江蘇省人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空耦合分析

,b(江蘇師范大學(xué) .地理測(cè)繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院;b.城鎮(zhèn)化研究中心,江蘇 徐州 221116)

江蘇省人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空耦合分析

朱斌城a,歐向軍a,b,孫 丹a,鄒 晨a
(江蘇師范大學(xué) a.地理測(cè)繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院;b.城鎮(zhèn)化研究中心,江蘇 徐州 221116)

根據(jù)人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)涵義,構(gòu)建出人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度等相關(guān)數(shù)理模型對(duì)2000—2014年江蘇省人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行時(shí)空耦合分析。研究發(fā)現(xiàn):新世紀(jì)以來,江蘇省人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間具有高度相關(guān)性,兩者相互促進(jìn)、相互依賴,且人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量均呈現(xiàn)南高北低、地級(jí)市區(qū)高于縣域的空間分布特征。江蘇省人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度總體上呈上升趨勢(shì);其中,2000—2007年間江蘇省人口城鎮(zhèn)化滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,2008—2014年江蘇省人口城鎮(zhèn)化則快于經(jīng)濟(jì)發(fā)展;在2014年江蘇人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者的耦合協(xié)調(diào)度在空間格局上呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異,大致呈現(xiàn)南高北低、地級(jí)市區(qū)高于縣域的地域分異特征。

人口城鎮(zhèn)化;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;熵值法;耦合協(xié)調(diào)度

1 引言

改革開放以來,隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化進(jìn)程也在不斷加快,到2014年底全國常住城鎮(zhèn)人口達(dá)到74916萬人,城鎮(zhèn)化率為54.77%。城鎮(zhèn)化是一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必經(jīng)之路,由于學(xué)科背景不同,各學(xué)科對(duì)城鎮(zhèn)化涵義的理解也不盡一致。綜合來看,城鎮(zhèn)化內(nèi)涵主要包括人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化和空間城鎮(zhèn)化等方面[1,2]。其中,人口城鎮(zhèn)化是城鎮(zhèn)化的核心內(nèi)容,也是城鎮(zhèn)化的基礎(chǔ)前提和重要表現(xiàn),它與其他方式的城鎮(zhèn)化之間關(guān)系的探討,尤其是城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系研究一直是政府部門和學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題,也是地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口學(xué)等學(xué)科長期跟蹤研究的重點(diǎn)內(nèi)容。早在20世紀(jì)50年代,國外學(xué)者就對(duì)城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了探討[3]。如貝利等學(xué)者運(yùn)用主成分分析法證明了城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間具有正相關(guān)關(guān)系[4];錢納里等學(xué)者利用1950—1970年101個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)證明了城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在正相關(guān)關(guān)系[5];盧卡斯等學(xué)者通過內(nèi)生增長模型框架進(jìn)一步驗(yàn)證了城鎮(zhèn)化與國民經(jīng)濟(jì)增長之間的相關(guān)性[6],等等。由于我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程起步晚,直到20世紀(jì)80年代國內(nèi)學(xué)者才開始探討兩者之間的關(guān)系[7],并形成以下系列觀點(diǎn):城鎮(zhèn)化滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展[8]、城鎮(zhèn)化并沒有嚴(yán)重滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展[9]、城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互促進(jìn)[10]、城鎮(zhèn)化快于經(jīng)濟(jì)發(fā)展并衍生出一系列區(qū)域剝奪行為[11]等。隨著我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的深入推進(jìn),越來越多的學(xué)者更加注重對(duì)人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的探討。

江蘇省作為東部沿海發(fā)達(dá)省份之一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直處于全國前列,同時(shí)江蘇城鎮(zhèn)化發(fā)展也進(jìn)入到提質(zhì)轉(zhuǎn)型階段。本文以江蘇省為例,基于相關(guān)概念內(nèi)涵構(gòu)建出人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用熵值分析和耦合協(xié)調(diào)度模型等方法對(duì)2000—2014年江蘇省人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)過程和格局進(jìn)行了定量分析,探討了江蘇省人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空耦合協(xié)調(diào)規(guī)律,揭示了人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系,這不僅有利于促進(jìn)江蘇省經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展，提高城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量和民眾幸福指數(shù),還可為其他類似省份的城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展提供借鑒。

