馬 杰 董筱寧
撫州市能源消費因素貢獻分析及節(jié)能對策研究
馬 杰 董筱寧
能源消費問題關(guān)系著國計民生和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展,如何提高能源使用效率、實現(xiàn)節(jié)能降耗的綠色發(fā)展,應(yīng)成為撫州市當(dāng)前高度重視的問題。利用IPAT模型分析方法,通過建立能源消費模型,研究撫州市人口增長、經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)進步三個因素對能源消費的影響,并對撫州市的節(jié)能降耗提出對策。
能源消費;因素貢獻分析;節(jié)能降耗
當(dāng)今經(jīng)濟快速增長與能源過量的背景下,能源問題是經(jīng)濟增長和社會進步面臨的主要問題,如何在維持國民經(jīng)濟健康增長的同時,解決能源安全問題,降低能源消費總量,提高能源使用效率,已經(jīng)成為目前的熱點問題。江西省撫州市的能源消耗,一直以化石能源和天然氣為主,作為經(jīng)濟指標(biāo)一直保持中部城市的領(lǐng)先,其生態(tài)優(yōu)勢突出、發(fā)展?jié)摿薮?,一直致力于發(fā)展綠色低碳循環(huán)產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)綠色發(fā)展。此背景下,研究撫州市的能源消費因素,對于實現(xiàn)撫州市“以較低的能源消費增速支撐GDP的較快增長,同時兼顧單位GDP能耗逐年下降”的能源目標(biāo),建設(shè)綠色生態(tài)經(jīng)濟,有著重要意義[1]。
根據(jù)IPAT模型的原理,為了分析能源消耗與人類活動之間可能存在的數(shù)量關(guān)系[2],本文從經(jīng)濟發(fā)展、人口數(shù)量和技術(shù)進步三個方面分析撫州市2010年——2016年的能源消費因素,以明確經(jīng)濟發(fā)展、人口數(shù)量和技術(shù)進步對能源消費總量的影響程度。所選數(shù)據(jù)來源于撫州市統(tǒng)計公報。
(一)IPAT 模型原理
IPAT模型的公式為I=P*A*T,I代表環(huán)境負荷,P為人口數(shù)量,A為富裕度,T表示技術(shù)。表達某個地區(qū)的環(huán)境和生態(tài)的壓力由該地區(qū)的人口數(shù)量和經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定,并且這種環(huán)境和生態(tài)的壓力受該地區(qū)特定技術(shù)的緩解。從模型上看,在其他因素不變的情況下,人口數(shù)量越多、經(jīng)濟發(fā)展越快,該地區(qū)的環(huán)境和生態(tài)壓力越大,同時,節(jié)能降耗技術(shù)越發(fā)達,可承受的環(huán)境負擔(dān)越小。本文將人口(P)用撫州市人口總量表示,富裕度(A)用撫州市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示,技術(shù)(T)用撫州市單位人均國內(nèi)生產(chǎn)總值下的能源消費表示,環(huán)境負荷程度(I)用撫州市能源消費總量表示。
(二)IPAT模型的變形
1.因素貢獻模型的建立
利用IPAT模型,我們可以分析能源消費總量與經(jīng)濟發(fā)展、人口數(shù)量和技術(shù)進步之間可能存在的函數(shù)關(guān)系,計算出三種影響因素分別的貢獻率[3]。
假設(shè)撫州市第一年的能源消費總量為I0,人口總量為P0,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值為A0,資源消耗強度為T0,第n年的能源消費總量為In,人口總量為Pn,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值為An,資源消耗強度為Tn,我們就可以得到如下公式:
2.因素貢獻模型的應(yīng)用
根據(jù)上述變形模型,可以得出以下公式:
若假設(shè)撫州市第一年國內(nèi)生產(chǎn)總值為G0,其對應(yīng)的國內(nèi)生產(chǎn)總值的資源消耗為T0,國內(nèi)生產(chǎn)總值的年增長率為g,單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的資源消耗年降低率為t,則可以得到第m年的能源消費總量為:
即 Im=G0×T0×(1+g-t-gt)m
查閱近七年撫州市統(tǒng)計公報得到七年的撫州市國內(nèi)生產(chǎn)總值的年增長率,由此可以計算七年的撫州市單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的能源消費年降低率,兩者之間的變化趨勢見表1。
由表1得出,近七年撫州市都處于單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的資源消耗年降低率小于國內(nèi)生產(chǎn)總值的年增長率的狀態(tài),也就是t值小于g值,并且兩者之間存在正相關(guān)性,t值隨著g值的增加而增加,隨著g值的減小而減小。這代表隨著撫州市的經(jīng)濟發(fā)展加快,國內(nèi)生產(chǎn)總值逐年遞增,越不容易實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與能源消費之間的“脫鉤”現(xiàn)象。但令人欣慰的是,近年來撫州市的t值與g值之間的差額越來越小,代表著撫州市正在進行經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型,向著經(jīng)濟增長與能源消費的“脫鉤”努力。
表1 搖2010--2016年t、g的計算值
查閱近七年撫州市統(tǒng)計公報得到IPAT模型所需要的七年基本數(shù)據(jù)指標(biāo),如表2所示。
表2 搖IPAT模型所需要的基本指標(biāo)數(shù)據(jù)
