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      中國隱含石油出口變動的產(chǎn)業(yè)間路徑分解研究

      2017-12-14 01:18:50馮翠洋唐旭金藝王雪成張寶生
      石油科學通報 2017年4期
      關(guān)鍵詞:煉焦核燃料加工業(yè)

      馮翠洋,唐旭,金藝,王雪成,張寶生

      中國石油大學(北京) 工商管理學院,北京,102249

      中國隱含石油出口變動的產(chǎn)業(yè)間路徑分解研究

      馮翠洋,唐旭*,金藝,王雪成,張寶生

      中國石油大學(北京) 工商管理學院,北京,102249

      中國在對外貿(mào)易的過程中出口了大量隱含能,隨著貿(mào)易規(guī)模的不斷擴大,這一現(xiàn)狀受到了廣泛關(guān)注。本文基于2002、2007和2012年投入產(chǎn)出表,從完全消費的視角對中國對外貿(mào)易中的隱含石油進行定量分析,并利用敏感性分析方法找到影響隱含石油消費的關(guān)鍵系數(shù),借鑒結(jié)構(gòu)化路徑分析方法識別出這些關(guān)鍵系數(shù)所在的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)路徑。核算結(jié)果表明,2002—2012年中國隱含石油出口量迅速增加,其中化學工業(yè),電氣機械及器材制造業(yè),通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè),交通運輸及倉儲業(yè)的累計消耗比例超過40%。敏感性分析結(jié)果表明,石油和天然氣開采業(yè)到石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)到交通運輸及倉儲業(yè),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)到化學工業(yè)等的部門間聯(lián)系是影響隱含石油出口的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。路徑分析表明,批發(fā)和零售業(yè),化學工業(yè),研究與試驗發(fā)展業(yè),非金屬礦及其他礦采選業(yè)等是高隱含石油出口附加值行業(yè)。因此,要努力擴大中間投入的能源效率,推動高附加值行業(yè)產(chǎn)品的出口,從而實現(xiàn)外向型經(jīng)濟的低油耗發(fā)展。

      出口貿(mào)易;隱含石油;投入產(chǎn)出分析;敏感性分析;結(jié)構(gòu)化路徑分析

      0 引言

      自2014年6月以來,國際油價大幅下滑,世界石油行業(yè)進入不景氣周期。但總體來看,未來較長時間內(nèi)石油仍然是全球能源供應的主力軍,在世界一次能源消費結(jié)構(gòu)中所占比例仍將保持在30%左右。根據(jù)國際能源署IEA(2016)預測,石油市場將在2017年實現(xiàn)新的供需平衡,2017—2021年間,石油價格有上漲的風險[1]。BP預測,中國將在2032年取代美國成為世界最大的液體能源消費國,而石油產(chǎn)量預計到2035年將減少5%[2]。與此同時,預計到2035年中國石油的進口依存度將達到76%,高于美國2005年的峰值。盡管短期內(nèi)全球石油供需仍將保持寬松態(tài)勢,但供需穩(wěn)定性面臨一定威脅。此外,由于國民經(jīng)濟各個部門之間存在著緊密的經(jīng)濟聯(lián)系,所以各行業(yè)均在直接或間接地消費石油產(chǎn)業(yè)的中間或最終產(chǎn)出。唐旭等研究表明,2007年通過“中國制造”出口的隱含石油量占中國石油消費總量的27%左右,這表示中國進口原油的56%在獲得政府補貼后又通過廉價的“中國制造”被動的出口出去[3]。深入分析這些隱含石油的流動路徑,有利于中國充分利用和管理好石油資源。

