陳軍
(國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心,北京100830)
耕地是糧食安全的載體,是人類(lèi)社會(huì)生存和發(fā)展的戰(zhàn)略資源。在當(dāng)前世界人口持續(xù)增加、人均耕地占有量減少、糧食安全面臨巨大挑戰(zhàn)的背景下,精細(xì)刻畫(huà)全球耕地分布空間格局,準(zhǔn)確掌握全球耕地時(shí)空變化規(guī)律,對(duì)國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略決策具有重要意義[1]。同時(shí),作為重要的土地景觀類(lèi)型,耕地利用受到人類(lèi)活動(dòng)擾動(dòng)劇烈,耕地的擴(kuò)展、撂荒、作物類(lèi)型更替以及與其他地物類(lèi)型的轉(zhuǎn)換,會(huì)改變耕地的物質(zhì)流和能量流,進(jìn)而影響地球系統(tǒng)的氣候、水文、生物地球循環(huán)等全球變化過(guò)程[2]。
遙感技術(shù)因其覆蓋范圍大,時(shí)效性強(qiáng)以及低成本等優(yōu)點(diǎn),成為了全球耕地資源調(diào)查和變化監(jiān)測(cè)的主要技術(shù)手段。20世紀(jì)90年代以來(lái),美國(guó)和歐盟等生產(chǎn)了多套全球地表覆蓋遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如 UMD、IGBPDISCover、BU-MODIS、GLC2000、GlobCover 和IIASA-IFPRI等,這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品在全球變化研究及應(yīng)用中發(fā)揮了重要作用[3-5]。然而,這些全球地表覆蓋產(chǎn)品的空間分辨率為1 km到300 m,空間分辨率較低,在農(nóng)業(yè)土地景觀破碎區(qū)域的制圖精度較差,刻畫(huà)農(nóng)業(yè)土地利用活動(dòng)的能力不足。同時(shí),這些數(shù)據(jù)集往往針對(duì)某一特定時(shí)間點(diǎn)或時(shí)段,相互間一致性較差,缺乏長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集,難以滿足地表覆蓋時(shí)空變化分析的需求[6]。
2009年,中國(guó)科學(xué)技術(shù)部啟動(dòng)了國(guó)家“863”計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“全球地表覆蓋遙感制圖及關(guān)鍵技術(shù)研究”,國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心聯(lián)合了北京師范大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、中國(guó)科學(xué)院等18家科研院所和高校,經(jīng)過(guò)4年多的協(xié)同攻關(guān),研究解決了30 m空間分辨率全球地表覆蓋遙感制圖關(guān)鍵技術(shù)難題,成功研制出世界首套30 m分辨率的全球地表覆蓋數(shù)據(jù)集—GlobeLand30,在實(shí)現(xiàn)了該領(lǐng)域“從跟蹤到引領(lǐng)”的跨越式發(fā)展。GlobeLand30數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括2000年和2010年兩個(gè)基準(zhǔn)年份,包含有耕地、水體、森林、苔原、草地、人造地表、灌木地、裸地、濕地、冰川和永久積雪等10類(lèi)一級(jí)土地覆蓋類(lèi)別。全球總體分類(lèi)精度達(dá) 80%以上,其中耕地分類(lèi)精度達(dá)83.06%[7-9]。目前該套產(chǎn)品已經(jīng)贈(zèng)予聯(lián)合國(guó),供聯(lián)合國(guó)及國(guó)際社會(huì)使用。這是中國(guó)向聯(lián)合國(guó)提供的首個(gè)全球性地理信息公共產(chǎn)品,被國(guó)際同行專(zhuān)家譽(yù)為“對(duì)地觀測(cè)與地理信息開(kāi)放共享的里程碑”[10]。
中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所參與了GlobeLand30數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的全過(guò)程,為全球耕地的遙感分類(lèi)和制圖作出了重要貢獻(xiàn),尤其牽頭制定了《地表覆蓋樣本采集技術(shù)方案》和《數(shù)據(jù)產(chǎn)品精度評(píng)價(jià)技術(shù)方案》,科學(xué)性、操作性和規(guī)范性強(qiáng),有效指導(dǎo)了該套地表覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品的精度評(píng)價(jià)和質(zhì)量控制。GlobeLand30數(shù)據(jù)產(chǎn)品為全球或洲域尺度的地表覆蓋時(shí)空格局變化研究提供了高精度數(shù)據(jù)源。在前期數(shù)據(jù)產(chǎn)品研制的基礎(chǔ)上,中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所率先開(kāi)展了全球耕地利用格局時(shí)空變化分析,基于2000和2010年GlobeLand30數(shù)據(jù)集的耕地?cái)?shù)據(jù)層,構(gòu)建了全球及重點(diǎn)區(qū)域耕地分析指標(biāo)體系,研制了耕地分析的海量數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理和統(tǒng)計(jì)技術(shù),建立了適合耕地特點(diǎn)的時(shí)空統(tǒng)計(jì)和變化分析方法;同時(shí),完成了全球耕地分析成果的集成和發(fā)布,實(shí)現(xiàn)了在線式交互式耕地知識(shí)數(shù)據(jù)集,為“從數(shù)據(jù)到知識(shí)到服務(wù)”提供了重要信息平臺(tái)。
