跨境電子商務(wù)物流企業(yè)競爭力實證研究

劉侃　趙冬梅

內(nèi)容摘要：隨著跨境電商的發(fā)展，跨境物流也迎來了飛速成長期。本文在文獻綜述的基礎(chǔ)上，首先對跨境電商物流競爭力做了界定，然后定性與定量分析了影響跨境電商物流企業(yè)競爭力的影響因素，接著以此為基礎(chǔ)，建立了評價跨境電商物流企業(yè)競爭力的體系。選取了國內(nèi)外三家典型跨境電商物流企業(yè)展開評價并分析其結(jié)果，最后提出提升我國跨境電商物流企業(yè)競爭力的策略建議。

關(guān)鍵詞：跨境電商 物流 競爭力 因子分析法 評價

引言

隨著“一帶一路”、跨境電子商務(wù)試點、《中國制造2025》、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃等重要改革創(chuàng)新措施的出臺，我國跨境電商呈現(xiàn)蓬勃的發(fā)展態(tài)勢。商務(wù)部發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，2015年上半年，我國跨境電商發(fā)展勢態(tài)良好，交易規(guī)模2萬億，跟去年同期相比增加42.8%，是2015年進出口總額的17.3%。我國越來越多的城市參與到跨境電商當(dāng)中去，出現(xiàn)了各種各樣的商品或服務(wù)形式。在經(jīng)濟全球化的今天，隨著國際跨境電子商務(wù)的發(fā)展，跨境電商物流作為其重要的支撐環(huán)節(jié)，發(fā)揮著越來越重要的作用，提高跨境電商物流的競爭力已經(jīng)成為我國經(jīng)濟增長的重要手段。

本文擬通過定性分析影響跨境電商物流企業(yè)競爭力的因素，在此基礎(chǔ)上進行調(diào)研，運用因子分析法定量得出影響因素，據(jù)此建立評價指標(biāo)體系和權(quán)重體系，選取國內(nèi)外代表性企業(yè)進行評價，找出我國跨境電商物流企業(yè)與國際企業(yè)的差距，并提出改進策略建議，以提升我國的跨境電商物流競爭能力整體水平。

跨境電商物流企業(yè)競爭力概述

關(guān)于物流企業(yè)競爭力的研究有很多，眾多學(xué)者分別從價值鏈角度、物流效益來源角度、滿足物流需求的角度、注重客戶關(guān)系管理的角度、物流服務(wù)優(yōu)化角度等進行了探討。在梳理前人研究的基礎(chǔ)上，本文界定跨境電商物流企業(yè)競爭力是為跨境電子商務(wù)交易提供物流服務(wù)的企業(yè)在競爭的市場環(huán)境中，在企業(yè)內(nèi)外部因素共同作用下形成的占有市場，創(chuàng)造價值，并得以生存和持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)能力。

跨境電商物流企業(yè)競爭力影響因素的定性分析

（一）跨境電商物流企業(yè)競爭力影響因素的研究現(xiàn)狀

通過綜述關(guān)于競爭力的影響因素研究，大多是區(qū)域物流的競爭力、產(chǎn)業(yè)的競爭力和其他行業(yè)企業(yè)競爭力的影響因素分析，跨境電商物流企業(yè)競爭力影響因素的分析很少。關(guān)于區(qū)域物流競爭的影響因素分析，相關(guān)學(xué)者主要從實力因素和潛力因素兩個方面展開討論；關(guān)于產(chǎn)業(yè)的競爭力，現(xiàn)有研究主要應(yīng)用的是波特五力模型和改進后的該模型；關(guān)于其他行業(yè)企業(yè)競爭力的影響因素分析，相關(guān)學(xué)者主要從企業(yè)本身技術(shù)、銷售網(wǎng)絡(luò)、人力資源等等內(nèi)在的因素進行分析。

在現(xiàn)有的關(guān)于跨境電商物流競爭力影響因素的研究中，一部分學(xué)者應(yīng)用鉆石模型分析了跨境電商物流產(chǎn)業(yè)的競爭力，一部分學(xué)者從某個港口的視角進行了競爭力的分析，還有一部分學(xué)者研究的角度是國內(nèi)某個區(qū)域的國際物流企業(yè)。從跨境電商物流企業(yè)競爭能力影響因素的綜合分析著手，建立跨境電商物流企業(yè)競爭力的評價體系，目前國內(nèi)外的相關(guān)研究尚屬空白，因此本文存在研究的必要性?；谘芯康男枰疚氖紫仁崂碛嘘P(guān)物流企業(yè)競爭力影響因素的代表性研究文獻。