      1 研究現(xiàn)狀

      隨著經(jīng)濟全球化的迅猛發(fā)展,對外貿(mào)易對中國經(jīng)濟發(fā)展的影響日益增大。2014年中國進出口總額占GDP的41.55%,是世界第一大出口國以及僅次于美國的第二大進口國[4]。出口貿(mào)易的增長雖然起到了支持國家經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的作用,但也使中國成為了“世界工廠”,在消耗大量資源的同時帶來了嚴重的環(huán)境污染問題[5]。2009年12月召開的哥本哈根國際氣候大會使碳排放責任的界定成為了學術(shù)界研究的焦點[6]。隨著貿(mào)易一體化趨勢的不斷深入,中國承接了大量發(fā)達國家轉(zhuǎn)移來的高能耗產(chǎn)業(yè),這使得中國制造的產(chǎn)品相比進口產(chǎn)品的隱含能或碳排放更高。根據(jù)生產(chǎn)者負責制,在分配碳排放總量控制責任時中國承擔了部分發(fā)達國家的減排任務[7]。顯然,這種不考慮發(fā)展中國家客觀情況和總體減排效果的原則是有失公平的。

      早期研究主要基于產(chǎn)品或服務的視角,對其在生產(chǎn)過程中直接和間接消耗的能源進行研究。一些具體產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中的直接和間接能源投入得到了早期研究的關(guān)注,比如金屬生產(chǎn)[8]、糧食生產(chǎn)[9];建筑物中的隱含能問題[10]也逐漸成了研究的熱點之一。在國內(nèi),基于這一視角下隱含能的研究較少。劉強等基于全生命周期評價的方法,對中國46種重點產(chǎn)品的載能量進行了計算,研究表明2005年上述產(chǎn)品在出口過程中帶走了大約13.4%的國內(nèi)一次能源消耗[11]。已有研究結(jié)果表明,在生產(chǎn)過程中產(chǎn)品或服務間接消耗的能源量一般高于其直接消耗的能源量。由于這類研究對數(shù)據(jù)要求較高,一般只對少部分重點產(chǎn)品進行研究。因此,目前這一類研究成果并不是很豐富。

      許多學者基于單一國家的視角研究其對外貿(mào)易中的隱含能問題。Lenzen對澳大利亞對外貿(mào)易中的隱含能進行分析,研究表明澳大利亞出口的隱含能遠超過其同期進口產(chǎn)品中的隱含能[12]。TANG X等對英國貿(mào)易中的隱含能進行研究發(fā)現(xiàn),自1997年起英國隱含能的進口量均高于其出口量[13]。當前,一些發(fā)展中大國,比如中國、印度[14]、巴西[15]等已經(jīng)成為國內(nèi)外學者研究的焦點。就中國而言,顧阿倫等[16]、羅思平等[17]、JIANG M M等[18]、龐軍等[19]均研究得出:中國是隱含能凈出口國,并且隱含能出口量占全國能源消費總量的比重仍在迅速上升。

      此外,一些學者將一國的隱含能研究延伸到了多個國家或地區(qū)之間的貿(mào)易隱含能轉(zhuǎn)移研究。這方面的研究主要可以分為兩大類:特定雙邊貿(mào)易國之間的隱含能轉(zhuǎn)移和多個國家貿(mào)易間的隱含能轉(zhuǎn)移。前者重點研究兩國間貿(mào)易對雙方能源消費的影響。YANG R R對1997—2011年中美兩國貿(mào)易隱含能進行了測算,研究表明中國是中美貿(mào)易隱含能的凈出口國[20]。而后者主要針對多個國家或地區(qū)間的隱含能轉(zhuǎn)移進行研究。ZHANG B等研究表明,中國在2002—2007年間通過區(qū)域間貿(mào)易轉(zhuǎn)移的隱含能量增長了三倍[21]。國家或地區(qū)間隱含能轉(zhuǎn)移表明:貿(mào)易結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、國家間比較優(yōu)勢的差別等因素對隱含能會有很大影響,但貿(mào)易逆差并不能保證一國成為隱含能凈進口國[22]。但總體而言,發(fā)達國家作為一個群體是隱含能的凈進口國,而發(fā)展中國家作為一個群體則為隱含能凈出口國。

