摘要：通過就業(yè)行業(yè)對性別工資差異影響機(jī)制的理論分析，根據(jù)2013年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用Appleton分解法實(shí)證分析農(nóng)民工行業(yè)分布對性別工資差異的影響，研究發(fā)現(xiàn)，男女農(nóng)民工存在一定程度的行業(yè)隔離，相對于男性農(nóng)民工而言，女性農(nóng)民工較多集中在勞動(dòng)密集型低薪行業(yè)工作；農(nóng)民工性別工資差異既包括行業(yè)間所產(chǎn)生的差異，也包括行業(yè)內(nèi)所產(chǎn)生的差異，其中主要是由行業(yè)內(nèi)男女不同酬和行業(yè)間進(jìn)入時(shí)性別歧視引起，行業(yè)隔離所產(chǎn)生的性別工資差異能解釋總差異的232%。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民工；行業(yè)分布；性別工資差異；Appleton分解法

中圖分類號：C922；F2442文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1000-4149（2017）06-0105-11

DOI：103969/jissn1000-4149201706010

收稿日期：2016-10-08；

修訂日期：2017-06-16

作者簡介：羅俊峰，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院講師。

The Impact of the Industrial Distribution on the Gender Wage Gap

for the Migrant Workers

LUO Junfeng

（School of Public Management，Shanxi University of Finance & Economics， Taiyuan 030006， China）

Abstract：According to the theoretical analysis framework of industrial distribution and the impact on the gender wage differentials for migrant workers，the paper introduces the Appleton decomposition method to the empirical analysis based on the Dynamic Monitoring Data of the Migrant Population in 2013.The results of the study are as follows： there exists occupational segregation between male and female.Relative to the male migrant workers， the female migrant workers are more likely employed in the laborintensive and lowwage industries.The gender wage gap exists withinindustry and betweenindustrials.

The gender wage gap is mainly due to differential rewards withinindustry and the gender occupation segregation.The occupation segregation accounts for 232% of the gender wage gap.

Keywords：the migrant worker； industrial distribution； the gender wage gap； the Appleton decomposition method

一、問題的提出

《2015年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示全國農(nóng)民工數(shù)量為27747萬人，外出農(nóng)民工為16884萬人[1]，作為產(chǎn)業(yè)工人重要組成部分的農(nóng)民工已經(jīng)占據(jù)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場的“半壁江山”，其中女性外出農(nóng)民工接近外出農(nóng)民工總量的四成。隨著城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)，舉家外遷的農(nóng)民工越來越多，女性農(nóng)民工所占比重將會逐漸增大。作為“半邊天”的女性農(nóng)民工，由于受教育程度、外出務(wù)工年限、技能水平、社會勞動(dòng)和家務(wù)勞動(dòng)的時(shí)間配比、社會觀念等因素的影響，在就業(yè)進(jìn)入、職業(yè)（行業(yè)）選擇、福利待遇、晉升等方面處于弱勢地位，受到既為農(nóng)民工又身為女性的雙重歧視，她們大多在勞動(dòng)密集型的加工行業(yè)、餐飲業(yè)、建筑業(yè)、家政服務(wù)業(yè)等低薪行業(yè)工作[2-3]，是城市勞動(dòng)力市場中的邊緣群體。在城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程不斷推進(jìn)和經(jīng)濟(jì)下行所帶來的去產(chǎn)能行業(yè)用工減少并存的雙重背景下，作為雙重弱勢群體[4]的女性農(nóng)民工在城市就業(yè)和生活的邊緣化問題是農(nóng)民工問題的重點(diǎn)?；谛詣e差異的角度深入挖掘次級勞動(dòng)力市場中的雙重弱勢群體——女性農(nóng)民工的行業(yè)進(jìn)入、工資收入現(xiàn)狀，有利于維護(hù)低層次女性勞動(dòng)力的合法權(quán)益、提高其勞動(dòng)參與率，有利于緩解經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下“民工荒”和“就業(yè)難”的矛盾，有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，有利于和諧勞動(dòng)關(guān)系的構(gòu)建。

