李普森 張喆 聶曉宇

摘 要：目前利用短信詐騙的行為很多，特別以短信發(fā)射機(jī)、偽基站的方式實(shí)施詐騙的技術(shù)手段非常先進(jìn)，可以利用設(shè)備的便攜特性在人員密集的商場(chǎng)、休閑場(chǎng)所進(jìn)行流動(dòng)性的短信發(fā)送，很難做到檢測(cè)、排查和迅速發(fā)現(xiàn)。本項(xiàng)目計(jì)劃采用交換機(jī)上的實(shí)時(shí)失敗觀察的手段來(lái)檢測(cè)偽基站的短信發(fā)送情況，利用合適的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)區(qū)域的異常通信行為，確定問(wèn)題出現(xiàn)區(qū)域，縮小監(jiān)控的范圍，進(jìn)而更容易的找到惡意短信發(fā)送的人員，從而減小短信詐騙行為。

關(guān)鍵詞：失敗觀察；數(shù)據(jù)采集；信息提??；數(shù)據(jù)分析

中興WCDMA核心網(wǎng)交換SERVER上所帶的失敗觀察，主要是用來(lái)監(jiān)控在本交換機(jī)下的用戶正?；蚍钦５耐ㄔ掅尫?。這里說(shuō)所得正常情況可以是用戶白發(fā)的在撥叫后的掛斷的用戶自身行為，也可以是異地用戶因?yàn)榍焚M(fèi)停機(jī)而造成漫游限制等正常情況，不正常情況包括位置更新失敗，MM位置更新本端失敗，以及 MSCA局內(nèi)切換失敗等等情況。

因?yàn)橛绊懡粨Q的指標(biāo)就是由這些失敗造成的，所以對(duì)這些失敗的觀察和分析有利于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，通過(guò)收集失敗觀察的信息，對(duì)各種引起不正常的情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的規(guī)律，找到問(wèn)題的根源，可以為下一步解決問(wèn)題打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。中興失敗觀察里，提供了很多失敗觀察的選項(xiàng)，包括語(yǔ)音呼叫，短信收發(fā)及上網(wǎng)等常用的業(yè)務(wù)。

短信收發(fā)作為失敗觀察的其中一項(xiàng)，可以單獨(dú)進(jìn)行觀察和信息的采集。因?yàn)檫@里主要利用失敗觀察這一手段檢測(cè)偽基站的短信發(fā)送情況，對(duì)短信詐騙行為進(jìn)行監(jiān)控，所以這里在失敗觀察里只選擇短信收發(fā)這一個(gè)選項(xiàng)，這樣可以提高分析的效率，如果有其他分析指標(biāo)的需要，可以根據(jù)要求來(lái)選擇相應(yīng)的失敗觀察選項(xiàng)。

1.利用失敗觀察檢測(cè)偽基站的具體應(yīng)用

1.1 數(shù)據(jù)采集與預(yù)分析

這里對(duì)本文失敗觀察所進(jìn)行的數(shù)據(jù)采集與預(yù)分析進(jìn)行說(shuō)明，本項(xiàng)目首先通過(guò)中興的4G交換機(jī)，設(shè)置失敗觀察為短信（SMS）選項(xiàng)，然后進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的采集與預(yù)分析。為了更好的分析失敗觀察的數(shù)據(jù)對(duì)檢測(cè)偽基站的短信發(fā)送情況的影響，盡量排除因?yàn)槎唐谑占瘮?shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)量不足等問(wèn)題對(duì)本項(xiàng)目所帶來(lái)的負(fù)面影響，收集數(shù)據(jù)的相關(guān)時(shí)間段選為上午忙時(shí)09：00至11：00（共計(jì)2個(gè)小時(shí)）以及下午忙時(shí)17：00至18：00（共計(jì)1個(gè)小時(shí)），連續(xù)收集天數(shù)設(shè)置為1周，其目的是為了分析數(shù)據(jù)的全面性和可靠性。然后在交換機(jī)上點(diǎn)擊開(kāi)始，后臺(tái)收集數(shù)據(jù)，因?yàn)橹信d軟交換上，存放失敗觀察文件的系統(tǒng)文件夾的容量只有200M，當(dāng)超過(guò)這個(gè)容量時(shí)，就會(huì)覆蓋掉前期觀察所存放的文件，為了避免覆蓋，所以每天固定時(shí)間導(dǎo)出收集的數(shù)據(jù)，這樣可以有實(shí)際的預(yù)分析數(shù)據(jù)模板，為后面的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)。

