信息提取
- 基于無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光遙感影像的房屋建筑提取方法對(duì)比
；房屋建筑；信息提取中圖分類(lèi)號(hào)：TP75? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）13-0157-04Comparison of House Building Extraction Methods Based on UAV Visible Light Remote Sensing ImagesTANG Shaojie， LIAN Qi， WANG Xiaoyu（Institute of Surveying and Mapping，
現(xiàn)代信息科技 2023年13期2023-09-14
- 指向思維發(fā)展的語(yǔ)文閱讀教學(xué)
以問(wèn)題引領(lǐng)、信息提取、比較聯(lián)想、多元評(píng)價(jià)的方式，適時(shí)為學(xué)生搭建思維發(fā)展的支架，讓學(xué)生獲得“帶得走”的語(yǔ)文能力。關(guān)鍵詞：思維發(fā)展;問(wèn)題引領(lǐng);信息提取;比較聯(lián)想;多元評(píng)價(jià)語(yǔ)文閱讀教學(xué)倡導(dǎo)學(xué)生在主動(dòng)積極的思維和情感活動(dòng)中學(xué)習(xí)、探究，獲得個(gè)性化的理解、體驗(yàn)和感悟，《義務(wù)教育語(yǔ)文課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》將發(fā)展和提升學(xué)生的思維能力作為沉淀學(xué)生語(yǔ)文核心素養(yǎng)的重要內(nèi)容之一。教學(xué)中，教師要積極創(chuàng)設(shè)富有思維含量的活動(dòng)，以不同的方式，讓學(xué)生獲得“帶得走”的語(yǔ)文能力。一、以問(wèn)題
教育研究與評(píng)論（小學(xué)教育教學(xué)） 2022年6期2022-07-11
- 基于DeepLab v3+模型的高分辨率影像養(yǎng)殖用海信息提取
特征，常導(dǎo)致信息提取精度不高、邊界不完整等問(wèn)題。鑒于此，提出采用DeepLab v3+模型進(jìn)行養(yǎng)殖用海信息提取，重點(diǎn)關(guān)注該模型在高分辨率復(fù)雜影像中養(yǎng)殖用海信息的提取效果。結(jié)果表明，無(wú)論是單一時(shí)相影像還是由多時(shí)相構(gòu)成的拼接影像，DeepLab v3+模型對(duì)養(yǎng)殖用海信息提取的精度均達(dá)到了97%以上，明顯優(yōu)于基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法分類(lèi)精度;在養(yǎng)殖網(wǎng)箱、排筏等非均質(zhì)地物提取細(xì)節(jié)上，DeepLab v3+模型能夠完整提取地物，邊界也較為規(guī)則，可為用海監(jiān)測(cè)與管理提供科學(xué)
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年12期2022-07-06
- 黑龍江省遙感礦化蝕變信息提取研究
特征;礦產(chǎn);信息提取;大興安嶺黑龍江省是礦產(chǎn)等自然資源非常富裕的大省，種類(lèi)繁多。由于黑龍江省在內(nèi)蒙古-興安、比鄰太平洋大地構(gòu)造的特殊部位上，小興安嶺地區(qū)的石墨、水泥、硅線石等金屬礦產(chǎn)資源存量非常大，質(zhì)量也比較好。1研究區(qū)概況大興安嶺位于黑龍江省內(nèi)的某個(gè)地區(qū)，在黑龍江省的西北方向、內(nèi)蒙古自治區(qū)的東北方向。大興安嶺東北方向的山脈是我國(guó)最北端的行政區(qū)域，屬于寒溫帶大陸性季風(fēng)氣候。大興安嶺地區(qū)有4個(gè)區(qū)、1個(gè)縣級(jí)市以及2個(gè)縣，占地面積大約有80000km2，常住人口
現(xiàn)代鹽化工 2022年2期2022-06-10
- 從第一學(xué)段課后習(xí)題看“信息提取能力”的培養(yǎng)
升。關(guān)鍵詞：信息提取;課后習(xí)題;要素整合中圖分類(lèi)號(hào)：G623?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1673-8918（2022）11-0042-04統(tǒng)編教材閱讀要素的安排由易到難，螺旋上升，體現(xiàn)了連續(xù)性和發(fā)展性。如三年級(jí)上冊(cè)第二單元閱讀要素為“運(yùn)用多種方法，理解難懂的詞語(yǔ)”。在本單元《秋天的雨》一課中，還有泡泡提示：“讀到這里，我理解了‘五彩繽紛’的意思?！边@一閱讀要素與二年級(jí)上冊(cè)第四單元要求“聯(lián)系上下文和生活經(jīng)驗(yàn)，了解詞句意思”一脈相承;在一年級(jí)下冊(cè)《樹(shù)和
考試周刊 2022年11期2022-05-13
- 以信息提取為抓手 提升學(xué)生復(fù)述能力
]復(fù)述能力;信息提取;搭建支架[中圖分類(lèi)號(hào)] G623.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1007-9068（2022）04-0042-03統(tǒng)編語(yǔ)文教材特別重視學(xué)生信息提取能力的培養(yǎng)。從第一學(xué)段開(kāi)始，教材就安排了信息提取方面的訓(xùn)練。復(fù)述是把文本的書(shū)面語(yǔ)言進(jìn)行內(nèi)化，并通過(guò)口頭語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)的過(guò)程。統(tǒng)編語(yǔ)文教材不少課文的課后練習(xí)都提出復(fù)述課文的要求。怎樣才能切實(shí)提升學(xué)生的復(fù)述能力呢？注重文本信息的提取是提升學(xué)生復(fù)述能力的基礎(chǔ)和有效途徑，可以幫助學(xué)生習(xí)得復(fù)
小學(xué)教學(xué)參考(語(yǔ)文) 2022年2期2022-04-29
- 核心素養(yǎng)下小學(xué)語(yǔ)文信息提取能力培養(yǎng)對(duì)策研究
;核心素養(yǎng);信息提取眾所周知，小學(xué)是基礎(chǔ)教育中的重要階段，其對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、綜合素質(zhì)影響巨大，甚至可能影響到學(xué)生未來(lái)的發(fā)展情況。而語(yǔ)文課程又是小學(xué)教育的重中之重，關(guān)系著學(xué)生是否能夠與人交流、是否能夠形成正確的價(jià)值觀等等，因此，教師應(yīng)當(dāng)充分重視學(xué)生在語(yǔ)文學(xué)習(xí)過(guò)程中的表現(xiàn)，強(qiáng)化其信息提取能力、知識(shí)應(yīng)用能力，突顯語(yǔ)文知識(shí)的工具性，突顯語(yǔ)文課堂的高效性。在本文的論述過(guò)程中，筆者從語(yǔ)文教學(xué)過(guò)渡到閱讀教學(xué)，再?gòu)拈喿x教學(xué)過(guò)渡到能力培養(yǎng)，具體從以下幾點(diǎn)入手：一、基于閱讀
三悅文摘·教育學(xué)刊 2022年6期2022-04-22
- 堰塞湖災(zāi)害應(yīng)急救援分析及影像輔助信息提取
的堰塞湖應(yīng)急信息提取系統(tǒng)，能夠使得應(yīng)急救援具有更加實(shí)時(shí)的信息，能給出更為有效的應(yīng)急救援輔助決策方案，提升應(yīng)急救援的響應(yīng)能力和數(shù)字化建設(shè)的水平。解決四川山地等自然災(zāi)害高發(fā)區(qū)域中堰塞湖突發(fā)事件后災(zāi)害信息不足、數(shù)據(jù)可靠性和時(shí)效性不強(qiáng)等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)基于遙感影像的堰塞湖災(zāi)情評(píng)估、預(yù)警及救援輔助決策響應(yīng)。為復(fù)雜場(chǎng)景下重大堰塞湖災(zāi)害事件提供準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的堰塞湖相關(guān)范圍內(nèi)的水體面積/體積定量估算，堵塞物體量及分布、堰塞湖過(guò)水狀態(tài)監(jiān)測(cè)、堰塞湖邊界信息以及道路、重點(diǎn)建筑等典型目標(biāo)
