薛明磊， 張怡冰， 郭 格

(華北電力大學(xué) 控制與計(jì)算機(jī)學(xué)院，北京 102206)

大學(xué)生手機(jī)使用情況對(duì)睡眠質(zhì)量的影響

薛明磊， 張怡冰， 郭 格

(華北電力大學(xué) 控制與計(jì)算機(jī)學(xué)院，北京 102206)

采取隨機(jī)整群抽樣，抽取在校大學(xué)生為調(diào)查對(duì)象，使用匹茲堡睡眠質(zhì)量問(wèn)卷，手機(jī)依賴問(wèn)卷和自編手機(jī)使用情況調(diào)查問(wèn)卷對(duì)大學(xué)生手機(jī)使用和睡眠質(zhì)量進(jìn)行調(diào)查。了解大學(xué)生智能手機(jī)使用的情況及其對(duì)大學(xué)生睡眠質(zhì)量的影響，為引導(dǎo)大學(xué)生合理使用手機(jī)改善睡眠質(zhì)量提供指導(dǎo)和建議。手機(jī)使用的方式對(duì)睡眠質(zhì)量有顯著的影響，應(yīng)培養(yǎng)良好的手機(jī)使用習(xí)慣，減少睡前使用手機(jī)，改善睡眠質(zhì)量。

大學(xué)生； 手機(jī)使用； 手機(jī)依賴； 睡眠質(zhì)量

隨著通訊技術(shù)的發(fā)展和人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能手機(jī)已經(jīng)成為大學(xué)生生活交流中的必不可少的組成部分。在智能手機(jī)帶來(lái)方便的同時(shí)，不健康使用手機(jī)帶來(lái)的問(wèn)題日益突出。國(guó)內(nèi)研究顯示，大學(xué)生手機(jī)依賴相當(dāng)普遍。國(guó)外一項(xiàng)前瞻性隊(duì)列研究表明，手機(jī)的高頻使用是睡眠障礙的危險(xiǎn)因素[1]。Khan 對(duì)醫(yī)學(xué)生的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，38.8%的學(xué)生因手機(jī)而出現(xiàn)失眠[2]，而正常的睡眠時(shí)間和節(jié)律是反映身心健康水平的重要指標(biāo)。睡眠質(zhì)量低會(huì)顯著地影響著大學(xué)生的身體健康及心理健康，影響大學(xué)生日常學(xué)習(xí)及生活，造成人際關(guān)系緊張，甚至引發(fā)其他生理疾病[3]。

目前國(guó)內(nèi)對(duì)大學(xué)生手機(jī)使用的調(diào)查角度更多在于手機(jī)依賴對(duì)于大學(xué)生心理狀態(tài)、人格特質(zhì)和社會(huì)功能等內(nèi)在因素影響。為此，我們通過(guò)探究手機(jī)使用情況與睡眠質(zhì)量的關(guān)系，為指導(dǎo)大學(xué)生合理健康使用手機(jī)和改善睡眠質(zhì)量提供參考。

一、對(duì)象和方法：

(一)對(duì)象

本研究采用整群取樣，選取某大學(xué)理工學(xué)院大一學(xué)生群體為對(duì)象，共發(fā)放問(wèn)卷314份，回收有效問(wèn)卷297份。其中女生108人(36.4%)，男生189人(63.6%)，有180人(60.6%)生活在城鎮(zhèn)，117人(39.4%)生活在農(nóng)村。

(二)方法

本研究采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)問(wèn)卷(Pittsburgh sleep quality index，PSQI)、自編的手機(jī)使用和依賴問(wèn)卷[4]。PSQI問(wèn)卷是由Buysse等于1989年編制的睡眠質(zhì)量自評(píng)量表，信度和效度較高。根據(jù)劉賢臣等1996年的研究，中文版的PSQI問(wèn)卷具有良好的內(nèi)部一致性(Cronbach alpha總體0.842，各成分0.631-0.810，平均0.72)，分半信度0.866，構(gòu)想效度和實(shí)證效度良好，并且對(duì)于病例與正常人的區(qū)分靈敏度和特異度分別為98.3%和90.2%[5]。PSQI自評(píng)部分包括19個(gè)條目，用于評(píng)定人們?cè)谧罱粋€(gè)月內(nèi)的睡眠狀況，組成7個(gè)成份包括睡眠質(zhì)量、入睡時(shí)間、睡眠時(shí)間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物、日間功能，每個(gè)成分0-3計(jì)分，PSQI總分范圍0-21，得分越高表示睡眠質(zhì)量越差。

