邱月燁

人工智能市場正在風起云涌，芯片這一上游產(chǎn)業(yè)鏈紛紛布局，旨在搶奪未來的至高點。前段時間，有位華爾街分析師預計，英偉達（NVIDIA）最終將拿下人工智能芯片市場80%的利潤。在所有人還沒反應過來的時候，新寡頭已經(jīng)出現(xiàn)了？

大多數(shù)人對英偉達認知來自于顯卡（GPU），這也是其最大的收入來源。在此前《麻省理工科技評論》發(fā)布的2017年“全球最聰明的50家公司”榜單中，英偉達獲得榜首，理由是它已經(jīng)成為人工智能行業(yè)領先的處理器廠商。

英偉達在此前接受采訪時也曾表示，所有主流互聯(lián)網(wǎng)和云計算服務提供商都使用了他們的芯片，許多大型傳統(tǒng)汽車廠商也在使用他們研發(fā)的自動駕駛技術，在游戲市場和汽車市場做出了很好的成績。與此相對應的是英偉達的股價，在近兩年飆漲了700%。

這么看來，悶聲發(fā)大財?shù)挠ミ_，真如分析師所說，將復制蘋果和微軟的商業(yè)歷史？恐怕不是這樣的。

市場的一個普遍共識是，目前人工智能屬于嬰兒期。對于“市場80%利潤”這一判斷，有一個很簡單的問題都無法回答：人工智能市場應如何定義？

我們可以看到，人工智能風口剛剛吹起，受影響的市場很大，幾乎所有行業(yè)都能跟它扯上關系。以英偉達所明確指出的“游戲”和“汽車”市場來說，這兩個產(chǎn)業(yè)一直在使用很多芯片，如何分辨哪些跟人工智能相關，哪些不相關？

英特爾中國研究院院長宋繼強博士質(zhì)疑道：“人工智能定義本身就很模糊，比如金融領域，華爾街做量化投資等，有沒有算到人工智能市場里面？這都是問題?！彼邮堋?1CBR》記者采訪時表示，當下興起的這波人工智能熱，產(chǎn)生于學術界在深度學習的上突破，而學術界使用的是GPU方案。但這無法判斷未來演進的方向，包括一些指標仍然在不斷演進，離判斷誰是最后的贏家還有一段距離。

英偉達取得的業(yè)績不可否認，最大的增長來源是數(shù)據(jù)中心業(yè)務，2017年第一財季，這項業(yè)務同比增長了186%，占總營收的20%。但市場最終需要的不是學術研究的GPU，而是能夠處理人工智能數(shù)據(jù)和運算的芯片。谷歌在人工智能領域一直處于領先地位，如眾所周知的阿法狗、阿法元等。事實上，谷歌兩年前就開始使用自己設計的人工智能芯片TPU。在2017年I/O開發(fā)者大會上，谷歌推出了最新的TPU芯片，據(jù)稱，TPU在幾乎所有指標方面都優(yōu)于同類的GPU。

圍繞移動終端和物聯(lián)網(wǎng)領域產(chǎn)品，高通與商湯科技在人工智能和機器學習方面展開合作；英特爾研究神經(jīng)元芯片、神經(jīng)擬態(tài)芯片、量子計算等，并不斷收購人工智能相關的技術公司……這兩家芯片公司都在“往前走”，往應用端走，以制造出科技巨頭或者產(chǎn)業(yè)需要的人工智能芯片。

如同蘋果自己設計手機芯片、谷歌自己設計人工智能芯片，軟硬件的深度捆綁產(chǎn)生強大終端產(chǎn)品的模式，會越來越多地被復制。數(shù)據(jù)已取代石油成為當今世界最有價值的資源，芯片公司的焦慮和轉(zhuǎn)型，不會是一朝一夕，軟硬件的深度融合，才能產(chǎn)生強大的產(chǎn)品。