該專(zhuān)題刊登了該項(xiàng)研究中的6篇耕地利用格局時(shí)空變化分析論文,分別從全球[11]、亞洲[12]、歐洲[13]、美洲[14]、非洲[15]和大洋洲[16]角度,描述了全球、各大洲2010耕地空間分布現(xiàn)狀、2000—2010年耕地時(shí)空變化、耕地與其他地類(lèi)轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出、以及耕地利用強(qiáng)度變化等數(shù)量、空間特征。同時(shí),對(duì)不同大洲的重點(diǎn)區(qū)域耕地時(shí)空變化特征進(jìn)行了深入探討,如亞洲中國(guó)耕地的地塊大小變化、歐洲烏克蘭耕地撂荒變化、亞馬遜地區(qū)耕地?cái)U(kuò)展、非洲耕地時(shí)空變化與自然因子關(guān)系等。這些研究成果不僅提高了中國(guó)全球高分辨率地表覆蓋制圖的技術(shù)水平和分析處理能力,也可為全球水土資源利用、糧食安全研究提供重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為服務(wù)中國(guó)“一帶一路”倡議和“農(nóng)業(yè)走出去”戰(zhàn)略,充分利用國(guó)內(nèi)國(guó)際“兩種資源、兩個(gè)市場(chǎng)”提供技術(shù)和信息支撐[11]。
[1]唐華俊, 吳文斌, 余強(qiáng)毅, 夏天, 楊鵬, 李正國(guó). 農(nóng)業(yè)土地系統(tǒng)研究及其關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué), 2015, 48(5): 900-910.TANG H J, WU W B, YU Q Y, XIA T, YANG P, LI Z G. Key research priorities for agricultural land system studies. Scientia Agricultura Sinica, 2015, 48(5): 900-910. (in Chinese)
[2]FOLEY J A, DEFRIES R, ASNER G P, BARFORD C, BONAN G,CARPENTER S R, CHAPIN F S, COE M T, DAILY G C, GIBBS H K, HELKOWSKI J H, HOLLOWAY T, HOWARD E A,KUCHARIK C J, MONFREDA C, PATZ J A, PRENTICE I C,RAMANKUTTY N, SNYDER P K. Global consequences of land use.Science, 2005, 309(5734): 570-574.
[3]FRITZ S, SEE L, MCCALLUM L, YOU L, BUN A, MOLCHANOVA E, DUERAUER M, ALBRECHT F, SCHILL C, PERGER C, HAVLIK P, MOSNIE A, THORTON, WOOD-SICHRA U, HERRERO,BECKERRESHEF I, JUSTICE C, HANSEN M, GONG P. Mapping global cropland and field size. Global Change Biology, 2015, 21: 1980-1992.
[4]RAMANKUTTY N, EVAN A T, MONFREDA C, FOLEY J A.Farming the planet: 1. Geographic distribution of global agricultural lands in the year 2000. Global Biogeochemical Cycles, 2008, 22(1),GB1003. DOI: 10.1029/2007GB002952.
[5]WU W B, SHIBASAKI R, YANG P, ZHOU Q B, TANG H J.Remotely sensed estimation of cropland in China: a comparison of the maps derived from four global land cover datasets. Canadian Journal of Remote Sensing, 2008, 34(5): 467-479.
[6]LU M, WU W B, ZHANG L, LIAO A P, PENG S, TANG H J. A comparative analysis of five global cropland datasets in China.Science China Earth Sciences, 2016, 59(12): 2307-2317.
[7]CHEN J, CHEN J, LIAO A P, CAO X, CHEN L J, CHEN X H, HE C Y, HAN G, PENG S, LU M, ZHANG W W, TONG X H, MILLS J.Global land cover mapping at 30m resolution: A POK-based operational approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015, 103(1): 7-27.