將表2中的基本指標(biāo)代入IPAT模型中計算分析,將其計算結(jié)果列出,如表3所示。
由表3可以看出,2010年—2016年期間,撫州市的能源消費總量增加了大約478萬噸。其中,由于人口增加帶來的能源消費增加了3萬多噸,人口因素對能源消費的貢獻率為7.329%;由于經(jīng)濟增長帶來的能源消費總量的上升約1990萬噸,經(jīng)濟發(fā)展因素對能源消耗的貢獻率為416.264%;由于技術(shù)進步所導(dǎo)致的能源消費總量降低了大約1547萬噸,說明節(jié)能科技的發(fā)展對能源消費的貢獻率為-323.593%。我們可以得出,2010年至2016年期間,導(dǎo)致?lián)嶂菔心茉聪M總量發(fā)生變化各影響因素中,經(jīng)濟發(fā)展因素是最主要影響因素,技術(shù)進步是影響貢獻程度第二因素,人口數(shù)量的增加對能源消費總量影響最低。
撫州市與國內(nèi)其他城市比較,在經(jīng)濟發(fā)展和社會總體生活水平上并無多少優(yōu)勢。因此,維持經(jīng)濟水平發(fā)展和減小生態(tài)環(huán)境壓力間的問題仍是撫州市需要解決的主要矛盾。撫州市政府應(yīng)考慮如何在保持國民經(jīng)濟平穩(wěn)快速上升的同時,解決能源安全問題,降低能源消費總量,提高能源使用效率。要降低撫州市的能源消費總量,我們可著手解決:第一,控制人口增長;第二,保持經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定的增長;第三,促進科技進步,避免能源低效浪費現(xiàn)象。
從促進經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的角度來說,社會發(fā)展的首要任務(wù)是保證經(jīng)濟的發(fā)展,經(jīng)濟的增長是促進政治和文化發(fā)展的基石,也是社會穩(wěn)定的基礎(chǔ)。由于經(jīng)濟增長與能源消耗之間存在著正相關(guān),所以撫州市未來可以著力于促進經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,多宣傳綠色經(jīng)濟和生態(tài)經(jīng)濟。
表3 搖撫州市2010--2016年能源消費因素貢獻分析
從控制人口數(shù)量的角度來說,城市人口數(shù)量的增加毫無疑問會引起能源消費的增加,由于IPAT模型顯示人口因素對能源消耗的影響最低,而人口的增加又可促進相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、各項資源的合理分配利用,所以未來撫州市政府可以有意識地引導(dǎo)城市人口向生態(tài)壓力小的非城鎮(zhèn)區(qū)域轉(zhuǎn)移,降低城市的能源消耗壓力。
從提高節(jié)能技術(shù)、促進科技進步的角度來說,科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,科技的發(fā)展可以改善能源消費,提高使用效率,降低浪費。撫州市目前主要消耗的可再生能源和清潔能源所占比例較小,可以通過改善能源結(jié)構(gòu)、改變傳統(tǒng)的消費方式等對策,用減少化石能源的消耗方式來減少能源總量的消耗。節(jié)能和低碳技術(shù)水平越高,帶來的能源消費的負增長就越大[6]。
由分析結(jié)果來看,人口因素的貢獻率僅為7.329%,也就是說在未來相當(dāng)長的時期內(nèi),撫州市的人口數(shù)量增加不會成為撫州市降低能源消費總量的主要障礙;經(jīng)濟快速穩(wěn)定增長是撫州市發(fā)展的重要基礎(chǔ),也是撫州市經(jīng)濟發(fā)展、提高居民生活水平的前提,目前不可能通過降低經(jīng)濟發(fā)展速度來降低能源消耗。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出,撫州市7年間通過節(jié)能技術(shù)進步對能源消費總量因素貢獻率為-323.593%,說明撫州市重視節(jié)能技術(shù)對改善能源消費的重要性,并且做得較好。鑒于此,通過降低單位GDP資源消耗強度來控制能源消費的增長最具可行性,實施節(jié)能降耗戰(zhàn)略,加快科技創(chuàng)新和技術(shù)進步,提高能源使用效率[7]。
[1]趙敏,佘孝云,何斯征,黃東風(fēng).浙江省能源消費總量控制對策研究[J].能源工程,2014,(3).
[2]賈曉燕.河北省人口數(shù)量對能源需求的影響和預(yù)測[D].石家莊:河北經(jīng)貿(mào)大學(xué),2013.
[3]楊儒石.青島市能源消費因素貢獻分析及節(jié)能對策研究[D].青島:青島大學(xué),2011.
[4]顏彩霞,顏朝霞.基于IPAT模型的青島市能源消費因素分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟,2013,(15).
[5]趙一平,孫啟宏,段寧.中國經(jīng)濟發(fā)展與能源消費響應(yīng)關(guān)系研究——基于相對“脫鉤”與“復(fù)鉤”理論的實證研究[J].科研管理,2006,(3).
[6]陳曉春,陳思果.中國低碳競爭力評析與提升途徑[J].湘潭大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2010,(5).
[7]聶銳,張濤,王迪.基于IPAT模型的江蘇省能源消費與碳排放情景研究 [J].自然資源學(xué)報,2010,(9).
馬 杰(1980—),男,東華理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院副院長、副教授,博士,碩士生導(dǎo)師,研究方向為資源經(jīng)濟與管理;董筱寧(1992—),女,東華理工大學(xué)MPAcc專業(yè)在讀研究生,研究方向為能源經(jīng)濟。(江西南昌 330013)
撫州市社會科學(xué)規(guī)劃項目“撫州市能源消費因素貢獻分析及節(jié)能對策研究”(14SK 12)
朱晨光]