2 研究區(qū)域、方法與指標(biāo)體系

2.1 區(qū)域概況

改革開放以來,江蘇省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展一直處于全國前列。2014年底，江蘇省GDP為65088.32億元,財(cái)政收入為7233.14億元,分別比1978年增加了64839.08億元和7172.05億元,年均增長率分別為12.3%和14.2%。隨著城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,江蘇省城鎮(zhèn)化水平在不斷提高。截止2014年底,全省年末常住人口7960.06萬人,城鎮(zhèn)人口為5190.76萬人,江蘇城鎮(zhèn)化率達(dá)到65.2%(圖1),高于全國平均值約10%,相比2000年(41.5%)增加了23.7%,年均增長率為3.28%,基本形成了大中小城市協(xié)同發(fā)展的城鎮(zhèn)化格局,居于城鎮(zhèn)化發(fā)展階段中的質(zhì)量提升期。

圖1 2000—2014年江蘇和全國城鎮(zhèn)化率

2.2 研究方法

熵值法:熵值法是一種客觀賦權(quán)法,它在一定程度上可避免德爾菲法、層次分析法等主觀賦權(quán)法帶來主觀因素的偏差,使分析結(jié)果更加合理可信,它在地理學(xué)研究中已得到廣泛應(yīng)用[12-13]。因此,本文采用熵值法來確定各指標(biāo)的權(quán)重,具體的計(jì)算步驟見相關(guān)參考文獻(xiàn)[13]。

耦合協(xié)調(diào)度:耦合是物理學(xué)中的一個(gè)概念,是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的體系或運(yùn)動(dòng)形式通過各種相互作用而彼此影響的一種現(xiàn)象;耦合度是對(duì)體系之間相互影響現(xiàn)象的度量[14]。本研究借鑒物理學(xué)中的耦合概念,將人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)相互作用、相互影響的程度定義為耦合協(xié)調(diào)度。為了進(jìn)一步分析人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者之間的耦合協(xié)調(diào)程度,本文借鑒劉雷、呂添貴、郭施宏等相關(guān)研究成果[14-16],具體計(jì)算公式為:

C={U×V/[(U+V)/2]2}K

(1)

T=αU+βV

(2)

(3)

式中,C為人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度;U為人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分;V為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分;K為調(diào)節(jié)系數(shù),一般2≤K≤5,由于本文研究的是人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)之間的耦合度,故K值取2;T為人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù);α、β為待定權(quán)值,由于人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同等重要,故均取0.5;D為人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度,是衡量人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)狀況的指標(biāo),D越大,兩者之間的耦合協(xié)調(diào)程度越高。

表1 人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

注：數(shù)據(jù)來源以江蘇省域及其所轄的54個(gè)縣市區(qū)為研究的基本單元,研究時(shí)段為2000—2014年的時(shí)間序列,以科學(xué)揭示江蘇省縣市城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空耦合的演化特征?？h市的城鎮(zhèn)人口來源于2014年的《泰州統(tǒng)計(jì)年鑒》,其余指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于2001—2015年的《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,大部分指標(biāo)值通過查閱相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒可直接獲取,部分指標(biāo)值則需要對(duì)原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算。

2.3 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

指標(biāo)體系:人口城鎮(zhèn)化不僅包含城鎮(zhèn)人口規(guī)模的擴(kuò)大,還包括人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、素質(zhì)的提高、生活質(zhì)量的改善等方面。經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)張,還反映在經(jīng)濟(jì)水平提高、速度加快、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面。因此,根據(jù)人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本涵義,從人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)、人口素質(zhì)、生活質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)速度等八個(gè)方面選取16個(gè)指標(biāo),構(gòu)建出人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見表1。