1.2 基于失敗觀察數(shù)據(jù)的軟件分析系統(tǒng)

在收集到失敗觀察數(shù)據(jù)之后，需要利用數(shù)據(jù)庫(kù)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出并將對(duì)檢測(cè)偽基站的短信發(fā)送情況有用的信息分離出來(lái)，然后對(duì)這些信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，具體的工作步驟如下：將每天導(dǎo)出的交換機(jī)失敗觀察數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成txt文本格式，用數(shù)據(jù)庫(kù)軟件分析導(dǎo)出數(shù)據(jù)，分離出用戶MSISDN，IMSI，基站CellID，失敗根源原因等相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)用戶號(hào)碼和基站等進(jìn)行匹配，然后對(duì)失敗根源原因進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

這里對(duì)短消息主叫失敗根源進(jìn)行分析，總結(jié)出失敗的原因主要有以下五種：

（1）mOperatorBarred_M

當(dāng)用戶由于欠費(fèi)、漫游禁止等原因，導(dǎo)致簽約的運(yùn)營(yíng)商閉鎖置位，產(chǎn)生此類呼損。在“失敗觀察”中提取“mOperatorBarred_M ”的呼損，并進(jìn)行信令跟蹤?？梢钥吹剑篗SC側(cè)向無(wú)線發(fā)送的CP-DATA 消息中，Cause Value為 Operatordetermined barring。

（2）短消息中心擁塞

用戶做短消息主叫時(shí)，短消息中心發(fā)生擁塞導(dǎo)致報(bào)此呼損。在 “失敗觀察”中提取“短消息中心擁塞”的呼損，并進(jìn)行信令跟蹤?？梢钥吹剑憾滔⒅行幕貜?fù)了MAP Error，包含內(nèi)容失敗碼為sc-Congestion，MSC側(cè)根據(jù)此原因報(bào)短消息中心擁塞的呼損。

（3）非法的短消息號(hào)碼格式

由于短消息中心設(shè)置錯(cuò)誤，造成此類呼損。在“失敗觀察”中提取“非法的短消息號(hào)碼格式”的呼損，并進(jìn)行信令跟蹤?？梢钥吹剑篊P-DATA 消息里短消息中心的號(hào)碼設(shè)置格式不是正確的短消息中心號(hào)碼格式。

（4）用戶為非短消息中心用戶

短消息中心沒(méi)有對(duì)應(yīng)用戶的數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶進(jìn)行短消息主叫時(shí)，產(chǎn)生此類呼損。在“失敗觀察”中提取“用戶為非短消息中心用戶”的呼損，并進(jìn)行信令跟蹤?？梢钥吹剑篗SC 側(cè)與短消息中心交互時(shí)，短消息中心回復(fù)MAP Error，其中包含了subscriberNotSC-Subscriber的failure code。

（5）遠(yuǎn)端節(jié)點(diǎn)不可及

用戶做短消息主叫，由于短消息中心設(shè)置錯(cuò)誤，造成此類呼損。在“失敗觀察”中提取“遠(yuǎn)端節(jié)點(diǎn)不可及”的呼損，并進(jìn)行信令跟蹤。可以看到：無(wú)線向M SC 側(cè)發(fā)送CP-DATA，MSC側(cè)回復(fù)CP-DATA消息里CAUSEVALUE為T(mén)emporary failure。從第一條CP-DATA消息里發(fā)現(xiàn)短消息中心的號(hào)碼設(shè)置為8613800，不是正確的短消息中心號(hào)碼格式。在呼損為“非法的短消息號(hào)碼格式”中，短消息號(hào)碼格式為非86開(kāi)頭的錯(cuò)誤短消息中心地址，兩種呼損的本質(zhì)是一樣的，都是設(shè)置錯(cuò)誤。