農(nóng)民工存在性別工資差異已是一個(gè)不爭的事實(shí)，很多學(xué)者從男女農(nóng)民工人力資本水平差異、社會資本水平差異、行業(yè)（職業(yè)）隔離、性別歧視等角度對農(nóng)民工性別工資差異進(jìn)行了分析。隨著越來越多女性農(nóng)民工涌入勞動(dòng)力市場，男女農(nóng)民工在就業(yè)方式、行業(yè)、職業(yè)等方面存在著明顯的區(qū)別，男女農(nóng)民工就業(yè)行業(yè)的分布對他們的工資差異有怎樣的影響？國內(nèi)外從行業(yè)分割角度研究性別工資差異的觀點(diǎn)集中如下：羅澤爾（Rozelle）等認(rèn)為男女勞動(dòng)者進(jìn)入某一行業(yè)、某種類型的企業(yè)或崗位工作的幾率所產(chǎn)生的行業(yè)（職業(yè)）隔離對性別工資差異有很大的影響[5]。受教育程度越低，男女勞動(dòng)者的勞動(dòng)參與率、就業(yè)行業(yè)選擇和工資的差異越大[6]。與歐美發(fā)達(dá)國家相比，由于沒有考慮因?yàn)楣べY過低而退出勞動(dòng)力市場的這部分女性樣本，中國性別工資差異被低估，男女勞動(dòng)者在行業(yè)進(jìn)入中存在明顯差異，這將拉大就業(yè)率性別差異進(jìn)而影響工資性別差異[7]。從行業(yè)分割的角度來看，性別工資差異主要來自于行業(yè)內(nèi)部[8-11]，女性在收入較低的服務(wù)行業(yè)存在進(jìn)入優(yōu)勢[11]。在對差異的進(jìn)一步分解中，又有不同的結(jié)論，呂康銀等認(rèn)為個(gè)人特征差異起決定性作用，能夠解釋總差異的857%[9]，其他學(xué)者則認(rèn)為包括歧視在內(nèi)的不可解釋差異占比較大。上述學(xué)者最大的研究缺陷是使用布朗（Brown）分解法進(jìn)行工資差異分解，沒有解決指數(shù)基準(zhǔn)問題，而且行業(yè)分類比較少降低了行業(yè)選擇對工資性別差異影響的程度。葛玉好解決了指數(shù)基準(zhǔn)問題，認(rèn)為行業(yè)選擇和部門選擇對性別工資的影響不大，但行業(yè)內(nèi)部歧視對性別工資的影響卻越來越大[12-13]。卿石松、鄭加梅認(rèn)為職業(yè)隔離是導(dǎo)致性別工資差異的主要原因[14]。謝嗣勝、姚先國則認(rèn)為職業(yè)因素加劇了性別歧視的程度，而行業(yè)因素降低了性別歧視的程度[15]。已有文獻(xiàn)的研究方法和研究結(jié)論對本文的研究很有啟示，但是由于他們的研究對象多為城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場中的所有勞動(dòng)者（既包括城鎮(zhèn)在職職工也包括農(nóng)民工）或者僅為城鎮(zhèn)戶籍的在職職工，比較對象同質(zhì)性較差，測度出來的結(jié)果沒有針對性，很難真正分析出農(nóng)民工這一特殊群體的性別工資差異程度，從而不能清楚描述女性農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。基于此，本文將以外出農(nóng)民工為研究對象擬回答以下問題：次級勞動(dòng)力市場是否符合擁擠假說endprint

該理論認(rèn)為職業(yè)隔離尤其是性別引起的職業(yè)隔離是現(xiàn)實(shí)存在的，由于職業(yè)隔離的存在而帶來一種部分工作勞動(dòng)力供給相對較多，工資相對較低的效應(yīng)。

？男女農(nóng)民工是否存在就業(yè)的行業(yè)隔離？男女農(nóng)民工就業(yè)行業(yè)分布

對性別工資差異是否產(chǎn)生影響？影響有多大？應(yīng)該采取什么樣的措施來實(shí)現(xiàn)男女農(nóng)民工“同工”與“同酬”并舉？

二、就業(yè)行業(yè)對性別工資差異的影響機(jī)制

擁擠假說、人力資本差異理論

該理論認(rèn)為人力資本差異決定了勞動(dòng)者所提供的勞動(dòng)的質(zhì)的差異，這是產(chǎn)生工資差異的一個(gè)重要原因。

、勞動(dòng)力市場歧視理論

該理論認(rèn)為由于勞動(dòng)力市場歧視的存在，導(dǎo)致對于相同勞動(dòng)生產(chǎn)率的勞動(dòng)者因其所屬人群的不同給予不同的待遇。

為研究就業(yè)行業(yè)分布對性別工資差異的影響提供了有益的理論視角。綜合這些理論，本文認(rèn)為就業(yè)行業(yè)對性別工資差異的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是行業(yè)進(jìn)入機(jī)會均等，由于男女農(nóng)民工受教育年限、年齡、技能水平、經(jīng)驗(yàn)、求職偏好等不同，導(dǎo)致所進(jìn)入行業(yè)不同，進(jìn)而帶來工資水平差異，這種差異可能是由于男女人力資本特征帶來的差異，也可能是由于就業(yè)特征帶來的補(bǔ)償性工資差異。二是行業(yè)進(jìn)入的性別差異，由于勞動(dòng)力市場上某些行業(yè)在雇傭時(shí)存在對男性的偏愛或?qū)ε缘钠缫?，使得男女農(nóng)民工進(jìn)入行業(yè)的機(jī)會不均等，女性進(jìn)入高工資行業(yè)的機(jī)會比男性小，根據(jù)擁擠假說，那么勢必就會形成就業(yè)的行業(yè)性別隔離，進(jìn)而使得女性更多地集中在低工資行業(yè)就業(yè)，而男性在高工資行業(yè)就業(yè)的比重明顯比女性高，因此產(chǎn)生行業(yè)間的性別工資差異。三是在行業(yè)內(nèi)部，支付工資時(shí)男女同等對待，基本是按照生產(chǎn)力特征付酬，在此基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的性別工資差異為行業(yè)內(nèi)所產(chǎn)生的特征差異。四是在行業(yè)內(nèi)部工資支付產(chǎn)生的性別差異，即使女性和男性行業(yè)進(jìn)入機(jī)會以及生產(chǎn)力特征不存在性別差異，由于統(tǒng)計(jì)性歧視或者雇主個(gè)人偏見的存在，在同一行業(yè)就業(yè)的男性工資回報(bào)比女性高，那么同樣也會產(chǎn)生或者增加行業(yè)內(nèi)性別工資差異。在男女行業(yè)進(jìn)入機(jī)會均等以及行業(yè)內(nèi)工資支付男女同等對待情況下產(chǎn)生的差異為特征差異，這種差異是符合常理的、正當(dāng)?shù)牟町?。由于行業(yè)進(jìn)入機(jī)會的不均等和行業(yè)內(nèi)工資支付不均等產(chǎn)生的性別工資差異即為不可解釋的差異，或者為歧視產(chǎn)生的差異，如圖1所示。