3 結(jié)果分析

3.1 時(shí)序分析

根據(jù)熵值法的相關(guān)計(jì)算步驟,以江蘇省域?yàn)檠芯繂卧?對(duì)2000—2014年的16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),共240個(gè)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行熵值分析,量化各指標(biāo)的權(quán)重。根據(jù)歸一化的值,分別計(jì)算出江蘇省人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合得分(文中數(shù)據(jù)均擴(kuò)大10倍)。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型的相關(guān)數(shù)理公式,分別計(jì)算出2000—2014年江蘇人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度。

人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量穩(wěn)步提升：2000—2014年江蘇省城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快,在人口城鎮(zhèn)化率不斷提高的同時(shí)(圖1),人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量也穩(wěn)步提升,主要表現(xiàn)在城鎮(zhèn)人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)、素質(zhì)、生活水平等方面均有顯著提高。從評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重上看(表1),每萬人擁有在校大學(xué)生數(shù)的權(quán)重最大(0.133),表明人口的受教育程度是影響江蘇人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升的最主要因素;普通高等教育在校學(xué)生數(shù)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)等指標(biāo)的權(quán)重也都在0.130以上,說明他們對(duì)江蘇人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升也有較大的影響,而其他指標(biāo)的權(quán)重相對(duì)較小,對(duì)江蘇人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提升影響則相對(duì)較弱。從各子系統(tǒng)的權(quán)重來看,人口素質(zhì)、結(jié)構(gòu)和規(guī)模的權(quán)重較大,均在0.250以上,表明江蘇人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提升主要表現(xiàn)為人口素質(zhì)的提高、結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和規(guī)模的擴(kuò)張。從人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分來看(表2),其數(shù)值呈逐年上升趨勢(shì),由2000年的0.306增加到2014年的0.974,提高了2倍多,年均增長8.62%,表明2000—2014年江蘇人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量得到了快速穩(wěn)定的提升。

表2 2000—2014年江蘇省人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分及耦合協(xié)調(diào)度值

經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量波動(dòng)提升:江蘇省作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份之一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、水平、結(jié)構(gòu)、增速一直處于全國領(lǐng)先地位。從評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重上看(表1),第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重的權(quán)重最大(0.145),是影響江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的最主要因素,表明江蘇省工業(yè)化和公共服務(wù)均等化得到了較快發(fā)展;GDP增長率、地方財(cái)政收入增長率、GDP、人均GDP和第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等指標(biāo)的權(quán)重都超過了0.120,表明這些因素對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量也有較大影響,而其他指標(biāo)的權(quán)重相對(duì)較小,對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響相對(duì)較弱。從各子系統(tǒng)的權(quán)重來看,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和增速的權(quán)重排名第一和第二,分別達(dá)到0.265和0.255,表明江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)和增長速度的高速持穩(wěn)。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合得分看(表2),2000—2014年江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分從0.433增加到0.861,增加了0.428,年均增長5.03%。其中,2001年、2004年、2006年、2008年和2012年江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到內(nèi)外因素的影響,導(dǎo)致其發(fā)展質(zhì)量綜合得分比前一年略有下降。尤其是2008年,由于受到全球金融危機(jī)的影響,江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分從2007年的0.717降到0.683。總體而言,2000—2014年江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。

圖2 2000—2014年江蘇省人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分及耦合協(xié)調(diào)度趨勢(shì)

耦合協(xié)調(diào)度逐步提升:從圖2可見,2000—2014年江蘇省人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在逐年增加,從2000年的0.590增加到2014年的0.954,表明人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)性逐年增強(qiáng)。從人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分的大小來看(表2),2000—2007年江蘇省人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分均明顯小于經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分,表明江蘇省人口城鎮(zhèn)化滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,主要是由于城鎮(zhèn)人口規(guī)模較小、就業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、生活水平不高所引起的,從而實(shí)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)程度相對(duì)較弱;2008—2014年人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分均大于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分,表明江蘇省在保持經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展的同時(shí),注重人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展質(zhì)量,主要是由于江蘇加快推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí),不再片面追求GDP的高增長,而是保持居民收入和財(cái)政收入與經(jīng)濟(jì)同步增長,著力改善民生,從而導(dǎo)致人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)程度逐步提高。