消防界 2022年4期2022-04-17
- 大學(xué)數(shù)學(xué)作業(yè)自動(dòng)批改系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐
摘要： 通過(guò)信息提取技術(shù)、數(shù)據(jù)匹配技術(shù)與一次性人工處理相結(jié)合的方法 ， 將數(shù)學(xué)主觀題轉(zhuǎn)化為樹(shù)狀選擇題 ， 并結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù) ， 開(kāi)發(fā)了大學(xué)數(shù)學(xué)作業(yè)自動(dòng)批改系統(tǒng) ， 且在大學(xué)數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課的教學(xué)中予以了實(shí)踐. 此類(lèi)系統(tǒng)解決了自動(dòng)批改數(shù)學(xué)主觀題的瓶頸問(wèn)題 ， 能夠批改小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)數(shù)學(xué)課程中的常規(guī)習(xí)題 ， 如選擇題、填空題、判斷題、問(wèn)答題、計(jì)算題、證明題等 ， 可達(dá)到做完即批完的效果.還可以應(yīng)用于數(shù)學(xué)教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié) ， 如課前預(yù)習(xí)、課堂練習(xí)、課后
- 甘肅舟曲羊里尾溝金礦床原生暈特征及深部找礦預(yù)測(cè)
疊加暈?zāi)Ｐ?信息提取;找礦預(yù)測(cè);羊里尾溝金礦床羊里尾溝金礦床位于南秦嶺早古生代被動(dòng)陸緣褶皺帶西段白龍江復(fù)背斜北翼[1]，是繼發(fā)現(xiàn)坪定中型金礦床之后區(qū)域內(nèi)新發(fā)現(xiàn)的又一個(gè)資源儲(chǔ)量達(dá)到中型規(guī)模的金礦床，已探明金資源量超過(guò)5 t。為進(jìn)一步查清羊里尾溝金礦區(qū)深部找礦方向，擴(kuò)大礦床規(guī)模，在“三位一體”找礦預(yù)測(cè)理論指導(dǎo)下[2]，針對(duì)羊里尾溝金礦床開(kāi)展了巖石地球化學(xué)測(cè)量，并遵循原生暈找礦方法[3-6]進(jìn)行了深部找礦預(yù)測(cè)，為其深部探礦工程布置提供科學(xué)依據(jù)。1 礦區(qū)及礦床地質(zhì)
黃金 2021年1期2021-09-10
- 淺談大數(shù)據(jù)對(duì)測(cè)繪保障的影響
;數(shù)據(jù)挖掘;信息提取1引言隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步與社會(huì)事業(yè)的不斷發(fā)展，各行業(yè)所積累的數(shù)據(jù)已經(jīng)使我們步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。人們生活與工作各個(gè)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)正在呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，在每個(gè)人每天的日常生活與工作的過(guò)程中幾乎都在產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，包括短信、語(yǔ)音和視頻等等，數(shù)據(jù)量的級(jí)別也從原來(lái)的G到達(dá)目前的E級(jí)別。當(dāng)人們還處于互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)候，人們就一直在不知不覺(jué)的產(chǎn)生數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)較為豐富以及數(shù)據(jù)短缺的時(shí)代，通過(guò)對(duì)于大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理人們能夠在其中獲得各種各樣所需
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年9期2021-08-22
- 基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量的DSM生成及變化信息提取研究
影像匹配 ?信息提取中圖分類(lèi)號(hào)：P231 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-098X（2021）04（b）-0149-03Research on DSM Generation and Change Information Extraction Based on UAV Tilt PhotogrammetryLIU Chanjuan（Guizhou Qianmei Institute of Surve
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年11期2021-08-10
- 基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量的土地利用變化監(jiān)測(cè)研究
影像匹配? 信息提取中圖分類(lèi)號(hào)：P231? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-098X（2021）01（c）-0092-03Land Use Change Monitoring based on UAV Tilt PhotogrammetryTANG Yunliang（Nanning Natural Resources Information Center， N
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年3期2021-07-28
- 論拼圖教學(xué)策略在小學(xué)高年級(jí)英語(yǔ)閱讀“ETE教學(xué)模式”下的實(shí)踐研究
圖教學(xué)策略;信息提取;分組討論;合作學(xué)習(xí)要做好英語(yǔ)閱讀教學(xué)，教師采用的教學(xué)策略是關(guān)鍵的因素。同樣的內(nèi)容，使用不同的教學(xué)策略，達(dá)成的結(jié)果可能大相徑庭。如果能根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的不同特點(diǎn)采相應(yīng)的教學(xué)策略，學(xué)生將能在閱讀的過(guò)程中最有效地在材料中獲取信息并進(jìn)行解碼，達(dá)到“事半功倍”的效果。在小學(xué)階段的英語(yǔ)閱讀課堂中，最常用的教學(xué)策略有圖片環(huán)游法和拼圖教學(xué)法。顧名思義，圖片環(huán)游法是從閱讀材料中的圖片信息入手，教師通過(guò)不斷提問(wèn)，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)圖片進(jìn)行觀察、分析和預(yù)測(cè)。學(xué)生在思考
廣東教學(xué)報(bào)·教育綜合 2021年46期2021-05-23
- 小學(xué)語(yǔ)文閱讀教學(xué)中信息提取的方法
為了提升閱讀信息提取的質(zhì)量，教師要給學(xué)生更多的技術(shù)指導(dǎo)，讓學(xué)生掌握閱讀信息提取的方法和技巧，提高信息利用率，促進(jìn)學(xué)科核心素養(yǎng)的成長(zhǎng)。培養(yǎng)學(xué)生提取信息的能力是培養(yǎng)學(xué)生閱讀能力的重要組成部分，為此，教師可以根據(jù)學(xué)生的情況抓好閱讀設(shè)計(jì)，采用自主閱讀、互助閱讀、鑒賞閱讀、應(yīng)用閱讀等方式，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)好語(yǔ)文的信心，提高學(xué)生的閱讀信息提取能力。[關(guān)鍵詞]語(yǔ)文閱讀;信息提取;閱讀能力小學(xué)語(yǔ)文閱讀教學(xué)中信息提取的方法有很多，教師要優(yōu)化教學(xué)方法，為學(xué)生做針對(duì)性的指導(dǎo)，讓學(xué)生學(xué)
