guangzhou 510642，China）

Based on the survey data of 947 peasant households around the panda reserve in Sichuan Province，this paper analyzed the climate change perception and adaptive behavior selection of the forest farmers through the two－ stage model of Heckman Probit.By constructing the MNL model，the authors further explored the influencing factors of the adaptive of the forest farmers.The results showed that the climate change perception was the foundation，and the forestry farmers′age，educational level and the natural disaster of family had a positive effect on climate change awareness and adaptive behaviors，while whether living in protected area were negative factors.Woodland area，accessible of the forest insurance，credit availability and whether reserving training did not affect the climate change awareness of farmers but had significant positive effect to the adaptive measures.Based on the research，it proposed to improve the level of education and enhance the cultural quality，improve the ability of disaster resistance and improve the credit service system，strengthen the community management model and carry out special training for the protected areas.

climate change；perception；adaptive behavior；forestry farmer；giant panda reserve

F326.2；X196

A

1005－8141（2017）11－1306－06

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.11.005

2017－09－04；

2017－10－21

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“保護(hù)與發(fā)展：社區(qū)視角下協(xié)調(diào)機(jī)制研究”（編號(hào)：71373024）。

陳俐靜（1992－），女，福建省莆田人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)橘Y源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。

溫亞利（1963－），男，黑龍江省綏化人，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)橘Y源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)。