      綜上所述,隨著人們對氣候變化等問題關(guān)注度的不斷提高,近年來,隱含能等相關(guān)話題正呈現(xiàn)不斷豐富和逐漸深化的發(fā)展態(tài)勢。但是已有研究主要集中于對國民經(jīng)濟中隱含能的規(guī)模進行核算,對其產(chǎn)業(yè)間流動路徑進行分解研究的還較少,而針對隱含石油出口的產(chǎn)業(yè)間路徑分析還沒有得到充分關(guān)注。因此,本文基于投入產(chǎn)出理論的基本原理,在對中國隱含石油出口進行核算的基礎(chǔ)上,通過編寫程序研究產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)系數(shù)對隱含石油出口的影響程度;并通過靈敏度分析尋找影響隱含石油出口的關(guān)鍵系數(shù)以及這些關(guān)鍵系數(shù)所在的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)路徑,從而為中國更好地管理和利用石油資源提供信息參考和決策依據(jù)。

      2 模型

      2.1 投入產(chǎn)出模型

      投入產(chǎn)出分析是由瓦西里·列昂惕夫于20世紀30年代提出[23],主要是通過編制投入產(chǎn)出表并建立相應的數(shù)學模型,來反映國民經(jīng)濟系統(tǒng)中各部門之間相互依存和制約的關(guān)系。由于思路與隱含能核算的思想十分相似,因此成為隱含能計算的主要方法。

      投入產(chǎn)出模型的數(shù)學表達式為:

      其 中,X=(x,x,… ,x)T表示總產(chǎn)出列向量;

      12n Y=(y,y,… ,y)T表示最終需求列向量;I表示單位

      12n陣;A=(aij)n×n表示直接消耗系數(shù)矩陣;(I?A)?1為(I?A)矩陣的逆矩陣,又稱為列昂惕夫逆矩陣、完全需求系數(shù)矩陣。

      直接消耗系數(shù)aij表示的是j部門生產(chǎn)單位產(chǎn)品(或價值)時消耗i部門的產(chǎn)品量(或價值),它反映了j部門產(chǎn)品生產(chǎn)過程中與i部門的技術(shù)聯(lián)系,其計算公式為:其中,xij表示j部門對i部門的直接消耗量;xj表示j部門的總產(chǎn)出。

      完全消耗系數(shù)bij表示j部門生產(chǎn)的單位最終產(chǎn)品對i部門產(chǎn)品的直接消耗量和間接消耗量的總和,其計算公式為:

      其中,k表示中間生產(chǎn)部門;表示為通過k種中間產(chǎn)品而形成的第j種產(chǎn)品對第i種產(chǎn)品的間接消耗。

      直接消耗系數(shù)矩陣與完全消耗系數(shù)矩陣之間的關(guān)系為:

      其中,I是n×n階單位矩陣,n為部門數(shù)。

      由于我國是加工貿(mào)易大國,每年進口的商品有較大比重作為中間投入?yún)⑴c了其他產(chǎn)品的生產(chǎn),即國內(nèi)生產(chǎn)過程中的投入包含國內(nèi)投入和進口中間投入兩部分。因此,需要對消耗系數(shù)進行國產(chǎn)化修正,否則會使測算結(jié)果偏高[24]。

      引入進口系數(shù)M,假設(shè)部門i對所有其他部門j的投入中進口中間品投入的比例相同,則M是個對角矩陣,其元素mi的計算公式為:

      其中,imi表示部門i的進口量;exi表示部門i的出口量。

      修正后的直接消耗系數(shù)A?可以表示為:

      修正后的完全消耗系數(shù)B*可以表示為:

      2.2 敏感性分析模型

      敏感性分析是一種定量的分析方法,是研究相關(guān)因素的變化對某一個或者某一組目標變量影響程度的不確定分析方法。本文通過隱含石油出口變化率來測算各部門直接消耗系數(shù)的變化對我國隱含石油出口總量的影響程度,進而找到影響我國隱含石油出口的關(guān)鍵系數(shù)。

      自1978年以來,中國石油利用效率不斷提高,每萬元GDP(2015年價格)[25]所消耗的石油量[26]從1978年的0.4 t下降到了2015年的0.08 t。但是,與世界發(fā)達國家仍有很大差距。如表1 所示,2015年中國石油消費強度雖然低于世界平均水平,但是比英國、法國、德國等發(fā)達國家高50%以上。由于石油消費強度的差異,即使在貿(mào)易順差為零的情況下,中國仍然在通過產(chǎn)品貿(mào)易向發(fā)達國家“出口”石油[3]。

