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      共享經(jīng)濟和無人經(jīng)濟的制度邏輯與商業(yè)模式

      2017-12-26 02:02:52朱可意
      商場現(xiàn)代化 2017年22期
      關(guān)鍵詞:共享經(jīng)濟商業(yè)模式

      朱可意

      摘 要:近兩年來共享經(jīng)濟以星火燎原之勢席卷中國市場,從滴滴打車、共享單車、羅輯思維、共享充電寶等,到共享KTV、共享睡眠艙,形形色色的共享經(jīng)濟名詞如同雨后春筍般應(yīng)運而生。2016年馬云提出新零售概念,亞馬遜推出全球首家無人超市Amazon Go,2017年7月阿里巴巴也推出了無人零售方案“淘咖啡”,無人經(jīng)濟日益火爆。我們希望從經(jīng)濟學(xué)角度來探析共享經(jīng)濟和無人經(jīng)濟的內(nèi)在經(jīng)濟邏輯和商業(yè)模式,分析它們相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟的優(yōu)勢和劣勢,最后通過數(shù)據(jù)分析研究共享經(jīng)濟和無人經(jīng)濟的發(fā)展趨勢。

      關(guān)鍵詞:共享經(jīng)濟;無人經(jīng)濟;商業(yè)模式;制度變革

      一、什么是共享經(jīng)濟和無人經(jīng)濟

      在科斯定理的框架下,我們知道界定產(chǎn)權(quán)可以減少交易成本?!肮灿械乇瘎 本褪且驗楫a(chǎn)權(quán)缺失,產(chǎn)權(quán)和使用權(quán)無法匹配。我們知道按照產(chǎn)權(quán)分類:在法律上排他的稱為私產(chǎn),法律上不排他的稱為公產(chǎn)。而按照使用權(quán)分類,在技術(shù)上排他的稱為非公用品,技術(shù)上不排他的稱為公用品。對于高速公路、景區(qū)、海灘等僅能供有限人使用的公用品稱為部分公用品,而對于國防、天氣預(yù)報、燈塔等使用人數(shù)不受限的稱為完全公用品。

      共享經(jīng)濟本質(zhì)就是弱化產(chǎn)權(quán),強調(diào)使用權(quán),互惠互利。因為不管是技能還是資源,總會因為閑置產(chǎn)生大量浪費,也就是使用權(quán)在技術(shù)上排他。而共享經(jīng)濟就是想辦法通過技術(shù)手段把法律上和技術(shù)上都排他的第一類物品,推向法律上排他但是技術(shù)上不排他的第二類。比如我平時不用的東西或者數(shù)據(jù),閑置的時候就給別人用。當(dāng)然,很多原本就屬于第二類的物品,就不能被稱為共享經(jīng)濟,比如共享睡眠艙本質(zhì)上跟酒店沒有什么區(qū)別,共享冰箱就跟傳統(tǒng)的自動售貨機差不多,共享紙巾其實就是發(fā)小廣告,還有共享KTV、共享書店,都是典型的新瓶裝舊酒,屬于假的共享經(jīng)濟。

      無人經(jīng)濟則是擺脫傳統(tǒng)場景對于人的依賴,包括無人售貨店、無人港口、分揀快遞機器人。在人口紅利過去的時代降低人工成本,機器人的智能化可以顯著提高工作效率。在大型企業(yè)內(nèi)部使用機器人替代人力已經(jīng)有很長的歷史,技術(shù)也相對成熟,但是對于新興的無人商店,其商業(yè)模式是B2C,所以需要更加高級的人工智能技術(shù)來應(yīng)對各種各樣的情況。

      二、共享經(jīng)濟和無人經(jīng)濟的優(yōu)勢與劣勢

      共享經(jīng)濟可以消除供給和需求的信息不對稱,其平臺上海量的數(shù)據(jù)理論上可以盤活所有閑置的資源,供需求者選擇。這也就是經(jīng)濟學(xué)上所說的“稠密市場”。以共享單車為例,在大城市兩大寡頭ofo和摩拜單車基本可以隨時隨地滿足用戶的騎車需求,很好的解決了交通中最后一公里的問題。但是稠密市場會帶來市場擁塞,在交通出行中局部區(qū)域出現(xiàn)供小于需的情況。比如共享單車的潮汐效應(yīng),上班的時候單車全部擁擠到辦公樓下,給其他人出行造成很大的擁堵,但是地鐵站小區(qū)附近都沒有;反過來,下班的時候單車全堆在交通樞紐和住宅區(qū)周圍,嚴(yán)重占用公共空間,引發(fā)激烈的矛盾。

      共享經(jīng)濟綠色環(huán)保,比如滴滴拼車、共享單車,符合低碳經(jīng)濟潮流;共享經(jīng)濟也給群眾帶來極大便利,比如共享充電寶可以解決在外手機沒電的尷尬,共享小推車則方便帶著小孩的群眾隨時隨地使用??稍诟惺艿竭@么多好處背后,也會帶來許許多多的問題:比如滴滴拼車的安全性問題,平臺對于司機質(zhì)量的把控不能做到十全十美,屢次爆出猥瑣司機的丑聞;共享單車在投放海量自行車后,無法時刻監(jiān)控車子的狀態(tài),零部件的故障率較高影響騎行安全,亂停亂放造成擁堵,甚至還有12歲以下小孩偷騎共享單車發(fā)生車禍;共享小推車露天放置于室外,其衛(wèi)生和安全性都不能得到保障,而低齡小孩的抵抗力和自衛(wèi)能力弱,容易受到傷害。