在收集到數(shù)據(jù)之后主要進(jìn)行的是數(shù)據(jù)的提取分析，而要完成數(shù)據(jù)的提取分析這一步首先需要選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)分析軟件，通過(guò)收集的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，無(wú)論使用MySQL，還是使用SQLite都無(wú)法實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)提取，即便是添加SQL的編程功能，問(wèn)題依然無(wú)法解決，而且在提取過(guò)程中還經(jīng)常遇到數(shù)據(jù)庫(kù)軟件假死崩潰的現(xiàn)象，幾乎無(wú)法正常使用。經(jīng)分析之后發(fā)現(xiàn)問(wèn)題出現(xiàn)的主要原因在于分析的數(shù)據(jù)量很大，超過(guò)百萬(wàn)條，解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的處理速度。

針對(duì)這一問(wèn)題，首先懷疑是內(nèi)存容量問(wèn)題，這可以在項(xiàng)目進(jìn)行時(shí)，對(duì)主機(jī)進(jìn)行內(nèi)存升級(jí)，添加內(nèi)存到32G后，進(jìn)行相關(guān)測(cè)試，觀察是否能提升數(shù)據(jù)的處理速度，以及避免數(shù)據(jù)庫(kù)軟件崩潰現(xiàn)象。

另外因?yàn)槭占氖∮^察數(shù)據(jù)每次到一定大小，就會(huì)自動(dòng)截止，然后又生成新的數(shù)據(jù)，在忙時(shí)生成的數(shù)據(jù)較多，分割的文件也較多。將這些原始的文件導(dǎo)出后，轉(zhuǎn)化成txt文件時(shí)，步驟較多需要人的過(guò)程干預(yù)，而作為一種自動(dòng)化的分析軟件，應(yīng)該盡量將所有到的過(guò)程都盡可能的避免人的干預(yù)，要能做到會(huì)自識(shí)別文件，完成解壓導(dǎo)入處理數(shù)據(jù)的過(guò)程，對(duì)出現(xiàn)問(wèn)題的焦點(diǎn)問(wèn)題，可以在系統(tǒng)內(nèi)關(guān)聯(lián)適合人讀取的信息，將16進(jìn)制的機(jī)器語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成英文或漢語(yǔ)，方便人們讀取查詢，形成一個(gè)完全自動(dòng)化的系統(tǒng)，所以在分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)，也考慮到能自動(dòng)的識(shí)別txt文件，導(dǎo)入系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換和處理，并有進(jìn)一步分析的能力，可以提取出有價(jià)值的信息，比如相關(guān)的基站號(hào)、基站對(duì)應(yīng)名稱、所在位置及對(duì)應(yīng)手機(jī)號(hào)用戶信息等，提高系統(tǒng)的易用性，并且具備問(wèn)題直接呈現(xiàn)和處理建議推薦功能。

1.3 匯總、形成模板并實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)

在進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析之后，根據(jù)上面的分析結(jié)果，可以在前臺(tái)用戶管理系統(tǒng)及后臺(tái)移動(dòng)用戶管理數(shù)據(jù)庫(kù)HSS中查詢失敗觀察用戶的情況，包括用戶的身份信息、住址、發(fā)生問(wèn)題的基站、失敗發(fā)生的次數(shù)統(tǒng)計(jì)等等相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息并針對(duì)出現(xiàn)大量失敗觀察的小區(qū)進(jìn)行排查，對(duì)集中出現(xiàn)的失敗原因進(jìn)行分析，查找出相關(guān)問(wèn)題發(fā)生原因。

在形成模板的基礎(chǔ)上，可以對(duì)分析出的問(wèn)題區(qū)域進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控，這時(shí)需要在10幾分鐘內(nèi)對(duì)百萬(wàn)以上的失敗觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速分析，只有這樣才可以在分析完成數(shù)據(jù)后，迅速的追蹤問(wèn)題區(qū)域，協(xié)助警方進(jìn)行跟蹤查詢嫌疑偽基站，本項(xiàng)目研發(fā)的系統(tǒng)才有意義。

