余小艷 余球

內(nèi)容摘要：隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，國(guó)民收入日益增加，流通業(yè)開(kāi)始異軍突起。就居民消費(fèi)而言，在收入增加的條件下，消費(fèi)總量、消費(fèi)模式與消費(fèi)結(jié)構(gòu)都會(huì)發(fā)生一定的變化。本文基于VAR模型，實(shí)證分析流通創(chuàng)新與消費(fèi)升級(jí)之間的相關(guān)性，并提出促進(jìn)兩者協(xié)同發(fā)展的建議。

關(guān)鍵詞：流通創(chuàng)新 消費(fèi)升級(jí) 互動(dòng)關(guān)系 VAR模型

國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)及文獻(xiàn)綜述

（一）國(guó)外研究動(dòng)態(tài)及文獻(xiàn)綜述

最早對(duì)流通與消費(fèi)之間關(guān)系進(jìn)行闡述的是亞當(dāng)·斯密（1776），他指出流通擴(kuò)大代表市場(chǎng)的擴(kuò)張，其會(huì)促進(jìn)消費(fèi)增加以及分工細(xì)化。Wood（1999）通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，“大流通”是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)繁榮的最直接體現(xiàn)，其既能促進(jìn)上游的生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)展，又對(duì)下游的消費(fèi)環(huán)節(jié)有較大影響。Hausman等人（2007）以美國(guó)非傳統(tǒng)零售商為研究對(duì)象，實(shí)證分析了1998-2003年消費(fèi)者福利的影響因素，結(jié)果表明消費(fèi)者福利主要受商業(yè)選址、行業(yè)發(fā)展水平以及零售商市場(chǎng)份額這三個(gè)因素的影響。Hackman（2008）實(shí)證研究了技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)效率、消費(fèi)者效用之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新能夠有效促進(jìn)企業(yè)效率與消費(fèi)者效用提高。Theodoridis等人（2009）指出，流通業(yè)企業(yè)創(chuàng)新具有一定的溢出性與集聚性，而且這兩種屬性正是越來(lái)越多城市商圈形成的主要原因。Dadzie等人（2015）認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新效率高的商業(yè)公司營(yíng)銷自動(dòng)化程度往往也很高，消費(fèi)者更傾向于選擇這類公司進(jìn)行消費(fèi)。

（二）國(guó)內(nèi)研究動(dòng)態(tài)及文獻(xiàn)綜述

冉凈斐（2008）分別從理論與實(shí)證兩個(gè)角度對(duì)流通與消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果表明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與消費(fèi)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。文啟湘等人（2010）通過(guò)實(shí)證研究流通業(yè)發(fā)展與消費(fèi)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)這兩者之間存在著雙向的促進(jìn)與支撐關(guān)系。李駿陽(yáng)等人（2012）以我國(guó)農(nóng)村流通業(yè)為研究對(duì)象，實(shí)證分析了1985-2009年其與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，結(jié)果表明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)有顯著的正向影響。江彤（2014）基于消費(fèi)函數(shù)理論對(duì)影響消費(fèi)的三個(gè)主要因素：收入、資產(chǎn)以及消費(fèi)慣性進(jìn)行了深入分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)流通創(chuàng)新對(duì)消費(fèi)有著明顯的促進(jìn)作用。王世進(jìn)（2015）指出，可以從以下四個(gè)方面來(lái)衡量流通產(chǎn)業(yè)效率：一是從業(yè)人員，二是企業(yè)，三是資本，四是零售網(wǎng)點(diǎn)。

流通創(chuàng)新與消費(fèi)升級(jí)相關(guān)性實(shí)證分析

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

由于本文研究的是流通創(chuàng)新與消費(fèi)升級(jí)之間的相關(guān)性，所以選取的指標(biāo)必須能夠比較準(zhǔn)確的衡量流通創(chuàng)新與消費(fèi)升級(jí)。一方面，當(dāng)前暫時(shí)未有流通產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)一界定標(biāo)準(zhǔn)，由于流通業(yè)本身的范疇非常廣，所以很難直接從統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取關(guān)于流通產(chǎn)業(yè)的權(quán)威數(shù)據(jù)。為了保證實(shí)證研究的科學(xué)性與可靠性，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的可得性，本文以流通業(yè)中的三個(gè)分支行業(yè)為對(duì)象進(jìn)行定量研究，分別為批發(fā)零售、物流配送、餐飲住宿。另一方面，流通創(chuàng)新是一個(gè)很寬泛的概念，想要對(duì)其進(jìn)行定量評(píng)價(jià)必須構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。因?yàn)楸疚牡难芯恐攸c(diǎn)是流通創(chuàng)新與消費(fèi)升級(jí)之間的相關(guān)性，所以省略了對(duì)流通創(chuàng)新的針對(duì)性研究，直接借鑒了《中國(guó)流通創(chuàng)新前沿報(bào)告》中構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系計(jì)算出我國(guó)1995-2015年間的“流通創(chuàng)新指數(shù)”（以下簡(jiǎn)稱CI）來(lái)作為流通創(chuàng)新變量。

