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      數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)人才評價(jià)中的應(yīng)用

      2017-12-25 11:07:04茶利強(qiáng)余添李云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司黨校教育培訓(xùn)評價(jià)中心
      新商務(wù)周刊 2017年21期
      關(guān)鍵詞:人崗筆試人才需求

      文/茶利強(qiáng) 余添李,云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司(黨校)教育培訓(xùn)評價(jià)中心

      科學(xué)預(yù)測是數(shù)據(jù)化時(shí)代最明顯的一個(gè)優(yōu)勢,數(shù)據(jù)技術(shù)能忠實(shí)地記錄人類生產(chǎn)、生活中各種信息,在分析過程中只需對這些信息的規(guī)則和方式進(jìn)行推導(dǎo),就能對人類被虛擬化的行為進(jìn)行科學(xué)預(yù)測。因此,針對企業(yè)管理人員及技術(shù)人員招聘選撥過程、技術(shù)專家選撥過程中的筆試、面試、同行評議等大量數(shù)據(jù)可進(jìn)行深入挖掘,并結(jié)合訪談和組織診斷等方法,來探討企業(yè)現(xiàn)存筆試、面試的有效性,并進(jìn)一步利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果來為企業(yè)的人才選撥聘用、人才體系建設(shè)及人事政策、制度、措施的制定提供數(shù)據(jù)支撐。

      1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析

      數(shù)據(jù)與信息是一項(xiàng)關(guān)系到企業(yè)生存與發(fā)展的戰(zhàn)略資源,眾多現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理者充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)在企業(yè)各種經(jīng)營管理決策、特別是企業(yè)戰(zhàn)略決策中的重要作用。目前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源管理中的利用體現(xiàn)人崗匹配分析、人才需求分析、招聘選拔、人才甄選等人才評價(jià)方面。

      1.1 人崗匹配

      員工與崗位的匹配問題是人力資源管理中的基本問題。由于人崗匹配問題受到多種因素影響,呈現(xiàn)出非線性的特征,不同企業(yè)的人崗匹配問題具有特殊性,利用一般的數(shù)學(xué)方法無法完全滿足這些要求。傳統(tǒng)的決策方法不能深入挖掘企業(yè)信息化數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律和有用的知識(shí)。

      1.2 人才需求

      利用數(shù)據(jù)對企業(yè)人才需求進(jìn)行分析,以更好地滿足企業(yè)發(fā)展需要成為趨勢。為了深入分析與預(yù)測大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才的需求現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展趨勢,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法應(yīng)用到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才招聘信息的挖掘中去,從地域特征、學(xué)歷特征、技能特征、企業(yè)規(guī)模和性質(zhì)、薪資水平等多個(gè)角度對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才需求進(jìn)行分析。研究表明,通過基于Apriori 的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對相關(guān)招聘信息的挖掘,能夠有效實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才的需求分析與預(yù)測。

      1.3 人才甄選

      人才選拔直接影響到企業(yè)人力資本的質(zhì)量,進(jìn)而影響企業(yè)的競爭力。如何選拔優(yōu)秀的合適本企業(yè)的人才已經(jīng)成為各個(gè)企業(yè)面臨的重要問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)很好的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)人才選拔的種種弊端?,F(xiàn)代計(jì)算機(jī)和各種統(tǒng)計(jì)技術(shù)的出現(xiàn),使得運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建企業(yè)人才甄選系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的、智能人才選拔具有一定的應(yīng)用前景和可行性。

      研究表明,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)較以前的加權(quán)法更能夠精確地對人才的績效進(jìn)行評估,并根據(jù)人才的不同特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的評價(jià),彌補(bǔ)了目前人才評價(jià)匯總定性分析不足的特點(diǎn),將定性與定量相結(jié)合。在數(shù)據(jù)思維的指導(dǎo)下,企業(yè)用人部門可以建立龐大的員工數(shù)據(jù)信息,利用現(xiàn)代信息技術(shù),準(zhǔn)確計(jì)算出優(yōu)秀員工和風(fēng)險(xiǎn)員工的不同表現(xiàn)。依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),人力資源管理系統(tǒng)可以繼續(xù)豐富人才評價(jià)和能力分析工具,充分對員工進(jìn)行全面評價(jià),使企業(yè)人才評價(jià)更具專業(yè)、有效。

      2 研究設(shè)想及擬解決的關(guān)鍵問題

      基于某電網(wǎng)企業(yè)所積累的大量心理測驗(yàn)、筆試、面試等人才評價(jià)數(shù)據(jù),擬進(jìn)行以下四個(gè)方面的研究:

      2.1 人才評價(jià)數(shù)據(jù)分析研究

      通過描述性統(tǒng)計(jì)和結(jié)構(gòu)方程模型等統(tǒng)計(jì)方法對人才評價(jià)所收集到的數(shù)據(jù)分析筆試和面試的有效性,并進(jìn)一步通過對基本信息、各職能模塊的內(nèi)外部信息分析、人力資本計(jì)量等深入挖掘筆試和面試等人才評價(jià)存在的深層次問題,得出相應(yīng)的診斷報(bào)告。

      2.2 人崗匹配分析研究

      通過人才評價(jià)數(shù)據(jù)分析結(jié)果并結(jié)合訪談?wù){(diào)研等方法,對企業(yè)的人崗匹配情況進(jìn)行分析研究。首先,用數(shù)據(jù)挖掘的聚類算法來劃分不同員工群的人崗匹配關(guān)系,避免傳統(tǒng)方法帶來的主觀隨意性。其次,將多因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、挖掘,提取人崗匹配的狀態(tài)特征,同時(shí)結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和未來預(yù)測數(shù)據(jù)對關(guān)系的演化過程進(jìn)行仿真預(yù)測,有效促進(jìn)企業(yè)人崗匹配。

      2.3 人才需求及人才甄選研究

      通過人才評價(jià)大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果及組織診斷等方法,對企業(yè)人才需求情況進(jìn)行研究,并進(jìn)一步對企業(yè)的招聘選拔等提出建議和改進(jìn)方案。在人才招聘選拔過程中,使用數(shù)據(jù)挖掘建立起來的模型,對候選人未來的工作表現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測,進(jìn)而挑選出適合企業(yè)的員工。

      基于企業(yè)大量人才評價(jià)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,分析企業(yè)現(xiàn)存筆試、面試等人才評價(jià)的有效性,有利于分析企業(yè)員工能力與崗位是否匹配,進(jìn)一步對企業(yè)人才甄選、崗位勝任力進(jìn)行研究,進(jìn)而提出企業(yè)招聘選拔、人才評價(jià)機(jī)制、人才發(fā)展等相關(guān)建議與方案,以期促進(jìn)企業(yè)未來人才發(fā)展。

      [1]張紅艷. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)人力資源管理中應(yīng)用的研究[D]. 吉林大學(xué), 2005.

      [2段勇, 秦樂. 基于大數(shù)據(jù)的電力人才評價(jià)[J]. 中國電力企業(yè)管理, 2016(3):74-75.

      [3]朱紅. 基于人才認(rèn)知的數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 昆明理工大學(xué),2002.

      [4]馬俊賢. 數(shù)據(jù)挖掘算法在人才評價(jià)中的研究與應(yīng)用[D]. 中北大學(xué), 2008.

      [5]陳煒. 論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人才評定管理中的運(yùn)用[J]. 科技和產(chǎn)業(yè), 2011, 11(4):68-69.

      [6]張德新, 崔巍, 蔣天發(fā). 數(shù)據(jù)挖掘與人才素質(zhì)評價(jià)[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2003, 39(19):192-193.

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