三、數(shù)據(jù)來源、研究模型和變量設(shè)定

1數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)為國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會2013年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，與中國營養(yǎng)健康調(diào)查數(shù)據(jù)（CHNS）、中國家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)（CHIP）、中國綜合調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）相比，該數(shù)據(jù)樣本量大、覆蓋范圍廣、針對性強(qiáng)，調(diào)查范圍遍布全國31個(gè)省市自治區(qū)，調(diào)查對象為流動(dòng)人口，農(nóng)民工作為流動(dòng)人口的主體，樣本量高達(dá)153566人。本文所研究的農(nóng)民工是指戶籍仍在農(nóng)村，在戶籍所在縣、區(qū)外主要從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)、以工資為主要收入來源的鄉(xiāng)城流動(dòng)人口。為了提高數(shù)據(jù)的可用性，在剔除掉城鎮(zhèn)戶籍、未就業(yè)樣本、非雇員樣本、缺失值等不符合本文研究條件的樣本后，僅考慮雇傭身份為雇員且有工資收入的鄉(xiāng)城流動(dòng)人口（即農(nóng)民工）的樣本數(shù)為83329人，其中男性為48271名，女性為35058名，性別分布基本均衡。本文所截取的數(shù)據(jù)信息包括農(nóng)民工的性別、出生年月、受教育程度、婚姻狀況、外出務(wù)工年月、流動(dòng)范圍、就業(yè)行業(yè)、就業(yè)職業(yè)、就業(yè)單位性質(zhì)、流入地、月工資收入、每周工作天數(shù)、每日工作小時(shí)數(shù)。豐富的問卷內(nèi)容為深入研究行業(yè)分布對農(nóng)民工性別工資差異的影響提供了較為可靠的素材。

2模型介紹

關(guān)于行業(yè)分布或職業(yè)分布對性別工資差異的影響，目前采用較多的是Brown分解方法和阿普頓（Appleton）分解方法，與Brown分解方法相比，Appleton分解方法同時(shí)解決了行業(yè)選擇問題、指數(shù)基準(zhǔn)問題和選擇性偏差問題。本文引入無歧視狀態(tài)下的行業(yè)選擇方程和工資決定方程，采用Appleton分解方法分析行業(yè)分布對農(nóng)民工性別工資差異的影響。Appleton 分解公式如下：

lnwm-lnwf=

∑jp*j（xmj-xfj）βj

A+

∑jp*jxmj（βmj-βj）

B+

∑jp*jxfj（βj-βfj）

C+

∑jlnwmj（pm*j-p*j）

D+

∑jlnwfj（p*j-pf*j）

E+

∑jlnwmj（pmj-pm*j）

F+

∑jlnwfj（pf*j-pfj）

G

（1）

其中，lnwm、lnwf分別代表男女農(nóng)民工小時(shí)工資的對數(shù)，lnwmj、lnwfj；xmj、xfj分別代表各行業(yè)男女農(nóng)民工的小時(shí)工資對數(shù)和特征均值，

βmj、βfj為男女農(nóng)民工在各行業(yè)工資方程的系數(shù)。pj* 代表無歧視狀況下農(nóng)民工i在行業(yè)j中就業(yè)的概率，pjm、pjf分別代表男女在j行業(yè)中實(shí)際就業(yè)的概率，pjm*、pjf*分別代表無歧視狀況下男女在各行業(yè)中的就業(yè)概率，βj為無歧視狀況下農(nóng)民工i在行業(yè)j中就業(yè)工資收入的系數(shù)向量。

等式右邊前三項(xiàng)A+B+C為行業(yè)內(nèi)性別工資差異，后四項(xiàng)D+E+F+G為行業(yè)間工資差異。各項(xiàng)具體代表含義如下：A代表行業(yè)內(nèi)付薪時(shí)男女同等對待，由于男女人力資本特征差異而造成的行業(yè)內(nèi)工資差異。B+C是由于社會偏見、歧視等因素的影響，行業(yè)內(nèi)付薪時(shí)雇主對男女不同等對待所產(chǎn)生的差異，其中B指行業(yè)內(nèi)對男性的優(yōu)待所產(chǎn)生的差異，C指對女性的相對不合理對待所產(chǎn)生的差異。D+E代表行業(yè)進(jìn)入機(jī)會均等的情況下由于人力資本特征差異導(dǎo)致男女分布在不同行業(yè)所產(chǎn)生的行業(yè)間性別工資差異，其中D表示由于男性具有比女性較優(yōu)的特征進(jìn)入高工資行業(yè)而存在的行業(yè)間工資差異，E表示由于女性具有比男性較差的特征進(jìn)入低收入行業(yè)而導(dǎo)致的行業(yè)間工資差異。F+G表示行業(yè)進(jìn)入機(jī)會的不均等，擁擠效應(yīng)和歧視的存在，導(dǎo)致男女農(nóng)民工就業(yè)存在行業(yè)隔離進(jìn)而產(chǎn)生的行業(yè)間工資差異，其中F表示行業(yè)間對男性的優(yōu)待而產(chǎn)生的差異，G表示行業(yè)間對女性的懲罰而產(chǎn)生的差異。A+D+E表示由于男女在勞動(dòng)力特征和就業(yè)特征方面造成的可解釋差異；B+C+F+G表示由不可觀測因素或者歧視等造成的不可解釋的差異。endprint