張翔（2007）在研究青島國際物流企業(yè)競爭力的文章中指出，國際物流企業(yè)競爭力的因素主要表現(xiàn)在核心技術(shù)、營銷網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新能力、人力資源管理、管理方式、差異化競爭、企業(yè)文化、品牌、服務(wù)內(nèi)容、外部聯(lián)盟、制度環(huán)境和政府政策。劉暉（2003）認(rèn)為影響物流企業(yè)核心競爭力的因素主要表現(xiàn)在先進的物流信息技術(shù)、遍布全球的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、不斷更新的營銷理念、高效有利的組織和人力資源管理。周泓（2015）從鉆石模型入手分析了跨境電商物流產(chǎn)業(yè)競爭力的影響因素，包括生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)及支持性產(chǎn)業(yè)、競爭對手、發(fā)展機會、政府，在文章中，他認(rèn)為跨境電商物流企業(yè)的競爭主要集中在網(wǎng)點、服務(wù)和品牌。

（二）跨境電商物流企業(yè)競爭力影響因素的定性分析結(jié)果

本文通過對有關(guān)競爭力影響因素的文獻綜述，綜合跨境電商物流的特點，分析影響跨境電商物流企業(yè)競爭能力的因素。鑒于跨境電商物流企業(yè)分布在不同的國家，筆者從環(huán)境因素、實力因素、潛在因素三個一級指標(biāo)來研究跨境電商物流企業(yè)競爭能力的影響因素。在環(huán)境因素下，本文選取了經(jīng)濟環(huán)境、信息化和政府因素指標(biāo)等二級指標(biāo)；在實力因素下，本文選取了軟因素、整體規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、物流效率等二級指標(biāo)；在潛力因素下，本文選取了增長趨勢、投入成本、創(chuàng)新能力等二級指標(biāo)。具體到三級指標(biāo)，本文用GDP、進出口總數(shù)、恩格爾系數(shù)衡量經(jīng)濟環(huán)境；用網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)占總?cè)藬?shù)比例來衡量信息化；用政府扶持政策來衡量政府因素；用服務(wù)種類和品牌口碑來衡量軟因素；用覆蓋范圍、網(wǎng)點數(shù)量、員工數(shù)量來衡量整體規(guī)模；用貨車數(shù)量和航空貨運飛機數(shù)量來衡量基礎(chǔ)設(shè)施；用物流時效和貨物的完好率來衡量物流效率；用貨運飛機增長率和員工增長率來衡量增長趨勢；投入成本和創(chuàng)新能力下不設(shè)三級指標(biāo)。

跨境電商物流企業(yè)競爭力影響因素的定量分析

（一）設(shè)計調(diào)查問卷

本調(diào)研設(shè)計的調(diào)查問卷有三個部分，第一部分是基本情況，主要涉及到被調(diào)查者是否了解跨境電商物流，只有了解的被調(diào)查者才能進行第二部分的作答，最大限度保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；第二部分是該問卷的核心部分，根據(jù)前文分析的跨境電商物流企業(yè)競爭力的一級和二級影響因素，設(shè)計了18個問題，對每個問題，被調(diào)查者需要回答該因素影響跨境電商物流企業(yè)競爭力的程度，分別為影響很大、影響較大、影響一般、影響較小、影響很小，分別賦予5分、4分、3分、2分、1分。

（二）調(diào)查方式與調(diào)查對象

本研究采用專業(yè)的調(diào)研網(wǎng)站問卷星進行調(diào)研。調(diào)研采用了微信、網(wǎng)頁收集結(jié)果的方式。鑒于該研究的專業(yè)性，本調(diào)研主要選擇了高校物流專業(yè)和電子商務(wù)專業(yè)的教師、從事跨境電商物流工作的員工作為調(diào)查對象，共收回有效問卷48份。

（三）跨境電商物流企業(yè)競爭力影響因素的定量分析結(jié)果endprint

本文主要采用因子分析法對數(shù)據(jù)進行處理。提取公因子的方法為主成分分析法，以特征值大于1的主成分?jǐn)?shù)目為因子數(shù)目。因子旋轉(zhuǎn)方法采用正交旋轉(zhuǎn)，選用軟件為spss19.0。

KMO檢驗和球形檢驗。根據(jù)Kaiser提出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)，0.9以上表示非常適合，0.8-0.9表示適合，0.7-0.8表示一般，0.6-0.7表示不太適合，0.5以下表示不適合。本研究的結(jié)果為：KMO值為0.833，介于0.5與1之間，越接近1，意味著變量間的相關(guān)性越強，越適合做因子分析；bartlett值為657.381，顯著性為0，球形假設(shè)被拒絕，相關(guān)陣不是單位矩陣，各指標(biāo)并非獨立，也適合做因子分析。