現(xiàn)階段，學(xué)術(shù)界尚未就消費(fèi)升級(jí)的衡量指標(biāo)達(dá)成一致，也沒(méi)有一種得到大部分學(xué)者認(rèn)可的權(quán)威衡量方法。參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究并結(jié)合我國(guó)居民的消費(fèi)實(shí)際，本文將人均全年娛樂(lè)文化教育服務(wù)消費(fèi)支出占人均全年總消費(fèi)支出的比例，作為1995-2015年間的“消費(fèi)升級(jí)指數(shù)”（以下簡(jiǎn)稱CU）。

本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)源主要有兩個(gè)：第一，1995年至2015年由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》；第二，國(guó)泰君安的CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。此外，還有一些輔助計(jì)算數(shù)據(jù)是從商務(wù)部官方網(wǎng)站上查詢?nèi)〉玫?。為了保證數(shù)據(jù)之間的可比性，本文選擇的數(shù)據(jù)口徑一致，對(duì)于極個(gè)別缺失的數(shù)據(jù)，也都是以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的推算方法為依據(jù)推算得出的。需要注意的是，由于本文是對(duì)兩個(gè)變量之間的相關(guān)性進(jìn)行定量分析，建模過(guò)程會(huì)在一定程度上受到數(shù)據(jù)異方差性的影響，所以在建模之前要對(duì)選擇的流通創(chuàng)新綜合指標(biāo)進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)調(diào)整。

本文選擇的研究數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，為了消除時(shí)間跨度內(nèi)各年份之間物價(jià)變化的影響，本研究以1978年為基期，對(duì)1995-2015年間的樣本數(shù)據(jù)換算成了基期價(jià)格。換算之后的各年度的CU和CI如表1所示。

（二）構(gòu)建回歸模型

學(xué)術(shù)界通常使用向量自回歸模型（VAR）來(lái)實(shí)證分析兩個(gè)時(shí)間序列變量之間的相關(guān)性，本文也基于這一理念構(gòu)建了模型，并利用Stata12.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。為了保證研究的全面性與科學(xué)性，還通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)以及構(gòu)建脈沖響應(yīng)函數(shù)的方式深入分析了兩變量之間的相關(guān)性。

平穩(wěn)性檢驗(yàn)。第一，分別取CU與CI的對(duì)數(shù)lncu和lnci，將其作為初步平穩(wěn)的數(shù)據(jù)。根據(jù)檢驗(yàn)原理可知，若一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)存在單位根，那么其就屬于非平穩(wěn)序列，t檢驗(yàn)無(wú)法檢驗(yàn)出其回歸有效性，有可能會(huì)發(fā)生偽回歸現(xiàn)象?；诖?，必須對(duì)數(shù)據(jù)再單獨(dú)進(jìn)行一次單位根檢驗(yàn)，確認(rèn)其平穩(wěn)性是否滿足建模要求。CU和CI隨時(shí)間的演變趨勢(shì)如圖1所示。

第二，判斷l(xiāng)ncu的平穩(wěn)性，計(jì)算結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2可知，DF統(tǒng)計(jì)量=-0.331>-3.750，P=0.9209。很顯然，在1%的水平上“存在單位根”的原假設(shè)無(wú)法被拒絕，lncu不滿足時(shí)間序列的平穩(wěn)要求，所以必須對(duì)其進(jìn)行再判斷與修正。因?yàn)镈F檢驗(yàn)過(guò)程中可能出現(xiàn)擾動(dòng)項(xiàng)多重線性相關(guān)的情況，為了保證檢驗(yàn)的有效性，本文選擇ADF檢驗(yàn)法對(duì)其繼續(xù)進(jìn)行檢驗(yàn)?；贏DF檢驗(yàn)法，可以計(jì)算出最大滯后階數(shù)pmax=[12*（T/100）1/4] =8。對(duì)lnci而言，分別令p=8、7、6、5、4進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果表明最后項(xiàng)達(dá)不到顯著性要求。令p=3再進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，lnci的三階單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

