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      杉數(shù)科技:以技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)云端智能庫(kù)存管理

      2017-12-29 21:43:23李莉
      創(chuàng)業(yè)邦 2017年12期
      關(guān)鍵詞:缺貨庫(kù)存決策

      李莉

      杉數(shù)科技結(jié)合電商采購(gòu)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,開(kāi)發(fā)了庫(kù)存管理系統(tǒng)“StockGo庫(kù)存狗”。

      網(wǎng)上零售作為新零售業(yè)態(tài)的重要組成部分,市場(chǎng)規(guī)模在2016年就已突破5萬(wàn)億元大關(guān)。但在電商快速發(fā)展的同時(shí),行業(yè)痛點(diǎn)卻一直存在,如庫(kù)存管理便是企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的最大挑戰(zhàn)所在。

      庫(kù)存是零售業(yè)的生命線,如何利用企業(yè)數(shù)據(jù),借助算法模型實(shí)施優(yōu)化,最終實(shí)現(xiàn)電商庫(kù)存的高精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)化管理和智能決策,成為業(yè)界亟待解決的問(wèn)題。

      實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理最優(yōu)原則

      最近創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang)了解到,杉數(shù)科技運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化算法與機(jī)器學(xué)習(xí)模型,結(jié)合電商采購(gòu)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,開(kāi)發(fā)了全方位、個(gè)性化的云端智能庫(kù)存管理系統(tǒng)“StockGo庫(kù)存狗”。

      在龐大的網(wǎng)上零售場(chǎng)景中,StockGo庫(kù)存狗能解決的問(wèn)題包括如何確定庫(kù)存管理的最優(yōu)原則,如何實(shí)現(xiàn)精確補(bǔ)貨下單,如何確保庫(kù)存處于健康狀態(tài),如何優(yōu)化采購(gòu)建議,如何最終實(shí)現(xiàn)庫(kù)存成本的總體控制等等。

      現(xiàn)貨率、庫(kù)存量、庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)是檢測(cè)庫(kù)存健康情況的三個(gè)核心指標(biāo)。在人工補(bǔ)貨時(shí)代,即使是最有經(jīng)驗(yàn)的管理者,也不一定能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)庫(kù)存的未來(lái)需求和變化,預(yù)測(cè)后也難以做出最優(yōu)決策。

      從實(shí)際情況來(lái)看,企業(yè)普遍存在兩大問(wèn)題:

      在采購(gòu)時(shí)間上,操作點(diǎn)遲于最優(yōu)點(diǎn)——人工決定調(diào)整補(bǔ)貨量的時(shí)間點(diǎn)常遲于庫(kù)存數(shù)據(jù)揭示的時(shí)間點(diǎn)。

      在采購(gòu)量上,操作量在最優(yōu)量上下波動(dòng)劇烈。人們的操作往往受到情緒影響,尤其常見(jiàn)的一種情況是,因?yàn)闆](méi)有及時(shí)預(yù)判到需要補(bǔ)貨,企業(yè)在增加采購(gòu)量時(shí)過(guò)量采購(gòu),導(dǎo)致后期庫(kù)存大量積壓。

      “我們的產(chǎn)品邏輯是圍繞目前電商的實(shí)際情況來(lái)展開(kāi)的,人工智能產(chǎn)品要走到萬(wàn)千企業(yè)主身邊,就需要令企業(yè)主放心、省心、舒心?!碑a(chǎn)品開(kāi)發(fā)者、杉數(shù)科技CPO王曦告訴創(chuàng)業(yè)邦(微信搜索:ichuangyebang)。

      StockGo庫(kù)存狗從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)、庫(kù)存健康檢測(cè)、智能庫(kù)存管理及促銷信息管理等四個(gè)維度入手提供服務(wù),系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中運(yùn)用了運(yùn)籌學(xué)理論和優(yōu)化算法,但是以效果直觀、操作簡(jiǎn)便的工具形式呈現(xiàn)給企業(yè)。

      據(jù)杉數(shù)科技CTO王子卓介紹,StockGo庫(kù)存狗的核心算法是優(yōu)先考慮現(xiàn)貨率,保障庫(kù)存始終處于不缺貨的狀態(tài),免除企業(yè)主的擔(dān)憂。

      “缺貨和積壓是人工處理庫(kù)存時(shí)所遭遇困境的一體兩面。良好運(yùn)營(yíng)要求企業(yè)不缺貨,因?yàn)橐坏┤必?,電商的流量損失是難以估量的,并且缺貨問(wèn)題高發(fā)于為店鋪拉動(dòng)流量的爆款。過(guò)量采購(gòu)導(dǎo)致的庫(kù)存積壓是導(dǎo)致70%以上電商無(wú)法盈利的罪魁禍?zhǔn)?,其中很多電商年流水非??捎^?!蓖踝幼垦a(bǔ)充道。

