王芹
(中鐵四院集團(tuán)廣州設(shè)計院有限公司,廣東 廣州 510062)
物流樞紐是城市物流發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,是城市物流發(fā)展水平及物流競爭力的集中體現(xiàn)。物流樞紐規(guī)劃是研究一定區(qū)域范圍內(nèi)物流節(jié)點(diǎn)的空間布局形態(tài)?,F(xiàn)有的關(guān)于物流樞紐布局研究多側(cè)重于具體物流園區(qū)、物流中心等物流節(jié)點(diǎn)選址布局規(guī)劃,關(guān)于物流樞紐城市布局規(guī)劃研究方法較少。廣東省作為我國經(jīng)濟(jì)大省,是我國沿海開放的重要窗口,物流發(fā)展水平位于全國前列,在全國乃至亞太地區(qū)的物流樞紐地位突出。尤其是珠三角地區(qū)城市是廣東省乃至全國物流發(fā)展的戰(zhàn)略高地,因此,研究珠三角物流樞紐城市布局規(guī)劃,明確物流樞紐發(fā)展定位,對于物流樞紐統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。
物流樞紐是一定的區(qū)域空間內(nèi)貨流、信息流、資金流、物流企業(yè)、物流人才等物流要素密集地,是由核心區(qū)域內(nèi)作業(yè)節(jié)點(diǎn)、連通線路物流設(shè)施設(shè)備以及運(yùn)營管理主體構(gòu)成的以物流服務(wù)為核心功能的有機(jī)整體,實(shí)現(xiàn)物流的有效價值流動[1]。物流樞紐以運(yùn)輸樞紐為依托,以交通樞紐為條件,物流樞紐的空間表現(xiàn)為區(qū)域中心城市[2-3]。宏觀上講物流樞紐是指物流樞紐城市,往往帶有地域特性,是一個抽象的概念;微觀上講物流樞紐是指具體的物流節(jié)點(diǎn),例如:物流園區(qū)、物流中心、鐵路物流樞紐、港口物流樞紐等,均指具體的物流場站設(shè)施或設(shè)施綜合體[4]。在進(jìn)行物流樞紐布局時,具體是微觀或宏觀規(guī)劃要視規(guī)劃的空間范圍而定,本文研究的物流樞紐是指抽象概念上的物流樞紐,即物流樞紐城市。
一般在進(jìn)行物流樞紐規(guī)劃時,首先需要進(jìn)行物流樞紐層次劃分,以使規(guī)劃區(qū)域范圍內(nèi)物流體系功能更加明確,分工組織更加協(xié)調(diào)。物流樞紐層級劃分與研究區(qū)域范圍大小有關(guān),研究范圍越廣,則樞紐規(guī)劃起點(diǎn)越高,層次越少,較高層級的物流樞紐物流需求較大,物流技術(shù)、物流管理等具備相當(dāng)優(yōu)勢和較強(qiáng)的物流輻射能力,能實(shí)現(xiàn)更大地域空間范圍內(nèi)的物流組織。在全球范圍內(nèi)進(jìn)行物流樞紐的層次劃分,可以分為國際物流樞紐、洲際物流樞紐兩級;以國家作為研究對象,可以分為國家級物流樞紐、區(qū)域性物流樞紐;本研究以廣東省珠三角范圍作為研究對象,分為國家物流樞紐、區(qū)域物流樞紐、地方物流樞紐3個層級。
建立科學(xué)合理的物流樞紐城市評價指標(biāo)體系對于指導(dǎo)城市物流發(fā)展規(guī)劃、明確城市物流發(fā)展目標(biāo)與定位等具有重要意義。指標(biāo)的選取應(yīng)遵循的原則[5-6]:
1)科學(xué)性,應(yīng)具有一定的理論基礎(chǔ),能反映評價事物的本質(zhì);
2)針對性,選取指標(biāo)不能大而全,要有代表性和針對性;
3)可操作性,有相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),且容易獲得指標(biāo)數(shù)據(jù);
4)定量與定性指標(biāo)相結(jié)合,指標(biāo)的選擇既要有定量指標(biāo),又要有定性指標(biāo)。
按照上述原則構(gòu)建包含社會經(jīng)濟(jì)、貨運(yùn)規(guī)模、交通區(qū)位條件、物流發(fā)展政策4個要素的指標(biāo)體系[7],如表1所示。
表1 物流樞紐城市評價指標(biāo)體系
物元分析所描述的事物M及其特征C和量值x組成物元R=(M,C,x),其中事物的名稱及其特征和量值是物元的3要素[8-9]。若物元模型中的量值x具有模糊性,稱R為模糊物元。若事物M有m個特征C1,C2,……,Cm及相應(yīng)的量值x1,x2,……,xm,則R稱為m維模糊物元。n個事物的m維物元組合在一起便構(gòu)成n個事物的m維復(fù)合模糊物元
(1)