[8]劉吉羽, 彭舒, 陳軍, 廖安平, 張宇碩. 全球知識(shí)的 GlobeLand30耕地?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量檢查方法與工程實(shí)踐. 測(cè)繪通報(bào), 2015(4): 42-48.LIU J Y, PENG S, CHEN J, LIAO A P, ZHANG Y S. Knowledge based quality checking method and engineering practice of globeLand30 cropland data. Bulletin of Surveying and Mapping,2015(4): 42-48. (in Chinese)
[9]LU M, CHEN J, TANG H J, RAO Y, YANG P, WU W B. Land cover change detection by integrating object-based data blending model of Landsat and MODIS. Remote Sensing of Environment, 2016,184: 374-386.
[10]CHEN J, BAN Y, LI S. China: Open access to Earth land-cover map.Nature, 2014, 514: 434-434.
[11]胡瓊, 吳文斌, 項(xiàng)銘濤, 陳迪, 龍禹橋, 宋茜, 劉逸竹, 陸苗, 余強(qiáng)毅. 全球耕地利用格局時(shí)空變化分析. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué), 2018,51(6): 1091-1105.HU Q, WU W B, XIANG M T, CHEN D, LONG Y Q, SONG Q,LIU Y Z, LU M, YU Q Y. Spatio-temporal changes in global cultivated land over 2000-2010. Scientia Agricultural Sinica, 2018,51(6): 1091-1105. (in Chinese)
[12]陳迪, 吳文斌, 周清波, 胡瓊, 項(xiàng)銘濤, 陸苗, 余強(qiáng)毅. 亞洲耕地利用格局十年變化特征研究. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué), 2018, 51(6): 1106-1120.CHEN D, WU W B, ZHOU Q B, HU Q, XIANG M T, LU M, YU Q Y. Changes of cultivated land utilization pattern in Asia from 2000 to 2010. Scientia Agricultural Sinica, 2018, 51(6): 1106-1120. (in Chinese)
[13]項(xiàng)銘濤, 吳文斌, 胡瓊, 陳迪, 陸苗, 余強(qiáng)毅. 2000—2010年歐洲耕地時(shí)空格局變化分析. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué), 2018, 51(6): 1121-1133.XIANG M T, WU W B, HU Q, CHEN D, LU M, YU Q Y. Spatialtemporal changes in cultivated lands in europe over 2000-2010.Scientia Agricultural Sinica, 2018, 51(6): 1121-1133. (in Chinese)
[14]龍禹橋, 吳文斌, 胡瓊, 陳迪, 項(xiàng)銘濤, 陸苗, 余強(qiáng)毅. 美洲耕地利用格局及其時(shí)空變化特征.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué), 2018, 51(6): 1134-1143.LONG Y A, WU W B, HU Q, CHEN D, XIANG M T, LU M, YU Q Y. Spatio-temporal changes in america’s cropland over 2000-2010.Scientia Agricultural Sinica, 2018, 51(6): 1134-1143. (in Chinese)
[15]張莉, 吳文斌, 宋茜, 縱兆偉, 胡瓊, 陳迪, 項(xiàng)銘濤, 陸苗. 2000—2010年非洲耕地利用格局變化及其生態(tài)環(huán)境背景分析. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué), 2018, 51(6): 1144-1155.ZHANG L, WU W B, SONG Q, ZONG Z W, HU Q, XIANG M T,LU M. Changes in africa’s cultivated land use and its eco-environmental factors over 2000-2010. Scientia Agricultural Sinica, 2018, 51(6):1144-1155. (in Chinese)
[16]曹雋雋, 吳文斌, 劉逸竹, 胡瓊, 陳迪, 項(xiàng)銘濤, 周清波. 基于GlobeLand30的大洋洲耕地利用格局變化分析. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2018, 51(6): 1156-1166.CAO J J, WU W B, LIU Y Z, HU Q, CHEN D, XIANG M T, ZHOU Q B.Change in cultivated land use pattern in oceania based on GlobeLand30.Scientia Agricultural Sinica, 2018, 51(6): 1156-1166. (in Chinese)
[17]YU Q, HU Q, van VLIET J, VERBURG P H, WU W B.GlobeLand30 shows little cropland area loss but greater fragmentation in China. International Journal of Applied Earth Observation Geoinformation, 2018, 66:37-45.