手機(jī)使用和依賴問(wèn)卷為自編問(wèn)卷，其中大學(xué)生手機(jī)依賴問(wèn)卷是由韓永佳編制，由強(qiáng)迫性、戒斷性、沖突性三個(gè)維度構(gòu)成，各維度條目計(jì)分1-5，分?jǐn)?shù)越高代表?xiàng)l目所描述的情況發(fā)生頻率越高，共13題，問(wèn)卷內(nèi)部一致性系數(shù)為0.84，各維度的Cronbacha系數(shù)在0.70到0.81之間；問(wèn)卷顯示了較好的內(nèi)容效度，驗(yàn)證性因素分析結(jié)果，RMSEA=0.072，IFI、CFI、NFI、GFI 在 0.901到0.945 之間。各維度與總問(wèn)卷之間的相關(guān) 0.763到0.878。問(wèn)卷顯示了較好的信度和效度[4]。補(bǔ)充9個(gè)條目自編項(xiàng)目，分別用于調(diào)查入睡前使用手機(jī)的頻率，手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)，入睡前不使用手機(jī)的焦慮，對(duì)別人玩手機(jī)的反應(yīng)，通常使用的手機(jī)功能，工作日使用手機(jī)的時(shí)長(zhǎng)，周末使用手機(jī)的時(shí)長(zhǎng)，手機(jī)流量和上課使用手機(jī)的情況。

(三)分析

使用SPSS19.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，采用聚類分析方法對(duì)手機(jī)使用情況進(jìn)行分類，使用t檢驗(yàn)考察高低手機(jī)使用組在不同的睡眠指標(biāo)維度上的差異，采用方差分析，考察手機(jī)使用的各個(gè)具體維度對(duì)睡眠質(zhì)量的影響。

二、結(jié)果

(一)大學(xué)生整體睡眠質(zhì)量

大學(xué)生在PSQI的各個(gè)指標(biāo)和總體得分情況如表1所示。結(jié)果顯示，大學(xué)生整體睡眠質(zhì)量一般，除睡眠時(shí)間外，各項(xiàng)指標(biāo)得分處于較高水平。尤其是日間功能上得分較高，意味著白天經(jīng)常會(huì)受到困倦和精力不足的影響。

表1 大學(xué)生整體睡眠質(zhì)量及男女差異對(duì)比

睡眠指標(biāo)全體平均分(sd)平均分(sd)男生女生t值P值睡眠質(zhì)量104(078)104(079)106(076)-01970844入睡時(shí)間095(091)105(094)078(081)25390012?睡眠時(shí)間051(075)052(076)049(073)03650715睡眠效率023(059)026(065)017(046)15090132睡眠障礙090(048)088(048)094(046)-09910322催眠藥物003(022)003(019)004(027)-03930695日間功能183(092)178(092)192(093)-12020230總分550(273)557(281)538(260)05650572

注：*=p<0.05

(二)男女生睡眠質(zhì)量比較

男女生在PSQI的各個(gè)指標(biāo)和總體得分如表1所示。除在入睡時(shí)間維度上男生得分顯著高于女生外，在睡眠質(zhì)量的其他指標(biāo)上，男女生得分均不存在顯著差異。男生的入睡時(shí)間要顯著地長(zhǎng)于女生。

此外，漢族與少數(shù)民族，生活在農(nóng)村還是城鎮(zhèn)對(duì)睡眠質(zhì)量的總分和各個(gè)維度得分均沒(méi)有顯著地影響。

(三)高低手機(jī)組手機(jī)使用情況

我們使用手機(jī)依賴問(wèn)卷的三個(gè)維度，強(qiáng)迫性、戒斷性、沖突性和8個(gè)自編條目作為變量，對(duì)全部被試進(jìn)行聚類，使用K-mean聚類，指定聚類2類，最終兩類為低手機(jī)使用組和高手機(jī)使用組，得分情況如表2所示。

表2 高低手機(jī)使用組在手機(jī)依賴和使用問(wèn)卷上的得分對(duì)比

手機(jī)使用維度高手機(jī)使用組(N=126)低手機(jī)使用組(N=171)Mean±sdMean±sdt值p戒斷1368±350666±24219350000???強(qiáng)迫1587±368930±29616490000???沖突833±360527±1788800000???入睡前使用417±106311±1267850000???睡前使用時(shí)間183±083130±0556190000???睡前不使用時(shí)的感受252±112162±0837600000???別人使用手機(jī)對(duì)自己的影響163±094156±0810650581工作日使用時(shí)間334±130234±1256730000???周末使用時(shí)間373±151253±1217340000???每個(gè)月的手機(jī)流量374±136284±1405530000???上課使用手機(jī)情況313±098252±0925450000???

