基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車內(nèi)部噪聲客觀評(píng)價(jià)

汽車內(nèi)部噪聲已經(jīng)成為消費(fèi)者對(duì)汽車整體評(píng)價(jià)的一個(gè)重要因素，音質(zhì)成為汽車聲學(xué)問(wèn)題最為關(guān)注的對(duì)象，大量有關(guān)汽車內(nèi)部噪聲音質(zhì)的研究工作已進(jìn)行，并考慮了人類感知因素，主觀和客觀都將作為評(píng)價(jià)方法運(yùn)用于聲音質(zhì)量分析，大量心理聲學(xué)文獻(xiàn)得出的結(jié)論也被引用在汽車內(nèi)部噪聲的評(píng)估中。

本研究測(cè)量了客車的內(nèi)部噪聲，音質(zhì)度量的計(jì)算包括聲音壓力水平、響度、清晰度和粗糙度。如同眾多不同領(lǐng)域的科技致力于克服試驗(yàn)困難，節(jié)省消費(fèi)、時(shí)間和勞動(dòng)力等一樣，專門設(shè)計(jì)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而運(yùn)用于汽車內(nèi)部噪聲的研究中?；谠囼?yàn)值設(shè)計(jì)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可對(duì)音質(zhì)的各因素作出估算，并將預(yù)期的數(shù)據(jù)同試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明，人工智能模型可以完美地估算客車內(nèi)部噪聲的音質(zhì)，通過(guò)使用統(tǒng)計(jì)分析可靠度可達(dá)99.95%。

本研究主要包括整車試驗(yàn)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)、前饋網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、試驗(yàn)結(jié)論與分析。具體的實(shí)用模型是4沖程發(fā)動(dòng)機(jī)客車，車速由60km/h到130km/h，以10km/h為單位間隔作數(shù)據(jù)記錄，汽車的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括2個(gè)輸入層神經(jīng)元、25個(gè)隱層神經(jīng)元、4個(gè)輸出層神經(jīng)元。從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和試驗(yàn)對(duì)聲音質(zhì)量得到的結(jié)果進(jìn)行比較，表明兩者之間的高度一致性，音質(zhì)各因素的數(shù)據(jù)通過(guò)估計(jì)與試驗(yàn)之間分析。為了證明所設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的估計(jì)準(zhǔn)確性，采用回歸分析所得出的估計(jì)和試驗(yàn)結(jié)果擁有高度一致性，誤差非常小，在可以忽略的范圍。

ShumingChenetal.SAE

2013-01-1704.

編譯：周建鵬