3變量設(shè)定

要分析農(nóng)民工就業(yè)分布對性別工資差異的影響，需要使用Appleton分解法分解性別工資差異，這涉及行業(yè)選擇方程和行業(yè)工資決定方程的變量設(shè)定。本文所使用的農(nóng)民工工資為小時(shí)工資，在進(jìn)行工資方程回歸時(shí)，使用小時(shí)工資的對數(shù)；性別為0、1變量；年齡、工作經(jīng)驗(yàn)均根據(jù)被調(diào)查時(shí)間與出生年月、外出務(wù)工年月的差值計(jì)算得出，受教育程度根據(jù)中國現(xiàn)行教育制度各學(xué)段耗用年限計(jì)算，這三個(gè)變量為數(shù)值型變量；就業(yè)地區(qū)分為東部、中部、西部

按照國家統(tǒng)計(jì)局對于三大經(jīng)濟(jì)地帶的劃分將農(nóng)民工就業(yè)地區(qū)劃分為東部、中部、西部地區(qū)。其中東部為北京市、上海市、天津市、河北省、山東省、廣東省、浙江省、江蘇省、海南省、遼寧省、福建省11省市；中部為山西省、河南省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省、黑龍江省、吉林省8?。晃鞑繛殛兾魇?、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、

廣西壯族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)12省市自治區(qū)。 ；就業(yè)職業(yè)按照職業(yè)類別將調(diào)查問卷中的類別進(jìn)行合并為管理類職業(yè)、專業(yè)技術(shù)類職業(yè)、商業(yè)服務(wù)類、生產(chǎn)操作類職業(yè)、其他不便分類職業(yè)五類；就業(yè)單位性質(zhì)主要分為公有、私有、個(gè)體戶、外企、其他單位性質(zhì)；就業(yè)地區(qū)、就業(yè)職業(yè)、就業(yè)單位性質(zhì)為虛擬變量。

對于行業(yè)的分類，本文與其他學(xué)者不同。學(xué)者們在研究行業(yè)隔離和性別工資差異時(shí)，對于行業(yè)劃分的尺度和類別存在很大的差異，這可能和學(xué)者的研究導(dǎo)向和數(shù)據(jù)獲得的途徑有關(guān)。王美艷、王湘紅等

依據(jù)收入水平的不同將行業(yè)分為四類[8，11]；楊鵬、張廣勝依據(jù)小時(shí)工資高低順序排列，按照等距分組將行業(yè)分為三類[10]；葛玉好按照中國城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)（UHS）數(shù)據(jù)庫1992—1996年的標(biāo)準(zhǔn)對其他年份的行業(yè)進(jìn)行重新定義并歸納為12類[12-13]；呂康銀等根據(jù)行業(yè)的資本來源將行業(yè)分為壟斷行業(yè)和非壟斷行業(yè)兩類[9]。本文根據(jù)國家行業(yè)大類、農(nóng)民工就業(yè)行業(yè)類別的實(shí)際分布、各行業(yè)勞動(dòng)者受教育程度以及月工資水平，將調(diào)查問卷中的農(nóng)民工就業(yè)行業(yè)分為七類，如表1所示。

四、 就業(yè)行業(yè)分布對農(nóng)民工性別工資差異影響的實(shí)證分析

1農(nóng)民工就業(yè)分布、分行業(yè)性別工資差異描述性統(tǒng)計(jì)

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)民工主要集中在制造業(yè)和低知低薪服務(wù)行業(yè)就業(yè)，就業(yè)行業(yè)分布為農(nóng)林牧漁業(yè)（220%），制造業(yè)（3440%），采掘、建筑、水電煤供應(yīng)行業(yè)（1405%），低知低薪服務(wù)業(yè)

（3330%），高知高薪服務(wù)業(yè)（650%），高知低薪服務(wù)業(yè)（267%），其他不便分類行業(yè)（680%）。從小時(shí)工資均值來看，女性（1044元/小時(shí)）僅為男性（1343元/小時(shí)）的7770%。分行業(yè)對比，就業(yè)行業(yè)不同性別工資差異也不同，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的批發(fā)零售和餐飲住宿等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的差異較大，金融、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)等高薪服務(wù)行業(yè)和科研技術(shù)等高知服務(wù)行業(yè)差異較小，見表1。

2農(nóng)民工就業(yè)是否存在性別行業(yè)隔離的判斷

所謂性別行業(yè)隔離，是指男女勞動(dòng)力分別聚集在收入水平、社會聲望和社會地位等處于不同等級的不同行業(yè)就職，它是衡量男女就業(yè)行業(yè)選擇幾率的尺度。根據(jù)勞動(dòng)力市場供求原理，由于存在行業(yè)隔離使得女性只能擁擠在一些特定的行業(yè)，致使女性為主的行業(yè)中勞動(dòng)力供給增加，壓低了這些行業(yè)的工資，男性為主的行業(yè)中勞動(dòng)力供給減少，工資被抬高，進(jìn)而使得女性被隔離在低工資行業(yè)造成行業(yè)擁擠，這是對男女選擇行業(yè)和工種的一種偏見，是勞動(dòng)力市場上性別歧視的主要方式之一。

