滿宗婷
【摘 要】網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展,人們迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)為我們提供了一個(gè)全新的角度去看待現(xiàn)實(shí)中的各種問(wèn)題,大數(shù)據(jù)的采集和分析技術(shù)可以用與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及商業(yè)領(lǐng)域。但是隨著大數(shù)據(jù)運(yùn)用的爆發(fā)性增長(zhǎng),其衍生出獨(dú)特的架構(gòu),推動(dòng)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展的同時(shí)也引發(fā)了新的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題,給人們的生活帶來(lái)不少的麻煩。本文通過(guò)描述什么是大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的特征來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)安全包括哪些內(nèi)容,并對(duì)存在的安全隱患提出幾點(diǎn)相關(guān)的建議。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);網(wǎng)絡(luò);安全;信息
1.大數(shù)據(jù)
1.1 概念
如今大數(shù)據(jù)已成為最熱門的話題了,那么什么是大數(shù)據(jù)呢?不同的機(jī)構(gòu)有不同的描述。根據(jù)百度百科的定義,大數(shù)據(jù)(big data),指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。
1.2 大數(shù)據(jù)的特征
對(duì)大數(shù)據(jù)概念的探究雖然涉及多個(gè)維度,不過(guò)人們認(rèn)為以下4個(gè)維度最重要,簡(jiǎn)稱4V。
①海量性(Volume):是指聚合在一起供分析的數(shù)據(jù)非常龐大,具體體現(xiàn)為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大和計(jì)算量大。
②多樣性(Variety):數(shù)據(jù)來(lái)源多、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)交互頻繁。大數(shù)據(jù)沖破結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的局限,不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還覆蓋了如音頻、文本、視頻、點(diǎn)擊流、日志文件等各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
③精確性(Veracity):指與某些數(shù)據(jù)類型相關(guān)的可靠性。
④時(shí)效性(Velocity):大數(shù)據(jù)對(duì)時(shí)效性要求很高,信息分析人員必須能夠在短時(shí)間內(nèi)高速流暢的處理源源不斷產(chǎn)生或流入企業(yè)的海量數(shù)據(jù),方能最大化的顯示出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。
2.大數(shù)據(jù)安全帶來(lái)的隱患
從國(guó)家層面而言,大數(shù)據(jù)已經(jīng)影響到國(guó)家安全的方方面面。比如,通過(guò)對(duì)人口健康數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)的挖掘可以得出國(guó)民身體健康的趨勢(shì),通過(guò)對(duì)移動(dòng)支付的數(shù)據(jù)挖掘可以得出精準(zhǔn)的國(guó)民消費(fèi)等金融數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)文化大數(shù)據(jù)分析可以得出國(guó)民的文化喜好和心理意識(shí)等,這些數(shù)據(jù)可能會(huì)影響到國(guó)家各個(gè)領(lǐng)域的安全。最近,臉書(shū)(Facebook)超5000萬(wàn)條數(shù)據(jù)被泄露分析,類似安全事件的發(fā)生給國(guó)家安全敲響了警鐘。
從個(gè)人層面而言,首先,給不法分子盜取個(gè)人信息提供了可乘之機(jī),由于利益驅(qū)動(dòng),個(gè)人信息的非法獲取、交易和利用已經(jīng)形成了完整的黑色產(chǎn)業(yè)鏈條。個(gè)人信息泄露,輕則造成財(cái)產(chǎn)受損,重則可能會(huì)影響到個(gè)人的身心健康和人身安全。其次,個(gè)人信息被廣泛收集利用,包括我們的行為、習(xí)慣、社交關(guān)系等均被記錄下來(lái),最了解我們本人的已經(jīng)不是我們自己,而是掌握這些數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu),通過(guò)分析個(gè)人信息,互聯(lián)網(wǎng)商家可以給每個(gè)用戶定向提供搜索結(jié)果,例如:屢禁不止的虛假?gòu)V告、被爆出的“大數(shù)據(jù)殺熟”等現(xiàn)象。在目前相關(guān)數(shù)據(jù)保護(hù)法律和監(jiān)管要求不明確、不完善的情況下,只通過(guò)社會(huì)責(zé)任感、行業(yè)自律來(lái)要求這些掌握著大數(shù)據(jù)資源的企業(yè)不作惡是很困難的。
3.大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題
數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣化帶來(lái)的隱患:較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理,其數(shù)據(jù)大多由特定人員進(jìn)行編輯管理,但大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)來(lái)源多種多樣,分散,開(kāi)放且毫無(wú)整體性,導(dǎo)致管理員很難逐一的對(duì)其進(jìn)行跟蹤。這也引起大批的數(shù)據(jù)因?yàn)楸O(jiān)管不力,造成大量數(shù)據(jù)泄露。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來(lái)的隱患:大數(shù)據(jù)依托的技術(shù)基礎(chǔ)——NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)),沒(méi)有經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的改進(jìn)和完善在維護(hù)數(shù)據(jù)方面也設(shè)置嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和隱私管理。并且相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)是指其字段長(zhǎng)度可變,并且每個(gè)字段的記錄又可以由可重復(fù)或不可重復(fù)的子字段構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù)。因此,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)來(lái)自不同系統(tǒng),不同應(yīng)用程序以及不同活動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),也加大了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
傳輸安全方面的隱患:在網(wǎng)絡(luò)中,信息的傳輸可能遭到竊聽(tīng),攔截、假冒等第三方的攻擊。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)傳輸依然使用傳統(tǒng)的傳輸協(xié)議的話,有可能會(huì)被利用協(xié)議漏洞進(jìn)行攻擊。
數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和使用方面的隱患:較多的數(shù)據(jù)就要使用較多的設(shè)備來(lái)存儲(chǔ),設(shè)備的管理、規(guī)章制度的制定、防電磁的干擾、布局等都要投入大量的人力物力和財(cái)力。面對(duì)海量的信息,就需要進(jìn)行挖掘與分析,這就不能避免的碰到人們的個(gè)人隱私數(shù)據(jù),給管理員提供了機(jī)會(huì)。