黑河教育 2021年3期2021-05-12
- 學(xué)科核心素養(yǎng)背景下信息提取能力培養(yǎng)研究
核心素養(yǎng)? 信息提取? 培養(yǎng)能力【中圖分類(lèi)號(hào)】G633.51 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2021）13-0071-03一、信息提取能力是落實(shí)有效教學(xué)的關(guān)鍵在歷史學(xué)科素養(yǎng)為導(dǎo)向的教學(xué)中，信息提取能力是基礎(chǔ)。教學(xué)設(shè)計(jì)的過(guò)程應(yīng)該直接指向?qū)W生需要的基本能力上。圍繞教學(xué)主題，設(shè)置邏輯嚴(yán)密的問(wèn)題鏈，通過(guò)豐富的教學(xué)形式，不斷訓(xùn)練學(xué)生的每一個(gè)認(rèn)知區(qū)間。二、信息提取能力的培養(yǎng)關(guān)系著核心素養(yǎng)的養(yǎng)成新課程的改革由頂層設(shè)計(jì)到具體框架到現(xiàn)在已經(jīng)越來(lái)越向精細(xì)化
課程教育研究 2021年13期2021-04-13
- 提升低段學(xué)生文本信息提取能力的策略研究
摘 要：文本信息提取能力是學(xué)生提升語(yǔ)文綜合素養(yǎng)的基石，這對(duì)于低段學(xué)生來(lái)說(shuō)是難點(diǎn)，下面我將以下面的環(huán)節(jié)來(lái)攻克這一難題：利用常用符號(hào)，做好標(biāo)記——課堂針對(duì)性訓(xùn)練，提升能力——課外拓展延伸，遷移方法。這一能力的提升，能為孩子中高段的學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：信息提取;符號(hào);訓(xùn)練語(yǔ)文課程總目標(biāo)要求學(xué)生掌握學(xué)習(xí)語(yǔ)文的基本方法，初步具備搜集和處理信息的能力，積極嘗試運(yùn)用新技術(shù)和多種多媒體學(xué)習(xí)語(yǔ)文。因此，在低段語(yǔ)文教學(xué)中就應(yīng)該將該目標(biāo)滲透其中，為實(shí)現(xiàn)語(yǔ)文教學(xué)總目標(biāo)打下
新一代 2020年14期2020-12-23
- Cleo圖紙的信息提取與反填
015平臺(tái)的信息提取與反填的應(yīng)用程序，既可以將Creo文件中的信息提取出來(lái)，也可以將數(shù)據(jù)反填到Creo文件。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證，表明應(yīng)用程序信息提取與反填有效。關(guān)鍵詞：Creo;信息提取;信息反填中圖分類(lèi)號(hào)：TG802?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1672-9129（2020）11-0152-03前言：一個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生大量的圖紙文件。隨著時(shí)間的推移，企業(yè)產(chǎn)品的數(shù)量急劇增加，容易造成文件丟失、信息丟失，因此往往需要引入管理軟件比如PDM軟件，進(jìn)行
數(shù)碼設(shè)計(jì) 2020年11期2020-12-02
- 地理信息的類(lèi)型及有效提取策略*
信息分類(lèi)? 信息提取? 信息素養(yǎng)地理信息素養(yǎng)是初中生必備的地理學(xué)科素養(yǎng)，是學(xué)好地理的關(guān)鍵。教師在教學(xué)中要重視地理信息的提取與恰當(dāng)?shù)恼矸治?，要求學(xué)生會(huì)對(duì)教材提供的文字、圖像、數(shù)據(jù)等資料進(jìn)行圖文轉(zhuǎn)化，在掌握學(xué)科知識(shí)的同時(shí)提升學(xué)習(xí)技能。目前，湘教版《地理》在全國(guó)20多個(gè)省（市、區(qū)）使用，使用人數(shù)突破800萬(wàn)。教材全文分正文和非正文兩部分：正文是教材的主體，是全書(shū)的骨架;非正文包括地圖、地理景觀圖片、地理插圖、閱讀材料和學(xué)生活動(dòng)，每一部分圍繞課程目標(biāo)和學(xué)生認(rèn)知特
教學(xué)與管理(中學(xué)版) 2020年10期2020-11-18
- 基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧圖書(shū)館推送系統(tǒng)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng); 信息提取; 對(duì)比驗(yàn)證中圖分類(lèi)號(hào)： TN919?34; TP39? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)： 1004?373X（2020）20?0102?03Design of smart library push system based on big data driverHU Yongxiang（Huanggang Normal University， Huanggang
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年20期2020-10-22
- 基于視覺(jué)傳達(dá)的產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)感知差異建模分析
視覺(jué)傳達(dá); 信息提取; 初始域獲取; 輸出參數(shù)測(cè)試中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.73?34; TP54.4? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)： 1004?373X（2020）18?0011?03Abstract： As the output parameters of the traditional model cannot get the initial domain of product app
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年18期2020-09-23
- 基于三維虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的圖像重建方法研究
素值預(yù)測(cè); 信息提取中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.73?34; TP391? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)： 1004?373X（2020）17?0064?05Abstract： The image reconstruction method based on 3D virtual reality technology is proposed to improve the quality of
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年17期2020-09-21
- 淺談大數(shù)據(jù)對(duì)測(cè)繪保障的影響
;數(shù)據(jù)挖掘;信息提取1引言隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步與社會(huì)事業(yè)的不斷發(fā)展，各行業(yè)所積累的數(shù)據(jù)已經(jīng)使我們步入大數(shù)據(jù)時(shí)代。人們生活與工作各個(gè)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)正在呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，在每個(gè)人每天的日常生活與工作的過(guò)程中幾乎都在產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，包括短信、語(yǔ)音和視頻等等，數(shù)據(jù)量的級(jí)別也從原來(lái)的G到達(dá)目前的E級(jí)別。當(dāng)人們還處于互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)候，人們就一直在不知不覺(jué)的產(chǎn)生數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)較為豐富以及數(shù)據(jù)短缺的時(shí)代，通過(guò)對(duì)于大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理人們能夠在其中獲得各種各樣所需