農(nóng)民工就業(yè)是否存在性別行業(yè)隔離可以用性別行業(yè)隔離指數(shù)法和反事實(shí)分布法來進(jìn)行分析。

（1）性別行業(yè)隔離指數(shù)。

性別行業(yè)隔離差異指數(shù)的具體算法可借鑒奧緹·達(dá)德利·鄧肯（Duncan O D）

和貝弗利·鄧肯

（Duncan B）的職業(yè)隔離指數(shù)，即用就業(yè)人口在各行業(yè)上的分布來表示隔離程度

[16]，計(jì)算公式為：

DI=12∑FjF-

MjM

（2）

其中，DI是性別行業(yè)隔離指數(shù)，j代表就業(yè)行業(yè)，F(xiàn)j、Mj分別為分行業(yè)女性農(nóng)民工和男性農(nóng)民工的人數(shù)，F(xiàn)、M分別為所有行業(yè)男女農(nóng)民工樣本總數(shù)。性別行業(yè)隔離指數(shù)的含義是假如某一性別勞動(dòng)力現(xiàn)在的工作崗位固定，為了使得兩性就業(yè)的行業(yè)分布相同，那么，另一性別勞動(dòng)力有多大比例的人數(shù)必須要做行業(yè)變換[11]？DI取值范圍為（0，1），即如果男女農(nóng)民工行業(yè)分布越相近，DI值越接近于0；如果男女農(nóng)民工行業(yè)分性別差異越明顯，DI值越接近于1。將數(shù)據(jù)代入公式（2）計(jì)算得知，DI值為022，說明若要男女農(nóng)民工在行業(yè)分布上一致，需要對22%的女性重新進(jìn)行就業(yè)行業(yè)調(diào)整（這和楊鵬、張廣勝分析的結(jié)論[10]

較為吻合）。但要說明的是這22%可能是受到男女農(nóng)民工求職偏好、進(jìn)入勞動(dòng)力市場后家庭決策時(shí)最優(yōu)選擇影響的結(jié)果，未必完全是由勞動(dòng)力市場歧視造成的。

（2）反事實(shí)分布法。

反事實(shí)分布法即利用行業(yè)選擇方程分別估計(jì)男女農(nóng)民工行業(yè)選擇系數(shù)，構(gòu)建反事實(shí)的行業(yè)分布，即根據(jù)男性行業(yè)選擇系數(shù)預(yù)測女性的行業(yè)就業(yè)概率，根據(jù)女性選擇系數(shù)預(yù)測男性的行業(yè)就業(yè)概率，最終根據(jù)實(shí)際值和預(yù)測值的對比來確定是否存在行業(yè)隔離。

文中的七類就業(yè)行業(yè)屬于無序多分類變量，所以此處選取無序多分類Logistic回歸（Multinomial Logistic Regression）模型，即以行業(yè)類別為因變量，以受教育年限、年齡、工作經(jīng)驗(yàn)、工作經(jīng)驗(yàn)平方、婚姻狀況為解釋變量，同時(shí)控制就業(yè)職業(yè)、就業(yè)單位性質(zhì)、就業(yè)地域等就業(yè)特征變量，選擇低知低薪服務(wù)業(yè)為參照組進(jìn)行無序多分類回歸，具體模型如下：

pij=exp（xiBj）

∑nj=1endprint

exp（xiBj）

i=m， f

（3）

pij表示樣本中某一農(nóng)民工i進(jìn)入某行業(yè)j工作的概率，i=m，f分別表示男女農(nóng)民工，n表示7種行業(yè)類型，j表示某一行業(yè)類型，xi表示影響樣本農(nóng)民工行業(yè)選擇的一系列特征變量以及控制變量，Bj表示回歸中行業(yè)j的待估參數(shù)系數(shù)。

以低知低薪服務(wù)行業(yè)為參照組，分別對男女農(nóng)民工分行業(yè)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果

因篇幅關(guān)系，男女農(nóng)民工行業(yè)選擇的多元Logistic模型分析結(jié)果未列出，有興趣的讀者可與作者聯(lián)系索要。代表的含義是與低知低薪服務(wù)行業(yè)相比，即男性和女性進(jìn)入其他六類行業(yè)的概率大小對比。結(jié)果顯示，受教育年限、年齡、工作經(jīng)驗(yàn)、工作經(jīng)驗(yàn)的平方、就業(yè)地域?qū)r(nóng)民工的行業(yè)選擇有顯著影響，且男女在進(jìn)入行業(yè)的概率與解釋變量之間的關(guān)系上存在著異同。 利用回歸結(jié)果得出男女分行業(yè)進(jìn)入機(jī)會，根據(jù)反事實(shí)分析法可以預(yù)測男女農(nóng)民工的行業(yè)分布。從表2可以看出，若勞動(dòng)力市場不存在性別歧視、行業(yè)分割，女性按照男性農(nóng)民工相同的就業(yè)分布，女性農(nóng)民工被擁擠在低知低薪服務(wù)行業(yè)的比例會減少171%，而進(jìn)入建筑、采掘、水電煤供應(yīng)，高知高薪服務(wù)等較高收入行業(yè)的比例

