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      基于教育大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生個性化管理模式

      2018-01-22 18:36:39沈克正馬抗美
      關(guān)鍵詞:教育大數(shù)據(jù)分析

      沈克正+馬抗美

      [摘 要]目前高校學(xué)生管理者運用經(jīng)驗法、觀察法和簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法進(jìn)行學(xué)生個體及群體的個性化管理,取得了一定的成效,但也存在靶向性不強、滯后性明顯等較難克服的問題。大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的興起為解決這些問題提供了契機。在高校建立起基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)生個性化管理模式將推動學(xué)生個性化管理由經(jīng)驗?zāi)J较蚩茖W(xué)模式變革,由被動應(yīng)對向主動預(yù)警轉(zhuǎn)變,由依賴點數(shù)據(jù)向全貌數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,從而提高學(xué)生個性化管理的效率與質(zhì)量。

      [關(guān)鍵詞]教育大數(shù)據(jù);個性化管理;分析

      [中圖分類號]G640 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1671-8372(2017)04-103-05

      Abstract:At present, the management of college students used the empirical approach, observation method and simple data statistic method to study personalized management of individual students and groups, and has achieved some effect. However, there are some problems which are difficult to overcome, such as weak targeting and hysteresis. The rise of big data in the education sector provides an opportunity to address these problems. The personalized management model of college students based on the educational big data will push the personalized management model to change from empirical mode to scientific model, reactive to proactive, and transforming from the depend point data to the full view data so as to improve the efficiency and quality of college students personalized management.

      Key words:educational big data; personalized management; analysis

      近年來,大數(shù)據(jù)不斷對社會各個領(lǐng)域產(chǎn)生深刻影響,推動著人類思維與實踐的大變革。同樣,其力量也強烈地沖擊著整個教育系統(tǒng),正在成為推動教育系統(tǒng)創(chuàng)新與變革的顛覆性力量。教育大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一個子集,特指教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù),是整個教育活動過程中所產(chǎn)生的以及根據(jù)教育需要采集到的,一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價值的數(shù)據(jù)集合[1]。教育大數(shù)據(jù)的所謂“大”并非只單純指數(shù)量之大,更是指其應(yīng)用及研究價值之大,即能從繁雜的教育數(shù)據(jù)中挖掘相關(guān)關(guān)系、診判現(xiàn)存問題、評估預(yù)測發(fā)展趨勢。應(yīng)充分發(fā)揮教育大數(shù)據(jù)在提高教育管理質(zhì)量、促進(jìn)學(xué)生個性化管理、優(yōu)化配置部門資源、輔助高??茖W(xué)化決策等方面的重要作用。

      學(xué)生個性化管理是尊重學(xué)生個體獨特價值,發(fā)掘個體潛在能力,引導(dǎo)學(xué)生形成獨立人格和獨特個性,促進(jìn)學(xué)生個體自由科學(xué)發(fā)展的管理?!秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020 年)》明確提出:“尊重教育規(guī)律和學(xué)生身心發(fā)展規(guī)律,為每個學(xué)生提供適合的教育。個性發(fā)展與全面發(fā)展相結(jié)合”[2]。推進(jìn)高校學(xué)生個性化管理則是推動個性化教育實現(xiàn)的重要內(nèi)容。目前的學(xué)生管理者基本采用經(jīng)驗法、觀察法和簡單數(shù)據(jù)統(tǒng)計相結(jié)合的方法實行個性化管理,取得了一定的成效,但也存在靶向性不強、滯后性明顯等較難克服的問題。如何實現(xiàn)精準(zhǔn)的因材施教,的確成為現(xiàn)階段大眾化高等教育的一道難題。教育大數(shù)據(jù)的興起為高校實現(xiàn)個性化的學(xué)生管理提供了契機。