科技研究 2020年11期2020-09-10
- 試論小學(xué)語(yǔ)文閱讀教學(xué)中信息提取能力培養(yǎng)的策略
學(xué)生語(yǔ)文閱讀信息提取能力，并非是一朝一夕功夫，需要語(yǔ)文教師按照循序漸進(jìn)教學(xué)原則，以創(chuàng)新教學(xué)方法，努力營(yíng)造良好閱讀氣氛，強(qiáng)化準(zhǔn)確概述閱讀課文內(nèi)容引導(dǎo)，構(gòu)建必要思維導(dǎo)圖，通過(guò)日積月累的側(cè)重培養(yǎng)，才能有效提高小學(xué)生語(yǔ)文閱讀信息的提取能力，助力提高語(yǔ)文閱讀課堂教學(xué)效率。關(guān)鍵詞：小學(xué)語(yǔ)文?閱讀教學(xué)?信息提取?能力培養(yǎng)小學(xué)學(xué)段是培養(yǎng)小學(xué)生形成各項(xiàng)綜合能力的關(guān)鍵期，小學(xué)語(yǔ)文教學(xué)含有大量閱讀教學(xué)內(nèi)容，小學(xué)語(yǔ)文教師相對(duì)側(cè)重訓(xùn)練小學(xué)生學(xué)會(huì)如何語(yǔ)文閱讀信息提取，恰當(dāng)分析閱讀課文
新教育時(shí)代·教師版 2020年18期2020-08-10
- 信息提取再加工，高效尋求課堂“真金”
梅娟摘 要?信息提取再加工達(dá)到高效的課堂教學(xué)是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)小學(xué)語(yǔ)文閱讀教學(xué)重要改革方向，如何從大量的閱讀素材中，準(zhǔn)確地尋找到符合學(xué)生特點(diǎn)，促使小學(xué)生全面發(fā)展的教學(xué)內(nèi)容，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于語(yǔ)文閱讀教學(xué)的核心，因此教師應(yīng)當(dāng)合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在學(xué)生閱讀教學(xué)中發(fā)現(xiàn)語(yǔ)文學(xué)習(xí)的現(xiàn)象與規(guī)律，使得教學(xué)內(nèi)容更加豐富符合教育的發(fā)展前景才是小學(xué)語(yǔ)文教師所需要解決的主要問(wèn)題。本文將對(duì)大數(shù)據(jù)背景下小學(xué)語(yǔ)文閱讀教學(xué)有效性研究展開(kāi)探討，提出利用大數(shù)據(jù)技術(shù)展開(kāi)閱讀教學(xué)的創(chuàng)新型教學(xué)方法
讀寫(xiě)算 2020年20期2020-08-09
- 基于隨機(jī)森林和紋理特征的蘋(píng)果園遙感提取
。關(guān)鍵詞： 信息提取; 高分影像; 分形紋理; 灰度共生矩陣; 隨機(jī)森林; 支持向量機(jī)中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.73?34; TP79; S127? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)： 1004?373X（2020）03?0040?05Apple orchard remote sensing extraction based on random forest and texture featuresYANG
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年3期2020-08-04
- 面向?qū)ο筮b感影像分析技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀與展望
遙感影像? 信息提取? 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域? 建設(shè)用地領(lǐng)域? 生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域? 災(zāi)害領(lǐng)域中圖分類(lèi)號(hào)：P407.8 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2020）06（a）-0012-02在遙感應(yīng)用的發(fā)展進(jìn)程中，影像分析方法主要分為兩大類(lèi)：基于像元和面向?qū)ο蟆^(qū)別于傳統(tǒng)基于像元的影像分析方法，面向?qū)ο筮b感影像分析方法的基本處理單元是影像對(duì)象，而非單個(gè)的像元，其中，每個(gè)對(duì)象都有描述影像光譜、結(jié)構(gòu)、紋理等相關(guān)的屬性信息，這相比于僅將分析建立在基于像素光譜信息
科技資訊 2020年16期2020-07-28
- 基于深度遷移學(xué)習(xí)的釀酒葡萄種植信息提取
釀酒葡萄種植信息提取方法。該方法以全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Fully convolutional networks，F(xiàn)CN）為基礎(chǔ)，利用高分二號(hào)衛(wèi)星遙感資料，以地面采集樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，利用遷移學(xué)習(xí)方法將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型遷移到FCN網(wǎng)絡(luò)模型中，對(duì)其進(jìn)行初始化，避免過(guò)擬合問(wèn)題的發(fā)生，其網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練驗(yàn)證集準(zhǔn)確率高達(dá)88.16%，較傳統(tǒng)的基于深度學(xué)習(xí)方法準(zhǔn)確率提高7.17個(gè)百分點(diǎn)。結(jié)果表明，基于深度遷移學(xué)習(xí)的賀蘭山東麓釀酒葡萄種植信息提取檢測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)91.93%，
江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2020年3期2020-07-23
- 基于多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)的水稻種植面積信息提取
策樹(shù);水稻;信息提取中圖分類(lèi)號(hào)：P237? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0439-8114（2020）02-0157-04DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.02.035? ? ? ? ? ?開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：Rice planting area information extraction based on multi-temporal remote sensing dataPEN
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年2期2020-05-11
- 基于遙感的內(nèi)蒙古二連盆地古河道信息提取技術(shù)研究