      共享數(shù)據(jù)可以減少信息成本,降低逆向選擇和道德風(fēng)險。所謂逆向選擇,是指交易雙方信息不對稱,就是在交易達(dá)成之前,一方隱藏部分信息,價格隨之扭曲,最后導(dǎo)致劣幣驅(qū)逐良幣。而道德風(fēng)險則是交易達(dá)成之后使自身效用最大化的自私行為。為了解決這些問題,商業(yè)銀行和支付寶之間嘗試共享大數(shù)據(jù),共享大數(shù)據(jù)模型,共享大數(shù)據(jù)云平臺,對個人進行更完善的征信,創(chuàng)建信用生態(tài),最后精準(zhǔn)的驅(qū)逐壞人,給好人更多的優(yōu)惠。

      我們可以共享知識,像羅輯思維通過互聯(lián)網(wǎng)分享個人的知識和經(jīng)驗,幫助目標(biāo)群眾獲得知識,提升技能。這類的知識共享,打破了歷史上固有的“教會徒弟餓死師傅”的偏見,分享者不僅可以通過知識分享提高影響力,還可以獲得收益,甚至經(jīng)過討論碰撞出思想的火花。但其本身也有逆向選擇的問題,有些人看到知識貢獻(xiàn)平臺有可觀的收益,也加入其中,但開設(shè)的課程宣傳廣告精美,質(zhì)量卻濫竽充數(shù)。

      而對于無人超市,是繼工廠機器人,無人車等技術(shù)成熟后新的嘗試,其可以大幅減少人工成本,提高運營效率,還能通過人工智能分析用戶的購物習(xí)慣,精準(zhǔn)的投放商品,降低庫存。但就目前技術(shù)而言,仍有許多弊端,首先無人超市把不會使用智能手機的中老年人隔離在外,其次防盜措施很難做到完善,比如有人在超市里吃飽喝足,或者在超市里把商品遞給外面的人,系統(tǒng)都很難判別,因為人的行為遠(yuǎn)比工廠流水線操作復(fù)雜得多。

      三、共享經(jīng)濟與無人經(jīng)濟未來的發(fā)展

      “存在必有其意義”,共享經(jīng)濟如此火爆說明其擁有正確的經(jīng)濟和商業(yè)邏輯。以共享單車為例,有研究報告顯示在2017年共享單車的用戶規(guī)模將達(dá)到2.09億,市場規(guī)模將有102.8億元。共享單車的主要資金來源有融資、押金和用戶騎行費用,ofo在2017年7月完成E輪融資7億美元,摩拜單車也完成了6億美元新一輪融資,這兩大寡頭占據(jù)了95%的市場份額,預(yù)計在17年底累計投放數(shù)量達(dá)到2000萬輛,巨大的投放數(shù)量保證在大城市能達(dá)到稠密市場。而其他共享單車品牌,則紛紛陷入困境,因為共享經(jīng)濟是規(guī)模經(jīng)濟,規(guī)模小的在市場中很難生存,市場占有率第三的酷騎單車近期就因為退押金擠兌問題瀕臨崩潰,而且最近甚至有消息稱ofo將與摩拜合并,成為第二個滴滴單車,所以寡頭壟斷,一家或兩家獨大是共享經(jīng)濟的必然出路。

      另一方面,據(jù)互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)的調(diào)研,ofo共享單車的損壞率大概是20%,摩拜單車的損壞率大概在10%,而被破壞的共享單車中:33.1%是由于故意破壞,36.8%屬于亂停亂放,還有27.8%的單車零部件被偷,甚至有12.8%的共享單車被“私人化”占有。如此可見,道德風(fēng)險對共享經(jīng)濟造成的破壞是巨大的,雖然很多共享單車企業(yè)通過舉報、安排區(qū)域協(xié)管員等措施,依然無法阻止大量的單車被惡意破壞。筆者認(rèn)為所有參與共享經(jīng)濟的企業(yè),應(yīng)該建立平臺共享數(shù)據(jù),優(yōu)化信用生態(tài),建立完整的信用評價體系,將壞人驅(qū)逐出去。

      最后對于無人商店,雖然現(xiàn)在人工智能還沒有達(dá)到理想的需求,設(shè)備的投入遠(yuǎn)高于節(jié)省的人力成本,而且漏洞較多,但人工智能還在高速發(fā)展,我相信未來一定是屬于無人經(jīng)濟的。

      參考文獻(xiàn):

      [1]張盼曦.基于數(shù)據(jù)分析的共享單車模式與前景研究[J].科技展望,2017,27(18):10.

      [2]共享單車數(shù)據(jù)分析[J].中國科技信息,2017,(16):6-7.

      [3]盧現(xiàn)祥.共享經(jīng)濟:交易成本最小化、制度變革與制度供給[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線,2016,(09):51-61.

      [4]潘沁.商業(yè)銀行利用大數(shù)據(jù)參與共享經(jīng)濟的探索與實踐[J].中國銀行業(yè),2016,(08):73-75.

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