3.2 空間分析

為了進(jìn)一步分析江蘇省各個(gè)縣市的人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度及其空間分異特征,以覆蓋江蘇省全域現(xiàn)有的41個(gè)縣域(含縣級(jí)市)和13個(gè)地級(jí)市區(qū)為基本單元,以2014年為研究截面,對(duì)照江蘇省人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合各縣市數(shù)據(jù)可獲得性,用“普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)”和“普通小學(xué)在校學(xué)生數(shù)”來代替“普通高等教育在校學(xué)生數(shù)”和“每萬人擁有在校大學(xué)生數(shù)”這兩個(gè)指標(biāo)來表示人口素質(zhì)。運(yùn)用熵值法對(duì)2014年江蘇省54個(gè)縣市的16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)共864個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行熵值處理,分別計(jì)算出2014年江蘇省54個(gè)縣市的人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合得分(數(shù)據(jù)均擴(kuò)大10倍,表3),并運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度基本模型計(jì)算出各個(gè)縣市的耦合協(xié)調(diào)度D,借助ArcGIS 9.3軟件,根據(jù)最佳自然斷裂點(diǎn)法,將江蘇省54個(gè)縣市分為4種類型,即高耦合協(xié)調(diào)型、較高耦合協(xié)調(diào)型、較低耦合協(xié)調(diào)型和低耦合協(xié)調(diào)型。

表3 2014年江蘇各縣市人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分及排名

人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量格局分析:2014年江蘇城鎮(zhèn)化率高達(dá)65.2%,高于全國平均值約10%,但省域內(nèi)部發(fā)展極不平衡?？傮w來看,江蘇縣市人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量在空間分布上大體呈現(xiàn)南高北低、地級(jí)市區(qū)強(qiáng)于縣域的地域分異特征。從三大區(qū)域來看,蘇南人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的綜合得分平均值為0.238,遠(yuǎn)高于蘇中(0.179)和蘇北(0.157)。從各個(gè)縣市單元來看,人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分大于0.247的共有4個(gè)縣市,全部為蘇南地級(jí)市區(qū);綜合得分在0.190—0.247之間的縣市有14個(gè),主要為蘇南縣市和蘇北地級(jí)市區(qū)(除宿遷市區(qū)外)，其中昆山、江陰和常熟的綜合得分排名為第五位、第六位和第七位;綜合得分在0.157—0.190之間的縣市有17個(gè),主要分布在蘇中和蘇南地區(qū),蘇北地區(qū)僅有宿遷市區(qū)、沭陽和邳州,其綜合得分分別為0.164、0.158和0.159;綜合得分在0.157以下的縣市共有19個(gè),除了寶應(yīng)和高郵,其他都為蘇北縣市。此外,地級(jí)市區(qū)的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量普遍強(qiáng)于縣域。江蘇省13個(gè)地級(jí)市區(qū)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分的平均值為0.244，其中僅宿遷1個(gè)地級(jí)市區(qū)人口城鎮(zhèn)化綜合得分低于全省平均水平(0.185)。41個(gè)縣域人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分的平均值為0.167，其中灌南人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分最小(0.130),只有人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量最高縣域昆山(0.248)的52.42%。由于歷史、區(qū)位和政策等因素,蘇南縣市和地級(jí)市區(qū)的城鎮(zhèn)人口規(guī)模較大、素質(zhì)較高、就業(yè)結(jié)構(gòu)較合理、人民生活水平較高,從而導(dǎo)致蘇南縣市的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量高于蘇中和蘇北地區(qū)，地級(jí)市區(qū)的人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量高于縣域。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量空間格局分析:2014年江蘇省54個(gè)縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分和其人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分相似,也明顯存在著南高北低、地級(jí)市區(qū)高于縣域的地域分異特征。從三大區(qū)域來看,蘇南人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的綜合得分平均值為0.224,遠(yuǎn)高于蘇中(0.179)和蘇北(0.165);從各個(gè)縣市單元來看,綜合得分排名前8位(大于0.217)的縣市全部為蘇南縣市,分別是南京市區(qū)(0.299)、昆山(0.291)、蘇州市區(qū)(0.280)、江陰(0.240)、無錫市區(qū)(0.239)、常州市區(qū)(0.236)、張家港(0.235)和太倉(0.218);而綜合得分排名后10位(小于0.156)的縣市除寶應(yīng)外,全部為蘇北縣市;綜合得分在0.181—0.217之間的有18個(gè)縣市,主要為蘇中和蘇北的地級(jí)市區(qū)以及沿江縣市;綜合得分在0.156—0.181之間的也有18個(gè)縣市,主要為蘇中和蘇北的縣市。此外,地級(jí)市區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量普遍強(qiáng)于縣域;江蘇省13個(gè)地級(jí)市區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分的平均值為0.217,且均高于全省平均水平(0.185);而41個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分的平均值為0.175;其中,射陽的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分最小(0.109),只有得分最高縣域昆山(0.291)的37.46%。主要是因?yàn)闅v史基礎(chǔ)、區(qū)位條件、政府政策等因素的影響,蘇南縣市和地級(jí)市區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大、水平較高、結(jié)構(gòu)較合理、增速較穩(wěn)定,造成了蘇南縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量高于蘇中和蘇北地區(qū)，地級(jí)市區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量高于縣域。