確定因子數(shù)目。如表1所示，因子旋轉(zhuǎn)后，前4個因子特征值較高，共解釋了原有變量總方差的73.56%，總體上，原有變量信息丟失較少，因子分析結(jié)果基本理想，提取四個因子基本上是合適的。

因子命名解釋。本文采用具有KAISER標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法，迭代8次得出結(jié)果，根據(jù)該表可以對各因子進行解釋和命名。

因子1：企業(yè)員工數(shù)量、企業(yè)貨車數(shù)量、企業(yè)員工增長率、企業(yè)航空貨運飛機數(shù)量、企業(yè)貨運飛機的增長率、政府政策、企業(yè)業(yè)務(wù)覆蓋的國家和地區(qū)在第一個因子上有較高的載荷，第一個因子主要解釋了這幾個變量，可以根據(jù)其內(nèi)容將其命名規(guī)模因子。

因子2：企業(yè)口碑、企業(yè)創(chuàng)新能力、企業(yè)投資額、企業(yè)服務(wù)種類、企業(yè)物流時效和貨物的完好率在第二個因子上有較高的載荷，第二個因子主要解釋了這幾個變量，可以根據(jù)其內(nèi)容將其命名為企業(yè)因子。

因子3：網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)占總?cè)丝诘谋嚷?、企業(yè)網(wǎng)點數(shù)量在第三個因子上有較高的載荷，第三個因子主要解釋了這幾個變量，可以根據(jù)其內(nèi)容將其命名為網(wǎng)絡(luò)因子。

因子4：企業(yè)所屬國家的國民生產(chǎn)總值、反應(yīng)企業(yè)所屬國家貧富差距的恩格爾系數(shù)、企業(yè)所屬國家的進出口總數(shù)在第四個因子上有較高的載荷，第四個因子主要解釋了這幾個變量，可以根據(jù)其內(nèi)容將其命名為宏觀經(jīng)濟環(huán)境因子。

分析統(tǒng)計結(jié)果。通過分析因子得分系數(shù)矩陣表，4個新因子為原來各指標(biāo)的線性組合，因此可以寫出這4個因子的得分函數(shù)：

F1=-0.171e1+0.112e2-0.031e3+…-0.290c4

F2=0.093e1-0.078e2-0.158e3+…+0.405c4

F3=0.131e1-0.150e2+0.133e3+…+0.008c4

F4=0.591e1+0.333e2+0.376e3+…+0.157c4

由以上四個表達式可以看出：對于規(guī)模因子，企業(yè)員工數(shù)量最為重要，影響最大，其次依次為企業(yè)貨車數(shù)量、企業(yè)員工增長率、企業(yè)航空貨運飛機數(shù)量、企業(yè)貨運飛機的增長率、政府政策和企業(yè)業(yè)務(wù)覆蓋的國家和地區(qū)。對于企業(yè)因子，競爭企業(yè)的口碑最重要，影響最大，其次依次為企業(yè)創(chuàng)新能力、企業(yè)投資額、競爭企業(yè)服務(wù)種類、企業(yè)物流時效和貨物完好率。對于網(wǎng)絡(luò)因子，網(wǎng)絡(luò)覆蓋率最重要，影響最大，其次依次為互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)占總?cè)丝诘谋嚷?、企業(yè)網(wǎng)點數(shù)量。對于宏觀經(jīng)濟環(huán)境因子，企業(yè)所屬國家的國民生產(chǎn)總值最重要，影響最大，其次依次為反應(yīng)企業(yè)所屬國家貧富差距的恩格爾系數(shù)、進出口總數(shù)。

4大因子共解釋了全部18個變量總方差的73.565%，并且每一個因子解釋總方差的比例不同，第一個因子為28.066%，第二個因子為19.333%，第三個因子為14.952%，第四個因子為11.214%。本文將解釋總方差的貢獻率作為各因子的權(quán)重，可以得出的結(jié)論為：在影響跨境電商物流企業(yè)競爭力的因子中，規(guī)模因子最重要，其次依次為企業(yè)因子、網(wǎng)絡(luò)因子、宏觀經(jīng)濟環(huán)境因子。