      一、教育大數(shù)據(jù)在高校的集成

      教育活動既包含教學(xué)、科研、管理、校園生活及服務(wù)等正式活動,也包含家庭溝通、社會教育等非正式活動;既包括線下的現(xiàn)場教育,也包括線上的視聽教育。這些都是教育大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的環(huán)境。環(huán)境的營造者是“主體”與“教育大數(shù)據(jù)管理平臺”,二者也是教育大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭。“主體”包括學(xué)生、教師、學(xué)生工作者、學(xué)校行政管理者,“教育大數(shù)據(jù)管理平臺”包括基礎(chǔ)信息系統(tǒng)、動態(tài)采集處理系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)生事務(wù)系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)等各類教育管理裝備。教育大數(shù)據(jù)要求各系統(tǒng)打破藩籬,除必要涉密信息外,要做到互聯(lián)互通。在各類教育活動中,由“主體”產(chǎn)生并與“教育大數(shù)據(jù)管理平臺”交互錄刻的海量數(shù)據(jù),經(jīng)過充分挖掘、連接與整合,則集成可應(yīng)用于教學(xué)管理的教育大數(shù)據(jù)(見圖1)。

      高校的一切行為主體都在產(chǎn)生動態(tài)數(shù)據(jù)。學(xué)生在學(xué)習(xí)生活中留下數(shù)字碎片,如課程選擇、網(wǎng)絡(luò)社交行為、黨團學(xué)活動的參與、圖書館的出入、成績動態(tài)、校園卡的使用等,均可借助人工智能和云技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘、整合與分析,將碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識性信息。一方面,這能使教師為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和資源;另一方面,也能在學(xué)生管理服務(wù)領(lǐng)域為學(xué)生工作者及行政管理者及時提供預(yù)測和調(diào)整的信息。可見,依托數(shù)據(jù)實證的學(xué)生管理研究正逐步?jīng)_破經(jīng)驗管理的束縛,發(fā)展成為一種實實在在、有數(shù)據(jù)支撐的研究范式。吉姆· 格雷提出數(shù)據(jù)密集型科研“第四范式”,將大數(shù)據(jù)分離出來單獨作為一種科研范式[3]。因而,教育大數(shù)據(jù)必將引發(fā)高校學(xué)生管理模式與方法的變革。

      二、教育大數(shù)據(jù)時代高校學(xué)生個性化管理:模式與方法的變革

      當(dāng)下,立足于大數(shù)據(jù)挖掘與分析來變革高校學(xué)生管理模式已經(jīng)成為現(xiàn)在及將來高校發(fā)展的必選項之一。在教育大數(shù)據(jù)支持下開展學(xué)生管理活動與傳統(tǒng)管理相比具有明顯的優(yōu)勢,這種新型的管理模式將在變革大學(xué)生個性化管理實踐方面發(fā)揮獨特的作用。endprint

      (一)由經(jīng)驗?zāi)J较蚩茖W(xué)模式變革

      目前,高校學(xué)生事務(wù)管理者進(jìn)行個性化管理仍然以經(jīng)驗?zāi)J綖橹鲗?dǎo),一方面依靠個人管理實踐經(jīng)驗,另一方面依靠采集到的數(shù)據(jù)資料。而傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)的采集往往是節(jié)點性的,多在非自然狀態(tài)下(用戶知情)進(jìn)行,數(shù)據(jù)分析的手段主要采用簡單的匯總統(tǒng)計和橫縱對比分析,著力點是學(xué)生的群體特征。并且,因數(shù)據(jù)的單薄、孤立與靜態(tài),缺少足夠的數(shù)據(jù)源和可供預(yù)測、分析、判斷、評估教育行為的依據(jù),使得學(xué)生管理者對個體的關(guān)注常陷于經(jīng)驗性的推測,一方面導(dǎo)致工作量的繁雜,另一方面也容易導(dǎo)致忽視與誤判的產(chǎn)生。因而,經(jīng)驗?zāi)J街鲗?dǎo)下的大學(xué)生個性化管理效果并不佳。

      科學(xué)的學(xué)生個性化管理學(xué)性主要體現(xiàn)在:1.管理者真正認(rèn)識學(xué)生,了解學(xué)生的成長歷史、家庭情況、生活軌跡、學(xué)習(xí)動態(tài)、性格偏好、興趣、風(fēng)格、能力缺陷、發(fā)展目標(biāo)等;2.可提供最適合學(xué)生發(fā)展的環(huán)境、平臺、資源、工具與服務(wù)等外部條件。而教育大數(shù)據(jù)是管理者全面、主動認(rèn)識每個學(xué)生客體真實情況的重要工具,管理者通過教育大數(shù)據(jù)這個具有數(shù)據(jù)海量化、更新動態(tài)化、途徑多元化、挖掘深度化等特點的有效工具對學(xué)生動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析,為每個學(xué)生提供最合適的管理與服務(wù),從而彌補傳統(tǒng)經(jīng)驗?zāi)J降牟蛔悖苿哟髮W(xué)生個性化管理模式的科學(xué)性變革。