?古河道; 信息提取; ETM+; 二連盆地; 遙感中圖分類(lèi)號(hào)：P627 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract： This paper selects the ETM + remote sensing image of the relatively developed vegetation in the Erlian Basin in September as the data source. After ETM + 741RGB pseudo
國(guó)土資源導(dǎo)刊 2020年1期2020-05-09
- 面向模式的文本數(shù)據(jù)描述模型
;模式識(shí)別;信息提取中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：2095-2945（2020）10-0028-03Abstract： In practical applications， there is often a need to extract information from unstructured text that conforms to a specified pattern. After analyzing t
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2020年10期2020-04-24
- 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的井下異常預(yù)警平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
A;云計(jì)算;信息提取;石油開(kāi)采中圖分類(lèi)號(hào)：TP309文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-1302（2020）03-00-030 引 言石油資源的應(yīng)用滲透在我國(guó)各行各業(yè)的發(fā)展中，它是國(guó)家工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的血液。鉆井是石油開(kāi)采中必不可少的一項(xiàng)環(huán)節(jié)。然而，地形結(jié)構(gòu)的復(fù)雜、井區(qū)本身的質(zhì)量等問(wèn)題，使得鉆井工程在實(shí)施作業(yè)中存在一定的事故風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)具有不確定性和隨機(jī)性，如果僅靠專(zhuān)家以往的經(jīng)驗(yàn)，可能會(huì)出現(xiàn)判斷失誤，發(fā)生井漏、井塌等多種事故問(wèn)題。輕則損失大量的人力物力，重則出
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2020年3期2020-04-09
- 基于知識(shí)圖譜的自然語(yǔ)言中歧義字段切分系統(tǒng)設(shè)計(jì)
段進(jìn)行收集與信息提取，辨別歧義字段;算法與測(cè)試模塊處理負(fù)責(zé)檢測(cè)所捕捉字段的歧義字段信息，提高系統(tǒng)精準(zhǔn)度;分詞識(shí)別模塊負(fù)責(zé)對(duì)歧義字段進(jìn)行系統(tǒng)切分。軟件設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的各項(xiàng)功能，包括系統(tǒng)分詞精度提升功能、速度提升功能、完備性增強(qiáng)功能、可維護(hù)性以及系統(tǒng)可移植性增強(qiáng)功能，綜合整理各結(jié)構(gòu)的性能，進(jìn)一步提高整體系統(tǒng)切分能力，以實(shí)現(xiàn)對(duì)歧義字段的切分目的。為檢測(cè)系統(tǒng)工作效果，與傳統(tǒng)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，結(jié)果表明，基于知識(shí)圖譜的自然語(yǔ)言中歧義字段切分系統(tǒng)設(shè)計(jì)的切分效果優(yōu)于傳統(tǒng)系統(tǒng)設(shè)
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年1期2020-03-03
- 基于國(guó)產(chǎn)高分衛(wèi)星黃土高原區(qū)域水蝕荒漠化信息提取方法研究
原水蝕荒漠化信息提取研究示范區(qū)，建立了不同程度的水蝕荒漠化解譯標(biāo)志，試驗(yàn)了應(yīng)用面向?qū)ο蠓诸?lèi)的非水蝕荒漠化區(qū)域分離方法，探索了以植被覆蓋度、坡度、侵蝕溝面積比例作為評(píng)價(jià)指標(biāo)的水蝕荒漠化信息自動(dòng)提取方法，并進(jìn)行了精度評(píng)價(jià)，為快速獲取大范圍水蝕荒漠化狀況提供參考。關(guān)鍵詞：高分一號(hào)衛(wèi)星；水蝕荒漠化；信息提取1.引言荒漠化是一種土地嚴(yán)重退化的現(xiàn)象，已成為全球性的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，對(duì)人類(lèi)的生產(chǎn)和生活造成了極其不利的影響[1]。中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局《全國(guó)國(guó)土資源遙感調(diào)查技術(shù)要求》
西部資源 2020年4期2020-03-01
- 基于Slice-Oriented算法的寧德市森林健康分類(lèi)研究
感影像在森林信息提取中存在的大量混合像元的問(wèn)題，引入一種基于Slice-Oriented算法模型提取方法。通過(guò)這種方法，分別得到研究區(qū)森林的覆蓋圖像，并提取出了森林健康等級(jí)的分布情況并可視化。根據(jù)實(shí)驗(yàn)提取的結(jié)果符合實(shí)地森林情況，達(dá)到資源調(diào)查所需要的精度。說(shuō)明該方法可以改善植被信息提取的效果。[關(guān)鍵詞] Slice-Oriented算法;遙感影像;信息提取;可視化doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019.
中國(guó)管理信息化 2019年21期2019-12-12
- 小學(xué)語(yǔ)文閱讀教學(xué)中信息提取能力培養(yǎng)的策略研究
;閱讀教學(xué);信息提取;培養(yǎng)策略引言在小學(xué)教學(xué)過(guò)程中，語(yǔ)文教學(xué)具有一定的重要性，屬于必修科目，同時(shí)也是基礎(chǔ)學(xué)習(xí)科目。在小學(xué)語(yǔ)文的學(xué)習(xí)過(guò)程中，閱讀能力是其中較為重要的一項(xiàng)重要技能，能夠有效提高小學(xué)生對(duì)語(yǔ)言的理解能力以及運(yùn)用能力。語(yǔ)文閱讀是語(yǔ)文教學(xué)中的關(guān)鍵內(nèi)容之一，一定程度上能夠充分體現(xiàn)出學(xué)生的語(yǔ)文能力水平?；诖?，教師在對(duì)小學(xué)生進(jìn)行語(yǔ)文教學(xué)過(guò)程中，需要注重培養(yǎng)小學(xué)生的閱讀能力，堅(jiān)持閱讀訓(xùn)練，以此培養(yǎng)學(xué)生良好的閱讀習(xí)慣，提升小學(xué)生的語(yǔ)文能力。1在閱讀教學(xué)中對(duì)學(xué)生
學(xué)習(xí)與科普 2019年24期2019-09-10
- 英語(yǔ)閱讀教學(xué)中信息有效加工途徑的研究
力。關(guān)鍵詞：信息提取;信息加工;文本內(nèi)容中圖分類(lèi)號(hào)：H319.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-2177（2019）12-0100-04根據(jù)高中學(xué)生認(rèn)知能力發(fā)展的特點(diǎn)和學(xué)業(yè)發(fā)展的需求，高中英語(yǔ)課程強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生的語(yǔ)言能力、文化意識(shí)、思維品質(zhì)和學(xué)習(xí)能力的綜合培養(yǎng)，并且?guī)椭鷮W(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)和運(yùn)用英語(yǔ)基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能，發(fā)展跨文化交流能力，同時(shí)還幫助學(xué)生樹(shù)立人類(lèi)命運(yùn)共同體意識(shí)和多元文化意識(shí)，形成開(kāi)放包容的態(tài)度，發(fā)展健康的審美情趣和良好的鑒賞能力。引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行有效