基于影響因素分析的跨境電商物流企業(yè)競爭力評價體系構(gòu)建

（一）構(gòu)建跨境電商物流企業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系

本文采用第四部分因子分析法得出的四大因子作為評價體系的一級指標(biāo)，根據(jù)跨境電商物流企業(yè)競爭力影響因素的定量分析結(jié)果，構(gòu)建評價指標(biāo)體系的二級指標(biāo)。具體而言，規(guī)模因子下的二級指標(biāo)有企業(yè)員工數(shù)量、企業(yè)貨車數(shù)量、企業(yè)員工增長率、企業(yè)航空貨運飛機數(shù)量、企業(yè)航空貨運飛機增長率、政府扶持政策、企業(yè)業(yè)務(wù)覆蓋的國家和地區(qū)；企業(yè)因子下的二級指標(biāo)有企業(yè)口碑、企業(yè)創(chuàng)新能力、企業(yè)投資額、企業(yè)服務(wù)種類、企業(yè)物流時效和貨物的完好率；網(wǎng)絡(luò)因子下的二級指標(biāo)有網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)占總?cè)丝诘谋嚷?、企業(yè)網(wǎng)點數(shù)量；宏觀經(jīng)濟環(huán)境因子下的二級指標(biāo)有企業(yè)所屬國家的國民生產(chǎn)總值、反應(yīng)企業(yè)所屬國家貧富差距的恩格爾系數(shù)、企業(yè)所屬國家的進出口總數(shù)。

（二）構(gòu)建跨境電商物流企業(yè)競爭力的權(quán)重體系

由本文第四部分定量分析得出，四大因子解釋全部18個變量總方差的73.56%，假設(shè)為σ，并且可以得知每一個因子解釋總方差的比例，假設(shè)為σi，因此可以將其歸一化來計算各因子的具體權(quán)重。具體計算如下：假設(shè)某因子的權(quán)重為Wi，則可以根據(jù)公式來計算各因子的權(quán)重。其中規(guī)模因子的權(quán)重為0.39，企業(yè)因子的權(quán)重為0.26，網(wǎng)絡(luò)因子的權(quán)重為0.2，宏觀經(jīng)濟規(guī)模因子的權(quán)重為0.15。

基于影響因素的跨境電商物流企業(yè)競爭力實證分析—以三家企業(yè)為例分析

（一）跨境電商物流代表性企業(yè)選取及簡介

本文以郵政、順豐、DHL三大快遞公司為基礎(chǔ)進行分析。郵政是我國的國家企業(yè)，有著深厚的產(chǎn)業(yè)支柱和背景，處于物流產(chǎn)業(yè)龍頭老大的地位。順豐是近二十年成長的民營企業(yè)，快速成長，頗受好評。DHL是德國一家大型物流企業(yè)，如今已變成物流產(chǎn)業(yè)的全球引領(lǐng)者。通過對這三個企業(yè)的分析，可以簡單了解我國的跨境電商物流水平，以及與國際領(lǐng)軍行業(yè)的不足，從而縮小差距，增加競爭優(yōu)勢。

（二）數(shù)據(jù)分析與處理

數(shù)據(jù)來源。該文選擇了18個指標(biāo)來分析跨境電商物流競爭力水平。做到數(shù)據(jù)的真實性、可靠性和權(quán)威性，本文大部分?jǐn)?shù)據(jù)取自中國電子商務(wù)研究中心，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于企業(yè)官網(wǎng)、相關(guān)行業(yè)調(diào)查報告和百度文庫。endprint

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。因為各指標(biāo)數(shù)據(jù)的單位不統(tǒng)一，需要無量綱處理已得數(shù)據(jù)，從而減少單位對結(jié)果的影響。該文數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理采取極差法和賦值法。對于有具體數(shù)值的12個指標(biāo)運用極差法。極值法是把數(shù)據(jù)按照一定的轉(zhuǎn)換方程式壓縮到[0，1]范圍。對于沒有具體數(shù)據(jù)的6個數(shù)據(jù)通過調(diào)研方式科學(xué)賦值，選擇[0，1]閉區(qū)間上的數(shù)字。因為指標(biāo)可以分為效益和成本兩類，因此需要采取不同的標(biāo)準(zhǔn)化方程式，對于效益類指標(biāo)，將最大值取1，最小值取0，中間值取，對于成本類指標(biāo)，將最小值取1，最大值取0，中間值取。

（三）三家企業(yè)跨境電商物流企業(yè)競爭力實證分析

根據(jù)因子分析結(jié)果的因子得分系數(shù)矩陣，以標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，可以計算得出每項因子的最終得分，再根據(jù)每項因子的最終得分和各因子的權(quán)重，根據(jù)公式計算出每家企業(yè)競爭力總得分結(jié)果列入表2。