注：***=p<0.001

獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果表明，高手機(jī)使用組除了在“你覺(jué)著別人玩手機(jī)會(huì)影響你休息嗎？”問(wèn)題上和低手機(jī)使用組沒(méi)有顯著差異外，在其他所有變量上高手機(jī)使用組均比低手機(jī)使用組有更高的得分，意味著我們的聚類能夠有效地區(qū)分手機(jī)的使用情況。

(四)高低手機(jī)組睡眠質(zhì)量比較

高低手機(jī)組在PSQI的各個(gè)指標(biāo)和總體得分情況如表3所示。

表3 高低手機(jī)使用組在睡眠質(zhì)量各指標(biāo)上的差異對(duì)比

睡眠指數(shù)高手機(jī)使用組(N=126)低手機(jī)使用組(N=171)Mean±sdMean±sdt值p睡眠質(zhì)量115±．076096±0782050041?入睡時(shí)間099±094092±0880640523睡眠時(shí)間060±084044±0701750081睡眠效率022±061023±058-01690866睡眠障礙095±045086±0491690093催眠藥物006±032001±0111490139日間功能208±084165±0944150000???總睡眠指數(shù)606±270509±．2693060002??

注：*=p<0.05;**=p<0.01;***=p<0.001

從表3中可以看到，高低手機(jī)使用組的同學(xué)在睡眠質(zhì)量、日間功能和總睡眠指數(shù)上有顯著的差異。高手機(jī)使用組的得分均顯著地高于低手機(jī)使用組，也就是說(shuō)，高手機(jī)使用組的睡眠質(zhì)量、日間功能和總睡眠指數(shù)均比低手機(jī)使用組差。

(五)睡前經(jīng)常使用的手機(jī)功能對(duì)睡眠質(zhì)量影響

我們以單因素方差分析考察通常使用或不使用某些功能，是否會(huì)對(duì)睡眠造成不同的影響。結(jié)果顯示，是否經(jīng)常玩游戲?qū)λ咝视酗@著影響；是否使用手機(jī)上社交網(wǎng)站(如QQ、人人、微信、飛信等)對(duì)催眠藥物有顯著影響；是否使用電子郵件功能對(duì)睡眠質(zhì)量、睡眠效率、日間功能障礙、總睡眠指數(shù)有顯著影響；是否使用手機(jī)聽(tīng)歌對(duì)睡眠質(zhì)量、總睡眠指數(shù)有顯著影響；是否瀏覽新聞和帖子對(duì)睡眠質(zhì)量有顯著影響；經(jīng)常睡前發(fā)短信對(duì)睡眠紊亂有顯著影響；經(jīng)常在睡前打電話對(duì)睡眠時(shí)間、睡眠效率都有顯著影響。

三、討論

(一)大學(xué)生睡眠質(zhì)量與手機(jī)使用現(xiàn)狀

“世界睡眠日”的一項(xiàng)萬(wàn)人問(wèn)卷調(diào)查顯示[6]，45%的國(guó)人中存在著不同程度的睡眠障礙，石文娟[7]調(diào)查的廣州大學(xué)生的睡眠障礙發(fā)生率為28.6%，本次調(diào)查顯示大學(xué)生的睡眠質(zhì)量一般，除睡眠時(shí)間外，PSQI各項(xiàng)目評(píng)分顯著高于國(guó)內(nèi)其他學(xué)者采用同一工具和標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)查結(jié)果。這表明，大學(xué)生睡眠問(wèn)題亟需重視。

本次調(diào)查顯示，42.5%的大學(xué)生手機(jī)使用程度處于高分組，與相關(guān)研究一致[8]，處于同類研究的較高水平?？赡茉蛴幸韵聨c(diǎn)：1.近年來(lái)智能手機(jī)的飛速發(fā)展與各類應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)拓寬了手機(jī)的應(yīng)用范圍，使得大學(xué)生花費(fèi)在手機(jī)的時(shí)間大大增加。2.手機(jī)運(yùn)營(yíng)商服務(wù)質(zhì)量的提升，手機(jī)成為信息發(fā)布的一大接收平臺(tái)，手機(jī)已然成為生活中不可或缺的一部分。3.手機(jī)使用情況的測(cè)量缺乏統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，量表的計(jì)分方式差異造成結(jié)果的不同。4.由于大學(xué)生接受新事物能力較強(qiáng)，更喜歡通過(guò)手機(jī)上的社交網(wǎng)站如微信、QQ、人人、微博等來(lái)向外界宣泄情感、獲取信息和尋求幫助。