海外文摘·學(xué)術(shù) 2019年12期2019-09-10
- 例談高三復(fù)習(xí)中關(guān)于“物理圖像”的習(xí)題編制方法
】物理圖像 信息提取 構(gòu)建圖象 函數(shù)關(guān)系 作業(yè)設(shè)置《考試大綱》明確提出高考物理要考察學(xué)生“運(yùn)用數(shù)學(xué)處理物理問(wèn)題的能力”，具體要求為“能運(yùn)用幾何圖形、函數(shù)圖像進(jìn)行表達(dá)和分析”。歷年的高考試題中，圖像出現(xiàn)的頻率極高，試題從不同的側(cè)面考查考生閱讀圖像、描述圖像、運(yùn)用圖像解決問(wèn)題的能力。所以正確運(yùn)用圖像，是備考的重要課題。高三物理復(fù)習(xí)一般采用傳統(tǒng)的三輪復(fù)習(xí)法，在復(fù)習(xí)的不同階段對(duì)“物理圖像”進(jìn)行合理的作業(yè)設(shè)置，從而逐步提升學(xué)生看圖、析圖、應(yīng)用圖象解決物理問(wèn)題的能力。
中學(xué)課程輔導(dǎo)·教師通訊 2019年14期2019-09-04
- 云計(jì)算技術(shù)下海量數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
為一種全新的信息提取方式，可以幫助個(gè)人、企業(yè)在海量的信息內(nèi)容中找到有價(jià)值、有意義的信息。首先，文章簡(jiǎn)要概述云計(jì)算在應(yīng)用過(guò)程中的優(yōu)缺點(diǎn);其次，針對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行分析;最后，通過(guò)實(shí)際案例進(jìn)行驗(yàn)證分析，以供參考。關(guān)鍵詞：云計(jì)算;數(shù)據(jù)挖掘;信息提取隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，人們接觸信息的渠道不斷增加，獲取量也隨之提高，在這樣的情況下，信息篩選反而成為一個(gè)難題。新時(shí)期，想要快速、高效地完成信息挖掘工作，就要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，云計(jì)算技術(shù)在處理數(shù)據(jù)挖掘技
無(wú)線互聯(lián)科技 2019年10期2019-08-06
- 微弱拉曼光譜成像信息提取及SNR估計(jì)
成像數(shù)據(jù)進(jìn)行信息提取，良好的微弱信息提取算法將有效提高拉曼成像的時(shí)間分辨率，并減弱噪聲影響。本文通過(guò)對(duì)不同掃描時(shí)間下的三種藥品和不同曝光時(shí)間的細(xì)胞的拉曼數(shù)據(jù)，利用MATLAB對(duì)其成像，并用不同方法對(duì)其信息提取，同時(shí)利用局部數(shù)據(jù)進(jìn)行SNR估計(jì)。在拉曼圖像的清晰度與SNR估計(jì)值之間建立一個(gè)聯(lián)系，通過(guò)對(duì)局部數(shù)據(jù)的信噪比估計(jì)，判斷圖像清晰度，直接選取符合實(shí)驗(yàn)要求的掃描時(shí)間，進(jìn)而達(dá)到快速成像和減噪的目的。關(guān)鍵詞：拉曼成像;信息提取;信噪比中圖分類(lèi)號(hào)：O657.37
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2019年4期2019-08-01
- 重視信息理解助力問(wèn)題解決
歷信息理解、信息提取、信息表征等閱讀理解的過(guò)程，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)閱讀、深度理解、整體把握，提高學(xué)生的閱讀理解能力，真正助力問(wèn)題的解決。【關(guān)鍵詞】信息理解;信息提取;信息表征【教學(xué)內(nèi)容】人教版教材二年級(jí)上冊(cè)P84 例5?！窘虒W(xué)目標(biāo)】1.創(chuàng)設(shè)生活問(wèn)題情境，引導(dǎo)學(xué)生解讀關(guān)鍵詞，通過(guò)閱讀與交流，整體把握信息的含義。2.通過(guò)觀察與交流，能提取有效的隱含信息，促進(jìn)學(xué)生信息提取能力的培養(yǎng)。3.引導(dǎo)學(xué)生用喜歡的方式表征條件與問(wèn)題，促進(jìn)對(duì)題意的深入理解。4.讓學(xué)生從多角度觀察，
教學(xué)月刊·小學(xué)數(shù)學(xué) 2019年5期2019-07-01
- 基于BIM技術(shù)的城市城建檔案工作探索
的歸檔處理、信息提取及應(yīng)用和城建檔案服務(wù)智能化建設(shè)三個(gè)方面城建檔案工作的轉(zhuǎn)變。關(guān)鍵詞：BIM技術(shù)；城建檔案；歸檔；信息提取；服務(wù)智能化1 BIM技術(shù)在城市建設(shè)中的發(fā)展現(xiàn)狀BIM（Building Information Modeling）即建筑信息模型，是建設(shè)工程項(xiàng)目三維模擬仿真模型，以建設(shè)工程設(shè)計(jì)為基本依據(jù)，將建設(shè)工程項(xiàng)目的數(shù)字信息集成于該建設(shè)工程項(xiàng)目的BIM模型，該BIM模型可運(yùn)用于建設(shè)項(xiàng)目的造價(jià)、施工、后期維護(hù)檢測(cè)管理，是建設(shè)工程項(xiàng)目全壽命周期管理的
卷宗 2019年14期2019-06-17
- 考古現(xiàn)場(chǎng)文物信息提取的選擇性問(wèn)題分析
此，需要采取信息提取的選擇現(xiàn)象，在實(shí)際的工作中，必須在結(jié)合實(shí)際情況的基礎(chǔ)上，將各方面因素相互整合，遵循“時(shí)空”概念，堅(jiān)持可持續(xù)性原則，使信息獲得最大化的信息提取，使文物能夠發(fā)揮出最大價(jià)值的作用，促進(jìn)考古工作的進(jìn)一步發(fā)展。關(guān)鍵詞：考古現(xiàn)場(chǎng)；信息提取；選擇性在人類(lèi)漫長(zhǎng)的發(fā)展歷程當(dāng)中，創(chuàng)造了許多文化，既有物質(zhì)的也有精神的。作為歷史文化信息的一個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)，文物有著極高的科學(xué)藝術(shù)及歷史藝術(shù)價(jià)值。一般來(lái)講，由于受環(huán)境、文物本身等方方面面因素的影響，文物容易出現(xiàn)老化、變質(zhì)
卷宗 2019年11期2019-04-20
- 說(shuō)明文教學(xué)的四個(gè)“融合”
融合”策略：信息提取與表達(dá)訓(xùn)練相融合、方法教學(xué)與語(yǔ)言品味相融合、模仿練筆與情境遷移相融合、知識(shí)傳授與情意提升相融合?！娟P(guān)鍵詞】說(shuō)明文 信息提取 語(yǔ)言品味 情境遷移【中圖分類(lèi)號(hào)】G 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】0450-9889（2019）01A-0111-02說(shuō)明文是以“說(shuō)明”為主要表達(dá)方式，以傳授科學(xué)知識(shí)為根本任務(wù)，介紹事物、闡明事理，說(shuō)明事物運(yùn)動(dòng)、變化、發(fā)展規(guī)律的文章，因其具有內(nèi)容的嚴(yán)密性、說(shuō)明的生動(dòng)性、語(yǔ)言的準(zhǔn)確性特點(diǎn)，教師在說(shuō)明文教學(xué)中，往往重視指
廣西教育·A版 2019年1期2019-04-12
- 高光譜與多光譜數(shù)據(jù)融合在植被、水域分類(lèi)與生態(tài)保護(hù)中的應(yīng)用