      為了更好地反映這種石油消費強度的差異,基于投入產(chǎn)出理論構(gòu)建中國隱含石油出口計算模型如下:

      其中,exP表示中國每年的隱含石油出口量;B*p表示

      修正后各部門對石油產(chǎn)業(yè)的完全消耗系數(shù)(1×n的行向量);cp表示中國的石油消費量;xp表示石油產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出;Qw表示了中國以外的世界平均石油消費強度;Qc表示了中國的石油消費強度,EX表示中國各部門的產(chǎn)品出口量(n×1的列向量)。

      表1 石油消費強度的國際對比Table 1 Comparison of oil consumption intensity in different countries (單位:t/萬美元)

      所運用的投入產(chǎn)出模型包含42個部門,共有直接消耗系數(shù)1764(42×42)個,其中任何一個直接消耗系數(shù)都可能引起列昂惕夫逆序數(shù)矩陣的改變,進而影響各部門的石油消耗情況。假設(shè)變化系數(shù)為ρ,直接消耗系數(shù)aij經(jīng)過變化后的系數(shù)可以表示為ρ×aij,則此時的隱含石油出口變化率ηij如下:

      其中,ex′pij表示變化后的直接消耗系數(shù)ρ×aij對應的隱含石油出口量。

      運用EXCEL編寫程序,計算變化系數(shù)為ρ時,每一個直接消耗系數(shù)分別變化后的隱含石油出口變化率。并經(jīng)過篩選,確定影響我國隱含石油出口的關(guān)鍵系數(shù)。

      2.3 隱含石油出口的結(jié)構(gòu)化路徑分析模型

      Lantner[28]于1972年將結(jié)構(gòu)化路徑分析方法應用于投入產(chǎn)出模型,初步闡釋了經(jīng)濟關(guān)系中外生變量對內(nèi)生變量影響的路徑與機制。

      根據(jù)泰勒公式將列昂惕夫逆矩陣展開得到則完全消耗系數(shù)可以表示為:

      將其帶入中國隱含石油出口計算模型(公式8),即可得到:

      其中,(A?m)p表示對矩陣A?先求m次冪再取第p行元素,即為1×n的矩陣。

      相應的第q(q=0,1,2,K)次消耗應為

      將上述公式中的矩陣進行行展開,即可得到

      由此,就可以通過這一方法計算隱含石油的消耗路徑。在計算多階段結(jié)構(gòu)化路徑的時候,由于計算量呈指數(shù)型增長,本文運用Turbo C 3.0編寫優(yōu)化算法,圖1即為隱含石油出口結(jié)構(gòu)化路徑的計算程序。

      首先,分別輸入直接消耗系數(shù)A,中國石油出口量exp0,以及臨界值t。然后,利用公式(17)分別計算第1階段、第2階段至第m階段的各行業(yè)隱含石油出口向量D1,D2至Dm。對于第 1階段,di,1(i=1,2,…42)屬于D1,判斷di,1是否大于等于臨界值t,如果是則進入下一階段;否則,判斷是否D1中所有的di,1均已檢測,沒有則i=i+1,是則結(jié)束程序。對于第2階段,di,2(i=1,2,…42)屬于D2,同樣判斷di,2是否大于等于臨界值t,如果是則進入下一階段;否則,判斷是否D2中所有的di,2均已檢測,沒有則i=i+1,是則返回上一循環(huán)。對于第m階段,重復第2階段的語句。

      圖1 隱含石油出口結(jié)構(gòu)化路徑分析的計算程序Fig. 1 Computational processes for structural path analysis of embodied oil export

      3 影響隱含石油出口的關(guān)鍵系數(shù)測算

      基于投入產(chǎn)出模型,對2002、2007、2012三年的隱含石油出口量進行計算,其結(jié)果如圖2所示??梢钥闯?,2007年較2002年隱含石油出口量有較大增長,而受金融危機及國家控制“兩高一資”(高耗能、高污染和資源性)產(chǎn)品出口的影響,2012年較2007年隱含石油出口量有小幅度下降。此外,隱含石油出口量的一次間接消耗所占比例不足30%,并呈逐年下降的趨勢。這反映了對外貿(mào)易中,石油深加工產(chǎn)品需求正不斷增加。