      (二)由被動應(yīng)對向主動預(yù)警轉(zhuǎn)變

      傳統(tǒng)的高校學(xué)生管理數(shù)據(jù)往往選擇在階段性節(jié)點進(jìn)行采集,動態(tài)性不足,同時由于數(shù)據(jù)壁壘的存在,導(dǎo)致數(shù)據(jù)聯(lián)動性欠佳。如涉及學(xué)生健康的數(shù)據(jù),主要是入學(xué)體檢、重大疫情統(tǒng)一體檢、畢業(yè)體檢等,其時間跨度比較大,又囿于我國基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù)正在探索建立階段,因而高校學(xué)生事務(wù)管理者對每位學(xué)生的以往疫病數(shù)據(jù)并不了解,對學(xué)生平日的醫(yī)院問診、取藥情況的動態(tài)數(shù)據(jù)也不掌握,導(dǎo)致不能及時介入學(xué)生健康管理,因而常會出現(xiàn)學(xué)生因未能及時接受正規(guī)和系統(tǒng)的治療而無奈休學(xué)或退學(xué),甚至病情擴散的情況。

      在教育大數(shù)據(jù)的支持下,學(xué)生工作者能夠更高效地關(guān)注每位學(xué)生,記錄其學(xué)習(xí)活動與生活軌跡,分析每個學(xué)生的日常行為、診斷其管理服務(wù)需求。通過大樣本與實時動態(tài)監(jiān)測個體、結(jié)構(gòu)群體的日常學(xué)習(xí)生活過程,根據(jù)其狀態(tài)波動制訂相應(yīng)管理預(yù)案并調(diào)整當(dāng)下管理策略,保障學(xué)生的穩(wěn)定成長。一方面,通過對數(shù)據(jù)信息的分析,學(xué)校層面的行政管理者可對內(nèi)外部環(huán)境中可能影響管理服務(wù)秩序的各種動態(tài)因素做出預(yù)警和預(yù)判,推動內(nèi)部秩序保障機制的建立;另一方面,學(xué)生事務(wù)管理者掌控學(xué)生的發(fā)展?fàn)顟B(tài),關(guān)注大學(xué)生內(nèi)部情況,對學(xué)生個體及群體的變化趨勢做出預(yù)測和實時介入反饋,從而建立個性化的管理環(huán)境。

      (三)由依賴點數(shù)據(jù)向獲取全貌數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

      大數(shù)據(jù)時代的一個重要轉(zhuǎn)變便是從求證因果關(guān)系轉(zhuǎn)向關(guān)注相關(guān)關(guān)系,要從高頻巨量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出某種相關(guān)關(guān)系,不再單純從事實片段中尋求原因。教育大數(shù)據(jù)與自然科學(xué)數(shù)據(jù)相比,具有高速流動性的特點,海量的學(xué)生數(shù)據(jù)均在動態(tài)中涌出,實時整體掌握這些數(shù)據(jù)尤為重要。數(shù)據(jù)還具有非結(jié)構(gòu)性強的特點,教育大數(shù)據(jù)具有巨大的價值,但價值密度卻低,要從這些數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)關(guān)系,無異于“沙里澄金”。為了提高“含金量”就需要管理者轉(zhuǎn)變思維,從尋求確切的點數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向獲得全貌性數(shù)據(jù)。

      通過挖掘全貌整體的學(xué)生數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,能夠為個性化分析提供科學(xué)智能手段,真正實現(xiàn)個性化管理從群體到個體,再從學(xué)生個體個性化到學(xué)生群體個性化,在群體關(guān)注與個體指導(dǎo)之間找到新的交融點。另外,全貌性數(shù)據(jù)能夠幫助學(xué)生管理者實現(xiàn)育人的根本目的,實現(xiàn)不僅“知其然”,更能夠“知其所以然”,有利于洞察到管理中問題產(chǎn)生的本質(zhì)原因,從根本上尋求解決之道。