類(lèi)與生態(tài)保護(hù)信息提取中，有著顯著的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和成果，通過(guò)光譜連續(xù)和圖譜合一的特性，能夠?qū)χ脖凰蚍诸?lèi)信息進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別和精細(xì)分類(lèi)，目前在土地監(jiān)測(cè)和農(nóng)作物估產(chǎn)等方面得到廣泛應(yīng)用，對(duì)不斷提高的植被精細(xì)信息需求予以滿足。本文就其在植被信息提取中的應(yīng)用進(jìn)行進(jìn)一步的分析和探討。關(guān)鍵詞：高光譜遙感技術(shù)? 信息提取? 應(yīng)用中圖分類(lèi)號(hào)：P627? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2019年31期2019-04-07
- 淺談低年級(jí)學(xué)生信息提取能力的培養(yǎng)
]統(tǒng)編教材;信息提取;語(yǔ)文要素;低年級(jí)[中圖分類(lèi)號(hào)]G623.2[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1007-9068（ 2019）34-0024-02提取信息是重要的語(yǔ)文要素，也是學(xué)生閱讀能力的基礎(chǔ)。在低年級(jí)的語(yǔ)文教學(xué)中，教師要注重對(duì)學(xué)生進(jìn)行信息提取能力的培養(yǎng)，以逐步提升學(xué)生的閱讀能力。統(tǒng)編語(yǔ)文教材特別重視對(duì)學(xué)生提取信息能力的培養(yǎng)，并以語(yǔ)文要素的形式為學(xué)生提取信息指出了目標(biāo)與方向。低年級(jí)學(xué)生年齡小，閱讀經(jīng)驗(yàn)不足，如何對(duì)他們進(jìn)行信息提取能力的培養(yǎng)呢？一、遵循教
小學(xué)教學(xué)參考(語(yǔ)文) 2019年12期2019-01-16
- 基于遙感數(shù)據(jù)的耕地信息提取方法研究
，在進(jìn)行耕地信息提取時(shí)能得到較好的結(jié)果。關(guān)鍵詞 遙感技術(shù)；Landsat8 OLI；耕地信息；信息提取DOIDOI：10.11907/rjdk.182110中圖分類(lèi)號(hào)：TP319文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)文章編號(hào)：16727800（2018）009016605英文標(biāo)題Research on Cultivated Land Information Extraction Method Based on Remote Sensing Data——副標(biāo)題英文作者YAN
軟件導(dǎo)刊 2018年9期2018-12-10
- 企業(yè)檔案信息資源開(kāi)發(fā)模式研究
；表層加工；信息提取；體系加工1 企業(yè)檔案信息資源開(kāi)發(fā)的模式1.1 表層加工表層加工即對(duì)文件的標(biāo)題、作者單位、渠道、編碼、版本等表層信息進(jìn)行收集整理?，F(xiàn)在大型企業(yè)一般都配套有專(zhuān)門(mén)的文檔管理系統(tǒng)或檔案管理軟件，大多數(shù)企業(yè)對(duì)于檔案管理仍停留在被動(dòng)接收這種層次，還屬于“來(lái)料加工”的初級(jí)階段，通過(guò)文檔管理系統(tǒng)著錄模塊提取并錄入文件和檔案的表層基礎(chǔ)信息進(jìn)行加工。這種表層加工模式對(duì)檔案信息資源的開(kāi)發(fā)和利用處于淺層次，先期投入小，能適應(yīng)幾乎所有類(lèi)型的文件歸檔工作，但也要
卷宗 2018年25期2018-11-07
- 多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)在甘蔗凍災(zāi)遙感評(píng)估中的應(yīng)用
源衛(wèi)星數(shù)據(jù)；信息提取；遙感評(píng)估DOIDOI：10.11907/rjdk.173152中圖分類(lèi)號(hào)：TP319文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7800（2018）008-0157-04英文摘要Abstract：After sugarcane suffers from freezing disaster，sugarcane tail leaves become dry，canes are frozen to death and sugar decreases
軟件導(dǎo)刊 2018年8期2018-10-29
- 面向?qū)ο蟮母叻诌b感影像信息提取技術(shù)研究
高分遙感影響信息提取技術(shù)進(jìn)行了研究，希望能夠得到相關(guān)人員的重視，使得大家可以對(duì)該類(lèi)型技術(shù)有一個(gè)清楚的認(rèn)知和理解。Abstract： In recent years， China's economy has developed rapidly. The current overall trend is steady. Under this new situation， China should concentrate on finding new econo
價(jià)值工程 2018年27期2018-09-21
- 基于LBV變換的L分量閥值法提取建筑信息
數(shù)據(jù)進(jìn)行建筑信息提取，與NDBI指數(shù)法，PCA變換，監(jiān)督分類(lèi)法等幾種方法進(jìn)行比較，結(jié)果表明：L分量閥值法的分類(lèi)精度為87%，高于其他方法，是一種行之有效的信息提取辦法。該方法重點(diǎn)在于選取合適的閥值，恰當(dāng)?shù)拈y值可以獲得最高的分類(lèi)精度。[關(guān)鍵詞]：建筑用地； 遙感影像； LBV變換； 信息提取[引言]：城市不僅是人口、資源、環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素高度密集的綜合體，還是一個(gè)與外界進(jìn)行能量、物質(zhì)交換的開(kāi)放系統(tǒng)[1]?，F(xiàn)如今，城市以前所未有的速度迅速發(fā)展。城市的發(fā)展變化
中國(guó)綠色畫(huà)報(bào) 2018年1期2018-08-07
- 改進(jìn)的分段主成分分析算法及其在前列腺分割中的應(yīng)用
圖像分割； 信息提取中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.73?34； TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2018）13?0061?04Abstract： The whole information of the training samples is considered in the training stage， but the local detailed information is ignored in principal
現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年13期2018-07-10
- 一種利用多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)提取農(nóng)作物信息的方法
向農(nóng)作物種植信息提取的分類(lèi)算法。該算法首先獲取農(nóng)作物在若干典型生長(zhǎng)時(shí)期的光學(xué)遙感圖像并進(jìn)行配準(zhǔn)等預(yù)處理，然后建立了一種以像素為單位的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)包含不同生長(zhǎng)時(shí)期的作物信息、紋理信息，能較好地解決現(xiàn)有分類(lèi)研究中信息不足的問(wèn)題；接著以前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，建立了一種以像素為單位的分類(lèi)算法，最后以得到的逐像素分類(lèi)結(jié)果為基礎(chǔ)進(jìn)行成圖。與同類(lèi)方法相比，本文提出的算法綜合考慮了農(nóng)作物在不同生長(zhǎng)時(shí)期的特征，更能發(fā)揮深度學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，且多時(shí)相數(shù)據(jù)在提高農(nóng)作物提取信