      本文運用的投入產(chǎn)出表包含42個部門,分別計算2002、2007、2012年各部門的隱含石油出口量并按從大到小排序,表2是三個年份隱含石油出口量排名前五的部門情況。可以看出,隱含石油出口量排名前五的部門始終包含化學工業(yè),電氣機械及器材制造業(yè),通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè),交通運輸及倉儲業(yè)。其中,化學工業(yè),電氣機械及器材制造業(yè),通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè),交通運輸及倉儲業(yè)三個部門的隱含石油出口量排名有所上升,而交通運輸及倉儲業(yè)的排名逐年下降。此外,按照排名順序計算隱含石油出口量累計占比,可以看出三個年份中排名前五的部門累計隱含石油出口占比均在50%以上??梢姡吆挠托袠I(yè)是中國控制隱含石油出口的重要環(huán)節(jié)。

      圖2 2002、2007、2012年中國隱含石油出口情況Fig. 2 China’s embodied oil export in 2002, 2007 and 2012

      利用公式(9)計算中國隱含石油出口量對直接消耗系數(shù)的敏感性,并以ρ=1.1為例,選取ηij≥ 0.05%對不同年份隱含石油出口的關(guān)鍵系數(shù)進行對比。計算結(jié)果表明,三個年份隱含石油出口的關(guān)鍵系數(shù)數(shù)量逐年增多,分別是83、86、93個。表3是三個年份隱含石油出口變化率較高的前五項部門間聯(lián)系,可見隱含石油出口變化率小范圍波動,對關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)路徑進行管控才能有效降低隱含石油的出口量。

      通過計算變換系數(shù)ρ= 0到ρ= 2.0之間21個數(shù)的隱含石油出口變化率,可以發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律。如圖3所示,以2012年隱含石油出口變化率較大的5個部門為例,可以發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律:(1)符號反向性。當變換系數(shù)小于1時,隱含石油出口變化率一般小于0;當變換系數(shù)大于1時,隱含石油出口變化率一般大于0。(2)比例非線性。當變換系數(shù)每增加單位數(shù)量時,隱含石油出口變化率的增量一般不是常數(shù)。(3)不對稱性。以1為中心點,變換系數(shù)同時增加和減少相同的數(shù)量,隱含石油出口變化率的增加量和減少量一般不相同。

      表2 2002、2007、2012年中國隱含石油出口量部門排序Table 2 China’s embodied energy export in order by sectors in 2002, 2007 and 2012

      表3 2002、2007、2012年隱含石油出口變化率部門排序Table 3 China’s embodied energy export rate in order by sectors in 2002, 2007 and 2012

      4 隱含石油出口的產(chǎn)業(yè)間路徑分解分析

      本文運用的42部門投入產(chǎn)出表中,涉及到石油的部門共有兩個,分別是石油和天然氣開采業(yè),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)。選取ηij≥ 0.000 5%時的敏感性系數(shù)為關(guān)鍵系數(shù)[29],對這兩個部門隱含石油出口的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)路徑進行計算,匯總結(jié)果分別如圖4、5所示。可以看出,無論是石油和天然氣開采業(yè),還是石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),第二階段的隱含石油出口量都是五個階段中較高的。從隱含石油出口的路徑數(shù)量來看,兩個部門均是在第三階段達到路徑數(shù)量的峰值,且第三階段路徑數(shù)量約為第二階段的2.5倍。這一結(jié)果表明,隱含石油出口的消耗路徑在第三階段波及到了經(jīng)濟系統(tǒng)的絕大部分部門。

      除此之外,從部門來看,石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)在路徑數(shù)量和隱含石油出口量兩個方面,均高于同期同階段的石油和天然氣開采業(yè)。這說明無論是從數(shù)量還是波及范圍來看,石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)對隱含石油的出口影響更大。從時間上來看,前五個階段石油和天然氣開采業(yè)在2002年、2007年出口的隱含石油量較高,而石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)在2007年、2012年出口的隱含石油量較高。由此可以看出,隨著科技水平的提高,我國石油制品的出口正逐漸由原料物資型向深加工型轉(zhuǎn)變。