耦合協(xié)調(diào)度空間格局分析:從圖3可見,江蘇縣市人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度基本上呈現(xiàn)南高北低、地級(jí)市區(qū)強(qiáng)于縣域的地域分異規(guī)律。從不同耦合協(xié)調(diào)類型縣市的數(shù)量來看,大致呈現(xiàn)金字塔狀分布,即高耦合協(xié)調(diào)型縣市(6個(gè))數(shù)量最少,其次為較高耦合協(xié)調(diào)型(12個(gè)),第三為較低耦合協(xié)調(diào)型縣市(15個(gè)),低耦合協(xié)調(diào)型縣市(21個(gè))數(shù)量最多。

圖3 2014年江蘇省人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間分布格局

從三大區(qū)域來看,蘇南縣市人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度最高(0.477),其次是蘇中(0.422),蘇北縣市的人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度最低(0.398);從各個(gè)縣市單元來看,高耦合協(xié)調(diào)型的縣市包括南京市區(qū)、蘇州市區(qū)、昆山、無錫市區(qū)、常州市區(qū)和江陰6個(gè)縣市,耦合協(xié)調(diào)度分別達(dá)到0.570、0.509、0.488、0.503、0.550、0.516,主要分布在蘇南的環(huán)太湖和沿江地區(qū),該類型縣市不僅經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量處于全省前列,而且人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量也領(lǐng)先于全省其他縣市;較高耦合協(xié)調(diào)型的縣市包括張家港、常熟、太倉和南通市區(qū)等12個(gè)縣市,主要為蘇中和蘇北的地級(jí)市區(qū)(除宿遷市區(qū)外)和蘇南的部分縣市,耦合協(xié)調(diào)度范圍在0.436—0.482之間,該類型的縣市在保證經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的同時(shí)注重人口城鎮(zhèn)化的加速發(fā)展;較低耦合協(xié)調(diào)型的縣市包括揚(yáng)中、連云港市區(qū)和丹陽等15個(gè)縣市,主要為沿江的蘇中和蘇南部分縣市,耦合協(xié)調(diào)度在0.402—0.433之間,該類型縣市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量基本處于全省中等水平;低耦合協(xié)調(diào)型的縣市包括東臺(tái)、興化和睢寧等21個(gè)縣市,主要集中分布在里下河、淮河以北以及沿東隴海地區(qū),耦合協(xié)調(diào)度在0.352—0.400之間,該類型縣市主要以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為重心,人口城鎮(zhèn)化發(fā)展相對(duì)滯后。此外,地級(jí)市區(qū)人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度普遍強(qiáng)于縣域;江蘇省地級(jí)市區(qū)人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的平均值為0.475;其中,僅宿遷1個(gè)地級(jí)市區(qū)人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度(0.424)低于全省平均值(0.426);而41個(gè)縣域人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的平均值為0.410,其中射陽人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度最低(0.352)。