整體來看，DHL的競爭力要高于我國的郵政和順豐企業(yè)，DHL作為物流行業(yè)的領(lǐng)先者的地位是毋庸置疑的，接下來從規(guī)模、實力、網(wǎng)絡(luò)、宏觀經(jīng)濟環(huán)境四個方面具體分析。

規(guī)模因子方面。中國郵政的規(guī)模因子得分最高，其次為DHL，順豐最低。盡管中國郵政集團公司正式掛牌創(chuàng)立是在2007年，但中國郵政創(chuàng)立可追溯到1896年甚至更早。目前中國郵政是大型國有獨資企業(yè)，是國家財政廳出資，有著100多年的歷史，依靠國家政府作為強大后盾，自然可以建立強大的基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)。順豐成立于1993年，企業(yè)性質(zhì)為私營，通過融資的方式帶動企業(yè)發(fā)展，成立時間短，其整體規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施無法與郵政抗衡。DHL有著40多年的歷史，企業(yè)發(fā)展到今天，不管從資金方面還是人才方面都有著巨大的優(yōu)勢，短期內(nèi)物流全球領(lǐng)導(dǎo)者地位將一直保持。

企業(yè)因子方面。DHL得分最高，其次為順豐，最后為郵政。DHL數(shù)年處在物流企業(yè)發(fā)展前列，匯聚了強大的資金鏈，可以投入更多的資金進行新的投資項目，并且能過順應(yīng)時代的變化，及時轉(zhuǎn)化發(fā)展方式，擴展公司業(yè)務(wù)，并且一直以顧客滿意為中心，高質(zhì)量、高效率的服務(wù)，一直頗受好評。而在我國，年輕的順豐企業(yè)存在巨大潛力。順豐這樣沒有背景、沒有資源的民營企業(yè)，短短23年已經(jīng)達到貨運飛機19架，發(fā)展勢頭十分迅猛，2013年順豐公司融資80億，目前順豐已經(jīng)發(fā)布公告正在接受上市輔導(dǎo)，上市指日可待。反觀郵政，因為有國家作為強大支撐，飛機數(shù)量、資本投入等硬件設(shè)施可以得到很好的保證，但軟件上業(yè)務(wù)創(chuàng)新卻停滯不前。

網(wǎng)絡(luò)因子方面。在網(wǎng)絡(luò)因子方面，DHL仍有一定的優(yōu)勢。德國的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率為84%，而中國僅為48.8%，互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人口占總?cè)丝诘谋嚷?，德國?5%，中國為50.3%。DHL在世界各地遍布的網(wǎng)點數(shù)量與中國郵政不相上下，但德國的網(wǎng)絡(luò)普及基礎(chǔ)環(huán)境比中國稍強，所以DHL在網(wǎng)絡(luò)因子得分最高，為0.72。對于我國的兩家物流公司，網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)占總?cè)丝诘谋嚷氏嗤?，但企業(yè)網(wǎng)點數(shù)量相差比較大，郵政的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模要高于順豐。

宏觀經(jīng)濟環(huán)境方面。在整體大環(huán)境下，我國郵政、順豐的發(fā)展環(huán)境要優(yōu)于德國的DHL企業(yè)，主要原因為我國的GDP和進出口總數(shù)為德國的近兩倍，有一部分原因為我國跨境電商的迅速發(fā)展以及我國政府的大力支持。目前，我國大力支持跨境電商事業(yè)，提出“一帶一路”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等，力圖推動經(jīng)濟發(fā)展。同時我國大力推廣跨境電子商務(wù)試點的工作建設(shè)，從而促進跨境電子商務(wù)普及，帶動跨境電商物流的發(fā)展。

結(jié)論

同巨頭物流公司比較，我國跨境電商物流競爭力仍存在較大上升空間。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及發(fā)展，個人與組織對物流的需求都在迅速增長，在我國積極的跨境電商政策的背景下，緊握時機，努力提高我國跨境電商物流的實力和潛在能力，增加整體的競爭能力。

具體來看，在整體規(guī)模建設(shè)上，我國的物流企業(yè)要覆蓋更多的國家和地區(qū)；加大投入和研發(fā)力度，來提升我國物流的信息化水平；以客戶為中心，推出滿足人們個性化需求的業(yè)務(wù)模式；提高服務(wù)質(zhì)量，提高客戶滿意度和忠誠度；吸引高學(xué)歷人才的投入，定期組織人員進行培訓(xùn)進修；提升創(chuàng)新能力，包括技能的創(chuàng)新、信息的創(chuàng)新和服務(wù)的創(chuàng)新。

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