由表3可知，ADF統(tǒng)計(jì)量Z（t）=-0.296>-3.750，同時(shí)滿足最后一階滯后顯著不為零的要求，所以該數(shù)據(jù)序列存在單位根，可以將存在單位根的{lncit}視為非平穩(wěn)過(guò)程，再通過(guò)差分來(lái)計(jì)算其單整階數(shù)。本文通過(guò)對(duì)一階差分{Δlncit}以及二階差分{Δ2lncit}的檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)雖然其一階差分序列非平穩(wěn)，但是二階差分序列在序列內(nèi)保持平穩(wěn)，因此lnci序列為二階單整。

基于同樣的思路，對(duì)lncu也進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。結(jié)果表明{lncut}序列非平穩(wěn)，一階差分{Δlncut}非平穩(wěn)，但是二階差分{Δ2lncut}在序列內(nèi)保持平穩(wěn)，因此lncu序列也是二階單整。綜合計(jì)算結(jié)果如表4所示。

模型構(gòu)建與計(jì)算。計(jì)算得出平穩(wěn)序列之后，就可以利用他們構(gòu)建向量自回歸（VAR）模型。首先，根據(jù)多角度、多層次的信息準(zhǔn)則來(lái)確定模型的階數(shù)，各信息準(zhǔn)則的滯后期計(jì)算結(jié)果如表5所示。

由表5可知，8個(gè)信息準(zhǔn)則中，有5個(gè)準(zhǔn)則計(jì)算出的滯后期均為三階。故此，本文將VAR模型的滯后期設(shè)為3期。因?yàn)闃颖救萘坎淮?，在?jì)算之前通過(guò)執(zhí)行dfk和small兩個(gè)選擇項(xiàng)命令對(duì)樣本進(jìn)行定向小幅調(diào)整。

完成表6的步驟之后，需要對(duì)模型的性質(zhì)以及假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。本文運(yùn)用LM檢驗(yàn)來(lái)判斷殘差的自相關(guān)性，檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

其次，對(duì)各階系數(shù)是否具有聯(lián)合顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。盡管單個(gè)方程存在個(gè)別階不顯著的情況，但就三個(gè)方程構(gòu)成的聯(lián)動(dòng)方程而言，各階系數(shù)均滿足在1%水平下顯著的要求。

最后，利用特征值對(duì)向量自回歸系統(tǒng)是否穩(wěn)定進(jìn)行檢驗(yàn)，具體的檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示?？梢钥闯鏊刑卣髦档淖鴺?biāo)位置都落于單位圓之內(nèi)，表明向量自回歸系統(tǒng)滿足穩(wěn)定性要求。

格蘭杰因果檢驗(yàn)與脈沖響應(yīng)函數(shù)。通過(guò)上述檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，檢驗(yàn)結(jié)果始終無(wú)法拒絕“擾動(dòng)項(xiàng)不服從正態(tài)分布”這一初始假設(shè)，而這會(huì)導(dǎo)致模型對(duì)變量值的預(yù)測(cè)存在一定的不可信性。本文研究的重點(diǎn)是驗(yàn)證流通創(chuàng)新與消費(fèi)升級(jí)之間的相關(guān)性，并不是預(yù)測(cè)變量未來(lái)值，所以可以選擇用脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)判斷變量之間的向量擾動(dòng)關(guān)系。在判斷之前，需要先考察模型中各變量彼此之間的格蘭杰因果關(guān)系以及相互影響。

表9中第二行數(shù)據(jù)的意義是：如果方程以d2lnci為被解釋變量，并就將d2lncu排除在變量體系之外，那么x2統(tǒng)計(jì)量=30.468，p=0.000。很顯然，這拒絕了“d2lnci非d2lncu的格蘭杰原因”的初始假設(shè)，即lnci是lncu的格蘭杰原因。同樣道理，可以推導(dǎo)出lncu是lnci的格蘭杰原因。由此可知，這兩者互為對(duì)方的格蘭杰因果原因，存在相關(guān)性。至于具體的相關(guān)性及其持續(xù)性如何，本文使用脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)進(jìn)行考察，計(jì)算結(jié)果如表10所示。

由表10可知，不管是選擇消費(fèi)升級(jí)指數(shù)作為脈沖變量，還是選擇流通創(chuàng)新指數(shù)作為脈沖變量，兩者之間的動(dòng)態(tài)沖擊效應(yīng)都非常顯著。但是相對(duì)而言，流通創(chuàng)新指數(shù)做解釋變量的情況下，脈沖效應(yīng)更顯著，代表其對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響更顯著、更具持續(xù)性。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