      圖3 變換系數(shù)ρ = 0-2.0部分部門隱含石油出口變化率情況Fig. 3 China’s embodied energy export rate in some sectors ( ρ = 0~2.0)

      圖4 石油和天然氣開采業(yè)隱含石油出口的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)路徑計算結(jié)果Fig. 4 Results for the critical industry paths of embodied energy export in extraction of petroleum and natural gas

      選取部分關(guān)鍵系數(shù),對隱含石油出口第一、二階段的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)路徑進行分析。如圖6所示,從左到右依次為2002年、2007年、2012年隱含石油出口的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)路徑。通過對比不同年份的路徑數(shù)量可以看出,關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)路徑的數(shù)量在逐年減少,但關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)路徑上的系數(shù)比重在不斷增加。以第二階段為例,2002年共涉及部門13個,平均每個部門的隱含石油出口量為98.61萬t標準油,其中,隱含石油出口量比重大于10%的部門共有三個,分別是石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),化學工業(yè),交通運輸及倉儲業(yè)。2007年共涉及部門8個,平均每個部門的隱含石油出口量為287.92萬t標準油,其中,隱含石油出口量比重大于10%的部門共有4個,分別是石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),化學工業(yè),金屬冶煉及壓延加工業(yè),交通運輸及倉儲業(yè)。2012年共涉及部門7個,平均每個部門的隱含石油出口量為292.08萬t標準油,其中,隱含石油出口量比重大于10%的部門共有4個,分別是石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),化學工業(yè),批發(fā)和零售業(yè),研究與試驗發(fā)展業(yè)。由此也可以看出,石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)和化學工業(yè)始終是影響隱含石油出口的關(guān)鍵部門。

      圖5 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)隱含石油出口的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)路徑計算結(jié)果Fig. 5 Results for the critical industry paths of embodied energy export in processing of petroleum, coking and nuclear fuel

      圖6 中國出口隱含石油部門間流動情況Fig. 6 Embodied oil flows in China export by sectors

      從部門來看,對石油和天然氣開采業(yè)隱含石油出口影響較大的兩個部門分別是石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),化學工業(yè),且前者影響較大,是后者的3倍以上。針對同階段的石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)進行分析,可以發(fā)現(xiàn)對其隱含石油出口影響較大的部門始終包含化學工業(yè),并且,化學工業(yè)占該部門總隱含石油出口量的比重逐年增加。而對下一階段的石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)來說,三個年份的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)路徑均有所不同。以2012年為例,對第二階段石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)影響較大的部門分別是批發(fā)和零售業(yè),化學工業(yè),研究與試驗發(fā)展業(yè),非金屬礦及其他礦采選業(yè)。

      上一節(jié)的關(guān)鍵系數(shù)分析提供了一個數(shù)量上的參照,而本節(jié)的結(jié)構(gòu)化路徑分析將部門間作用過程這一黑箱子具體化。通過上述分析,不僅可以了解到部門間影響是沿著哪些條具體路徑進行傳遞的,而且可以知道不同傳導路徑的效果。而與傳統(tǒng)的隱含能評估過程相比,本研究可以進一步發(fā)現(xiàn)供應鏈更高階段被忽略的影響隱含石油出口的決定性因素。這為決策者制定政策提供了重要的參考信息,同時,可以幫助其發(fā)現(xiàn)政策實施過程中的潛在瓶頸,即識別出傳遞效果較弱的節(jié)點部門。

      5 結(jié)論

      本文基于投入產(chǎn)出方法,通過敏感性分析和結(jié)構(gòu)化路徑分析方法對中國出口貿(mào)易中隱含石油流動路徑進行了分解分析,得到的主要結(jié)論如下:

      (1)2002—2012年,中國隱含石油出口量迅速增加。其中,化學工業(yè),電氣機械及器材制造業(yè),通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè),交通運輸及倉儲業(yè),這4個行業(yè)是隱含石油出口的主要行業(yè)。因此,需要對上述行業(yè)的產(chǎn)品出口進行重點管控,取消部分高耗油行業(yè)產(chǎn)品的出口退稅,同時擴大這部分產(chǎn)品的進口量,實施低關(guān)稅政策。以經(jīng)濟手段促進貿(mào)易結(jié)構(gòu)升級,實現(xiàn)外向型經(jīng)濟的低油耗發(fā)展。