      三、基于教育大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生個性化管理模式

      根據(jù)前文探討發(fā)現(xiàn),在教育大數(shù)據(jù)幫助下的高校學(xué)生個性化管理模式與傳統(tǒng)管理模式相比具有較為明顯的優(yōu)勢,能夠彌補傳統(tǒng)模式的不足,因此有必要研究對傳統(tǒng)的個性化管理模式進(jìn)行變革,推動建立基于教育大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生個性化管理模式。在這種新的管理模式下,學(xué)生工作者逐步由管理者轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭鷮W(xué)生個體和群體個性化發(fā)展的服務(wù)者。傳統(tǒng)的校園系統(tǒng)將升級為智慧校園平臺,持續(xù)刻錄個體的行為數(shù)據(jù),并進(jìn)行智能存儲、整合和轉(zhuǎn)碼,依據(jù)挖掘及分析工具準(zhǔn)確診斷、評價個體及群體的狀態(tài)及問題,形成可視化的分析報告,并在管理者和學(xué)生均進(jìn)行矯正改進(jìn)后制定個性化管理服務(wù)方案,幫助學(xué)生們成長成才。據(jù)以上分析,本研究構(gòu)建了基于教育大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生個性化管理模式(見圖2)。

      (一)教育大數(shù)據(jù)的采集

      與傳統(tǒng)的教育數(shù)據(jù)采集不同的是,教育大數(shù)據(jù)的采集來源更加多樣化,包括服務(wù)平臺內(nèi)部數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、動態(tài)感知數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等,數(shù)量龐大繁雜,結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)并存。對于結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù),通過鏈接不斷更新的高校的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)生事務(wù)系統(tǒng)等現(xiàn)有系統(tǒng),能夠滿足采集的需要。而對于非結(jié)構(gòu)性、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù),則因其動態(tài)性和不規(guī)則性,現(xiàn)有系統(tǒng)難以采集,必須采用最新的采集技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和初步處理。這些采集技術(shù)主要包括物聯(lián)感知類技術(shù)(物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)、可穿戴設(shè)備技術(shù)和校園一卡通技術(shù))、視頻錄制類技術(shù)(視頻監(jiān)控技術(shù)、智能錄播技術(shù)與情感識別技術(shù))、圖像識別類技術(shù)(網(wǎng)評網(wǎng)閱技術(shù)、點陣數(shù)碼筆技術(shù))和平臺采集類技術(shù)(日志搜索分析技術(shù)、在線學(xué)習(xí)與管理平臺技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集技術(shù)與移動 APP 技術(shù))等[4]。

      為了保證教育數(shù)據(jù)的有效與可用,要在數(shù)據(jù)的采集環(huán)節(jié)把好標(biāo)準(zhǔn)關(guān)、質(zhì)量關(guān),運用技術(shù)手段實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)點到高質(zhì)量可用信息的初步轉(zhuǎn)化,尤其是促使非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化,以便于教育數(shù)據(jù)的存儲、整合與分析。目前能較好實現(xiàn)數(shù)據(jù)初步處理的技術(shù)主要有:高質(zhì)量原數(shù)據(jù)的采集方法、數(shù)據(jù)清洗的方法、數(shù)據(jù)的溯源管理、多源數(shù)據(jù)的解析方法等。

      (二)數(shù)據(jù)倉儲及初處理

      在前期的數(shù)據(jù)采集及初步處理后,經(jīng)過傳輸進(jìn)入數(shù)據(jù)倉儲及初處理這一環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)主要是對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與存儲。整合是指通過精確的數(shù)據(jù)整合方法,對傳輸來的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工處理,在盡可能保留數(shù)據(jù)意義的情況下去粗取精、消除干擾元素,從整合的高度保證數(shù)據(jù)具有統(tǒng)計分析的價值;數(shù)據(jù)存儲是數(shù)據(jù)的存放池,主要用來存放各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的歷史數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)、經(jīng)過匯總的數(shù)據(jù)及需要共享的數(shù)據(jù)等。采集到的數(shù)據(jù)在經(jīng)過整合存儲之后才真正具備了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的意義,達(dá)到可操作使用的級別。這為提取學(xué)生個體群體數(shù)據(jù)帶來了便利,也讓接下來的數(shù)據(jù)深度分析成為了可能。學(xué)生教育管理各個環(huán)節(jié)有比較強的靈活性,所以要辨別教育數(shù)據(jù)的類別和相應(yīng)的分析目標(biāo),靈活選用處理數(shù)據(jù)的算法模型。endprint