分別會提高154%和55%；反之，男性農(nóng)民工從事低知

低薪服務(wù)業(yè)

和高知低薪服務(wù)行業(yè)的比例分別會提高240%、21%，而從事建筑、采掘、水電煤供應(yīng)業(yè)，高知高薪服務(wù)行業(yè)等較高收入行業(yè)的比例分別會分別降低167%和54%。

男女農(nóng)民工在實(shí)際和預(yù)測就業(yè)行業(yè)分布存在的差異說明他們在勞動(dòng)力市場中處于不同地位，女性農(nóng)民工多被排擠在工資收入較低、就業(yè)相對不穩(wěn)定的行業(yè)就業(yè)，次級勞動(dòng)力市場也存在著性別行業(yè)分割。

3分行業(yè)分性別農(nóng)民工工資方程回歸結(jié)果分析

以明瑟（Mincer）工資決定方程為基礎(chǔ)，建立模型：

lnwij=β0+Xijβij+uij（4）

其中，lnwij為分行業(yè)的小時(shí)工資對數(shù)，βij為分行業(yè)所要估計(jì)的系數(shù)，Xij為分行業(yè)解釋變量（影響工資的各種特征向量，包括性別、受教育年限、年齡、工作經(jīng)驗(yàn)、工作經(jīng)驗(yàn)的平方、就業(yè)職業(yè)、就業(yè)單位性質(zhì)、就業(yè)地區(qū)），uij表示服從正態(tài)分布（零均值，同方差）的分行業(yè)回歸的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（1）男女農(nóng)民工分行業(yè)人力資本狀況。

由表3可以看出，在高知服務(wù)行業(yè)就業(yè)的農(nóng)民工人力資本水平比其他行業(yè)高，這和勞動(dòng)者的受教育程度加大了其在高知服務(wù)行業(yè)就業(yè)的可能性這一現(xiàn)實(shí)相符。第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)以及低知低薪服務(wù)行業(yè)就業(yè)的男性農(nóng)民工受教育年限均比女性高，說明這些行業(yè)就業(yè)的女性農(nóng)民工普遍受教育程度偏低；而在金融、保險(xiǎn)、教育、衛(wèi)生、科研技術(shù)等高知行業(yè)就業(yè)的女性農(nóng)民工受教育年限明顯比男性高，說明女性要獲得和男性同樣的在高知行業(yè)就業(yè)的機(jī)會，必須在教育方面比男性進(jìn)行更多的投資。除低知低薪服務(wù)行業(yè)女性農(nóng)民工平均年齡比男性高03歲外，其他行業(yè)男性農(nóng)民工的平均年齡均比女性農(nóng)民工高。無論在哪個(gè)行業(yè)，男性農(nóng)民工的工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)均比女性農(nóng)民工長，說明相對于男性農(nóng)民工來說，女性農(nóng)民工務(wù)工時(shí)間較短，這可能是務(wù)工時(shí)間不連續(xù)所致。與男性農(nóng)民工相比，女性農(nóng)民工的人力資本劣勢不僅能夠解釋部分行業(yè)間的性別工資差異，也進(jìn)一步揭示提高女性農(nóng)民工的受教育年限、增加繼續(xù)教育的機(jī)會、延長平均務(wù)工年限等對于縮小性別工資差異至關(guān)重要。

（2）各行業(yè)分性別工資方程的回歸結(jié)果分析。

將小時(shí)工資對數(shù)作為被解釋變量，同時(shí)選擇受教育年限、年齡、工作經(jīng)驗(yàn)、工作經(jīng)驗(yàn)的平方等人力資本變量為解釋變量，所從事職業(yè)、所在單位性質(zhì)、就業(yè)地區(qū)為控制變量，分別對各行業(yè)所有農(nóng)民工以及男女農(nóng)民工進(jìn)行工資方程估計(jì)。

根據(jù)表4的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，分行業(yè)分性別中各人力資本變量對其對應(yīng)的工資水平產(chǎn)生顯著影響，其自變量的系數(shù)符號絕大多數(shù)都符合預(yù)期，并且大部分在統(tǒng)計(jì)上都是顯著的，調(diào)整后的R2大小也比較合理。從回歸結(jié)果可以得出以下結(jié)論：在控制了人力資本特征變量和就業(yè)特征變量的前提下，各行業(yè)性別工資差異都不一樣，工資水平比較高的第二產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)，金融、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)等高知高薪服務(wù)行業(yè)工資差異較為明顯，第二產(chǎn)業(yè)中的建筑、采掘、水電煤供應(yīng)行業(yè)男性農(nóng)民工工資比女性高275%，而在工資水平較低的服務(wù)行業(yè)性別工資差異相對較小，尤其是餐飲、社會服務(wù)、零售等低知低薪服務(wù)行業(yè)，男性比女性高149%

該數(shù)值是根據(jù)公式p=exp（c）-1計(jì)算得出，其中p是百分比，c是估計(jì)系數(shù)。。

各行業(yè)的分性別工資方程回歸結(jié)果顯示，在控制了職業(yè)、就業(yè)單位和就業(yè)地區(qū)三個(gè)變量后，其他各變量對不同行業(yè)男女工資收入的影響是不同的，見表5和表6。