4.大數(shù)據(jù)安全建議
公開(kāi)資料顯示,2016年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為1403億美元,預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到10270億美元。全球眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,而我國(guó)也同樣涌現(xiàn)了一批高成長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)企業(yè)。如此成績(jī)背后,數(shù)據(jù)泄露等諸多潛在危機(jī)隨之而來(lái),并有愈演愈烈之勢(shì)。
《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者獲悉,我國(guó)正在開(kāi)展的全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全執(zhí)法大檢查行動(dòng)中,首次開(kāi)展針對(duì)大數(shù)據(jù)安全的整治工作,具體包括大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、應(yīng)用、傳輸、銷毀等全生命周期的監(jiān)管、安全以及保護(hù)。
面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代嚴(yán)峻復(fù)雜的安全問(wèn)題,應(yīng)當(dāng)采取針對(duì)性的手段措施,構(gòu)建大數(shù)據(jù)安全保障體系,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展保駕護(hù)航。就針對(duì)大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,提出以下幾點(diǎn)措施:
第一:加強(qiáng)重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)。建立大數(shù)據(jù)分類分級(jí)安全保護(hù)機(jī)制,結(jié)合各行業(yè)數(shù)據(jù)的敏感程度、數(shù)據(jù)脫敏與否、數(shù)據(jù)可用性要求等對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類分級(jí),采取不同級(jí)別的安全防護(hù)策略。這樣可以不僅可以提高大數(shù)據(jù)的安全性,還可以提高數(shù)據(jù)的使用效率。
第二:加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法,明確數(shù)據(jù)安全主體責(zé)任。嚴(yán)格規(guī)范網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用和銷毀等行為,落實(shí)數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)的安全主體責(zé)任;加強(qiáng)監(jiān)督管理和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,提升數(shù)據(jù)保護(hù)能力。對(duì)掌控大數(shù)據(jù)資源的單位進(jìn)行大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上線前安全評(píng)估,對(duì)重點(diǎn)產(chǎn)品進(jìn)行在線安全監(jiān)測(cè),開(kāi)展定期的檢查和不定期的抽查,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)督促;整改立足大數(shù)據(jù)技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀,進(jìn)一步細(xì)化完善個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定,并從嚴(yán)制定相關(guān)具體規(guī)定或條款,以有效應(yīng)對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用引發(fā)的個(gè)人信息安全風(fēng)險(xiǎn)。
第三:加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全宣傳。通過(guò)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全宣傳周等活動(dòng),普及網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí),加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全教育,提升廣大網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)和防護(hù)技能,推動(dòng)形成全社會(huì)重視數(shù)據(jù)安全的良好氛圍。
第四:強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè),構(gòu)建大數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)體系?;诖髷?shù)據(jù)時(shí)代形勢(shì)特點(diǎn),建立健全數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)防攻擊、防泄露、防竊取等安全防護(hù)技術(shù)手段,強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)、預(yù)警、控制和應(yīng)急處置能力,構(gòu)建大數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)體系。鼓勵(lì)企業(yè)、機(jī)構(gòu)研究開(kāi)發(fā)同態(tài)加密、多方安全計(jì)算等前沿?cái)?shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù),同時(shí)推動(dòng)數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)備份等技術(shù)手段在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的增強(qiáng)應(yīng)用,提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。
5.結(jié)束語(yǔ)
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,大數(shù)據(jù)作為重要的信息基礎(chǔ)支撐已經(jīng)廣發(fā)用于各重大行業(yè),同時(shí)給我們的生活也帶來(lái)了很多的便利,相信在未來(lái)它還有更廣闊的發(fā)展空間。但是,水能載舟,亦能覆舟。大數(shù)據(jù)時(shí)代的未來(lái)固然令人期待,但前提是對(duì)數(shù)據(jù)的正面利用,挖掘數(shù)據(jù)的有用價(jià)值,更好地為互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù),同時(shí)任何企業(yè)和個(gè)人都應(yīng)該建立起數(shù)據(jù)安全意識(shí),為大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)造一個(gè)良好的氛圍。這樣,我們未來(lái)的生活將會(huì)更加美好。
【參考文獻(xiàn)】
[1]方巍,鄭玉,徐江.大數(shù)據(jù):概念、技術(shù)及應(yīng)用研究綜述[J]. 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,6(05):405-419.
[2]王倩,朱宏峰,劉天華.大數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò), 2013,39(16):66-69.
[3]馬立川,裴慶祺,冷昊, 等.大數(shù)據(jù)安全研究概述[J].無(wú)線電通信技術(shù), 2015,41(01):1-7.
[4]吳蓓,劉海光.淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全[J].計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用, 2013,16(15):155-156.