      (三)學(xué)生個體群體數(shù)據(jù)分析

      經(jīng)過前期的數(shù)據(jù)整合存儲后,我們就擁有了進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。整合后的數(shù)據(jù)已經(jīng)顯現(xiàn)出了一定程度的學(xué)生個體特征或者群體特征。因此后續(xù)的數(shù)據(jù)分析則將給予這種特征以科學(xué)性的證明。學(xué)生個體群體的數(shù)據(jù)分析主要包括進(jìn)行深層次的數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析。數(shù)據(jù)挖掘是將原始數(shù)據(jù)和初步整合處理的數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為可用信息的復(fù)雜過程,所謂可用即通過顯式的數(shù)學(xué)模型運算后達(dá)到為學(xué)生管理者、學(xué)生、管理研究人員及系統(tǒng)開發(fā)人員所利用的程度;學(xué)習(xí)分析則是通過網(wǎng)絡(luò)分析法、話語分析法、滯后序列分析法[5]及內(nèi)容分析法等充分運用分析決策模型、工具和算法對可用數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析。經(jīng)過學(xué)習(xí)分析后,利用現(xiàn)有的可視化技術(shù),將相關(guān)的分析結(jié)果按照容易理解和接受的標(biāo)準(zhǔn)呈現(xiàn)給受眾,這樣利于管理者及時糾正管理失誤、填補漏洞,也利于學(xué)生及時對自身不足進(jìn)行矯正,實現(xiàn)高效能處理教育數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大價值。如管理者在處理高校貧困生認(rèn)定工作時,在整合挖掘?qū)W生基礎(chǔ)信息、一卡通信息數(shù)據(jù)及日常動態(tài)消費數(shù)據(jù)后,在數(shù)據(jù)保密及安全的情況下,建立顯式數(shù)學(xué)分析模型測算學(xué)生的實際困難程度,為高校貧困生認(rèn)定工作提供一定的數(shù)據(jù)支撐,從而有利于扭轉(zhuǎn)當(dāng)前評定基本依靠主觀印象的工作方式所帶來的非議和困境。

      (四)個性化管理服務(wù)方案的制定

      個性化管理服務(wù)方案的制定立足于學(xué)生管理的宗旨和目標(biāo),依據(jù)學(xué)生個體及群體數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,進(jìn)行綜合評判和對癥管理,制定符合學(xué)生發(fā)展的個性化管理服務(wù)建議方案,最終服務(wù)學(xué)生個體及群體的良性發(fā)展。個性化管理服務(wù)方案應(yīng)該包括基于全樣本的科學(xué)研究報告、全面而精準(zhǔn)的發(fā)展評價報告、科學(xué)管理建議報告、個性化指導(dǎo)服務(wù)報告、學(xué)生發(fā)展建議報告等五個板塊,服務(wù)于學(xué)生事務(wù)管理者和學(xué)生等用戶。

      個性化服務(wù)管理方案制定后,可以輔助管理者們進(jìn)行更科學(xué)的管理決策,更精準(zhǔn)地調(diào)整和改進(jìn)各項管理服務(wù)方法,提高管理和服務(wù)的靶向性,通過相應(yīng)的干預(yù)渠道調(diào)節(jié)學(xué)生的發(fā)展,從而提高管理服務(wù)的質(zhì)量和水平。同時,可以向?qū)W生推薦個性化的自我提升路徑及資源,充分發(fā)揮教育大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)越性,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大價值。

      四、個性化管理模式應(yīng)用保障建議

      2015年國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃的推出,為大數(shù)據(jù)理念與技術(shù)在教育領(lǐng)域的快速滲透和應(yīng)用推廣提供了強有力的保障??梢哉f,教育大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,其在高校學(xué)生管理領(lǐng)域的應(yīng)用前景已可以預(yù)見。為促使該應(yīng)用的順利研究和實施,則需要將相應(yīng)的保障措施考慮在前。