結(jié)果表明這兩者之間的相互影響具有以下三個(gè)特征：首先，影響是正向的；其次，影響是顯著的；最后，影響是滯后的。根據(jù)上文的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果，不僅確認(rèn)了流通創(chuàng)新指數(shù)與消費(fèi)升級(jí)指數(shù)之間存在著雙向因果關(guān)系，而且發(fā)現(xiàn)這兩者之間的相關(guān)性在長(zhǎng)期內(nèi)發(fā)揮著明顯作用。

政策建議

（一）最大限度發(fā)揮流通創(chuàng)新對(duì)消費(fèi)升級(jí)的正向推動(dòng)作用

隨著信息與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速進(jìn)步，流通創(chuàng)新進(jìn)入了全盛期，越來(lái)越多的高端流通方式應(yīng)運(yùn)而生。在這種環(huán)境下，政府應(yīng)明確扶持思路、加大對(duì)流通創(chuàng)新與改革的支持力度，盡量創(chuàng)造出透明、公平、有序的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)環(huán)境。這樣不但有助于流通創(chuàng)新，還能在一定程度上促進(jìn)社會(huì)流通成本降低。結(jié)合我國(guó)流通創(chuàng)新實(shí)際，本文認(rèn)為具體工作可以從以下三方面入手：首先，結(jié)合流通業(yè)發(fā)展實(shí)際，制定并堅(jiān)定執(zhí)行流通創(chuàng)新規(guī)劃，打造金字塔式的流通創(chuàng)新結(jié)構(gòu)。政府應(yīng)在進(jìn)行廣泛市場(chǎng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，聯(lián)合行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)管理機(jī)構(gòu)以及企業(yè)共同制定流通創(chuàng)新總體規(guī)劃，并堅(jiān)定不移的執(zhí)行這些規(guī)劃，保障重點(diǎn)目標(biāo)及重點(diǎn)任務(wù)如期完成；其次，完善流通創(chuàng)新管理制度?，F(xiàn)階段我國(guó)流通創(chuàng)新管理制度尚不完善，政府應(yīng)強(qiáng)化與之相關(guān)的管理制度體系建設(shè)工作，制定統(tǒng)一的行業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)；最后，提升流通創(chuàng)新能力。政府應(yīng)加大對(duì)流通創(chuàng)新人才培養(yǎng)的支持力度，可以先在核心地區(qū)定向培養(yǎng)流通創(chuàng)新專業(yè)人才，再通過(guò)核心地區(qū)逐漸將先進(jìn)的流通創(chuàng)新理念輻射到周邊地區(qū)，借助聯(lián)動(dòng)效應(yīng)提高流通創(chuàng)新能力。

（二）最大限度發(fā)揮消費(fèi)升級(jí)對(duì)流通創(chuàng)新的引導(dǎo)作用

本文認(rèn)為可以通過(guò)以下途徑引導(dǎo)消費(fèi)升級(jí)：一方面，政府應(yīng)準(zhǔn)確把握消費(fèi)升級(jí)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的演變趨勢(shì)，并為其創(chuàng)造更好的環(huán)境與條件，引導(dǎo)社會(huì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)向更高層次發(fā)展；另一方面，政府需要認(rèn)識(shí)到消費(fèi)升級(jí)不能一蹴而就，過(guò)多的短期刺激很可能產(chǎn)生反效果，既浪費(fèi)政策實(shí)施資金，又影響正常的市場(chǎng)秩序。因此，對(duì)消費(fèi)升級(jí)的引導(dǎo)應(yīng)該是長(zhǎng)期的、循序漸進(jìn)的。綜上所述，政府應(yīng)著眼于中長(zhǎng)期目標(biāo)，將引導(dǎo)重點(diǎn)放在消費(fèi)升級(jí)能力培養(yǎng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面，通過(guò)科學(xué)合理、循序漸進(jìn)的引導(dǎo)，逐步建立起符合我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際的消費(fèi)升級(jí)模式。

參考文獻(xiàn)：

1.李靖.這次“消費(fèi)升級(jí)”，就是越買越貴嗎？[J].銷售與市場(chǎng)（渠道版），2016（9）

2.孫英.商貿(mào)流通業(yè)現(xiàn)代化水平對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)的影響[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（15）

3.鄭慧.建立新消費(fèi)升級(jí)體系[J].中國(guó)金融，2016（14）

4.任友德.政府在現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展中的作用研究[J].價(jià)格月刊，2016（6）

5.車久菊.流通業(yè)發(fā)展規(guī)模、要素投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用機(jī)理—以長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（11）