各行業(yè)男女勞動(dòng)者的工資水平均與受教育年限正相關(guān)，即受教育年限越長，工資水平越高；受教育年限對女性從事第一行業(yè)的工資影響不顯著，除制造業(yè)男性農(nóng)民工的教育收益率比女性高之外，服務(wù)業(yè)

和采掘、建筑、水電煤供應(yīng)業(yè)等行業(yè)均比女性低。采掘、建筑、水電煤供應(yīng)業(yè)女性農(nóng)民工教育收益率為28%，男性僅為12%，對男女農(nóng)民工分別進(jìn)行行業(yè)職業(yè)交叉分析發(fā)現(xiàn)，在這類行業(yè)中管理人員和辦事人員中女性的比重比男性高，這使得其行業(yè)教育收益率明顯提高。

年齡對某些行業(yè)的農(nóng)民工工資收入有顯著影響。在低知低薪服務(wù)行業(yè)、制造業(yè)、高知高薪服務(wù)行業(yè)，男性農(nóng)民工年齡越大，小時(shí)工資越高。在低知低薪服務(wù)行業(yè)以及建筑、采掘、水電煤供應(yīng)行業(yè)，年齡對女性員工工資收入是負(fù)向影響，其他行業(yè)影響不顯著，這和現(xiàn)實(shí)比較相符，因?yàn)閺姆中袠I(yè)性別構(gòu)成來看，零售、住宿、餐飲等低知低薪服務(wù)行業(yè)一線工作的多為年輕女性，考慮到工作內(nèi)容、工作環(huán)境和勞動(dòng)強(qiáng)度，建筑行業(yè)中雇傭的女性也多為身強(qiáng)力壯的年輕女性，而少量年齡相對較大的女性農(nóng)民工只能從事輔助性生產(chǎn)或服務(wù)工作，追求利潤最大化的用工單位在招錄女性員工時(shí)更傾向于年輕精力旺盛的女工。endprint

除對從事第一產(chǎn)業(yè)的女性工資影響是負(fù)值外，經(jīng)驗(yàn)對從事各行業(yè)男女農(nóng)民工的工資都會產(chǎn)生正向影響，說明工作經(jīng)驗(yàn)越豐富，工作熟練度越高，工資水平越高。工作經(jīng)驗(yàn)的平方系數(shù)大多為負(fù)值，說明農(nóng)民工的工資水平與勞動(dòng)者的工作經(jīng)驗(yàn)呈倒“U”型，這和現(xiàn)實(shí)較符。值得關(guān)注的是高知高薪服務(wù)業(yè)的女性經(jīng)驗(yàn)收益率比男性高，而在其他行業(yè)男性的經(jīng)驗(yàn)收益率明顯比女性高，尤其是在低知低薪服務(wù)行業(yè)，男性的經(jīng)驗(yàn)系數(shù)為0025，女性僅為0007，這可能說明低知低薪行業(yè)男女不平等現(xiàn)象較為嚴(yán)重，在其他條件一定的情況下，即使具有同樣的工作經(jīng)驗(yàn)，女性在經(jīng)驗(yàn)方面的收益也不足男性的1/3。

4就業(yè)行業(yè)分布對農(nóng)民工性別工資差異的影響分解

上述分析反映了各行業(yè)分性別人力資本和就業(yè)特征差異、分性別的行業(yè)選擇差異，以及不同行業(yè)的性別工資差異，那么男女行業(yè)分布對性別工資差異有何影響，性別工資差異主要是由行業(yè)內(nèi)的差異還是行業(yè)間的差異產(chǎn)生的，這需要利用Appleton分解法進(jìn)一步深入分析，將前面分析中各變量均值，以及各行業(yè)就業(yè)概率、各行業(yè)工資系數(shù)代入公式（1）可得分解結(jié)果見表7。

按照表7中Appleton分解結(jié)果，男女工資差異被分解為行業(yè)內(nèi)工資差異和行業(yè)間工資差異。761 %可以被行業(yè)內(nèi)工資差異解釋，其余239%則由行業(yè)間工資差異引起，說明農(nóng)民工性別工資差異主要是由行業(yè)內(nèi)所產(chǎn)生的工資差異產(chǎn)生的。在行業(yè)內(nèi)工資差異中，與個(gè)體生產(chǎn)力特征相關(guān)和就業(yè)特征相關(guān)的差異解釋了81%，這說明同行業(yè)內(nèi)由于男性相對于女性較高的人力資本水平產(chǎn)生了81%的性別工資差異，而由于性別偏見以及其他一些不可觀測的因素存在產(chǎn)生了919%的差異。行業(yè)間的工資差異中13%是由于特征效應(yīng)產(chǎn)生的，而剩余的987%是由于男女在行業(yè)進(jìn)入和薪酬支付中的差別對待造成的，可以得出性別行業(yè)隔離的存在導(dǎo)致了232%的農(nóng)民工性別工資差異的產(chǎn)生。從性別工資差異的構(gòu)成來看，可以由個(gè)人稟賦等特征差異解釋的部分僅占69%，而屬于不可解釋的部分高達(dá)931%，說明農(nóng)民工性別工資差異主要是由個(gè)人稟賦差異之外的包括歧視在內(nèi)的不可觀測因素引起的，和王美艷、楊鵬與張廣勝的結(jié)論[8，10]