      (一)人員與組織保障

      謀劃籌建一支信息化、專業(yè)化水平較高的高校學(xué)生管理團隊是做好學(xué)生個性化管理工作的前提和保證。高校決策層應(yīng)支持教育大數(shù)據(jù)研究與使用人員的引進(jìn)與培訓(xùn)。在教學(xué)及輔助人員招聘條件允許時,爭取引進(jìn)大數(shù)據(jù)挖掘與分析專業(yè)的人才。另外,在學(xué)生管理工作隊伍中開展統(tǒng)計學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等專業(yè)知識的針對性訓(xùn)練,培養(yǎng)學(xué)生管理工作者運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力[6]。在學(xué)校及學(xué)院學(xué)生管理部門建立數(shù)據(jù)共享機制,形成用數(shù)據(jù)記錄、用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、讓數(shù)據(jù)說話、憑數(shù)據(jù)決策的組織文化,將數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化成學(xué)生個性化管理的工具,獲取對學(xué)生個性化管理的基本認(rèn)知、內(nèi)核認(rèn)知和未來認(rèn)知,為個性化管理提供科學(xué)理性的行動支持。

      (二)系統(tǒng)構(gòu)建保障

      構(gòu)建強大的集采集、傳輸、倉儲、整合、挖掘、分析及報告為一體的高校大數(shù)據(jù)系統(tǒng),是實現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)時代學(xué)生個性化管理的關(guān)鍵硬件。較為完善的高校大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將大大提升管理的效率。構(gòu)建這一系統(tǒng)的前提是要打破管理部門的組織壁壘,實現(xiàn)現(xiàn)有信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通(必要的保密信息除外),為高校大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建立節(jié)約成本,也避免結(jié)構(gòu)性信息采集的重復(fù)。

      建立完整的教育大數(shù)據(jù)治理模式,指導(dǎo)教育數(shù)據(jù)的獲取、歸檔、保存、互換以及重復(fù)利用,是實現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)時代學(xué)生個性化管理的關(guān)鍵軟件。制定教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn),形成清晰的數(shù)據(jù)治理機制、流程與質(zhì)量管理辦法。研究建立教育數(shù)據(jù)集的歸檔與保存的機制和方法,實現(xiàn)教育數(shù)據(jù)庫、教育資源平臺、教育服務(wù)平臺等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)合規(guī)匯集與共享,形成系統(tǒng)性的教育大數(shù)據(jù)中心。

      (三)信息安全保障

      雖然我國目前還沒有出臺關(guān)于大數(shù)據(jù)安全的管理辦法,但大數(shù)據(jù)應(yīng)用已迅速在教育領(lǐng)域擴張?;诮逃髷?shù)據(jù)的敏感性與特殊性,高校部門應(yīng)該盡早考慮從機制、技術(shù)、方法、應(yīng)用等多個層面制定數(shù)據(jù)管理細(xì)則。建立教育大數(shù)據(jù)的保密等級,確定數(shù)據(jù)公開的級別與范圍,按保密等級規(guī)定采取相關(guān)的保障措施,明確各負(fù)責(zé)部門的安全管理職責(zé),切實保障學(xué)生個體及群體的教育數(shù)據(jù)安全。另外,加快研發(fā)高校專用的教育大數(shù)據(jù)倉儲系統(tǒng),提供性能靈活、可靠安全的存儲服務(wù)。與此同時,要實時監(jiān)控教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用動態(tài),對侵犯用戶隱私、違法應(yīng)用數(shù)據(jù)的單位和個人進(jìn)行管制。

      [參考文獻(xiàn)]

      教育技術(shù)資訊.中國基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù)發(fā)展藍(lán)皮書(2015).[EB/OL].[2016-04-18].http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzU4MDM0MA==&mid=2650852426&idx=2&sn=b8fcfbb6252a25ccf05796beb662de92&scene=2&srcid=0418CdcJGgZEkHHkiBlZ8KEy&from=timeline&isappinstalled=0#wechat_redirect.

      中華人民共和國教育部網(wǎng).國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要 (2010-2020年)[EB/OL]. [2016-07-29].http://old.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/moe_838/201008/93704.html.

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      [責(zé)任編輯 張桂霞]endprint

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