(重慶交通大學(xué)航運(yùn)與船舶工程學(xué)院 重慶 400074)

“拍照賺錢”的任務(wù)定價問題的分析

趙曉宇鄭渝郭宇良

(重慶交通大學(xué)航運(yùn)與船舶工程學(xué)院重慶400074)

以“拍照賺錢”為代表的眾包類業(yè)務(wù)是目前電子商務(wù)的一個重要組成部分，它的核心要素是任務(wù)定價。本文就影響任務(wù)定價的諸多因素利用定位軟件、數(shù)學(xué)分析軟件建立了任務(wù)定價的相關(guān)性模型，以區(qū)域會員密度和地區(qū)質(zhì)量為自變量的價格函數(shù)等模型。最后，對模型的自身存在的優(yōu)缺點進(jìn)行了詳細(xì)分析，并對模型進(jìn)行了推廣。

相關(guān)性分析；聚類分析；區(qū)域劃分模型；任務(wù)打包定價模型

一、問題重述

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)2017年8月份發(fā)布的《第40次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示,截至2017年6月,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.51億,半年共計新增網(wǎng)民1992萬人,半年增長率為2.7%,互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%,較2016年底提升1.1個百分點[1]。

“拍照賺錢”是移動互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)模式。會員從APP上領(lǐng)取拍照任務(wù)并完成即可獲得任務(wù)酬金。這是一種基于移動互聯(lián)網(wǎng)的眾包商務(wù)平臺，通過會員APP會員進(jìn)行拍照任務(wù)可以為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集，成本低，真實性高，周期短。該平臺的最核心要素就是APP中的任務(wù)定價，定價的合理程度直接關(guān)系到商品檢查的成功率和信息的搜集程度。請研究項目中的任務(wù)定價規(guī)律，分析任務(wù)未完成的原因。

二、定價規(guī)律的模型建立

本次數(shù)據(jù)來源于廣東省廣州市、佛山市、東莞市和深圳市。

首先，將任務(wù)價格分為(65—69.5)、(70—74.5)、(75—85)三個區(qū)間，并將不同任務(wù)點表示在地圖上，并得到不同價格區(qū)間的任務(wù)點與城市公共交通分布的聯(lián)系。通過在地圖上進(jìn)行定位發(fā)現(xiàn)，低價任務(wù)點大多沿城市公共交通線路分布，方便到達(dá)，出行成本低；高價任務(wù)點大都處在公共交通無法覆蓋到的區(qū)域，不容易一次到達(dá)，出行成本高。

為尋找出價格制定規(guī)律，特引入模型[2]：以任務(wù)點所在位置為圓心，以2km為半徑做一個圓區(qū)域。在一個單位圓區(qū)域內(nèi)，所涵蓋到的會員總數(shù)稱為區(qū)域會員密度。將一個區(qū)域內(nèi)的會員平均信譽(yù)值，將其定義為區(qū)域質(zhì)量。運(yùn)用MATLAB軟件編程得到每一個任務(wù)點周圍的區(qū)域質(zhì)量及會員平均信譽(yù)值。接下來利用SPSS軟件分別對區(qū)域會員密度和區(qū)域質(zhì)量與任務(wù)價格進(jìn)行相關(guān)性分析，如圖1。

圖1 任務(wù)價格-區(qū)域會員密度、任務(wù)價格-區(qū)域質(zhì)量相關(guān)性矩陣

根據(jù)相關(guān)系數(shù)的大小可以看出，在制定任務(wù)價格時，是以任務(wù)圓區(qū)域內(nèi)的區(qū)域會員密度為主要考慮因素，區(qū)域質(zhì)量為次要因素。

三、任務(wù)未完成的原因分析

借助BIGEMAP軟件，輸入附件一中未完成的任務(wù)所處地點的經(jīng)緯度，得到了所有未完成任務(wù)點的分布情況。通過在地圖上的分布情況，未完成任務(wù)點大多集中在佛山市、廣州市和深圳市，在用XGeocoding軟件進(jìn)行過詳細(xì)定位后發(fā)現(xiàn)，東莞市內(nèi)僅有兩個未完成任務(wù)點。