(二)大學(xué)生睡眠質(zhì)量與手機(jī)使用的關(guān)系

本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在PSQI各項(xiàng)指標(biāo)上，高手機(jī)使用組的同學(xué)各項(xiàng)目分均高于低手機(jī)使用組的同學(xué)。高低手機(jī)使用組的同學(xué)在睡眠質(zhì)量、日間功能和總睡眠指數(shù)上有顯著的差異。一方面，手機(jī)輻射以及手機(jī)屏幕的亮度對(duì)大腦的干擾會(huì)推遲入睡時(shí)間，造成頭疼和眩暈等不良反應(yīng)，嚴(yán)重影響睡眠質(zhì)量[9]，另一方面，研究顯示，手機(jī)的過(guò)度使用使得大學(xué)生與現(xiàn)實(shí)生活脫離，加重社交焦慮，從而影響睡眠質(zhì)量[10]。因此，引導(dǎo)大學(xué)生合理健康使用手機(jī)對(duì)于改善大學(xué)生睡眠質(zhì)量具有參考意義。

(三)大學(xué)生睡眠質(zhì)量與手機(jī)功能的關(guān)系

通過(guò)對(duì)高低手機(jī)使用組的同學(xué)經(jīng)常使用的手機(jī)功能進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，高手機(jī)使用組相對(duì)于低手機(jī)使用組更多地使用手機(jī)觀看視頻、瀏覽新聞或帖子。看小說(shuō)、微博、上社交網(wǎng)站的人數(shù)比例也更高。睡前觀看視頻使得大腦亢奮，對(duì)情緒影響較大[11]，可能會(huì)使得內(nèi)心難以平靜，延長(zhǎng)睡眠時(shí)間，影響睡眠質(zhì)量，兩者之間關(guān)系有待進(jìn)一步研究。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，上社交網(wǎng)站(如QQ，人人，微信，飛信等)、使用電子郵件、瀏覽新聞和帖子和聽(tīng)歌對(duì)睡眠的各項(xiàng)指標(biāo)有影響，這些功能大多是智能手機(jī)的特有拓展功能，或者較于普通手機(jī)用戶體驗(yàn)較高的應(yīng)用功能。這表明，智能手機(jī)的推廣應(yīng)用在一定程度上增加了使用手機(jī)的時(shí)間，進(jìn)而影響大學(xué)生的睡眠質(zhì)量。

同時(shí)一些經(jīng)常使用的手機(jī)的功能如玩游戲、電子郵件對(duì)睡眠質(zhì)量指標(biāo)產(chǎn)生了積極地作用，其中的機(jī)制有待進(jìn)一步研究。

綜上所述，本次調(diào)查中大學(xué)生整體睡眠情況一般，手機(jī)的使用程度較高，并對(duì)睡眠質(zhì)量產(chǎn)生一定的影響。學(xué)校和社會(huì)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)大學(xué)生正確健康合理使用手機(jī)的引導(dǎo)，使大學(xué)生認(rèn)識(shí)到手機(jī)使用過(guò)度的危害，提高自控能力，改善大學(xué)生的睡眠質(zhì)量。

[1] THOMEE S，HARENSTAM A，HAGBERG Mobile phone use and stress，sleep disturbances, and symptoms of depression among young adults—a prospective cohort study[J]. BMC Public Health，2011(11):66.

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[4] 劉賢臣，唐茂芹，胡蕾，王愛(ài)禎，吳宏新，趙貴芳，高春霓，李萬(wàn)順. 匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)的信度和效度研究[J].中華精神科雜志，1996(2)：103-107.

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[10] 鄒云飛，鄒云青，姚應(yīng)水 某高校大學(xué)生手機(jī)使用與手機(jī)依賴癥的橫斷面調(diào)查[J]. 皖南醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011 (1): 77-80.

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(責(zé)任編輯：杜紅琴)

SmartPhoneUseandSleepQualityofCollegeStudents

XUE Ming-lei, ZHANG Yi-bing, GUO Ge

(School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University， Beijing 102206, China)

To study how the smart phone use influences the sleep quality of college students, 297 college students were recruited from one university in Beijing, the cluster random sampling was used. Pittsburgh sleep quality index, mobile phone dependence scale and Smart phone use scale were implemented in All participants. The data was analysed in SPSS 19.0. The participants were divided into two groups by the K-mean cluster analysis on the smart phone use variables. The high smart phone use group was significantly different from low smart phone use group on every items of phone use scale, except one. And the high smart phone use group got more problems on sleeping quality, day function and total sleep quality index than the low smart phone use group. This showed the relationship between the smart phone use and the sleeping quality. Then the author provides some suggestions on how to use smart phone more properly, which may decrease the sleep quality problems.

college students; smartphone use; phone dependance; sleep quality

G641

A

1008-2603(2017)05-0132-04

2017-03-10

薛明磊，男，華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)學(xué)院講師，研究方向：思想政治教育、高等教育管理。課題組成員還有李章釋，冉和平，史海松。