式中:Mi為第i個事物(i=1 ,2 ,……,n);Cj為第j個特征(j=1 ,2 ,……,m);xij為第i個事物的第j個特征對應(yīng)的模糊量值。
各單項評價指標(biāo)相應(yīng)的模糊量值,從屬于標(biāo)準(zhǔn)從優(yōu)隸屬度越大越優(yōu)型樣本各對應(yīng)評價指標(biāo)相應(yīng)的模糊量值隸屬程度,稱為從優(yōu)隸屬度。由此建立的原則稱為從優(yōu)隸屬原則,從優(yōu)隸屬度越大越優(yōu)型的從優(yōu)隸屬度[10-12]
uij=xij/xijmax,
(2)
從優(yōu)隸屬度越小越優(yōu)型的從優(yōu)隸屬度:
uij′=xij/xijmin,
(3)
式中:xijmax、xijmin分別為各方案中每一評價指標(biāo)的最大值和最小值。
由此構(gòu)建從優(yōu)隸屬度矩陣
(4)
歐氏貼近度表示被評價樣本與標(biāo)準(zhǔn)樣本兩者互相接近的程度,其值越大表示兩者越接近,反之則相離越遠(yuǎn)。因此可根據(jù)貼近度的大小對各樣本進(jìn)行優(yōu)劣排序,也可根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)值的貼近度進(jìn)行類別劃分。考慮到本文的具體評價意義,運(yùn)用M(·, + ) 算法,即先乘后加來計算和構(gòu)建歐氏貼近度的復(fù)合模糊物元[13-14]
(5)
選取珠三角9個城市作為物流樞紐城市評價對象,選取社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)、物流規(guī)模發(fā)展指標(biāo)、交通區(qū)位條件、發(fā)展政策優(yōu)勢4個層面,共13項評價指標(biāo),首先將評價指標(biāo)量化,如表2所示[15-16]。根據(jù)式(1)即可建立9個事物,13個評價指標(biāo)的模糊物元矩陣。
表2 珠三角物流樞紐城市評價量化指標(biāo)及取值
表2(續(xù))
根據(jù)式(2)(3)構(gòu)建從優(yōu)隸屬度物元矩陣
本文取最大值組成標(biāo)準(zhǔn)模糊物元, 也即各指標(biāo)從優(yōu)隸屬度均為1。按照式(4) ,即可得差平方復(fù)合模糊物元矩陣
量化指標(biāo)的權(quán)重Wj確定對評價結(jié)果起著關(guān)鍵作用,指標(biāo)權(quán)重的確定方法有德菲爾法、層次分析法、熵權(quán)法等,各種方法權(quán)重差異性較大,有些方法過于側(cè)重主觀感受。商值法主要依靠評價對象的固有信息,能有效避免人的主觀因素造成評價結(jié)果的偏差,為此,本研究引入熵值法確定權(quán)重系數(shù)。根據(jù)信息熵權(quán)的基本理論,計算各指標(biāo)信息熵Hj,并由信息熵Hj計算得到權(quán)重系數(shù)Wj。計算得
Hj=(0.757 3,0.698 7,0.823 6,0.932 4,0.796 5,0.805 5,0.503 3,0.815 0,0.910 4,0.806 3,0.876 1,0.873 3,0.825 9)T
Wj=(0.106 9,0.144 5,0.043 4,0.081 8,0.076 0,0.172 4,0.086 2,0.058 6,0.058 6,0.046 7,0.024 3,0.061 3,0.039 5)T
由式(5)可得評價樣本的歐式貼近度的復(fù)合模糊物元
(6)
根據(jù)式(6),珠三角9個城市物流樞紐評價方案的優(yōu)劣順序從高到低依次為M1>M2>M4>M6>M3>M9>M7>M5>M8。按照聚類分析的基本思想,廣州與深圳評價結(jié)果遠(yuǎn)優(yōu)于其他各市,納入第一層級國家樞紐節(jié)點(diǎn),東莞、佛山、珠海評價結(jié)果相近,納入第二層級省級樞紐節(jié)點(diǎn),肇慶、中山、江門、惠州納入第三層級地方樞紐節(jié)點(diǎn)。
本研究首次將模糊物元分析理論用于物流樞紐城市這一抽象規(guī)劃對象,并采用信息熵理論進(jìn)行評價指標(biāo)權(quán)重賦值,有效地避免了傳統(tǒng)主觀權(quán)重賦值帶來的評價結(jié)果偏差。將該布局方法用于珠三角9個城市物流樞紐城市布局規(guī)劃,評價結(jié)果基本與城市實(shí)際物流發(fā)展水平及樞紐地位相符,驗(yàn)證了該布局方法的科學(xué)性、合理性,規(guī)劃方法具有一定的借鑒意義。
[1]程世東.城市型綜合運(yùn)輸樞紐的內(nèi)涵及規(guī)劃理念[J].綜合運(yùn)輸,2007(4):5-9.