(一)高、低信譽(yù)度會員位置的分布

根據(jù)信譽(yù)度對會員進(jìn)行分類，將信譽(yù)度大于100的會員定義為高信譽(yù)度會員，低于100的會員定義為低信譽(yù)度會員。然后分別將高、低信譽(yù)度會員位置的經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換輸入到BIGEMAP軟件中，得到它們的位置分布圖，如圖2。

圖2 高、低信譽(yù)度會員分布圖

信譽(yù)度大于10000的會員分布點為藍(lán)點樣式，信譽(yù)度介于1000到10000的分布點為黃色樣式，信譽(yù)度介于100到1000的分布點為綠色樣式。信譽(yù)度介于100到10的會員分布點為橙色樣式，信譽(yù)度小于10的為白色點樣式。根據(jù)圖中高信譽(yù)度會員的分布情況，可以發(fā)現(xiàn)高信譽(yù)度會員在廣州市、佛山市和深圳市及其附近分布較為密集，在東莞市及其附近分布稍顯稀疏。根據(jù)低信譽(yù)度會員的分布情況，可以發(fā)現(xiàn)低信譽(yù)度會員在四個城市的分布密度大致接近，分布較為均勻。

(二)未完成任務(wù)點位置的分布

接下來，確定高低信譽(yù)度會員中未完成任務(wù)點的分布情況，如圖3。

圖3 高、低信譽(yù)度會員-未完成任務(wù)地點圖

通過圖3不難發(fā)現(xiàn)，未完成任務(wù)點的分布情況與高信譽(yù)度會員的分布情況在地域上有較高的相似：兩者在佛山市、廣州市以及深圳市均分布較為密集，而在東莞市分布數(shù)量有明顯減少。結(jié)合任務(wù)發(fā)放原則，高信譽(yù)度會員所分配的任務(wù)數(shù)量明顯高于低信譽(yù)度會員。

對于高信譽(yù)度會員，信譽(yù)度大于10000的會員平均預(yù)定任務(wù)限額數(shù)為111.06，信譽(yù)度介于1000到10000的會員平均預(yù)定任務(wù)限額數(shù)為47.46，信譽(yù)度介于100到1000的會員平均預(yù)定任務(wù)限額數(shù)為15.52。對于低信譽(yù)度會員，信譽(yù)度介于100到10的會員平均預(yù)定任務(wù)限額數(shù)為5.38，信譽(yù)度小于10的會員平均預(yù)定任務(wù)限額數(shù)為1.46。由于低信譽(yù)度會員在整個任務(wù)區(qū)域內(nèi)的分布密度大致相等，而高信譽(yù)度會員主要集中在佛山市、廣州市和深圳市，而在東莞市分布較少。因此，對于兩種會員的相對分布密度，在佛山市、廣州市和深圳市，高信譽(yù)度會員在分配數(shù)量上占據(jù)主導(dǎo)地位；而在東莞市，低信譽(yù)度會員在分配數(shù)量上占據(jù)主導(dǎo)地位。

綜合上述，并結(jié)合地圖信息，認(rèn)為任務(wù)未完成的第一類原因是由于高信譽(yù)度會員被分配到的任務(wù)過多，但個人精力以及時間有限而無法按時完成而形成的個人任務(wù)積壓，導(dǎo)致任務(wù)完成度低。而低信譽(yù)度會員被分配到的任務(wù)少，單會員任務(wù)完成度高，任務(wù)積壓少甚至無積壓。

[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告.http://www.cnnic.net.cn/

[2]周英，卓金武.大數(shù)據(jù)挖掘.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2016.

[3]魏拴成,鄔適融.眾包的產(chǎn)生、發(fā)展以及構(gòu)建眾包商業(yè)模式應(yīng)遵循的路徑[J].上海管理科學(xué),2010,32(01):55-58.[2017-09-17].