另外，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析不是目的，系統(tǒng)最關(guān)注的是分析結(jié)果，需要在提取數(shù)據(jù)后，使用效率高的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件在數(shù)據(jù)提取上體現(xiàn)優(yōu)勢(shì)，而且要降低工作量，并支持對(duì)要分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，在整個(gè)流程環(huán)中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、提取分類、關(guān)聯(lián)信息查詢、情景分析，最終發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提供處理建議，體現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的完整性和智能性。

根據(jù)失敗觀察數(shù)據(jù)特性（數(shù)據(jù)量大，達(dá)到百萬(wàn)級(jí)），本項(xiàng)目計(jì)劃采用數(shù)據(jù)庫(kù)的索引方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)的迅速匹配查詢，然后再刪除索引的方式來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢過(guò)程，并保持?jǐn)?shù)據(jù)格式范圍，完成數(shù)據(jù)完整性和提高效率的雙重提升。

2.實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證

在形成模板過(guò)程中，短期的數(shù)據(jù)采集無(wú)法發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，收集的忙時(shí)數(shù)據(jù)要持續(xù)好幾天，所以要分析的數(shù)據(jù)量很大，要優(yōu)選數(shù)據(jù)庫(kù)的分析軟件。對(duì)比MySQL、Access、SQL Server、SQLite等數(shù)據(jù)庫(kù)軟件后，要選取符合本項(xiàng)目處理百萬(wàn)以上數(shù)據(jù)的效率要求，才能作為數(shù)據(jù)分析的主要軟件，計(jì)劃通過(guò)詳細(xì)對(duì)比試驗(yàn)來(lái)選擇軟件。

由于時(shí)間原因，這里先利用了數(shù)據(jù)庫(kù)效率測(cè)試軟件對(duì)三種候選的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件進(jìn)行了初步的Insert和Select測(cè)試，在之后會(huì)進(jìn)行更加詳細(xì)的對(duì)比試驗(yàn)來(lái)進(jìn)行測(cè)試。

測(cè)試結(jié)果：經(jīng)過(guò)查詢相關(guān)資料，首先排除了速度最慢的Access數(shù)據(jù)庫(kù)，而SQL Server 和 MySql性能相差不大，但是SQL Server是需要付費(fèi)的，Sqlite由于其屬于輕量型數(shù)據(jù)庫(kù)，所以數(shù)據(jù)多大幾萬(wàn)條時(shí)明顯過(guò)慢，所以比較之下，Mysql可能是最合適的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。

通過(guò)對(duì)比選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)，測(cè)試其索引查詢速度情況，計(jì)算大量數(shù)據(jù)的在查詢提取過(guò)程的具體時(shí)間，選擇索引查詢速度最快的數(shù)據(jù)庫(kù)分析軟件，從項(xiàng)目準(zhǔn)備前期的情況看，無(wú)論哪種數(shù)據(jù)庫(kù)在經(jīng)過(guò)索引查詢后，速度都比直接的逐條查詢速度快了不止一個(gè)等級(jí)，所以這種大數(shù)據(jù)提取加速設(shè)想是切實(shí)可行的。

3.結(jié)語(yǔ)

本文針對(duì)目前盛行的短信詐騙現(xiàn)象提出了一種基于交換機(jī)失敗觀察的短信詐騙監(jiān)控系統(tǒng)的研究思路與設(shè)想，并對(duì)其技術(shù)方案的可行性與有效性進(jìn)行了論述，其核心思想是利用中興交換機(jī)的失敗觀察選項(xiàng)，通過(guò)對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)失敗根源進(jìn)行分析，然后找到最有可能的問(wèn)題區(qū)域進(jìn)行排查，從而減少短信詐騙行為，其主要的分析手段是利用數(shù)據(jù)庫(kù)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的提取和分析，這方面的主要工作是尋找到能處理百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件以及合適的大數(shù)據(jù)處理方案，現(xiàn)階段是利用數(shù)據(jù)庫(kù)的索引查詢技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的提取加速。本文為解決短信詐騙提供了一種切實(shí)可行的實(shí)現(xiàn)方案，而且這對(duì)核心網(wǎng)的穩(wěn)定和優(yōu)化有一定的借鑒意義。

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支持項(xiàng)目：國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：201710453166.