[2]郭湖斌.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究[J].物流科技,2008(7):83-86.
GUO Hubin.On the coordination of regional logistics system and regional economy development[J].Logistics Sci-Tech, 2008(7):83-86.
[3]李旭宏,張永,毛海軍,等.基于增長極理論的區(qū)域物流樞紐城市規(guī)劃方法研究[J].公路交通科技,2005,22 (9):23-24.
LI Xuhong,ZHANG Yong,MAO Haijun,et al. Study on planning methodology of the regional logistics hub city based on the theory of growth pole[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2005,22(9):23-24.
[4]李國旗,金鳳君,劉思婧.物流樞紐形成的驅(qū)動力與演化機(jī)理[J].地理經(jīng)濟(jì),2015,35(4):84-90.
LI Guoqi,JIN Fengjun,LIU Sijing. The evolvement mechanism and driving force of formation of logistics hub[J].Economic Eography,2015,35(4):84-90.
[5]賀瑞梅.城市物流節(jié)點(diǎn)布局規(guī)劃研究[D].南京:南京林業(yè)大學(xué),2008.
HE Ruimei.Study on the layout planning of urban logistics nodes[D].Nanjing: Nanjing Forestry University,2008.
[6]丁金學(xué),金鳳君,王成金,等.交通樞紐的空間演進(jìn)與發(fā)展機(jī)理[J].地理科學(xué)與進(jìn)展,2012,31(4):484-490.
DING Jinxue,JIN Fengjun,WANG Chengjin,et al.Research on spatial evolution and development mechanism of transport hubs[J].Progress in Geography, 2012,31(4):484-490.
[7]陸華.區(qū)域物流樞紐的分類方法:基于灰色聚類法[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2015 (3):32-37.
LU Hua .The classify method of regional logistics hubs based on grey clustering[J].China Business & Market,2015 (3):32-37.
[8]張斌,雍歧東,肖芳淳.模糊物元分析[M].北京:石油工業(yè)出社,1997:7-8.
[9]張效羽.模糊物元分析及其應(yīng)用[M].北京:石油工業(yè)出版社,1997:32-68.
[10]閆文周,顧連勝.熵權(quán)決策法在工程評標(biāo)中的應(yīng)用[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2004,36(1):98-100.
YAN Wenzhou,GU Liansheng.Application of the method of entropy proportion in the engineering mark[J].Journal of Xi′an University of Architecture & Technology(Natural Science Edition), 2004,36(1):98-100.
[11]邱苑華.管理決策與應(yīng)用熵學(xué)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2001.
[12]周泰,王亞玲.基于模糊物元的區(qū)域物流發(fā)展水平評價[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2010, 9(3): 37-41.
ZHOU Tai,WANG Yaling.Evaluation of regional logistics development based on fuzzy matter-element[J].Journal of Beijing Jiaotong University(Social Sciences Edition) ,2010 ,9 (3): 37-41.
[13]周泰,葉懷珍.基于模糊物元?dú)W式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程,2008 ,26 (6): 27-31.
ZHOU Tai, YE Huaizhen. The quantitative model of regional logistics capability based on euclid approach degree of fuzzy matter-element[J].Systems Engineering,2008 26 (6): 27-31.
[14]高新才,丁緒輝,高新雨.基于模糊物元方法的西北五省區(qū)物流能力評價研究[J].新疆社會科學(xué),2014(1):31-37.
HAO Xincai,DING Xuhui,GAO Xinyu.An evaluation reserch on logistics capability of five northwestern provinces and autonomous regions by fussy mattr-elment[J].Social Sciences in Xinjing,2014(1):31-37.
[15]呂國清.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移背景下基于模糊物元的廣西物流能力評價[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2015 (5):6-8.
[16]呂璞,徐豐偉.基于主成分分析的城市物流發(fā)展評價[J].大連交通大學(xué)學(xué)報,2012, 33 (1):108-112.
LYU Pu ,XU Fengwei.City logistics development evaluation based on principal component analysis[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2012 ,33(1):108-112.