山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年4期2018-06-21
- 遙感技術(shù)結(jié)合GPS技術(shù)在油菜種植面積監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
位系統(tǒng)技術(shù);信息提取;面積監(jiān)測(cè)文章編號(hào)：1004-7026（2018）21-0069-02? ? ? ? ?中國(guó)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：S127 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A遙感技術(shù)又稱(chēng)RS技術(shù)，是目前最有效的觀測(cè)技術(shù)和信息獲取手段，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域，具有覆蓋范圍廣、探測(cè)周期短、費(fèi)用成本低等特點(diǎn)，能夠?qū)δ繕?biāo)進(jìn)行及時(shí)快速準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)。農(nóng)業(yè)是遙感應(yīng)用最主要的領(lǐng)域之一，主要包括農(nóng)作物遙感監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)資源遙感監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)工程規(guī)劃與建設(shè)等方面
山西農(nóng)經(jīng) 2018年21期2018-05-14
- 基于Binder的Android支付信息安全的研究
;動(dòng)態(tài)注入;信息提取中圖分類(lèi)號(hào)：TN918.9文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A1 引 言基于Android系統(tǒng)龐大的使用人群，各應(yīng)用公司開(kāi)發(fā)了各式各樣的APP為人們的生活提供了便利。但隨著Android應(yīng)用數(shù)量的急劇上升，應(yīng)用質(zhì)量參差不齊，惡意軟件嚴(yán)重威脅著終端用戶的財(cái)產(chǎn)和隱私安全，也制約著移動(dòng)終端應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展[1][2]。根據(jù)360互聯(lián)網(wǎng)安全中心發(fā)布的《2016年安卓惡意軟件專(zhuān)題報(bào)告》，2016年全年，Android平臺(tái)新增惡意程序樣本1403.3萬(wàn)個(gè)，平均每天新增3
計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化 2018年1期2018-04-12
- 基于高分辨率遙感影像的耕地信息快速提取方法研究
影像；耕地；信息提取；面向?qū)ο笥跋穹治鲋袌D分類(lèi)號(hào)：S127文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào)：A文章編號(hào)：1001-4942（2018）02-0132-06Abstract In this paper， Changping District of Beijing City was selected as research area， and its farmland information was extracted from 2.5-meter SPOT5 remotely-s
山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年3期2018-03-29
- 關(guān)于紅外圖像分析以及信息提取的研究
的紅外線圖像信息提取方法，結(jié)合人眼視覺(jué)特性與紅外線圖像內(nèi)容，明確紅外線圖像信息目標(biāo)，依照確定信息結(jié)果，可在紅外圖像內(nèi)容信息分析與相關(guān)編碼傳輸中得到廣泛應(yīng)用。關(guān)鍵詞：紅外圖像;信息提取;跟蹤監(jiān)測(cè)中圖分類(lèi)號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1007-9416（2018）10-0000-00隨著近些年遠(yuǎn)程武器導(dǎo)彈與彈藥的迅猛發(fā)展，彈目跟蹤逐漸成為武器效能不可缺少的一部分。本研究主要分析與探討紅外圖像與信息提取技術(shù)，以期為目標(biāo)跟蹤監(jiān)測(cè)提供技術(shù)依據(jù)。1
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2018年10期2018-02-14
- 在實(shí)踐探究中培養(yǎng)數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)與信息獲取能力
；學(xué)科交叉；信息提取；提高數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)包含數(shù)學(xué)抽象、邏輯推理、數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)運(yùn)算、直觀想象、數(shù)據(jù)分析等六個(gè)方面。數(shù)學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)的培養(yǎng)，要通過(guò)學(xué)科教學(xué)和綜合實(shí)踐活動(dòng)課程、學(xué)科之間的聯(lián)系來(lái)具體實(shí)施。以高考研究為例，試題的設(shè)計(jì)多注重知識(shí)之間、學(xué)科之間的交叉、滲透與綜合，有效地從中提取問(wèn)題相關(guān)信息，靈活地解決問(wèn)題，這對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)有較高的要求，對(duì)于跨學(xué)科的研究也是有著積極作用的。一、 注重分析，巧解問(wèn)題由于人的思維方式多種多樣，看問(wèn)題的視角也未必相同，因此，
考試周刊 2018年18期2018-01-19
- 基于交換機(jī)失敗觀察的短信詐騙監(jiān)控系統(tǒng)研究
；數(shù)據(jù)采集；信息提取；數(shù)據(jù)分析中興WCDMA核心網(wǎng)交換SERVER上所帶的失敗觀察，主要是用來(lái)監(jiān)控在本交換機(jī)下的用戶正?；蚍钦５耐ㄔ掅尫?。這里說(shuō)所得正常情況可以是用戶白發(fā)的在撥叫后的掛斷的用戶自身行為，也可以是異地用戶因?yàn)榍焚M(fèi)停機(jī)而造成漫游限制等正常情況，不正常情況包括位置更新失敗，MM位置更新本端失敗，以及 MSCA局內(nèi)切換失敗等等情況。因?yàn)橛绊懡粨Q的指標(biāo)就是由這些失敗造成的，所以對(duì)這些失敗的觀察和分析有利于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，通過(guò)收集失敗觀察的信息，對(duì)各種引起
科學(xué)與財(cái)富 2018年35期2018-01-15
- 信息提取再加工，高效尋求課堂“真金”
。【關(guān)鍵詞】信息提取 高效課堂 信息整合一、搜尋信息，快速串聯(lián)文本1.教學(xué)片段：《金子》（蘇教版小學(xué)語(yǔ)文三年級(jí)上冊(cè)，下同）師：同學(xué)們，文中多處出現(xiàn)了題目“金子”這個(gè)詞，請(qǐng)你找一找，并圈出來(lái)。生：聽(tīng)說(shuō)有人在薩文河畔無(wú)意中發(fā)現(xiàn)了金子，淘金者便蜂擁而至……”生：他們?cè)诤哟采贤诔龊芏啻罂?，希望找到金子，結(jié)果，絕大多數(shù)人一無(wú)所獲，只好掃興離去。師：淘金者蜂擁而至結(jié)果卻（板貼：掃興離去）師：對(duì)在這段里，我們知道了淘金者（讀兩個(gè)詞）蜂擁而至結(jié)果（生齊：掃興離去）。生：彼
中國(guó)校外教育(上旬) 2018年11期2018-01-05