4 結(jié)論

本文從人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)、素質(zhì)和生活水平等方面構(gòu)建了人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、水平、結(jié)構(gòu)和速度等方面構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,更加全面合理地反映出江蘇人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。利用耦合協(xié)調(diào)度模型,對(duì)江蘇省人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)過程和空間格局進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:①江蘇人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量均呈現(xiàn)南高北低、地級(jí)市區(qū)高于縣域的空間分異特征,表明人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有高度的相關(guān)性,兩者相互促進(jìn)、相互依賴。即人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高起到明顯的帶動(dòng)作用,同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高也會(huì)為人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提升提供物質(zhì)基礎(chǔ)和保障。②從時(shí)間序列上看,2000—2014年江蘇省人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量以及兩者之間的耦合協(xié)調(diào)度總體上呈上升趨勢(shì),江蘇人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度越來越高。分階段來看,2000—2007年江蘇人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分均小于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合得分,這一時(shí)間段內(nèi),江蘇人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,江蘇發(fā)展的重心主要關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高;2008—2014年,江蘇人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量綜合得分均超過了經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,該時(shí)間段內(nèi)人口城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升快于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,江蘇省的人口城鎮(zhèn)化得到快速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所減緩,進(jìn)入到轉(zhuǎn)型升級(jí)階段,人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)性趨向更高的水平。③從空間格局上看,江蘇縣市人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度大致呈現(xiàn)南高北低的地域分異特征,并且地級(jí)市區(qū)高于縣域。高耦合協(xié)調(diào)型縣市主要集中分布在蘇南環(huán)太湖和沿江地區(qū);較高耦合協(xié)調(diào)型縣市主要為蘇中、蘇北的地級(jí)市區(qū)(除宿遷市區(qū))和蘇南的部分縣市;較低耦合協(xié)調(diào)型縣市主要集中分布在蘇中和蘇北地區(qū);低耦合協(xié)調(diào)型縣市除了高郵、寶應(yīng)和興化,都是蘇北縣市。

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SpatialandTemporalCouplingAnalysisofPopulationUrbanizationandEconomicDevelopmentinJiangsuProvince

ZHU Bin-chenga,OU Xiang-juna,b,SUN Dana,ZOU Chena
(Jiangsu Normal University,a.School of Geography,Geomatics amp; Planning;b.Research Center of Urbanization,Xuzhou 221116,China)

According to the meaning of population urbanization and economic development and establishing the comprehensive evaluation system of index on the population urbanization and economic development,the spatial and temporal coupling analysis of population urbanization and economic development in Jiangsu Province from 2000 to 2014 was carried out by using the correlation mathematical model such as entropy method and coupling coordination degree.The research showed:Since the beginning of the new century,the population urbanization and economic development in Jiangsu Province had a high degree of relevance and they promoted each other and depended on each other.The quality of population urbanization and economic development in Jiangsu Province all showed the spatial distribution characteristics that the population urbanization and economic development quality in the southern part of Jiangsu were both stronger than those in the northern part,and those in the prefecture-level cities were stronger than those in rural counties.From the time series,the coupling coordination degree of population urbanization and economic development in Jiangsu Province in 2000-2014 was getting higher and higher.In 2000-2007,the population urbanization of Jiangsu Province lagged behind economic development.In 2008-2014,the development of population urbanization in Jiangsu Province was faster than economic development.From the perspective of spatial pattern,the coupling coordination degrees of population urbanization and economic development of Jiangsu Province had obvious regional difference,those in the southern part of Jiangsu were stronger than those in the northern part,and those in the prefecture-level cities were stronger than those in rural counties.

population urbanization;economic development;entropy method;coupling coordination degree

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.12.015

F292

A

1005-8141(2017)12-1488-05

2017-10-13；

2017-11-25

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):41171118);江蘇省社會(huì)科學(xué)基金基地項(xiàng)目(編號(hào):15JD013)資助。

朱斌城(1993-),男,江蘇省泰州人,碩士研究生,研究方向?yàn)槌鞘信c區(qū)域規(guī)劃。

歐向軍(1970-),男,江蘇省漣水人,博士,教授,研究方向?yàn)槌鞘信c區(qū)域規(guī)劃。