一致，但特征差異占總差異的比重明顯變小。上述結(jié)果足以說明，處于勞動(dòng)力市場中的低工資收入者在工資支付時(shí)受到的性別歧視十分嚴(yán)重。這和呂康銀

的研究結(jié)果

[9]

不同，他利用吉林省調(diào)查的289份城鎮(zhèn)勞動(dòng)力樣本采用Brown分解方法，對行業(yè)性別工資差異的條件均值進(jìn)行分解，得出性別工資差異的7412%由行業(yè)內(nèi)部差異造成的，而且總體差異主要是由可解釋的個(gè)人特征起決定性作用造成的。經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn)，呂康銀的樣本中接受過高等教育的達(dá)到30%左右，人力資本水平較高，而本文的研究對象為人力資本水平較低的農(nóng)民工，這也間接說明與城鎮(zhèn)女職工相比，由于次級勞動(dòng)力市場中很多行業(yè)、工種對勞動(dòng)者的體能要求較高，處于次級勞動(dòng)力市場的女性農(nóng)民工所受到的行業(yè)選擇和工資支付的性別歧視更為嚴(yán)重。這一結(jié)論從行業(yè)分布的角度佐證了曹永福、宋月萍“鄉(xiāng)—城流動(dòng)女性面臨的性別歧視要重于城—城流動(dòng)女性”這一觀點(diǎn)[17]，但與張世偉、郭鳳鳴的研究結(jié)論“隨著工資水平的不斷提高，性別工資差異不斷縮小，但性別工資歧視程度卻不斷擴(kuò)大”[18]不同。

五、 結(jié)論與啟示

本文利用國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會2013年流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)分析了農(nóng)民工就業(yè)分布對性別工資差異的影響。研究結(jié)論如下。

首先，農(nóng)民工性別行業(yè)隔離現(xiàn)象存在，無論是描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，還是根據(jù)性別行業(yè)隔離指數(shù)、反事實(shí)分布兩種方法的推斷，都顯示同處在次級勞動(dòng)力市場中的男女農(nóng)民工行業(yè)進(jìn)入中處于不同地位，女性農(nóng)民工往往被排擠在工資收入更低的勞動(dòng)密集型服務(wù)行業(yè)就業(yè)，而男性在收入相對較高的行業(yè)就業(yè)比重較大。女性要獲得和男性同樣的在高薪行業(yè)就業(yè)的機(jī)會，必須在教育方面比男性進(jìn)行更多的投資。

其次，不同行業(yè)農(nóng)民工性別工資差異不同，金融，保險(xiǎn)，房地產(chǎn)，建筑、采掘、水電煤供應(yīng)等工資水平較高的行業(yè)性別工資差異較大，批發(fā)零售、住宿餐飲、社會服務(wù)等工資水平較低的行業(yè)性別工資差異較小。

再次，農(nóng)民工性別工資差異主要來自于包括歧視在內(nèi)的不可觀測因素的影響，且由于男女“同工不同酬”所引起的性別工資差異影響程度要大于“行業(yè)隔離”對性別工資差異的影響程度。

最后，

處于次級勞動(dòng)力市場的女性農(nóng)民工比城鎮(zhèn)女職工所受到的行業(yè)選擇和工資支付的性別歧視更為嚴(yán)重。行業(yè)性別隔離的存在致使行業(yè)間包括歧視在內(nèi)的不可觀測因素解釋了性別工資總差異的232%，消除行業(yè)隔離對于減少性別工資差異促進(jìn)社會公平十分重要。

由于技術(shù)原因，分行業(yè)分性別進(jìn)行工資方程回歸時(shí)，未考慮樣本選擇性偏差和自選擇偏差的問題，這將在以后的研究中予以改進(jìn)。

綜上可以看出男女農(nóng)民工性別工資差異中既存在合理的可解釋的差異，也存在不合理的不可解釋的差異。就業(yè)是民生之本，工資是民生之源，不公平的性別行業(yè)隔離、性別工資差異不利于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級、不利于和諧勞資關(guān)系的建立。政府應(yīng)盡快完善城鄉(xiāng)統(tǒng)一的勞動(dòng)力市場，消除農(nóng)民工就業(yè)中的性別行業(yè)壁壘，增加對農(nóng)民工尤其是女性農(nóng)民工就業(yè)技能培訓(xùn)的專項(xiàng)投資，加大對勞動(dòng)力市場的檢查和違法懲處力度，

加強(qiáng)關(guān)于反對歧視的立法，真正落實(shí)農(nóng)民工與城市工、男性與女性的雙重同工又同酬。用人單位應(yīng)該建立科學(xué)的人力資源評價(jià)體系，嚴(yán)格遵守《就業(yè)促進(jìn)法》、《勞動(dòng)合同法》等相關(guān)法規(guī)，在員工錄用、培訓(xùn)、職位變動(dòng)與付薪時(shí)消除性別偏見。女性農(nóng)民工更應(yīng)該強(qiáng)身自救，思想上克服“男主外、女主內(nèi)”觀念的束縛，積極參加流出地或者流入地的就業(yè)技能培訓(xùn)，就業(yè)中如若遇到不公平的對待，懂得并敢于用法律武器維護(hù)自身的合法權(quán)益，增加用人單位的歧視成本。

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[責(zé)任編輯劉愛華，方志]endprint