      其次,StockGo庫(kù)存狗充分圍繞電商的使用習(xí)慣,做到“能看”“能用”。

      所謂“看”,即讓商家清楚“看”到庫(kù)存狀況,而不是只給出簡(jiǎn)單的基本數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋——StockGo庫(kù)存狗會(huì)將庫(kù)存、銷量、采購(gòu)、訂單、促銷等全方位歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入優(yōu)化算法模型,全面分析后自動(dòng)生成庫(kù)存健康檢測(cè)報(bào)告。

      好處是,商家不需要再像過(guò)去那樣根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)為庫(kù)存狀況“把脈問(wèn)診”,而是讓StockGo庫(kù)存狗充當(dāng)庫(kù)存的“電子醫(yī)生”,一鍵生成各項(xiàng)數(shù)據(jù)與分析報(bào)告。

      “看”清楚后,還要切實(shí)去“用”??v觀之前市場(chǎng)上的智能庫(kù)存軟件,會(huì)發(fā)現(xiàn)它們大多止步于對(duì)庫(kù)存情況的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、匯報(bào)與可視化。而StockGo庫(kù)存狗將過(guò)去庫(kù)存管理中的繁復(fù)步驟和所采用的人海戰(zhàn)術(shù)簡(jiǎn)化為“什么時(shí)間該補(bǔ)多少貨”的確切結(jié)論,一個(gè)人、一臺(tái)電腦就可以處理。

      多模型提升預(yù)測(cè)及智能決策的準(zhǔn)確性

      杉數(shù)科技的StockGo庫(kù)存狗充分發(fā)揮運(yùn)籌算法和人工智能算法能力,結(jié)合團(tuán)隊(duì)服務(wù)國(guó)內(nèi)大型電商時(shí)所積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),針對(duì)電商庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、處理和優(yōu)化,為電商企業(yè)提供最直接的決策建議——不是上升或者下降的模糊判斷,而是精準(zhǔn)到SKU的具體采購(gòu)量。

      StockGo庫(kù)存狗的核心競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在預(yù)測(cè)及智能決策的準(zhǔn)確性上,它可以基于消費(fèi)者行為預(yù)測(cè)、供應(yīng)商供貨時(shí)間波動(dòng)、市場(chǎng)需求等多個(gè)模型為庫(kù)存開(kāi)出“藥方”。

      數(shù)據(jù)顯示,使用StockGo庫(kù)存狗后,商家?guī)齑娴默F(xiàn)貨率提升了5.8%,同時(shí),庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)和庫(kù)存成本分別下降了20%和18.8%,在最大程度保障現(xiàn)貨率的基礎(chǔ)上,減少了庫(kù)存占用資金和運(yùn)營(yíng)維護(hù)的人力成本。

      此外,StockGo庫(kù)存狗還具有極高的靈活度和可操作性。

      在促銷或推廣期,StockGo庫(kù)存狗可以根據(jù)企業(yè)的實(shí)際推廣活動(dòng)規(guī)劃,智能化建議推廣期間的采購(gòu)數(shù)量,讓采購(gòu)和推廣緊密配合。StockGo庫(kù)存狗功能的實(shí)現(xiàn),主要依托于產(chǎn)品內(nèi)部架構(gòu)中的預(yù)測(cè)和優(yōu)化兩大模塊。

      杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO羅小渠在采訪中這樣解釋預(yù)測(cè)與優(yōu)化之間的關(guān)系:

      “天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了天氣,比如降水的可能性有60%,那么接下來(lái)人們關(guān)心的是自己到底應(yīng)該穿多少衣服,要不要帶傘。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中,這才是核心問(wèn)題——知道了規(guī)律后,應(yīng)該怎樣去應(yīng)對(duì)、決策呢?這就是運(yùn)籌學(xué)核心優(yōu)化算法發(fā)揮的空間?!?/p>

      據(jù)了解,StockGo庫(kù)存狗的預(yù)測(cè)和優(yōu)化模塊分別利用了機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)間序列和運(yùn)籌學(xué)方法,目前預(yù)測(cè)失誤率控制在10%以內(nèi),而美國(guó)類似產(chǎn)品的行業(yè)均值達(dá)40%。在應(yīng)用上,StockGo庫(kù)存狗可適用于日化、圖書、食品、家居、彩妝、母嬰、3C、家電、鞋帽等領(lǐng)域。目前公司已經(jīng)與圖書品牌“葫蘆弟弟”、寵物食品品牌“金多樂(lè)”、家居燈飾品牌“維瑪”、知名電商ERP提供商E店寶達(dá)成合作伙伴關(guān)系。

      杉數(shù)科技表示,使用StockGo庫(kù)存狗的企業(yè)只需要正常運(yùn)營(yíng)一季度以上并積累相關(guān)數(shù)據(jù),就可以見(jiàn)到成果。StockGo庫(kù)存狗的核心價(jià)值在于幫助企業(yè)在庫(kù)存數(shù)據(jù)、定價(jià)數(shù)據(jù)及促銷數(shù)據(jù)之間建立聯(lián)系,在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立決策模型,從而打造出完整、動(dòng)態(tài)的商品經(jīng)銷決策鏈條,最終目的是為企業(yè)降低成本、提升利潤(rùn)。

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