      (2)需要不斷提高產(chǎn)業(yè)路徑中間投入的能源效率,尤其應該對隱含石油流動路徑中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)增加用能技術(shù)的研發(fā)投入,如石油和天然氣開采業(yè)到石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)到交通運輸及倉儲業(yè),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)到化學工業(yè)等。提高上述關(guān)鍵環(huán)節(jié)的能源效率,可以有效降低出口產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的石油消耗量,從而降低隱含石油的出口。

      (3)縱向延伸產(chǎn)業(yè)路徑,努力推動隱含石油出口產(chǎn)品由原料物資型向深加工型轉(zhuǎn)變。其中,重點推動批發(fā)和零售業(yè),化學工業(yè),研究與試驗發(fā)展業(yè),非金屬礦及其他礦采選業(yè)等高附加值行業(yè)產(chǎn)品的出口。中國隱含石油的大量出口本質(zhì)上講是一個結(jié)構(gòu)問題,國家應該從延長產(chǎn)業(yè)路徑、提高貿(mào)易附加值等角度進行優(yōu)化升級,不斷改善生產(chǎn)和對外貿(mào)易結(jié)構(gòu),從而避免隱含石油的大量出口。

      附錄

      附表A 投入產(chǎn)出表賬戶設(shè)置

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      Inter-industry path decomposition of embodied oil export changes in China

      FENG Cuiyang, TANG Xu, JIN Yi, WANG Xuecheng, ZHANG Baosheng
      School of Business Administration, China University of Petroleum-Beijing, Beijing 102249, China

      With the continuous expansion of trade, it has been widely acknowledged that there is a large amount of embodied energy exported in China’s foreign trade. This study established a model based on input-output tables from 2002, 2007 and 2012 to quantify embodied oil in China’s trade from the view of total input. Critical coefficients and critical paths which affected oil consumption were selected by sensitivity analysis and structural path analysis. The accounting results indicated that China exported an increasing amount of embodied oil in 2002-2012, and the cumulative consumption ratio of sectors including “chemical industry”, “manufacture of electrical machinery and equipment”, “manufacture of communication equipment, computers and other electronic equipment” and “transportation and storage” was more than 40%. Sensitivity analysis showed that links between sectors, such as “extraction of petroleum and natural gas” to “processing of petroleum, coking, processing of nuclear fuel”, “processing of petroleum, coking, processing of nuclear fuel” to “transportation and storage”, “processing of petroleum,coking, processing of nuclear fuel” to “chemical industry”, were the key factors affecting the embodied energy export. Structural path analysis revealed that “wholesale and retail trade”, “chemical industry”, “research and experimental development” and“mining and processing of non-metal ores and mining of other ores” were higher-value-added sectors. Hence, expanding the technical effect of intermediate input and promoting the export of high value-added products would achieve external economic development with lower embodied oil exports.

      export trade; embodied oil; input-output analysis; sensitivity analysis; structural path analysis

      *通信作者, tangxu2001@163.com

      2017-07-17

      國家自然科學基金項目“我國國民經(jīng)濟中隱含石油的測算、路徑分解與出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究”(71303258)、國際自然科學基金項目“中國油氣開發(fā)中能源和水的耦合關(guān)系與協(xié)同控制研究”(71673297)、教育部人文社科基金“我國隱含石油進出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化的多目標決策及策略研究”(13YJC630148)和中國石油大學(北京)優(yōu)秀青年教師研究基金(ZX20150130)聯(lián)合資助

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      FENG Cuiyang, TANG Xu, JIN Yi, WANG Xuecheng, ZHANG Baosheng. Inter-industry path decomposition of embodied oil export changes in China. Petroleum Science Bulletin, 2017, 04: 546-556.doi:10.3969/j.issn.2096-1693.2017.04.051

      10.3969/j.issn.2096-1693.2017.04.051

      (編輯 付娟娟)

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